Avant-propos 13 Chapitre 1 : La méthode statistique 15
|
|
- René Gaumond
- il y a 7 ans
- Total affichages :
Transcription
1 Table des matières Avant-propos 13 Chapitre 1 : La méthode statistique 15 Section A : Introduction à la méthode statistique 16 Section B : La sélection de l échantillon 18 Les techniques aléatoires 18 L échantillonnage simple 18 À votre tour numéro 1 21 L échantillonnage systématique 21 À votre tour numéro 2 22 L échantillonnage par strates de la population 22 À votre tour numéro 3 23 L échantillonnage par grappes 23 Les techniques non aléatoires 24 L échantillonnage par quotas 24 L échantillonnage à l'aveuglette 24 L échantillonnage volontaire 25 À votre tour numéro 4 25 Section C : Les étapes de la méthode statistique expliquées 25 La première étape : La formulation du problème 25 La deuxième étape : La collecte des données 27 Les méthodes de cueillette des données 27 Les données originales 28 Le questionnaire d enquête par sondage 28 L identification des variables du questionnaire 31 Les questions ouvertes, semi-ouvertes et fermées 31 Les échelles de mesure 31 À votre tour numéro 5 32 La troisième étape : Le traitement des données 32 La quatrième étape : L analyse des résultats 32 Section D : Autres exercices 33 Chapitre 2 : Les taux et indices 35 Section A : Les taux et les indices 35 Les taux 36 Les indices 36 Un peu d arithmétique 36 Section B : Les taux de change 37 À votre tour numéro 1 39 Section C : Les taux démographiques et de main d œuvre 39
2 8 Méthodes quantitatives pour les sciences humaines Les taux démographiques 39 Les taux de main d œuvre 41 À votre tour numéro 2 42 Section D : Les taux et les indices économiques 42 À votre tour numéro 3 44 Section E : L IPC et le coût du panier de provisions 45 L indice global des prix à la consommation 46 Section F : Autres exercices 47 Chapitre 3 : Les tableaux et graphiques 51 Section A : La variable qualitative et ses représentations 52 Représentations de la variable qualitative nominale 52 Représentations de la variable qualitative ordinale 54 À votre tour numéro 1 55 Section B : La variable qualitative avec Excel 56 Le diagramme en secteurs avec Excel 56 Le diagramme en bâtons avec Excel 59 Section C : Les représentations de la variable quantitative discrète 61 Le tableau de fréquences 61 Le diagramme en bâtons 62 À votre tour numéro 2 62 Section D : La variable quantitative discrète avec Excel 63 La compilation des données en un tableau de fréquences avec Excel 63 Section E : Les représentations de la variable quantitative continue 72 Le regroupement en classes 72 Le tableau de fréquences 72 L histogramme 75 Le polygone de fréquences 76 L ogive 77 À votre tour numéro 3 78 Section F : La variable quantitative continue avec Excel 78 L histogramme 78 Le polygone des fréquences 79 L ogive 83 Section G : Autres exercices 83 Chapitre 4 : Les mesures statistiques 89 Section A : Les dix mesures d une variable discrète 90 À votre tour numéro 1 98 Section B : Les mesures du modèle discret avec Excel 98 Section C : Les dix mesures d une variable continue 99 À votre tour numéro 2 109
3 Table des matières 9 Section D : Les mesures du modèle continu avec Excel 110 Section E : Applications Les ventes annuelles des cartes de crédit L indice de masse corporelle Les heures d études 113 Section F : Autres exercices 113 Chapitre 5 : La probabilité 117 Section A : Le dénombrement 118 Évaluer toutes les possibilités 118 À votre tour numéro Section B : Le dénombrement avec Excel 123 Section C : La probabilité 124 Du dénombrement à la probabilité 124 À votre tour numéro Section D : La probabilité avec Excel 127 Section E : La probabilité et les ensembles 128 Application : La Mini-Loto 131 Section F : Autres exercices 131 Chapitre 6 : La loi normale 135 Section A : La cote z et la loi normale 136 TABLE NO 1: LA LOI NORMALE CENTRÉE RÉDUITE 138 À votre tour numéro Section B : La loi normale centrée réduite avec Excel 140 A votre tour numéro Section C : La loi normale générale 142 À votre tour numéro Section D : Le graphique de la loi normale avec Excel 144 Section E : Les valeurs de la loi normale générale avec Excel 145 À votre tour numéro Section F : Le modèle normal 146 Applications La fameuse Cote R La C.difficile 149 Section G : Autres exercices 150 Chapitre 7 : Les intervalles de confiance 151 Section A : La distribution d échantillonnage 152 Le Théorème central limite 152 À votre tour numéro Section B : L intervalle de confiance pour la moyenne 153
4 10 Méthodes quantitatives pour les sciences humaines À votre tour numéro Section C : L intervalle de confiance pour une proportion 155 À votre tour numéro Section D : La taille d un échantillon 158 La taille de l échantillon pour estimer une moyenne 158 La taille de l échantillon pour estimer une proportion 158 À votre tour numéro Section E : L intervalle de confiance avec Excel 160 Application : Le calcul politique 161 Section F : Autres exercices 162 Chapitre 8 : Le lien entre deux variables 165 Section A : Le lien linéaire entre deux variables 166 La corrélation linéaire 166 Le coefficient de corrélation linéaire 167 L équation de la droite de régression 167 Le modèle de prédiction 168 À votre tour numéro Section B : La droite de tendance 169 À votre tour numéro Section C : Le lien linéaire avec Excel 170 Section D : Le test d indépendance du chi-deux 173 Table no 2 : Les valeurs critiques du chi-deux 176 À votre tour numéro Section E : Le test d indépendance avec Excel 177 Application : Le salaire et l âge des joueurs de la LNH 179 Section F : Autres exercices 180 Chapitre 9 : La synthèse en quarante problèmes 183 Réponses et solutions des Autres exercices 195 Chapitre 1, section D 195 Chapitre 2, section F 197 Chapitre 3, section G 199 Chapitre 4, section F 201 Chapitre 5, section F 208 Chapitre 6, section G 209 Chapitre 7, section F 210 Chapitre 8, section F 213 Chapitre 9, synthèses 1 à
5 Table des matières 11 Banque de formules et de tables 225 Une table de nombres aléatoires 225 Les taux et indices 226 Les dix mesures d une variable discrète 227 Les dix mesures d une distribution d une variable continue 228 Glossaire des termes techniques 235 Index 251
