MANUEL DE METHODOLOGIES

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1 REPUBLIQUE DU NIGER FRATERNITE TRAVAIL - PROGRES MINISTERE DES FINANCES INSTITUT NATIONAL DE LA STATISTIQUE Etablssement Publc à Caractère Admnstratf DIRECTION DE LA COORDINATION ET DU DEVELOPPEMENT DE LA STATISTIQUE MANUEL DE METHODOLOGIES EDITION 2013

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3 REMERCIEMENTS CE DOCUMENT DE L INSTITUT NATIONAL DE LA STATISTIQUE A ETE PREPARE PAR : AMADOU Abdourahmoune cadre de la Dvson de la Coordnaton Statstque et de la Coopératon. IL A BENEFICIE DES PROPOSITIONS D ENRICHISSEMENTS ET D AMENDEMENTS DES PERSONNES SUIVANTES : Idrssa Alchna KOURGUENI, Drecteur Général de l Insttut Natonal de la Statstque ; Ibrahm SOUMAILA, Drecteur de la Coordnaton et du Développement de la Statstque, SG p. de l INS ; Boubakar Soumala, Chef de Dvson de la Coordnaton Statstque et de la Coopératon ; Moussa HASSANE, Chef de Dvson des Drectons Régonales San ALI, Chef du Servce de la Coordnaton Statstque ; MAHAMADOU Moustapha, Chef du Servce de la Coopératon et de la Normalsaton Laoual DAN LAMSO, cadre du Servce de la Coopératon et de la Normalsaton. Issak Balarabé MAHAMANE, cadre de la Dvson de la Coordnaton Statstque et de la Coopératon Kabrou SAMAILA, cadre de la Dvson de la Coordnaton Statstque et de la Coopératon OUMAROU ALTINE Yacouba, cadre de la Dvson de la Coordnaton Statstque et de la Coopératon Mamane San DODO, cadre de la Dvson des Drectons Régonales Ce document est auss valdé en comté de lecture, que les membres trouvent c nos sncères remercements pour leurs contrbutons. LA REPRODUCTION DU DOCUMENT A ETE ASSUREE PAR : Mohamed MOUSSA Abdoulazz HAMANI

4 Alhassane TAHIROU DEDICACE A Feu Laoual DAN LAMSO Ingéneur des Travaux Statstques de l ENSAE-ABIDJAN, Cadre à la Drecton de la Coordnaton et du Développement de la Statstque (DCDS) au Servce de la Normalsaton et de la Coopératon. Il nous a qutté tôt pendant qu on a tant beson de lu pour le rayonnement de la foncton Statstque et surtout pour le développement de la connassance et de l épanoussement du Cercle des Statstcens du Nger. Agent conscenceux, travalleur, courageux, dgne, respectueux envers tous ses collaborateurs et supéreures hérarchques qu l trouve c toute notre reconnassance et notre pensée noublable. A sa mémore, nous dédons ce traval de manuel de concepts et défntons. Que son âme repose en pax, Ameen!!!!! v

5 AVANT PROPOS L Insttut Natonal de la Statstque a le plasr de mettre à la dsposton des acteurs ndcateurs et méthodologes utlsés dans le Système Statstque Natonal. Ce document présente les synthèses méthodologques des prncpales opératons statstques couramment entreprses dans le pays et certans ndcateurs mportants. Il vse à favorser la compréhenson et l assmlaton des statstques produtes pour une melleure utlsaton, fare connaître les méthodologes des prncpales opératons statstques et évter les comparasons erronées entre données ssues d opératons dfférentes. Le document est structuré en quatre prncpaux chaptres. Le premer chaptre est relatf aux méthodologes de collectes de données des prncpales opératons statstques. La deuxème parte est présente les méthodologes de mesure du développement. La trosème parte a appréhendé les méthodologes de calculs des ndcateurs macroéconomques et dernère parte présente des certans les méthodologes des ndcateurs socodémographques. L INS adresse ses sncères remercements tous ceux qu ont d une manère ou d une autre contrbué à l élaboraton de ce document, notamment l Unon européenne à travers le Projet PASTAGEP qu en a assuré le fnancement. C manuel qu est à sa deuxème édton, est appelé à s enrchr de nouvelles méthodologes au fl du temps. Ce fasant, l devra également amélorer ses éventuelles nsuffsances et mperfectons. Toutes les observatons, crtques et suggestons, pouvant contrbuer à son améloraton seront prses en compte. v

6 REMERCIEMENTS... III DEDICACE... IV AVANT PROPOS... V LISTE DES TABLEAUX... IX SIGLES ET ABREVIATIONS... XI INTRODUCTION... 1 CHAPITRE I. METHODOLOGIES DES OPERATIONS STATISTIQUES DANS LE SYSTEME STATISTIQUE NATIONAL... 3 I. COLLECTE DE DONNEES ET ENQUETES Méthodologes d enquêtes ménages classques Enquête démographque et de santé Enquête Natonale sur l Emplo et le Secteur Informel (ENESI) Enquête Autopse Verbale/Autopse Socale Enquête nutrton ( approche SMART) Méthodologe de collecte de l Enquête sur la Prévson et l Estmaton de Récoltes (EPER) II. COLLECTE DES STATISTIQUES ECONOMIQUES Statstques du commerce extéreur Les collectes des nformatons relatves aux statstques d entreprses (Tratement des DSF) CHAPITRE II. INDICATEURS DE PAUVRETE ET DU DEVELOPPEMENT I. LES INDICATEURS DE LA FAMILLE DE FOSTER, GREEN ET THORBECKE (FGT) Incdence de la pauvreté Profondeur de la pauvreté Sévérté de la pauvreté II. LES INDICATEURS DU RAPPORT NATIONAL SUR LE DEVELOPPEMENT HUMAIN (RNDH) Indces de Développement Human (IDH et IDHI) Indce des négaltés de genre Indce de Pauvreté Multdmensonnelle III. ANALYSE DES METHODOLOGIES EN VIGUEUR AU NIGER Analyses en coupe nstantanée Etat de mse en œuvre des dfférentes approches de mesure de la pauvreté au Nger Analyse des varatons de la pauvreté multdmensonnelle non-monétare au Nger, à l ade des tests de domnance stochastque Modèles d analyse dynamque (perspectves d améloraton des méthodes de mesure de la pauvreté au Nger) 36 CHAPITRE III. LES INDICATEURS MACROECONOMIQUES I. LA DEMARCHE A SUIVRE POUR LE CALCUL DES AGREGATS MACROECONOMIQUES DE LA COMPTABILITE NATIONALE APPROCHES METHODOLOGIQUES DE CALCUL DU PIB Le PIB selon l optque producton PIB selon l optque Dépenses v

