LE KIT DE DIFFUSION ESANE OU COMMENT DIFFUSER DES AGRÉGATS À DES NIVEAUX FINS TOUT EN ALERTANT L'UTILISATEUR SUR LA PERTINENCE DES CHIFFRES PUBLIÉS

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1 LE KIT DE DIFFUSION ESANE OU COMMENT DIFFUSER DES AGRÉGATS À DES NIVEAU FINS TOUT EN ALERTANT L'UTILISATEUR SUR LA PERTINENCE DES CHIFFRES PUBLIÉS Julen SENG (*) (*) Insee, Drecton des statstques d'entreprses Introducton La réngénere des statstques sectorelles annuelles d entreprses (le programme RESANE [1]), débutée en 2006, a about au système ESANE (Élaboraton des Statstques Annuelles d Entreprses). Ce nouveau système, qu en 2012 en est à sa trosème campagne de producton, met en jeu à la fos des données admnstratves (déclaratons fscales et socales) et des données d une enquête : l ESA (Enquête Sectorelle Annuelle) pour les entreprses des secteurs non-ndustrels et des IAA (Industres Agrcoles et Almentares), et l EAP (Enquête Annuelle de Producton) pour les entreprses du secteur ndustrel manufacturer. La dffuson des résultats de la statstque structurelle d entreprse se tradut par dfférents types de publcatons (chffres clés, données détallées, fches sectorelles et Alsse 1 ) sur le ste nsee.fr. Ces dernères peuvent se résumer à des agrégats au nveau sous-classe (quatre chffres et une lettre) de la nomenclature d actvté françase (Naf) et des agrégats au nveau groupe (tros chffres) crosés avec des tranches d effectfs (sur quatre tranches). C est sur ces nveaux d agrégaton de la nomenclature que l Insee s est engagé en termes de qualté, et c est donc sur ces nveaux qu ont été optmsés les contrôles qualté opérés par les gestonnares du centre de Nantes [2]. La méthodologe utlsée pour le calcul de ces agrégats est complexe. Il s agt de la mse en œuvre d un estmateur dt «composte» [3] qu combne les données de l échantllon de l enquête avec des données exhaustves provenant des lasses fscales. Il donne des résultats dfférents de ceux obtenus par smple sommaton des valeurs d un fcher de données ndvduelles (ce qu état le cas jusqu à présent pour les chffres dffusés en statstque d entreprses). En outre, comme des utlsateurs nternes ou externes au système statstque publc souhatent souvent obtenr des agrégats à des nveaux de nomenclature plus fns que ceux publés en standard, l a été décdé de mettre à leur dsposton un kt de dffuson. Ce kt, développé en SAS, utlse la méthodologe d ESANE pour fournr des agrégats à la demande. Ans, en utlsant ce kt, l utlsateur pourra retrouver les chffres dffusés sur le ste nsee.fr et l pourra en calculer d autres à des nveaux plus fns. Cependant, la sgnfcatvté d un résultat ne peut pas être assurée dans tous les cas car les calculs sont basés sur un échantllon. C est pourquo le kt accompagne chaque résultat d ndcateurs de qualté. Cec permettra à l utlsateur de juger de la fablté du chffre qu l a calculé. Après avor présenté les dfférentes fonctonnaltés du kt et les chox méthodologques qu ont été nécessares pour sa mse en œuvre, les dfférents ndcateurs qualté seront détallés avec des exemples d utlsaton. 1. Fonctonnement et possbltés du kt Le kt de dffuson permet de calculer des résultats plus fns que ceux publés en standard. Pour cela, l utlsateur du kt dot rensegner pas mons de cnq paramètres nécessares à l élaboraton d un résultat. Ces paramètres sont défns à l ade d une IHM (Interface Homme Machne) développée en SAS qu fat défler dfférentes fenêtres présentant les crtères à remplr (cf. Annexe 1). 1 Alsse : Accès en Lgne aux Statstques Structurelles d Entreprses.

