DOSSIER SPÉCIAL Gestion des systèmes de stockage dans l univers du Big Data

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1 Gestion des systèmes de stockage dans l univers du Big Data

2 DANS UN MONDE dominé par le Big Data, la gestion des systèmes de stockage est soumise à des pressions de plus en plus fortes pour répondre aux exigences de capacité, performances, fonctionnalités et flexibilité imposées par de nouvelles applications mettant en oeuvre l analytise du, la mobilité et l intégration des plateformes sociales. Résumé 2

3 Le livre blanc d Enterprise Strategy Group (ESG), Key reasons to use software-defined storage and how to get started, propose des approches permettant de faire face à ces défis. Il souligne que les anciennes pratiques consistant à acheter toujours plus de moyens de stockage traditionnels pour anticiper la demande sont une aberration économique, qui plus est vouées à l échec, car ces supports ne sont pas évolutifs et ne répondent pas aux besoins de flexibilité ni aux contraintes budgétaires. La complexité de l environnement informatique actuel et la gestion du stockage au sein d un parc informatique diversifié présentent un autre problème. «La gestion manuelle de systèmes de stockage hétérogènes, cloisonnés ou en Cloud augmente les coûts d administration. Par exemple, la duplication des données sur plusieurs pools de stockage ou sites géographiques peut entraîner des frais de gestion des copies et des problèmes de gestion ; et l extension dans le Cloud complique encore les choses», indique le rapport. LE SOFTWARE-DEFINED STORAGE Bien que le stockage SDS (Software-Defined Storage) englobe de nombreux concepts, il repose principalement sur la valeur apportée par les logiciels en matière de stockage et sur la capacité des solutions de stockage logicielles à répondre aux besoins d une entreprise, que ce soit au niveau des utilisateurs, des charges de travail ou des applications. Comme le fait observer ESG, si les besoins d une entreprise varient, on en revient toujours à des facteurs tels que les performances, la qualité de service, les fonctionnalités et le budget. Dans l univers du, le SDS se justifie pleinement car il garantit l adéquation entre le stockage et les 3

4 besoins des entreprises qui souhaitent exploiter le Big Data à des fins commerciales sans se ruiner. Selon ESG, les entreprises dont les données non structurées prolifèrent et qui prévoient de déployer de nouvelles applications, éventuellement basées sur des données de l Internet des objets, pourraient s intéresser à une solution du type Spectrum Scale d IBM, car elle permet de gérer l étendue, l échelle et l accessibilité de ces données. Bernie Spang, directeur de la stratégie et du marketing pour la division Logiciels d IBM, a indiqué l année dernière que la firme comptait investir un milliard de dollars sur cinq ans pour développer les offres de stockage software-defined et les services Cloud basés sur ses technologies de stockage existantes. «Il s agit de s appuyer sur des technologies existantes ayant fait l objet de plus de 700 brevets IBM, afin d aider nos clients à tirer parti d un Cloud computing hybride. En effet, ils veulent des économies basées sur le Cloud computing, mais pas que leurs données résident en permanence dans le Cloud. Ils veulent un Cloud privé et des services Cloud lorsque ces derniers se justifient», dit-il. Les entreprises doivent donc envisager un SDS dans lequel le Cloud sera un des type de stockage gérés. Il est important de s assurer que les fonctionnalités de stockage pourront être associées dynamiquement à des charges de travail spécifiques, que ce soit sur site ou dans un Cloud public ou privé. Choisissez un fournisseur offrant une large gamme de fonctionnalités SDS, capable de répondre à des besoins spécifiques et disposant d un vaste éventail de matériels. L intégration dans une architecture existante est une condition sine qua non car aucune entreprise ne peut se permettre d abandonner ses systèmes hérités. Le stockage doit donc être géré dans un environnement hybride. EVOLUTION PLUTÔT QUE RÉVOLUTION Les DSI auront intérêt à mettre en oeuvre le SDS dans une optique d évolution et non de révolution, de sorte que la gestion du stockage ne constitue plus un fardeau administratif et financier. Un contrôle centralisé est souhaitable, avec une interface cohérente, de façon à empêcher les coûts de gestion du stockage de s envoler. Le SDS peut gérer un environnement hétérogène et supprime les contraintes telles que les emplacements et les types des données, les applications ou les types de stockage. L idéal est de disposer d un «réservoir de 4

