Au niveau préliminaires, chaque cellule à un champ récepteur (zone de réponse) qui mesure la présence de son trait préféré
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- Antonin Beaudoin
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2 Au niveau préliminaires, chaque cellule à un champ récepteur (zone de réponse) qui mesure la présence de son trait préféré 1
3 Au niveau préliminaires, chaque cellule à un champ récepteur (zone de réponse) qui mesure la présence de son trait préféré Ces mesures font la base des inférences qui construisent la meilleure «histoire» pour la scène 1
4 Mesure: Les champs récepteurs 2
5 Mesure: Les champs récepteurs Cellules et leurs champs récepteurs 2
6 Mesure: Les champs récepteurs Cellules et leurs champs récepteurs mouvements 2
7 Mesure: Les champs récepteurs Cellules et leurs champs récepteurs mouvements couleurs 2
8 Mesure: Les champs récepteurs Cellules et leurs champs récepteurs mouvements couleurs visage 2
9 Champs récepteurs David Hubel Torsten Wiesel 3
10 Champs récepteurs David Hubel Torsten Wiesel Enregistre d une cellule dans le cerveau 3
11 Champs récepteurs David Hubel Torsten Wiesel Enregistre d une cellule dans le cerveau Stimule les récepteurs 3
12 Champs récepteurs David Hubel Torsten Wiesel Enregistre d une cellule dans le cerveau Stimule les récepteurs Le champ récepteur est la région où la stimulation affecte la réponse de la cellule 3
13 «Champs récepteurs» dans une caméra numérique photodétecteurs dans la caméra Chaque photodétecteur ne voit qu une petite région de l image -- son «champ récepteur» 4
14 Tous les champs récepteurs couvrent la scène d une façon mosaïque 5
15 Tous les champs récepteurs couvrent la scène d une façon mosaïque 5
16 Tous les champs récepteurs couvrent la scène d une façon mosaïque Multiple champs récepteurs qui évaluent l orientation dans chaque petite région 5
17 Champ récepteur et l adaptation 6
18 Champ récepteur et l adaptation Il y a des cellules avec champs récepteurs sensible au mouvement. 6
19 Champ récepteur et l adaptation Il y a des cellules avec champs récepteurs sensible au mouvement. 6
20 L effet consécutif du mouvement 7
21 L effet consécutif du mouvement 7
22 L effet consécutif du mouvement Mouvement perçu sur le test bien qu il n y a pas de déplacement des détails 7
23 L effet consécutif du mouvement Mouvement perçu sur le test bien qu il n y a pas de déplacement des détails Perception du mouvement n est pas basée uniquement sur le changement de position 7
24 L effet consécutif du mouvement Mouvement perçu sur le test bien qu il n y a pas de déplacement des détails Perception du mouvement n est pas basée uniquement sur le changement de position Adaptation des détecteurs d un sens 7
25 L aire du cortex spécialisée pour le mouvement: MT (V5) 8
26 L aire du cortex spécialisée pour le mouvement: MT (V5) 8
27 L aire du cortex spécialisée pour le mouvement: MT (V5) IRMf montre l activité ici pendant la présentation des stimuli en mouvement 8
28 L aire du cortex spécialisée pour le mouvement: MT (V5) IRMf montre l activité ici pendant la présentation des stimuli en mouvement Une lésion ici produit des problèmes de la perception du mouvement 8
29 Champ récepteur Exercice 1: Couleur 9
30 Champ récepteur Exercice 1: Couleur Il y a des cellules avec champs récepteurs spécialisés pour les couleurs.. Quelles couleurs? 9
31 Champ récepteur Exercice 1: Couleur Il y a des cellules avec champs récepteurs spécialisés pour les couleurs.. Quelles couleurs? R + V - R - V + Rouge vs Vert 9
32 Champ récepteur Exercice 1: Couleur Il y a des cellules avec champs récepteurs spécialisés pour les couleurs.. Quelles couleurs? R + V - R - V + Rouge vs Vert B + J - B - J + Bleu vs Jaune 9
33 Champ récepteur Exercice 1: Couleur Il y a des cellules avec champs récepteurs spécialisés pour les couleurs.. Quelles couleurs? R + V - R - V + Rouge vs Vert B + J - B - J + Bleu vs Jaune Noir vs blanc 9
34 10
35 Exercice 1: Effet consécutif de couleur 10
36 Effet consécutif de couleur 11
37 Effet consécutif de couleur 11
38 12
39 13
40 L achromatopsie corticale 14
41 L achromatopsie corticale Lésion de V8 14
42 L achromatopsie corticale Lésion de V8 Perte de l expérience subjective de la couleur 14