7 1.3. Le PIB selon l optque Revenu ou Dstrbuton METHODE DE CALCUL DES COMPTES ECONOMIQUES INTEGRES II. LES STATISTIQUES ECONOMIQUES CONJONCTURELLES DES PRIX Indce Harmonsé des Prx à la consommaton (IHPC) Indce de la Producton Industrelle Indce du chffre d affares Indce des Prx des Matéraux de Constructon Indce du Coût de la Man d Œuvre (ICMO) Indce des Moyens de Geston Calcul de l Indce du Coût de Constructon (ICC) Indces du commerce extéreur Programme de Comparason Internatonal III. STATISTIQUES MONETAIRES ET FINANCIERES Harmonsaton et améloraton des Statstques du Tableau des Opératons Fnancères de l Etat (TOFE) La Balance des Paements IV. LES STATISTIQUES DES RESSOURCES ANIMALES Estmaton des effectfs du cheptel Producton totale de vande (contrôlée et non contrôlée) Producton totale des curs et peaux Autres ndcateurs des ressources anmales Améloraton des prncpes de projecton démographque des cheptels et des méthodes de calcul des paramètres de croît du cheptel LES STATISTIQUES AGRICOLES Méthodologe de prévson des récoltes et d évaluaton de la producton agrcole Méthode de calcul du taux de couverture des besons céréalers Les dffcultés de mesure du blan céréaler Le passage du blan céréaler au blan almentare Le Système d Informaton sur les Marchés Agrcoles CHAPITRE IV. LES STATISTIQUES DEMOGRAPHIQUES ET SOCIALES I. LES STATISTIQUES SANITAIRES Le taux d accès aux nfrastructures d assanssement de base Le taux de couverture en nfrastructures santares La couverture vaccnale à partr des enquêtes EDS La couverture vaccnale à partr des données du Programme Elarg de Vaccnaton (PEV) Le pourcentage des accouchements assstés par du personnel médcal qualfé/personnel formé Le taux de séroprévalence chez les adultes Le taux de séroprévalence des stes sentnelles Echantllon pour les femmes encentes âgées de ans Les lmtes de la méthode sentnelle Propostons d améloraton méthodologque II. LES STATISTIQUES DE L EDUCATION Le taux d alphabétsaton Le taux d achèvement scolare, le taux de surve au cycle de base 1 et le coeffcent d effcacté : Le taux brut de scolarsaton et le taux net de scolarsaton v

8 III. STATISTIQUES DE L HYDRAULIQUE, DE L ENVIRONNEMENT ET DE L EQUIPEMENT Méthodologe de calcul du taux de couverture natonal des besons en eau potable en mleu rural Le taux de desserte en mleu urban (SEEN) Taux d accès à l eau potable (TAEP): Quelques ndcateurs d équpement IV. STATISTIQUES DE L ENVIRONNEMENT Méthodologes de collecte des données Les ndcateurs et leurs méthodes de calcul V. INDICATEURS DE L ENERGIE Méthodologe de calcul du taux d électrfcaton Méthodologe de calcul de la couverture en électrcté Méthodologe de calcul du taux d accès à l électrcté Méthodologe de calcul du taux de couverture géographque Méthodologe de calcul du taux d électrfcaton Le taux d accès Les modaltés de calcul du taux de couverture, taux de desserte et taux d accès Le taux de satsfacton des usagers des servces de l admnstraton VI. LES STATISTIQUES DE L EMPLOI ET DU MARCHE DU TRAVAIL Taux de chômage Taux de sous-emplo vsble : Taux de placement des demandeurs d emplo nscrts à l ANPE Taux de satsfacton des offres d emplo Propostons d améloraton et d harmonsaton des statstques de l emplo et du marché du traval Proporton des enfants travalleurs dans la populaton actve VII. LES INDICATEURS DE BONNE GOUVERNANCE L Indce de Bonne Gouvernance (IBG) Dffcultés de mesure que pose la méthodologe et solutons à envsager : Proporton des marages précoces Proporton des prévenus jugés dans les délas Taux d accès des ménages/ndvdus à la mcrofnance VIII. LES STATISTIQUES DEMOGRAPHIQUES L'espérance de ve à la nassance Indce Synthétque de Fécondté (ISF) Les projectons démographques de la populaton CONCLUSIONS ET RECOMMANDATIONS BIBLIOGRAPHIE... XII v

9 LISTE DES TABLEAUX Tableau 1 : Les opératons mses en œuvre pour établr les profls de pauvreté au Nger Tableau 2 : Les ndces de prx et de volume à l mportaton/exportaton Tableau 3 : La descrpton des données nécessares pour l établssement des statstques de la BDP Tableau 4: Taux de croît des espèces anmales Tableau 5: Pods des carcasses et des abats par espèce Tableau 6: Paramètres lactaton et UBT par espèce Tableau 7: les groupes d alments et de produts retenus pour le blan almentare x

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11 SIGLES ET ABREVIATIONS AFRISTAT : Observatore Statstque de l'afrque Subsaharenne AFRITAC : Centre Régonal d Assstance Technque en Afrque ANPE : Agence Natonale pour la Promoton de L Emplo BAD : Banque Afrcane de Développement BCEAO : Banque Centrale des Etats de L'Afrque de L'Ouest BCG : Baclle Calmette Guérn BDP : Balance Des Paements BDP6 : Manuel de Balance Des Paements 6 ème édton BIT : Bureau Internatonal du Traval BTP : Bâtments et Travaux Publcs CAF : Cout Assurance Fret CEDEAO : Communauté Economque des Etats de l Afrque de l Ouest CHAPO : Calcul Harmonse Des Prx Par Ordnateur CI : Cours d Intaton CIERPA : Centre Internatonal De Recherche sur les Populatons Afrcanes CM2 : Cours Moyen Deuxème Année CNEDD : Consel Natonal de l'envronnement pour un Développement Durable CNS : Consel Natonal De La Statstque CPD : Country Product Dummy CRDI : Centre de Recherche sur le Développement Internatonal CSI : Centre de Santé Intégré CUN : Communauté Urbane de Namey DCDS : Drecton de La Coordnaton Et du Développement de la Statstque DDE : Drecton Départementale de l'envronnement DER : Drecton des Enquêtes et des Recensements de l INS DGE : Drecton Générale de l Econome DGEPD : Drecton Générale de l Evaluaton des Programmes de Développement DSA : Drecton des Statstques Agrcoles DSBE : Degré de Satsfacton des Besons Essentels DSEDS : Drecton des Statstques et des Etudes Démographques et Socales DSEE : Drecton Des Statstques Et Des Etudes Economques DTC : Dphtére Coqueluche Tétanos EACG : Equpe Appu Consel Bonne Gouvernance crossance meux reparte-pnud EDS Enquête Démographque et de Santé EDSN-MICS3 : Trosème Enquête Démographque et de Santé et à Indcateurs Multples ENBC : Enquête Natonale sur le Budget et la Consommaton des ménages EPA : Etablssement Publc à Caractère Admnstratf EPER : Enquête Prévson et Estmaton des Récoltes x

