Panorama du Cloud Computing

Transcription

1 Ecole 20 Panorama du Cloud Computing Didier Donsez, Noël de Palma, Alain Tchana Université Joseph Fourier LIG / ERODS

2 Définition des concepts Exemples de Clouds Quelques travaux de recherche Conclusion

3 Vers le Cloud Extrait de : Forester Research James Staten, with Simon Yates, F. E. G. (2008) 3

4 Définition du Cloud Définition (parmi d'autres) Ensemble de ressources/applications/services s'exécutant dans un environnement distribué, accessible via les protocoles web standards, et dont l'ensemble fournit un service ayant les caractéristiques suivantes : Paiement à l'usage Fonction de la durée et de la quantité d'utilisation Illusion d'une infinité de ressources (scalabilité) Abstraction de l'infrastructure matérielle Mutualisation entre plusieurs utilisateurs Le multi-tenant 4

5 Modèle économique et tarifaire Gratuité (période d'essai) Pay-per-user (durée et quantité de ressources utilisées) Bande passante (interne au cloud, vers/depuis l'extérieur) # I/O sur disque CPU time, clock wall Quantité de mémoire RAM Souscription mensuelle/annuelle Niveaux SLA/QoS Plafonds Enchère Spot VMs Revendeurs Tiers utilisant le cloud pour leur client 5

6 Apports du Cloud Allocation/dés-allocation rapide (à la demande) de ressources Aucune procédure administrative Accessible de partout via un navigateur 24/7 Facilité d'utilisation TCO moins élevé Moins de personnel, pas de parc informatique interne à gérer Paiement à l'usage Ouvert à tous Pas besoin d'un capital argent important Fonctionnement versus Investissement 6

7 Les défis du Cloud Sécurité & Confiance Garantie de service (SLA) Impact énergétique Monitoring détaillé pour la facturation Standardisation Pour faciliter l'interopérabilité et la portabilité (VMs, outils, processus,...) Cas des applications et matériels customisés Grands comptes Difficile de les reproduire dans le cloud (car multi-tenant) 7

8 Les modèles de Cloud 2 typologies du Cloud Déploiement : quel est le degré d'intervention (en matière d'administration) de l'utilisateur dans la plate-forme Service : quel est le type de service qu'offre la plate-forme Extrait de la définition du cloud fournie par la NIST (National Institute of Standards and Technology) 8

9 Les modèles de Cloud Modèles de déploiement Cloud communautaire : le cloud a été mis sur pied pour fournir un service commun à un ensemble d'entreprises. Ex. : UnivCloud. Cloud privé : le cloud a été mis sur pied par une entreprise et son accès est restreint aux membres de cette entreprise. Cloud publique : le cloud a été mis sur pied par une entreprise pour en faire un business en l'ouvrant à des personnes extérieures. Ex. : Amazon web services, Microsoft Azure, Eolas, etc. Cloud hybride : c'est une combinaison entre un cloud privé et plusieurs cloud publiques. 9

10 Les modèles de Cloud Modèles de services IaaS : Le cloud fournit un service de stockage et de calcul virtualisé Ex. : Amazon EC2, Windows Azure, etc. PaaS : le cloud fournit une plate-forme de construction et d'exécution d'applications dans l'infrastructure sous-jacente Ex. : Google App Engine, Windows Azure web rôle, etc. SaaS : le cloud fournit directement l'application qu'a besoin l'utilisateur Ex. : Google docs, SalesForce, etc. 10

11 Modèles de services Software as a Service Platform as a Service Infrastructure as a Service Virtual/Physical Infrastructure (FaaS) IT cooling Smart Green Grid H2 11

12 Les modèles de Cloud Server SW 12

13 Acteurs dans le Cloud Fournisseur de cloud : fournit une plateforme de cloud, comprenant l'infrastructure matérielle. Ex. : Amazon Web Services Receleur/mandataire de cloud : agrège plusieurs plateformes de cloud, dont il n'est pas le propriétaire, afin d'en fournir une qu'il revend aux clients. Ex. : RightScale Utilisateur du cloud : utilise directement les ressources de la plateforme de cloud. Développeur de cloud : produit des outils pour le cloud. Ex. : IBM, UshareSoft

