La nouvelle carte géo-politique du Monde au prisme des flux commerciaux et des flux médiatiques. Claude GRASLAND Université Paris Diderot

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1 La nouvelle carte géo-politique du Monde au prisme des flux commerciaux et des flux médiatiques Claude GRASLAND Université Paris Diderot Projet SPC Politiques de l Anthropocène Paris 29 Avril 2014

2 Introduction (1) «De nouvelles représentations sont nécessaires pour penser ces transformations d échelles. A l heure actuelle, de nombreuses bases de données restent incompatibles entre elles, ce qui empêche les chercheurs de penser les transformations de la Terre dans ses différentes dimensions.» Projet SPC Politique de l Anthropocène - Résumé

3 Introduction (2) Il ne s'agit de rien moins que de redéfinir une nouvelle géopolitique et une nouvelle géohistoire. [ ] Cette approche nouvelle permettra notamment de souligner l importance de la juxtaposition de différents espaces, souvent conflictuels, au sein del Anthropocène : les questions de flux, de frontières et de distances occuperont ainsi une place centrale. Projet SPC Politique de l Anthropocène - Résumé

4 Introduction (3) Nous assistons aujourd hui à la multiplication et à la transformation des représentations des territoires. [ ] Les nouveaux outils d analyse et de visualisation de données hétérogènes doivent permettre de construire des typologies spatiales dont les unités de bases doivent être réinventées. Mathématiques, statistiques, analyses spatiales, informatique, géographie mais aussi méthodes des sciences sociales et en particulier des sciences politiques seront mises à contribution. Projet SPC Politique de l Anthropocène - Résumé

5 Objectif de l épreuve Partir des matrices d interactions pour définir à la fois des territoires et des distance entre territoires. 1.Proposer des régionalisations du monde à partir des flux 2. Estimer les distances à partir des flux qui relient les lieux et en déduire leur géométrie.

6 1. COMMENT DECOUPER LE MONDE A L ERE DE L ANTHROPOCENE? Source : FP7- EuroBroadMap, Projet SPC Politiques de l Anthropocène Paris 29 Avril 2014

7 Flows, connections, links, similarities, proximities., Matrix can be equivalent in mathematical terms but not in conceptual terms We can not apply the same model to matrixes that are conceptually different Comparison is possible only after selection of relevant models for each case

8 FLOWS : quantitative and continuous (ex. Trade 2006) Unit of measure : real value (US $ or tons) Time : interval of time ( / ) Events : aggregate of events Modelisation : gravity model (Gaussian)

9 Functionnal divisions (1) / Trade

10 Functionnal divisions (1) / Trade

11 CONNECTIONS : quantitative and discrete (ex. Air flights 2008) Unit of measure : integer value (air flights) Time : interval of time ( / ) Events : aggregate of events

12 Functionnal divisions (2) / Air

13 Functionnal divisions (1) / Air flows

14 LINKAGE : Boolean (ex. Embassies in 2005) Unit of measure : boolean (0/1) Time : instant (ex ) Events : creation/ removal Modelisation : Discrete choice (Logit)

15 Political divisions (1) / Embassies F RA USA RUS DEU C HN PRK EGY SYC GBR IND IRQ MNG UZB IDN V NM MYS A ZE THA PA K IRN A F G SYR NPL KHM KGZ LBN SA U MUS MA R TUN KWT BHR LKA MMR YEM JO R O MN Q A T SDN SO M LA O PHL BGD A RE BRN SGP DZA MRT KEN ETH MLI ZWE NER DJI TZA BF A SEN BDI RWA LBR C IV GHA TC D GA B BEN GIN MDG C OTGO G C A F C MR NGA ZMB LBY UGA MWI GNB SLE GNQ A GO STP MO Z C O D GMB BLR TJK A RM KA Z TKM BIH GEO TUR A US NZL WSM F JI PNG C PV KNA DMA BHS JA M LC A TO N V C TUB MKD BGR MLT RO U SRB A LB GRC UKR SV N C ZE HUN C YP NO R PO L HRV SV K ISL SWE MDA LV A LTU KO R EST LUX ISR SLB HTI C RI PRY SLV DO M GRD BRB BLZ TTO GUY DNK A UT F IN IRL NLD BEL C HE PRT ESP URY C O L PER BRA PA N GTM EC U MEX HND C HL A RG NIC BO L V EN ITA JPN C A N V UT ZA F SUR

16 Political divisions (1) / Embassies

17 SIMILARITY (e.g. common vote at UNGA) Unit of measure : variable Time : variable Events : common action or pattern Modelisation : Multivariate analysis

18 Political divisions (2) / UN Votes G NQ SYC ISR M DA SRB NZL RO U USA MKD LV A NO R GEO JP N ISL ITA BIH NLD A LB PO L IRL C HE PRT HRV KO R U KR GRC A US MLT DNK C A N SWE HUN DEU C ZE LUX LTU A UT F RA EST SV K ESP C YP BEL A RM F IN BGR GBR SV N TUR MRT WSM V UT TC D KNA TO N SLB HND P NG A RG F JI GMB SO M P RK RWA LBR C O G TKM C A F A F G TJK U ZB SLE GNB KEN SEN EC U M DG V C T C O D NER GRD GA B BEN C PV KWT PHL BF A SDN ETHLC A MU S S TP DMA TUN C IV C O L BRN DZA HTI UGA MNG BHS ZWE V NM A GO KHM A RE C RI BDI THA JA M MWI IRQSGP C MR BLZ BO L LA O LKA SUR S A U DO MN IC NG A BHR NPLQ A T TTO BRB BRA PRY MO Z JO R GHA U RY S LV MLI G UY BGD PA N LBN TGO DJI KA Z M A R YEM TZA IRN O M N ZA F MMR IDN BLR G IN MYS V EN ZMB KGZ A ZE M EX PA K IND C HNEG Y SYR C HL C UB LBY GTM P ER RUS

