Informatique CDC Talend. Dei Lab Sophie Haré Conférence utilisateurs Octobre 2012

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1 Informatique CDC Talend Dei Lab Sophie Haré Conférence utilisateurs Octobre 2012

2 La Caisse des Dépôts & Informatique CDC Contexte de choix Existant Audit de code Conclusion

3 La Caisse des Dépôts & Informatique CDC Contexte de choix Existant Audit de code Conclusion

4 La Caisse des Dépôts Historique Pour restaurer la confiance, alors que le pays connaît une crise financière sans précédent, la loi de 1816 confie à la Caisse des Dépôts, la mission de «recevoir, conserver et rendre les valeurs qui lui sont confiées, en ayant assuré leur fructification.»

5 La Caisse des Dépôts Identité La Caisse des dépôts et consignations et ses filiales constituent un groupe public au service de l'intérêt général et du développement économique du pays Ce groupe remplit des missions d'intérêt général en appui des politiques publiques conduites par l'etat et les collectivités territoriales et peut exercer des activités concurrentielles. Article L Code monétaire et financier

6 La Caisse des Dépôts Missions et priorités stratégiques Gestion de mandats publics: fonds des professions juridiques, de régimes de retraite, fonds d'épargne réglementé et transformation de ces fonds en prêts au logement social et renouvellement urbain Banquier du service public de la justice et la sécurité sociale Investisseur à long terme au service de l intérêt général du pays et du développement économique du pays Priorités 2020 : le logement, les universités, les PME et le développement durable

7 Informatique CDC Informatique CDC est un GIE, opérateur global de services informatiques et de confiance numérique et prestataire de référence de la Caisse des Dépôts Deux Etablissements opérationnels Direction Etudes Informatiques DEI Conseil, audit et expertise IT, gestion de projet, intégration progicielle, édition de solution sur mesure, gestion de patrimoine Direction Production Informatique DPI Hébergement et exploitation, infogérance applicative et bureautique,dématérialisation de processus, tiers de confiance numérique Cette combinaison étude/production est la marque de fabrique d ICDC, les exigences techniques de l un et l autre sont intégrées de façon forte dans les processus (norme d exploitation, d exploitabilité, livraison en production, roadmap technique, etc..) Chiffres clés 700 personnes 100 grands projets sont menés chaque année, en moyenne 1000 applications : le patrimoine applicatif géré pour les membres est considérable accédant : 1 million d utilisateurs ou clients finaux se connectent aux SI gérés 1,5 million de transactions sont réalisées chaque jour par les utilisateurs bases de données : instances administrées 2000 serveurs sont hébergés et supervisés dans les datacenters postes de travail sont gérés (installés, masterisés, mis à jour, dépannés ).

8 La Caisse des Dépôts & Informatique CDC Contexte de choix Existant Audit de code Conclusion

9 Patrimoine 2008 Plus de batchs en production pilotés par la solution d ordonnancement centralisée «Control M» de BMC Software Technologie : Roadmap Pacbase ETI Extract (cible cobol) PL/SQL SOA (une orientation forte concrétisée par la mise en place d une plateforme EAI dès 2008) Java/JEE depuis 2006 (Ouverture du SI) MVS and Pacbase Conséquence Introduction de batchs Java dès 2008 Qualification en terme de volumétrie et de performance comparé à Pacbase sur Unix Industrialisation Batch Java / Talend Encapsulation des batchs java dans des scripts unix pour «Control M»

10 Batch Java / Talend étude interne sur la modernisation de l ETL BO Data Integrator/ DataStage IBM Poids lourd du domaine, offre complète, plateforme d exécution Un challenger Open Source Talend Référentiel light Peu de connecteurs (ERP, JMS, MainFrame IBM) Pas d analyse de la qualité de données Choix Talend favorisé par Orientation Java, concrétisée par les batchs Existence d un centre d expertise interne en Java/JEE Facilitateur de développement de batchs java (développeur non expert) Intégration Suite Prix raisonnable Administration centralisée du développement des batchs (contrôle) Capitalisation des bonnes pratiques Normalisation des batchs