14 Définition des concepts Virtualisation Exemples de Clouds Quelques travaux de recherche Conclusion

15 Virtualisation Motivations Environnements traditionnels : Les applications utilisent entre 10 % et 15 % des ressources en moyenne (sources VMware) L'agrandissement de l'environnement est très coûteux L'administration de l'environnement est complexe 15

16 Virtualisation Définition : Ensemble des techniques matérielles et/ou logicielles qui permettent de faire fonctionner simultanément sur une seule machine plusieurs systèmes d exploitation (appelés machines virtuelles (VM)). Ex.: Xen, VMware, KVM, HyperV, etc. Un peu d'histoire : La virtualisation est utilisée pour la première fois en 1967 par IBM pour optimiser le partage de grosses machines entre différents processus. 16

17 Virtualisation Différents types de systèmes de virtualisation (VMM) Virtualisation complète Virtualisation niveau OS Para-virtualisation Virtualisation assistée par le matériel 17

18 Virtualisation Différents types de systèmes gestion de virtualisation (VMM) Virtualisation complète Un OS de base qui exécute des logiciels parmi lesquels la VMM. Cette dernière exécute des VMs dans l'espace user. Toutes les instructions des VMs sont émulées par la VMM. L'OS de la VM est non modifiés et peut être de différent types (Linux, Windows, etc.). Ex. : VirtualBox 18

19 Virtualisation Différents types de systèmes de virtualisation (VMM) Virtualisation niveau OS L'OS hôte dispose des mécanismes pour construire des containers isolés (VMs). Ces derniers partagent le même OS (l'hôte). La VMM fait partie de l'os hôte. Ex. : openvz, chroot, LXC, etc. 19

20 Virtualisation Différents types de VMMs Para-virtualisation La VMM remplace l'os hôte et sert d'intermédiaire pour discuter avec le matériel. L'OS hôte est lui même considéré comme une VM (privilégiée). Il est utilisé par la VMM pour assurer certaines tâches. Contrainte : Les OS de VMs doivent être modifiés à chaque release (afin d'être au courant de leur situation de machine virtuelle). Ex. : Xen, VMware, etc. 20

21 Virtualisation Différents types de VMMs Virtualisation assistée par le matériel (HAV) Para-virtualisation sans intervention de l'os hôte. Le matériel est au courant de la virtualisation. Les OS de VMs ne sont pas modifiés. Ex. : Xen, VMware, etc. 21

22 Virtualisation Avantages Consolidation et utilisation optimale des ressources Isolation (ressources, défaillance, espace utilisateur, etc.) Migration à chaud (déplacement d'un OS d'une machine à une autre sans interruption de service) Optimisation énergétique Gestion améliorée de l'énergie électrique Réduction des coûts en refroidissement Réduction des coûts d'expansion de la plate-forme Sauvegarde et Reprise après pannes Checkpointing d'os La VM sert donc d'unité de facturation et d'allocation dans le cloud de type IaaS 22

23 Virtualisation Inconvénients Surcout 3 % d'overhead avec la VMM Xen par rapport à un OS non virtualisé Coût de la migration à chaud LAN Surtout WAN Hétérogénéité Coût du checkpointing Reprise à partir d'un état antérieur Granularité des images de VMs VMs à la carte (rapide à construire et à démarrer) 23

24 Définition des concepts Services du Cloud Exemples de Clouds Quelques travaux de recherche Conclusion

25 Quelques services du Cloud Gestion du cycle de vie de l'application hébergée sur un Cloud 25

26 Quelques services du Cloud Développement Construction d'images de VMs Déploiement Administration 26

27 Quelques services du Cloud Développement Modèle de programmation (PaaS) Ex. : Beantalk pour Amazon Web Service, web et worker rôle pour Azure. API avec l'administration du Cloud (pour outils tiers) Ex. : AWS API (Amazon) Plugins pour IDE Intègre le déploiement et le test sur un Cloud Ex. : Windows Azure via Visual studio, Google App Engine via Eclipse. 27