6 Chapitre 1 La méthode statistique Ce premier chapitre présente la méthode de recherche statistique. Cette méthode comporte quatre étapes : la formulation du problème à résoudre, la collecte des données, le traitement, puis l analyse des résultats. La population visée par l étude statistique ainsi que la sélection d un échantillon représentatif de cette population sont présentées en début de chapitre pour bien ancrer ces concepts avant de procéder à la méthode statistique dans son ensemble. La méthode statistique est ensuite introduite au moyen d un cas concret, soit une étude déjà réalisée intitulée «Analyse des besoins de formation à l exportation pour des PME». Ce questionnaire sert d illustration aux deux premières étapes de la méthode statistique, soit la formulation et la collecte des données. C est une étude qui vise à connaître les besoins en formation en commerce international des petites et moyennes entreprises d une région québécoise éloignée des grands centres. En outre, deux aspects de la méthode statistique sont particulièrement développés dans ce chapitre soit, la méthode d échantillonnage et la rédaction du questionnaire d enquête. On explique en particulier les principales méthodes d échantillonnage aléatoires et non aléatoires. La méthode de sélection d échantillons purement aléatoires est présentée à l aide d une table de nombres aléatoires. La fabrication d une telle table est démystifiée, de simples commandes Excel permettant de la générer. De plus, l étudiant est amené à travailler constamment avec des listes de population numérotées avec des variables à indices. C est l apprentissage de la quantification. Après chaque bloc de concepts statistiques, une section intitulée À votre tour permet d intégrer la nouvelle matière. À la fin du chapitre, une section intitulée Autres exercices permet de vérifier l acquisition des connaissances. Les réponses et les solutions complètes sont à la fin du manuel. Des exercices supplémentaires sont disponibles au chapitre 9. Dans un parcours qui se veut captivant, les élèves doivent viser les objectifs : Comprendre et appliquer les étapes de la méthode statistique; Faire la différence entre des échantillons aléatoires et non aléatoires; Sélectionner un échantillon aléatoire; Maîtriser le vocabulaire statistique.
7 16 Méthodes quantitatives pour les sciences humaines Section A : Introduction à la méthode statistique Les étapes de la méthode statistique s apparentent à celles de la démarche scientifique reconnue par tous les chercheurs. La méthode s effectue en quatre étapes : la formulation du problème, la collecte des données, le traitement des données et finalement, l analyse des résultats. Dans le diagramme, les différentes étapes sont présentées sous forme séquentielle, dans l ordre, une étape ne peut être effectuée avant une autre. Le but d une recherche statistique est d étudier le comportement d une population. La plupart du temps, la population est inaccessible pour des raisons d éloignement géographique, de confidentialité, de coût ou de temps. Il est alors bien utile de prélever un échantillon, le plus petit possible pour des raisons pratiques et économiques. Une fois cet échantillon sélectionné, il faut traiter les données, les analyser et ensuite tirer des conclusions sur le comportement de la population beaucoup plus grande. Évidemment, ce processus n est pas sans erreur, mais les statisticiens tentent de minimiser cette erreur en prenant des échantillons les plus représentatifs possibles de la population. Nous illustrons la démarche d inférence en statistiques, le passage de l échantillon à la population, avec un sous-ensemble représentant un échantillon imbriqué dans un ensemble beaucoup plus grand représentant la population. Les variables à indices, p 1, p 2, p 3,,pN, servent à identifier les N individus de la population.
8 1 La méthode statistique 17 Formellement La population est l ensemble de tous les individus ou éléments (aussi appelés unités statistiques) sur lesquels porte une étude. Ces unités statistiques sont représentées par les variables à indices, p 1, p 2, p 3,,pN. L échantillon est une partie ou un sous-ensemble d une population. La taille (grandeur) d une population est notée grand N et la taille de l échantillon est notée petit n. Une enquête auprès de tous les individus d une population est un recensement tandis qu une enquête auprès de certains individus d une population s appelle un sondage. Le taux de sondage est le rapport entre la taille de l échantillon et la taille de la population, n et N. En multipliant ce rapport par 100, nous obtenons le taux de sondage alors exprimé en pourcentage. n taux de sondage N 100 Ainsi un échantillon de cinquante individus prélevés dans une population de cinq mille individus génère un taux de sondage de 1 % calculé comme suit : taux de sondage % La population n est pas toujours un ensemble d humains, elle varie selon le champ d étude. Ainsi, dans le domaine des affaires, la population peut être l ensemble des clients du magasin par année. Dans le domaine de la santé, elle peut s identifier à l ensemble des patients par jour. Dans le domaine du génie et de l architecture, la population se traduit par exemple par un ensemble de carottes de béton prélevées par unité de béton d un élément de construction. Pourquoi échantillonner? Les principales raisons pour procéder par échantillonnage sont : Pour ne pas gaspiller la production Imaginez que vous testiez toutes les ampoules de votre production pour offrir une garantie de vie au consommateur. Votre garantie serait fiable mais il ne vous resterait aucune ampoule à vendre. Pour réduire le temps d enquête Sonder tous les individus d une grande population demande un temps énorme. Pour des raisons d accessibilité Certaines études statistiques en sciences humaines demandent d interviewer des citoyens qui demeurent dans des régions éloignées. Pour des raisons de confidentialité Les études médicales doivent se faire dans l anonymat.