43 L achromatopsie corticale Lésion de V8 Perte de l expérience subjective de la couleur Le monde est comme un film noir et blanc 14
44 Champ récepteur Exercice 2: Visages 15
45 Champ récepteur Exercice 2: Visages Est-ce qu il y a des cellules si spécialisées que leurs activités correspondent à la reconnaissance d un visage spécifique? 15
46 Champ récepteur Exercice 2: Visages Est-ce qu il y a des cellules si spécialisées que leurs activités correspondent à la reconnaissance d un visage spécifique? Cellules grand-mères 15
47 Reconnaissance de visage chez l humain 16
48 Reconnaissance de visage chez l humain Cortex temporal ventral: fusiform face area (FFA) 16
49 Reconnaissance de visage chez l humain Cortex temporal ventral: fusiform face area (FFA) IRMf montre l activité ici pendant les taches de reconnaissance des visages 16
50 Reconnaissance de visage chez l humain Cortex temporal ventral: fusiform face area (FFA) IRMf montre l activité ici pendant les taches de reconnaissance des visages Une lésion ici produit des problèmes de reconnaissance de visage 16
51 Arash Afraz, Harvard 17
52 Exercice 2: effet d adaptation aux visages Arash Afraz, Harvard 17
53 Exercice 2: effet d adaptation aux visages Arash Afraz, Harvard Si oui: évidence pour des cellules spécialisé pour la reconnaissance de visages particuliers, en compétition avec les cellules spécialisées pour les visages opposés 17
54 Est-ce qu il y a une effet d adaptation aux visages? Arash Afraz, Harvard Si oui: évidence pour des cellules spécialisé pour la reconnaissance de visages particuliers, en compétition avec les cellules spécialisées pour les visages opposés 18
55 Est-ce qu il y a une effet d adaptation aux visages? Arash Afraz, Harvard Si oui: évidence pour des cellules spécialisé pour la reconnaissance de visages particuliers, en compétition avec les cellules spécialisées pour les visages opposés 19
56 Résumé 20
57 Résumé 1. Les champs récepteurs mesurent la présence de leurs traits préférés dans une petite région de l espace 20
58 Résumé 1. Les champs récepteurs mesurent la présence de leurs traits préférés dans une petite région de l espace 2. Les traits préférés (trigger stimulus) peuvent être très complexes -- aussi complexe qu un visage. 20
59 Résumé 1. Les champs récepteurs mesurent la présence de leurs traits préférés dans une petite région de l espace 2. Les traits préférés (trigger stimulus) peuvent être très complexes -- aussi complexe qu un visage. 3. Les champs récepteurs n expliquent pas tous 20
60 Inférence 21
61 Inférence Les champs récepteurs ramassent les détails de l image 21
62 Inférence Les champs récepteurs ramassent les détails de l image Mais souvent les images sont ambiguës 21
63 Inférence Les champs récepteurs ramassent les détails de l image Mais souvent les images sont ambiguës L inférence est requise pour choisir entre les alternatives 21
64 Inférence Les champs récepteurs ramassent les détails de l image Mais souvent les images sont ambiguës L inférence est requise pour choisir entre les alternatives Il faut deviner, faire des assomptions, et construire la meilleure histoire pour expliquer les mesures 21
65 Ambiguïtés Ted Adelson Dan Kersten 22
66 Ambiguïtés Ted Adelson Dan Kersten 22
67 Ambiguïtés Peter Tse 23
68 Ambiguïtés Peter Tse 23
69 Inférence, étape 1: Chercher les indices dans les mesures Les indices: les mesures très informatifs qui accompagnent très fréquemment un arrangement particulier des objets Exemples: 24
70 Inférence, étape 1: Chercher les indices dans les mesures Les indices: les mesures très informatifs qui accompagnent très fréquemment un arrangement particulier des objets Exemples: a) La perspective linéaire 24
71 Inférence, étape 1: Chercher les indices dans les mesures Les indices: les mesures très informatifs qui accompagnent très fréquemment un arrangement particulier des objets Exemples: a) La perspective linéaire b) Les ombres 24
72 La perspective linéaire 25
73 La perspective linéaire Les lignes convergentes indiques la profondeur 25
74 La perspective linéaire Les lignes convergentes indiques la profondeur Pourquoi: Les lignes parallèles convergent à un point dans la distance 25
75 La perspective linéaire Les lignes convergentes indiques la profondeur Pourquoi: Les lignes parallèles convergent à un point dans la distance 25