12 ERETES : Equlbre Ressources Emplos du Tableau Entrée-Sorte FAB : Franco A Bord FAO : Organsaton des Natons Unes pour l Almentaton et l Agrculture FBCF : Formaton Brute de Captal Fxe FGT : Foster Greer Thorbecke FMI : Fonds Monétare Internatonal ICA : Indce du Chffre d Affare ICC : Indce du Coût de la Constructon ICMO : Indce du Coût de la Man d Œuvre IHPC : Indce Harmonse Des Prx A La Consommaton IHPI : Indce Harmonse des Prx A La Producton IMF : Insttuton de la Mcrofnance IMG : Indce des Moyen de Geston INS : Insttut Natonal De La Statstque IPI : Indce de la Producton Industrelle IPMC : Indce de prx des matéraux de constructon MCC : Mllenum Challenge Corporaton MDA : Mnstère en charge de l agrculture MEN : Mnstère de l'educaton Natonale NEPAD : Nouveau Partenarat pour le Développement de L Afrque NIGELEC : Socété Ngérenne d'electrcté OMD : Objectf du Mllénare pour le Développement OMS : Organsaton Mondale de la Sante ONAPAD : Observatore Natonal de la Pauvreté et du Développement Human Durable ONG : Organsme Non Gouvernemental OPVN : Offce des Produts Vvrers du Nger OSCE : Offce des Statstques de la Communauté Européenne PARSEP : Projet d'appu Régonal aux Cadres Natonaux de Suv Evaluaton des Stratéges de Réducton de la Pauvreté PCI : Programme de Comparason Internatonale PE : Probabltés Egales PEM : Pont d'eau Moderne PESR : Probabltés Egales Sans Remse PEV : Programme Elarg de Vaccnaton PIB : Produt Intéreur Brut PPA : Parté du Pouvor d'achat PTF : Partenare Technque et Fnancer QUIBB : Questonnare Unfé des Indcateurs de Base du Ben-être RGAC : Recensement General de l'agrculture et du Cheptel RGPH : Recensement General de La Populaton et de L'Habtat SCN : Système de Comptablté Natonale SDRP : Stratége de Développement Accéléré et de Réducton de la Pauvreté SGDD : Système General de Dffuson de Données x

13 SIFIM : Servce D'ntermédaton Fnancère Indrectement Mesurée SIMA : Système d'informaton sur les Marchés Agrcoles SMART : Spécfque, Mesurable, Achevable, Relevant, Tme Bound SMART: Standardzed Montorng and Assessment of Relef and Transtons SNDS : Stratége Natonale de Développement de la Statstque SNIS : Système d'informatons Santares SP/SRP : Secrétarat Permanent de la Stratége de Réducton de la Pauvreté SRP : Stratége de Réducton de la Pauvreté SSN : Système Statstque Natonal SYDONIA : Système Douaner Automatse TOFE : Tableau des Opératons Fnancères De l Etat UEMOA : Unon Economque et Monétare Ouest Afrcane UGP : Unté de Geston de Projet UML : Unté de Mesure Locale UNFPA : Fonds des Natons Unes pour la Populaton UNICEF : Fonds des Natons Unes pour l'enfance UP : Unté Prmare de Sondage US : Unté Secondare de Sondage ZD : Zone de Dénombrement x

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15 INTRODUCTION Le développement de la statstque nécesste une melleure coordnaton des nterventons des producteurs de données ; ce qu consttue un mallon fort dans le suv permanent des actvtés économques natonales car soutenant leur élaboraton, leur mse en œuvre et leur suv évaluaton. En effet, la concepton, la mse en œuvre et le suv-évaluaton des stratéges et poltques de développement économque et socal, notamment le Programme Intérmare de Cadrage de l Acton Gouvernementale (PICAG ), le Plan de Développement Economque et Socal (PDES ), les OMD, la «Stratége de Développement Durable et de Crossance Inclusve» (SDDCI NIGER 2035), et ben d autres programmes de développement, nécesstent l exstence d un Système Statstque Natonal (SSN) fort et organsé, en mesure de répondre à la demande d nformatons statstques exprmées par les prncpaux utlsateurs et la dsponblté des statstques régulères et fables permettant d apprécer les effets et mpacts des poltques et stratéges mses en œuvre sur les populatons bénéfcares. A cet égard, conscent du fat que la collecte, l analyse et la dffuson de l nformaton statstque dans un pays, est une condton nécessare pour concevor des cadres de poltques et de programmes applcables, durables et cohérents, le gouvernement a décdé de réformer le Système Statstque Natonal (SSN) pour le rendre performant et apte à répondre aux besons présents et futurs. C est à juste ttre que la lo n du 30 mars 2004, portant sur l organsaton de l actvté statstque et créant un Insttut Natonal de la Statstque (INS), a été votée. Par alleurs des drectons des statstques ont été progressvement mses en place dans la plupart des mnstères sectorels et dans toutes les chefs leux des régons pour affcher la volonté de développer les statstques sectorelles, régonales et les données de sources admnstratves. Ce nouveau cadre nsttutonnel est propce à une melleure consultaton et concertaton des acteurs du SSN, en vue d amélorer la couverture thématque et géographque ; ans que la qualté du système de producton de l nformaton statstque au proft des utlsateurs, dans un contexte également marqué par cette extenson sectorelle et régonale de l INS. Ans, pour s nscrre dans cette dynamque de l améloraton progressve de l organsaton du SSN, de dsposer d un cadre harmoneux de producton de données et d édfcaton d utlsateurs, le présent document dot permettre de dsposer d un manuel de méthodes statstques, un des nstruments de coordnaton statstque que l INS par le canal de sa Drecton de la Coordnaton et du Développement de la Statstque (DCDS), ambtonne de développer. Auss, conformément à la mse en œuvre des actons prévues dans son septème axe stratégque sur le suv et l évaluaton, l est nécessare de dsposer d une battere d ndcateurs crtques dont le calcul nécesste la complaton d nformatons statstques fables répondant à des normes standards admses par tous. La Stratége Natonale de Développement de la Statstque (SNDS) a d alleurs fat senne l ntatve de la producton et de l améloraton de la qualté des données et de la coordnaton du SSN pour une convergence des méthodes de mse en œuvre des opératons statstques. Dans un tel contexte marqué par un constat d ncohérences et d nsuffsances au nveau des défntons des concepts, d élaboraton des méthodologes de collecte et de producton en matère statstque, le SSN sera manfestement confronté à des problèmes de comparablté de données aux nveaux natonal et 1

