d échantillonnage Rappel du programme de travail Quelques définitions du sondage La construction du modèle d analyse

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1 Rappel du programme de travail Formuler des hypothèses permet d opérationnaliser : L échantillonnage M1 MSC CIE 2008/2009 Méthodes et techniques d enquête Lucile Desmoulins De cibler la méthode d enquête qui sera - en l occurrence - la meilleure pour enquêter De faire la liste des données nécessaires pour valider ou invalider ses hypothèses De définir et délimiter son corpus Opérationnaliser suppose donc : Une réflexion intellectuelle sur le corpus Des choix pratiques et concrets en matière d échantillonnage La construction du modèle d analyse Quelques définitions du sondage Chaque chercheur/enquêteur est libre de choisir les techniques qu il va employer, mais Les techniques d enquête : l analyse des docs disponibles l observationethnographiqueethnographique les entretiens individuels et les focus- groups s appuyant sur un guide d entretien (quali) le questionnaire (quanti) Un sondage est une méthode statistique La technique de sondage consiste à établir des mesures statistiques sur un échantillon seulement de la population étudiée et à en étendre l'interprétation à la population ellemême. Les conditions de validité de cette extension sont établies par la discipline mathématique matique des statistiques et des probabilités Par métonymie, le mot sondage désigne également le document présentant les résultats de l'étude par sondage.

2 L échantillonnage Le mot échantillon Les enquêtes procédant par échantillonnage sont nés d une impossibilité pratique: Il est souvent impossible d interroger individuellement toute une population à laquelle on s intéresse Il est accepté/toléré - sous réserve du respect de certaines lois mathématiques matiques - de décrire le tout par la partie Echantillon et synecdoque Le mot est utilisé dans différents domaines : En statistique En archéologie Et en parfumerie? Un échantillon est une petite quantité de matière (informations) estimée représentative. L échantillonnage Sondage et échantillon L échantillonnage correspond à : La population observée e dans une enquête ethnographique Les personnes que l on décide de tenter de rencontrer lors d entretiens semi-directifs ou de réunions de groupes dans le cas d un enquête qualitative Les personnes à qui l on décide de tenter de soumettre un questionnaire dans le cas d une enquête quantitative Les apparences séductrices De la scientificité De la simplicité De l opérationalité Il faut ré-ouvrir la «boîte noire» de l échantillonnage Les méthodes d enquête «font» quelque chose à la réalité? Que veut-on obtenir? Des statistiques uniquement descriptives Des statistiques mettant en évidence des corrélations, visant à comprendre si des variables indépendantes jouent sur des variables dépendantes Des opinions

3 Enquête quanti et opinion Quali ou quanti? L idée sous-jacente aux sondages d opinions est que l on peut saisir des opinions. Mais que saisit-on au juste? Vous avez dit «opinion publique» L opinion n est-elle elle pas, par essence, individuelle? Comment agréger ger des opinions personnelles? Agrége-t-on des réponses «identiques»? Bourdieu, P «L opinion publique n existe pas», in Questions de sociologie. Paris : éditions de Minuit, p Une question d opérationnalisation, de linéarité, de liberté, d affinité Quali: (+) Analyse des ressorts d une tendance ou d un logique comportementale sans préjuger de la diffusion de cette tendance, de sa régularité ou de son caractère re répétitif, nuance, finesse, profondeur, sens, contextualisation, exploration, enrichissement de la perception d un problème. (-) Facilité illusoire Quanti: (+) Exhaustivité, aide à la prise de décision, attractivité, légitimité. (-) Lourdeur, coût, technicité mathématique, matique, superficialité, manipulation L échantillonnage et le QUALI L échantillonnage et le QUALI Le problème du choix de l échantillon, soit de l échantillonnage, n est pas l apanage des enquêtes quantitatives statistiques! Le choix de l échantillon, des personnes à rencontrer, procède des caractéristiques considérées comme importantes en fonction des hypothèses et de la problématique Pas de recette-miracle, ni d impératif mathématique, matique, ni de nombre standard d entretiens à effectuer Un souci de seuil, de représentativité et de diversification du profil des personnes interrogéeses Souplesse, pas d impératif de présélection d une liste fermée et exhaustive de personnes Le défrichage exploratoire, l effet de masse / le ciblage par réseau La méthode de la boule de neige Quelques «principes empiriques» ou astuces : Bon sens, faisabilité Panachage «Utilité décroissante» Hiérarchie de la crédibilité Recherche des confrontations Recherche du cas différent, celui qui pourrait chambouler toute votre vision des choses

