Utilisation des indicateurs et des tableaux de bord pour le contrôle de l infection nosocomiale

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Victor Auger
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1 Utilisation des indicateurs et des tableaux de bord pour le contrôle de l infection nosocomiale Stephan Harbarth, MD, MS Service de Prévention et Contrôle de l Infection Hôpitaux Universitaires de Genève, Suisse

Harbarth, MD, MS Service de Prévention et Contrôle

2 Prologue Je ne suis pas un expert de la situation française Je ne suis pas un défenseur de l utilisation des indicateurs & tableaux de bord Je vais jeter un regard critique sur les: Problèmes Limitations Dangers

3 AGENDA Indicateurs & tableaux de bord Intro: Situation locale GE France Rationnel et nécessité Soucis techniques et méthodologiques Diffusion publique Conséquences négatives

4 Commander of the British Empire

5 Indicateurs de qualité - Service PCI / tableau de bord HUG - Type Processus Indicateur Proportion des mesures spécifiques qui sont correctement installées (enquêtes de prévalence) Observance de l hygiène des mains (observations 2 x par année) Fréquence 2 x par année 2 x par année Consommation de solution pour friction hydroalcoolique (Hopirub ) par 1000 jours patients (surveillance prospective) 4 x par année

des mains (observations 2 x par année) Fréquence 2 x par année 2 x par année Consommation de solution

6 Harbarth et al. JAMA 2008; 299: SHA (L/1000 pt-days) Volume Hygiène des mains (SHA) - Comparée avec 148 services de chirurgie en RFA: >95 ème percentile

7 Indicateurs de qualité - Service PCI / tableau de bord HUG - Type Structure Indicateur Proportion des collaborateurs qui ont suivi le cours VigiGerme (enquête de prévalence) Proportion des lits équipés avec gants et masques de soins à moins de 2 mètres (enquêtes de prévalence) Fréquence 1 x par année 4 x par année

(enquête de prévalence) Proportion des lits équipés avec gants et masques de

8 Indicateurs de qualité - Service PCI / tableau de bord HUG - Type Résultat Indicateur Prévalence des infections nosocomiales (enquêtes de prévalence répétées) Fréquence 1 x par année Bactériémies primaires acquises à l hôpital par 1000 jours patients (surveillance prospective) 2 x par année Incidence du MRSA acquis à l hôpital (cultures cliniques positives après 48 heures après admission) par 1000 jours patients (surveillance prospective) 4 x par année

hôpital par 1000 jours patients (surveillance prospective) 2 x par année Incidence du MRSA acquis à l hôpital

10 CONSOMMATION ANTIBIOTIQUE DANS LES HÔPITAUX SUISSES Orthopédie septique Médecine Interne Gériatrie

11 MRSA bacteremia in Europe, 2005 S. aureus BSI Proportion MRSA EARSS Annual Report 2005

12 MRSA en Suisse?

13 MRSA prevalence, by region (2007) Central 4.8% East 4.5% West 11.3% Ticino 19.7% Genève 29% W. Albrich, ECCMID 2008

16 St. Julien Annemasse

21 «Sarkose nationale» en hygiène hospitalière - Autorité de l Etat - Amour du grand public - Dynamique nationale - Compétition -Innovation

22 Rationnel et nécessité? L'impact des indicateurs et des tableaux de bord sur l incidence des infections nosocomiales pas n'a pas été démontré à large échelle

23 2008 Evidence is scant Rigorous evaluation of many major public reporting systems is lacking The effect of public reporting on effectiveness, safety, and patientcenteredness remains uncertain

24 Rationnel et nécessité? Les hôpitaux ont déjà des raisons importantes (morales, médicales, légales et financières) pour prévenir les IN Les programmes volontaires de surveillance sans tableaux de bord et information du grand public ont réduit les taux d IN dans plusieurs pays européens

25 KISS components MRSA-KISS ICU-KISS OP-KISS ONKO-KISS AMBU-KISS NEO-KISS Courtesy: P. Gastmeier DEVICE-KISS

26 Principes du système KISS Indicateurs de résultats Participation volontaire Confidentialité

27 Confidental participation vs. mandatory public reporting Confidental participation: High interest to record accurate outcome data (for internal quality management) Mandatory public reporting: Tendency to generate misleading data (for better external perception) USEFUL SURVEILLANCE SURVEILLANCE NOT USEFUL