16 nternatonal. A cet égard, et dans le cadre de la mse en œuvre de la Stratége Natonale de Développement de la Statstque (SNDS), l revent à l Insttut Natonal de la Statstque, prncpal organe de coordnaton du SSN en partenarat avec les prncpaux acteurs du SSN, de créer les condtons nécessares d harmonsaton des méthodologes en matère statstque pour rendre ce système plus crédble et plus performant. C est dans ce cadre que se justfe la nécessté de développer les nstruments de coordnaton statstque dans un cadre fédérateur, pour une appropraton et un melleur usage dans l exécuton des opératons statstques spécfques. Ans après avor élaboré un manuel sur les concepts et défntons, l INS a le souc de dsposer d un manuel de référence sur les méthodologes des opératons statstques et, objet du présent manuel. A cet égard, le présent document est destné à présenter les méthodes d élaboraton des opératons statstques de grande envergure (enquêtes natonales par sondage), et de calcul des ndcateurs les plus utlsés dans les comptes natonaux, les stratéges sectorelles et natonales (ndcateurs de base des servces sectorels statstques, ndcateurs de suv des programmes, des programmes sectorels). 2

17 CHAPITRE I. METHODOLOGIES DES OPERATIONS STATISTIQUES DANS LE SYSTEME STATISTIQUE NATIONAL I. COLLECTE DE DONNEES ET ENQUETES 1.1. Présentaton du 4e Recensement General de la Populaton et de l Habtat au (RGP/H Nger 2012) Toute poltque de développement économque et socal, pour être effcace, ne peut se passer d'une apprécaton de la dmenson de la populaton ans que de sa répartton selon certanes caractérstques. Conformément aux recommandatons des Natons-Unes, les pays en voe de développement dovent organser un recensement de populaton tous les dx ans. Le Nger, depus son ndépendance en 1960 à ce jour, a réalsé tros (3) recensements généraux de populaton en 1977, 1988 et en Pour dsposer de données fables et à jour, le pays organse un quatrème recensement général de la populaton et de l habtat en Défnton du recensement de la populaton Le recensement de la populaton est l'ensemble des opératons qu consstent à recuellr, grouper, évaluer, analyser, publer ou dffuser de toute autre manère des données démographques, économques et socales se rapportant, à un moment donné, à tous les habtants d'un pays ou d'une parte ben détermnée d'un pays (Natons Unes, New York, 1980). Il est en effet une source de données d état qu permet de connaître à une date donnée (smultanété), l effectf de la populaton d un terrtore, sa répartton par unté admnstratve et sa structure selon les caractérstques démographques, socales ou économques (DACKAM, 2004). Fournssant des nformatons sur les caractérstques de l habtat et le cadre de ve de la populaton à un moment donné, le recensement apparat ans comme une photographe nstantanée de la populaton. 3

18 1.1.2 Objectfs du recensement général de la populaton et de l habtat de 2012 du Nger L objectf général poursuv à travers la réalsaton du 4ème RGP/H-2012 est de concourr à la producton et à la dffuson des données démographques et socoéconomques fables actualsées et pertnentes requses pour contrbuer effcacement au suv et à l évaluaton des poltques, programmes et projets de développement économque et socal, notamment la Stratége de Développement accéléré et de Réducton de la Pauvreté (SDRP) le PDES,l 3N, la SDDCI, les Objectfs du Mllénare pour le Développement (OMD) et les programmes du Mllénum Challenge Corporaton (MCC). Plus spécfquement, l s agt de : Connaître l effectf total de la populaton résdente et sa répartton géographque sur l ensemble du terrtore ngéren selon la localté habtée ; Actualser les connassances sur les phénomènes démographques et les caractérstques économques, socales et culturelles de la populaton et partculèrement des groupes vulnérables (femmes, enfants, jeunes, personnes âgées, personnes vvant avec un handcap,etc.) ; Collecter des données de base nécessares à l apprécaton des condtons de ve des populatons, notamment l estmaton de la pauvreté ; Mettre à jour la base de sondage ndspensable à l organsaton des dfférentes enquêtes dans la pérode ntercenstare ; Mettre à jour le répertore natonal des communes (RENACOM) à travers la collecte des Coordonnées géographques de chacune des localtés (vllages, hameaux, ponts d eau, etc.) en vue de permettre l établssement des cartes thématques. 1.2 Cadre nsttutonnel Le RGP/H est une opératon de portée natonale complexe et délcate qu ne saurat être réalsée sans un cadre nsttutonnel appropré. Auss, pluseurs textes légslatfs et réglementares ont été adoptés. Il s'agt de : Décret N /PCSRD/ME/F du 27/01/2011, portant organsaton du quatrème Recensement Général de la Populaton et de l'habtat (RGP/H-2012) ; Arrêté N 0047/ME/F/INS du14/02/2011 portant créaton, attrbuton et fonctonnement du Comté Technque Natonal (CTN), des Comtés Technques Régonaux (CTR), des Comtés Technques Départementaux (CTD) et des Comtés Technques Communaux (CTC) du 4ème Recensement Général de la Populaton et de l Habtat (RGP/H-2012) ; Arrêté N 0048/ ME/F/INS du14/02/2011 portant créaton, attrbuton et fonctonnement du Bureau Central, des Bureaux Régonaux, Départementaux et Communaux du 4ème Recensement Général de la Populaton et de l Habtat (RGP/H-2012). 4