9 18 Méthodes quantitatives pour les sciences humaines Section B : La sélection de l échantillon Après avoir établi le taux de sondage selon le but de l étude, plusieurs méthodes d échantillonnage existent. Le but visé dans les méthodes d échantillonnage est de préserver le plus possible le caractère aléatoire de la sélection des individus. La situation idéale est celle où tous les individus de la population ont la même chance d être choisis. Cette situation n est pas toujours réalisable, souvent pour des raisons pratiques ou monétaires. Nous présentons quelques techniques de sélection d échantillon. Les méthodes d'échantillonnage se divisent en deux catégories : les méthodes aléatoires et les méthodes non aléatoires. Les termes méthodes probabilistes et non probabilistes sont aussi utilisés dans la littérature. Une méthode aléatoire ou probabiliste est une méthode d'échantillonnage où chaque membre de la population a une chance égale d'être sélectionné. On la nomme échantillonnage aléatoire en raison de la manière aléatoire dont les personnes sont choisies afin de garantir une représentation sans biais de l'ensemble de la population. Se classent dans cette famille, l'échantillonnage simple, l'échantillonnage systématique, l'échantillonnage par strates et l'échantillonnage par grappes. Une méthode non aléatoire est une méthode d'échantillonnage où la sélection des individus se fait par une méthode non probabiliste. Par exemple, une sélection dans laquelle les unités sont choisies dans un but précis, donnerait un échantillon non aléatoire. Se classent dans cette catégorie l'échantillonnage par quotas, l échantillonnage à l aveuglette et l échantillonnage à participation volontaire. Les techniques aléatoires L échantillonnage simple L échantillonnage simple est une technique aléatoire où tous les individus d une même population ont une chance égale d être sélectionnés. On peut dire que cette technique est équivalente à placer tous les individus d une population dans un boulier où chaque individu est représenté par une boule, toutes les boules étant de même grosseur et ayant une chance égale d être tirées. Pour simuler cette méthode de tirage, il existe une table de nombres aléatoires. Voici un exemple de table qui comprend vingt-sept lignes et cinq colonnes. Chaque chiffre du tableau a été généré aléatoirement avec la fonction ALEA.ENTRE.BORNES(0;9) du logiciel Excel, fonction accessible via le menu Insertion, Fonction (versions 2000,2003 du logiciel) ou Formules (Excel 2007).
10 1 La méthode statistique 19 Table des nombres aléatoires Pour utiliser cette table dans le choix de l échantillon, il faut préalablement avoir une liste numérotée des individus de la population. Nous allons, à titre d exemple, utiliser une liste (voir table page suivante) de quarante prénoms formant la population à l étude et choisir un échantillon de taille 6. La sélection dans la table de nombres aléatoires se fait comme suit : Étape 1 : Choisir un point de départ, par exemple la première ligne et la première colonne du tableau, nous y lisons le point d entrée Étape 2 : Établir une règle de sélection, ici prenons les deux premiers chiffres de chaque bloc. Nous avons besoin de deux chiffres car la liste va de 1 à 40. Si elle allait de 1 à 999, nous prendrions trois chiffres. Pour choisir les nombres dans la table, nous avons besoin d une règle de déplacement. Nous choisissons le déplacement de gauche à droite et de haut en bas, comme pour la lecture d un texte régulier.
11 20 Méthodes quantitatives pour les sciences humaines Étape 3 : Ne garder que les nombres de deux chiffres qui figurent dans la liste de noms d origine. À partir de la table des nombres aléatoires et des règles que nous avons établies pour cette sélection. Les numéros choisis sont : 25, 65, 94, 02, 05, 25, 22, 95, 82, 77, 00, 15, 10, 51, Les six individus choisis portent les numéros 25, 2, 5, 22, 15 et 10. Dans l ordre, 2, 5, 10, 15, 22 et 25 : Line, Farid, Lise, Louise, Myriam et Nathalie. Cinq prénoms féminins et un prénom masculin alors qu il y autant d hommes que de femmes dans la liste, c est le hasard! Numéro Nom Numéro Nom 1 Yvan 21 Maria 2 Line 22 Myriam 3 Christian 23 Guillaume 4 Jean-Philippe 24 Jessica 5 Farid 25 Nathalie 6 Issa 26 Richard 7 Diane 27 Jean 8 Chantal 28 Guy 9 Madeleine 29 Yolande 10 Lise 30 Mélanie 11 Edward 31 André 12 Nassima 32 Jacques 13 Carlos 33 Robert 14 Charles 34 Hughes 15 Louise 35 Sébastien 16 Denise 36 Raymonde 17 Daniel 37 Michelle 18 Pierre 38 Éric 19 Louiselle 39 Bianca 20 France 40 Magalie
12 1 La méthode statistique 21 À votre tour numéro 1 À partir de la population des quarante prénoms, sélectionnez de façon aléatoire simple dix prénoms et placez les par ordre alphabétique. Utilisez la règle de lecture dans la table de nombres aléatoires définie en trois étapes: Étape 1 : Repérer le point d entrée qui est situé à 10 e ligne et la 1 ère colonne; Étape 2 : Conserver les deux derniers chiffres du bloc; Étape 3 : Lire la table de gauche à droite et de haut en bas, dans le sens de la lecture en français. L échantillonnage systématique Un échantillonnage systématique se fait à partir d une liste numérotée d individus. Le premier numéro est choisi à l aide de la table de nombres aléatoires et les autres sont calculés en additionnant un nombre appelé pas de sondage calculé par le ratio N. n Ainsi pour sélectionner un échantillon systématique de taille 10 dans une population de taille 200, nous choisissons le premier nombre dans la table de nombres en respectant la règle : le point de départ choisi est la 3 e ligne et le 2 e bloc, on conserve les trois premiers chiffres du bloc de chiffres et le déplacement se fait de gauche à droite et de haut en bas dans le sens de la lecture en français. Les autres numéros sont obtenus en additionnant le pas de sondage, valant Le point d entrée dans la table de nombres aléatoires est 15084, les trois premiers chiffres sont 150. Nous ne le retenons pas car le premier numéro tiré doit être entre 1 et le pas de sondage qui est ici de 20, inclusivement. Nous continuons dans la table, pour trouver 020, donc le 20 e individu est le premier à être sélectionné. Le 2 e individu choisi est le numéro 40 (20+20 (le pas de sondage)), le troisième est le numéro 60. Les dix individus choisis correspondent aux numéros : 20, 40, 60, 80, 100, 120, 140, 160, 180 et 200.
