Probabilités. 1 Trois coeurs. 2 Trois dés. 3 L'as de pique
|
|
- Gilles Sergerie
- il y a 6 ans
- Total affichages :
Transcription
1 Probabilités Trois coeurs O tire trois cartes successivemet et sas remise das u jeu de 3 Probabilité our que les trois soiet des coeurs? 7 60 Trois dés O jette trois dés ; robabilité d'obteir les faces,, et 3? 36 3 L'as de ique O tire 3 cartes das u jeu de 5 ; A : 'o tire u seul as' ; B : 'o tire l'as de ique' ; motrer que A et B sot idéedats P A ; P B P A B P A P B 4 A et B état deux évéemets d'u esace robabilisé, motrer que P A B P A P B 4 d'égalité et étudier le cas otos a P A, b P B et c P A B étae c 0 doc c c + 4 ab + 4 car 0 c a, b Doc Il y égalité c ab + 4 seulemet si a b c c ab 4 étae 4ab a + b a b a + b + c + 4c Doc ab c 4 ; il y a égalité seulemet si a b et c 0
2 5 Le susect gaucher L'isecteur chargé d'ue equête est covaicu à 60% de la culabilité d'u susect Ue ouvelle ièce à covictio ermet soudai d'armer que le crimiel est gaucher Or 7% des idividus das la oulatio sot gauchers Commet l'isecteur doit-il réarécier la culabilité du susect, s'il se trouve que le susect est gaucher? Au déart, la robabilité que le susect soit gaucher est 007 Quad o ared que le couable est gaucher, la robabilité que le susect soit gaucher est : P G D'où : P C G P G C P C P G 50 0, Y X + X + O cosidère ue suite X de variables aléatoires idéedates de même loi de Beroulli de aramètre ]0, [ O ote our tout etier : Y X + X +, T Y et Z T a Doer la loi de Y, so esérace et sa variace b Calculer cov Y, Y + c Calculer l'esérace et la variace de Z d Pour tout ε > 0, calculer limp Z < ε e Y et Y q sot-elles idéedates? a E Y E Z V Y b cov Y, Y + c V T 4 d P Z ε V Z ε ted vers 0 e Y et Y q sot idéedates si q 7 Y i X i X i+ Soit X ue suite de variables aléatoires idéedates suivat toutes ue loi de Beroulli de aramètre ]0, [ O ote, our i, Y i X i X i+ a Doer la loi de Y i b Calculer cov Y i, Y i+ our i, c O cosidère T Y et S T ; motrer que, our tout ε > 0, lim P S > ε 0 a Loi de Beroulli B b cov Y, Y m 3 4 si m, 0 si m > c V T V T + V Y + cov T, Y V T + V Y + cov Y, Y, doc d'où : V T V T V T doc V S ted vers 0 O utilise esuite l'iégalité de Bieaymé-Tchebychev
3 8 Y X X + X + Soit X 0 ue suite de variables aléatoires idéedates suivat ue loi de Beroulli de aramètre ]0, [ O ote, our tout 0, Y X X + X + Doer la loi de Y Y i et Y j sot-elles idéedates si i et j sot deux etiers aturels disticts? Calculer la variace de Y Calculer la loi de Y + Y 9 A X X Soit X 0 ue suite de variables aléatoires idéedates suivat ue loi de Beroulli de aramètre ]0, [ O ote, our tout, A X X ; les A sot-ils idéedats? Soit T ω mi { /X ω X ω}, ou 0 si cet esemble est vide Calculer P T 0 P A ; idéedats si ; P T q + q ; P T Suites de boules de même couleur Ue ure cotiet ue roortio ]0, [ de boules oires et ue roortio q de boules blaches ; o eectue des tirages successifs avec remise Soit X la logueur de la remière suite de boules de même couleur, Y la deuxième Détermier la loi cojoite de X, Y, la loi de X, celle de Y ; motrer que E X X et Y sot-elles idéedates? P X i Y j i+ q j + j q i+ ; P X i i q + q i ; P Y j q j + j q E X +q q Pour l'idéedace : P X q ; P Y + q ; P X Y q D'où : P X P Y P X Y q Doc, si, X et Y e sot as idéedates Réciroquemet, o vérie que si : Trois hôtels i, j, P X i Y j P X i P Y j ersoes se réartisset au hasard et idéedammet les us des autres das trois hôtels ; soit X i le ombre de ersoes qui choisisset l'hôtel H i ; détermier la loi de X i, uis la loi et la variace de X + X ; covariace de X, X? Loi biomiale, 3 ; V X + X V X 3 V X 3 q 9 ; cov X, X 9 ombre de lacers variables O cosidère ue ièce à deux faces, ile et face et o ote la robabilité d'obteir ile O lace cette ièce jusqu'à ce que l'o obtiee le remier ile O ote la variable aléatoire égale au ombre de lacers eectués O relace alors cette ièce fois et o cosidère la variable aléatoire X égale au ombre de iles obteus au cours de ces lacers - Détermier la loi de - Détermier la loi coditioelle de X sachat, 3- Calculer la robabilité P X 0, uis la robabilité P X Calculer la robabilité P X, our O ourra motrer que si x ], [ et : + x x 3
4 4- Motrer que la variable aléatoire X admet ue esérace et la calculer 5- Retrouver ce résultat sas utiliser la loi de X s - P q - P X q 3- P X 0 q +q ; P X +q ; si : P X q +q + 4- E X q +q + 5- Pour, o déit X ar X ω si ω et si das la deuxième suite de lacers le ième est u ile P q, doc P X q, doc E X E X q 3 ombre de tirages variables Ue ure cotiet ue boule rouge et deux blaches ; o eectue tirages avec remise ; X est le ombre de boules rouges obteues j a Motrer que si 0 j, alors j j j b Loi de X? Combie de tirages sot écessaires a d'obteir au mois ue rouge avec ue robabilité suérieure à 0,95? c O eectue X tirages ; soit Y le ombre de boules rouges obteues au cours de ces X tirages ; détermier P Y j X, P Y j X d Détermier la loi de Y ; commeter b Loi biomiale ; 3 0, 05, soit 8 j c P Y j X j j 3 ; P Y j X j j j 3 d Loi biomiale de aramètre 9 4 Deux iles cosécutifs U joueur lace ue ièce truquée telle que la robabilité d'obteir ile soit égale à et la robabilité d'obteir face soit égale à q, ]0, [ O ote T la variable aléatoire reat la valeur si l'o obtiet deux iles cosécutifs our la remière fois au -ième lacer O ote P T a Calculer our 5 b Exrimer + e foctio de + et o ourra utiliser le remier lacer c O suose que 3 ; doer l'exressio de e foctio de b + q + + q c Pile Face cosécutifs U joueur lace ue ièce truquée telle que la robabilité d'obteir ile soit égale à et la robabilité d'obteir face soit égale à q, ]0, [ Pour, o ote A l'évèemet : 'la séquece Pile-Face surviet our la remière fois au -ième lacer' O ote P A a Calculer b Calculer la robabilité de l'évèemet A : 'la séquece Pile-Face surviet au mois ue fois' c Calculer la robabilité de l'évèemet B : 'la séquece Pile-Pile aaraît sas que Pile-Face aaraisse avat a q q q, si q b P A c P B 4