19 1.2.1 Sur le plan natonal a) Le Comté Technque Natonal de Recensement (CTN) regroupe dvers mnstères : Mnstère des Fnances ; Mnstère du Plan de l Aménagement du Terrtore et du Développement Communautare ; Mnstère de l Intéreur, de la Sécurté publque, de la Décentralsaton et des Affares Relgeuses ; Mnstère de la Santé Publque ; Mnstère de la Communcaton et des Nouvelles Technologes de l Informaton ; Mnstère de l Urbansme, du Logement et de l Assanssement ; Mnstère de la Populaton, de la Promoton de la Femme et de la Protecton de l Enfant ; Mnstère de l'educaton Natonale, de l Alphabétsaton et de la Promoton des Langues Natonales ; Mnstère de l Agrculture ; Mnstère de l Elevage ; Mnstère de la Défense Natonale ; Mnstère de l Hydraulque et de l Envronnement ; Mnstère des Ensegnements Moyen et Supéreur et de la Recherche Scentfque, etc. Il est l'organe natonal de concertaton, de décson et de coordnaton des dfférentes actvtés. b) Le Bureau Central de Recensement (BCR) est l'organe d'exécuton technque du projet. La drecton du projet est assurée par un Coordonnateur Natonal. Elle est composée de quatre untés centrales, à savor : Unté Etudes et Opératons de Terran (UEOT) ; Unté Cartographe Censtare (UCS) ; Unté Documentaton, Communcaton et Sensblsaton (UDCS) ; Unté Admnstratve et Fnancère (UAF). c) Une structure d'appu technque, le Groupe Assurance Qualté (GAQ) est mse en place pour renforcer le BCR dans l'assstance technque Aux nveaux régonal, départemental et communal Les Comtés et les Bureaux de Recensement créés au nveau des régons, des départements et des communes assurent le souten admnstratf et logstque nécessare aux dfférentes phases de l'opératon. Ils partcpent également à la sensblsaton de la populaton, au recrutement du personnel et à la moblsaton des moyens. Les nformatons sur les ménages sont collectées à travers un questonnare composé des sectons suvantes : 1. Identfcaton du ménage 2. Tableau récaptulatf du ménage 3. Composton du ménage 4. Décès survenues au cours des 12 derners mos 5. Caractérstques de l Habtat et une dernère page réservée aux observatons de l agent enquêteur 5

20 1.2. Méthodologes d enquêtes ménages classques Les données sur les ménages sont obtenues sur la base des déclaratons des membres de chaque ménage enquêté. Les données sont collectées en général à l ade d un questonnare admnstré aux ménages par des enquêteurs recrutés à cet effet. Les statstques produtes sont : les dépenses et les revenus des ménages. La majorté des profls de pauvreté des pays en développement ont été établs sur la base de ces résultats ; Les données sur l accès des ménages aux servces socaux de base que sont la santé, l éducaton, le logement, l eau et assanssement et leur degré de satsfacton; Les données sur l état de santé de la mère et de l enfant ; Les données sur la fécondté, la mortalté, la nuptalté, les IST et VIH Sda, la santé de la reproducton, etc. Les enquêtes réalsées par l INS qu ont serv la collecte de ces données sont : Enquêtes Natonales Budget-Consommaton des ménages (EBC) ; Enquête sur le Questonnare Unfé sur les Indcateurs de Base de Ben-être (QUIBB) ; Enquête sur le Degré de Satsfacton des Besons Essentels (DSBE) ; Enquête Démographque et de Santé au Nger et à Indcateurs Multples (EDSN/MICS) ; Enquête Vulnérablté à l nsécurté almentare des ménages ; Enquête sur la Nutrton et la Surve des enfants de 0 à 5 ans ; Etc Procédure d échantllonnage des enquêtes ménages Les enquêtes auprès des ménages sont des enquêtes par sondages. Ces enquêtes sont dans la majorté des cas menées à l échelle natonale. Ans, pour assurer une bonne représentatvté des dfférents mleux socoéconomques et pour rédure au meux les marges d erreur éventuelles, les échantllons sont en général de talle suffsamment grande (au mons 3000 ménages). La base de sondage de ces enquêtes ménages est ssue du trosème Recensement Général de la Populaton et de l Habtat de 2001 (RGPH 2001) qu est une enquête exhaustve. Le RGPH est réalsé tous les dx (10) ans et donne l effectf total et par localtés des ndvdus et des ménages du pays. Etape 1 : Consdératons méthodologques et base de sondage Il s agt d élaborer un échantllon en utlsant la méthode de sondage stratfé et la méthode du sondage à pluseurs degrés. Ans, pour trer un échantllon de ménages dans le terrtore natonal, on tendra compte de deux choses suvantes : () La populaton ngérenne est hétérogène du pont de vue des caractérstques socodémographques et économques. Ce qu nécesste de découper le terrtore en pluseurs strates (strates urbanes, strates 6

21 rurales sédentares, strates rurales nomades). Chacune des 8 régons sera décomposée de cette manère, ce qu permettra d avor un échantllon représentatf du Nger. () La populaton du Nger fat en 2007, envron 13 mllons d habtants pour plus de 1,6 mllons de ménages réparts dans les 8023 Zones de Dénombrement (ZD), untés prmares de sondage créées pour les besons du recensement général de la populaton et de l habtat (RGPH2001). La base de sondage est trée selon la régon, le mleu de résdence et ensute selon les départements, les cantons et le numéro d ordre de la ZD. On peut de ce fat évter de prendre des ménages dans chacune des 8023 ZD, en trouvant la formule du sondage à deux degrés présentée dans l étape 2 suvante : Etape 2 : Plan de sondage (Procédure de trage des ménages à enquêter) La procédure retenue pour le trage de l échantllon de l enquête natonale est un trage aréolare, stratfé et à deux (2) degrés. L unté prmare de sondage, appelée auss Grappe, est la ZD ou une parte de la ZD lorsque cette dernère est de très grande talle. La parte urbane et la parte rurale de chaque régon correspondent chacune à une strate d échantllonnage. Dans les régons contenant des zones nomades, le mleu rural est ensute séparé en mleu sédentare et nomade. Comme une régon spécfque, la régon de Namey (la captale) ne content que le mleu urban. Au total, l y a dx-neuf (19) strates d échantllonnage créées. L'échantllon de premer degré sera tré ndépendamment dans chaque strate, et l échantllon de second degré le sera ndépendamment dans chaque unté prmare trée au premer degré. D une manère précse, le plan de sondage est organsé comme sut : Au premer degré de sondage, un certan nombre de grappes seront sélectonnées ndépendamment à l ntéreur de chaque strate d échantllonnage en procédant à un trage systématque avec probablté proportonnelle à la talle; la talle d une ZD étant le nombre de ménages résdant dans la ZD. Une telle procédure de trage ntrodura une stratfcaton mplcte au nveau du département à l ntéreur de chaque régon, et au nveau du canton à l ntéreur de chaque département ; Après le trage de premer degré, une opératon de dénombrement sera effectuée dans chacune des ZD trées dans l optque d obtenr le nombre exact de ménages ordnares résdant dans la ZD, et d établr un plan de stuaton de la ZD en marquant ses lmtes et les localsatons de chaque structure trouvée. Le dénombrement complet des ménages d une zone de dénombrement fournra auss une lste de ménages à partr de laquelle sera tré au second degré un échantllon de ménages par un trage systématque à probablté égale. Tous les membres de ces ménages seront dentfés à l ade d un questonnare ménage Extrapolaton des données L enquête étant effectuée par échantllonnage, pour ramener les données sur l ensemble de la populaton du pays, on procède à l extrapolaton des données à l ade du coeffcent d extrapolaton qu caractérse chaque ménage échantllon dans une Zone de Dénombrement (ZD) donnée. Dans les plans de sondage des enquêtes ménages réalsées par l INS, après avor chos les untés prmares (zones de dénombrement), au 7