11 La Caisse des Dépôts & Informatique CDC Contexte de choix Existant Audit de code Conclusion

12 Intégration de données La suite Talend à ICDC Existant 21 licences concurrentes développeurs 95 projets Simples (extraction de base en fichier) Complexes (gestion de flux inter applicatif avec piste d audit, contrôles de format, gestion de rejet ) Qualité des données 2 licences Plusieurs «Proof Of Concept» Sensibilisation des chefs de projet à la problématique

13 La suite Talend à ICDC Particularités Exigences de qualité, normalisation et industrialisation fortes Technique Un déploiement du serveur spécifique Les chaines batch sont exécutées et pilotées via controlm Utilisation (accélérateur de développement) Une gestion de configuration spécifique Organisation Une cellule d expertise, point d entrée unique à la technologie Une mise en place de normes de développement Accompagnement, tutorat Site intranet dédié, forums Des projets référentiels transverses et par métier

14 La Caisse des Dépôts & Informatique CDC Contexte de choix Existant Audit de code Conclusion

15 Audit de code Besoins Exigences de qualité, normalisation et industrialisation fortes Normes Adoption facilitée par les développeurs Contrôle automatisé, avant audit manuel Qualité Reporting automatisé et multivues (développeur, chef de proje Industrialisation Contrôle de points spécifiques pour l exploitabilité Choix de l outil complémentaire d audit de code de Talend

16 Audit en standard (à partir de la pro-édition) Audit de code Plateforme Talend Initialement assez difficile à mettre en place car en plusieurs étapes (version 4.X) Maintenant disponible en une étape à partir de la plateforme 5.X Complet sur les indicateurs mis en place Calcul de complexité Nombre de composants/job Bonnes pratiques graphiques Audit de code statistique Un rapport unique Mise en place d un audit de code «spécifique» complémentaire

17 Audit de Code Ajouts ICDC Les besoins particuliers à couvrir Présence de tests unitaires Respect des règles de nommage et de documentation Respect des contraintes liées à la gestion de configuration Présentation des composants par famille (Gestion/Initialisation) Un audit évolutif et adaptable aux normes de développement Un audit exécutable par tous les développeurs (l audit de code n est pas un moyen de surveiller le développeur, il doit être un moyen de lui faire comprendre l utilité des normes de développement)

18 Techniquement Audit de Code Ajouts ICDC Jobs Talend qui prennent en source les fichiers.item et.properties stockés sous SVN Filtrage, transformation et alimentation d une base de données Rapports spécifiques Génération du rapport par profil (chef de projet, développeur) Exécution du rapport piloté via un portail Inconvénient Dépendance au modèle de stockage des descripteurs d items

19 Extraits du rapport généré Exemples de compléments à l audit statistiques en standard Regroupements par type de composants Calcul du nombre de composants «significatifs» par job Seuil de tolérance

20 Extraits du rapport généré Exemple de contrôles du respect des normes Tests Gestion de configuration Critères pour l exploitation

21 Extraits du rapport généré Exemple de contrôles des règles de nommage Exemple de contrôles d utilisation de contextes

22 La Caisse des Dépôts & Informatique CDC Contexte de choix Existant Audit de code Conclusion

23 Conclusion Avec ces deux outils complémentaires (Talend et un développement spécifique), nous avons réussi à mettre en place un service d audit de code pour vérifier la qualité de nos développements Début de la mise en place en juin 2012 Retours plutôt positifs et pertinents Début d une promotion active auprès des projets Au delà de l intégration d outils pour la qualité de données, nos réflexion pour 2013 vont se porter sur la gestion du cycle de vie des données via les concepts et la solution MDM de Talend.

24 Informatique CDC Talend Dei Lab Sophie Haré Conférence utilisateurs Octobre 2012

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