2 1.1. La populaton Le premer paramètre à rensegner est la populaton sur laquelle les calculs vont s effectuer. L utlsateur a la possblté de défnr une lste de sectons, dvsons, groupes, classes ou sous-classes de la nomenclature d actvté françase et/ou d nscrre le nom d une varable qu spécfe la populaton qu l souhate. Cette varable dot être calculée en amont de l utlsaton du kt et est à la charge de l utlsateur. Il s agt concrètement d une ndcatrce calculée pour l ensemble des entreprses du champ d ESANE et qu permet d soler les entreprses que l on souhate étuder (par exemple toutes les entreprses d une catégore jurdque donnée). Dans la sute de l artcle, nous consdérons l exemple d utlsaton du kt suvant. L utlsateur cherche à obtenr les agrégats du chffre d affares et des dépenses de carburant des secteurs des transporteurs terrestres de voyageurs ventlés par secteur d actvté (au nveau sous-classes de la NAF) et tranche de chffre d affares. Cet exemple servra de fl rouge pour llustrer chaque étape de la mse en œuvre du kt. Dans le cadre de cet exemple, la populaton à rensegner est donc la lste de sous-classes suvante : 4910Z, 4931Z, 4932Z et 4939A Le domane de dffuson Après la populaton sur laquelle va reposer le calcul des agrégats, l convent de défnr les domanes de dffuson. L utlsateur peut chosr jusqu à tros crtères pour former les domanes de dffuson souhatés. Parm ces crtères fgurent : -Le type d entreprse (socété non fnancère ou entreprse ndvduelle) -La catégore jurdque (sur 4 chffres et en 258 modaltés) -Des tranches d effectfs (en 4 modaltés) -Des tranches de chffres d affares (en 8 modaltés) -La catégore d entreprse (Mcro-entreprse, très pette, pette ou moyenne entreprse, entreprse de talle ntermédare, grande entreprse et autre) 1 -La régon (en 27 modaltés) -Tous les nveaux de la Naf (Secton, dvson, groupe, classe et sous-classe). En plus de ces crtères, l utlsateur a la lberté de chosr un crtère de son chox qu ne fgure pas dans la lste c-dessus mas qu exste dans la table de données ndvduelles (par exemple le code département). Il peut également créer lu même une nouvelle varable pour défnr ce domane de dffuson (par exemple un regroupement de catégores jurdques). Cette créaton de varable se fat en amont du kt et reste à la charge de l utlsateur à l nstar de ce qu l est possble de fare pour la défnton de la populaton décrte dans le paragraphe précédent. 1 En attendant la prse en compte des entreprses proflées dans les statstques d'esane, la catégore d'entreprse est calculée à partr de l effectf occupé, du chffre d'affares et du total du blan des untés légales.

3 Dans le cadre de l exemple présenté dans la parte précédente, l utlsateur peut donc chosr les tranches de chffre d affares et la sous-classe de la Naf comme crtères de défnton des domanes de dffuson. L utlsateur obtendra ans le tableau de résultats suvant : Tranche de chffre d'affares Secteur Chffre d'affares Total Z De 0 k à 999 k 4910Z De k à k 4910Z De k à k 4910Z De k à k 4910Z De k à k 4910Z De k à k 4910Z De k à k 4910Z Plus de k 4910Z Total Z De 0 k à 999 k 4931Z Dépense en carburant 1.3. Le type de statstque L utlsateur chost par la sute le type de statstque souhatée : - Des agrégats en nveau (en secteur et en branche), - Des agrégats en évoluton de l année N sur N-1 (en secteur et en branche), - Des dstrbutons (centles, ndces), - Des ratos en nveau et évoluton. Cependant pour la premère année de producton du kt, seuls les agrégats en nveau sont dsponbles. Dans notre exemple, les agrégats en nveau sont alors sélectonnés Les varables d ntérêt L utlsateur précse ensute la lste des varables dont l souhate les résultats. Pour des agrégats en nveau, l utlsateur peut demander : - sot des agrégats pour des varables fscales (provenant des lasses fscales) ou/et des varables de l enquête sectorelle, - sot demander des ventlatons (en branches du chffre d affares, en formes de ventes, en produts, etc). Dans le cadre de l exemple, l s agt donc du chffre d affares et des dépenses en carburant La sorte Enfn, l est proposé à l utlsateur une sorte en Excel, Html ou/et sas. Pour les deux premères sortes, un rappel des paramètres choss est placé en en-tête du fcher. La sorte correspondant à l exemple présenté tout au long de cette parte fgure en annexe 2. 1 Ce total fat parte des chffres standards publés sur le ste nsee.fr