5 6 Maximum avec remise Ue ure cotiet boules umérotées de à, O eectue tirages avec remise, et our [, ] o ote Z le uméro de la boule tirée au -ième tirage E, o ose M max Z,, Z a Pour i [, ], calculer P M i b Motrer que si Y est ue variable aléatoire réelle à valeurs das [, ], alors : E Y P Y i i c E déduire E M, uis trouver la limite de E M lorsque ted vers +, aisi qu' u équivalet de E M lorsque ted vers + a P M i i b voir le cours c E M q q 7 Maximum sas remise ; xé : E M ted vers ; xé : E M + désige u etier aturel suérieur ou égal à O disose d'ue ure coteat boules umérotées de à O e tire simultaémet O ote X la variable aléatoire égale au lus grad des uméros obteus armi les boules tirées et Y la variable aléatoire égale au lus etit des uméros obteu armi les boules tirées a Détermier la loi de X b Motrer que + + Calculer alors l'esérace de la variable aléatoire X c Détermier la loi du coule X, Y d Si, détermier la loi coditioelle de Y sachat X Y ; détermier P X Y e X et Y sot-elles idéedates? a P X b E X + + c Si j i : 0 sio d P Y j X Y si [, ], 0 sio P X i, Y j P Y j X Y P X Y i j P Y j X + j P X Y P X Y Résultat qui e déed as de j ; la loi coditioelle est doc uiforme our j : déduit que P X Y O e résultat qu'o eut aussi trouver directemet e X et Y e sot as idéedates, sauf si ; e eet : P Y X 0, mais P X et P Y e sot as uls, sauf si 5
6 8 Blaches et oires Motrer que si 0, + + Ue ure cotiet boules blaches et boules oires O tire les boules ue à ue et sas remise jusqu'à l'obtetio de la derière boule oire ; soit X la variable aléatoire égale au uméro du tirage où l'o obtiet la derière boule oire a Trouver P X ; P X b Détermier la loi de X c Calculer l'esérace de X P X ; P X ; P X m m / ; E X Deux lois de Poisso cocurretes à u éage Le ombre de véhicules assat quotidieemet à u éage e directio de la mer est ue variable aléatoire X qui suit ue loi de Poisso de aramètre λ ; le ombre de véhicules assat quotidieemet à ce même éage e directio du lat ays est ue variable aléatoire Y qui suit ue loi de Poisso de aramètre µ ; o suose X et Y idéedates Sachat que véhicules sot assés u jour doé, quelle est la robabilité our que soiet assés e directio de la mer? Est-ce ue loi coue? P X X + Y Il s'agit d'ue loi biomiale PXPY PX+Y λ µ λ+µ 0 Loi de Poisso et emballages Ue société reçoit des roduits ; o suose que chaque roduit a la robabilité d'être détérioré ; o aelle X le ombre de roduits détériorés a O suose que la société reçoit roduits ; quelle est la loi de X? b O suose que le ombre de roduits reçus Y suit ue loi de Poisso de aramètre λ ; calculer P X Y c Détermier la loi de X a loi biomiale B, ; b P X Y e λ λ! ; c loi de Poisso de aramètre λ U modèle simle de diusio de deux gaz dû à Ehrefest O cosidère deux ures A et B ; A cotiet boules blaches et B boules oires ; à chaque étae, o choisit ue boule das A et ue boule das B, et o les ermute : celle qui était das A asse das B, et réciroquemet O ote X le ombre de boules blaches das A arès étaes ; e articulier, X 0 O cosidère l'ue des boules blaches ; o déit U ar U si cette boule est das A arès étaes, U 0 sio ; e articulier, U 0 a Exrimer la loi de U + à artir de celle de U b Détermier l'esérace de U c Détermier l'esérace de X ; trouver lim E X ; comarer E X et sa limite 6
7 Soit P U ; + + ; + doc lim E X Deux dés e arallèle E X O disose de deux dés : u rouge et u bleu que l'o suose équilibrés O eectue ue successio de lacers de chacu des deux dés O aelle X le ombre de lacers écessaires our que le dé rouge amèe u six et Y le ombre de lacers écessaires our que le dé bleu amèe u six a Préciser la loi de chacue de ces variables aléatoires, leurs eséraces et leurs variaces Calculer, our tout etier aturel, P X > b O déit M mi X, Y : le ombre de lacers écessaires our que le remier des deux dés amèe u six et T Y X ; calculer, our tout etier aturel, P M > ; e déduire la loi de M ; réciser so esérace c Calculer, our tout etier aturel o ul et tout etier relatif i, P M T i E déduire la loi margiale de T ; vérier que Z P T i d Les variables aléatoires M et T sot-elles idéedates? a Loi géométrique ; E X 6 ; V X 30 ; P X > 5 6 q b P M q q : loi géométrique de aramètre q ; E M q c P M T i q + i ; P T i +q q i d Oui 3 Délacemets das le la U oit M se délace das le la mui d'u reère orthoormé O, i, j ; au déart, M O ; à chaque étae, il se délace d'u as das l'ue des quatre directios i, i, j, j ; ses coordoées arès délacemets sot des variables aléatoires réelles X et Y a Calculer P X, P Y, et P X Y ; X et Y sot-elles idéedates? b Trouver ue relatio etre E X et E X + ; calculer E X ; o ourra oser X+ X + U, où U est ue variable aléatoire réelle à réciser c Détermier P X 0 Y 0 a P X 4 ; P Y 4 ; P X Y 0 Doc X et Y e sot as idéedates b P U P U 4 ; P U 0 E X V X c P X 0 Y 0 est ulle si est imair ; si m : P X 0 Y 0 4 m m π Pour cela, o eut d'abord motrer que X + Y et X Y sot idéedates 4 La roulette russe a Joe et Bill jouet à la roulette russe avec u istolet à six cous qui cotiet ue seule balle O fait tourer le barillet ue seule fois au debut du jeu Soit la variable aléatoire égale à la durée du jeu Détermier la loi de et so esérace Joe joue le remier Quelle est la robabilité our que Joe meure le remier? Joe a-t-il réellemet itérêt à débuter le jeu? b O fait tourer le barillet avat chaque essai, mêmes questios 7