UNE FORMATION POUR APPRENDRE À PRÉSENTER DES DONNÉES CHIFFRÉES : POUR QUI ET POURQUOI? Bénédicte Garnier & Elisabeth Morand
UNE FORMATION POUR APPRENDRE À PRÉSENTER DES DONNÉES CHIFFRÉES : POUR QUI ET POURQUOI? Bénédicte Garnier & Elisabeth Morand Service méthodes statistiques Institut National d Etudes Démographiques (Ined)
Plus en détailStatistiques Descriptives à une dimension
I. Introduction et Définitions 1. Introduction La statistique est une science qui a pour objectif de recueillir et de traiter les informations, souvent en très grand nombre. Elle regroupe l ensemble des
Plus en détailTraitement des données avec Microsoft EXCEL 2010
Traitement des données avec Microsoft EXCEL 2010 Vincent Jalby Septembre 2012 1 Saisie des données Les données collectées sont saisies dans une feuille Excel. Chaque ligne correspond à une observation
Plus en détailIntroduction à la statistique descriptive
Chapitre chapitre 1 Introduction à la statistique descriptive Les méthodes de la statistique descriptive (statistique déductive) permettent de mener des études à partir de données exhaustives, c est-à-dire
Plus en détailProbabilités et Statistiques. Feuille 2 : variables aléatoires discrètes
IUT HSE Probabilités et Statistiques Feuille : variables aléatoires discrètes 1 Exercices Dénombrements Exercice 1. On souhaite ranger sur une étagère 4 livres de mathématiques (distincts), 6 livres de
Plus en détailObservatoire Economique et Statistique d Afrique Subsaharienne
Observatoire Economique et Statistique d Afrique Subsaharienne Termes de référence pour le recrutement de quatre (4) consultants dans le cadre du Projet «Modules d initiation à la statistique à l attention
Plus en détailAnnexe commune aux séries ES, L et S : boîtes et quantiles
Annexe commune aux séries ES, L et S : boîtes et quantiles Quantiles En statistique, pour toute série numérique de données à valeurs dans un intervalle I, on définit la fonction quantile Q, de [,1] dans
Plus en détailFluctuation d une fréquence selon les échantillons - Probabilités
Fluctuation d une fréquence selon les échantillons - Probabilités C H A P I T R E 3 JE DOIS SAVOIR Calculer une fréquence JE VAIS ÊTRE C APABLE DE Expérimenter la prise d échantillons aléatoires de taille
Plus en détailLes probabilités. Chapitre 18. Tester ses connaissances
Chapitre 18 Les probabilités OBJECTIFS DU CHAPITRE Calculer la probabilité d événements Tester ses connaissances 1. Expériences aléatoires Voici trois expériences : - Expérience (1) : on lance une pièce
Plus en détailCollecter des informations statistiques
Collecter des informations statistiques FICHE MÉTHODE A I Les caractéristiques essentielles d un tableau statistique La statistique a un vocabulaire spécifique. L objet du tableau (la variable) s appelle
Plus en détailCHAPITRE 2. Les variables
CHAPITRE 2 Les variables 1. La nature des variables Définition 2.1 (Variable). Une variable est une caractéristique étudiée pour une population donnée. Le sexe, la couleur préférée, le nombre de téléviseurs
Plus en détailINDICES DE PRIX EXPÉRIMENTAUX DES SERVICES FINANCIERS
Distr. GÉNÉRALE CES/AC.49/2003/9 29 septembre 2003 FRANÇAIS Original: ANGLAIS COMMISSION DE STATISTIQUE et COMMISSION ÉCONOMIQUE POUR L EUROPE (CEE-ONU) ORGANISATION INTERNATIONALE DU TRAVAIL (OIT) CONFÉRENCE
Plus en détailChoisir le mode d envoi souhaité. Option 1 : Envoyer un SMS à un nombre réduit de numéros (0 10 )
Ce service permet d effectuer des envois de SMS texte à partir d une source de numéros de GSM (Maroc Telecom, Meditel,INWI ou Etrangers) sous format texte ou sous format Excel. Il est nécessaire au préalable
Plus en détailProbabilités conditionnelles Loi binomiale
Exercices 23 juillet 2014 Probabilités conditionnelles Loi binomiale Équiprobabilité et variable aléatoire Exercice 1 Une urne contient 5 boules indiscernables, 3 rouges et 2 vertes. On tire au hasard
Plus en détailTable des matières. I Mise à niveau 11. Préface
Table des matières Préface v I Mise à niveau 11 1 Bases du calcul commercial 13 1.1 Alphabet grec...................................... 13 1.2 Symboles mathématiques............................... 14 1.3
Plus en détailChapitre 3 : INFERENCE
Chapitre 3 : INFERENCE 3.1 L ÉCHANTILLONNAGE 3.1.1 Introduction 3.1.2 L échantillonnage aléatoire 3.1.3 Estimation ponctuelle 3.1.4 Distributions d échantillonnage 3.1.5 Intervalles de probabilité L échantillonnage
Plus en détailCOMPTABILITE GENERALE ETAPE 2 : LE COMPTE
COMPTABILITE GENERALE ETAPE 2 : LE COMPTE 1. LE PLAN COMPTABLE GÉNÉRAL ET LES CLASSES La loi impose des règles concernant la présentation et le contenu des documents comptables. Ces règles font l'objet
Plus en détailCICE - Présentation Accès à DS mode CICE
CICE - Présentation Accès à DS mode CICE Menu Etats / CICE (disponible uniquement avec Sage Déclarations Sociales Avancée) 2 options sont proposées : «Accès direct», c est-à-dire sans transfert de données
Plus en détailLa survie nette actuelle à long terme Qualités de sept méthodes d estimation
La survie nette actuelle à long terme Qualités de sept méthodes d estimation PAR Alireza MOGHADDAM TUTEUR : Guy HÉDELIN Laboratoire d Épidémiologie et de Santé publique, EA 80 Faculté de Médecine de Strasbourg
Plus en détailGUIDE D UTILISATION DU CENTRE DE DONNÉES DE L ISU
GUIDE D UTILISATION DU CENTRE DE DONNÉES DE L ISU Table des matières Page I. DÉMARRER... 4 1. Comment accéder au Centre de données de l ISU?... 4 2. Quels sont les types de tableaux statistiques disponibles
Plus en détailDistribution Uniforme Probabilité de Laplace Dénombrements Les Paris. Chapitre 2 Le calcul des probabilités
Chapitre 2 Le calcul des probabilités Equiprobabilité et Distribution Uniforme Deux événements A et B sont dits équiprobables si P(A) = P(B) Si il y a équiprobabilité sur Ω, cad si tous les événements
Plus en détailRédiger et administrer un questionnaire
Rédiger et administrer un questionnaire Ce document constitue une adaptation, en traduction libre, de deux brochures distinctes : l une produite par l American Statistical Association (Designing a Questionnaire),
Plus en détailAnalyse et interprétation des données
8 Analyse et interprétation des données Les données de l enquête peuvent être utilisées pour différents types d analyses aussi bien au niveau national qu au niveau international. Ce chapitre explique comment
Plus en détailS y m M a i l i n g. S o l u t i o n d e - m a i l i n g. SymMailing est un outil professionnel de création et de gestion de campagnes d emailing.
