Le navigateur multimodal urbain temps réel. Un exemple de réussite d une coopération public/privée pour la mobilité urbaine et l innovation

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1 Le navigateur multimodal urbain temps réel Un exemple de réussite d une coopération public/privée pour la mobilité urbaine et l innovation

2 Contexte de la mobilité urbaine Besoins Population Politiques Publiques Besoins Contrainte de Financement Mobilité Urbaine Eclatement institutionnel Contraintes Contraintes Exigence d Environnement Evolutions technologiques Catalyseurs

3 Quelques données clés sur l agglomération Un constat commun aux grandes agglomérations européennes voitures qui entrent chaque jour dans l agglomération Nb de déplacements Km mais des marges de manœuvre Taux d occupation de la voiture pour les trajets domiciles / travail = 1 : les réserves de capacité de la voiture (partagée) sont très importantes 58% des déplacements en voiture sont inférieurs à 3 km : la marge de progression des modes doux est très importante sur Lyon

4 L information multimodale : points clés Si on veut des usagers multimodaux, il faut de l information multimodale La cible ce sont les automobilistes! Culpabiliser l usager est contreproductif : nous sommes tous des utilisateurs de tous les modes suivant les motifs de déplacements, et des situations Des principes d information Objectivité de l information Rétablir la vérité sur les coûts et les temps de parcours Offrir un véritable choix : fournir différentes solutions pour aller de A à B Un modèle économique aujourd hui basé à 100% sur des fonds publics : frein à l innovation 4

5 Un projet d innovation initié, organisé et coordonné par Grand Lyon réunissant 13 partenaires publics et privés 2 COLLECTIVITÉS Le Grand Lyon et la Ville de Lyon, en partenariat avec le Sytral 8 ENTREPRISES Renault Trucks, IBM, Orange, CityWay, Phoenix ISI, Parkeon, Autoroutes Trafic, Geoloc Systems 3 ORGANISMES DE RECHERCHE Le laboratoire d Économie des Transports (LET), le Centre d Études Techniques de l Équipement (CETE) de l Est et le laboratoire LIRIS (Université Lyon 1) une durée de 3 ans (01/02/ /02/2015, un budget de 7 M ), Grand Lyon subventionné à 1 M

6 Conjuguer les besoins des usagers, des acteurs publics, des entreprises Usagers Besoins Acteurs publics Politiques publiques Fournisseurs de services Modèles économiques 6

7 Stratégie d information mobilité du Grand Lyon Stratégie mobilité Axe 1 Services d information du Grand Lyon Axe 2 Mise à disposition des données Axe 3 Innovation partenariale Obj. : développer une offre publique de base, en propre ou via des opérateurs privés Obj. : Aider au foisonnement de services à valeur ajoutée Obj. : Construire les services de demain en partenariat avec le secteur privé Projet 1 : Evolution du site Info Trafic vers site multimodal Projet 2 : Stratégie de mise à disposition des données Partenariats entre acteurs publics Partenariats avec des opérateurs privés Projet 3 : Nouveaux services d information Projet 4 : Nouveaux services d information et de régulation S intègre dans le projet OPEN DATA du Grand Lyon

8 OPTIMOD LYON : répartition des rôles public / privé La collectivité agrège les données publiques et privées : 30 bases de données et flux temps réels rassemblés La collectivité organise la mise à disposition de ces données Trafic routier, tc, nouveaux systèmes de collecte temps réel de données mobilités Portail mobilité du Grand Lyon Entrepôt des données mobilité du territoire Information sur la prédiction du trafic à1h GPS multimodal temps réel Optimiseur de tournées de fret

9 Schéma d ensemble de l information voyageur : la situation actuelle PRIVE CAPTEURS FIXES, MOBILES FOURNISSEURS DE SERVICES D'IINFORMATION SERVICES D'INFORMATION PRIVES INFORMATION COHERENTE? SERVICES D'INFORMATION PUBLICS PUBLIC CAPTEURS SUR L'INFRASTRUCTURE CENTRES DE CONTROLE DU TRAFIC

10 Schéma d ensemble de l information voyageur : ce que construit Optimod Lyon PRIVE CAPTEURS FIXES, MOBILES FOURNISSEURS DE SERVICES D'IINFORMATION SERVICES D'INFORMATION PRIVES FOURNITURE DE DONNEES FOURNITURE DE DONNEES NavTruck, GéoVélo SERVICES D'INFORMATION PUBLICS INFORMATION COHERENTE PUBLIC CAPTEURS SUR L'INFRASTRUCTURE SOCLE DE MISE A DISPOSITION / ENTREPOT DE DONNEES CENTRES DE CONTRÔLE DU TRAFIC

