Contexte. Les images de type Landsat, SPOT, etc. sont utilisées. de facon routinière re depuis plusieurs années déforestation
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- Alizée Damours
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1 Un système de suivi de la dégradation liée à l'exploitation forestière en Afrique centrale Atelier REDD COMIFAC, Paris Mars 2008 Nadine Laporte The WOODS HOLE RESEARCH CENTER- USA
2 Contexte Les images de type Landsat, SPOT, etc. sont utilisées de facon routinière re depuis plusieurs années (Brésil, Inde) ) pour estimer la déforestation mais il y a encore peu d études de cartographie de la dégradation d liée l exploitation forestière dans les tropiques ou de cartographie de la biomasse. Pour produire des estimations fiables de flux de of C02 il sera crucial de quantifier la biomasse affectée par la déforestation et aussi par la dégradation et des etudes pilotes seront nécessairesn cessaires. Dans cet exposé nous présentons une approche indirecte de l estimation des surfaces degradées es par l activité forestière entre 1970 et 2000 à partir d une combinaison des images satellites et de données de terrain pour toute l Afrique Centrale (Laporte et al, 2007) Finalement nous présentons une estimation préliminaire de la perte de carbone liée à l'exploitation forestière pour la Republique Démocratique du Congo entre en combinant données de terrain et une carte des forêts degradées es (Laporte et al, 2007)
3 Définition de la dégradation ation pour cette etude Une forêt dégradée e est définie d comme une forêt affectée par l activite forestière Nous ne discuterons pas ici la dégradation liée a l activité agricole car cette dégradation est deja captée dans nos carte de biomasse (Baccini et al, 2008)
4 Definitions générales proposées es- Derivée de la soumission COMIFAC-SBSTA le terme «déforestation» désigne la disparition du couvert forestier avec changement d usage d des terres avec une perte importante du stock de carbone à l hectare, alors que la «dégradation» de la forêt t est une réduction r du stock de carbone à l hectare ne conduisant pas à la disparition du couvert forestier. Dans les deux cas le processus de déboisement d ou de dégradation d conduit à l émission de gaz à effet de serre (GES) mais a des flux et des échelles de temps différentes.
5 Les plus importantes sources d incertitude dans l estimation des flux de C02 biomasse deforestation Houghton, 2005
6 Profil de biomasse Kisangani
7 Profil de biomasse Foret/ Agriculture
8 L exploitation industrielle des bois African mahogany (Entandrophragma spp.)
9 L activité industrielle débuta dans les années 70 Coupes généralement tres sélectives ( 1-3 /ha) Source de travail et de revenus importants Le type d occupation du sol le plus extensif (>30%)
10 Central Africa Le plus gand bloc de foret dense humide d Africque 90% des foret productrice de bois d Afrique Forest Protected (%) CAR 25 Eq. Guinea 24 Gabon 18 Cameroon 13 Rep. of Congo 10 DRC 7
11 12% de la zone de FDH protegees Limite du bloc forestier derfive de MODIS - Hansen (>75% TC)
12 Concession forestieres (>30%)
13 Gabon Evolution de l exploitation A partir des limites de concession
14 Cartographie de la dégradation à partir d image Landsat Operationalité/co coût /robustesse/réplicabilité Landsat 70 s 2000 (17 images) Georeferencees les images avec GEOCOVER ortho Composition colorée Analyse SIG Digitalisation manuelle des routes ESRI Arcview 3.2 Exploitee Non Exploitee Histoire de l activite forestiere entre 70s-2000 Composition colorée band 7,4,5 Rep du Congo- CIB concession
15 Illustration du système de suivi de la dégradation liée à l'exploitation forestière au Nord de la ROC Routes forestières (2001) Routes forestières (2002) Mokabi Lopola Route 2001 (km) 99 0 Road 2002 (km) Progression (km)
16 Carte de la progression des routes 1970s 1980 s 1990 s 2000 s Nouabale-Ndoki Park Loudougou 596 km 1760 km 5520 km 6846 km Kabo Pokola 30 km Taux annuel de construction mi-1970s to mi-1980s ~ 150 km/an > 650 km/an Routes forestières cartpgraphiées Landsat
17 L implémentation mentation est en cours dans plusieurs pays d Afrique centrale
18 Quantification de l impact de l activite forestière Images IKONOS Imagery Route Superficie moyenne affectee par l abatage 200 to 600 m2 Piste debardage Les surfaces affectees par abbatage et les pistes de debardages 7 to 11% de la surface
19 Estimation des surfaces dégradées par l l intégration des images Landsat IKONOS et des données de terrain L a n d s a t I K O N O S
20 Route exploitation forestières
21 Toutes les routes
22 All roads
23 Application Vers une estimation des flux de CO2 associes a la dégradation «brute» pour la République Démocratique D du Congo Une premiere estimation des emissions du a l exploitation forestiere industrielle pour la République Démocratique du Congo est de l ordre de 14 millions t C entre 1970 et 2003 circa 420,000 t C/ y L estimation de la perte de C par hectare lie a l exploitation forestiere est de l ordre de 10 tc et provient d une étude de l impact de l exploitation des bois par Brown, 2006 pour la CIB en Rep du Congo Surface degradée= Estimatation de l étendu des forets degradées de Laporte et al, 2007 sur la meme zone Les autres type d emissions lies a la degradation dans les zones agricoles sont integres dans les emissions estimees par foyer et ne sont pas separer des emission liee au deboisement ( voir Rapport Laporte, 2007
24 Intensite de l exploitation forestière R 2 = 0.59 Percentage of exploitable forest per 50-ha harvesting unit Number of trees harvested
25 Prochaines étapes Valider les cartes de dégradation d pour la RDC et les autres pays du bassin a partir d études pilotes Calibrer la dégradation d avec des données spécifiques a chaque pays- Tester l utilisation des images radar, données Lidar pour affiner nos estimations de biomasse et de dégradation de la biomasse / Co2 emissions suite a l exploitation forestière Operationaliser un suivi de la dégradation d en RDC en collaboration avec le Ministère de l Environnement ( renforcement des capacites)
26 Ministry of the Environment, Nature Conservation and Tourism Democratic Republic of Congo Rapport REDD pour la Republique Dem. Congo Cartes Interactives atlas.whrc.org/drc_emissions Merci!
Christophe SANNIER christophe.sannier@sirs-fr.com
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