Année Mémoire de DIU de Pédagogie Médicale. Facteurs associés au classement à l ECN. pendant le cursus des études médicales

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1 UNIVERSITES Paris 5, 6, 11 et 12 Année Mémoire de DIU de Pédagogie Médicale Facteurs associés au classement à l ECN pendant le cursus des études médicales Madame Françoise BOTTEREL CHARTIER Monsieur Pascal ANDUJAR Directeur de mémoire : Dr Marc PREVEL Faculté de Médecine de Créteil (Université Paris 12) - 1 -

2 Remerciements Nous remercions chaleureusement : - Monsieur le Docteur Marc Prével pour avoir encadré ce mémoire, pour ses précieux conseils et nos discussions animées, - Monsieur le Professeur Pascal Claudepierre, assesseur du doyen à la pédagogie pour nous avoir proposé ce sujet de mémoire et pour l intérêt qu il y a porté, - Madame le Professeur Sylvie Bastuji-Garin, pour son aide précieuse dans les analyses statistiques, - L équipe du service administratif de Béatrice Doisy au bureau de la scolarité de la faculté de médecine de Créteil, et en particulier Mmes Evelyne Bottreau et Laurence Villemon pour nous avoir fournit les données disponibles pour ce mémoire

3 Sommaire 1. Introduction 6 2. But de l étude 7 3. Matériels et méthodes Descriptif de l étude, populations étudiées et périodes d inclusion Critères d inclusion Recueil des données 8 4. Résultats Description des populations étudiées Identification de facteurs associés au rang de classement à l ECN Discussion Conclusions et perspectives Références bibliographiques 14 Résumé

4 Tableaux Tableau 1 : Caractéristiques des étudiants de la faculté de médecine de Créteil à leur premier passage à l ECN (années 2004 à 2008) Tableau 2 : Facteurs associés au classement à l ECN des étudiants de la faculté de médecine de Créteil à leur premier passage à l ECN entre 2004 et 2008 en analyse univariée - 4 -

5 Abréviations ECN : Epreuves Classantes Nationales PCEM : Premier Cycle des Etudes Médicales DCEM : Deuxième Cycle des Etudes Médicales UFR : Unité de Formation et de Recherche - 5 -

6 1. Introduction Depuis 2004, le concours de l internat en médecine a été remplacé par les épreuves classantes nationales (ECN). L ECN devait donner les mêmes chances à tous les étudiants en médecine du territoire de la République Française en intégrant la médecine générale aux autres spécialités dans une même épreuve en proposant ainsi une sélection commune des futurs médecins spécialistes (1). Les épreuves de l ECN sont fondées sur des dossiers cliniques transversaux, avec l objectif de modifier le travail des étudiants au profit d un renforcement du raisonnement clinique. Depuis 2004 (année de transition) et surtout depuis 2005, il est possible d obtenir des données qualitatives et quantitatives sur les étudiants et leur rang de classement à l ECN pour chacun d eux et par faculté de médecine, permettant ainsi de connaître le profil des étudiants classés à l ECN (2, 3). Quelques études ont décrit le profil des étudiants réussissant le concours très sélectif de PCEM1, soit environ 17% des étudiants inscrits en PCEM1 (4). Même s il existe quelques disparités selon les facultés de médecine, environ 90% des étudiants sont issus de la filière scientifique S et environ 50% des étudiants ont eu une mention Bien ou Très Bien au baccalauréat. D après le rapport Debouzie de 2003, le taux de réussite au concours de PCEM1 est meilleur pour les redoublants par rapport aux primants, avec respectivement sur le plan national, 35,9% et 8,6% (5-7). En revanche, il n existe aucune étude dans la littérature sur les facteurs prédictifs de «réussite» ou d «échec» à l ECN pour des étudiants issus pour la plupart d un concours d entrée dans les études médicales en PCEM2 très sélectif, alors qu il existe quelques études pour l ancien concours de l internat en médecine (6)

7 2. But de l étude L objectif principal de ce mémoire était de rechercher s il existait des facteurs associés au classement à l ECN pendant le cursus des études médicales des étudiants de la faculté de Médecine de Créteil. L intérêt de ce travail à terme est de mettre en place un outil propre à notre faculté permettant d établir un suivi prospectif en temps réel des étudiants, afin de mettre à disposition des enseignants un repérage précoce des étudiants en difficultés réelles ou potentielles et de leur proposer, le cas échéant, une aide méthodologique et des outils pédagogiques et de remédiation adaptés. 3. Matériels et méthodes 3.1. Descriptif de l étude, populations étudiées et périodes d inclusion Cette étude rétrospective a été menée sur cinq promotions d étudiants ayant réussi le concours du PCEM1 entre 1999 et 2003, ayant suivi l ensemble du cursus des études médicales de PCEM2 à DCEM4 à la faculté de médecine de Créteil (94) et ayant passé les épreuves de l ECN entre 2004 et Critères d inclusion Tous les étudiants en médecine de la faculté de médecine de Créteil ayant réussi le concours du PCEM1 entre 1999 et 2003, ayant fait l ensemble de leur cursus de PCEM2 à DCEM4 à la faculté de médecine de Créteil et ayant passé l ECN entre 2004 et 2008, ont été inclus dans l étude