4 2. Les chox méthodologques Les entreprses du système ESANE sont répartes dans pluseurs champs [1]. Pour le calcul des agrégats, deux types de champs dfférents peuvent être dstngués : - le champ 1 qu correspond au champ de l ESA. Sur ce champ, une estmaton de l ensemble des caractérstques fscales et d enquêtes est possble car les réponses à l enquête sont explotables. En outre, sur ce champ l exste des contrôles et redressements supplémentares qu sont réalsés sur les entreprses répondantes à l échantllon de l enquête (cf. [2]). D un pont de vue statstque, l convent donc d nférer les correctons fates sur l échantllon à l ensemble du champ de l enquête. C est pourquo cette populaton est consdérée à part dans le calcul des agrégats. - le champ dt «2 à 4» sur lequel seules les caractérstques fscales sont moblsables ; aucun agrégat concernant des varables de l enquête statstque n est donc dsponble sur ces entreprses. A partr de cet ensemble de données, mêlant à la fos des données admnstratves (les lasses fscales) et les données d enquête (les questonnares de l ESA), le système ESANE fat appel à l estmateur composte L estmateur composte Cet estmateur a été développé par l UMS-E (Unté de Méthodologe Statstque - Entreprse) : Ŷ Dff = Red exhaustf hors DOM champ APEenq = () + APErep = champ Esane 1au lancement hors DOM et exhaustf couvert par R HC () + w [ R HC (hors DOM) Red APEenq = () champ Esane1 1 APErep = ()] + + APErep = champ Esane 1au lancement hors DOM et exhaustf non couvert par R HC () w R HC (hors DOM) Red ape_enq = () champ Esane 2 à 4 + champ Esane 2 à 4 APErep = () + champesane 1DOM APErep = () Avec :, - Ŷ : l estmaton de la varable avec l estmateur composte par dfférence sur le secteur Dff Red - champ APEenq= () : somme, pour toutes les untés appartenant à la parte exhaustf hors DOM exhaustve du champ 1 hors dom et ayant pour ape à l ssue de l enquête le secteur, des valeurs REDI (REconclaton des Données Indvduelles, cf. [2]). - R HC : l ensemble des untés répondantes et des untés hors champ (untés mses hors champ à l ssue de l enquête pour cause de cessaton ou d ape hors champ et dont on dspose d une lasse fscale). - APErep= () somme, pour toutes les untés appartenant champ Esane1au lancement hors DOM et exhaustf couvert par R HC à l ensemble des untés ssues du champ 1 hors DOM et exhaustf, couvrant l ensemble R HC et dont l ape du répertore Srene vaut, des valeurs, w () 1 I : somme pondérée, pour toutes les untés Red - APEenq= champ Esane1 R HC (hors DOM) appartenant à l ensemble R HC hors dom dont l ape à l ssue de l enquête vaut, des valeurs REDI,

