Hypothèse 2 : Les jeunes hommes pensent que la consommation d alcool est indice de virilité.
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- Émilie Brousseau
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1 102. Annexe 6 Tableaux SPSS 1. Tableaux : hypothèses Hypothèse 1 : Les étudiants pensent que la consommation d alcool entraine des effets positifs comme la détente et la confiance en soi. Hypothèse 2 : Les jeunes hommes pensent que la consommation d alcool est indice de virilité. Hypothèse 3 : Les étudiants pensent que la consommation d alcool facilite l intégration sociale. Hypothèse 4 : Les jeunes étudiants valorisent l ivresse et banalisent ses effets néfastes sur leur santé. Statistiques sur échantillon uniques N Moyenne Ecart type Moyenne erreur standard effet positif 100 3,10 1,337,134 Virilité 100 1,74,991,099 intégration sociale 100 3,18 1,250,125 valorisation ivresse 100 4,43,879,088 Test sur échantillon unique Valeur de test = 3 Intervalle de confiance de la différence à 95 % T Ddl Sig. (bilatéral) Différence moyenne Inférieur Supérieur effet positif,748 99,456,100 -,17,37 Virilité -12,714 99,000-1,260-1,46-1,06 intégration sociale 1,440 99,153,180 -,07,43 valorisation ivresse 16,267 99,000 1,430 1,26 1,60
2 Tableaux : hypothèses 5-6 Hypothèse 5 : Les jeunes ignorent que l alcool est une boisson à toxicité élevée Hypothèse 6 : Les jeunes ignorent que l alcool est une boisson à toxicité élevée Statistiques sur échantillon uniques Moyenne N Moyenne Ecart type erreur standard les problèmes d'alcool sont dandereux 100 4,02,932,093 l'alcool est toxique 100 3,60 1,054,105 Test sur échantillon unique Valeur de test = 3 Intervalle de confiance de la différence à 95 % T Ddl Sig. (bilatéral) Différence moyenne Inférieur Supérieur les problèmes d'alcool sont dangereux 10,946 99,000 1,020,84 1,20 l'alcool est toxique 5,692 99,000,600,39,81 3. Tableaux : hypothèse 7 Hypothèse 7 : Une grande proportion de jeunes étudiants consomment au moins un verre d alcool par occasion. Statistiques sur échantillon uniques N Moyenne Ecart type Moyenne erreur standard consommation d'alcool 100 3,88 4,808,481 Test sur échantillon unique Valeur de test = 1 Intervalle de confiance de la différence à 95 % T Ddl Sig. (bilatéral) Différence moyenne Inférieur Supérieur consommation d'alcool 5,990 99,000 2,880 1,93 3,83
3 Tableau : hypothèse 8 Hypothèse 8 : Les jeunes consomment l alcool d une manière occasionnelle Bingedrinking Fréquence valide cumulé Valide ,0 47,0 47, ,0 22,0 69, ,0 15,0 84, ,0 13,0 97, ,0 3,0 100,0 5. Tableaux : hypothèse 9 H9: La consommation d alcool chez les étudiants évolue d une manière inquiétante. Bingedrinking Fréquence de consommation Fréquence valide cumulé Valide Total 32 32,0 32,0 32, ,0 23,0 55, ,0 14,0 69, ,0 24,0 93,0 7 7,0 7,0 100, ,0 100,0
4 105. Evolution de la consommation évolution de consommation Fréquence valide cumulé Valide ,0 30,0 30, ,0 10,0 40, ,0 9,0 49, ,0 25,0 74, ,0 15,0 89, ,0 11,0 100,0 6. Tableaux : hypothèse 10 Hypothèse 10 : Il existe un lien de causalité entre la consommation d alcool et les différents problèmes rencontrés par les étudiants. Problème de santé = a + β consommation d alcool + error Somme des carrés Ddl Carré moyen F Sig. 1 Régression,073 1,073,395,531 b Résidus 18,117 98,185 Total 18, a. Variable dépendante : problèmes de santé b. Prédicteurs : (Constante), consommation d'alcool Intervalle de confiance à non standardisés standardisés 95,0% pour B Statistiques de colinéarité B Ecart standard Bêta T Sig. inférieure supérieure Tolérance VIF 1 (Constante) 1,112,055 20,085,000 1,002 1,222 consommation d'alcool -,006,009 -,063 -,628,531 -,023,012 1,000 1,000 a. Variable dépendante : problèmes de santé
