TÉMOIGNAGE ET POINT DE VUE D UN ÉDITEUR LOGICIEL CO FONDATEUR, EXALEAD,

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1 ENSEIGNEMENTDESSTIC ENSEIGNEMENT DES STIC, TÉMOIGNAGE ET POINT DE VUE D UN ÉDITEUR LOGICIEL FRANÇOIS BOURDONCLE CO FONDATEUR, EXALEAD, TELECOM PARISTECH, 24 JUIN

2 L informatique: science ou outil? Aussi varié que les sciences mathématiques ou ié i ti que la mécanique Des solides, des fluides, des polymères, etc. Classique, Relativiste, Quantique, Statistique Etc. Importance de la technologie Calcul numérique, éléments finis Etc. et du savoir faire Construction de ponts, buildings Grands ouvrages (Viaduc de Millau)

3 Un point de vue hybride Chercheur en informatique théoriqueh thé i En milieu industriel (Digital) Encadrement de thèses Enseignant(15 ans) X, Tronc commun (Maitre de Conférence, TP, PC) X, Majeure (Prof Associé, cours Systèmes et Réseaux) ENS, DEA (Prof Associé, cours Java & Systèmes) Entrepreneur (depuis 9 ans) p Développé quelques centaines de milliers de ligne de C Architecture du produit (vécu jusqua lan dernier) produit(vécu jusqu'a l'an dernier) Produit, vente, stratégie, marketing, comm, etc.

4 Modules d un moteur de recherche Crawl Anti spam Ranking Indexing Updates Search Synthesis

5 Architecture d un moteur de recherche Web Document Crawler repository Indexer Index Server Crawl queues Repository database Index database Documents data flow Queries data flow Secondary Repository database Global Data analysis

6 Champs scientifiques clefs Graph theory Advanced data structuresdata Databases Memory allocation Distributed computing ib t ti Computational linguistics ti lli i ti Distributed algorithms Detection of named entities Replication technologies Detection of semantic relations High availability Programming languages Design Compilers Virtual machines Machine learning Hidden Markov Models Bayesian inference Web classification Sub sitedetection site detection Dictionnaries Information Retrieval Persistence Compression & indexing Online datastructures Ranking

7 Technologies clefs Semantic Web Technologies RDF, OWL, etc. XML technologies Web 2.0 Technologies AJAX, HTLM, JavaScript, etc. JavaScript Storage technologies RAID, Databases, etc., Networking technologies Networks, RPC, REST, etc. Hosting technologies Datacenters, cooling, etc. Server technologies

8 Savoir faire clefs Classement des résultats td lt t Détection des fraudes (spam) Distribution Des données Des calculs Passage à léchelle l échelle Optimisation des architectures Accès disque Utilisation de la mémoire Tenue en charge

9 Tailles des grands logiciels Exalead: 3 millions de lignes de code d li d d Logiciel de navette spatiale: 3 millions Windows NT: 14 millions Windows XP: 40 millions Windows Vista: 50 millions Nombre de bugs: fonction du nbre de lignes de code La modularité et l architecture sont clef

10 Recrutements chez Exalead Recrutement t Initialement: Grandes Ecoles d Ingénieur Puis très grande grande diversité Plusieurs profils Architectes (plutôt Grande Ecole) Implémenteurs fous (plutôt université, ENSI, EPITA, EPITECH, etc.) Scientifiques (variable)

11 Les métiers de l édition logicielle Architecte t Implémenteur de base de luxe Chef de produit Chefdeprojet Chef de projet Chercheur (science) Testeur Innovation (usage) Avant ventes Support Marketing produit

12 Enseignement : les impasses Concurrence, parallélisme, calcul distribué calc ldistrib é La haute disponibilité (7x24) L'efficacité, le passage à l'échelle ité l'é ll L'algorithmique avancée La gestion mémoire i Le temps réel Importance des "grands" projets L'architecture Larchitecture des systèmes systèmes La gestion de projets(ens) Le génie logiciel Specifications, debugging, etc.

13 De l importance de la rigueur Parallélisme Un code parallèle incorrect ne sera jamais corrigé Il doit être correct par construction Car c est contre intuitif IF x 0 THEN // interaction maléfique: x mise à 0 y = 1/x // bug «incompréhensible» Passage à léchelle l'échelle Un code bancal ne passera jamais à l'échelle Requiert une algorithmique et discipline particulières ith i tdi i li ti liè

14

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