8 Ont été non inclus dans l étude, les étudiants n ayant pas suivi l ensemble du parcours du PCEM1 (promotions 1999 à 2003) jusqu aux épreuves de l ECN (épreuves passées de 2004 à 2008). Ainsi, les étudiants ayant interrompu leur cursus entre PCEM2 et DCEM4 sans avoir passé les épreuves de l ECN au cours de la période d inclusion n ont pas été inclus dans l étude. De même, les étudiants ayant validé le PCEM1 à titre étranger avec un passage direct en DCEM n ont pas été retenus Recueil des données Pour chaque étudiant, des données individuelles anonymisées ont été recueillies auprès du service de la scolarité de la faculté de médecine de Créteil et intégrées dans une base de données (logiciel Excel, Microsoft). Les principales données concernaient le sexe, le baccalauréat obtenu, le statut primant, redoublant ou triplant au concours du PCEM1, l âge à l entrée en PCEM2, l âge au moment du premier passage à l ECN, le nombre d examens repassés en deuxième session et l existence d un redoublement éventuel survenu au cours des années de PCEM2 et de DCEM4, le passage des ECN blancs non obligatoires proposés par la faculté depuis 2007, et le rang de classement à l ECN. Seul le classement au premier ECN passé a été considéré Analyses statistiques Les caractéristiques des étudiants ont été décrites et comparées selon leur année de passage à leur premier ECN par le test du χ2 ou le test exact de Fisher - 8 -

9 pour les variables qualitatives et par le test non paramétrique de Kruskall-Wallis pour les variables quantitatives. Les valeurs quantitatives sont présentées en médianes (25-75 ème percentiles) et les variables qualitatives en effectifs et en pourcentages. Les étudiants de la faculté de médecine de Créteil ont été regroupés en trois catégories d après leur rang de classement national à leur premier ECN selon leur appartenance au groupe des 17,5% meilleurs étudiants, au groupe des étudiants classés entre 17,5% et 82,5% et au groupe des 17,5% étudiants les moins bien classés. Les caractéristiques de ces trois groupes d étudiants ont été comparées, afin de déterminer si certaines caractéristiques étaient associées à un meilleur ou plus mauvais classement à l ECN. La corrélation entre le rang de classement à l ECN et certaines variables quantitatives a été analysée par le coefficient rho de Spearman. Les analyses statistiques ont été réalisées avec le logiciel «STATA» (StataCorp Release 8.0. College Station, Texas, USA). Tous les tests étaient bilatéraux, le degré de signification p retenu était de 5%. 4. Résultats 4.1. Description des populations étudiées Sur 521 étudiants recensés, 48 (9,21%) n ont pas été inclus essentiellement du fait d un arrêt définitif des études, quelle qu en soit la raison (décès, longue maladie, déménagement, arrêt des études, passage direct de PCEM1 en DCEM, ), ou temporaire sans passage de l ECN au cours des années 2004 à Ainsi, les résultats lors du premier passage à l ECN de 473 étudiants de cinq promotions successives (réussite du concours de PCEM1 entre 1999 et 2003) ont été analysés

10 Les caractéristiques des étudiants figurent dans le tableau 1. Une nette prédominance féminine a été observée (62,6%), celle-ci s accentuant au cours du temps. La section du baccalauréat a été renseignée dans 4 années sur 5, avec un baccalauréat scientifique pour 367 (98%) étudiants, un baccalauréat économie et social pour 2 (0,5%) étudiants et un baccalauréat littéraire pour 2 (0,5%) étudiants. Trois étudiants ont eu une équivalence à titre étranger. L âge moyen d entrée en PCEM2 pour ces étudiants était d environ 19 ans, avec des extrêmes allant de 15,9 ans pour le plus jeune à 27,6 ans pour le plus âgé. L âge moyen aux épreuves de l ECN était de 24,8 ans, avec des extrêmes allant de 21,6 ans pour le plus jeune à 30,3 ans pour le plus âgé. La population sélectionnée à l issu du concours du PCEM1 était majoritairement composée d étudiants redoublants, avec 339 (72%) redoublants contre 134 (28%) primants Identification de facteurs associés au rang de classement à l ECN Les facteurs associés au classement des étudiants à l ECN selon les trois groupes précédemment définis (appartenance au groupe des 17,5% meilleurs étudiants à l ECN, au groupe des étudiants classés entre 17,5% et 82,5%, et au groupe des 17,5% étudiants les moins bien classés) figurent dans le tableau 2. Le taux d étudiants classés dans les 17,5% premiers a diminué depuis 2006 au profit du pourcentage d étudiants mal classés. Le taux d étudiantes les mieux classées a diminué au profit du groupe des étudiantes les moins bien classés sans que la différence ne soit significative (p=0,15). Le rang de classement en PCEM1 était très corrélé au rang de classement de l ECN (Rho=0,35, p=0,000), la médiane

