Utilisation de PostgreSQL Cas d'utilisation et retour d'expérience. Société Elma, Jean Samuel Reynaud 1

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1 Utilisation de PostgreSQL Cas d'utilisation et retour d'expérience Société Elma, Jean Samuel Reynaud 1

2 Qui sommes nous? Jean Samuel Reynaud, Administrateur systèmes et réseaux Société Elma, filiale technique du groupe Maximiles Le programme de fidélisation «online» Maximiles.com Des produits blancs ou dérivés Société Elma, Jean Samuel Reynaud 2

3 Objectif Présenter trois cas d'utilisation La supervision et le monitoring en lien avec les cas d'utilisation Société Elma, Jean Samuel Reynaud 3

4 Cas d'utilisation de PostgreSQL Cas simple: Petite base de données (5Go) et application Web Cas avec volume: base plus importante (150Go) et application Web Cas concurrentiel: base, application web et scripts métier Société Elma, Jean Samuel Reynaud 4

5 Cas simple: Petite base de données 5Go de données sur disque Un serveur Web avec peu de trafic Des accès en lectures/écritures modérés Société Elma, Jean Samuel Reynaud 5

6 Cas simple: l'architecture Société Elma, Jean Samuel Reynaud 6

7 Cas simple: Le Web La base est en général peu sollicitée sauf en cas d'action marketing (événementiel) Les serveurs web sont simples à ajouter Société Elma, Jean Samuel Reynaud 7

8 Cas simple: La base Paramétrer sa configuration PostgreSQL pour refléter sa configuration Web Le cache disque est pertinent Société Elma, Jean Samuel Reynaud 8

9 Cas simple: Ne pas oublier Montée en charge web face aux activités événementielles Contrôler le nombre de connexions à la base Les risques concurrentiels qui peuvent apparaître en condition stressée Anticiper/surveiller le volume de la base Société Elma, Jean Samuel Reynaud 9

10 Cas avec volume: base plus importante 150Go de données sur disque Un service web (plusieurs serveurs) Trafic relativement important Plus d'écritures que de lectures (70/30) Société Elma, Jean Samuel Reynaud 10

11 Cas avec volume: l'architecture Réplicat 2 Slony I Base 2 Slony I Base 1 Réplicat 1 Société Elma, Jean Samuel Reynaud 11

12 Cas avec volume: le Web Écritures: absorber le flux Peu d'optimisation de ce côté Aller à l'économie «SQL», requêtes efficaces Limiter leur nombre quand c'est possible Lecture: Limiter l'impact (sur la base maître) Déporter les lectures sur des réplicats Cacher les données (memcache et/ou session) Société Elma, Jean Samuel Reynaud 12

13 Cas avec volume: mesurer l'activité Capter le flow des requêtes (pgspy) Comprendre/analyser le résultat Permet de comprendre les erreurs applicatives: Volume de requêtes anormal Requêtes répétées Diagnostique type «pompier» Société Elma, Jean Samuel Reynaud 13

14 Cas avec volume: la base Optimisation hardware: Raid 10 Utilisation de réplicat slave pour les lectures (slony) L'application ne peut plus bénéficier d'un cache disque total Les contraintes référentielles doivent être utilisées judicieusement Société Elma, Jean Samuel Reynaud 14

15 Cas avec volume: Répliquer avec Slony Un système de réplication de PostgreSQL Basé sur des triggers Mono Master Multi Slave Réplication asynchrone Contrôle de la synchronisation obligatoire en production Société Elma, Jean Samuel Reynaud 15

16 Cas avec volume: le hardware Des disques rapides (RAID 10) De la ram pour le cache Du CPU si il y a des calculs Société Elma, Jean Samuel Reynaud 16

17 Cas avec volume: Ne pas oublier Tout n'est plus faisable dans la base L'approche monolithique n'est plus possible Toutes les situations de concurrence se produisent On ne peux pas faire grossir le hardware indéfiniment Le monitoring est indispensable Société Elma, Jean Samuel Reynaud 17