19 Political divisions (1) / UN votes

20 MENTAL MAPS (e.g. division of the world by student) Unit of measure : variable Time : variable Events : common location Modelisation : Fuzzy sets analysis

21 Mental Divisions / EBM surbvey A US NZL TO N SV N C YP SA U JO R ISR TUR MKD ITA LUX NLD BGR BEL MDA HUN SWE DNK LV A BLR EST UKR ESPF RA SRB RO U F IN GRC BIH IRL NO R LTU C ZE SV K A LB C HE PRT A UT GBR DEU HRV PO L IND BGD MYS KO R NPL V NM SGP KA Z TJK MNG LA O IDN JPN KGZ P A K LKA A ZE TKM C HN BRN UZB MMR PHL PRK GEO A F G THA KHM Q A T IRQ KWT A RM SYR O MN IRN LBN A RE BHR RUS PNG SLB V UT WSM F JI ISL YEM EGY SYC C MR TGO UGA GNB SENLBR SDN STP MDG ZA F NER SLE NGA KEN TZA GA B ZWE TC BF D MWI SO M MA R A MUS BDI C O G GHAMRT DZA DJI MLI ETH GMB LBY TUN BEN C IV A GO GNQ ZMB GIN MLT RWA MOC AZ F C O D C A N C PV USA SLV JA M C RI HND C UB BLZ NIC SUR BHS GTM MEX HTI PER V C T TTO DO M BRB PRY A RG BRA PA N EC U URY DMA LC A C HL C O GRD L VGUY EN BO L KNA

22 Mental Divisions / EBM surbvey

23 Correlation matrix between criteria MENTAL AIR 0.53 EMBASSIES TRADE VOTE 0.36

24 2. COMMENT EVALUER LES DISTANCES A L ERE DE L ANTHROPOCENE? Projet SPC Politiques de l Anthropocène Paris 29 Avril 2014

25 The idea to estimate distance by flows was initially proposed by Waldo Tobler (1971)

26 Exemple des pays co-cités dans le flux RSS du Vancouver Sun (2012) Les pays associés dans plus de 10 articles sont reliés par un lien. On repère surtout la position centrale des USA

27 Le modèle d interaction aléatoire à double contrainte F ij =a i O i b j D j Avec Fij = Flux de i vers j (ici, nombre de cocitations) Oi = somme des flux émis par i Dj = somme des flux reçus par j a 1 a n : vecteur de paramètres assurant la conservation des origines b 1 b n : vecteur de paramètres assurant la conservation des destinations

28 Résidus positifs d un modèle d interaction aléatoire Ce modèle permet d éliminer les effets de taille et d évaluer les facteurs de proximités qui favorisent les flux entre pays. Dans l exemple étudié, il est clair que la distance géographique mais aussi linguistique et politique jouent un rôle important.

29 Le modèle de Tobler et l estimation de la distance par les flux F ij = A i +B j D ij ( F ij D ij )= A i +B j Modèle à résoudre pour trouver les paramètres A1..An et et B1..Bn D ij A i +B j F ij

30 Distances plus fortes que prévues Compte-tenu du nombre de co-citations observées entre USA et Royaume-Uni, la distance qui les sépare effectivement est de et non pas de 5901 km

31 Distances plus faibles que prévues Compte-tenu du nombre de co-citations observées entre USA et Afghanistan, la distance qui les sépare effectivement est de 6048 km et non pas de km

32 Graphe des pays ayant des distances réduites de moitié par rapport à leur position géographique Les pays associés dans plus de 5 articles et dont les distances sont réduites de moitié sont reliés par un lien On repère surtout la position centrale de la Russie qui a des liens très spécifiques avec Chine, Ukraine, Turquie, Syrie et Canada. Noter le cluster spécifique de la France et des pays d Afrique

33 Comparaison de journaux Vancouver Sun Times of India

34 CONCLUSION Projet SPC Politiques de l Anthropocène Paris 29 Avril 2014

35 ANNEXE 1 L algorithme de partitionnement MaxCor C. Grasland, FP7-EuroBroadMap, 2010

36 Step 1 & 2 : From observed to estimated flows The model is different according to the type of Matrix! MAXCOR2 is the most interesting solution for comparison (no additional variables : only systemic marginal consraints)

37 Observed flows

38 Estimated flows

39 Step 3 : Definition of residual flows Absolute residuals will give more importance to big units Relative residuals will givemore importance to small units Chi-Square or Deviance resiudals give more importance to the mot significant (non random) relations

40 Residual flows

41 Step 4 : From residuals to correlation In the case of non-symmetrical matrixes, two matrix of correlations are derived that will produce different partitions for rows and columns

42 Correlation of residual flows

43 Step 4 : From correlation to partition CONCOR is an interesting algorithm for partition of correlation matrix because it produces binary divisions in 2, 4, 8 classes But any other method of clustering can be used at this step.

44 Binary divisions in 2

45 Binary divisions in 4

46 Binary divisions in 8

47 Step 5 : Interpretation of results The algorithm reveals BLOCK MODELS that are not necessary based on cohesion but can also be related to indirect relations and structural equivalence.

48 Interpretation of clusters CORE1 CORE 2 ENERGY PRODUCERS