Statistiques deux variables Exercices

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1 Statistiques deux variables Exercices 1 Exercice La société INFOLOG a mis au point un nouveau logiciel de gestion destiné aux PME. Cette société a mené une enquête dans une région auprès de 300 entreprises équipées d ordinateurs aptes à recevoir ce logiciel, ceci afin de déterminer à quel prix chacune de ces entreprises accepterait d acquérir un exemplaire de ce nouveau logiciel. Elle a obtenu les résultats suivants : x prix proposé pour le y nombre d entreprises nouveau logiciel disposées à acheter en centaines d euros le logiciel à ce prix Représenter graphiquement le nuage de points de la série (x i ; y i ) dans un repère orthogonal (unités graphiques : 1 cm pour 200 euros en abscisses et 5 cm pour 100 entreprises en ordonnées). Placer le point moyen G après avoir déterminé ses coordonnées. 2. Déterminer, par la méthode des moindres carrés, l équation de la droite D d ajustement affine de y en x sous la forme y = ax + b. Aucun détail des calculs n est demandé, les résultats ne seront pas arrondis. Tracer D sur le graphique précédent. 3. En utilisant l ajustement précédent, préciser pour quel prix de vente la société INFOLOG peut espérer que les 300 entreprises contactées acceptent d acquérir ce logiciel. 4. On note R(x) la recette, exprimée en centaines d euros, dégagée par la vente de y logiciels au prix de x centaines d euros. (a) En utilisant la relation entre y et x obtenue à la question 2, donner l expression de R(x) pour x variant entre 5 et 30. (b) Étudier les variations de la fonction R sur [5 ; 30] et en déduire le prix de vente du logiciel, exprimé en euros, pour que la recette R(x) soit maximale. Déterminer alors le montant de cette recette ainsi que le nombre d entreprises disposées à acheter le logiciel à ce prix. Le tableau ci-dessous donne l évolution du montant des ventes d appareils photos numériques en France, en milliers d euros, entre 1999 et Année Rang de l année x i Montant des ventes y i S.Mirbel page 1 / 6

2 2 Exercice 1. Calculer l augmentation, en pourcentage, du montant des ventes entre 1999 et 2000 puis entre 2000 et On exprimera ces pourcentages par un nombre entier en effectuant un arrondi. Peut-on additionner ces augmentations successives pour obtenir le pourcentage d augmentation entre 1999 et 2001? Justifier. 2. La rapidité de la croissance suggère un ajustement de type exponentiel. On pose : z i = ln (y i ). (a) Présenter la série statistique (x i ; z i ) dans un tableau en arrondissant les valeurs de z i au centième. (b) Donner une équation de la droite d ajustement affine de z en x par la méthode des moindres carrés, les coefficients seront arrondis au centième. (c) En utilisant cet ajustement, donner une estimation du montant des ventes pour l année 2008, arrondie au millier d euros. 3. Du fait de l apparition des téléphones mobiles avec appareil photo intégré, on a observé un ralentissement dans la progression des ventes, avec un montant de 5027 milliers d euros en 2005 puis une diminution de 10 % en (a) Calculer le montant des ventes, arrondi au millier d euros, pour (b) En supposant qu après 2006 le montant des ventes continuera de baisser de 10 % par an, quelle prévision peut-on faire pour 2008? (On arrondira le montant au millier d euros) 3 Exercice Les deux parties de l exercice sont indépendantes Le tableau ci-dessous donne la consommation médicale (exprimée en milliards d euros) de la population d un pays : Année Rang de l année x i Consommation y i 38 49,1 51, ,7 68,97 D après INSEE PARTIE A Le but de cette partie est de mettre en oeuvre deux modélisations de cette consommation médicale. 1. Premier modèle (a) On utilise un ajustement affine. Donner, à l aide de la calculatrice, l équation de la droite de régression de y en x, obtenue par la méthode des moindres carrés. Pour chacun des coefficients, donner la valeur décimale arrondie au centième. (b) En supposant que l évolution se poursuive selon ce modèle, en déduire une estimation de la consommation médicale en milliards d euros pour l année 2008 (donner la valeur décimale arrondie au centième). 2. Deuxième modèle (a) Calculer l accroissement relatif de la consommation médicale de l année 2000 à l année 2001, puis de l année 2001 à l année 2002 (donner la valeur décimale arrondie au dixième). (b) À partir de l année 2000, on modélise la consommation médicale par : y = 51, 81 1, 1 n pour l année n avec n entier naturel. En utilisant ce deuxième modèle, en déduire une estimation de la consommation médicale en milliards d euros pour l année 2008 (donner la valeur décimale arrondie au centième). S.Mirbel page 2 / 6