8 a Il s'agit d'ue loi uiforme sur [, 6] E 3, 5 ; robabilité our que Joe meure : 0,5 b Loi géométrique de aramètre 6 E 6 ; robabilité our que Joe meure : c'est la robabilité que soit imair ; o trouve 6 5 L'idicateur d'euler Soit ; o choisit de maière équirobable u des etiers comris etre et ; soit u diviseur de et A l'évéemet : le ombre choisi est divisible ar a Calculer P A b Motrer que si,, r sot les diviseurs remiers de, les évéemets A, A r sot mutuellemet idéedats c E déduire le calcul de ϕ a P A ; o ote B A ; P B b U etier est multile de,, j si et seulemet s'il est multile de leur roduit j c U etier est remier avec si et seulemet s'il 'est divisible ar aucu des j ; soit B l'évèemet ' est remier avec ' : r B j Ces évéemets état idéedats, B a our robabilité : P B 6 La foctio ζ de Riema B j r P B j j r j O xe u réel s > ; o déit ue robabilité sur ar P ζs o dit que P est la loi dzéta de s aramètre s Pour tout etier, o désige ar A l'esemble des multiles de a Justier que P est bie ue robabilité b Calculer P A our tout c Motrer que la famille A, où décrit l'esemble des ombres remiers P, est idéedate d E déduire que : P P, uis l'idetité d'euler : ζ s s P s j a Il est clair que b P A s ζs s c Soit,, r des ombres remiers disticts ; soit B j A j ; l'itersectio B r j B j est l'esemble des multiles de r ; avec b : r P B P B j j d Soit,, r les r remiers ombres remiers ; soit C r l'esemble des etiers qui e sot divisibles ar aucu des ombres,, r r P C r s j car c'est ue itersectio d'évèemets mutuellemet idéedats De lus, lim P C r P d'arès le théorème de cotiuité décroissate r j 8
9 7 Elimiatio directe Das u touroi, les joueurs sot oosés de la maière suivate La remière mache est disutée ar les joueurs J 0 et J Le gagat est oosé das la deuxième mache à u ouveau joueur J, le gagat de la deuxième mache est oosé à u joueur J 3, etc Le remier joueur à avoir remorté trois maches cosécutives remorte le rix Tous les joueurs sot de même force et chacu a doc ue robabilité de remorter ue mache à laquelle il articie Pour tout etier 0, o ote la robabilité que J joue au mois ue fois et q celle qu'il remorte le rix Calculer et q our 5 Si le joueur J joue, quels joueurs est-il suscetible d'aroter lors de la remière mache qu'il disute? 3 Motrer que our 4, o a Calculer our tout etier aturel les robabilités et q 5 Quelle est la robabilité our que le jeu e se termie as? s 0 3 ; ; ; q 8 Lors de la remière mache qu'il disute, si 4, J e eut aoter que J ou J 4 Pour 3 : La robabilité our que le jeu e se termie as est majorée ar ; e eet, si J e joue as, c'est que le jeu s'est termié avat Or ted vers 0, doc la robabilité our que le jeu e se termie as est ulle 8 Loi hyergéométrique H,, O se doe, et + ; ue ure cotiet boules gagates et boules erdates ; o ote la roortio de boules gagates O xe, - Motrer que 0 - O tire boules sas remise ; X est le ombre de boules gagates tirées ; trouver la loi de X 3- E déduire E X 4- Retrouver E X directemet 5- O suose maiteat xé, +, et 0 ]0, [ ; motrer que H,, coverge e loi vers ue loi biomiale - Utiliser le coeciet de X das + X + - P X 3- E X 4- X est la somme de variables suivat ue loi de Beroulli de aramètre 5- et sot xés ; o étudie P X Doc P X 0 0 9
10 9 L'ure de Polya Ue ure cotiet iitialemet ue boule blache et ue boule oire O tire au hasard ue boule, o ote sa couleur, uis o la remet das l'ure et o y ajoute ue ouvelle boule de cette même couleur ; il y a doc trois boules das l'ure O tire à ouveau au hasard ue boule, o ote sa couleur uis o la remet das l'ure avec ue ouvelle boule de cette même couleur, et aisi de suite Les tirages successifs sot suosés mutuellemet idéedats O ote X le ombre de boules blaches das l'ure à l'issue des remiers tirages ; détermier la loi de X O motre ar récurrece sur que our tout, X suit ue loi uiforme sur, + 30 Le collectioeur O commercialise des boîtes de chocolat coteat chacue ue image ; il y a images diéretes, umérotées de à ; u collectioeur achète des boîtes jusqu'à osséder toutes les images ; o e récise as s'il cosomme le chocolat O aelle le ombre total de boîtes achetées - Motrer que l'exériece se termie resque sûremet - O ote le ombre de boîtes qu'il faut acheter quad o ossède images distictes et qu'o veut ue image de lus ; détermier la loi de 3- Détermier l'esérace de - La robabilité que l'image j e soit as obteue à l'issue de achats est P A j, La robabilité que l'ue des images au mois e soit as obteue à l'issue de achats est : P j A j, j P A j, ε 0 La robabilité que l'exériece e se termie as est majorée ar ε our tout, doc vaut 0 - Il s'agit d'ue loi géométrique de aramètre 3- E, d'où E 0 3 Loi uiforme avec deux dés j j H l O lace deux dés qu'o e suose i idetiques i équilibrés ; motrer qu'il est imossible que la somme S suive la loi uiforme sur, O ourra utiliser les foctios géératrices Suosos l'existece Doc G G G S X X X X G X G X X X Par ailleurs, G X est u olyôme de degré 5 qui a doc au mois ue racie réelle ; mais X X 'a as de racie réelle, cotradictio 0
