Introduction à la statistique citoyenne 1 Synopsis 8. Chapitre 1. Les enquêtes 11

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1 Introduction à la statistique citoyenne 1 Synopsis 8 Chapitre 1. Les enquêtes 11 1 Les fondements de la «fabrication» des chiffres 11 A Sondage ou recensement? 11 B L échantillon et le «hasard» 12 C Le biais et l aléa 15 2 Il y a «sondage» et «sondage» 17 A Les sondages probabilistes 17 1 Le sondage aléatoire simple (SAS) 17 2 Les sondages stratifiés 18 3 Les sondages par grappes et à plusieurs degrés 18 B La méthode des quotas 19 C Autres méthodes empiriques de sondage 20 3 Le questionnaire 21 A La construction du questionnaire 22 B Le formatage des questions 24 C Le ciblage des profils ou l identification 26 Exercices sur les enquêtes 28 Exercice 1 : Méthode probabiliste ou méthode des quotas? 28 Exercice 2 : Notion d échantillon 31 Exercice 3 : Exercice sur la «pertinence» des données de cadrage en matière de préparation à une enquête par quotas 32 Exercice 4 : Préparation d un sondage par grappes à deux degrés pour la promotion d un produit nouveau 33 Exercice 5 : QCM (questionnaire à choix multiples) sur la notion d enquête 37

2 VI La statistique sans formule mathématique Chapitre 2. Les tableaux, leur lecture et leur construction 41 1 Comment lire un tableau? 41 A Quatre étapes de lecture 41 1 Le titre et l organisation 42 2 La source 43 3 Le contenu du tableau 43 4 Lecture verticale et lecture horizontale 43 B Un peu de vocabulaire 44 2 Les conventions d écriture 46 A Un peu de formalisation (non indispensable pour la compréhension du reste) 46 1 Notations conventionnelles pour les tableaux à une dimension 46 2 Notations conventionnelles pour les tableaux à deux dimensions 48 B Les conventions de présentation et de fabrication 49 Exercices sur les tableaux 53 Exercice 1 : Faire passer un message chiffré par un tableau 53 Exercice 2 : Construire un tableau simple 54 Exercice 3 : Trois tableaux à une dimension ne donnent pas un tableau à trois dimensions 56 Exercice 4 : Choisir les amplitudes et les centres de classes en fonction des données 59 Exercice 5 : Compréhension des niveaux d une nomenclature 61 Exercice 6 : Caractères chiffrables et non chiffrables 62 Chapitre 3. Graphiques, diagrammes et autres messages visuels 65 1 Les représentations graphiques à traduction directe 66 A Les diagrammes de hauteur 66 B Les diagrammes à axes multiples : toile d araignée et radar 69 C Les diagrammes angulaires 72 D Les diagrammes de surface 76 1 Voici d abord ce qu il ne faut pas faire, tout simplement parce que ce serait faux! 78 2 Voici maintenant ce qu il faut faire : 78 E Les diagrammes des séries chronologiques 80 2 Les représentations graphiques à traduction indirecte 83 A Les graphiques semi-logarithmiques 83 1 Le cas de la «saturation des axes» 84 2 Le cas des «parallèles non proportionnelles» 85 3 L utilisation des supports et du papier semi-log 86 4 Exercice : construction d un diagramme semi-logarithmique 87 B Les diagrammes figuratifs 90 1 Les pictogrammes 90 2 Les cartogrammes 91 C Les graphiques des analyses factorielles 92

3 VII Exercices sur les graphiques, diagrammes et autres messages visuels 98 Exercice 1 : Cas d une variable quantitative discrète : choisir le message visuel adapté 98 Exercice 2 : Cas d une variable continue : choisir le message visuel adapté 103 Exercice 3 : Histogramme à classes d amplitudes inégales, choix de «l amplitude unitaire» et conservation des surfaces 105 Exercice 4 : Construire un diagramme pour des données qualitatives peu nombreuses 109 Exercice 5 : Diagramme à axes multiples : série temporelle en coordonnées polaires (ou toile d araignée) 115 Exercice 6 : Diagramme en «radar» à quatre axes 117 Exercice 7 : Réflexion sur un graphique semi-logarithmique simple, et construction automatisée 118 Exercice 8 : Construire un diagramme semi-logarithmique 121 Exercice 9 : Repérer visuellement des évolutions sensiblement parallèles 124 Exercice 10 : Questions diverses sur les autres diagrammes à traduction indirecte 128 Chapitre 4. Moyennes et variances : logique de construction et pièges à éviter Les caractéristiques de valeurs centrales 130 A Position et dispersion 130 B Moyenne, médiane, mode, et autres valeurs centrales Prendre d abord un peu de recul Calculs de moyennes La médiane Les quantiles Le mode Que choisir? 141 C L effet de structure et la méthode shift and share La découverte de l incohérence de certains résultats La mise en relief de l effet de structure La méthode shift and share Les domaines d application Conclusion et idées clés Un autre exemple de shift and share, en matière de diagnostic d effets de décentralisation Les caractéristiques de dispersion 151 A Les intervalles de dispersion 151 B La variance : sa logique et sa construction 153 C Calcul d une variance 156 D Un complément à la dispersion : médiale et concentration 157 E Notions sur les variances expliquées Généralités Un exemple sur les localisations d entreprises 160