28 Quelques services du Cloud Construction des Images de VM Construction et génération d'images de VM personnalisées ou juste suffisantes Just-enough OS Gestion de l'évolution (MAJ) Unifie le déploiement vers des clouds hétérogènes APIs pour Clouds Hybrides Sécurité... Exemple : Forge 28

29 Quelques services du Cloud Déploiement Via des machines virtuelles Dépôt d'images préfabriquées Images fabriquées au besoin (ex. : UShareSoft) Gestion d'un dépôt ou d'une place de marché d'images de VMs Recherche BYOL, monthly subscription and Pay-per-use Statistiques Plusieurs zones de déploiement Réparties sur plusieurs continents Abstraction de la complexité de l'application Répartie, Grande quantité de ressources (CPU, Mémoire) 29

30 Quelques services du Cloud Administration Fourniture des outils pour administrer le compte client Monitoring Tuning des Vms Bancs d'essai Reconfiguration Tolérance aux pannes Passage à l'échelle Sécurité et réseau Accounting Types d'outil consoles, dashboard, moteurs de règles,... 30

31 Quelques services du Cloud Equilibrage de Charge Répartition des requêtes entre les serveurs du client Equité en fonction des capacités et de la charge de travail des serveurs Responsable du passage à l'échelle (invisible pour le client) Prise en compte plusieurs types de protocoles (niveau 7) Détection des serveurs ajoutés ou retirés (élasticité) Détection et suppression les serveurs muets Capacité de rémission des requêtes vers les autres serveurs 31

32 Quelques services du Cloud Tolérance aux pannes Assurer un délai très court de la reprise après panne Confère aux applications une haute disponibilité La panne n'est pas perçu par les utilisateurs Plusieurs techniques pour le garantir Sauvegarde régulière de l'état des applications Réplication des applications Géo-réplication (catastrophes,...) Des réplicas 32

33 Quelques services du Cloud Elasticité Faculté d'augmenter et diminuer dynamiquement les ressources allouées à une application. Permet à l'application de passer à l'échelle Supporter une grande charge de travail et des bursts sans dégradation de service. Ex. : des milliers de connexions simultanées sur une application web. Peut se faire de différentes façons Ajouter/retirer des VMs: scale-horizontal Augmenter/diminuer la taille des VMs: scale-vertical 33

34 Quelques services du Cloud Stockage Stockage des données pour les applications Stockage des images de machines virtuelles (et des points de reprise) Applications hébergés dans le Cloud Applications hors cloud (dossiers synchronisés, content delivery network) Propriétés non-fonctionnelles Durable (SLA S3 = 99, %) Confidentielle, Vie privée Disponible à tout instant Accessible de partout Disponibilité (SLA S3 = 99,99 %) Latence et Débit (NAS) Placement des données optimisant les transferts des données (latence, débit) entre machine cliente et le cloud Outils de compression 34

35 Quelques services du Cloud Stockage Stockage pour les applications internes au cloud Stockage géré par l'utilisateur possibilité de formater, choisir son système de fichiers, etc. Ex. : Amazon Elastic Block Store, Google Storage for Developers, Stockage délégué au cloud FsaaS (Amazon S3) DbaaS (API/CLI SQL, NoSQL, ) Dépôts d'images de machines virtuelles 35

36 Quelques services du Cloud Stockage Stockage pour les applications externes au Cloud Content Delivery Network pour les hébergeurs Frontal pour les contenus statiques et volumineux (réplication dynamique sur les edges) Ex : Akamai, Amazon CloudFront,... FSaaS pour les postes de travail Synchronisation, SaaS travail collaboratif Ex. : Dropbox, Google Drive, icloud, hubic,... 36