4 Échantillonnage et quali cas pratique - 1 Vous êtes stagiaire au sein du service communication d une petite chaîne d hôtellerie de 500 salariés répartis de manière homogène sur 10 sites similaires. Cette entreprise connaît un fort turn-over, elle fait d ailleurs appel au travail à temps partiel et aux contrats saisonniers. Elle souhaite donc que vous réalisiez une enquête par entretiens semi-directifsavant de mettre en place un dispositif d intégration. Vous disposez de trois mois pour réaliser cette enquête. Vous devez vous-même décider de l échantillon de population à interviewer. Exposez à votre commanditaire votre choix d échantillonnage de manière argumentée. e. Rédigez de manière rigoureuse et stratégique la première partie de votre guide d entretien, c est-à-dire le petit texte d introduction qui précèdera votre liste de questions. Échantillonnage et quali cas pratique - 2 Le service «Cadre de vie» de la mairie de Roubaix doit mettre en œuvre un projet de kiosque à musique destiné à un public âgé. Vous devez réaliser une enquête qualitative afin de choisir un lieu d implantation et définir les grandes lignes de la programmation de la saison estivale. Vous êtes une équipe de trois enquêteurs et vous allez pouvoir travailler à plein temps pendant de 2 mois sur cette enquête. Vous disposez d un budget logistique (frais de transport, secrétariat, retranscription dactylographiée des entretiens réalisés, s, etc.) La mairie ne dispose pas d un fichier des personnes âgées roubaisiennes, mais elle vous soutiendra de façon à ce que vous puissiez constituer au mieux votre échantillon, enquêter là où bon vous semblera, dans le respect de la légalité Constituez votre échantillon de manière efficace et astucieuse tout en veillant à argumenter chacun de vos choix. Vous avez deux heures L échantillonnage et le QUANTI Dans le cadre d une enquête quantitative par questionnaire, le choix de l échantillon est très strict et il est arrêté définitivement dès le début de la passation du questionnaire ce qui suppose de : Définir la population - Qui? Décider du cadre, du contexte - Comment vais-je les joindre? Dispose-t-on on d un fichier? Puis-je les contacter par courrier, les rencontrer directement? Choisir le type d échantillon - Quels répondants? Définir la taille de l échantillon - Combien de répondants? Quid des enquêteurs pour le cas des questionnaires administrés? s? Analyser par avance les non-réponses Poser des hypothèses relatives à la non collaboration L échantillon est choisi au sein de la population de référence ou population-cible Comment définir la population de référence? Choix de critères res classiques: des caractéristiques ristiques sociodémographiques (âge, sexe, CSP), zone géographique, etc. Choix de critères res ayant trait à la problématique (âge, profession, pratique donnée, adhésion à un parti, statut militaire) Souvent des critères res non explicites contraignent l enquête. Le plan d'échantillonnage concerne la façon dont on prélèvera l'échantillon Critères res temporels: la période de référence rence ou le laps de temps d'enquête visé