76 La perspective linéaire Les lignes convergentes indiques la profondeur Pourquoi: Les lignes parallèles convergent à un point dans la distance 25
77 La perspective linéaire Les lignes convergentes indiques la profondeur Pourquoi: Les lignes parallèles convergent à un point dans la distance 25
78 La perspective linéaire Les lignes convergentes indiques la profondeur Pourquoi: Les lignes parallèles convergent à un point dans la distance 25
79 La perspective linéaire Les lignes convergentes indiques la profondeur Pourquoi: Les lignes parallèles convergent à un point dans la distance 25
80 La perspective linéaire Les lignes convergentes indiques la profondeur Pourquoi: Les lignes parallèles convergent à un point dans la distance 25
81 Les ombres La distance entre un objet et son ombre portée indique la distance entre l objet et la surface ombragée Pascal Mamassian Pascal Mamassian 26
82 La distance entre un objet et son ombre portée indique la distance entre l objet et la surface ombragée Pourquoi: Géométrie Les ombres Pascal Mamassian Pascal Mamassian 26
83 La distance entre un objet et son ombre portée indique la distance entre l objet et la surface ombragée Pourquoi: Géométrie Les ombres Pascal Mamassian Pascal Mamassian 26
84 La distance entre un objet et son ombre portée indique la distance entre l objet et la surface ombragée Pourquoi: Géométrie Les ombres Pascal Mamassian Pascal Mamassian 26
85 Inférence étape 2: Utiliser les indices pour construire la meilleure interprétation 27
86 Inférence étape 2: Utiliser les indices pour construire la meilleure interprétation Chaque indice est consistante avec un certain nombre d interprétations locales 27
87 Inférence étape 2: Utiliser les indices pour construire la meilleure interprétation Chaque indice est consistante avec un certain nombre d interprétations locales Chaque interprétation locale impose les contraintes sur l interprétation globale 27
88 Inférence étape 2: Utiliser les indices pour construire la meilleure interprétation Chaque indice est consistante avec un certain nombre d interprétations locales Chaque interprétation locale impose les contraintes sur l interprétation globale Le gagnant: l interprétation finale de l image est celle qui est compatible avec le plus grand nombre des indices 27
89 Inférence étape 2: Utiliser les indices pour construire la meilleure interprétation Chaque indice est consistante avec un certain nombre d interprétations locales Chaque interprétation locale impose les contraintes sur l interprétation globale Le gagnant: l interprétation finale de l image est celle qui est compatible avec le plus grand nombre des indices Méthode: «satisfaction des contraintes». Aussi la méthode pour résoudre les mots croisés et le Sudoku 27
90 Indices, satisfaction des contraintes et sudoku Sudoku 28
91 Indices, satisfaction des contraintes et sudoku Sudoku La réponse finale doit satisfaire toutes les contraintes 28
92 Indices, satisfaction des contraintes et sudoku 1, 6, 7, 8, 9 Sudoku La réponse finale doit satisfaire toutes les contraintes 28
93 Indices, satisfaction des contraintes et sudoku 1, 6, 7, 8, 9 2, 3, 6, 8 Sudoku La réponse finale doit satisfaire toutes les contraintes 28
94 Indices, satisfaction des contraintes et sudoku 1, 2, 7, 8 1, 6, 7, 8, 9 2, 3, 6, 8 Sudoku La réponse finale doit satisfaire toutes les contraintes 28
95 Indices, satisfaction des contraintes et sudoku 1, 2, 7, 8 1, 6, 7, 8, 9 2, 3, 6, 8 Sudoku La réponse finale doit satisfaire toutes les contraintes 28
96 Evidence pour l inférence? 29
97 Evidence pour l inférence? Inférer, c est deviner. 29
98 Evidence pour l inférence? Inférer, c est deviner. L inférence peut avoir tort si les assomptions sous-jacentes ne sont pas vrais 29
99 Evidence pour l inférence? Inférer, c est deviner. L inférence peut avoir tort si les assomptions sous-jacentes ne sont pas vrais Exemples: 29
100 Evidence pour l inférence? Inférer, c est deviner. L inférence peut avoir tort si les assomptions sous-jacentes ne sont pas vrais Exemples: Les lignes parallèles à l oeil correspondent aux lignes paralléles dans le monde 29
101 Evidence pour l inférence? Inférer, c est deviner. L inférence peut avoir tort si les assomptions sous-jacentes ne sont pas vrais Exemples: Les lignes parallèles à l oeil correspondent aux lignes paralléles dans le monde Les coins sont en angles droits 29