EXERCICES : DÉNOMBREMENT
Chapitre 7 ECE 1 - Grad Nouméa - 015 EXERCICES : DÉNOMBREMENT LISTES / ARRANGEMENTS Exercice 1 : Le code ativol Pour so vélo, Toto possède u ativol a code. Le code est ue successio de trois chiffres compris
Plus en détailChapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1)
Uiversités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Aalyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 3 : Foctios d ue variable réelle (1) 1 Lagage topologique das R Défiitio 1 Soit a u poit de R. U esemble V R est u voisiage de a s
Plus en détailc. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives
Calcul des itervalles de cofiace our les EPCV 996-004 - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio e oit das la oulatio totale des méages - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio das ue sous oulatio das les méages
Plus en détailEtude de la fonction ζ de Riemann
Etude de la foctio ζ de Riema ) Défiitio Pour x réel doé, la série de terme gééral,, coverge si et seulemet si x >. x La foctio zeta de Riema est la foctio défiie sur ], [ par : ( x > ), = x. Remarque.
Plus en détail1 Mesure et intégrale
1 Mesure et itégrale 1.1 Tribu boréliee et foctios mesurables Soit =[a, b] u itervalle (le cas où b = ou a = est pas exclu) et F ue famille de sous-esembles de. OditqueF est ue tribu sur si les coditios
Plus en détailFEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI
FEUILLE D EXERCICES 7 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI Exercice - Lacer de dés O lace deux dés à 6 faces équilibrés. Calculer la probabilité d obteir : u double ; ue somme des deux dés égale à 8 ; ue
Plus en détaildénombrement, loi binomiale
dénombrement, loi binomiale Table des matières I) Introduction au dénombrement 1 1. Problème ouvert....................................... 2 2. Jeux et dénombrements...................................
Plus en détail* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable
Exo7 Topologie Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Exercice **
Plus en détailx +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3.
EXERCICE 3 (6 poits ) (Commu à tous les cadidats) Il est possible de traiter la partie C sas avoir traité la partie B Partie A O désige par f la foctio défiie sur l itervalle [, + [ par Détermier la limite
Plus en détailIntégration et probabilités ENS Paris, 2012-2013. TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :
Itégratio et probabilités EN Paris, 202-203 TD 203 Lois des grads ombres, théorème cetral limite. Corrigé Lois des grads ombres Exercice. Calculer e cet leços Détermier les limites suivates : x +... +
Plus en détailExo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X
Exo7 Détermiats Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable T : pour
Plus en détailLimites des Suites numériques
Chapitre 2 Limites des Suites umériques Termiale S Ce que dit le programme : CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES Limite fiie ou ifiie d ue suite. Limites et comparaiso. Opératios sur les ites. Comportemet
Plus en détailDénombrement. Chapitre 1. 1.1 Enoncés des exercices
Chapitre 1 Déombremet 1.1 Eocés des exercices Exercice 1 L acie système d immatriculatio fraçais était le suivat : chaque plaque avait 4 chiffres, suivis de 2 lettres, puis des 2 uméros du départemet.
Plus en détailGroupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3
1 Groupe orthogoal d'u espace vectoriel euclidie de dimesio, de dimesio Voir le chapitre 19 pour l'étude des espaces euclidies et des isométries. État doé u espace euclidie E de dimesio 1, o rappelle que
Plus en détailDénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre 2010. 1.1 Quelques dénitions
Déombremet ECE3 Lycée Carot 12 ovembre 2010 Itroductio La combiatoire, sciece du déombremet, sert comme so om l'idique à compter. Il e s'agit bie etedu pas de reveir au stade du CP et d'appredre à compter
Plus en détailSÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES
1 ) POSITION DU PROBLÈME - VOCABULAIRE A ) DÉFINITION SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES O cosidère deux variables statistiques umériques x et y observées sur ue même populatio de idividus. O ote x 1
Plus en détail[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =
[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 1 juillet 14 Eocés 1 Nombres réels Ratioels et irratioels Exercice 1 [ 9 ] [correctio] Motrer que la somme d u ombre ratioel et d u ombre irratioel est u ombre irratioel.
Plus en détailSuites et séries de fonctions
[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 3 avril 5 Eocés Suites et séries de foctios Propriétés de la limite d ue suite de foctios Eercice [ 868 ] [correctio] Etablir que la limite simple d ue suite de
Plus en détailProcessus et martingales en temps continu
Chapitre 3 Processus et martigales e temps cotiu 1 Quelques rappels sur les martigales e temps discret (voir [4]) O cosidère u espace filtré (Ω, F, (F ) 0, IP). O ote F = 0 F. Défiitio 1.1 Ue suite de
Plus en détailSéquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire
Séquece 5 La foctio logarithme épérie Objectifs de la séquece Itroduire ue ouvelle foctio : la foctio logarithme épérie. Coaître les propriétés de cette foctio : sa dérivée, ses variatios, sa courbe, sa
Plus en détailPolynésie Septembre 2002 - Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes.