3 PARTIE B : Réduction des dépenses Pour l année 2005, la consommation médicale réelle s est élevée à 83,44 milliards d euros. Il a été décidé de réduire les dépenses et de les ramener en 2006 à 69,79 milliards d euros. De quel pourcentage (arrondi à 1 %) la consommation médicale doit-elle baisser pour atteindre cet objectif? Rappel de définitions On désigne par a 1 et a 2 des nombres réels strictement positifs a 2 > a 1. L accroissement absolu de a 1 à a 2 est égal à a 2 a 1. L accroissement relatif de a 1 à a 2 est égal a 2 a 1 a 1. 4 Exercice Tous les résultats numériques seront arrondis à l unité près sauf indication contraire. Une machine est achetée 3000 euros. Le prix de revente y, exprimé en euros, est donné en fonction du nombre x d années d utilisation par le tableau suivant : A Ajustement affine x i y i Représenter le nuage de points associé à la série statistique (x i ; y i ) dans un repère orthogonal du plan. Les unités graphiques seront de 2 cm pour une année sur l axe des abscisses et de 1 cm pour 200 euros sur l axe des ordonnées. 2. Calculer le pourcentage de dépréciation du prix de revente après les trois premières années d utilisation. 3. Dans cette question, les calculs effectués à la calculatrice ne seront pas justifiés. Donner une équation de la droite de régression de y en x obtenue par la méthode des moindres carrés. Représenter la droite dans le repère précédent. B Ajustement non affine On pose z = ln(y) et on admet qu une équation de la droite de régression de z en x est donnée par : z = 0, 22x + 8, Déterminer une expression de y en fonction de x de la forme y = A x B où A est un réel arrondi au centième près et B est un réel arrondi à l unité près. 2. En admettant que y = 0, 80 x 3011, déterminer après combien d années d utilisation le prix de revente devient inférieur ou égal à 500 euros. C Comparaison des ajustements Après 6 années d utilisation le prix de revente d une machine est de 780 euros. Des deux ajustements précédents, quel est celui qui semble le mieux estimer le prix de revente après 6 années d utilisation? On argumentera la réponse. S.Mirbel page 3 / 6

4 5 Exercice La société MERCURE vend des machines agricoles. Suite à une restructuration en 1998 elle a pu relancer sa production et ses bénéfices annuels ont évolué comme indiqué dans le tableau suivant : Année Rang de l année : x i Bénéfice en KiloEuro: y i (a) Construire le nuage de points associé à la série statistique (x i ; y i ) dans un repère orthogonal. Les unités graphiques seront : 2 cm pour une unité sur l axe des abscisses ; 1 cm pour 10 unités sur l axe des ordonnées. (b) Donner les coordonnées du point moyen G du nuage (arrondir au dixième). Placer le point G dans le repère. 2. En première approximation, on envisage de représenter le bénéfice y comme une fonction affine du rang x de l année. (a) Donner une équation de la droite d ajustement (D) obtenue par la méthode des moindres carrés (arrondir les coefficients au centième). (b) Tracer cette droite (D) dans le repère. (c) Quelle prévision ferait-on pour le bénéfice en 2005 avec cette approximation? 3. En observant le nuage de points, on envisage un deuxième modèle d ajustement donné par y = f(x) avec f(x) = 2x x (a) Étudier les variations de la fonction f sur l intervalle [0 ; 6]. (b) Tracer la courbe représentative (C f ) de la fonction f dans le repère de la question 1. (c) Quelle prévision ferait-on pour le bénéfice en 2005 avec ce deuxième modèle d ajustement? 4. En réalité, le bénéfice en 2005 est en hausse de 0, 9 % par rapport à celui de Des deux ajustements envisagés dans les questions précédentes, quel est celui qui donnait la meilleure prévision pour le bénéfice en 2005? 6 Exercice Sauf indication contraire, on arrondira les résultats à 10 2 près. Le taux de pénétration du téléphone mobile dans la population française indique le pourcentage de personnes équipées d un téléphone mobile par rapport à la population totale. Le tableau ci-dessous donne, entre 1998 et 2004, l évolution de la population française et du taux de pénétration. Année Rang x i de l année Population française en millions 60,05 60,32 60,67 61,04 61,43 61,80 62,18 Taux de pénétration y i 18,7 34,2 48,9 60,6 62,8 67,5 71,6 (Source : site de l INSEE) 1. (a) Calculer le nombre, en millions, de personnes équipées d un téléphone mobile en 1999 et en (b) Entre ces deux années quel est le pourcentage d augmentation du taux de pénétration? 2. Placer dans un repère orthogonal le nuage de points de coordonnées (x i ; y i ) : les unités graphiques sont de 2 cm pour une année sur l axe des abscisses et de 1 cm pour 10 % sur l axe des ordonnées. 3. L allure du nuage suggère de chercher un ajustement de y en x de la forme : y = a ln(x) + b où a et b sont des réels. On pose pour cela z = ln(x). S.Mirbel page 4 / 6