5 - w 1 () - APErep= R HC (hors DOM) : somme pondérée, pour toutes les untés appartenant à l ensemble R HC et dont l ape ssue du répertore Srene vaut, des valeurs (Informatons Economques Générales, ou valeur ssue des lasses fscales), - APErep= () : somme, pour toutes les untés champ Esane1au lancement hors DOM et exhaustf non couvert par R HC appartenant à l ensemble des untés ssues du champ 1 hors DOM et exhaustf, ne couvrant pas l ensemble R HC et dont l ape du répertore Srene vaut, des valeurs, Red - w 1 ape_enq= () I champ Esane 2 à 4 : somme pondérée pour toutes les untés R HC (hors DOM) de R HC, qu à l ssue de l enquête se retrouvent dans le champ 2 à 4 et dont l ape à l ssue de l enquête est, des valeurs REDI, - APErep= () : somme pour toutes les untés appartenant au champ 2 à 4 et champ Esane 2 à 4 dont l ape ssue du répertore Srene vaut, des valeurs, - APErep= () : somme pour toutes les untés appartenant au champ 1 restrent champesane1dom aux untés provenant des DOM et dont l ape ssue du répertore Srene vaut, des valeurs. La complexté de l estmateur tent, entre autre, au fat que ce derner moblse pluseurs sommes qu se basent à chaque fos sur des populatons ben dfférentes. Par exemple, la premère sous-somme est sur la parte exhaustve du champ 1, l avant dernère sur le champ 2 à 4 etc. De plus, sur chaque somme, l y a tantôt utlsaton de la valeur des lasses fscales et tantôt utlsaton de la valeur ssue de REDI. L mplémentaton de cet estmateur est donc dffcle dans le sens où l faut établr de nombreux fltres pour séparer les entreprses pour qu elles soent comptées dans la bonne sous-somme. L ntérêt du kt résde dans le fat qu l prend en compte cet estmateur. Ce derner serat extrêmement dffcle à mettre en œuvre pour un utlsateur extéreur à ESANE car l nécesste : - d une part de connaître les dfférentes sources prses en compte - d autre part de connaître la méthodologe mse en œuvre pour le contrôle de ces sources - et enfn de connaître les dfférentes méthodes mses en œuvre pour le calcul des dfférents agrégats. Ces méthodes dvergent en effet selon le type de varables et le nveau d agrégaton Les varables fscales Les agrégats des varables fscales sont calculés de deux manères dfférentes. Au nveau groupe de la Naf, l estmateur composte est utlsé. Cependant, cet estmateur composte attent sa lmte pour des nveaux plus fns (par exemple au nveau sous-classe). Vu sa formule, l est en effet possble d obtenr des valeurs négatves pour des agrégats concernant des caractérstques strctement postves. L exemple le plus frappant concerne un secteur pour lequel l ensemble des entreprses de l échantllon aurat changé de secteur à la sute de la réponse à l enquête, comme l estmateur compte en négatf des untés qu changent se secteur, le résultat obtenu peut s avérer négatf. Ces problèmes sont d autant plus fréquents que le domane de dffuson est «pett». C est pourquo, s ce problème n est pas vsble au nveau des groupes de la NAF, l commence à se produre plus fréquemment dès le nveau sous-classe (cf. [3]). Ans, l a été décdé d utlser une méthodologe dfférente pour le nveau nfra groupe. La soluton adoptée consste à applquer aux agrégats du champ 1, calculés en composte au nveau groupe, la structure Horvtz Thompson qu est observée dans l enquête : nfra_grou pe = ˆ composte S groupe w 1Ι S w 1Ι nfra_groupe groupe

6 avec : - nfra_groupe : Le total de la varable estmée au nveau nfra groupe, -ˆ : Le total de la varable calculée au nveau groupe avec l estmateur composte composte groupe sur tout le champ 1, w Ι : L estmaton de au nveau nfra groupe de l enquête où - 1 nfra_grou pe s 1s l'unté appartent à l'nfra_groupe concerné Ι nfra_grou =, 0 snon w1 Ι : L estmaton de au nveau groupe de l enquête où 1 pe - groupe s 1Ι groupe 1s l'unté appartent au groupe de la NAF concerné = 0 snon -S : l ensemble des untés de l échantllon de l enquête (ESA + EAP), L ntérêt du kt est qu l prend ben en compte cette méthodologe et donc qu l permet de retrouver les agrégats publés en standard. composte De plus, le kt possède ntrnsèquement les partes ˆ groupe et w Ι groupe grandement le temps de calcul. 1 ce qu amélore s 2.3. Les varables sectorelles de l ESA Comme précsé précédemment, les données de ces varables ne sont dsponbles qu au nveau du champ 1 (c est à dre le champ de l ESA). Pour ces varables, l estmateur Horvtz Thompson est utlsé. Il y a par la sute un recalage sur certanes varables (par exemple le chffre d affares) sur le champ 1. Le kt calcule donc une estmaton sur le champ 1 et non sur le champ total (champ1 + champ 2 à 4). Cela a donc pour conséquence pour l utlsateur, dans certans cas, de ne pas retrouver, va le kt, les agrégats sectorels publés sur le ste. En effet, sur le ste nsee.fr les agrégats sectorels (y comprs ceux de l ESA), ont été estmés sur l ensemble du champ ESANE. Ans, parm les varables de l ESA fgurent des ventlatons du chffre d affares. La somme des ventlatons du chffre d affares par secteur correspond à l agrégat du chffre d affares sur le champ 1 unquement. Or pour ce même secteur, le chffre d affares publé sur le ste nsee.fr correspond à celu des champs 1 à 4. Cec n est toutefos pas très pénalsant dans la mesure où la dstncton des champs 1 et «2 à 4» est souvent sectorelle. Ans, une sous-classe de la Naf est sot entèrement dans le champ 1 sot entèrement dans le champ «2 à 4». Par alleurs, l y a un calage de l échantllon de l ESA sur le chffre d affares dffusé au nveau groupe sur le champ 1. De ce fat, l y a égalté de l estmateur Horvtz Thompson calculé au nveau groupe et de l estmateur composte au nveau groupe Le secret Seul le secret prmare 1 est géré dans le kt et ce de façon ncomplète. En effet, le kt dspose unquement des cases à mettre en secret prmare calculées par le logcel Tau argus dans le cadre de la dffuson standard sur le ste nsee.fr pour les deux nveaux suvants : 1 Cette règle nterdt la dffuson d un résultat s l y a mons de tros untés et/ou qu l exste une unté représentant plus de 85% du résultat à dffuser.