Polyésie Septembre 2 - Exercice O peut traiter la questio 4 sas avoir traité les questios précédetes Pour u achat immobilier, lorsqu ue persoe emprute ue somme de 50 000 euros, remboursable par mesualités
Plus en détailExercice I ( non spé ) 1/ u 1 = 3 4. 2 3 u 2 4 + 3 9. 19 4 2/ Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1
Bac blac TS Correctio Exercice I ( Spé ) / émotros par récurrece que 5x y = pour tout etier aturel 5x y = 5 8 = La propriété est doc vraie au rag = Supposos que la propriété est vraie jusqu au rag, o a
Plus en détailLes Nombres Parfaits.
Les Nombres Parfaits. Agathe CAGE, Matthieu CABAUSSEL, David LABROUSSE (2 de Lycée MONTAIGNE BORDEAUX) et Alexadre DEVERT, Pierre Damie DESSARPS (TS Lycée SUD MEDOC LETAILLAN MEDOC) La première partie
Plus en détailTerminale S. Terminale S 1 F. Laroche
Termiale S Exercices. Rappels et exercices de base 3.. QCM (P. Egel) 3.. QCM, Atilles 005 4. 3. QCM, Liba 009, 3 poits 4. 4. QCM, C. étragers 007. 5. QCM, Frace 007 5 6. 6. QCM, N. Calédoie 007 7. 7. QCM
Plus en détailCHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES
CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES 2. Séries etières Défiitio 2.. O appelle série etière toute série de foctios ( ) f dot le terme gééral est de la forme f ()=a, où (a ) désige ue suite réelle ou complee et R.
Plus en détailSéries réelles ou complexes
6 Séries réelles ou complexes Comme pour le chapitre 3, les suites cosidérées sot a priori complexes et les résultats classiques sur les foctios cotiues ou dérivables d ue variable réelle sot supposés
Plus en détailII LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009
M LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 009 I LES HYPOTHESES DE LA MCO. Hypothèses sur la variable explicative a. est o stochastique. b. a des valeurs xes das les différets échatillos. c. Quad ted
Plus en détail. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1
Premières propriétés des ombres réels 2 Suites umériques 3 Suites mootoes : à faire 4 Séries umériques 4. Notio de série. Défiitio 4.. Soit (u ) ue suite de ombres réels ou complexes. Pour N N, o ote S
Plus en détailComportement d'une suite
Comportemet d'ue suite I) Approche de "ses de variatio et de ite d'ue suite" : 7 Soit la suite ( ) telle que = 5 ( + ) 2 Représetos graphiquemet la suite das u pla mui d' u repère. Il suffit de placer
Plus en détail20. Algorithmique & Mathématiques
L'éditeur L'éditeur permet à l'utilisateur de saisir les liges de codes d'u programme ou de défiir des foctios. Remarque : O peut saisir directemet des istructios das la cosole Scilab, mais il est plus
Plus en détailBaccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé
Bcclurét S Asie 9 jui 24 Corrigé A. P. M. E. P. Exercice Commu à tous les cdidts 4 poits Questio - c. O peut élimier rpidemet les réposes. et d. cr les vecteurs directeurs des droites proposées e sot ps
Plus en détailProbabilités et statistique pour le CAPES
Probabilités et statistique pour le CAPES Béatrice de Tilière Frédérique Petit 2 3 jui 205. Uiversité Pierre et Marie Curie 2. Uiversité Pierre et Marie Curie 2 Table des matières Modélisatio de phéomèes
Plus en détail* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable
Eo7 Séries etières Eercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Eercice
Plus en détailConvergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9
Au sommaire : Suites extraites Le théorème de Bolzao-Weierstrass La preuve du théorème de Bolzao-Weierstrass3 Foctio K-cotractate4 Le théorème du poit fixe5 La preuve du théorème du poit fixe6 Utilisatios
Plus en détailDes familles de deux enfants
Des familles de deux enfants Claudine Schwartz, IREM de Grenoble Professeur, Université Joseh Fourier Les questions et sont osées dans le dernier numéro de «Pour la Science» (n 336, octobre 2005, article
Plus en détailSolutions particulières d une équation différentielle...
Solutios particulières d ue équatio différetielle......du premier ordre à coefficiets costats O cherche ue solutio particulière de y + ay = f, où a est ue costate réelle et f ue foctio, appelée le secod
Plus en détailcapital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3...
Applicatios des maths Algèbre fiacière 1. Itérêts composés O place u capital C 0 à u taux auel T a pedat aées. Quelle est la valeur fiale C de ce capital? aée capital e fi d'aée 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1
Plus en détailStatistique descriptive bidimensionnelle
1 Statistique descriptive bidimesioelle Statistique descriptive bidimesioelle Résumé Liaisos etre variables quatitatives (corrélatio et uages de poits), qualitatives (cotigece, mosaïque) et de types différets
Plus en détailCours de Statistiques inférentielles
Licece 2-S4 SI-MASS Aée 2015 Cours de Statistiques iféretielles Pierre DUSART 2 Chapitre 1 Lois statistiques 1.1 Itroductio Nous allos voir que si ue variable aléatoire suit ue certaie loi, alors ses réalisatios
Plus en détail14 Chapitre 14. Théorème du point fixe
Chapitre 14 Chapitre 14. Théorème du poit fixe Si l o examie de plus près les méthodes de Lagrage et de Newto, étudiées au chapitre précédet, elles revieet das leur pricipe à remplacer la résolutio de
Plus en détailUV SQ 20. Automne 2006. Responsable d Rémy Garandel ( m.-el. remy.garandel@utbm.fr ) page 1
UV SQ 0 Probabilités Statistiques UV SQ 0 Autome 006 Resposable d Rémy Garadel ( m.-el. remy.garadel@utbm.fr ) page SQ-0 Probabilités - Statistiques Bibliographie: Titre Auteur(s) Editios Localisatio Niveau
Plus en détailFormation d un ester à partir d un acide et d un alcool
CHAPITRE 10 RÉACTINS D ESTÉRIFICATIN ET D HYDRLYSE 1 Formatio d u ester à partir d u acide et d u alcool 1. Nomeclature Acide : R C H Alcool : R H Groupe caractéristique ester : C Formule géérale d u ester
Plus en détailSTATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES
STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES Préparatio à l Agrégatio Bordeaux Aée 203-204 Jea-Jacques Ruch Table des Matières Chapitre I. Gééralités sur les tests 5. Itroductio 5 2. Pricipe des tests 6 2.a. Méthodologie
Plus en détailConsolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe
Cosolidatio La société THEOS, qui commercialise des vis, exerce so activité das trois villes : Paris, Nacy et Nice. Le directeur de la société souhaite cosolider les résultats de ses vetes par ville das
Plus en détailExercices de mathématiques
MP MP* Thierry DugarDi Marc rezzouk Exercices de mathématiques Cetrale-Supélec, Mies-Pots, École Polytechique et ENS Coceptio et créatio de couverture : Atelier 3+ Duod, 205 5 rue Laromiguière, 75005 Paris
Plus en détailDeuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES
DEUXIEME PARTIE Deuième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES Chapitre. L assurace de capital différé Chapitre 2. Les opératios de retes Chapitre 3. Les assuraces décès Chapitre 4. Les assuraces
Plus en détailSéries numériques. Chap. 02 : cours complet.