5 106. Problème psychologique = a + β (consommation d alcool) + error Somme des carrés Ddl Carré moyen F Sig. 1 Régression,264 1,264 1,121,292 b Résidus 23,046 98,235 Total 23, a. Variable dépendante : problèmes psychologiques b. Prédicteurs : (Constante), consommation d'alcool Intervalle de confiance à non standardisés standardisés 95,0% pour B Statistiques de colinéarité B Ecart standard Bêta T Sig. inférieure supérieure Tolérance VIF 1 (Constante) 1,088,062 17,431,000,964 1,212 consommation d'alcool,011,010,106 1,059,292 -,009,031 1,000 1,000 a. Variable dépendante : problèmes psychologiques Violence = a + β (consommation d alcool) + error Somme des carrés Ddl Carré moyen F Sig. 1 Régression 4, ,088 10,192,002 b Résidus 39,302 98,401 Total 43, a. Variable dépendante : violence b. Prédicteurs : (Constante), consommation d'alcool Intervalle de confiance à non standardisés standardisés 95,0% pour B Statistiques de colinéarité B Ecart standard Bêta T Sig. inférieure supérieure Tolérance VIF 1 (Constante) 1,146,082 14,055,000,984 1,308 consommation d'alcool,042,013,307 3,193,002,016,069 1,000 1,000 a. Variable dépendante : violence
6 107. Problème scolaire = a + β (consommation d alcool) + error Somme des carrés Ddl Carré moyen F Sig. 1 Régression 17, ,137 34,120,000 b Résidus 49,223 98,502 Total 66, a. Variable dépendante : problèmes scolaires b. Prédicteurs : (Constante), consommation d'alcool Intervalle de confiance à non standardisés standardisés 95,0% pour B Statistiques de colinéarité B Ecart standard Bêta T Sig. inférieure supérieure Tolérance VIF 1 (Constante) 1,084,091 11,882,000,903 1,265 consommation d'alcool,087,015,508 5,841,000,057,116 1,000 1,000 a. Variable dépendante : problèmes scolaires Problème avec la police = a + β (consommation d alcool) + error Somme des carrés Ddl Carré moyen F Sig. 1 Régression 3, ,854 21,479,000 b Résidus 17,586 98,179 Total 21, a. Variable dépendante : problèmes avec la police b. Prédicteurs : (Constante), consommation d'alcool Intervalle de confiance à non standardisés standardisés 95,0% pour B Statistiques de colinéarité B Ecart standard Bêta T Sig. inférieure supérieure Tolérance VIF 1 (Constante) 1,001,055 18,348,000,893 1,109 consommation d'alcool,041,009,424 4,635,000,023,059 1,000 1,000 a. Variable dépendante : problèmes avec la police
7 108. Problème sexuel = a + β (consommation d alcool) + error Somme des carrés Ddl Carré moyen F Sig. 1 Régression 9, ,111 42,745,000 b Résidus 20,889 98,213 Total 30, a. Variable dépendante : problèmes sexuels b. Prédicteurs : (Constante), consommation d'alcool Intervalle de confiance à non standardisés standardisés 95,0% pour B Statistiques de colinéarité B Ecart standard Bêta T Sig. inférieure supérieure Tolérance VIF 1 (Constante),955,059 16,069,000,837 1,073 consommation d'alcool,063,010,551 6,538,000,044,082 1,000 1,000 a. Variable dépendante : problèmes sexuels 7. Tableaux : hypothèse 11 Hypothèse 11 : Les valeurs familiale, sociale et culturelle influence le comportement de consommation d alcool chez les jeunes. Somme des carrés Ddl Carré moyen F Sig. 1 Régression 496, ,409 8,860,000 b Résidus 1792, ,670 Total 2288, a. Variable dépendante : consommation d'alcool b. Prédicteurs : (Constante), culture, amis, famille non standardisés standardisés Intervalle de confiance à 95,0% pour B Statistiques de colinéarité B Ecart standard Bêta T Sig. inférieure supérieure Tolérance VIF 1 (Constante) 5,196 1,516 3,428,001 2,187 8,204 Famille -,858,643 -,146-1,333,186-2,135,419,683 1,464 Amis 1,797,546,311 3,292,001,713 2,880,915 1,093 Culture -1,570,584 -,284-2,687,008-2,730 -,410,730 1,370 a. Variable dépendante : consommation d'alcool