11 Articuler public et privé Usagers Se déplacer facilement, au meilleur coût Propension à payer? Fret urbain Espace public Partage dans le temps et l espace Exploitants de réseaux Acteurs publics Gestion de l espace public Définition et pilotage de la politique de transports urbains Acteurs privés Coopération Innovation partenariale Commande publique Fournisseurs de solutions de mobilité Intérêt collectif, politiques publiques Durer, se développer Pbs des monopoles Partager la donnée : le problème c est le manque de données. Un set de données urbaines complet sera toujours plus fort que des données parcellisées Tester de nouveaux services et de nouveaux modèles économiques, indépendants des fonds publics Assurer la cohérence de ces services avec les politiques publiques Eviter la constitution de monopoles 11

12 L OPEN DATA : un moyen au service d objectifs Les objectifs des collectivités Améliorer / Développer les services aux usagers Optimiser nos moyens Améliorer l attractivité de leur territoire Les services d information multimodaux sont aujourd hui partiels sur les plans géographiques, modaux, temporels. Le déploiement sous maîtrise d ouvrage publique est un frein à l innovation De plus en plus d initiatives sont menées par les acteurs publics pour favoriser le développement de l utilisation des données urbaines. Retours d expérience très mitigés sur la création de services pérennes suite à la mise en œuvre de stratégies Open Data Les modèles économiques (indépendants des fonds publics) de l information multimodale restent à inventer et déployer.

13 La puissance des sociétés du web crée une distorsion de concurrence et remet en cause les modèles économiques des pure players Capitalisation boursière par utilisateur et ratio capitalisation / revenu $ Market Value Per User ($/user) 37 Ratio market cap / revenue (years of revenue) $ 3 2 Amazon Groupon 296$ 5 206$ 161$ Google Baidu TripAdvisor 262$ LinkedIn 7 127$ 57$ Yahoo! Facebook 3 16$ Zynga 7 34$ Renren 80$ Zillow 58$ Yelp 24$ Waze 64$ Twitter Note : le revenu de Waze est estimé à partir du revenu total depuis son lancement en 2007 de 60M$, supposant qu il ait doublé tous les ans. Twitter : estimation basée sur le 1 er semestre 2013 et valorisation estimée de Bloomberg à 12,8Md$ Source : Yahoo Finances, Double Click / AdPlanner

14 Articuler public et privé Partager la donnée : le problème c est le manque de données. Un set de données urbaines complet sera toujours plus fort que des données parcellisées coopération public / privée indispensable. La collectivité doit assurer la constitution et l administration des set de données urbaines Développer de nouveaux services et de nouveaux modèles économiques, indépendants des fonds publics laisser des espaces au secteur privé Le secteur privé doit assurer dans son champs de compétence le développement et l exploitation des services Assurer la cohérence de ces services avec les politiques publiques (l intérêt général), éviter la constitution de monopoles Licences ad hoc pour gérer ces exigences et risques Labelliser des services pour développer un écosystème entrepreneurial 14

15 Zoom sur le services d information usager développé le GPS multimodal temps réel urbain (nom du prototype SmartMoov ) 1 ère mondiale, complexité importante pour intégrer toutes ces sources de données (13 flux temps réel, 15 bases de données) et développer les algorithmes Tests auprès de 50 usagers + 80 agents de la SNCF (agents en gare) l application introduit des changements dans les modes, les horaires, les trajets pour environ 8% des personnes. Des études à Vienne notamment ont conclu à 6% de report modal pour ce type d application Etude pour déterminer le modèle économique : les usagers perçoivent nettement l innovation de cette application, et des modèles économiques sont possibles Principales fonctions : Calcul d itinéraire tous modes, temps réel, données historiques et prédiction à 1h Propose différentes solutions pour aller de A à B (le mode choisi et ce que l apps pense être une alternative intéressante) Information sur le cout de revient de chaque solution Alerte avant le départ en cas d incident sur le parcours (trajets réguliers) Suivi de trajet, basé sur des informations temps réel et la position GPS, mise à jour des infos temps réel, proposition de rerouting 15

16 Principaux points de SmartMoov Toute la mobilité en tout point de l agglomération

17 Avancement du projet GPS multimodal (SmartMoov ) / Suivi de trajet 17

18 Principaux points de SmartMoov Traffic routier : temps réel et prédiction à 1 heure 18

19 Conclusions Le GPS multimodal urbain temps réel représente une vraie innovation dans l information voyageur Il nécessite une collaboration de tous les acteurs, publics, privés, avec un rôle d organisateur de la donnée et de garant de l intérêt général par la collectivité Dans le domaine de la mobilité, les acteurs publics garderont un rôle central, mais cela ne signifie pas qu ils doivent tout faire Des modèles économiques indépendants des fonds publics sont possibles pour l information voyageur Le positionnement des acteurs français, historiquement de 1er plan au niveau mondial sur les transports, doit rapidement évoluer pour passer de l infrastructure à l optimisation des réseaux