Avez-vous faim? Expériences avec l utilisation d un indice de l accès déterminant l insécurité alimentaire des ménages (HFIAS)

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1 Avez-vous faim? Expériences avec l utilisation d un indice de l accès déterminant l insécurité alimentaire des ménages (HFIAS) Marijke D Haese Département d Economie Rurale Université de Gand, Belgique Montpellier,

2 L insécurité alimentaire persiste avec la hausse des prix

3 The hunger reduction target is within reach if recent slowdowns in progress can be reversed Number and proportion of people in the developing regions who are undernourished Millions Percentage Number of undernourished people Proportion of undernourished people 2015 Target

4 Pourquoi mesurer les taux d insécurité alimentaire? Surveiller la prévalence de la faim dans une région ou pays Identifier les ménages à haut risque pour pouvoir cibler les interventions Early warning system - alerte précoce ou une surveillance de la sécurité alimentaire Changements au fil de temps - amélioration - détérioration Surveiller et évaluer l impact des politiques et des programmes de lutte contre la faim

5 Indicateurs d insécurité alimentaire Précision Indicateurs antropometriques enfants de moins de 5 ans Apports cotidients - journalier rappel de 24 heurs ou plus Indicateurs expérientielle Coûts

6 Indicateurs expérientielles Le concepte Household Food Insecurity Access Score = HFIAS Indice de l Accès déterminant l Insécurité Alimentaire des Ménages USDA - FANTA = Food and Nutrition Technical Assistance Méthode expérientielle basée sur la perception de l expérience de la privation alimentaire Réactions prévisibles Neuf questions sur les événements et neuf questions sur la fréquence au cours des 4 dernières semaines

7 Questions - Avez-vous faim? Q1. Au course des 4 dernières semaines (30 jours), vous êtes-vous déjà inquiétés que votre ménage puisse ne pas avoir assez de nourriture? Q2. Au cours..., un membre du ménage a-t-il été incapable de manger ses aliments préférés à cause de manque de ressources? Q3. Au cours..., un membre de votre ménage a-t-il été obligé de manger une variété limitée d aliments en raison de d un manque de ressources? Q4. Au cours..., un membre de votre ménage a-t-il été obligé de manger certains aliments qu il ne voulait vraiment pas manger à défaut d obtenir d autres types d aliments?

8 Questions - Avez-vous faim? Q5. Au course..., un membre de votre ménage a-t-il été obligé de se contenter d un repas inférieur au besoin ressenti à cause du manque de nourriture? Q6. Au cours..., un membre de votre ménage a-t-il été obligé de diminuer le nombre de repas journalier parce qu il n y avait pas assez de nourriture? Q7. Au cours..., n y avait-il aucun aliment à manger à la maison, de quelque nature que ce soit à cause de manque de ressources? Q8. Au cours...,un membre de votre ménage a-t-il été obligé de dormir affamé le soir parce qu il n y avait pas assez de nourriture? Q9. Au cours..., un membre de votre ménage a-t-il été obligé de passer un jour et une nuit entier sans rien manger parce qu il n y avait pas assez de nourriture?

9 Questions - Avez-vous faim? Questions: Expérience de l insécurité alimentaire Angoisse au sujet de l approvisionnement La qualité insuffisante - variété, préférences, acceptabilité sociale L approvisionnement en nourriture et la consommation insuffisante et leurs conséquences physiques

10 Questions fréquences - Avez-vous faim souvent? Q1. Au cours des 4 dernières semaines, vous êtes-vous déjà inquiétés que votre ménage n ait pas assez de nourriture? 0 = Non (passer à la Q2) 1= Oui Q1a. Combien de fois est-ce arrivé? Totalisation Score de 0 à 27 1= Rarement (1 à 2 fois) 2= Parfois (3 à 10 fois) 3= Souvent (plus que 10 fois)

11 Critiques sur l outil Comparabilité inter-culturelle et inter-temporelle Problèmes au niveau des questions d'événements et des questions de fréquences Basée sur l expérience des ménages Manque de précision?