102 Evidence pour l inférence? Inférer, c est deviner. L inférence peut avoir tort si les assomptions sous-jacentes ne sont pas vrais Exemples: Les lignes parallèles à l oeil correspondent aux lignes paralléles dans le monde Les coins sont en angles droits L éclairage vient d en haut 29
103 Point de vue 30
104 La chambre d Ames: on voit les lignes du plancher et du plafond parallèles de ce point de vue spécial -- parallèle par accident. Point de vue 30
105 La chambre d Ames: on voit les lignes du plancher et du plafond parallèles de ce point de vue spécial -- parallèle par accident. Point de vue Mais, les lignes ne sont pas parallèles, les coins ne sont pas droits 30
106 La chambre d Ames: on voit les lignes du plancher et du plafond parallèles de ce point de vue spécial -- parallèle par accident. Point de vue Mais, les lignes ne sont pas parallèles, les coins ne sont pas droits 30
107 Renversement de profondeur signalée par les ombres Est-ce que vous voyez un serf ou des pièces de bois 31
108 Renversement de profondeur signalée par les ombres Est-ce que vous voyez un serf ou des pièces de bois 31
109 Exercice 3: La carte de Mach et le renversement de profondeur signalée par les contours 32
110 Exercice 3: La carte de Mach et le renversement de profondeur signalée par les contours Un reversement de profondeur pour un objet réel a des conséquences surprenant quand on bouge l objet ou la tête. 32
111 Exercice 3: La carte de Mach et le renversement de profondeur signalée par les contours Un reversement de profondeur pour un objet réel a des conséquences surprenant quand on bouge l objet ou la tête. Ces effets trahissent les conjectures élaborées qui soutiennent notre perception. 32
112 Exercice 3: La carte de Mach 33
113 Exercice 3: La carte de Mach Pliez la carte en W et mettez-la sur la table en orientation horizontale 33
114 Exercice 3: La carte de Mach Pliez la carte en W et mettez-la sur la table en orientation horizontale Regardez le carte avec un seul oeil, attendez que la profondeur se renverse et la carte semble se mettre de bout. 33
115 Exercice 3: La carte de Mach Pliez la carte en W et mettez-la sur la table en orientation horizontale Regardez le carte avec un seul oeil, attendez que la profondeur se renverse et la carte semble se mettre de bout. Notez les changements du matériel de la carte et de l ombrage. 33
116 Exercice 3: La carte de Mach Pliez la carte en W et mettez-la sur la table en orientation horizontale Regardez le carte avec un seul oeil, attendez que la profondeur se renverse et la carte semble se mettre de bout. Notez les changements du matériel de la carte et de l ombrage. En bougeant votre tête doucement, notez le mouvement de la carte. 33
117 Exercice 3: La carte de Mach Pliez la carte en W et mettez-la sur la table en orientation horizontale Regardez le carte avec un seul oeil, attendez que la profondeur se renverse et la carte semble se mettre de bout. Notez les changements du matériel de la carte et de l ombrage. En bougeant votre tête doucement, notez le mouvement de la carte. Balancez un crayon sur les plis. 33
118 Exercice 3: La carte de Mach Pliez la carte en W et mettez-la sur la table en orientation horizontale Regardez le carte avec un seul oeil, attendez que la profondeur se renverse et la carte semble se mettre de bout. Notez les changements du matériel de la carte et de l ombrage. En bougeant votre tête doucement, notez le mouvement de la carte. Balancez un crayon sur les plis. Tenez la carte dans la main, attendez le renversement de profondeur et déplacez votre main légèrement. 33
119 Résumé 34
120 Résumé 1. Isoler les indices parmi les mesures de l image 34
121 Résumé 1. Isoler les indices parmi les mesures de l image 2. Inférer la meilleure histoire pour expliquer les indices 34
122 Résumé 1. Isoler les indices parmi les mesures de l image 2. Inférer la meilleure histoire pour expliquer les indices 3. Les erreurs dans l inférence révèlent l étendu des suppositions et des conjectures sousjacentes à l interprétation 34
123 Résumé 35
124 Résumé 1. Mesure: les champs récepteurs 35
125 Résumé 1. Mesure: les champs récepteurs 2. Inférence: choix de l histoire le plus apte 35
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