S y m M a i l i n g S o l u t i o n d e - m a i l i n g Introduction SymMailing est un outil professionnel de création et de gestion de campagnes d emailing. SymMailing intègre à la fois les outils de
Plus en détail1. Vocabulaire : Introduction au tableau élémentaire
L1-S1 Lire et caractériser l'information géographique - Le traitement statistique univarié Statistique : le terme statistique désigne à la fois : 1) l'ensemble des données numériques concernant une catégorie
Plus en détailDISTRIBUTION D EAU POTABLE
Département du LOT SYNDICAT D ADDUCTION D EAU POTABLE ET ASSAINISSEMENT DE SARRAZAC CRESSENSAC S/Préfecture de GOURDON Mairie de SARRAZAC 466OO DISTRIBUTION D EAU POTABLE RAPPORT ANNUEL PRIX QUALITE TRANSPARENCE
Plus en détailLa pratique des décisions dans les affaires
Association Française Edwards Deming Une philosophie de l action pour le XXIème siècle Conférence annuelle, Paris, 8 juin 1999 Jean-Marie Gogue, Président de l AFED La pratique des décisions dans les affaires
Plus en détailPROGRAMME INTERNATIONAL POUR LE SUIVI DES ACQUIS DES ÉLÈVES QUESTIONS ET RÉPONSES DE L ÉVALUATION PISA 2012 DE LA CULTURE FINANCIÈRE
PROGRAMME INTERNATIONAL POUR LE SUIVI DES ACQUIS DES ÉLÈVES QUESTIONS ET RÉPONSES DE L ÉVALUATION PISA 2012 DE LA CULTURE FINANCIÈRE TABLE DES MATIÈRES INTRODUCTION... 3 QUESTION NIVEAU 1: FACTURE... 4
Plus en détailGuide du/de la candidat/e pour l élaboration du dossier ciblé
Guide du/de la candidat/e pour l élaboration du dossier ciblé en vue de l obtention du titre de "Conseiller ère diplômé e en orientation professionnelle, universitaire et de carrière" par la validation
Plus en détailPour diffusion immédiate. Nouveau sondage CROP : LES AIRES PROTÉGÉES, UNE PRIORITÉ SELON LES QUÉBÉCOIS
COMMUNIQUÉ Pour diffusion immédiate Nouveau sondage CROP : LES AIRES PROTÉGÉES, UNE PRIORITÉ SELON LES QUÉBÉCOIS Montréal, le 6 mars 2007 Un sondage réalisé du 28 février au 4 mars 2007 par la maison CROP
Plus en détailMODE D EMPLOI DU MODULE D E-COMMERCE
MODE D EMPLOI DU MODULE D E-COMMERCE Cher client, Merci d entrer avec l équipe de Dakota dans l ère novatrice du commerce par internet. Ce document va vous guider dans les diverses opérations relatives
Plus en détailLeçon 12. Le tableau de bord de la gestion des stocks
CANEGE Leçon 12 Le tableau de bord de la gestion des stocks Objectif : A l'issue de la leçon l'étudiant doit être capable de : s initier au suivi et au contrôle de la réalisation des objectifs fixés au
Plus en détailBulletins de notes électroniques avec Nota Bene
Bulletins de notes électroniques avec Nota Bene 1. Le logiciel Nota Bene est composé de deux logiciels : «Nota Bene Module Professeur», qui permettra à chacun de vous de rentrer ses notes dans des tableaux
Plus en détailClasse de première L
Classe de première L Orientations générales Pour bon nombre d élèves qui s orientent en série L, la classe de première sera une fin d étude en mathématiques au lycée. On a donc voulu ici assurer à tous
Plus en détailLois de probabilité. Anita Burgun
Lois de probabilité Anita Burgun Problème posé Le problème posé en statistique: On s intéresse à une population On extrait un échantillon On se demande quelle sera la composition de l échantillon (pourcentage
Plus en détailcomptable cours & Applications François Cartier Gep Éditions / Eyrolles Éducation, 2013 ISBN : 978-2-84425-943-1
Toutes formations Initiation comptable cours & Applications François Cartier Gep Éditions / Eyrolles Éducation, 2013 ISBN : 978-2-84425-943-1 2 Étude du bilan L origine des fonds d une entreprise et leur
Plus en détailSimulation de variables aléatoires
Chapter 1 Simulation de variables aléatoires Références: [F] Fishman, A first course in Monte Carlo, chap 3. [B] Bouleau, Probabilités de l ingénieur, chap 4. [R] Rubinstein, Simulation and Monte Carlo
Plus en détailLES DECIMALES DE π BERNARD EGGER
LES DECIMALES DE π BERNARD EGGER La génération de suites de nombres pseudo aléatoires est un enjeu essentiel pour la simulation. Si comme le dit B Ycard dans le cours écrit pour le logiciel SEL, «Paradoxalement,
Plus en détailWebSMS. Avril 2009. WebSMS Orange Mali - Guide utilisateur
WebSMS Guide utilisateur Avril 2009 Sommaire 1. Présentation du service WebSMS 2. Connexion au compte WebSMS 3. Envoyer un message 4. Carnet d adresses 5. Messages envoyés 6. Archives 7. Statistiques 8.
Plus en détailUFR de Sciences Economiques Année 2008-2009 TESTS PARAMÉTRIQUES
Université Paris 13 Cours de Statistiques et Econométrie I UFR de Sciences Economiques Année 2008-2009 Licence de Sciences Economiques L3 Premier semestre TESTS PARAMÉTRIQUES Remarque: les exercices 2,
Plus en détail8 rue Paul Cézanne 93360 Neuilly-Plaisance - Tél : 33 (0)1.43.67.09.03 - Fax : 33 (0)1 43.67.35.40 E-mail : cvm@cvm.
SMS-Manager Utilisation Version 3.0 Application navigateur 8 rue Paul Cézanne 93360 Neuilly-Plaisance - Tél : 33 (0)1.43.67.09.03 - Fax : 33 (0)1 43.67.35.40 E-mail : cvm@cvm.fr Serveur Web : http://www.cvm.fr
Plus en détailLire ; Compter ; Tester... avec R
Lire ; Compter ; Tester... avec R Préparation des données / Analyse univariée / Analyse bivariée Christophe Genolini 2 Table des matières 1 Rappels théoriques 5 1.1 Vocabulaire....................................