11 était de 25 pour les 17,5% premiers et de 70 pour les 17,5% derniers. L âge d entrée en PCEM2 était également corrélé au rang de classement à l ECN (Rho=0,22, p=0,000), de même que l âge au moment du passage de l ECN. Près de 58% des étudiants les mieux classés avaient un statut de primant lors de la réussite du concours du PCEM1, pour seulement 11% les moins bien classés à l ECN. Le fait de passer au moins une deuxième session d examens en septembre, d avoir une augmentation du nombre d examens passés en session de rattrapage et le fait d avoir redoublé étaient également significativement associés au classement à l ECN, respectivement (p=0,000 ; p=0,000 ; p=0,001). Par ailleurs, le fait de ne pas se présenter aux ECN blancs quand ceuxci étaient proposés était associé à une moins bonne réussite à l ECN (p=0,000). 5. Discussion Le but de ce travail était de rechercher, sur cinq promotions successives d étudiants de la faculté de médecine de Créteil, d éventuels facteurs associés au rang de classement à l'ecn. Les données socio-démographiques concernant la profession des parents et la mention au baccalauréat n'ont pu être recueillies à temps dans le cadre de ce mémoire, car non disponibles à l'ufr de médecine. Dans cette étude, le statut de réussite au concours de PCEM1 comme primant, le jeune âge lors de l entrée en PCEM2 et au moment du passage du premier ECN, sont des facteurs associés à un rang de classement parmi les 17,5% des meilleurs étudiants à l ECN. Ces facteurs sont très probablement liés entre eux, cependant, le facteur prédominant semble d être le statut réussite au concours du PCEM1 comme

12 primant. Ces critères étaient antérieurement connus pour l ancien concours de l internat de médecine (5), mais également pour l ECN (6). En revanche, la présente étude ne retrouve pas que le sexe soit un facteur associé au rang de classement à l ECN. Thuret et al. avaient montré en 2005 que, parmi les facteurs prédictifs de l ancien concours de l internat, se retrouvait l absence de dettes durant les études médicales (5). Cette même constatation est faite dans la présente étude, en montrant que le nombre d examens repassés en session de septembre augmente le risque d'être moins bien classé à l'ecn, et ceci quelle que soit l'année de passage en session de rattrapage (PCEM2 à DCEM4). Au total, 84% des étudiants ont passé au moins une fois un examen lors d une session de septembre. Cet élément est un facteur prédictif précoce de mauvais classement à l ECN. De la même façon, certains étudiants ne valident pas leur dernier stage clinique de DCEM4 pensant avoir une "chance " supplémentaire d être mieux classés à l ECN l année suivante. En réalité, cette «chance» les range parmi les redoublants et, de ce fait, augmente significativement le risque d'être moins bien classé à l ECN, contrairement à une idée communément répandue parmi les étudiants. De façon intéressante, le fait de ne pas passer les ECN blancs non obligatoires proposés par la faculté est un facteur prédictif de mauvaise réussite à l ECN. Ce facteur est particulièrement intéressant, car il pourrait être un témoin de la motivation et du reflet du degré de préparation à l ECN pour certains étudiants en fonction de leurs objectifs de carrières professionnelles envisagées et leurs choix de vie personnelle. Il est à noter que la procédure de choix d un poste d interne à l issue de l ECN est nationale et que, d une part, certaines spécialités sont choisies avant d autres et que, d autre part, certaines régions sont préférées à d autres. Ainsi,