8 Tableaux : hypothèse 12 Hypothèse 12: Les informations diffusées par les organisations de sensibilisation, peuvent avoir un impacte le comportement de consommation d alcool des jeunes. Somme des carrés Ddl Carré moyen F Sig. 1 Régression 117, ,033 5,282,024 b Résidus 2171, ,158 Total 2288, a. Variable dépendante : consommation d'alcool b. Prédicteurs : (Constante), information reçue des organisations Intervalle de confiance à Statistiques non standardisés standardisés 95,0% pour B colinéarité Ecart B standard Bêta T Sig. inférieure supérieure Tolérance VIF 1 (Constante) 6,416 1,200 5,348,000 4,035 8,796 information reçue des organisations -1,798,782 -,226-2,298,024-3,351 -,245 1,000 1,000 a. Variable dépendante : consommation d'alcool de
9 Tableaux : hypothèse 13 Hypothèse13 : Les caractéristiques sociodémographiques (âge, genre) et éducatif des jeunes étudiants influencent leur comportement de consommation d alcool Régression linéaire : Somme des carrés ddl Carré moyen F Sig. 1 Régression 52, ,904 2,319,131 b Résidus 2235, ,813 Total 2288, a. Variable dépendante : consommation d'alcool b. Prédicteurs : (Constante), âge non standardisés standardisés Intervalle de confiance à 95,0% pour B Statistiques de colinéarité B Ecart standard Bêta T Sig. inférieure supérieure Tolérance VIF 1 (Constante) 11,821 5,237 2,257,026 1,429 22,213 Âge -,361,237 -,152-1,523,131 -,832,110 1,000 1,000 a. Variable dépendante : consommation d'alcool t-test Statistiques de groupe Moyenne Sexe N Moyenne Ecart type standard consommation d'alcool ,47 5,916, ,35 2,704,379 erreur consommation d'alcool Hypothèse de variances égales Hypothèse de variances inégales Test des échantillons indépendants Test de Levene sur l'égalité des variances Test t pour égalité des moyennes Sig. Différence Différence erreur Intervalle de confiance de la différence à 95 % F Sig. T Ddl (bilatéral) moyenne standard Inférieur Supérieur 14,837,000 3,410 98,001 3,116,914 1,303 4,930 3,365 66,626,001 3,116,926 1,268 4,965
10 111. ANOVA ANOVA consommation d'alcool Somme des carrés Ddl Carré moyen F Sig. Intergroupes 62, ,517,662,620 Intragroupes 2226, ,437 Total 2288, consommation d'alcool année d'étude N Sous-ensemble pour alpha = 0.05 Différence significative de 6,0 30 2,90 Tukey a,b 2,0 16 3,50 5,0 11 3,82 3,0 17 4,59 1,0 26 4,81 Sig.,769 Scheffé a,b 6,0 30 2,90 2,0 16 3,50 5,0 11 3,82 3,0 17 4,59 1,0 26 4,81 Sig.,849 Les moyennes des groupes des sous-ensembles homogènes sont affichées. a. Utilise la taille d'échantillon de la moyenne harmonique = 17,604. b. Les tailles de groupes ne sont pas égales. La moyenne harmonique des tailles de groupe est utilisée. Les niveaux d'erreur de type I ne sont pas garantis. 1
11 Tableaux : hypothèses Hypothèse 14 : Les nouvelles technologies et les supports visuels sont les meilleurs moyens pour informer et sensibiliser les jeunes étudiants Hypothèse 15 : Les étudiants apprécient les événements organisés par les organisations de sensibilisation et les moyens de communication participatifs Statistiques sur échantillon uniques N Moyenne Ecart type Moyenne erreur standard Médias 100 3,65,957,096 affiches publicitaires 100 3,31 1,012,101 Flyers 100 2,39,973,097 Autocollants 100 2,39 1,043,104 internet/réseaux sociaux 100 3,65 1,158,116 projection film 100 3,62 1,162,116 Événements 100 3,63 1,143,114 Test sur échantillon unique Valeur de test = 3 Intervalle de confiance de la différence à 95 % t Ddl Sig. (bilatéral) Différence moyenne Inférieur Supérieur Médias 6,789 99,000,650,46,84 affiches publicitaires 3,063 99,003,310,11,51 Flyers -6,267 99,000 -,610 -,80 -,42 Autocollants -5,846 99,000 -,610 -,82 -,40 internet/réseaux sociaux 5,613 99,000,650,42,88 projection film 5,338 99,000,620,39,85 Événements 5,512 99,000,630,40,86