Séris méris Cha : cors comlt Séris d réls t d comlxs Défiitio : séri d réls o d comlxs Défiitio : séri corgt o dirgt Rmar : iflc ds rmirs trms d séri sr la corgc Théorèm : coditio écssair d corgc Théorèm
Plus en détailChap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers)
Chap. 5 : Les itérêts (Les calculs fiaciers) Das u cotrat de prêt, le prêteur met à la dispositio de l empruteur, à u taux d itérêt doé, ue somme d arget (le capital) qu il devra rembourser à ue certaie
Plus en détailChap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation
Chap. 6 : Les pricipaux crédits de trésorerie et leur comptabilisatio Les etreprises ot souvet besoi de moyes de fiacemet à court terme : elles ot alors recours aux crédits bacaires (découverts bacaires
Plus en détailRESOLUTION PAR LA METHODE DE NORTON, MILLMAN ET KENNELY
LO 4 : SOLUTO P L MTHO OTO, MLLM T KLY SOLUTO P L MTHO OTO, MLLM T KLY MTHO OTO. toductio Le théoème de oto va ous pemette de éduie u cicuit complexe e gééateu de couat éel. e gééateu possède ue souce
Plus en détail4 Approximation des fonctions
4 Approximatio des foctios Ue foctio f arbitraire défiie sur u itervalle I et à valeur das IR peut être représetée par so graphe, ou de maière équivalete par la doée de l esemble de ses valeurs f(t) pour
Plus en détailIntroduction : Mesures et espaces de probabilités
Itroductio : Mesures et espaces de probabilités Référeces : Poly cédric Berardi et Jea Michel Morel. J.-F. Le Gall, Itégratio, Probabilités et Processus Aléatoire J.-Y. Ouvrard, Probabilités 2, maîtrise-agrégatio,
Plus en détailChap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation
1 / 9 Chap. 6 : Les pricipaux crédits de trésorerie et leur comptabilisatio Le cycle d exploitatio des etreprises (achats stockage productio stockage vetes) peut etraîer des décalages de trésorerie plus
Plus en détailLa France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe
1/5 Trois objectifs poursuivis par le gouveremet : > améliorer la compétitivité fiscale de la Frace > péreiser les activités de R&D > faire de la Frace u territoire attractif pour l iovatio Les icitatios
Plus en détailModule : réponse d un système linéaire
BSEL - Physique aliquée Module : réonse d un système linéaire Diaoramas () : diagrammes de Bode, réonse Résumé de cours - Caractérisation d un système hysique - Calcul de la réonse our une entrée donnée
Plus en détailLES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil.
Qu appelle-t-o éclipse? Éclipser sigifie «cacher». Vus depuis la Terre, deu corps célestes peuvet être éclipsés : la Lue et le Soleil. LES ÉCLIPSES Pour qu il ait éclipse, les cetres de la Terre, de la
Plus en détailRECHERCHE DE CLIENTS simplifiée
RECHERCHE DE CLIENTS simplifiée Nous ous occupos d accroître votre clietèle avec le compte Avatage d etreprise Pour trouver des cliets potetiels grâce à u simple compte bacaire Vous cherchez des idées
Plus en détailDécouvrez les bâtiments* modulaires démontables
Découvrez les bâtiments* modulaires démontables w Industrie w Distribution * le terme «bâtiment» est utilisé our la bonne comréhension de l activité de Locabri. Il s agit de structures modulaires démontables
Plus en détailDETERMINANTS. a b et a'
2003 - Gérard Lavau - http://perso.waadoo.fr/lavau/idex.htm Vous avez toute liberté pour télécharger, imprimer, photocopier ce cours et le diffuser gratuitemet. Toute diffusio à titre oéreux ou utilisatio
Plus en détailUniversité de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème année. Scoring. Marie Chavent http://www.math.u-bordeaux.fr/ machaven/ 2014-2015
Uiversité de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème aée Scorig Marie Chavet http://www.math.u-bordeaux.fr/ machave/ 2014-2015 1 Itroductio L idée géérale est d affecter ue ote (u score) global à u idividu à partir
Plus en détailGérer les applications
Gérer les applicatios E parcourat les rayos du Widows Phoe Store, vous serez e mesure de compléter les services de base de votre smartphoe à travers plus de 10 000 applicatios. Gratuites ou payates, ces
Plus en détailInitiation à l analyse factorielle des correspondances
Fiche TD avec le logiciel : tdr620b Iitiatio à l aalyse factorielle des correspodaces A.B. Dufour & M. Royer & J.R. Lobry Das cette fiche, o étudie l Aalyse Factorielle des Correspodaces. Cette techique
Plus en détailProcessus géométrique généralisé et applications en fiabilité
Processus géométrique gééralisé et applicatios e fiabilité Lauret Bordes 1 & Sophie Mercier 2 1,2 Uiversité de Pau et des Pays de l Adour Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applicatios - Pau UMR
Plus en détail55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR.