22 deuxème degré de trage, les sondeurs ont l habtude de consdérer une moyenne mnmale de 20 ménages par ZD, pour garantr une certane précson au nveau de l unté prmare, tout en évtant de produre «des effets de grappe». L effet de grappe représente le rapport entre les varances de l estmateur du paramètre à estmer P, selon qu on consdère un Sondage Aléatore Smple (SAS) et un sondage stratfé à deux degrés. C est la rason pour laquelle même des enquêtes très lourdes à ndcateurs multples comme les EDS, consdèrent un nombre de ménages échantllon à enquêter, comprs entre 20 et 25 par unté prmare retenue au premer degré de sondage Calcul des probabltés de trage pour l extrapolaton des données Les probabltés de trage sont calculées pour chaque degré de trage et dans chaque strate. Les notatons sont les suvantes: P 1h : probablté de trage au premer degré de la ème grappe de la strate h P 2h : probablté de trage au deuxème degré d'un ménage de la ème grappe de la strate h Soent s h le nombre de grappes trées dans les S grappes de la strate h, M h le nombre de ménages de la ème grappe dans la strate h et M h le nombre total de ménages de la strate h. Au premer degré, la probablté de trer cette grappe dans l'échantllon est donnée par: P 1h Sh Mh S M h Au deuxème degré, un nombre b h de ménages seront trés à partr des L h ménages nouvellement dénombrés par l'équpe de l enquête dans la ème grappe de la strate h lors du dénombrement des ZDs sélectonnées. Donc : P 2h b L h h La probablté globale (ou probablté d ncluson) P h pour trer un ménage dans la ème grappe de la strate h est donc le produt de P 1h et P 2h : P P P h 1h 2h L échantllon ans tré sera auto pondéré lorsque le nombre de ménages dénombrés dans l opératon de dénombrement est dentque à celu enregstré dans la base de sondage pour chacune des grappes trées. Mas cette condton sera rarement satsfate surtout lorsque la base de sondage n est pas récente. Lorsque le nombre de ménages dénombrés dans l opératon de dénombrement est dfférent de celu enregstré dans la base de sondage pour certanes grappes, l échantllon ne sera plus auto pondéré. Dans ce derner cas, l 8

23 nécesste d utlser le pods de sondage pour toutes analyses en utlsant les données de cette enquête. Le pods de sondage est l nverse de la probablté globale : w h 1 1 a Mh Lh P P P a M b h 1h 2h h h h Voes d approfondssement Prse en compte des besons de la geston et du développement communautare: L une des nsuffsances de la méthode d échantllonnage des enquêtes ménages réalsées par les INS, est relatve à l mpossblté de calculer des ndcateurs jusqu au nveau des départements ou des cantons ; à plus forte rason dans les communes ou les localtés. En effet de par la talle de l échantllon souvent employée, les résultats obtenus ne sont sgnfcatfs qu au nveau de la régon, du mleu et du pays. Et pourtant, la demande d ndcateurs les plus désagrégés possbles ne fat que s accentuer pour les besons de la gouvernance locale dans cette nouvelle ère de décentralsaton du pays. Pour cela, l est nécessare de s nscrre dans la logque de communalsaton et de décentralsaton du pays en examnant dans quelles mesures, on pourrat prévor pour certanes enquêtes natonales, des échantllons permettant de sortr des ndcateurs, ne serat-ce qu au nveau du département ou du canton. Le traval supplémentare à effectuer à ce nveau consstera, en s appuyant sur les plans de sondage stratfé à deux degrés à : grossr le nombre d untés prmares, zones de dénombrement au premer degré. Dans chacune des strates d échantllonnage classques, l faut consdérer beaucoup plus de zones de dénombrement que d habtude ; au deuxème degré, l faut retenr les mêmes nombres de ménages que ce qu est fat actuellement par sondage systématque à probabltés égales. La contrante majeure lée à cela demeure toutefos, l mplcaton forte sur le budget alloué à ces opératons. En effet, cette méthodologe verrat l augmentaton du nombre d untés prmares, ZD échantllons, et donc de ménages à enquêter, pour assurer la représentatvté et la sgnfcatvté des résultats au-delà de la régon comme cela se fat jusqu à présent Propostons d harmonsaton des talles des échantllons d Untés Secondares (US) ménages ou ndvdus Mse en œuvre des trages Dans les plans de sondage à deux degrés, après avor chos les Untés Prmares (UP) au premer degré, on sélectonne un certan nombre d untés secondares (US), selon un trage à Probabltés Egales (PE) avec ou sans remse. Toutefos, lorsque l US est un ménage ou un ndvdu, on a recours au trage à Probabltés Egales Sans Remse (PESR) dans la majorté des cas ; en rason des varances relatvement plus fables y afférents. On procède comme sut : Attrbuer un numéro de 1 à n0 à l ensemble des ménages de l Unté Prmare échantllon, 9

24 Calculer le pas de trage P = n / n0, où n = effectf de l unvers Trer le premer ménage en chosssant au hasard un nombre comprs entre 1 et le pas (entre 1 et P). S on chost le nombre 15, le ménage 15 sera retenu dans l échantllon, Ensute on chost les n 0-1 autres ménages en se référant aux nombres suvants : 15+ pas, pas, 15+3 pas,, 15+ (n 0 1) pas. Procédé de calcul de la talle mnmale d un échantllon dans les enquêtes réalsées par les ONG et projets de développement : Premère méthode : (Exemple de la formule prenant en compte les nveaux de départ et d arrvée d un ndcateur clé de l étude) La talle optmale d ndvdus n peut être obtenue à partr de la formule suvante prenant en compte le taux de départ p1 et le taux d arrvée p2 d un ndcateur mportant dans l étude ; s l ndcateur dot enregstrer une varaton de 5%, on peut estmer la talle optmale de l échantllon de l étude par la formule : z1 2 pq z1 p1q 1 p2q 2 n 2 Avec : n = talle de l échantllon d ndvdus p 1 =nveau de départ q 1 p p 2 =nveau attendu à la fn de l nterventon q 1 p 2 2 p p p q1 p p p =seul de confance z = fractle au seul chos de 5% (lo normale) 10