5 données» dans lequel puiser en fonction des besoins. L achat de stockage traditionnel oblige une entreprise à investir à la fois dans du matériel et dans un logiciel de gestion propriétaire associé. En revanche, le SDS apporte des économies en dépenses d équipement et d exploitation, car il suffit d un investissement logiciel pour gérer tous les matériels de stockage. Cet avantage est essentiel dans l univers du où il est nécessaire de réaliser des économies d échelle et où les administrateurs du stockage doivent gérer de plus en plus de données et exploiter efficacement les ressources. Dans un autre article intitulé The optimal storage platform for big data, ESG explique que la gestion du stockage dans un environnement de est facilitée si les entreprises disposent d un référentiel de données offrant à la fois un moyen d archivage économique et un accès immédiat aux données les plus utiles en fonction du contexte. S il est possible d amasser des pétaoctets de données, la plupart des tâches analytiques n utilisent pas plus de 25 téraoctets ; il faut donc pouvoir compter à la fois sur un mode de conservation économique et sur un accès flexible pour répondre aux critères variables d utilisation des données dans les tâches analytiques. Les systèmes de stockage doivent également traiter les données non structurées indépendamment de leur origine, car celles qui proviennent des médias sociaux et des sites Web apportent des informations sur le comportement des clients qui peuvent ouvrir de nouvelles opportunités commerciales. Par ailleurs, la hiérarchisation dynamique s avère indispensable pour garantir qu une plateforme de stockage alloue les données aux supports appropriés. Enfin, un accès multiprotocole à des sources de données différentes est requis. «La gestion sera facilitée et plus économique en présence d un référentiel de stockage central, à la fois unique et polyvalent», affirme ESG. PROTECTION DES DONNÉES Au fur et à mesure que les entreprises se développent et investissent dans des technologies capables d évoluer vers des environnements virtuels de plus grande envergure, les systèmes de protection des données doivent impérativement suivre la cadence. Les entreprises peuvent acheter des solutions ponctuelles pour des besoins spécifiques en matière de 5

6 protection des données, mais le coût total de possession et la complexité peuvent très rapidement venir grever le budget. Il ne suffit pas de déployer un correctif rapide pour un problème de sauvegarde spécifique ; les environnements de protection des données et de reprise après désastre doivent s intégrer aux processus métier tout en devenant plus efficaces. ESG indique qu IBM Spectrum Protect prend en charge les grands environnements virtuels en ajoutant de nombreuses nouvelles fonctions. «IBM fait preuve d une forte implication pour améliorer l efficacité de la gestion à chaque mise à jour majeure. De plus, à chaque nouvelle version, les interfaces utilisateur côté client présentent de plus grandes capacités», ajoute ESG. D après le cabinet d études, les défis associés à la protection des données dans des environnements hautement virtualisés ne sont pas minces. «Les entreprises recherchent des outils faciles à utiliser dans un format auquel leur personnel informatique est habitué. Ils recherchent des options qui améliorent les délais de reprise, garantissent une validation rapide des sauvegardes et permettent au service IT de ne restaurer que les données importantes pour l entreprise», déclare-t-il. La priorité accordée à la protection et à la disponibilité des données est illustrée par l exemple du CERN, le laboratoire européen de recherche nucléaire. Ian Bird, chef de projet de la grille de calcul du Grand collisionneur de hadrons (LHC, Large Hadron Collider), indique que le département IT du CERN gère une gigantesque archive de données de plus de 100 pétaoctets. L évolutivité est une condition primordiale, de même que la protection de données et l accessibilité en temps réel pour permettre aux instituts et physiciens du monde entier d analyser les données issues des expériences. IBM Spectrum Protect (anciennement IBM Tivoli Manager) garantit des mesures de protection des données et permet au CERN de restaurer rapidement la configuration et les données des machines du datacenter susceptibles d avoir subi des défaillances matérielles ou logicielles. «Quand vous manipulez des données à une telle échelle, le travail humain nécessaire pour corriger les problèmes est énorme», affirme Ian Bird. «C est pourquoi la fiabilité et la stabilité sont essentielles pour réduire les interventions manuelles nécessaires. Ce facteur est critique si nous voulons être en mesure de 6

7 mener à bien nos activités.» Dans l univers du, la gestion du stockage présente de nombreux aspects qui méritent tous d être pris en compte. 7