13 certaines spécialités et régions restent disponibles de façon tardive au choix. Cependant, ce facteur prédictif de mauvaise réussite à l ECN est beaucoup trop tardif au cours du cursus des études médicales pour pouvoir permettre de détecter suffisamment tôt des étudiants en difficulté réelle ou potentielle. 6. Conclusions et perspectives A partir de cette étude, il semble possible de repérer très précocement les étudiants à risque d'être mal classé à l ECN, c'est-à-dire parmi les 17,5% étudiants les moins classés à l'ecn. Les facteurs précoces associés à une mauvaise réussite à l ECN retrouvés dans cette étude sont un profil d'étudiant réussissant le concours du PCEM1 avec un statut de redoublant, âgé à l entrée dans le PCEM2 et repassant au moins un examen en session de rattrapage et ceci dès le PCEM2, indépendamment du sexe. Le nombre d examens repassés en session de rattrapage cumulé semble être également un signe d alerte. Ainsi, cette étude peut permettre à terme, après avoir implémenté ce travail avec d autres variables pertinentes, de créer un outil de suivi pédagogique pour établir un suivi prospectif en temps réel des étudiants, afin de repérer le plus précocement possible les étudiants en difficultés réelles ou potentielles et de leur proposer, le cas échéant, une aide méthodologique et des outils pédagogiques personnalisés et adaptés. En outre, cet outil de diagnostic et d évaluation contribuera à aider les enseignants en médecine de notre faculté à orienter leur politique pédagogique

14 7. Références bibliographiques 1. Le Bourgeois JP. Epreuves classantes nationales, pourquoi et comment. Presse Med. 2006;35: Lanson Y. Les épreuves classantes nationales Premier classement pour les éudiants, les facultés et les CHU. Presse Med ;34: Quinton A : Odyssée des E.C.N Site internet = (dernière consultation 18 septembre 2008) 4. Labarthe G, Hérault D. Les étudiants inscrits en médecine en janvier Etudes et résultats. DREES N Thuret G, Brouillet E, Gain P. Analyse multi-variée des facteurs de réussite à l ancien concours d internat en médecine. Presse Med ;34: Vanderschelden M. Les affectations des étudiants en médecine à l issue des épreuves classantes nationales en Etudes et résultats DREES. N Debouzie D. Rapport de la commission pédagogique nationale de la première année des études de santé,

15 Résumé Introduction : Depuis 2004, le concours de l internat en médecine a été remplacé par les épreuves classantes nationales (ECN). Il est maintenant possible d obtenir des données qualitatives et quantitatives sur les étudiants, permettant ainsi de connaître le profil des étudiants classés à l ECN. Mais il n existe aucune étude dans la littérature sur les facteurs prédictifs de «réussite» ou d «échec» spécifique à l ECN. But de l étude : L objectif principal de ce mémoire était de rechercher s il existait des facteurs associés au classement à l ECN pendant le cursus des études médicales des étudiants de la faculté de Médecine de Créteil. Matériel et méthodes : Cette étude rétrospective a été menée sur cinq promotions d étudiants ayant réussi le concours du PCEM1 entre 1999 et 2003, ayant suivi l ensemble du cursus des études médicales de PCEM1 à DCEM4 à la faculté de médecine de Créteil (94) et passé les épreuves de l ECN entre 2004 et Pour chaque étudiant, les données concernaient le sexe, le baccalauréat, le statut primant ou redoublant au concours du PCEM1, l âge à l entrée en PCEM2 et au premier passage à l ECN, le nombre d examens repassés en deuxième session et l existence d un redoublement survenu entre le PCEM2 et le DCEM4, le passage des ECN blancs de la faculté et le rang de classement à l ECN. Les étudiants ont été regroupés en trois catégories d après leur classement national à l ECN selon leur appartenance aux 17,5% meilleurs étudiants, aux étudiants classés entre 17,5% et 82,5% et aux 17,5% étudiants les moins classés. Ces trois groupes ont été comparés, afin de déterminer si certaines caractéristiques étaient associées à un meilleur ou plus mauvais classement à l ECN. Résultats : Le rang de classement en PCEM1 était très corrélé au rang de classement de l ECN (Rho=0,35, p=0,000). L âge d entrée en PCEM2 était également corrélé au rang de classement à l ECN (Rho=0,22, p=0,000), de même que l âge au moment du passage de l ECN. Près de 58% des étudiants les mieux classés à l ECN avaient un statut de primant lors de la réussite du concours du PCEM1, pour seulement 11% les moins bien classés. Le fait de passer au moins une deuxième session d examens en septembre, d augmenter le nombre d examens passés en session de rattrapage et le fait d avoir redoublé étaient également significativement associés au classement à l ECN, respectivement (p=0,000 ; p=0,000 ; p=0,001). Par ailleurs, le fait de ne pas se présenter aux ECN blancs quand ceux-ci étaient proposés était associé à une moins bonne réussite à l ECN (p=0,000). Discussion conclusion : A partir de cette étude, il semble possible de repérer très précocement les étudiants à risque d'être mal classé à l ECN, c'est-àdire parmi les 17,5% étudiants les moins classés à l'ecn. Cette étude peut permettre à terme de créer un outil de suivi pédagogique pour établir un suivi prospectif en temps réel des étudiants, afin de repérer le plus précocement possible les étudiants en difficulté réelle ou potentielle et de leur proposer, le cas échéant, une aide méthodologique et des outils pédagogiques personnalisés et adaptés