37 Content Delivery Network (CDN) navigateurs web pull Internet serveurs applicatifs requêtes par millions Dynamic Caching and Content Assembly fichiers bases de données requêtes par millions requêtes par millions centaines de serveurs frontières navigateurs web (aka surrogates) pull requêtes par millions Internet documents statiques à cacher serveurs applicatif requêtes par milliers fichiers bases de données requêtes par milliers

38 Quelques services du Cloud Sécurité et réseau Accès contrôlé par Clés publiques/privées Firewall (iptables) Adresses IP publiques et privées Publiques : communication extérieur Cloud Privées : communication au sein le Cloud Réseau virtuel privé (VPN) VLAN Réservation de la bande passante UDP Multicast (regroupement de VMs) Débit hétérogène (placement des VMs) 38

39 Définition des concepts Exemples de Clouds Publics & Privés Quelques travaux de recherche Conclusion 39

40 Exemples de Clouds publics Google App Engine 40

41 Exemples de Clouds publics 41

42 (IaaS/PaaS/SaaS) Créé initialement pour exploiter (en vendant) les ressources non utilisées de leur infrastructure. Plate-forme de cloud public Initialement de type IaaS Propose actuellement du PaaS et SaaS Objectifs Proposer un portail web où l'on peut acquérir des ressources de nature et de taille variable 42

43 (IaaS/PaaS/SaaS) 43

44 (IaaS/PaaS/SaaS) Amazon EC2 (IaaS) C'est la plate-forme IaaS d'amazon S'étend sur plusieurs continents : Amérique, Europe, Asie Virtualisée La version para-virtualisée de Xen 750 heures d'utilisation de VMs gratuites à l'ouverture d'un nouveau compte Plusieurs types de VMs proposés (14) L'allocation de la ressource CPU est propre à Amazon (ec2 compute) En plus du paiement à l'usage Propose une facturation basée sur les enchères (spot VMs) Marketplace pour des VMs toutes faites Amazon offre des librairies pour les développeurs 45

45 (IaaS/PaaS/SaaS) Beanstalk (PaaS) Déploiement rapide d'une application web Gestion transparente de : Instantiation de VMs Mise en place du load balancing Configuration de l'autoscaling Mise en place d'un système de monitoring et d'alertes 46

46 Exemples de Clouds publics Windows Azure 47

47 Windows Azure (IaaS/PaaS/SaaS) Services IaaS Instantiation de VM (y compris du Linux) PaaS (cœur de métier) Construction d'applications web n-tiers SaaS Microsoft Dynamic CRM (Office, Xbox, etc.) Service de stokage BD, CDN, etc. Datacentre réparti en Europe, USA et Asie 48

48 Windows Azure (IaaS/PaaS/SaaS) Focus sur le PaaS de windows Azure Gère le cycle de vie de votre application web Load balancing, la scalabilité, tolérance aux pannes, haute disponibilité, etc. Fournit un environnement de développement (AppFabric) Plusieurs langages :.Net, ASP, PHP Un SDK (visual studio, eclipse) 49

49 Windows Azure (IaaS/PaaS/SaaS) IaaS PaaS 50

50 Exemples de Clouds publics Google App Engine 51

51 Google App Engine (GAE), PaaS PaaS pour la construction d'applications web Utilise l'infrastructure Google La configuration de l'application est entièrement prise en charge par la plate-forme L'application est autoscalable Google assure le load balancing Il choisit le serveur à même d'exécuter la requête Héberge des applications comme Google sites, calendar, gmail, etc 52

52 Google App Engine (GAE), PaaS Les services offerts aux applications URL Fetch recherche de services web distants Images Gestion des images: dimensionnement, rotation, etc. Google Accounts Mail XMPP messages instantannés Task Queue queue de messages Permet l'interopérabilité avec des applications non GAE Datastore stockage de données de petites tailles Blobstore stockage de fichier, grosses données Utilisatin du <cle-valeur> 53

