Structure des enseignements

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1 UNIVERSITÉS D AIX-MARSEILLE I ET II DOSSIER DE DE MANDE D HABILITATION DU MASTER MASS CAMPAGNE Structure des enseignements Master MASS

2 Habilitation Université de la Méditerranée et Université de Provence MASTER MASS Mention: Mathématiques Appliquées et Sciences Sociales Cohabilité Université de la Méditerranée et Université de Provence Structure des enseignements -Un M1 commun (existant) -Deux spécialités en M2: Architecture une spécialité "Modélisation et sciences sociales : Risque, Environnement» issue principalement de la spécialité professionnelle M2 MASS existante une spécialité "Modélisation et sciences sociales : Analyse des populations" à créer La majeure partie des enseignements de mathématiques et d informatique constituent un tronc commun pour les deux spécialités. -Pour la spécialité «Risque, environnement», certains enseignements sont mutualisés avec la spécialité M2 «Economie et Environnement» du Master d Océanographie et la spécialité M2 MINT du Master Mathématiques et applications. -Pour la spécialité «Analyse des populations», la majeure partie des enseignements en sciences sociales sont mutualisés avec le Master des Sciences géographiques Campagne Page 2

3 M1 MASS Semestre 1 UE1 Mise à niveau en Informatique, Probabilités/Statistique et Sciences Sociales (24h+2x18h, 3 ECTS) Responsables : C. Bertolissi MCF (27 ème CNU, UP), F.Autin MCF (26 ème CNU, UP) et (P. Allard, Pr (22 ème CNU, UM) /C. Claeys-Mekdade, MCF (19 ème CNU, UM) Cette mise à niveau aura lieu les deux premières semaines, évaluation dans la 3 ème semaine Statistique pour l enquête UE2 : Initiation au logiciel SAS* (30h, 3 ECTS) Responsable : T. Willer, MCF (26 ème CNU, UP) UE3 : Statistique exploratoire multivariée* (60h, 6 ECTS) Responsable : MC. Roubaud, MCF (26 ème CNU, UP) UE4 : Modèles Linéaires, Chroniques et Sondages (2x30h, 6 ECTS) Responsables : F. Castell Pr (26 ème CNU, UP) et F. Autin MCF (26 ème CNU, UP) (*) UE mutualisées avec le M1 du Master Mathématiques et Applications Démarche de recherche interdisciplinaire UE5 : Interdisciplinarité mathématiques et sciences sociales (60h, 6 ECTS) Responsables : D. Ami MCF (5 ème CNU, ENS Cachan) et C. Pouet MCF (26 ème CNU, UP) UE6 : Description et interprétation en sciences sociales (60h, 6 ECTS) Responsables : M. Jacqué MCF (19 ème CNU, UM) et C.Claeys-Mekdade MCF (19 ème CNU, UM) Campagne Page 3

4 M1 MASS Semestre 2 UE 7 : Enseignements de base (3x24h, 3x3 ECTS) - Environnement et sciences sociales : études de cas (24h, 3 ECTS) : P. Allard Pr (22 ème CNU, UM) UP) - Tableurs, outils Bases de Données et Interface (24h, 3 ECTS): C. Campioni MCF (27 ème CNU, - Anglais (24h, 3 ECTS) : P. Clara, Professeur d anglais, International Bilingual School of Provence Passage obligatoire du CLES niveau 2 Mise en œuvre d une recherche pluridisciplinaire / Stage UE 8 : Atelier Mé moire de recherche/stage (144h, 12 ECTS) Cet UE offre le choix entre deux options : -Option 1 : Le mémoire de recherche (12 ECTS) Co-encadrement par un intervenant en Sciences Humaines et Sociales et un intervenant en Mathématiques ou Informatique -Option 2 : Un Travail Encadré de Recherche (TER) (6 ECTS) + Une stage de 2 à 4 mois en entreprise ou en laboratoire (6 ECTS). Campagne Page 4

5 Enseignements optionnels UE 9 : Enseignements optionnels (3x 24h, 3x3 ECTS) 3 options au choix* parmi : Analyse démographique** : V. Delaunay, CR (19 ème CNU, LPED-IRD) Efficacité économique des politiques publiques : l exemple des risques environnementaux : D. Ami, MCF (5 ème CNU, ENS Cachan) Epistémologie et Interdisciplinarité : P. Vitale, MCF (19 ème CNU, UP) Cartographie: SIG**: S. Bridier, MCF (23 ème CNU, UP) Graphes et réseaux sociaux : H. Daudé, MCF (25 ème CNU, UP) et M.Jacqué MCF (19 ème CNU, UP) Méthodes de discrimination et Validation : C. Pouet, MCF (26 ème CNU, UP) Modèles de survie : MC Roubaud, MCF (26 ème CNU, UP) Optimisation, Théorie des jeux : D. Trotman, Pr (25 ème CNU, UP) Outils informatiques: mise en ligne de formulaires : C.Bertolissi, MCF (27 ème CNU, UP) (*) L ouverture des options dépendra des choix des étudiants et des disponibilités des intervenants. (**) options mutualisées avec le Master Sciences géographiques M2 MASS Semestre 3 tronc commun Stage de rentrée (deux premières semaines) -Pour les étudiants titulaires de la première année du Master MASS : Valorisation des mémoires de recherche de M1 et projet personnel : Poster bilingue, exposition, page web, «cyber-valorisation» -Pour les étudiants admis sur dossier au niveau du M2 : Mise à niveau en Informatique, Probabilités/ Statistique et Sciences Sociales : UE1 de première année Notes d'évaluation prises en compte dans le contrôle continu des UE de M2 correspondantes. Campagne Page 5

