Comprendre le choix des itinéraires routiers

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Edgar Leduc
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1 Comprendre le choix des itinéraires routiers 26 mai 215 Hamzeh Alizadeh Candidat au Doctorat Superviseurs : Nicolas Saunier et Catherine Morency 1

2 Introduction Modélisation des choix d'itinéraires routiers Qu'est-ce que c'est? Ayant: Réseau routier Paire Origine/Destination Un modèle de choix d itinéraire prédit la probabilité de sélection d un chemin donné entre une paire O-D, en s'appuyant sur les caractéristiques du voyageur et de l'itinéraire. C'est important pour mieux comprendre le comportement des voyageurs. pour prédire l'impact des différentes mesures et politiques. pour prévoir les futures conditions de circulation. afin de pouvoir évaluer l impact des informations sur la circulation. pour enrichir la procédure de choix d'itinéraire des modèles d'affectation de la circulation. 2

3 Introduction Projet de recherche Objectif? Mieux comprendre les facteurs qui influencent le comportement de choix d itinéraire des conducteurs afin d améliorer les modèles de choix d itinéraire routier. Méthodologie? Collecte de données Enquête GPS Analyse de données Modélisation Analyses multivariées Méthodes de regroupement Analyses spatiales Modèles de choix discret 3

Introduction Objectif de l étude Le but principal de cette étude est d'améliorer la compréhension des facteurs qui influencent le comportement de choix d'itinéraire des conducteurs à l'aide des

4 Introduction Objectif de l étude Le but principal de cette étude est d'améliorer la compréhension des facteurs qui influencent le comportement de choix d'itinéraire des conducteurs à l'aide des données réelles capturées par GPS. Méthodologie Création des trajets Traitement de données Extraction de l échantillon Nettoyage de données Caractéristiques des trajets Map-matching Déduction du chemin emprunté Analyses descriptives Modélisation Génération de l ensemble de choix Modèles de choix discret 4

5 Plan de la présentation Traitement de données Création des trajets Caractéristiques des trajets Modélisation 5

Introduction Données Description des données Données GPS de taxi (fournie par la compagnie Taxi Diamond) Un enregistrement de position aux 6 mètres.

6 Introduction Données Description des données Données GPS de taxi (fournie par la compagnie Taxi Diamond) Un enregistrement de position aux 6 mètres. Base de Données Points GPS ID Time Object ID Long Lat Status Speed Course: Direction Employer ID RideID: Trip ID Événements RideID Events Flag Accept Reject Cancel Meter ON/OFF Payment 6

Données Déplacements Octobre 214 2556 paires O-D GPS densité des extrémités 15,556,3 Carte depoints chaleur: 422,633 déplacements (points d origines et de destinations) Lignes de désir pour les

7 Données Déplacements Octobre paires O-D GPS densité des extrémités 15,556,3 Carte depoints chaleur: 422,633 déplacements (points d origines et de destinations) Lignes de désir pour les déplacements Déplacements avec passagers à bord du taxi de Montréal vers Laval Origine / Destination Origine Destination Montréal Laval 289 dépl. Nettoyage de données 2556 trips 35,228 points GPS 7

8 Données Trajet Inférence du chemin Algorithme de map-matching adopté: l association de chaque point au lien le plus proche. Faible densité de points GPS Déduction du chemin emprunté Inférence du chemin est le processus de détermination du chemin le plus probable que le voyageur a suivi entre deux points GPS consécutifs. Chemin Observé Repéré Algorithme de plus court chemin basé sur le temps de voyage a été utilisé pour déduire le chemin emprunté! 8

Trajet Caractéristiques des trajets Caractéristiques du trajet Distance de déplacement Durée de déplacements Heure de la journée Pourcentage sur autoroute Nombre de segments Nombre de virages

9 Trajet Caractéristiques des trajets Caractéristiques du trajet Distance de déplacement Durée de déplacements Heure de la journée Pourcentage sur autoroute Nombre de segments Nombre de virages Longueur du pont Nombre de voies sur le pont Vitesse d'écoulement libre du pont Vitesse en temps réel sur le pont Pour les déplacements entre Montréal et Laval le choix d'itinéraire requiert un choix de pont! 9

10 Analyse descriptive Réseau Autoroutier Cheminsempruntés Empruntés Intersection entre le réseau autoroutier et les chemins 1

11 Analyse descriptive Pourcentage du trajet fait sur le réseau autoroutier, selon la longueur du trajet < >21 Longueur du trajet (km) 11

12 Analyse descriptive Grille: 1m 1m Un seul déplacements pour plus que 75% des paires de cellules. 2 à 4 déplacements pour 2% des paires de cellules 12

13 Pourcentage de paires de cellules(%) Analyse descriptive Pourcentages de chevauchement pour les déplacements effectués entre les paires de cellules identiques <2 % 2-4 % 4-6 % 6-8 % 8-1 % Pourcentage de chevauchement (%) 13

14 Chemin observé vs. plus court Le plus court chemin pour chaque paire OD a été calculé en fonction du temps de parcours. Le pourcentage de chevauchement de ces deux trajectoires a été calculé. Dest. Dest. 2% chevauchement 8% chevauchement Org. Org. 14

15 Pourcentage de chevauchement (%) Pourcentage de chevauchement Pourcentage de chevauchement du trajet emprunté avec le plus court chemin, selon la longueur du trajet < >21 Distance (km) 15

16 L'utilisation du réseau 16

41 Caractérist Modélisation Modélisation Génération de l e se le de hoix Modèle de choix d iti éraire Les alternatives pour chaque paire O-D ont été définies par les chemins les plus courts (en fonction du temps de parcours) en traversant les huit autres ponts. Prochaine étape... Modélisation! 41

42 Références Wardrop, J.G., Some theoretical aspects of road traffic research. ICE Proc.: Eng. Div. 1 (3), Manley, E. J., Addison, J. D., & Cheng, T. (215). Shortest path or anchor-based route choice: a large-scale empirical analysis of minicab routing in London. Journal of Transport Geography, 43, Bierlaire, M., & Frejinger, E. (28). Route choice modeling with network-free data. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 16(2), Prato, C. G. (29). Route choice modeling: past, present and future research directions. Journal of Choice Modelling, 2(1),

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