53 Google App Engine (GAE), PaaS Environnement de développement SDK et plugin eclipse (développement et déploiement) Java, tout ce qui s'exécute dans une JVM (ruby, php, etc.), et Python Utilise les Bigtables pour le stockage L'application ne voit rien du matériel qui l'exécute 54

54 Exemples de Clouds publics Heroku 55

55 Heroku (PaaS) PaaS pour langages de script Python (Django), Ruby (Ruby On Rails), Scala, Javascript (Node.js), Java (Play!, Spring), Clojure Basé sur Celadon Cedar Stack Bases de données : Postgres, MongoDB Cache et Reverse-Proxy pour les applications web Déploiement des apps Git (versionnement) Plugins for War Conteneur : «dyno» basé sur LXC Interface : CLI, API for third-party buildpack/add-ons Elasticité Tarification : nb de dyno à l'heure (wall clock) Extensibilité par addons (BD, ) Accessible via une marketplace 56

56 Exemples de Clouds publics Eolas 58

57 Eolas (PaaS,SaaS) Plateforme Editeur Infrastructure & Cloud Massifier votre exploitation Opérer des infrastructures agiles Virtualisation Wmware et Hyper V Audit architecture et expertise Baie Mutl Tierring Industrialisation de Plateformes As A Service (PaaS) Backup Archive Restore sur Datacenter distant Accompagnement autour des modeles SaaS Bande passante jusqu à 1Go/s Banc de test et montée en charge Sécurité et filtrage niveau 7 Infogérance Internet, BI et CRM Industrialisation de solutions applicatives Plateforme prête à l emploi ou sur mesure Architecture en fonction des SLA Niveaux de service adapté à vos besoins Support et astreinte 24 / 7 Gestion des incidents et demande de service Métiers Green DataCenter Adoptez un Data Center nouvelle génération Tiers III+ Capacité total de 000 U PUE inferieur à 1,35 Ouvert en 2011, 100 % de taux de disponibilité à ce jour 59

58 Eolas (PaaS,SaaS) 60

59 SalesForce Solution CRM en mode SaaS Gestion de la Relation Client (GRC ou CRM en anglais) 61

60 Steam SaaS Game platform Distribution logicielle avec gestion des droits/ Steamworks : Partie multi-joueur (MMORPG) Steam Cloud : stockage des paramètres du joueur et des états des parties 62

61 Définition des concepts Exemples de Clouds Publics & Privés Quelques travaux de recherche Conclusion

62 Exemples de systèmes pour Clouds privés VMware vcloud Suite 64

63 VMware vcloud Suite Solution propriétaire de VMware pour construire une plate-forme de cloud privée clé en main S'appuie uniquement sur la VMM VMware En avant garde sur les avancées en matière de virtualisation Gère le cycle de vie des applications dans le cloud Déploiement, configuration, benchmarking, monitoring, optimisation dynamique, tolérance aux pannes, haute disponibilité, etc. Possibilité d'extension à un cloud public Optimise la consommation énergétique DRS/DPM 65

64 VMware vcloud Suite 66

65 Exemples de systèmes pour Clouds privés CloudStack 67

66 CloudStack Solution open source de gestion de IaaS Développé par Apache S'appuie sur Xen Le premier système de virtualisation open source Suit le rythme imposé par VMware et propose des solutions comparables Outil d'administration assez évolué Gère l'accès à l'administration via des rôles Gère le cycle de vie des VMs Haute disponibilité Possibilité d'extension à un cloud public API Amazon EC2 Architecture hiérarchisée et centralisée La sécurité est un de ses points forts 68

67 Exemples de systèmes pour Clouds privés OpenNebula 69

68 OpenNebula Issu du projet RESERVOIR (Université Computense de Madrid) Open source, disponible dans les distributions linux Possibilité d'avoir une assistance payante Permet de construire et gérer un IaaS Plusieurs groupes industriels l'utilisent ESA, Telefonica, China Mobile, etc. Un ecosystème très dynamique Plusieurs projets reposent sur OpenNebula Facilite la construction de clouds hybrides Grâce aux APIs connus qu'il offre 70