6 UE 110: : Modélisation Statistique et outils informatiques (3x 24h, 3x3 ECTS) (3x 24h, 3x3 ECTS) -Analyse statistique de données longitudinales : D. Pommeret Pr (26 -Bases de Données : C. Campioni, ème CNU, UM) et C. Protopopescu MCF (27 ème CNU, UP) (Statisticienne, ORS-PACA), -2 options au choix : -2 options au choix : Fouille de Données : F. Denis, Pr (27 ème CNU, UP) Information hierarchique et Analyse multiniveau : F. Castell, Pr (26 ème CNU, UP) et MC Fouille Roubaud, de MCF données (26 textuelles : L. Rivola, A. Habrard, ème CNU, UP) MCF (27 ème CNU, UP) Modélisation Méthodes avancées et simulation pour le multi-agent sondage : F. : Autin J. Rouchier, MCF (26 ème CR CNU, (5 ème UP) CNU, et GREQAM-CNRS) C. Pouet MCF (26 ème CNU, UP) PHP/MySQL: Statistique multivariée application sous aux R: forums T. Willer : intervenant MCF (26 ème CNU, à préciser UP) Système Utilisation d Information avancée du logiciel Géographique SAS : C. : Pouet S. Bridier, MCF (26 MCF ème CNU, (23 ème UP) CNU, UP) Option mutualisée commune avec avec l UE le Master 1 S. Géographiques Utilisation Statistique avancée du risque* du : logiciel E. Chojnacki SAS : C. (IR, Pouet, IRSN) MCF (26 ème CNU, UP) Cet option est assurée en anglais et est mutualisée avec la spécialité M2 GSI du Master Mathématiques et Applications Actuariat* : option de la spécialité M2 MINT du Master Mathématiques et applications (*) Ces deux options ne sont proposées que dans la spécialité «Risque, Environnement» Campagne Page 6

7 Spécialité Modélisation et sciences sociales : Risque, Environnement Spécialité Modélisation et sciences sociales : Analyse des populations UE12RE : Sciences Humaines, Risque et Environnement (5x24h, 5x3 ECTS ) 5 options au choix : Deux au moins dans chacune des deux listes suivantes : 1) Enseignements fondamentaux -Minimum 2 options au choix parmi: UE12Pop : Analyse des populations ( 4x3 ECTS) -Analyse démographique: approches méthodologiques* (24h) V. Delaunay CR (19 ème CNU, LPED-IRD) - 3 options au choix parmi : Risque et changement social : perspectives sociologiques* M. Jacqué MCF (19 ème CNU, UM) Perception et représentation des risques :perspectives psychologiques* Schleyer-Lindenmann MCF (16 ème CNU, UM) Cet enseignement sera en partie assuré en anglais Environnement et théories en sciences humaines et sociales* C.Claeys-Mekdade, MCF (19 ème CNU, UM) Economie et gestion du Risque P. Bertrand, Pr (6ème CNU, UM) (*) Mutualisation : ouverts aux étudiants de la spécialité M2 «Economie et Environnement» du Master d Océanographie (UM), avec un numerus closus 2) Professionnalisation des savoirs -Minimum 2 options au choix parmi: Evaluation économique de l environnement naturel D. Ami, MCF (5 ème CNU, ENS Cachan) Typologie des risques P. Allard, Pr (22 ème CNU,UM), E. Pourtrain (Ingénieur CYPRES), S. Solages (Ingénieur BRGM) Gouvernance des risques et de l environnement C. Claeys-Mekdade, MCF (19 ème CNU, UM) Droit et principe de précaution B. Tourres, IR (GRQAM-CNRS) Analyse spatiale et Population (24h) S. Oliveau, MCF (23 ème CNU, UP) et F. Autin, MCF (26 ème CNU, UP) Population et gestion durable des ressources** (52h) J. Daligaux, MCF (23 ème CNU, UM) et L. Auclair, CR (23 ème CNU, LPED-IRD) Simulation des dynamiques des populations** (40h) J.L. Bonnefoy Pr (23 ème CNU, UP) Analyse des biographies (24h) : Intervenants à préciser (*) Enseignements mutualisés avec le Master Sciences géographiques créés par le Master MASS, ces enseignements seront complétés par un travail personnel (**) Enseignements existants dans le Master Sciences géographiques et mutualisés avec le M2 MASS: «Analyse des populations» Campagne Page 7

8 M2 MASS Semestre 4 Spécialité Modélisation et sciences sociales : Risque, Environnement Spécialité Modélisation et sciences sociales : Analyse des populations UE 13: Ouverture sur le monde professionnel et de la recherche (1) (3 ECTS pour la spécialité «Risque, Environnement») (6 ECTS pour la spécialité «Analyse des populations») Enseignements ayant lieu au Semestre 1 comptabilisés au semestre 2 - UE13a : Gestion et réalisation d un projet pluridisciplinaire - UE13b : Anglais (24h) et Techniques de communication Connaissance de l entreprise Cycle de séminaires de recherche et professionnels Anglais :préparation au TOEIC et au CLES, passage obligatoire du CLES + exam sur le principe du TOEIC Choix entre deux options : UE14 : Ouverture sur le monde professionnel et de la recherche (2) (24 ECTS) - Stage de recherche en laboratoire Stage de 4 à 6 mois, rapport de recherche donnant lieu à soutenance Ou - Stage en entreprise Stage de 4 à 6 mois, rapport de stage donnant lieu à soutenance Campagne Page 8