4 VIII La statistique sans formule mathématique Exercices sur les moyennes et variances 163 Exercice 1 : Question de logique : caractéristiques de «position» ou de «dispersion»? 163 Exercice 2 : Repérage du mode dans différentes distributions 165 Exercice 3 : Comparaison moyenne-médiane-mode 167 Exercice 4 : Logique de calcul et détermination d un écart-type 172 Exercice 5 : Calcul de variances et de coefficients de variation 175 Exercice 6 : Médiane, médiale et concentration 179 Exercice 7 : Médiane, médiale, concentration et courbe de Lorenz 184 Exercice 8 : Effet de structure et analyse shift and share 190 Exercice 9 : Choisir le bon indicateur pour bien comprendre la logique 193 Chapitre 5. Les indices Notions générales 195 A Écriture des indices et «symétrie» 195 B Grandeurs simples, grandeurs complexes et agrégation 197 C Les deux principes de changement de base Changement de base par réversibilité «Rajeunir» la base par circularité 198 D Signification économique des indices synthétiques 200 E Formulations abrégées Les indices synthétiques classiques et l indice IPC 201 A Méthode shift and share et logique de construction de l indice de Laspeyres 202 B Les autres indices synthétiques classiques 204 C Un exercice de calcul 205 D L indice IPC de l INSEE Généralités Les variétés et les séries Le choix des composantes 209 Exercices sur les indices 212 Exercice 1 : Réflexions sur les notions de taux de croissance et d indices 212 Exercice 2 : Changement de base et raccordement sur indices élémentaires 215 Exercice 3 : Indices des prix, des quantités et indice de valeur 217 Exercice 4 : Calcul d indices synthétiques de type Laspeyres, Paasche, Fisher et de valeur globale 218 Exercice 5 : QCM (questionnaire à choix multiples) sur l indice IPC de l INSEE 222 Exercice 6 : Retrouver un tableau d IPC mensuel sur le site de l INSEE 224 Chapitre 6. Les séries chronologiques Lecture des séries chronologiques 228 A Règles et principes de base 228 B Les composantes du mouvement brut Le trend 232

5 IX 2 Les variations saisonnières Les variations accidentelles Série brute, série CVS, et série ajustée prévisionnelle 237 A Notion de lissage et détermination du trend Lissage graphique sans calcul Les moyennes mobiles et le lissage par calculs 239 B Message visuel transmis par la série corrigée des variations saisonnières 241 C Réalités additives et réalités multiplicatives 243 D Exercice de construction d une série CVS et calcul de coefficients saisonniers 244 E La série ajustée ou prévisionnelle 247 Exercices sur les séries chronologiques 249 Exercice 1 : Tracer et reconnaître une série chronologique 249 Exercice 2 : Un exercice de réflexion : univers du comptable ou univers de l analyste? 253 Exercice 3 : Calcul de moyennes mobiles, du trend et de la CVS 254 Exercice 4 : Calculs directs d une CVS et d une série ajustée prévisionnelle, connaissant le trend 260 Exercice 5 : Réflexions sur les séries chronologiques 263 Chapitre 7. La corrélation Dépendance et indépendance 270 A Tableaux, graphes et nuages de points 270 B Liaisons nulles et liaisons totales 272 C Les liaisons relatives Régression, ajustement linéaire et corrélation 274 A La méthode des moindres carrés 274 B La corrélation 277 C Les liaisons indirectes et la nécessaire interprétation 279 Exercices sur la corrélation 284 Exercice 1 : Construire un nuage de points 284 Exercice 2 : Le cas de tableaux à double entrée : difficulté de tracer le nuage de points dans le plan, établissement des droites de régression et calcul du coefficient de corrélation dans le cas d effectifs conjoints 288 Exercice 3 : Un autre exemple de tableau à double entrée et utilisation des fonctions d Excel 294 Exercice 4 : Interprétation d une «réalité statistique» 297 Exercice 5 : Un exemple théorique de non-linéarité : repérage et calcul d une liaison parabolique 299 Index 303