7 - le nveau sous-classe et supéreur (c est-à-dre classe, groupe, dvson et secton), - le nveau groupe crosé par tranche de talle et supéreur (dvson et secton crosé par tranche de talle), et les 6 varables : -Total des amortssements sur mmoblsatons amortssables, à la fn de l'exercce, - Total de l actf, - Effectf moyen du personnel, - Total général des mmoblsatons, - Chffre d affares hors taxes, - Nombre d entreprses. Le calcul du secret se fat de la façon suvante dans le kt : pour pouvor obtenr le secret sur d autres varables que ces sx varables c-dessus aux deux nveaux de nomenclature évoqués c-dessus, l est assocé à chacune d elles une varable de cette lste. Cette dernère sert donc à générer le secret pour toutes les varables dsponbles dans le kt. Par exemple, le secret pour le chffre d affares hors taxes servra pour la défnton du secret sur le total des ventes de marchandses. Sur d autres nveaux que les deux nveaux décrs c-dessus, le calcul se fat de la façon suvante : - S la sous-classe est en secret alors tout résultat plus fn sur cette sous-classe sera également ms en secret. Par exemple, s le nombre d entreprses pour la sous-classe 0220Z est en secret, alors toutes les cases de cette sous-classe crosée avec n mporte quelle régon seront en secret. - Snon, s le nombre d untés de la case est nféreur à tros alors elle est mse en secret. Dans les autres cas, la case est dffusée. 3. L ndcateur qualté L atout majeur du kt est qu l met à dsposton pour chaque résultat pluseurs ndcateurs qualté qu permettent d éclarer l utlsateur quant à la dffusablté de tel ou tel résultat. Ces ndcateurs sont : - Le coeffcent de varaton de l estmaton de la varable au nveau groupe de la Naf, - L ntervalle de confance pour l estmaton de la varable au nveau groupe de la Naf, - Le coeffcent de varaton de l estmaton de la varable sur le domane où est calculée la statstque, - Le nombre d untés provenant de l échantllon prs en compte pour le calcul de l agrégat, - Le nombre (et le pourcentage) de lasses fscales mputées prses en compte pour le calcul de l agrégat, - Un code qualté ndquant la pertnence des données («Dffusable» s la qualté des données est suffsante, «Attenton» s le résultat est peu fable ou «Non dffusable»). Les varables sectorelles de l ESA ne peuvent bénéfcer du nombre (et du pourcentage) de lasses fscales mputées pusque ces varables sectorelles ne sont dsponbles que dans l enquête Le coeffcent de varaton sur le domane Le coeffcent de varaton est fourn par l UMS-E (Unté de Méthodologe Statstque - Entreprse) sur 21 varables au nveau groupe, dvson et secton. Par exemple : - Effectf salaré en équvalent temps plen, - Chffre d affares hors taxes, - Valeur ajoutée hors taxe - y comprs autres produts et autres charges, - Fras de personnel, - Excédent brut d explotaton, - Résultat courant avant mpôt, - Achats. La varance, calculée pour obtenr ces coeffcents de varaton, prend unquement en compte la varance lée à l'échantllonnage et aux tratements statstques (calage et correcton de la non-réponse par la méthode des groupes de réponse homogène, cf. [4]) portant sur la parte échantllonnée (c està-dre sur le champ de l ESA). Le coeffcent de varaton se retrouve donc nul pour tout champ hors de l ESA. Cette nullté du coeffcent ne sgnfe donc pas que la précson est melleure par rapport aux cases du champ de l ESA.

