Faculté des Sciences Sociales École de Psychologie Méthodes Quantitatives en Psychologie I PSY 2506 D Élysée Robert Cadet, Ph.D.

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1 Faculté des Sciences Sociales École de Psychologie Méthodes Quantitatives en Psychologie I PSY 506 D Élysée Robert Cadet, Ph.D. PLAN DE COURS Horaire de travail: Lundi 13 :00-14 :30 VNR 015 (laboratoire) Mercredi 14 :30 17 :30 SMD 48 (cours) Disponibilité du professeur: Vendredi 8 :30-1 :30 00 Lees 31E Bureau 00 Lees 31E Courrier électronique : ecade@uottawa.ca Assistante : Samantha Burns sburn077@uottawa.ca Toute question envoyée par courriel devrait être répondue dans un délai de deux jours ouvrables ou au prochain cours suivant la réception du courriel. Notez que le professeur se réserve le droit ne pas répondre à un courriel si le niveau de langage n est pas adéquat. DESCRIPTION OFFICIELLE DU COURS La statistique descriptive : les distributions de fréquences, les valeurs de tendance centrale et de variabilité, la courbe normale et ses utilisations, la corrélation et la régression. Introduction à l'inférence statistique : la vérification des hypothèses, le test t et le chi-deux. Applications en psychologie. Conduit à PSY 516. OBJECTIFS GÉNÉRAUX DU COURS Permettre à l'étudiant d'acquérir une connaissance pratique de l'approche exploratoire et de l'approche confirmatoire d'analyse de données (techniques et interprétation); l'aider à acquérir et à utiliser les habiletés requises pour une lecture critique de rapports de recherche; développer chez lui les habiletés nécessaires à la présentation et à l'interprétation des résultats de l'analyse de données. OBJECTIFS SPÉCIFIQUES À la fin de ce cours, l'étudiant(e) devrait être en mesure de (d ): A. Lire clairement des rapports de recherche en sciences sociales, particulièrement la présentation et l'analyse des données; B. Obtenir, à l'aide du logiciel SPSS, une description complète d'une banque de données comportant une ou plusieurs variables; C. Interpréter les différentes statistiques descriptives portant sur une ou deux variables; D. Démontrer une connaissance approfondie des fondements de l'inférence statistique; E. Comparer des moyennes et des proportions à l'aide de SPSS et interpréter adéquatement les résultats subséquents; F. Rapporter efficacement les résultats d'analyses descriptives et inférentielles dans un rapport de recherche. MÉTHODES PÉDAGOGIQUES Ce cours comprend des présentations magistrales, des exercices en classe et des travaux à compléter à la maison ou au laboratoire.

2 MODALITÉS D ÉVALUATION Outils d évaluation Pondération Échéances Examen de mi- session 30 % Cours 6 Travaux Pratiques 30 % Cours 1 Examen final 40 % Cours 1 Labo. informatique L évaluation inclut les composantes suivantes : 1. Les examens comportent des problèmes à résoudre basés sur le contenu vu en classe et appliqué au laboratoire. L utilisation d une calculatrice est permise.. Les travaux pratiques peuvent se faire en équipes composées de à 4 personnes. Ils portent sur des concepts particuliers couverts en classe, appliqués à des données réelles ou simulées. 3. À la fin du cours, un exercice pratique aura lieu en laboratoire afin d évaluer les capacités de l étudiant(e) à analyser des données à l aide de SPSS. Politique concernant la présence en classe, la qualité de la langue et les retards dans la remise des travaux La présence en classe est nécessaire pour bien réussir le cours. Vous serez jugés sur la qualité de la langue, alors prenez les moyens nécessaires pour éviter les fautes d orthographe, de syntaxe, de ponctuation, d impropriété de termes, etc. Vous pouvez être pénalisés entre 5 % et 15 % selon les indications du professeur. Aucun retard dans la remise des travaux ne sera toléré, à moins de maladie ou autre raison sérieuse acceptée par le professeur. Les retards non autorisés seront pénalisés. Le règlement universitaire prévoit que l'absence à un examen ou à un test ou la remise tardive des travaux pour cause de maladie doit être justifiée au professeur par la présentation d'un certificat médical, sinon la personne sera pénalisée. La Faculté se réserve le droit d accepter ou de refuser la raison avancée s il ne s agit pas d une raison médicale. Les raisons telles que les voyages, le travail et les erreurs commises dans la lecture de l horaire des examens ne sont pas habituellement acceptées. En cas de maladies ou malaises, seuls le service de counseling et la clinique du campus (situés au 100, Marie-Curie) peuvent émettre des certificats valides pour justifier un retard ou une absence. Chaque jour de retard entraîne une pénalité de 5% (les fins de semaine n étant pas chômées). Ceci vaut également pour les travaux qui seraient envoyés par courriel et, dans ce cas-ci, l heure de réception du courriel par le destinataire est garante de l heure de remise. Nous vous conseillons d aviser votre professeur le plus tôt possible si une fête religieuse ou un événement religieux force votre absence lors d une évaluation. DÉROULEMENT DU COURS Ordre des Matière prévue Lecture (Notes) Laboratoire cours Cours 1 Introduction : Données Statistiques Unité 1- Chap. 1 Introduction à SPSS Cours Distribution de fréquence et représentation graphique Unité - Chap. SPSS : Fonctions graphiques Cours 3 Mesures de tendance centrale et mesures de dispersion Unité - Chap. SPSS : Statistiques descriptives Cours 4 Percentiles et autres mesures Unité 3- Chap. 3 SPSS : Statistique descriptives (suite) Cours 5 Notion de covariance et de Unité 4- Chap.4 SPSS : Corrélation corrélation Cours 6 Examen Intra