69 OpenNebula Supporte plusieurs VMMs Xen, KVM, VMware Différents types d'interfaces de communication Sécurité assurée par Authentification Allocation de droits d'accès Tolérance aux pannes des VMs 71

70 OpenNebula OpenNebula s'organise autour de plusieurs composants centralisés Facilement adaptable 72

71 Exemples de systèmes pour Clouds privés OpenStack 73

72 OpenStack Open source, disponible dans les distributions linux Géré par Rackspace (un fournisseur de cloud public) Permet de construire à la fois des plate-formes de cloud publics et privés Plusieurs fonctionnalités offertes en comparaison aux autres Le plus répandu Utilisé par : Rackspace, Cloudwatt, CERN, etc. Supporte plusieurs systèmes de virtualisation Sied aux environnements de très grandes tailles Gourmand en ressources pour une petite plate-forme Fournit une interface d'administration très évoluée 74

73 OpenStack OpenStack s'organise autour de plusieurs composants qui peuvent être distribués Nécessite une grande expertise pour adapter les composants 75

74 Comparaison VMware vcloud Suite CloudStack OpenStack OpenNebula OpenSource Non Oui Oui Oui Architecture Centralisée Centralisée Décentralisée Centralisée Passage à l'échelle Oui Medium Oui Non Installation Nécessite une expertise Medium Nécessite une expertise Facile Un seul Plusieurs Plusieurs Plusieurs Interface d'administration Très élaborée Medium Elaborée Simple Interopérabilité avec Amazon Non Oui Oui Oui Avancée Avancée Medium Simple Très Avancée Avancée Très avancée Medium Types d'hyperviseurs Sécurité Gestion des VMs 76

75 Définition des concepts Exemples de Clouds Quelques travaux de recherche Conclusion 77

76 Quelques travaux de recherche Cloud et HPC 78

77 Cloud et HPC La virtualisation introduit un overhead qui dégrade les performances des applications qu'exécutent les VMs Virtualisation des ressources matérielles Ordonnacement des VMs La virtualisation n'assure pas le cloisonnement de tous types de ressources Mémoire cache, lien QPI, etc. Problème de congestion au niveau de ces ressources La dégradation de performance peu aller jusqu'à 200 % pour certaines applications HPC L'architecture de la machine n'est pas visible dans la VM Alors que certaines applications exploitent l'architecture de la machine pour optimiser leur performance Ex. : multi-core, NUMA, etc. Comment exécuter les applications HPC dans ce contexte? 79

78 Cloud et HPC Quelques pistes de recherche Allégement des VMMs afin de réduire l'overhead Construire des VMs minimales (containers légers), fonction de l'application Placement des ressources virtuelles sur les ressources physiques Colocalistion de VMs Virtualisation assistée par le matériel L'étendre aux ressources telles que les mémoires Exposition des compteurs matériels dans les VMs etc. 80

79 Quelques travaux de recherche Test de performance sur le cloud 81

80 Test de performance sur le Cloud 82

81 Test de performance sur le Cloud 83

82 Test de performance sur le Cloud Quelques pistes de recherche Détection du seuil de saturation des applications Self-injection vs profile de charges pré-définis Scalabilité des applications Réactivité des boucles autonomiques etc. 84

83 Quelques travaux de recherche Consolidation de VMs 85

84 Consolidation de VMs Motivations Utilisation variable de ressources Les VMs n'utilisent pas tout le temps toutes leurs ressources Les ressources non utilisées forment des «trous» sur les machines physiques Dynamicité de la plate-forme de cloud Arrivée et départ d'applications, donc de VMs Les départs créent des «trous» sur les machines physiques La consolidation consiste à tasser les VMs sur un nombre réduit de machines physiques, afin d'éteindre les machines sans VMs 86