18 Cas concurrentiel Un serveur Web (peu de trafic) Une base (volume limité) Des scripts métiers => beaucoup de concurrence dans l'ensemble Société Elma, Jean Samuel Reynaud 18

19 Cas concurrentiel: l'architecture Société Elma, Jean Samuel Reynaud 19

20 Cas concurrentiel: la base La configuration par défaut de PostgreSQL est suffisante Le moteur fonctionne très bien Cependant: Monitorer la base pour contrôler l'accumulation de verrous Planifier les opérations de maintenance aux heures appropriées (vacuum full) Société Elma, Jean Samuel Reynaud 20

21 Cas concurrentiel: L'application Opérations métiers: Obtenir la ressource nécessaire mais pas plus Faire ses modifications Valider (commit) Deux approches: Isolation des transactions (sérialisation) Méthode du «verrouillage» Société Elma, Jean Samuel Reynaud 21

22 Cas concurrentiel: Isolation des transactions Considérations à prendre en compte Comprendre la logique Faire face aux échecs de la sérialisation Gérer dans l'application éviter les plantages Rejouer si nécessaire Limites de la lecture et des tests d'existence: On vérifie qu'une donnée n'existe pas On l'insère si nécessaire Société Elma, Jean Samuel Reynaud 22

23 Cas concurrentiel: le verrouillage Considérations à prendre en compte Choisir son niveau Comprendre les impacts dans la base Sur les contraintes référentielles Sur les indexes Comprendre les impacts dans l'application Sur les autres process métier Sur le web Société Elma, Jean Samuel Reynaud 23

24 Cas concurrentiel: Ne pas oublier Éviter les deadlocks Vérifier l'ordre des verrouillages Respecter la logique métier Utiliser les verrous «informatif» (pg_advisory_lock) Dans l'application Attachés à sa logique métier Société Elma, Jean Samuel Reynaud 24

25 Il faut gérer tout ça! Superviser Remonter les alertes en cas de problèmes Garder un historique des incidents Monitorer Piloter son activité Anticiper les problèmes Planifier les investissements Société Elma, Jean Samuel Reynaud 25

26 Supervision: Nagios L'outil de référence Beaucoup de plugins de contrôle disponibles Contrôles: Accès à la base Espaces disques et autres paramètres hardware Nombres de verrous Réplication pas trop en retard (slony) Société Elma, Jean Samuel Reynaud 26

27 Nagios: les plugins Outils standard check_pgsql: Contrôler la disponibilité de la base check_disk/check_snmp: Contrôler l'espace disque Outils développés en interne check_remote_slony.pl: Contrôler le lag slony check_pg_locks.pl: Contrôler le nombre de verrous Société Elma, Jean Samuel Reynaud 27

28 Monitoring: Grapher quoi? Le hardware L'activité de la base: commit/rollback Les verrous lock Requêtes (stats_row_level=on) L'évolution du lag slony Société Elma, Jean Samuel Reynaud 28

29 Monitoring: munin Simple à mettre en œuvre De nombreux plugins disponibles: postgres_commits_: les commits et les rollbacks par base postgres_connections: le nombre de connexions au serveur postgres_locks: le nombre de verrous postgres_queries_: les types de requêtes par base Société Elma, Jean Samuel Reynaud 29

30 Monitoring: mesures du hardware Graphe de l'utilisation de la Ram Société Elma, Jean Samuel Reynaud 30

31 Monitoring: mesures du hardware Graphe de l'utilisation des CPU Société Elma, Jean Samuel Reynaud 31

32 Monitoring: mesure de la base Les verrous Société Elma, Jean Samuel Reynaud 32

33 Monitoring: mesure de la base Les commits/rollbacks Société Elma, Jean Samuel Reynaud 33

34 Support de la communauté On détecte un problème sur un select for update et On remonte un bug sur pgsql via un exemple simple 40 minutes après: Tom Lane détaille une analyse du bug 1h50 après un patch est commité. Il corrige notre problème Support Gold ou Platinium?! Société Elma, Jean Samuel Reynaud 34

35 Conclusion Une base très solide Une communauté très active Beaucoup d'outils disponibles Questions? Société Elma, Jean Samuel Reynaud 35

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