3 Cours 7 Régression Linéaire Unité 5- Chap.5 SPSS : Régression Cours 8 Notions de probabilité et de distribution de probabilité Unité 3- Chap.5 Corrélation et régression (suite) Cours 9 Échantillonnage aléatoire et distributions d'échantillonnage Unité 5- Chap.6 Simulation de distribution Cours 10 Cours 11 Introduction à l inférence statistique Estimation concernant une moyenne unique et des différences de moyennes Comparaison de moyenne et Comparaison de variances Unité 5- Chap.8 Unité 6- Chap.8 Unité 6- Chap.9 d échantillonnage Simulation de distribution d échantillonnage (suite) SPSS : Inférence sur une moyenne Cours 1 Examen final Remise du TPF BIBLIOGRAPHIE MANUEL OBLIGATOIRE : Cousineau, D. (009). Panorama des Statistiques pour Psychologues. Bruxelles : De Boeck Éditeurs. BIBLIOGRAPHIE SOMMAIRE (Complémentaire) : Abdi, H. (1987). Introduction au traitement statistique des données expérimentales. Grenoble : Presses Universitaires de Grenoble. Allaire, D. (1995). Comprendre la statistique : Manuel d'autoformation. Québec : Presses de l'université du Québec. Allard, J. (199). Concepts fondamentaux de la statistique. Montréal: Addison-Wesley. Baillargeon, G. (1985). Méthodes statistiques. Trois-Rivières : Éditions SMG. Coulombe, D. et Laveault, D. (003). Introduction aux statistiques: Notes de cours. Ottawa : Presses de l Université d Ottawa. Howell, D. C. (1998). Méthodes statistiques en sciences humaines. Bruxelles : DeBoeck. Sanders, D. H. et Allard, F. (1990). Les statistiques: Une approche nouvelle. Montréal: McGraw-Hill. LOGICIEL : L apprentissage du logiciel SPSS 1.0 se fera en parallèle avec l acquisition des principes fondamentaux de l analyse statistique. Plusieurs laboratoires informatiques répartis sur le campus donnent accès à ce logiciel. De plus, une licence d utilisation de SPSS est disponible pour les étudiants au coût de $50/année. L étudiant désireux de se prévaloir de cette offre peut obtenir la licence appropriée au laboratoire du Pavillon Montpetit (Local 140). Des ressources pour vous Centre de mentorat de la Faculté - Le centre de mentorat de la Faculté des sciences sociales a comme objectif de prêter main-forte tant au point de vue scolaire que personnel aux étudiantes et étudiants de tous les programmes d'études de la Faculté, peu importe où ils en sont dans leurs programmes d'études. Les raisons pour rencontrer un mentor sont diverses : échanger avec un étudiant qui en est à sa 3e ou 4e année d'études, avoir plus d'informations sur les programmes et services offerts à l'université d'ottawa, ou tout simplement améliorer ses méthodes d'étude (gestion du temps, prise de notes, préparation aux examens, etc.).