12 Indicateurs additionnelles HDDS - Household diet diversity score - score de diversité alimentaire Hungry months - nombre de mois d insécurité alimentaire Crop index - nombre de cultures produites Livestock index - cheptel Dépenses alimentaires Food Poverty Line - seuil de pauvreté alimentaire

13 Etudes Afrique du Sud Afrique du Sud ruralité Kwazulu Natal évaluation d un projet food gardens Limpopo identification des ménages à haut risque Burundi - agriculture de subsistance Burundi dynamiques des systèmes de production Ngozi - donneés pannel Colombie

14 Insécurité alimentaire Afrique du Sud - cas des régions ruraux Limpopo province (n=599) Kwazulu Natal (n=390) Severely food insecure 0% 15% 30% 45% 60% Moderately food insecure Midly food insecure Food secure

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16 Etude Limpopo - 2 waterberg%district% 18.8%% 15.4%% 65.8%% vhembe%district% 21.2%% 33.1%% 45.8%% sekhukhune%district% 36.8%% 34.2%% 29.1%% Food%secure% Moderately%food%insecure% mopani%district% 12.4%% 24.0%% 63.6%% Severely%food%insecure% capricorn%district% 14.4%% 24.6%% 61.0%% 0%% 20%% 40%% 60%% 80%% 100%%

17 Validation Limpopo Déterminants des risques d'insécurité alimentaire Modèles Logit Résultats: risque à insécurité caractéristiques familiales: âge (-), taille (+), taux de dépendance (+) éducation faible localité revenu

18 Sources de revenus share"of"households" having"specific"income" source" grants"&"gi0s" formal"salary" farming"income" remi8ances" 0" 20" 40" 60" 80" 100" 75" 31" 15" 13" skilled"labour"or"business" unskilled"labour" other"income" 5" 7" 1.5"

19 Etude Kwazulu Natal Projet Flamand - différents interventions dans la production agricole des ménages

20 Etude Kwazulu Natal - 2 Share of households indicating changes (% yes) Diet Changes in daily consumption (n=386) 81 More traditional foods (n=387) 80 More diet diversity (n=389) 86 More healthy diet (n=386) 88 More processed food (n=370) 28 Crop diversity Introduction of new crops 35 Access to resources Access to land (n=272) 70 Access to water (n=219) 55 Access to farm technology (n=289) 76 Access to credit (n=150) 15 Access to information (n=320) 88 Access to markets 45 Income Increase in income (n=370) 46

21 Effets du projet? Between one and two Between two and three One year or less years years F-stat N Age (11.82) (12.49) (13.16) Total household size 5.25 (2.59) 5.99 (2.89) 5.79 (2.92) Total income earners 0.55 (0.75) 0.64 (0.86) 0.60 (0.88) Monthly expenditure (690.71) (635.28) (891.42) (R) Monthly expenditure on (261.34) (251.81) (283.80) food (R) Share expenditure on 0.53 (0.19) 0.61 (0.16) 0.58 (0.19) food Crop index 7.33 (3.64) 7.68 (3.48) 7.66 (3.60) Livestock index (61.57) (66.27) (55.77) Hunger index 2.67 (2.66) 2.62 (2.70) 2.45 (2.55) HDDS 9.17 (2.17) (1.63) (2.14) Notes: Significant at the 10% level; significant at the 5% level; significant at the 1% level.

22 Etude au Burundi Ngozi - nord du Burundi Analyses des systèmes de production et sécurité alimentaire Données des ménages en 2007 et 2012 Production agricole par personne qui diminue mais un HFIAS qui augmente

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25 En bref Indices mesurent des effets d accès Assez faciles à introduire dans une enquête Interprétation est relativement facile Stable dans un milieu précis Mais: indicateurs de perception! donc de compréhension et interprétation des questions - snapshot de sentiments