25 0.025 = seul de confance z = fractle au seul chos de 5% (lo normale) Exemple : s le nveau de départ avant l nterventon du projet est de 45% et le nveau attendu est de 50% avec des seuls de confance de 2,5%, la formule donne une talle optmale d ndvdus estmée à n= 3000 ndvdus à ntervewer pour l ensemble des zones couvertes par le programme. Deuxème méthode : La formule deuxème formule utlsée sans une stuaton de référence est : 2 z pq N, avec q 1 p 2 d. Z=écart fxé en général à 1,96 ou plus smplement à 2,0, qu est le fractle d une dstrbuton normale correspondant à un degré de confance de 95 %. P est la proporton des ménages de la populaton cble 1.2. Enquête démographque et de santé L enquête Démographque et de Santé est une enquête développée par le programme MEASURE DHS de ICF Internatonal. Elle recuelle beaucoup d nformatons sur des thématques dfférentes dans pluseurs pays qu partcpent au programme MEASURE DHS. Pluseurs étapes sont nécessares pour s'assurer que les données reflètent correctement les stuatons qu'elles aent l'ntenton de décrre et qu elles soent comparables entre les pays. Pour ce fare, MEASURE DHS a élaboré des procédures standards, des méthodes et des manuels pour guder le processus d'enquête. Le Nger, comme beaucoup de pays en Afrque est à sa quatrème enquête qu a été réalsée en Les tros autres enquêtes ont été réalsées en 1992, 1998 et Trage de l échantllon La procédure retenue pour le trage de l échantllon de l EDSN-MICS est un trage aréolare, stratfé et à deux degrés. L unté prmare de sondage, appelée auss Grappe, est la ZD ou une parte de la ZD lorsque cette dernère est de très grande talle. La parte urbane et la parte rurale de chaque régon correspondent chacune à une strate d échantllonnage. Dans les régons contenant des zones nomades, le mleu rural est ensute séparé en mleu sédentare et nomade. Étant une régon spécfque, la régon de Namey (la captale) ne content que le mleu urban. Au total, dx-neuf (19) strates d échantllonnage ont été créées. L'échantllon de premer degré a été tré ndépendamment dans chaque strate ans que l échantllon de second degré dans chaque unté prmare trée au premer degré. La base de sondage est structurée selon la régon, le mleu de résdence et ensute selon les départements, les cantons et le numéro d ordre de la ZD. Au premer degré de sondage, un certan nombre de grappes sont sélectonnées ndépendamment à l ntéreur de chaque strate d échantllonnage en procédant à un trage systématque avec probablté proportonnelle à la talle; la talle d une ZD étant le nombre de ménages résdant dans la ZD. Une telle procédure de trage ntrodut une stratfcaton mplcte au nveau du département à l ntéreur de chaque régon, et au nveau du canton à l ntéreur de chaque département. 11

26 Dénombrement des ZD échantllon Après le trage au premer degré, une opératon de dénombrement est effectuée dans chacune des ZD trées dans l optque d obtenr le nombre exact de ménages ordnares résdant dans la ZD, et d établr un plan de stuaton de la ZD en marquant ses lmtes et les localsatons de chaque structure trouvée. Elle permet d obtenr auss une lste de ménages à partr de laquelle est tré au second degré un échantllon de ménages avec un trage systématque à probablté égale. Tous les membres de ces ménages sont dentfés à l ade d un questonnare ménage et chaque femme âgée de 15 à 49 ans dentfée est également enquêtée avec un questonnare ndvduel femme et dans un ménage sur deux tous les hommes de 15 à 59 ans sont également enquêtés à l ade d un questonnare ndvduel homme. C est pendant cette phase que les coordonnées géographques des ZD sont collectées. Ces coordonnées sont recuelles sur le terran en utlsant des récepteurs GPS Enquête Natonale sur l Emplo et le Secteur Informel (ENESI) Objectfs L objectf prncpal de cette enquête est de fournr des nformatons devant permettre de calculer des ndcateurs pertnents pour le suv des poltques publques de l emplo, d amorcer la mse en place d un système d enquêtes cohérent sur l emplo et le secteur nformel et de renforcer les capactés natonales en matère de concepton, de collecte et d analyse des données sur l emplo et le secteur nformel. De manère spécfque, l enquête vse les objectfs suvants : Fournr des nformatons permettant de comprendre les détermnants de l offre de traval et notamment de calculer des ndcateurs de l actvté, de l emplo et du chômage (taux d actvté, taux d occupaton, structure des emplos par branche, taux de sous-emplo, taux de chômage, durée du chômage, etc.). Fournr des nformatons sur les revenus d actvté et analyser leur dstrbuton dans la perspectve d une melleure compréhenson de la pauvreté. Identfer les modes et les canaux de recherche de l emplo, les types d emplo recherché, le degré de partcpaton aux programmes d emplo. Produre les ndcateurs de traval décent au sens du BIT. Produre les prncpaux agrégats du secteur nformel afn de mesurer l apport du secteur nformel dans l économe. Analyser les détermnants de la demande de traval dans le secteur nformel, le coût de créaton des emplos dans ce secteur et dentfer les branches porteuses en matère de créaton des emplos. Analyser les contrantes qu entravent une bonne évoluton du secteur nformel (concurrence, fnancement, nsttutonnelles -notamment mpôts et relatons avec l admnstraton-, etc.) et les opportuntés qu s offrent à lu. 12

27 Identfer les ntervenants : opérateurs, partenares (promoteurs, employés, clents, fournsseurs) de ce secteur Base de sondage au premer degré Au total, zones de dénombrement ont été défnes en 2001 avec un effectf de ménages et une populaton totale de habtants. La lste des zones de dénombrement avec leurs caractérstques consttue la base de sondage du premer degré de l enquête. Les prncpales caractérstques de la zone de dénombrement contenues dans la base de sondage sont : le code et le nom de la régon, du département, du canton, de la zone de dénombrement, le mleu de résdence, l effectf des ménages et l effectf de la populaton. L Insttut Natonal de Statstque possède un fcher de cette base de sondage comportant l essentel de ce qu est exgé d une base de sondage pour l élaboraton d un plan de sondage Base de sondage au deuxème degré Les ménages des zones de dénombrement trées au premer degré consttuent la base de sondage du deuxème degré de ce plan de sondage. Parce que la base de sondage des ZD date de 11 ans, la base de sondage du deuxème degré de l ENESI de 2012 qu en découle dot être actualsée grâce à une mse à jour des cartes et de la lste des ménages dans les ZD trées au premer degré. En effet, en 2012, l dentté et la localsaton des ménages d une ZD ans que l effectf des ménages de la ZD ont dû connaître ben des changements. Cette nouvelle collecte des données sera axée sur la localsaton et l dentté de chaque ménage de la ZD enquêtée. Cette actualsaton de la base des ménages pour les seules ZD de l échantllon du premer degré est vue comme une vértable pré-enquête Domanes d étude et strates Dans le cas de l Enquête Natonale sur l Emplo et le Secteur Informel de 2012, l est retenu de consdérer seulement tros domanes d étude : la commune urbane de Namey, le reste du mleu urban et le mleu rural. Le crtère de stratfcaton retenu pour cette enquête est la régon et le mleu de résdence pour les domanes Autre urban et Mleu rural. Au total, 17 strates sont consttuées : 3 pour la vlle de Namey, 7 pour le domane Autre urban et 7 pour le domane Mleu rural Talle de l échantllon des ménages pour la phase 1 de l enquête En conséquence, l est suggéré de fare appel à un échantllon global de ménages pour la mse en œuvre de l enquête sur l emplo en conservant une répartton égale de cet échantllon entre les tros domanes d étude. En effet, un échantllon de ménages pour chaque domane d étude peut condure à des estmatons d une bonne précson sauf pour certans ndcateurs au nveau du mleu rural Echantllon des untés d observaton de la phase 2 de l enquête La phase 2 de l enquête ou l enquête sur le secteur nformel portera sur tous les chefs d entreprse nformelle qu auront été recensés lors des opératons de collecte des données de la phase 1. Des ndcatons obtenues de l Enquête sur les Condtons de Ve des Ménages et l Agrculture (ECVMA) menée en 2011 montrent que les ménages enquêtés comptent en moyenne 0,8, 0,9 et 0,3 chef d unté nformelle respectvement à Namey, dans les autres centres urbans et dans le monde rural. Ces données lassent antcper l observaton d envron chefs d unté nformelle lors de la phase 2 dans l ENESI 13

