Comment entreprendre. une recherche? une recherche? Version 1.0. Dias 1. M. Reinhard

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1 Comment une recherche? Dias 1 Version 1.0

2 Plan: Connaissances en sciences humaines et en sciences naturelles Brèves notions Attitude face à l objet de connaissances Survol Approche de l objet Exemplification d approches Démarche scientifique Notions et application Dias 2 Exemples de méthodes d investigations Survols de cas (discussions) Brain storming sur la question

3 Dias 3 Connaissances en sciences humaines et en sciences naturelles Toute connaissance semble acquise mais n est pas absolue Deux questions émergent: Qu est-ce que la réalité? Qu est-ce qui retrace la réalité? Rien n est donné, tout est construit ~= démarche scientifique Aller chercher derrière les façades, comprendre les choses sans se borner à l apparent besoin de règles On observe des STRUCTURES vs. des PROCESSUS Peut-on faire une quête du vrai ou du faux? conceptions et illusions du chercheur normes et valeurs

4 Prendre de la distance face à l objet d étude, objectiviser «ce qui est pertinent, c est ce que les autres perçoivent aussi comme pertinent» Il y a donc une nécessité de prendre une attitude face à l objet d étude Sc. naturelles vs. Sc. humaines Nat. connaissance de la réalité matérielle Hum. connaissance de la réalité immatérielle? connaissance de la connaissance matérielle! Dias 4

5 Attitudes face à l objet de connaissance Attitudes possibles: Réflexive Normative Constructive ou structurale Dias 5 Petit principe: après avoir pris de la hauteur, on peut mieux cibler l objet et s en approcher

6 Approche de l objet de connaissance Essence de l approche (non-exclusive): Fonctionnelle Événementielle Existentielle Territoriale Esthétique Petit principe: en tant que scientifiques, nous prenons une attitude et optons pour une approche que nous devons pouvoir définir afin d obtenir des résultats de recherche cohérents et pertinents Dias 6 Démarche scientifique: Déduction Induction Probabiliste

7 L'approche inductive Les données sont collectées sans formuler préalablement d'hypothèse, et les explications sont dérivées de ces données par généralisation des faits observés Une des critiques majeures que l'on fait à l'égard de la méthode inductive est son manque d'efficacité, puisque beaucoup de données doivent être récoltées, sans que l'on sache si elles serviront à fournir une explication valide Dias 7

8 Exemple d'une approche inductive: Description: collecte de relevés de végétation dans un certain nombre de pâturages, sans a priori par rapport aux phénomènes sous-jacents Exploration: analyse de la végétation pour une compréhension globale des types et mise en évidence d'un gradient d'eutrophisation et de biodiversité Explication par généralisation, on suppose les gradients liés aux excréments des vaches et à la pression de pâture (déterminisme) Dias 8

9 L approche déductive Le chercheur a une vue théorique du monde naturel, basée sur des concepts et théories acceptés, et cherche simplement à vérifier certaines hypothèses (nées des acquis) quant aux causes d'un phénomène Ces hypothèses sont ensuite testées au cours de l'analyse, et c est par le jeu de leurs acceptations/rejets que se construisent les théories explicatives Cette approche, de nature expérimentale s.l., est actuellement la plus répandue, et les scientifiques qui la pratiquent sont qualifiés de rationalistes Dias 9

10 Dias 10 Exemple d'une approche déductive: Théorie: l'azote augmente la production de la biomasse végétale des espèces fourragères Hypothèse: par leurs excréments riches en azote, les vaches augmentent le rendement herbager, ce qui diminue la diversité de la flore, proportionnellement à la pression de pâture Expérience: relevés de la composition botanique dans un certain nombre de pâturages et enquête sur la pression de pâture (ou éventuellement essai de fumure avec du fumier dans un site expérimental) Tests statistiques Explication