8 Pour obtenr le coeffcent de varaton à des nveaux plus fns (par exemple : groupe crosé par tranche d effectf), le coeffcent de varaton est calculé de la manère suvante (de façon «approxmée») : CV ( ˆ ) = nfra EcartType( ˆ nfra Groupe ) n n G nfra avec : ˆ - CV ) : le coeffcent de varaton de la varable au nveau nfra groupe (par exemple, ( nfra au nveau groupe ventlé par tranche d effectf), - EcartType ˆ ) : l écart type de la varable au nveau groupe de la Naf, ( Groupe - nf ra : l estmaton de la varable au nveau nfra groupe, -n G : le nombre d untés estmé au nveau groupe de la Naf, -n nf ra : le nombre d untés estmé au nveau nfra groupe. Enfn, le coeffcent de varaton sur d autres varables que ces 21 varables est estmé, également de façon «approxmée», par : avec : ˆ EcartType( ˆ CV ( ˆ nfra ) = ˆ nfra Groupe ( nfra - CV ) : le coeffcent de varaton estmé d une varable autre que les 21 varables cdessus, - EcartType ˆ ) : l écart type d une varable parm les 21 varables c-dessus au nveau groupe, ( Groupe -ˆ nf ra : l estmaton d une varable parm les 21 varables c-dessus au nveau nfra groupe. -n G : le nombre d untés estmé au nveau groupe de la Naf, -n nf ra : le nombre d untés estmé au nveau nfra groupe. ) n n G nfra Pour chaque varable autre que les 21 c-dessus, le prncpe revent à celu utlsé pour la pose du secret. Une varable de la lste est assocée à la varable étudée et elle servra à estmer le coeffcent de varaton. Par exemple, les coeffcents de varaton du total de ventes de marchandses, du total de producton vendue de bens et du total de producton vendue de servces au nveau nfra groupe sont calculés à l ade de l écart type du chffre d affares hors taxes et de son estmaton au nveau nfra groupe ; l dée est d obtenr un ordre de grandeur Le code qualté Le code qualté est un ndcateur synthétque permettant à l utlsateur d avor un avs sur la dffusablté d une case. Afn qu l sot smple et pratque, ce code est décomposé en tros modaltés «Dffusable», «Attenton» et «Non dffusable». Il est calculé à partr : - Du nombre d untés provenant de l échantllon prs en compte pour le calcul de l agrégat (nb_unte_ech), - Du coeffcent de varaton de la varable sur le domane où est calculée la statstque (CV), - Du coeffcent de varaton dt «seul» qu correspond, pour un groupe de la Naf donné, au 9 ème décle de la sére formée par les coeffcents de varaton de la varable au nveau groupe de la Naf ventlé par tranche de talle et au nveau sous-classe de la Naf (CV_seul).