12 Tableaux hypothèses : Hypothèse 16 : Les jeunes étudiants, sont plus influencés lorsqu un message/témoignage vient d une organisation connue par sa crédibilité. Hypothèse 17 : Les jeunes valorisent le bouche à oreille, qui est un moyen de transmission d information. Hypothèse 18 : Les étudiants sont plus touchés par les messages qui viennent de leurs pairs (d autres étudiants) car ils se sentent plus concernés. Statistiques sur échantillon uniques Moyenne N Moyenne Ecart type standard valorisation bouche à oreille 100 3,45 1,048,105 crédibilité de l'organisation 100 4,03,822,082 témoignage paires 100 3,63,939,094 erreur Test sur échantillon unique Valeur de test = 3 Intervalle de confiance de la Différence différence à 95 % t Ddl Sig. (bilatéral) moyenne Inférieur Supérieur valorisation bouche à oreille 4,294 99,000,450,24,66 crédibilité de l'organisation 12,529 99,000 1,030,87 1,19 témoignage paires 6,709 99,000,630,44,82
13 Tableaux : hypothèse 19 Hypothèse 19 : Pour attirer leur attention, les jeunes préfèrent certaines formes de messages de sensibilisation. Statistiques sur échantillon uniques Moyenne N Moyenne Ecart type standard clair/simple 100 4,32,790,079 Court 100 4,03,870,087 Informatif 100 4,08,787,079 Émotionnel 100 3,93 1,037,104 Humouristique 100 3,44 1,048,105 Créatif 100 3,93,913,091 Stimulant 100 3,83,911,091 choquant/appel à la peur 100 3,31 1,212,121 erreur Test sur échantillon unique Valeur de test = 3 Intervalle de confiance de la différence à 95 % t Ddl Sig. (bilatéral) Différence moyenne Inférieur Supérieur clair/simple 16,712 99,000 1,320 1,16 1,48 Court 11,841 99,000 1,030,86 1,20 Informatif 13,718 99,000 1,080,92 1,24 Émotionnel 8,966 99,000,930,72 1,14 Humoristique 4,200 99,000,440,23,65 Créatif 10,187 99,000,930,75 1,11 Stimulant 9,114 99,000,830,65 1,01 choquant/appel à la peur 2,558 99,012,310,07,55
14 115. Analyse descriptive clair/simple Fréquence valide cumulé Valide 1 1 1,0 1,0 1, ,0 1,0 2, ,0 11,0 13, ,0 39,0 52, ,0 48,0 100,0 Court Fréquence valide cumulé Valide 2 6 6,0 6,0 6, ,0 18,0 24, ,0 43,0 67, ,0 33,0 100,0 Informatif Fréquence valide cumulé Valide 2 4 4,0 4,0 4, ,0 15,0 19, ,0 50,0 69, ,0 31,0 100,0 Émotionnel Fréquence valide cumulé Valide 1 3 3,0 3,0 3, ,0 7,0 10, ,0 18,0 28, ,0 38,0 66, ,0 34,0 100,0
15 116. Humoristique Fréquence valide cumulé Valide 1 6 6,0 6,0 6, ,0 10,0 16, ,0 32,0 48, ,0 38,0 86, ,0 14,0 100,0 Créatif Fréquence valide cumulé Valide 1 1 1,0 1,0 1, ,0 3,0 4, ,0 30,0 34, ,0 34,0 68, ,0 32,0 100,0 Stimulant Fréquence valide cumulé Valide 1 1 1,0 1,0 1, ,0 4,0 5, ,0 33,0 38, ,0 35,0 73, ,0 27,0 100,0
16 117. choquant/appel à la peur Fréquence valide cumulé Valide 1 7 7,0 7,0 7, ,0 21,0 28, ,0 26,0 54, ,0 26,0 80, ,0 20,0 100,0 Comparaison des moyennes (échantillon apparié) Statistiques des échantillons appariés Moyenne N Ecart type Moyenne erreur standard Paire 1 clair/simple 4,32 100,790,079 Émotionnel 3, ,037,104 Corrélations des échantillons appariés N Corrélation Sig. Paire 1 clair/simple & émotionnel 100,200,046 Différences appariées Test des échantillons appariés Paire 1 clair/simple émotionnel Moyen Ecart Moyenne erreur Intervalle de confiance de la différence à 95 % ne type standard Inférieur Supérieur Sig. t ddl (bilatéral),390 1,171,117,158,622 3,330 99,001
17 Tableau de corrélation Corrélations intégration sociale consommation d'alcool intégration sociale Corrélation de Pearson 1,432 ** Sig. (bilatérale),000 N consommation d'alcool Corrélation de Pearson,432 ** 1 Sig. (bilatérale),000 N **. La corrélation est significative au niveau 0.01 (bilatéral).
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