11 L approche probabiliste Cette méthode fait appel aux hypothèses de travail multiples On utilise alors un maximum de variables explicatives dans des études expérimentales destinées à rejeter les hypothèses pour ne retenir que les plus probables comme explication raisonnable Dias 11

12 En fait, bien des programmes de recherche combinent les deux méthodes: 1) Une démarche scientifique rigoureuse et complète nécessiterait une première approche inductive permettant de décrire la végétation et d'explorer les relations environnementales, puis de générer des hypothèses, pour finalement 2) Procéder à une approche déductive à l'aide d'études orientées sur des aspects précis Dias 12

13 Démarche scientifique Quelques idées en vrac: 1. Par la démarche scientifique nous voulons arriver à des conclusions tangibles et convaincantes. 2. Par la démarche scientifique, nous cherchons à découvrir les faits 3. Par la démarche scientifique, nous cherchons à définir la relation entre ces faits Dias Par la décmarche scientifique, nous cherchons à comparer ces faits 5. La démarche scientifique est composée de plusieurs étapes successives.

14 Les étapes (ci-après) 1. Choisir une question générale 2. Étudier la documentation et élaborer la problématique 3. Choisir une méthode 4. Faire la collecte de donnée 5. Organiser et traiter les données 6. Diffuser les résultats Dias 14

15 Choisir une question générale 1. Brain storming: poser les idées (générales et particulières) en formulant des questions 2. Evaluer les idées/questions et décider du champ de l étude 3. Définir une question principale, dite préliminaire 4. Evaluation selon de la documentation sommaire Dias Etablir la question de départ définitive

16 La problématique, acceptation commune: 1. Ensemble de problèmes propres à un thème 2. Manière de poser un ensemble de problèmes relatifs à une question particulière 3. Démarche qui consiste à déterminer préalablement à toute analyse le statut d intelligibilité capable de rendre compte d un système Dias 16

17 Étudier la documentation et élaborer la problématique Recherche documentaire plus poussée pour démontrer, structurer sa pensée : 1. Définition du problème 2. Description du phénomène étudié et définition des concepts 3. Importance du problème Dias État de la question 5. Objectif ou hypothèses de travail

18 Formuler des hypothèses L hypothèse qu on fait par rapport aux causes d un phénomène, à un moment donné, est appelé «hypothèse nulle» Toute autre idée par rapport à ce phénomène sera une hypothèse alternative Une hypothèse est une affirmation et pas une question Les hypothèses sont souvent formulées sous forme de relations mathématiques Dias 18

19 Erreurs expérimentales Le but d une expérience est de faire une évaluation de l hypothèse nulle Ho p. ex. «Présomption d innocence» Erreur du type I Erreur du type II Erreur de type I: on condamne un innocent Erreur de type II: on disculpe un coupable (Ricklefs & Miller, 2000) Dias 19 En principe, une bonne conception expérimentale devrait permettre de connaître la nature de l erreur en quantifiant sa probabilité

20 Choisir une méthode 1. Choisir une technique (qualitative vs. quantitative) 2. Quelle population-cible (individu vs. groupe)? 3. Tester la technique (pas toujours nécessaire, mais mieux!!!) 4. Définir une méthode d analyse 5. Redéfinir la technique si nécessaire Dias Mettre au point la méthode de récolte de données

21 Faire la collecte des données 1. Récolter les données 2. Compiler la recherche dans une matrice de données 3. Rédiger une synthèse Dias 21

22 Organiser et traiter les données 1. Choisir une méthode d analyse statistique qualitative ou quantitative selon la méthode 2. Présenter les résultats selon les analyses faites 3. Discuter des résultats selon le cadre théorique 4. Rédiger les conclusions spécifiques et générales Dias 22

23 Diffuser les résultats Mise en commun des différentes parties du rapport Rédaction finale du rapport Présentation écrite et orale du rapport Prise en compte des réactions/critiques et mise en relief des conclusions Dias 23