28 2012 s un échantllon de ménages est enquêté au nveau natonal lors de la phase 1 avec une égale répartton entre les tros domanes d étude. L organsaton des opératons de collecte des données de la phase 2 devra tenr compte de cette talle ndcatve de l échantllon des chefs d unté nformelle Répartton des échantllons des untés prmares et des ménages Répartton des échantllons des deux degrés entre les domanes d étude Comme cela est ndqué plus haut, un sous-échantllon de ménages est alloué à chaque domane d étude, ce qu correspond à un taux de sondage global non unforme vs-à-vs des tros domanes d étude. Selon le tableau 3, le taux de sondage global est respectvement de 1,13%, 0,15% et 1,82% pour l Autre urban, le mleu rural et la vlle de Namey. La talle des ZD échantllonnées en nombre de ménages à enquêter est varable selon le domane d étude : elle est de 15 ménages pour la vlle de Namey et de 10 ménages pour chacun des deux autres domanes d étude.. Au total, 533 ZD seront donc trées à rason de 200 pour l Autre urban, 200 pour le mleu rural et 133 pour la vlle de Namey, ce qu correspond à un taux de sondage du 1 er degré égal à 29%, 3% et 36% respectvement pour l Autre urban, le mleu rural et la vlle de Namey selon le tableau Répartton des échantllons des untés prmares entre les strates d un domane d étude Pour chaque domane d étude, l est fat appel à un sondage stratfé représentatf au premer degré. Autrement dt, le sous échantllon des untés prmares ou ZD de chacun des domanes d étude est répart entre les strates proportonnellement à la talle des strates Répartton de l échantllon des ménages entre les strates d un domane d étude Au deuxème degré, 10 ménages sont prélevés dans chacune des untés prmares ou ZD échantllonnées dans les domanes d étude Autre urban et Mleu rural et 15 ménages dans chaque unté prmare ou ZD échantllonnée dans la vlle de Namey. L on notera que ce taux est ben évdemment unforme au sen de chaque domane d étude du fat que l on a utlsé un sondage stratfé représentatf. Ce qu nous donne un taux global de sondage de 0, Modes de trage Les trages des échantllons sont ms en œuvre de façon ndépendante d une strate à l autre. Les untés prmares (ou ZD) sont trées selon le mode de trage systématque avec probabltés proportonnelles aux talles des untés, un cas partculer de trage avec probabltés négales et sans remse. La probablté de sélecton d une ZD à chaque trage est chose proportonnelle à la talle de la ZD, la talle étant défne c par l effectf des ménages de la ZD. Pour les trages du deuxème degré, c est-à-dre les trages des untés secondares (ou ménages), l est fat appel à un sondage aléatore smple sans remse. Les ménages sont donc trés avec probabltés égales et sans remse. 14

29 Un nombre constant de ménages est prélevé dans chaque ZD échantllonnée, sot 15 ménages dans le domane consttué par la vlle de Namey et 10 ménages dans chacun des deux autres domanes d étude Mse en œuvre du calcul des probabltés d ncluson et des pods de sondage Les probabltés d ncluson et les pods de sondage sont calculés pour chacune des 533 ZD échantllonnées dans un fcher Excel dénommé Probabltés d ncluson et pods de sondage ntaux à l ade des formules suvantes : P hj N n h h mh N h K h On en dédut le pods de sondage W hj du ménage j de l UP de la strate h qu est l nverse de la probablté d ncluson P hj, sot W hj NK h h m n N h h h Toutefos, ces formules sont modfées pour les 3 ZD atypques sélectonnées. La probablté de trage du 1 er degré est égale à 1 pour chacune de ces ZD et la probablté de trage du 2 e degré reste sans changement. Pour la ZD atypque de la strate 81, tout se passe comme s elle est consdérée comme une strate à une seule ZD, ce qu donne : M h = m h = 1 et N h = N h = 857. Dans les strates 81 et 82 comportant des ZD atypques, la talle m h de l échantllon des ZD est modfée en foncton du nombre de ZD atypques dans la strate (vor les colonnes surlgnées en vert). Dans la strate 82, m h passe de la valeur 54 à 52. En outre, pour cette strate, la varable N h est modfée. Elle passe de la valeur à la valeur à cause du retrat des 2 ZD atypques de cette strate qu sont de talles 1816 et 879. Le fcher des probabltés et pods est un fcher complet qu permette d obtenr tous les pods de sondage ntaux. Ces pods de sondage ntaux devront être redressés s des cas de non réponses totales sont observés dans l enquête. Pour l établssement du fcher des probabltés et pods, les valeurs des effectfs K des ménages ont été smulées. Les valeurs smulées de K ont été obtenues en augmentant les valeurs N h de 5, 10, 15 ou 20 selon la strate. Pour obtenr les pods ntaux réels, l suffra de remplacer les valeurs K smulées par les vraes valeurs observées à l ssue des travaux de cartographe et de rédenombrement des ménages Enquête Autopse Verbale/Autopse Socale Compte tenu du nveau relatvement élevé de la mortalté des enfants de mons de 5 ans, l Insttut Natonal de la Statstque(INS) et le Mnstère de la Santé Publque (MSP) en collaboraton avec l Unversté Johns Hopkns (Baltmore, USA) ont cherché à en appréhender les causes, à travers une enquête Autopse Verbale/Autopse Socale (AVAS). 15