4 Le centre de mentorat est un lieu d'échanges sur les méthodes d'études et la vie à l'université. Et les mentors sont des étudiantes et étudiants d'expérience, formés pour répondre adéquatement à vos questions. Centre d aide à la rédaction des travaux universitaire - Au Cartu, vous apprendrez à comprendre et corriger vos erreurs et à bien rédiger de façon autonome. En travaillant avec nos conseillers en rédaction, vous pourrez acquérir les compétences dont vous avez besoin pour :. Maîtriser la langue écrite de votre choix;. Améliorer votre réflexion critique;. Développer vos habiletés d argumentation;. Connaître tout ce qu il faut savoir sur la rédaction universitaire. Service des carrières - Le Service des carrières vous offre une variété de services ainsi qu'un programme de développement de carrière qui vous permet de reconnaître et de mettre en valeur les compétences dont vous aurez besoin pour votre transition sur le marché du travail. Service de counseling - Le Service de counseling et de développement personnel peut vous rendre service de plusieurs façons. Il offre les types de counseling suivants :. Counseling personnel;. Counseling de carrière;. Counseling en méthodes d'étude. Service d'accès - L'Université d'ottawa a toujours tenté de répondre aux besoins des étudiants ayant un handicap ou un trouble d'apprentissage. Dès 1985, elle mettait en place des soutiens conçus pour aider ces étudiants à réaliser leur plein potentiel tout au long de leurs études universitaires. Un grand choix de services et de ressources leur est offert avec expertise, professionnalisme et confidentialité. Centre de ressources pour étudiants - Les centres de ressources pour étudiants ont comme objectifs de répondre à une foule de besoins variés. Consultez la liste des centres. Attention à la fraude scolaire! La fraude scolaire est un acte commis par une étudiante ou un étudiant et qui peut fausser l évaluation scolaire (c est-à-dire les travaux, tests, examens, etc.). Elle n est pas tolérée par l Université. Toute personne trouvée coupable de fraude est passible de sanctions sévères. Voici quelques exemples de fraude scolaire :. Plagier ou tricher de quelque façon que ce soit;. Présenter des données de recherche qui ont été falsifiées;. Remettre un travail dont vous n êtes pas, en tout ou en partie, l auteur;. Présenter, sans autorisation écrite des professeurs concernés, le même travail dans plus d un cours. Ces dernières années, le perfectionnement d Internet a fortement facilité la découverte des cas de plagiat. Les outils mis à la disposition de vos professeures et professeurs permettent, à l aide de quelques mots seulement, de retracer sur le Web l origine exacte d un texte. Pour plus d information sur la fraude et les moyens de l éviter, vous pouvez consulter la page web de la faculté offrant des conseils pour vos études et la rédaction de travaux universitaires à cette adresse : Vous pouvez également consulter la

5 page web de la faculté recensant les documents d information sur l intégrité et le plagiat dans les travaux universitaires à cette adresse : La personne qui a commis ou tenté de commettre une fraude scolaire ou qui en a été complice sera pénalisée. Voici quelques exemples de sanctions pouvant être imposées :. Recevoir la note «F» pour le travail ou le cours en cause ;. L ajout d une exigence supplémentaire (de 3 à 30 crédits) au programme d études ;. La suspension ou l expulsion de la Faculté. Au cours de la dernière session, la majorité des personnes coupables de fraude ont eu «F» dans le cours concerné et devront obtenir de trois à douze crédits supplémentaires dans leur programme d études. Vous pouvez vous référer au règlement à l adresse suivante : Auto-évaluation en Arithmétique: quelques operations dont vous avez besoin dans ce cours Questions Réponses Questions Réponses 9 3 X A X = + Y B Y A B faux 9 impossible (X Y) = X Y faux -439 < -381 < -7 vraie -4 > - faux x / (-4) (7) = 19 + X -14 Trouver XY si l expression vaut 6 56 = 3 X -1 X=, Y=3 ( 1 ) 1 4 (-4) (-3) = -(3 ) faux 6 3 -

6 (-A)(B)(-C) ABC 8( 3) or 1 5 or infini ou impossible