28 Comparison of device-associated infections Old NICUs vs. New NICUs: May May CVC-BSI rates VAP rates 8 6 old new g g Courtesy: P. Gastmeier

29 Systèmes volontaires: Réduction du taux des ISO Courtesy: Astagneau, SFHH 2007

30 Venier AG, BEH 2007; 12/13:

32 MRSA % among S. aureus and MRSA incidence, Acute Care Hospitals, AP-HP, % 1,8 1,6 35 1,4 MRSA % among S.aureus MRSA % among S. aureus Incidence for 100 admissions Incidence for patient-days 1,2 23.9% 1 0, , ,4 0,2 MRSA incidence Year Courtesy: V. Jarlier, AP-HP, 2007

33 Soucis techniques et méthodologiques Variation des méthodes de surveillance : Collecte de données Biais diagnostique Outils de calcul & dénominateurs Définitions Ajustement

34 MRSA Cases per Pat-days Benchmarking of nosocomial MRSA cases r = 0,85 Daily MRSA burden MRSA-days per 100 Pat-days Courtesy: P. Gastmeier

35 New MRSA-cases per MRSA-Pat Pat-days Nosocomial MRSA rate, adjusted for colonization pressure MRSA-Tage pro 100 Pat.tage Daily MRSA burden MRSA-days per 100 Pat-days Courtesy: P. Gastmeier

36 Origines possibles des différences observées dans les taux d infections entre différents hôpitaux Vraies différences Qualité des soins Facteurs de risque (case-mix) Différences artificielles Définition des infections Type de dénominateur utilisé Détection des cas (ISO: surveillance après la sortie)

37 Source: Suetens C, HELICS data 2003

38 Soucis techniques et méthodologiques (2) Problème de taille de l'échantillon Pièges statistiques

39 Evolution of MRSA rates Performance: Up or down? Random variation

40 Recent annual changes in MRSA rates have been dominated by chance variability. Reliable annual monitoring of reductions in MRSA rates in individual trusts is not generally feasible. BMJ 2005; 331:

41 First, it is unsmart to ignore uncertainty ( ) Last, it is unsound for target setting to ignore well-understood essential variation

42 Coûts des efforts Charge de travail Coordination et supervision Données non-disponibles Bases de données électroniques absentes ou coûteuses

43 Interprétation et compte rendu des données adéquats Une attention considérable et une expertise sont nécessaires Exige d importantes ressources pour: rassembler et analyser les données auditer la qualité et l'exactitude des données

44 Tricherie (surtout si risque de sanction)

45 Diffusion publique Une bonne partie des données doivent demeurer confidentielles Abus potentiel des données Risque de condamnation d une structure sur des bases erronées

46 «Since you have already been convicted by the media, I imagine we can wrap this up pretty quickly.»

47 Les patients s'inquiètent-ils vraiment et ont-ils accès aux données? Seuls 12% de patients de chirurgie cardiaque au courant du taux de mortalité post-op Aucun impact sur leur choix de hôpital Compréhension et utilité limitées Schneider & Epstein, JAMA 1998; 279: Werner & Asch, JAMA 2005; 293:

48 Tavolacci M BEH 2007; 12/13:

49 Conséquences négatives: indicateurs de résultat Exclusion des patients à haut risque Injustice: Les hôpitaux du bas sont punis pour leur engagement à rechercher des données objectives Les hôpitaux qui font le plus mauvais travail de surveillance des IN paraîtront les meilleurs Impact sur le système de remboursement

50 In October 2008, hospitals will no longer derive additional payments when Medicare patients develop 1 of the following 8 preventable complications: - hospital-acquired urinary tract infection - central line associated bloodstream infection - mediastinitis after cardiac surgery In addition, conditions being considered for 2009: - ventilator-associated pneumonia - Staphylococcus aureus sepsis

51 Conclusions / préoccupations Prévention des IN en France: Grand progrès depuis 15 ans Absence d arguments pour recommander de suivre le modèle français: Obligatoire & contraignant Compliqué Diffusion au grand public Impact sur la qualité des soins?

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