Plus en détailChapitre 3. Les distributions à deux variables
Chapitre 3. Les distributions à deux variables Jean-François Coeurjolly http://www-ljk.imag.fr/membres/jean-francois.coeurjolly/ Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), Grenoble University 1 Distributions conditionnelles
Plus en détailSERIE 1 Statistique descriptive - Graphiques
Exercices de math ECG J.P. 2 ème A & B SERIE Statistique descriptive - Graphiques Collecte de l'information, dépouillement de l'information et vocabulaire La collecte de l information peut être : directe:
Plus en détailTableau de bord des communautés de l Estrie DEUXIÈME ÉDITION INDICATEURS DÉMOGRAPHIQUES ET SOCIOÉCONOMIQUES
Tableau de bord des communautés de l Estrie DEUXIÈME ÉDITION INDICATEURS DÉMOGRAPHIQUES ET SOCIOÉCONOMIQUES Communauté locale de la Vallée de la Missisquoi Nord MRC de Memphrémagog Ce que les chiffres
Plus en détailObservatoire des discriminations Avril 2006. Olivier, Gérard et Mohammed ont-ils les mêmes chances de faire carrière?
Observatoire des discriminations Avril 2006 Jean-François Amadieu En collaboration avec Sylvain Giry Olivier, Gérard et Mohammed ont-ils les mêmes chances de faire carrière? -Une analyse des enquêtes emploi
Plus en détailTutoriel Sage One Edition Expert-Comptable. - Le cabinet d Expertise-Comptable doit appeler le Service Client Sage One au 0825 95 00 70.
Tutoriel Sage One Edition Expert-Comptable Sage One Edition Expert-Comptable : inscription et identifiants - Le cabinet d Expertise-Comptable doit appeler le Service Client Sage One au 0825 95 00 70. -
Plus en détailBaccalauréat ES/L Amérique du Sud 21 novembre 2013
Baccalauréat ES/L Amérique du Sud 21 novembre 2013 A. P. M. E. P. EXERCICE 1 Commun à tous les candidats 5 points Une entreprise informatique produit et vend des clés USB. La vente de ces clés est réalisée
Plus en détailTABLE DES MATIERES. C Exercices complémentaires 42
TABLE DES MATIERES Chapitre I : Echantillonnage A - Rappels de cours 1. Lois de probabilités de base rencontrées en statistique 1 1.1 Définitions et caractérisations 1 1.2 Les propriétés de convergence
Plus en détailLE RÔLE DE LA STATISTIQUE DANS UN PROCESSUS DE PRISE DE DÉCISION
LE RÔLE DE LA STATISTIQUE DANS UN PROCESSUS DE PRISE DE DÉCISION Sylvie Gervais Service des enseignements généraux École de technologie supérieure (sylvie.gervais@etsmtl.ca) Le laboratoire des condensateurs
Plus en détailLa simulation probabiliste avec Excel
La simulation probabiliste avec Ecel (2 e version) Emmanuel Grenier emmanuel.grenier@isab.fr Relu par Kathy Chapelain et Henry P. Aubert Incontournable lorsqu il s agit de gérer des phénomènes aléatoires
Plus en détailMicrosoft Excel : tables de données
UNIVERSITE DE LA SORBONNE NOUVELLE - PARIS 3 Année universitaire 2000-2001 2ème SESSION SLMD2 Informatique Les explications sur la réalisation des exercices seront fournies sous forme de fichiers informatiques.
Plus en détailRévision salariale - Manager
Révision salariale - Manager Version : V1.0, mise à jour le 29/07/2014 Légende : 1 Information Points d attention Etapes Astuces De quoi s agit-il? VITALIS a pour vocation de permettre et faciliter la
Plus en détailAnalyse des mesures anthropométriques et de la composition corporelle des cégépiens et des cégépiennes
Analyse des mesures anthropométriques et de la composition corporelle des cégépiens et des cégépiennes (PA2002-006) Rapport synthèse 2 Points saillants Luc Chiasson Enseignant-chercheur Cégep de Lévis-Lauzon
Plus en détailCONCEPTION ET TIRAGE DE L ÉCHANTILLON
CHAPITRE 4 CONCEPTION ET TIRAGE DE L ÉCHANTILLON Ce chapitre technique 1 s adresse principalement aux spécialistes de sondage, mais aussi au coordinateur et aux autres responsables techniques de l enquête.
Plus en détailObjectif. Cette formation doit permettre au client d être autonome dans la création de ses rapports avancés en utilisant la fonctionnalité Excel +.
Excel + Objectif Cette formation doit permettre au client d être autonome dans la création de ses rapports avancés en utilisant la fonctionnalité Excel +. 2 Ordre du jour 1. Présentation générale d Excel
Plus en détailNotice explicative relative à l utilisation de l outil pour la production du
Notice explicative relative à l utilisation de l outil pour la production du RAPPORT SUR LA SITUATION DES AGENTS ET DU PROGRAMME PLURIANNUEL D'ACCES A L'EMPLOI TITULAIRE prévu à l'article n 17 de la loi
Plus en détailLe compte épargne temps
2010 N 10-06- 05 Mi à jour le 15 juin 2010 L e D o i e r d e l a D o c 1. Définition Sommaire 2. Modification iue du décret n 2010-531 3. Principe du compte épargne temp Bénéficiaire potentiel Alimentation
Plus en détailDéroulement d un projet en DATA MINING, préparation et analyse des données. Walid AYADI
1 Déroulement d un projet en DATA MINING, préparation et analyse des données Walid AYADI 2 Les étapes d un projet Choix du sujet - Définition des objectifs Inventaire des données existantes Collecte, nettoyage
Plus en détail3 ème année. Cet appel à proposition s inscrit dans la continuité du travail engagé en année 1 et 2.
Appel à proposition Projet Alimen terre Un système d'alimentation local sur le Pays de Vannes 3 ème année Avec près de 60 % de surfaces agricoles, l agriculture demeure prépondérante sur notre territoire.