5 L échantillonnage et le QUANTI De la manipulation des chiffres La taille de l'échantillon d'une enquête est un compromis entre : le degré de précision à atteindre le budget de l'enquête le temps disponible et toutes les autres contraintes opérationnelles Deux types de méthodes d'échantillonnage : l'échantillonnage probabiliste l'échantillonnage non probabiliste Pour déterminer la taille d'un l'échantillon, les enquête (études de marché) se basent sur 3 paramètres (loi de Bernoulli): sa représentativité, son homogénéité et sa précision (c est-à-dire la rigueur des méthodes d'échantillonnage et d'estimation) La marge d erreur d une enquête varie donc en fonction: de la taille de l échantillon, de sa représentativité, de son homogénéité et de sa précision mais aussi de la répartition des réponses, de l homogénéité de la population de référence Taille de l échantillon et marge d erreur Taille de l échantillon et marge d erreur Admettons qu un échantillon présente les mêmes caractéristiques que la population de référence à 5% près = un intervalle de confiance de 95% = niveau d'incertitude à 0.05 Si : n = taille de l'échantillon à interroger N = taille de l'univers investigué, de la population de référencerence l = marge d'erreur Alors, la formule du calcul de la taille de l'échantillon est la suivante: Admettons que les opinions se partagent en deux parts égales (50/50) Alors la taille de l'échantillon que l on va étudier dépendra uniquement du niveau d'incertitude, de la marge d erreur que l on décide de s octroyer.

6 Taille de l échantillon et marge d erreur Taille de l échantillon et marge d erreur Population de référence 3% Marge d erreur acceptée 6% 8% 10% 12% De la manipulation des chiffres : il y a toujours une marge d erreur du fait que seule une fraction de la population de référence a été interrogée Si 500 personnes sur 1000 ont répondu OUI à une question, les résultats doivent être donnés de la façon suivante : «Il y a 95% de chances pour que le pourcentage de oui dans la population soit compris entre 47% et 53%» Si nous étudions une population de référence de personnes et que nous souhaitons obtenir un résultat qui n aura que 6% de chances d être faux, nous devons étudier un échantillon d au moins 878 personnes Il incombe à l enquêteur de négocier lui-même la marge d erreur avec laquelle il accepte de travailler. Rien ne remplace l honnêteté et la compétence qui vient de l expérience autant que de la connaissance Les méthodes d échantillonnage QUANTI : l échantillon aléatoire ou probabiliste Aléatoire simple Échantillon probabiliste Systématique Stratifié Par grappes Proportionnel Non proportionnel C est la méthode de l idéal statistique l'échantillonnage aléatoire atoire simple Par étapes De convenance Tirage au sort Au jugé Table de nombre aléatoire Échantillon non probabiliste Volontaire Boule de neige Par quotas

7 QUANTI : l échantillon aléatoire ou probabiliste QUANTI : l échantillon aléatoire ou probabiliste Table de nombre aléatoire Exemple: Sélection d un échantillon de 10 boutiques sur 80 Génération d une table Choix de 26 comme point de départ Les variantes de l échantillon aléatoire: L'échantillonnage systématique QUANTI : l échantillon aléatoire ou probabiliste QUANTI : l échantillon aléatoire ou probabiliste Les variantes de l échantillon aléatoire: Les variantes de l échantillon aléatoire stratifié L échantillonnage stratifié non proportionnel à la taille L échantillonnage stratifié avec probabilité proportionnelle à la taille L échantillonnage en strates Une classification de la population en sous-populations ou strates homogènes de population Un tirage aléatoire est effectué sépar ément au sein de chaque strate On constitue l échantillon en prenant des taux de sondage différents selon les catégories considérées, c est-à-dire en piochant le même nombre de personnes dans chacune des strates, peu importe leur «poids» Taux de sondage = proportion d individus faisant partie de l échantillon par rapport à la population dont ils sont extraits

8 QUANTI : l échantillon aléatoire ou probabiliste Les variantes de l échantillon aléatoire: L échantillonnage en grappes L échantillonnage à plusieurs degrés, à plusieurs phases, plusieurs étapes Les méthodes d échantillonnage : les quotas Sélectionner les individus dans la population de référence à partir de certaines de leurs caractéristiques considérées comme importantes et pertinentes Les quotas sont définis en fonction de caractéristiques simples : âge, sexe, fonction ou ancienneté dans une entreprise L enquêteur peut interroger qui il veut à condition de tenir compte et de respecter les quotas fixés Mais, plus l enquête avance, et plus il est difficile de trouver les personnes requises = les «queues de quotas» Avantages et limites? QUANTI : l échantillon non probabiliste Échantillonnage de commodité ou à l'aveuglette, de convenance Échantillonnage volontaire Échantillonnage au jugé Boule de neige

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