55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR. CHANTAL MENINI 1. U pla possible Les exemples qui vot suivre sot des pistes possibles et e aucu cas ue présetatio exhaustive. De même je ai pas fait ue étude systématique
Plus en détailRESOLUTION DES FLOW SHOP STOCHASTIQUES PAR LES ORDRES STOCHASTIQUES. DERBALA Ali *)
RESOLUTION DES FLOW SHOP STOCHASTIQUES PAR LES ORDRES STOCHASTIQUES. DERBALA Ali *) *) Uiversité de Blida Faculté des scieces Départemet de Mathématiques. BP 270, Route de Soumaa. Blida, Algérie. Tel &
Plus en détailDes résultats d irrationalité pour deux fonctions particulières
Collect. Math. 5, 00, 0 c 00 Uiversitat de Barceloa Des résultats d irratioalité pour deux foctios particulières Richard Choulet 7, Rue du 4 Août, 40 Aveay, Frace E-mail: richardchoulet@waadoo.fr Received
Plus en détailUNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire 2006-2007. Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4
UNVERSTE MONTESQUEU BORDEAUX V Licece 3 ère aée Ecoomie - Gestio Aée uiversitaire 2006-2007 Semestre 2 Prévisios Fiacières Travaux Dirigés - Séaces 4 «Les Critères Complémetaires des Choix d vestissemet»
Plus en détailModule 3 : Inversion de matrices
Math Stat Module : Iversio de matrices M Module : Iversio de matrices Uité. Défiitio O e défiira l iverse d ue matrice que si est carrée. O appelle iverse de la matrice carrée toute matrice B telle que
Plus en détailExercices de révision
Exercices de révisio Exercice U ivesisseur souscri à l émissio d u bille de résorerie do les caracérisiques so les suivaes : - Nomial : 5 M - Taux facial : 3,2% - Durée de vie : 9 mois L ivesisseur doi
Plus en détailS2I 1. quartz circuit de commande. Figure 1. Engrenage
TSI 4 heures Calculatrices autorisées 214 S2I 1 L essor de l électronique nomade s accomagne d un besoin accru de sources d énergies miniaturisées. Les contraintes imosées à ces objets nomades sont multiles
Plus en détailChaînes de Markov. Arthur Charpentier
Chaîes de Markov Arthur Charpetier École Natioale de la Statistique et d Aalyse de l Iformatio - otes de cours à usage exclusif des étudiats de l ENSAI - - e pas diffuser, e pas citer - Quelques motivatios.
Plus en détail16.1 Convergence simple et convergence uniforme. une suite de fonctions de I dans R ou C.
16 Suites de foctios Suf précisio cotrire, I est u itervlle réel o réduit à u poit et les foctios cosidérées sot défiies sur I à vleurs réelles ou complexes. 16.1 Covergece simple et covergece uiforme
Plus en détail2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES
2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES 1. Défiitios L'itérêt est l'idemité que doe au propriétaire d'ue somme d'arget celui qui e a joui pedat u certai temps. Divers élémets itervieet das le calcul
Plus en détailSTATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES
STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES NON-PAAMÉTIQUES Ecole Cetrale de Paris Arak S. DALALYAN Table des matières 1 Itroductio 5 2 Modèle de desité 7 2.1 Estimatio par istogrammes............................
Plus en détailDIVERSIFICATION DES ACTIVITES ET PRIVATISATION DES ENTREPRISES DE CHEMIN DE FER : ENSEIGNEMENTS DES EXEMPLES JAPONAIS
Ecole Nationale des Ponts et Chaussées Laboratoire Paris-Jourdan Sciences Economiques DIVERSIFICATION DES ACTIVITES ET PRIVATISATION DES ENTREPRISES DE CHEMIN DE FER : ENSEIGNEMENTS DES EXEMPLES JAPONAIS
Plus en détailLes nouveaux relevés de compte
Ifo CR Les ouveaux relevés de compte Les relevés de compte actuels du Crédit Agricole de Champage-Bourgoge sot issus de la migratio iformatique sur le GIE AMT e 2001 : petit format (mais A4 pour les Professioels),
Plus en détailUniversité Pierre et Marie Curie. Biostatistique PACES - UE4 2013-2014
Uiversité Pierre et Marie Curie Biostatistique PACES - UE4 2013-2014 Resposables : F. Carrat et A. Mallet Auteurs : F. Carrat, A. Mallet, V. Morice Mise à jour : 21 octobre 2013 Relecture : V. Morice,
Plus en détailCours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE
Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE A- Gééralités B- Précisio d u estimateur C- Exhaustivité D- iformatio E-estimateur sas biais de variace miimale, estimateur efficace F- Quelques méthode s d estimatio A-
Plus en détailChapitre 2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE OU A PROBABILITES EGALES. 2.1 DEFINITIONS 2.2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE SANS REMISE (PESR) 2.2.
Chapitre 2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE OU A PROBABILITES EGALES PLAN DU CHAPITRE 2 2.1 DEFINITIONS 2.2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE SANS REMISE (PESR) 2.2.1 Pla de sodage 2.2.2 Probabilités d iclusio 2.3 SONDAGE
Plus en détailn tr tr tr tr tr tr tr tr tr tr n tr tr tr Nom:... Prénom :...
Nom:... Préom :... Chaque répose peut valoir : c) 2 poits si le choix est totalemet exact + poit si le choix est partiellemet exact + 0 poit si le choix est erroé + -i poit si le choix est u coeses Ue
Plus en détailStatistique Numérique et Analyse des Données
Statistique Numérique et Aalyse des Doées Arak DALALYAN Septembre 2011 Table des matières 1 Élémets de statistique descriptive 9 1.1 Répartitio d ue série umérique uidimesioelle.............. 9 1.2 Statistiques
Plus en détailChapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction
Chapitre 3 : Trasistor bipolaire à joctio ELEN075 : Electroique Aalogique ELEN075 : Electroique Aalogique / Trasistor bipolaire U aperçu du chapitre 1. Itroductio 2. Trasistor p e mode actif ormal 3. Courats
Plus en détailUNIVERSITÉ DE SFAX École Supérieure de Commerce
UNIVERSITÉ DE SFAX École Supérieure de Commerce Aée Uiversitaire 2003 / 2004 Auditoire : Troisième Aée Études Supérieures Commerciales & Scieces Comptables DÉCISIONS FINANCIÈRES Note de cours N 3 Première
Plus en détailTélé OPTIK. Plus spectaculaire que jamais.