Plus en détailBULLETIN QUESTIONS-RÉPONSES PROGRAMME D ÉQUITÉ SALARIALE
BULLETIN QUESTIONS-RÉPONSES PROGRAMME D ÉQUITÉ SALARIALE La Ville de Montréal et le Syndicat des fonctionnaires municipaux de Montréal (SCFP) LE 9 FÉVRIER 2011 Dans le cadre du deuxième affichage faisant
Plus en détailStatistique Descriptive Élémentaire
Publications de l Institut de Mathématiques de Toulouse Statistique Descriptive Élémentaire (version de mai 2010) Alain Baccini Institut de Mathématiques de Toulouse UMR CNRS 5219 Université Paul Sabatier
Plus en détailLES TYPES DE DONNÉES DU LANGAGE PASCAL
LES TYPES DE DONNÉES DU LANGAGE PASCAL 75 LES TYPES DE DONNÉES DU LANGAGE PASCAL CHAPITRE 4 OBJECTIFS PRÉSENTER LES NOTIONS D ÉTIQUETTE, DE CONS- TANTE ET DE IABLE DANS LE CONTEXTE DU LAN- GAGE PASCAL.
Plus en détailFeuille d exercices 2 : Espaces probabilisés
Feuille d exercices 2 : Espaces probabilisés Cours de Licence 2 Année 07/08 1 Espaces de probabilité Exercice 1.1 (Une inégalité). Montrer que P (A B) min(p (A), P (B)) Exercice 1.2 (Alphabet). On a un
Plus en détailProbabilité. Table des matières. 1 Loi de probabilité 2 1.1 Conditions préalables... 2 1.2 Définitions... 2 1.3 Loi équirépartie...
1 Probabilité Table des matières 1 Loi de probabilité 2 1.1 Conditions préalables........................... 2 1.2 Définitions................................. 2 1.3 Loi équirépartie..............................
Plus en détailL ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES (A.C.P.) Pierre-Louis GONZALEZ
L ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES (A.C.P.) Pierre-Louis GONZALEZ INTRODUCTION Données : n individus observés sur p variables quantitatives. L A.C.P. permet d eplorer les liaisons entre variables et
Plus en détailLa veille concurrentielle est une arme.
Nouvelle version 5.0! La veille concurrentielle est une arme. Un outil de veille concurrentielle de nouvelle génération au service de votre compétitivité. Suivez l évolution des prix, des enseignes, des
Plus en détailFormation Excel. Introduction Les Bases du Logiciel Le comportement des cellules. Calculs élaborés. Les feuilles de calculs élaborées
Formation Excel Calculs élaborés Simulations, Synthèses, Optimisation de votre tableau Introduction Les Bases du Logiciel Le comportement des cellules Les différents mode d affichage et leur duplication.
Plus en détailMinistère de l Éducation Guide de l utilisateur de l Initiative pilote des écoles vertes
Ministère de l Éducation Guide de l utilisateur de l Initiative pilote des écoles vertes Version 1.0 Juin 2010 Table des matières Aperçu... 1 1.0 Accès au module IPÉV avec SIIS... 2 1.1 Page Web du SIIS...
Plus en détailTP N 57. Déploiement et renouvellement d une constellation de satellites
TP N 57 Déploiement et renouvellement d une constellation de satellites L objet de ce TP est d optimiser la stratégie de déploiement et de renouvellement d une constellation de satellites ainsi que les
Plus en détailSommaire. BilanStat manuel de présentation et d utilisation Page 2
BilanStat-Audit Sommaire Présentation... 3 Chapitre 0 : Gestion des bases de données... 5 Chapitre 0 : Gestion des missions... 12 Chapitre 1 : Eléments généraux... 17 Chapitre 2 : Capitaux propres... 28
Plus en détailGuide à destination des usagers. Mise à jour le 7 mars 2014
Guide à destination des usagers Mise à jour le 7 mars 2014 Accédez à mon compte-citoyen Cliquez sur la vignette «Mes démarches en ligne» en haut de la colonne de gauche de la page d accueil du site de
Plus en détailStatistique : Résumé de cours et méthodes
Statistique : Résumé de cours et méthodes 1 Vocabulaire : Population : c est l ensemble étudié. Individu : c est un élément de la population. Effectif total : c est le nombre total d individus. Caractère
Plus en détailSRAL Saint Raphaël. Maison des associations 213, rue de la Soleillette 83700 Saint Raphaël. : 06 26 56 41 85 - : dromain.jean-pierre@neuf.
SRAL Saint Raphaël Maison des associations 213, rue de la Soleillette 83700 Saint Raphaël : 06 26 56 41 85 - : dromain.jean-pierre@neuf.fr Document réalisé par Jean Pierre DROMAIN Pour servir de support
Plus en détailLes bases de données. Se familiariser avec Base. Figure 1.1A Ouvre le fichier dont tu as besoin. Lance OpenOffice Base.