5 (a) Recopier et compléter le tableau : x i z i 0 Taux de pénétration y i 18, 7 34, 2 48, 9 60, 6 62, 8 67, 5 71, 6 (b) En déterminant avec la calculatrice une équation de la droite de régression de y en z, obtenue par la méthode des moindres carrés, donner la valeur approchée décimale à 10 2 près par défaut des coefficients a et b. 4. En admettant que cet ajustement reste fiable à moyen terme : (a) Déterminer le taux de pénétration en 2006 que l on peut alors envisager. (b) À partir de quelle année peut-on penser que le taux de pénétration dépassera 85 %? 7 Extrait de BTS Les ventes de voitures particulières et d utilitaires légers en Chine sont données dans le tableau suivant où t i désigne le rang de l année et v i le nombre de ventes en millions au cours de la même année. Année Rang t i Ventes v i 4,3 4,8 5,4 6,8 8,8 9,4 13,5 15 La forte croissance des ventes au cours des quatre dernières années suggère de renoncer à un ajustement affine pour le nuage de points correspondant. On effectue donc le changement de variable y i = ln v i, où ln désigne le logarithme népérien. 1. Compléter, après l avoir reproduit sur votre copie, le tableau suivant dans lequel les valeurs approchées sont à arrondir à Rang t i y i = ln v i 1,459 2,175 2, Déterminer, à l aide d une calculatrice, le coefficient de corrélation linéaire de la série statistique (t i ; y i ). Arrondir à Déterminer, à l aide d une calculatrice, une équation de la droite de régression de y en t sous la forme y = at + b où a et b sont arrondis à On pose v = e y où y a été défini à la question précédente et où v désigne le nombre de ventes en millions au bout de t années (on rappelle que t = 1 en 2003). Vérifier que v = 3, 31e 0,19t où les coefficients ont été arrondis à Utiliser le résultat précédent pour déterminer en quelle année on peut estimer que les ventes annuelles de voitures particulières en Chine auront dépassé 20 millions. S.Mirbel page 5 / 6

6 8 Extrait de BTS Partie A Dans cette partie, on arrondira les résultats au centième. Le nombre d internautes en France est donné (en millions) dans le tableau suivant : Année x : rang de l année y : nombre d internautes (en millions) 12,86 20,67 25,07 29,55 33,64 39,36 Source : d après Médiamétrie 1. Donner le coefficient de corrélation linéaire entre les séries x et y. Arrondir le résultat au centième. 2. On envisage un ajustement affine. Donner une équation de la droite de régression de y en x obtenue par la méthode des moindres carrés. Arrondir les coefficients au centième. 3. En utilisant l équation précédente, estimer le nombre d internautes en 2015, en arrondissant le résultat au demi-million. Partie B Dans cette partie, on arrondira les probabilités au millième. Dans un lycée, le foyer des lycéens a dénombré les élèves utilisant l internet mobile. La répartition de ces élèves est donnée dans le tableau suivant. Filles Garçons Total Utilisent l Internet mobile N utilisent pas l Internet mobile Total On prélève au hasard une fiche dans le fichier des élèves du lycée. On admettra que toutes les fiches ont la même probabilité d être prélevées. On note : G l évènement : la fiche prélevée est celle d un garçon ; M l évènement : la fiche prélevée est celle d un élève utilisant l Internet mobile. 1. Calculer la probabilité de prélever la fiche d un garçon. 2. Montrer que la probabilité de prélever la fiche d un garçon utilisant l Internet mobile est égale à 0, Calculer la probabilité de prélever la fiche d une fille, sachant que l élève correspondant n utilise pas l Internet mobile. 4. Calculer la probabilité P M (G) et interpréter le résultat. S.Mirbel page 6 / 6