FME Server comme plateforme d échanges de données raster multi-temporelles chez MeteoSuisse

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1 FME Server comme plateforme d échanges de données raster multi-temporelles chez MeteoSuisse FME Server als multidimensionale Rasterdatendrehscheibe bei MeteoSchweiz Estelle Grüter, Meteoschweiz. Pierre Terrettaz, INSER SA FME Worldtour

2 Plan Architecture Workflows Formats FME Server «Out of the Box» pour les jobs interactifs Mécanismes pour les jobs automatiques (import/export) Raster Streaming Service pour R Ou comment coupler un logiciel de statistique avec un service d extraction de géodonnées via HTTP Quelques points particuliers FME et PYTHON Transformation du contenu d images RASTER Nouveautés FME 2010 et 2011 ArcGIS 10 Security by Repository SDERASTER Reader: Where Clause FeatureReader Transformer Conclusion - Perspective FME Worldtour

3 Architecture DB Server: Solaris Oracle 11g ArcSDE 10 File Server: NAS FME Server: Windows Server 2008 R2 Tomcat 6 FME Server 2010 SP3 + Engines 2011 beta FME Desktop 2011 beta ArcGIS Server 10 (en collaboration avec ESRI-SUISSE) ArcGIS Desktop 10 (en collaboration avec ESRI-SUISSE) FME Worldtour

4 R + Web Client Windows XP - Solaris FME Client Windows XP Zuelt224, Web Browser R FME Desktop (2011 beta build 6492) DB Client Oracle 11g WebServer Solaris 10 Weblogic zueux416 FME Server Windows Server 2008 R2 - zuegis301 File Server NAS zuenas401 TOMCAT 6 FME Services - FME Web User Interface / Administration Panel FME Server Console (2010 SP3) FME Server Core (2010 SP3) Transformation manager Process Monitor Repository Manager FME Server Engines (2011 beta build 6489) FME License Server ArcGIS Engine 10 Python 2.6 cx_oracle Data Folders FlexLM Image Magick DB Client Oracle 11g DB server Solaris 10 Oracle 11g zueux303 ArcGIS server Windows Server 2008 R2 - zuegis302 ArcSDE 10 Geodatabase AGS 10 SOM Object Manager AGS 10 SOC Object Container GIS Server Windows Server 2008 R2 - zuegis202 ArcGIS 10 License Server (FlexLM) - \in - \out FME Server FME Worldtour Database TOMCAT AGS Admin. Panel DB Client Oracle 11g Web Client Windows XP - Solaris ArcGIS Client Windows XP Zuelt224 Web Browser ArcGIS 10 Desktop DB Client Oracle 11g

5 Workflows Import automatique NetCDF, GIF, Vera > GDB Raster Catalog Export automatique GDB Raster Catalog > NetCDF, TIFF, ASCII, GIF Définition des jobs d extraction automatique Import et Export interactifs Raster Streaming Service (RSS) pour R R: logiciel d analyse statistique GDB Raster Catalog > RDATARASTER NetCDF NetCDF GIF GIF Vera Vera Import GDB Raster Catalog Raster Streaming Service (RSS R) Export NetCDF, NetCDF, TIFF, TIFF, ASCIIGRID ASCIIGRID GIF GIF FME Worldtour

6 Formats NetCDF GIF avec Comment Field RDATA Raster (Format des données raster du logiciel R) Vera FME Worldtour

7 NetCDF (Network Common Data Form ) Format Amélioration du Reader: Attributs «non conventionnels» Support des coordonnés suisses FME Worldtour

8 GIF Format avec Comment Field FME Worldtour

9 GIF Format avec Comment Field Comment Field contenant les métadonnées PIX _00005.gif Generated by meteoswiss 2009 VERSION=ACQUIRE-V4.0_14Apr2009_(uge,mbc,cll) PRDT=PIX SCALE=mmh2LASSEN8bitmm_mn COLOR=reddish ACCUm= DeltaT= TOTn= CFG_INFO=none ALB= DOL= LEM= AF=acqe_af_map14.dat_2007 Comment Field contenant les métadonnées Lu et écrit par Image Magick Traité grâce à PYTHON (PythonCaller Transformer) Solution proposée initialement par EBP et adaptée par INSER FME Worldtour

10 R Statistical Data (RDATA) Raster FME Reader et Writer développés dans le cadre de ce projet FME Worldtour

11 FME Server pour les jobs interactifs FME Server «Out of the box» Interface utilisateur + Interface d administration sécurisés FME Worldtour

12 Extracteurs interactifs Extracteur interactif complet Produit Date Périmètre BBOX Système de projection Format Dossier en sortie FME Worldtour

13 Extracteurs interactifs Export interactif (selon code du produit) GIF Exporter FME Worldtour

14 Administration des jobs Toutes les propriétés de l extracteur interactif + Possibilité de sauvegarder les propriétés d extraction dans la table qui contient les propriétés des jobs automatiques + code MHS FME Worldtour

15 Mécanisme pour les jobs d exportation automatiques Windows Task Scheduler >Script Python Parcourt la table des jobs et crée une liste >Lance chaque job d exportation sur FME Server Récupère le résultat du job FME (successful/failed) Si «Failed» à l administrateur FME Worldtour