Exercice 1. 1 Se familiariser avec Base Figure 1.1A Ouvre le fichier dont tu as besoin. Données de l élève Lance OpenOffice Base. Ouvre le fichier nommé 6A Base de données clients (Figure 1.1A). Clique
Plus en détailSINE QUA NON. Découverte et Prise en main du logiciel Utilisation de bases
SINE QUA NON Découverte et Prise en main du logiciel Utilisation de bases Sine qua non est un logiciel «traceur de courbes planes» mais il possède aussi bien d autres fonctionnalités que nous verrons tout
Plus en détailRevue des grandes tendances macroéconomiques pour le secteur de l'assurance au Québec en 2013
Revue des grandes tendances macroéconomiques pour le secteur de l'assurance au Québec en 2013 Daniel Denis kpmg.ca L environnement externe ÉCONOMIE CONSOMMATEUR TECHNOLOGIE DÉMOGRAPHIE Secteur de l assurance
Plus en détailLe chi carré. Le sommaire. Approche quantitative
Approche quantitative Le chi carré Les objectifs pédagogiques Définir le test du chi carré Déterminer la nature des données propres au chi carré Savoir calculer le chi carré Savoir déterminer les fréquences
Plus en détailVoici les objectifs de la séance d'aujourd'hui :
Bienvenue au module de formation en ligne sur l export de données dans le cadre de la gestion externe de cas dans le LaMPSS. Le module vous donnera un aperçu de la fonction «export de données» introduite
Plus en détailWEBINAIRE SUR LE SUIVI DE TENDANCES
WEBINAIRE SUR LE SUIVI DE TENDANCES Le 16/02/2012 à 21H Présenté par Gilles SANTACREU (Boursikoter.com) En partenariat avec CMC Markets 1 Gilles SANTACREU, 43 ans - Webmaster et fondateur du site Boursikoter.com
Plus en détailWS32 Institutions du secteur financier
WS32 Institutions du secteur financier Session 1 La vision chinoise Modernisation du système financier chinois : fusion de différentes activités bancaires et financières, accès des ménages au marché des
Plus en détailFormation tableur niveau 1 (Excel 2013)
Formation tableur niveau 1 (Excel 2013) L objectif général de cette formation est de repérer les différents éléments de la fenêtre Excel, de réaliser et de mettre en forme un tableau simple en utilisant
Plus en détailPortrait statistique de la population de représentant en épargne collective au Québec
Portrait statistique de la population de représentant en épargne collective au Québec Par Alexandre Moïse 1 Marie Hélène Noiseux 2 1-Alexandre Moïse, B.Gest., M.Sc.A., Chercheur à l'université du Québec
Plus en détailEXCEL et base de données
EXCEL et base de données 1. Variables et données 2. Saisie de données: quelques règles 3. EXCEL et saisie des données 4. Exemple de tableau EXCEL 5. Éviter d éventuels problèmes 1 1.1 Variables et données
Plus en détailCOMMENT TROUVER VOS FUTURS CLIENTS À L INTERNATIONAL? 05/03/2015 Creditsafe France
COMMENT TROUVER VOS FUTURS CLIENTS À L INTERNATIONAL? Mise à jour Auteur 05/03/2015 Creditsafe France Trouver vos futurs clients à l international Bienvenue dans le guide utilisateur de l outil de Prospection
Plus en détailGuide d usage pour Word 2007
Formation TIC Septembre 2012 florian.jacques@etsup.com Guide d usage pour Word 2007 ETSUP 8 villa du Parc Montsouris 75014 PARIS SOMMAIRE Interface... 2 Organiser son espace de travail... 3 La barre d
Plus en détailIBM SPSS Direct Marketing 21
IBM SPSS Direct Marketing 21 Remarque : Avant d utiliser ces informations et le produit qu elles concernent, lisez les informations générales sous Remarques sur p. 109. Cette version s applique à IBM SPSS
Plus en détailINF 1250 INTRODUCTION AUX BASES DE DONNÉES. Guide d étude
INF 1250 INTRODUCTION AUX BASES DE DONNÉES Guide d étude Sous la direction de Olga Mariño Télé-université Montréal (Québec) 2011 INF 1250 Introduction aux bases de données 2 INTRODUCTION Le Guide d étude
Plus en détailPRÉSENTATION DE L OFFRE
PRÉSENTATION DE L OFFRE CMS 5.x CONTRÔLE DE LA MASSE SALARIALE Les informations contenues dans ce document font partie intégrante de la solution CMS et sont protégées en France par le code de la propriété
Plus en détailmajuscu lettres accent voyelles paragraphe L orthographe verbe >>>, mémoire préfixe et son enseignement singulier usage écrire temps copier mot
majuscu conjugaison >>>, L orthographe singulier syllabe virgule mémoire lettres et son enseignement graphie suffixe usage accent ; écrire féminin temps voyelles mot point Renforcer l enseignement de l
Plus en détailDISTRIBUTION D EAU POTABLE RAPPORT ANNUEL Prix Qualité Transparence 2010 1 Le présent rapport a pour objet de Présenter les différents éléments techniques et financiers relatif au prix et à la qualité
Plus en détailGESTION, ADMINISTRATION
GESTION, ADMINISTRATION A vec 73 5 emplois et 9,8 % des actifs, les métiers de la gestion et de l administration des entreprises constituent le troisième domaine professionnel dans la région, un rang identique
Plus en détailPour fins d'illustration seulement. Rapport préparé pour M. Albert Client et Mme Louise Client
Rapport préparé pour M. Albert Client et Mme Louise Client Préparé par Charles M. Courtier Conseiller ÉlémentsPatrimoine Téléphone: 123-456-7890 Courriel: cmcourtier@email.com Date: 2014-07-17 INTRODUCTION
Plus en détailGUIDE D UTILISATION ODT
GUIDE D UTILISATION ODT Chapitre 1 : Observatoire de la dette I- Données générales sur la dette Chiffre d affaires Indiquer le chiffre d affaires de l EPS. Cette donnée correspond aux recettes générées
Plus en détailLogiciel XLSTAT version 7.0. 40 rue Damrémont 75018 PARIS
Logiciel XLSTAT version 7.0 Contact : Addinsoft 40 rue Damrémont 75018 PARIS 2005-2006 Plan Présentation générale du logiciel Statistiques descriptives Histogramme Discrétisation Tableau de contingence
Plus en détailSommaire. 2. Utiliser la télécommande... 8 2.1 Télécommande Administrateur... 8 2.2 Télécommande Utilisateur... 10 2.3 Échanger une télécommande...
Sommaire 1. utilisateur... 4 1.1 Choisir le questionnaire... 4 1.2 Créer une nouvelle session... 5 1.3 Importer des sessions... 5 1.4 Exporter des sessions... 6 1.5 Rechercher une session... 6 1.6 Supprimer
Plus en détailLes chefs d entreprises de PME-PMI face à la propriété industrielle
INSTITUT DE RECHERCHE EN PROPRIÉTÉ INTELLECTUELLE HENRI-DESBOIS Octobre 2005 Les chefs d entreprises de PME-PMI face à la propriété industrielle Dans un contexte de mondialisation, face à une compétitivité
Plus en détailE.I.S : Un outil performant pour I'analyse du risque en Assurance
E.I.S : Un outil performant pour I'analyse du risque en Assurance Fabienne Hassan - Pascale Robin - Guy Valdois - Groupama Central Assurance France 1 - GROUPAMA ASSURANCE 1-1 Positionnement de l'entreprise
Plus en détailBaromètre sur le financement et l accès au crédit des PME
Baromètre sur le financement et l accès au crédit des PME - Vague 25 - Sondage Ifop pour KPMG et CGPME Mai 2015 Sommaire 1 - La méthodologie 2 - Les résultats de l étude A B C - L impact du contexte économique
Plus en détaililottery 2.0 DÉVELOPPER LE JEU En collaboration avec
ilottery 2.0 DÉVELOPPER LE JEU L I V R E B L A N C En collaboration avec RÉSUMÉ 2 Ce livre blanc repose sur une étude commandée par Karma Gaming et réalisée par Gaming Insights Group. Les données viennent
Plus en détail