Télé OPTIK Plus spectaculaire que jamais. Vivez toute la puissace de la télévisio sur IP grâce au réseau OPTIK 1 de TELUS et découvrez-e l extraordiaire potetiel. Télé OPTIK MC vous doe la parfaite maîtrise
Plus en détailBois. P.21 Bois-béton à Paris. Carrefour du Bois. Saturateurs. Usinage fenêtres. Bardages P.25 P.34 P.31 P.37. La revue de l activité Bois en France
CMP Bois n 19-12 avril - mai 2010 P.25 Carrefour du Bois P.34 cm La revue de l activité Bois en France Bois Saturateurs P.31 Usinage fenêtres P.37 Bardages Tout our l usinage du bois massif. Tout d un
Plus en détail3.1 Différences entre ESX 3.5 et ESXi 3.5 au niveau du réseau. Solution Cette section récapitule les différences entre les deux versions.
3 Réseau Le réseau costitue u aspect essetiel d u eviroemet virtuel ESX. Il est doc importat de compredre la techologie, y compris ses différets composats et leur coopératio. Das ce chapitre, ous étudios
Plus en détailPartie 1 Automatique 1 et 2 (Asservissements Linéaires Continus)
Réublique Algériee Démocratique et Poulaire Miistère de l'eseigemet Suérieur et de la Recherche Scietifique Uiversité Djillali Liabès Sidi Bel-Abbès Faculté de Techologie Déartemet d'electrotechique Partie
Plus en détailLes algorithmes de tri
CONSERVATOIRE NATIONAL DES ARTS ET METIERS PARIS MEMOIRE POUR L'EXAMEN PROBATOIRE e INFORMATIQUE par Nicolas HERVE Les algorithmes de tri Souteu le mai JURY PRESIDENTE : Mme COSTA Sommaire Itroductio....
Plus en détailCompte Sélect Banque Manuvie Guide du débutant
GUIDE DU DÉBUTANT Compte Sélect Baque Mauvie Guide du débutat Besoi d aide? Preez quelques miutes pour lire attetivemet votre Guide du cliet. Le préset Guide du débutat vous facilitera l utilisatio de
Plus en détailMécanique du point : forces Newtoniennes (PCSI)
écanique du oint : foces Newtoniennes (PCSI Question de cous On admet que, losqu'il est soumis à une foce Newtonienne F K u, la tajectoie d'un cos est lane et décite a mc K +e cosθ où C θ est une constante
Plus en détailS-PENSION. Constituez-vous un capital retraite complémentaire pour demain tout en bénéficiant d avantages fiscaux dès aujourd hui.
S-PENSION Costituez-vous u capital retraite complémetaire pour demai tout e bééficiat d avatages fiscaux dès aujourd hui. Sommaire 1. Il est temps de predre l iitiative 4 2. Profitez dès aujourd hui des
Plus en détailDares Analyses. Plus d un tiers des CDI sont rompus avant un an
Dares Aalyses javier 2015 N 005 publicatio de la directio de l'aimatio de la recherche, des études et des statistiques Plus d u tiers des CDI sot rompus avat u a Le cotrat de travail à durée idétermiée
Plus en détailSanté et hygiène bucco-dentaire des salariés de la RATP
Santé et hygiène bucco-dentaire des salariés de la RATP Percetion des salariés et examen clinique du raticien Période 2006-2009 14 juin 2012 Dominique MANE-VALETTE, Docteur en Chirurgie dentaire dominique.mane-valette@rat.fr
Plus en détailNous imprimons ce que vous aimez!
Nous imprimos ce que vous aimez! Persoalisé simple différet Catalogue de produits Tapis stadard tapis logo tapis publicitaire Nous imprimos ce que vous aimez! 2 I JOBET JOBET Vous et vos cliets serez coquis...
Plus en détailTP : Outils de simulation. March 13, 2015
TP : Outils de simulation March 13, 2015 Chater 1 Initialisation Scilab Calculatrice matricielle Exercice 1. Système Unix Créer sous Unix un réertoire de travail outil_simulation dans votre home réertoire.
Plus en détailExamen final pour Conseiller financier / conseillère financière avec brevet fédéral. Recueil de formules. Auteur: Iwan Brot
Exame fial pour Coseiller fiacier / coseillère fiacière avec brevet fédéral Recueil de formules Auteur: Iwa Brot Ce recueil de formules sera mis à dispositio des cadidats, si écessaire. Etat au 1er mars
Plus en détailPROMENADE ALÉATOIRE : Chaînes de Markov et martingales
PROMENADE ALÉATOIRE : Chaîes de Markov et martigales Thierry Bodieau École Polytechique Paris Départemet de Mathématiques Appliquées thierry.bodieau@polytechique.edu Novembre 2013 2 Table des matières
Plus en détailTRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 )
RAIRO Operatios Research RAIRO Oper. Res. 34 (2000) 99-129 TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 ) Commuiqué par Berard LEMAIRE Résumé. L étude
Plus en détailÉchantillonnage et estimation
Stage «Nouveaux programmes de Termiale S» - Ho Chi Mih-Ville Novembre 202 Échatilloage et estimatio Partie C - Frédéric Barôme page Échatilloage et estimatio Partie C : Capacités et exercices-types. Rappelos
Plus en détailUn nouvel opérateur de fusion adaptatif. A new adaptive operator of fusion. 1. introduction
A ew adaptive operator of fusio par Fraçois DELMOTTE LAMIH, Uiversité de Valeciees et du Haiaut-Cambrésis, Le Mot Houy, BP 3, 5933 Valeciees CEDEX 9 fdelmott@flore.uiv-valeciees.fr résumé et mots clés
Plus en détail