9 Ce chox a été motvé par le fat que les résultats publés sur le ste nsee.fr correspondent à ces deux nveaux (groupe crosé par tranche de talle et sous-classe). L Insee est donc prêt à assumer le nveau de qualté obtenu à ces nveaux. Ans, toute case ayant un nveau de qualté supéreur peut être consdéré comme dffusable. - Du nombre d entreprses estmé. Avec ces quatre varables, le code qualté est calculé de la manère suvante : nb_unte_ech 0<CV<CV_Seul CV_seul<CV<CV_seul*2 CV_seul*2 < CV CV=. ou CV=0 0-5 Non dffusable Non dffusable Non dffusable Non dffusable 6-20 Attenton Attenton Attenton Non dffusable >20 Dffusable Attenton Non dffusable Non dffusable Enfn, à la sute de cette codfcaton, s le rapport du nombre d untés provenant de l échantllon et le nombre d entreprses estmé est supéreur à 0.5 alors la case est jugée «Dffusable». Cec permet de dffuser des cases ayant un effectf fable a pror et pour lesquelles on dspose d au mons 50% de répondant à l ESA. Les dfférentes tranches de nombre d untés provenant de l échantllon ont été choses arbtrarement. Il apparaît donc qu une case est jugée «Dffusable» à partr du moment où : - La case a été construte avec au mons 20 untés provenant de l échantllon et que le coeffcent de varaton de la case est assez fable, - Ou alors que le nombre d untés provenant de l échantllon est assez proche du nombre d entreprses estmé. Ce code synthétque de qualté se «dégrade» par la sute avec les modaltés «Attenton» et «Non dffusable» au fur et à mesure que le nombre d untés provenant de l échantllon dmnue et/ou que le coeffcent de varaton de la case augmente. Des statstques de dffusablté sont données dans la parte suvante. Par alleurs, afn que ce code sot cohérent avec les agrégats publés sur le ste de l Insee, l a été jugé dffusable tout résultat qu peut se retrouver sur nternet (à savor le nveau groupe de la Naf crosé par tranche d effectf et le nveau sous-classe). C est l objet de la prse en compte du coeffcent de varaton seul. Il est à noter que la noton de dffusablté est calculée ndépendamment du secret de la case. Il est alors tout à fat possble qu une case jugée «dffusable» sot en secret. Le code n est représentatf que de la qualté du résultat alors que le secret s attarde sur l anonymat des entreprses Le coeffcent de varaton et ntervalle de confance au nveau groupe de la Naf Le kt met également à dsposton le coeffcent de varaton au nveau groupe (l y a donc le coeffcent de varaton au nveau groupe de la Naf et au nveau du domane de dffuson) et l ntervalle de confance de la varable au nveau groupe. Tout comme le coeffcent de varaton au nveau du domane de dffuson, une varable de la lste des 21 varables est assocée à la varable étudée et servra à estmer le coeffcent de varaton ans que l ntervalle de confance au nveau groupe. Par exemple, le coeffcent de varaton et ntervalle de confance au nveau groupe du total des ventes de marchandses seront dentques au coeffcent de varaton et ntervalle de confance du chffre d affares hors taxes au nveau groupe. L ensemble de ces ndcateurs qualté fgurent dans l exemple de sorte de l annexe 2.

10 4. Quelques statstques 4.1. Le code qualté Le code qualté est donc ntrnsèquement lé au coeffcent de varaton de la case et au nombre d untés provenant de l échantllon servant au calcul de la case en queston. La dffusablté d une case se dégrade dès lors que ce derner dmnue et que le coeffcent de varaton augmente. C est-à-dre que plus l y a de crtères de défnton des domanes de dffuson, plus le nombre de cases dffusables dmnue. Cec est ben entendu logque car on arrve au pont où le nombre d untés provenant de l échantllon qu permet de calculer les agrégats devent trop fable pour que l on pusse juger la lo des grands nombres comme applcable. Prenons l exemple de la répartton de ce code qualté suvant le nombre de crtères servant à défnr le domane de dffuson pour le nombre d entreprses au nveau sous-classe de la Naf : Crtère n 1 Catégore d'entreprse Catégore d'entreprse Catégore d'entreprse Catégore d'entreprse crtère Crtère n 2 Tranche de chffre Tranche de chffre Tranche de d'affares d'affares chffre d'affares Type Crtère n 3 Catégore jurdque d entreprse (SNF/EI 1 ) Dffusable 74% 64% 51% 58% code qualté Attenton 6% 9% 6% 10% Non dffusable 20% 27% 43% 32% Le nombre de crtères pour le domane de dffuson tend à augmenter le nombre de case «Non dffusables». Cependant, ce nombre dépend également du type de crtère. En effet, la demande de résultat par type d entreprse condut à subdvser chaque résultat suvant 2 modaltés alors que le crtère catégore jurdque subdvse chaque résultat en 27. En résumé, tout dépend du nveau de détal de la varable crtère Le temps de calcul Le temps de calcul nécessare au kt dépend forcément de la confguraton de l ordnateur utlsé 2. Avec l ordnateur utlsé pour cet artcle : - Demander des agrégats fscaux nécesste 6 à 10 mnutes (le nombre de varables et la populaton affectent peu le temps de calcul), - Demander des agrégats sectorels de l ESA demande plus de temps (envron mnutes). 1 Socétés Non Fnancères (SNF), Entreprses Indvduelles (EI) 2 L ordnateur utlsé pour obtenr les temps est un AMD Athlon(tm) 64 x2 Dual Core Processor à 2.29 Ghz mun de 2.75 Go de RAM.

