EIFR Reporting ANACREDIT

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Alizée Doré
il y a 6 ans
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1 EIFR Reporting ANACREDIT La Plateforme Réglementaire The ECB has every interest in facilitating and promoting integration and standardisation, on the input side too, within banks internal systems, for only this will ensure coherent information. Mario Draghi

2 En quelques mots Origine d AxiomSL Société privée fondée en 1991 a NYC Depuis 1993 focus sur le reporting réglementaire 450 employés dans le monde sur 3 Hub NYC/Londres/Singapour Peu d effort marketing pendant ces 20 dernières années Une seule plateforme pour l ensemble des besoins de reporting réglementaire Pas de modèle de données imposé Pas de duplication Une transparence de bout en bout Piste d audite complète + DrillDown Un versionning de logique indépendant de celui de la donnée Une offre de Template réglementaire Une Décorrélation entre la maintenance du socle technique et celle réglementaire Ajustements manuels possible à toutes étapes Flexibilité de constituer votre propre modèle opérationnel via notre moteur de WorkFlow Reporting Interne entièrement personnalisable Faire d AxiomSL un entrepôt de données unique Risk/Finance pouvant adresser tous les besoins de reporting réglementaire

3 Le Smartphone réglementaire Apps: AxiomSL solutions FINREP COREP SURFI Os: AxiomSL ControllerView AnaCredit NSFR Credit risk LCR IFRS9 Market risk SA CCR FATCA AEoI Large exposure Download: Release notes + Regulatory Templates Support: 24/7 support from our regulatory analysis and implementation teams across the globe CV App store: Solutions tailored to your requirements System: AxiomSL platform maintenance and updates 3

4 2014 report coverage 4

5 2015 report coverage 5

6 2016 report coverage 6

7 Global Coverage 7

8 Avant AxiomSL Production Analysis Change Business Operating Model BPM ETLs Missing Versioning /??? Spreadsheet Calculation Engine(s) Reporting package(s) Capture Enrichment Calculation Reporting Submission Process Steps

Production Analysis Change Business Operating Model BPM Notre Framework Integrated ETL ETL Data and Logic Versioning Missing Versioning email /?

9 Production Analysis Change Business Operating Model BPM Notre Framework Integrated ETL ETL Data and Logic Versioning Missing Versioning /??? System and Business Workflow Spreadsheet Visual Business Rules Capital / Liquidity Calc Calculation Engine Engine Reports Generator incl XBRL Reporting package Direct Submission Capture Enrichment Calculation Reporting Submission Process Steps

10 Challenges Qualités des données Granularité de la donnée Loan by Loan Borrower by borrower Environs 100 éléments unitaire de données prêt par prêt avec des rapports sur chaque emprunteur individuel. Instruments concernés: Exposition de crédit au bilan et hors bilan (facilités de crédit inutilisées, dérivés de crédit, garanties, etc.). AxiomSL: Data Management Analyse + Validation de données en amont/aval du reporting Réconciliation pré et/ou post reporting Intra et inter rapport (cohérence de données) DrillDown à partir de n importe quelle étape de traitement jusqu à la donnée source

11 Interrogations Aspect Métier Bénéficiez vous d une équipe en place afin de réunir et d analyser les besoins Anacredit? Avez-vous identifié tout les types de contrats de votre institution? Avez-vous identifié tout les emprunteurs Est-ce que l ensemble des contrats et emprunteurs ont été cartographie? Aspect IT Avez-vous le modèle opérationnel cible de votre solution de reporting? Avez-vous une bonne compréhension des systèmes source clients? Connaissez vous le niveau de qualité de données de vos systèmes source? Votre solution de reporting actuelle peut-elle prendre en charge un tel volume de données granulaires a un intervalle de reporting aussi court?

12 Capacity Statistics Client # of records avg. record size IT infrastructure CPU / RAM / DB Rule Complexity Processing time Global Swiss Bank 12 mil ~175 cols 8 CPU 128 GB ** In Memory Oracle Med High Some Basel 45 mins. Global US Investment Bank 10 mil ~250 cols 8 CPU / 5 GB Sybase Low to Med ~1 hr. Global US Bank ** DataWarehousing 9 mil ~150 cols 32 CPU / 256 GB Oracle High ** All Basel ~4 hrs. Large Dutch Retail Bank 12 mil ~100 cols 4 CPU / 16 GB Oracle Med - High ~ 3 hrs. German Global Bank 55 mil (India only) 23GB 32 CPU / 1 TB (shared) Oracle 190 reports (50% complex) ~ 5 hrs. Large Global UK Bank 16 mil N/A N/A Oracle Med Finance reports ~2 hrs. Large French Global Bank 65 mil loaded 17 mil aggreg. ~40 cols 8 CPU / 128 GB Oracle Med High (US FFIEC 002) ~2 hrs. Large Canadian Bank 30 mil loaded 15 mil aggreg ~110 cols 16 CPU / 64 GB Oracle Med High ~3 hrs. Large Japanese Investment Bank 3 mil (+20 mil ref data records) N/A N/A Sybase High LCR calculations ~2 hrs.

13 Réussite de la mise en œuvre d AnaCredit Disposer d un seul entrepôt de données réglementaire. Les établissements ayant jusqu à présent adoptés une approche tactique du reporting règlementaire pourraient bien identifier avec AnaCredit une occasion stratégique d examiner l efficacité et les réductions de coûts possibles avec une solution combinant un Datawarehouse unique pour tous les besoins Risk/Finance ainsi que tout l aspect déclaratif. Cohérence des données restituées entre AnaCredit et autre reportings (FINREP/COREP ) Les reportings réglementaires ne cessent d évoluer (AIFMD, Solvabilité 2, Bale III ). Avoir une approche tactique pour chaque brique constituent un risque opérationnel majeur. Utiliser une seule plateforme et capable de réunir les fonctionnalités de Datamart et de reporting réglementaire est la seule solution pérenne pour Anacredit

14 Contact

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