16 Mécanisme pour les jobs d importation automatiques Windows Task Scheduler >Script Python Crée une liste des fichiers contenus dans le dossier «Input» >Lance un job d importation par fichier sur FME Server Récupère le résultat du job FME (successful/failed) Si «Failed» à l administrateur Transfert du fichier dans le dossier «Failed» Si «Successful» Transfert du fichier dand le dossier «Done» FME Worldtour

17 Raster Streaming Service pour R Raster Streaming Service pour R: Interface FME Server Requête HTTP directement depuis R araster_object_name=rpd19&maxx=0&sderaster_in_where_sderaster=raster_product_id+%3d+19++and+reference_ts+ %3E%3D+TO_DATE%28% %3A00%27%2C%27YYYY-MM- DD+HH24%3AMI%27%29++AND+REFERENCE_TS+%3C%3D+TO_DATE%28% %3A00%27%2C%27YYYY-MM- DD+HH24%3AMI%27%29++AND+LOAD_TS+%3E%3D+TO_DATE%28% %3A00%27%2C%27YYYY-MM- DD+HH24%3AMI%27%29+AND+LOAD_TS+%3C%3D+TO_DATE%28% %3A00%27%2C%27YYYY-MM- DD+HH24%3AMI%27%29&MAXY=0&MINY=0&MINX=0&SEARCH_ENVELOPE_COORDINATE_SYSTEM_SDERASTER=EPSG%3A FME Worldtour

18 Quelques points particuliers Des formats peu habituels pour FME Python et FME Transformation du contenu d images raster Fausses couleurs (GIF - UINT8) Valeurs continues (NetCDF ou RDATA - REAL64) Et inversément FME Worldtour

19 Points particuliers Formats peu habituels Des formats peu standards dans le monde GIS NetCDF Reader: Améliorations du Reader (Safe) NetCDF Writer: Pas de Writer dans FME (peut-être avec FME 2012?) Solution INSER: Export via ArcGIS/ARCPY/NetCDF Export (Shutdown Python Script dans FME) RDATA Raster Reader et Writer Développé spécialement pour ce projet (Merci Safe!) FME Worldtour

20 Points particuliers PYTHON et FME Pour les jobs automatiques scripts Python Déclenche des jobs FME + + Gestion des fichiers Pour l export en NetCDF (via Arcpy) Shutdown Python Script Pour la compression des fichiers exportés (ZIP) Shutdown Python Script Pour la transformation des dates et l utilisation de périodes pré-définies NetCDF: days since xx.xx.xxxx (e.g ) Python Caller Transformer GIF: RZC gif (236 ème jour de l année 2010) Python Caller Transformer Pour lire et générer le champ de commentaires des fichiers GIF Python Caller Transformer Pour la lecture de paramètres à partir d un fichier de configuration Python scripted parameter (Nouveauté FME 2011!) FME Worldtour

21 Points particuliers Transformations d images raster UINT8 REAL 64 avec une formule de transformation UINT8 REAL 64 avec une Look Up Table (LUT) à 16 ou 255 niveaux FME Worldtour

22 Nouveautés FME 2010 et 2011 Support ArcGIS 10 (SDE) Python Scripted Parameter Concatenated Parameter Private Parameters Security by Repository Droits d accès différenciés selon les utilisateurs SDERASTER Reader avec Where Clause FeatureReader Transformer FME Worldtour

23 Security by Repository User Job Administrator FME Worldtour

24 Security by Repository User Kundendienst FME Worldtour

25 ARCSDE Raster Reader: Where Clause Nécessaire pour avoir une performance suffisante lors des requêtes d extraction du Raster Catalog Nouveau dans FME FME Worldtour

26 Where Clause FeatureReader Transformer FME 2010: Approche Master/Detail ou Script (batch ou autre) Master Workspace: Construction de la Where Clause Lance l exécution du Detail Workspace via un FMEServerJobSubmitter Transformer Detail Workspace Désavantages Effectue l extraction et la transformation Nécessaire d avoir 2 Workspaces (ou un script + un Workspace) Donc 2 Engines sur FME Server FME Worldtour

27 Where Clause FeatureReader Transformer FME 2011: FeatureReader Transformer 1 seul Workspace au lieu de 2 Et donc aussi un seul Engine au lieu de 2 sur FME Server Avantages Des économies de licence pour le client Un développement facilité Très facile de faire un extracteur de données performant FME Worldtour

28 Conclusion Deux mondes qui se rencontrent: Climatologie/Météorologie - GIS Et la volonté de faciliter l accès aux données de MeteoSuisse Cela donne un challenge assez intéressant Nécessité d un DWH Formats / Modèle de données Transformations à réaliser Besoin d outils flexibles et ouverts FME/PYTHON/ARCGIS FME Server Et d acteurs aussi flexibles et réactifs Client Intégrateur Fournisseur Merci particulier à SAFE! FME Worldtour

29 Conclusion - Perspective FME Server Out of the Box? Ou couplage API FME Server Avec votre propre application Web? Java,.NET, C++ REST FME Worldtour

30 Perspective Extracteur de géodonnées qui utilise FME Server FME Worldtour

31 Simplifier l accès aux géodonnées grâce à FME Server! FME Worldtour

32 Merci de votre attention! Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit FME Worldtour

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