11 Concluson Le kt de dffuson des données ESANE est donc un outl novateur dans le sens où l peut répondre aux besons propres à tel ou tel utlsateur tout en l nformant de la pertnence du chffre calculé. C est en cela que résde le prncpal apport du kt par rapport aux dffusons précédentes des statstques structurelles de l Insee qu se basaent sur un fcher complet (FICUS). Ces dffusons passaent sous slence l utlsaton de l échantllon pour le calcul de l Actvté Prncpale Exercée (APE) ce qu pouvat «leurrer» l utlsateur qu pensat travaller sur des données exhaustves. L estmateur composte cherche à «extrapoler» les résultats obtenus sur l échantllon à l ensemble de la populaton. Et c est donc ce que propose de fare le kt. Toutefos en agssant de la sorte, l utlsateur se confronte aux lmtes lées à la talle de l échantllon et l est mportant qu l en sot prévenu. Lbre ensute à l utlsateur d utlser le résultat même s l a été jugé comme étant non dffusable dans la mesure où le chffre n engage que son auteur. Pour cette premère année de mse à dsposton du kt, seuls les agrégats en nveaux sont dsponbles. Cependant, l est prévu d y ajouter le calcul de ratos, de dstrbutons et même la décomposton des agrégats en évoluton entre deux années N et N-1 [5]. Ce kt évoluera également en foncton des remarques fates par les utlsateurs.

12 Annexe 1 : Comme précsé dans la premère parte, le kt fat défler une successon de fenêtres qu ont pour but de rensegner les dvers paramètres nécessares à l élaboraton d un résultat. Cet annexe présente les dfférentes fenêtres à remplr pour l obtenton du chffre d affares et des dépenses en carburant pour le secteur des transporteurs terrestres de voyageurs au nveau sousclasse crosé par tranche de chffre d affares. Le résultat sera présenté dans un fcher Excel. Pour le chox de la populaton, l s agt donc de défnr les sous-classes 4910Z, 4931Z, 4932Z et 4939A:

13 Il faut ensute défnr le domane de dffuson : les sous-classes crosées par tranches de chffre d affares : Ensute le type de statstque :

14 Vennent ensute les varables d ntérêt (la varable nombre d entreprses est calculée automatquement) : Et enfn le type de sorte et éventuellement le nom du fcher ans que sa localsaton sur l ordnateur :

15 Annexe 2 : L exemple d utlsaton du kt en parte 1 condut à ce résultat : Et avec en feulle 2, le coeffcent de varaton au nveau groupe et l ntervalle de confance :

16 Références : [1] Esane, le dspostf rénové de producton des statstques structurelles d entreprses, P. Bron, Courrer des statstques n 130, 2011 [2] Esane : À la recherche d une cohérence maxmale des données mult-sources sur les entreprses par le bas de mcro et macro contrôles, Olver Haag, Ième Journées de Méthodologe Statstque, janver [3] Esane ou les malheurs de l'estmaton composte : comment gérer les valeurs négatves d'estmateurs par dfférence?, Emmanuel Gros, Ième Journées de Méthodologe Statstque, janver [4] Le plan de sondage de l'esa (enquête sectorelle annuelle du futur dspostf Esane), Perrne Bauer, Gwennaëlle Brlhault, Emmanuel Gros, ème Journées de Méthodologe Statstque, janver 2009 [5] Dffuser des taux d'évoluton entre l'année N et N-1, c'est ben, décomposer cette évoluton en dfférents facteurs explcatfs, c est meux!,heïd Koumaranos, Ième Journées de Méthodologe Statstque, janver 2012.