À l interface entre les logistiques portuaire et métropolitaine : modélisation agent couplée avec des graphes dynamiques

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Hugues Fabrice Labranche
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1 À l interface entre les logistiques portuaire et métropolitaine : modélisation agent couplée avec des graphes dynamiques Thibaut Démare, Cyrille Bertelle, Antoine Dutot, Laurent Lévêque Université du Havre Réunion de lancement du projet CLASSE 9 Octobre Octobre /17

2 Introduction 9 Octobre /17

3 Problématique La logistique portuaire se caractérise par des flux massifiés mais qui subissent les aléas du maritime. La logistique métropolitaine traite des flux atomisés et régulier. On s intéresse ainsi à l interface entre ces deux sous-systèmes. Comment cette zone tampon se structure et s organise pour atomiser et temporiser les flux de marchandises? 9 Octobre /17

4 Objectif du travail de recherche On modélise un système logistique au sein d une plateforme de simulation afin : d en extraire ses propriétés à l aide de mesures (structure, indice de fluidité des chaînes logistiques,...). de pouvoir tester de nouveaux scénarios (système d aide à la décision). 9 Octobre /17

5 Méthodes employées Pour cela, on utilise : Un modèle orienté agents. Des graphes dynamiques. 9 Octobre /17

6 Les agents Les graphes dynamiques 9 Octobre /17

7 Les agents Les graphes dynamiques FallAofAstocks delivers LandAtransporter Terminal operators OrdersAloadAandA unloadaofaships Road transporter PersonAinAchargeAofAtheA shopaoratheafactory AsksAforAtheAdeliveryAof goodsawhoseastocks arealow AsksAforAtheAtransportationA ofagoodsabetweena warehouses ofatheasupplyachain River transporter AllowsAthe docking PersonAinAcharge ofathterminal Logistics provider CarriesAtheAgoods toaaawarehouse ofathealogisticsaprovider Rail transporter Shipowner Airline company AsksAforAtheAdeliveryAofAgoods AsksAforAtheAdeliveryAof whichaareanotainaany goodsawhoseastocks warehouses arealow SubcontractsAthe transportationaof goodsafromaone pointatoaanother Subcontracts handlingsaand stockingaofa container(s)aona Import theaterminal manager NegotiateAtheAcontract And/or Subcontract theatransportation ofagoods Freight forwarder TransfersAmanagementAof customsadocuments Customs broker ManagesAcustoms documents Provider SelectsAan insurance Insurers Customs Figure 1: Les agents en interactions 9 Octobre /17

8 Les agents Les graphes dynamiques Fall of stocks Person in charge of the shop or the factory Asks for the delivery of goods whose stocks are low delivers Asks for the transportation of goods between warehouses of the supply chain Land transporter Road transporter River transporter Logistics provider Carries the goods to a warehouse of the logistics provider Rail transporter Figure 2: Les agents en interactions 9 Octobre /17

9 Les agents Les graphes dynamiques Les infrastructures Les terminaux. Les gares. Les entrepôts et plateformes logistiques. 9 Octobre /17

10 Les agents Les graphes dynamiques Les réseaux de transport : support du flux de marchandise Plusieurs sous réseaux spécialisés (routier, ferroviaire, fluvial, lignes maritimes). La quantité de marchandise sur le réseau de transport évolue en temps réel. Des zones du réseaux peuvent être engorgées par un surplus de véhicule et ralentir le flux. Mais la dynamique se trouve aussi sur la structure (accidents, travaux,...). 9 Octobre /17

11 Les agents Les graphes dynamiques Les interactions entre les agents La collaboration entre les différents acteurs forment un graphe. Les agents ont la capacité de changer de collaborateur (pour cause de coûts trop important, ou par manque d efficacité). On veut ainsi déterminer les communautés d agents les plus efficaces afin d en déterminer les caractéristiques. 9 Octobre /17

12 L implémentation Les résultats 9 Octobre /17

13 L implémentation Les résultats Vidéo de la simulation. 9 Octobre /17

14 L implémentation Les résultats 2 Number of products in out of stock within final destination Number of product in out of stock Steps of the simulation (1 step = 60 artificial minutes) Figure 3: Rupture de stock au sein des destinataires finaux 9 Octobre /17

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16 Perspectives Intégrer la part provenant d autres ports tel qu Anvers. Définir une mesure de performance des chaînes logistiques. Développer un outil de détection de communauté pour déterminer les groupes de collaborateur les plus performants. 9 Octobre /17

17 Si vous souhaitez poser des questions, n hésitez pas! Contact : thibaut.demare@gmail.com 9 Octobre /17

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