Dynamiques des bassins versants et vulnérabilité des récifs coralliens, l exemple de la Martinique. Christophe Révillion, Pascal Dumas, Gilbert David
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- Pauline Michaud
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1 Dynamiques des bassins versants et vulnérabilité des récifs coralliens, l exemple de la Martinique Christophe Révillion, Pascal Dumas, Gilbert David
2 L'approche du système bassin versant/littoral dans un contexte de gestion du littoral Problématique : L'évolution de l'occupation du sol et les activités anthropiques accentue le phénomène naturel d'érosion des sols sur les bassins versants Une partie de ces particules érodées se retrouvent à l'exutoire littoral et influencent directement la qualité des eaux et la densité de la matière en suspension en mer Cette dernière a un impact fort sur l'état de santé des récifs coralliens : elle est le première cause de mortalité récifales, hors de l'impact des changements globaux
3 Deux objectifs : Mise en place de modèle d érosion : transport-arrachagedépôt pour pouvoir quantifier le transit de la matière mobilisé Développement d indicateurs spatiaux «simples» à mettre en place et reproductible Pour aider à mieux appréhender l influence des bassins-versants sur les zones côtières
4 Rapide historique Les travaux réalisés dans les territoires ultramarins français (Martinique, Réunion, Nouvelle-Calédonie) : l Programme Liteau 2 (GIZC) en Martinique (Sur la Baie du Robert) l GERSA en Nouvelle-Calédonie l AGIL à La Réunion
5 Démarche Trois grandes étapes de travail ont été développé pour mieux évaluer l influence des bassins versants sur le littoral Mise en place d'une classification de l'occupation sol à partir d image SPOT5 à 10 mètres de résolution. Développement d'un modèle de sensibilité à l'érosion Réflexion sur des indicateurs spatialisées sur les bassins-versants et à leur exutoire 5
6 L'occupation du sol Mise en place d'une carte d occupation du sol sur l ensemble de la Martinique (ici, zoom sur une partie de l Espace Sud) Une donnée réalisée à partir d'une classification orientée objet Utilisation des données du SRTM pour discriminer forêt humide et Mangrove Au final une donnée de référence pour le modèle d'érosion et la mise en place d'indicateurs et qui pourra être mise à jour, notamment grâce aux données de l'antenne SEAS Guyane A noter : donnée homogène sur toutes les Petites Antilles 6
7 Le modèle de sensibilité érosive L Universal Soil Loss Equation (USLE) est le résultat de plusieurs années de recherche menées par des équipes de chercheurs dans différentes régions des États-Unis d Amérique (Wishmeier and Smith, 1978). Cette équation permet d'estimer le perte en sol moyenne sur le long terme en fonction du type de sol, des précipitations, de la topographie et de l'occupation du sol. Dans un premier temps étudié dans un contexte de grande plaine alluviale, différents travaux ont permis d'adapter l'équation à d'autres terrain. L'application de cette équation en milieu tropical et sur des îles hautes est le fait d'une équipe de l'ird basée en Nouvelle-Calédonie (Dumas et al., 2010). C'est en s appuyant sur l'expertise et les réalisations de cette équipe que le modèle présenté a été développé. 7
8 Modèle USLE L'USLE est composé de six facteurs qui permettent d'obtenir une estimation de l érosion en tonne par hectare et par an. Cette indice s'obtient par la multiplication de chacun des facteurs Erodibilité (Carte des sols) Longueur et inclinaison de pente Occupation du sol Facteur d'érosivité Basé sur les précipitations Eventuels ouvrages de protection Estimation de la perte en sol en t/ha/an P
9 Résultats sur une partie de l Espace Sud A B C D A Indice K dérivé des données sol C Indice LS dérivé du MNT B Indice R issu des données de précipitations D Indice C issu de l occupation du sol
10 Résultats L'influence anthropique sur ce type de modèle vient principalement des changements de l'occupation du sol Les valeurs les plus fortes se retrouvent sur des sols nus ou peu végétalisés avec de fortes pentes 10
11 Perspective côté modèle Etude pour la quantification de la matière en suspension dans le cadre du programme CHARC (île de La Réunion): pour vérifier la qualité des modèles d'apport de matière en suspension en corrélant avec des données sur les teneurs en particules des panaches turbides : adaptation future en Martinique? Reste la question des modèles de transport/dépôt de la matière Pour résumer, la mise en place de tels modèles demande beaucoup d'énergie, de temps, de compétences et de données de qualité. Pour permettre d'évaluer les pressions des BV sur les littoraux de manière simple et efficace il est apparu nécessaire de développer des indicateurs spatiaux facile à mettre en place 11
12 Faisabilité des indicateurs d'influence des BV sur le littoral Trois activités anthropiques ont été identifiées comme étant des facteurs impactant le lessivage des sols et la qualité de l'eau: - L'agrandissement (ou la création) de zones agricoles et l'intensification de ces phénomènes - L'artificialisation des sols par l'extension urbaine et la construction de routes - La densification humaine C'est autour de ces dynamiques que s'est initié la réflexion sur les indicateurs spatialisés 12
13 Proposition d'indicateurs au regard des données disponibles Utilisation de données disponibles sur l'ensemble des Petites Antilles : Occupation du sol avec une nomenclature homogène Le Modèle Numérique de Terrain SRTM Données sur les densité de population (chiffre des Nations Unies) Découpage administratif le plus fin possible 13
14 Proposition d'indicateurs : Le taux d artificialisation L évolution du taux d artificialisation L aléa érosif (dérivé de l'usle) La pression domestique sur la qualité de l'eau La pression agricole sur la qualité de l eau 14
15 Deux illustrations de l indicateur d artificialisation à La Réunion 15
16 Pour conclure Globalement c est une thématique émergente pour la gestion du littoral mais qui suscite un intérêt croissant (projet DEAL Martinique (effet de levier de l'étude développée dans le cadre de Caribsat), GIML) Une approche systémique indispensable pour mieux gérer durablement la qualité des eaux littoral (et, partant, la santé globale du milieu) Développer, affiner et terminer un premier modèle quantitatif sur la Martinique Mettre en place des indicateurs spatiaux sur différents territoires et vérification de leur efficience 16
17 Merci de votre attention
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