85 Consolidation de VMs 87

86 Consolidation de VMs Rôle du consolidateur Évalue un plan de consolidation qui minimise le nombre de PM utilisées Exécute le plan (automatiquement ou après validation par un administrateur) Éteint les PM sans VMs La migration à chaud de VMs est le support nécessaire Déplacement d'une VM d'une PM à une autre sans interruption de services dans la VM A un impact sur les service rendus par les VMs Migrées et se trouvant sur les PM impliquées dans la migration Un des challenges est de minimiser cet impact 88

87 Consolidation de VMs Le problème de consolidation est NP-Complet Pistes de recherche Quand consolider? Prédiction Une phase d'apprentissage pour définir un modèle de prédiction Affinement du modèle au fil du temps Planification Les périodes de consolidation sont connues A la volée Le consolidateur ne s'appuie que sur les informations de monitoring courantes Comment consolider? Heuristiques. Ex. : DRS/DPM de VMware Solver de contraintes. Ex. : Entropy 89

88 Quelques travaux de recherche Consolidation de services 90

89 Consolidation de services 91

90 Consolidation de services 92

91 Quelques travaux de recherche Big Data 93

92 Big Data Définition : Gros volume de données difficile à traiter avec les outils classiques (bases de données relationnels, plateformes de BI, ). 90% des données dans le monde ont été créées au cours des deux dernières années seulement Plusieurs sources Géolocalisation E-commerce, Social networks Les fichiers de logs Internet des objets Comment analyser très peu de temps toutes ces données? Pour accélérer et améliorer les prises de décision 94

93 Big Data Une approche prometteuse : MapReduce Modèle de programmation Calcul distribué en mode batch Deux fonctions Map : Organise les données en blocs Calcul des couples «clés-valeurs» Reduce Utilise les couples «clés-valeurs» Effectue un calcul Hadoop est une implantation de MapReduce Projet Apache opensource 95

94 Quelques travaux de recherche Green IT - FaaS 96

95 Green IT-FaaS Gestion des pannes En cas de coupure de l alimentation primaire En cas de panne de l alimentation de secours et le fonctionnement sur les batterie des onduleurs 97

96 Green IT-FaaS Optimisation du système de refroidissement Choix du système de refroidissement le plus économe selon la température extérieure et les prévisions météo: Groupe Froid FreeCooling Natural Cooling 98

97 Quelques travaux de recherche Internet des Choses et Cloud Computing 99

98 L'Internet des Choses (IoT) RFID / NFC SCADA Instrumentation Communication Médiation Prise de Décision Exploration phones sensor nodes robot 100

99 IoT et Cloud Computing Intérêt du Cloud Computing pour l'iot TCO, Résilience, Elasticité, «Big Data» vs Confidentialité (Privacy) Cloud of Things Allocation à la demande des «edges» Exemples de XaaS CoT Xively, Axeda, Open.sen.se, Deltadrone, Cloud Robotics,... Software as a Service Platform as a Service Inrastructure as a Service Virtual/Physical Infrastructure (FaaS) IT cooling H2 101

100 Cloud of Things Software as a Service Platform as a Service Inrastructure as a Service Virtual/Physical Infrastructure (FaaS) IT cooling Smart Green Grid H2 102

101 Définition des concepts Exemples de Clouds Quelques travaux de recherche Conclusion 103

102 Conclusion Positionnement du Cloud Concepts et services clés du Cloud Grandes plate-formes (publiques et privées) de Cloud Défis et les travaux de recherche dans le Cloud Domaine récent et en pleine expansion Maturation à venir Perspectives Voir The Future of Cloud Computing, 104

103 Merci pour votre attention 105

104 Taxonomie du Cloud 106

105 Différents aspects du cloud From The Future of Cloud Computing, p12, 107

106 Comparaison des solutions Aspects non-fonctionnels From The Future of Cloud Computing, 108

107 Comparaison des solutions Aspects économiques From The Future of Cloud Computing, 109

108 Comparaison des solutions Aspects technologiques From The Future of Cloud Computing, 110

109 Recherche dans le Cloud From The Future of Cloud Computing, 111