GéoLife, la data géomarketing d Orange Advertising au service de vos campagnes digitales

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1 GéoLife, la data géomarketing d Orange Advertising au service de vos campagnes digitales

2 GéoLife : la segmentation géomarketing propriétaire d Orange Conçue et utilisée par les équipes «Connaissance Clients» d Orange, GéoLife est une segmentation géocomportementale qui ventile l ensemble des zones IRIS - les mailles Insee géographiquement les plus fines du territoire national en 11 segments selon différents critères socio-économiques tels que le taux d activité, la densité commerciale, le revenu des foyers, la composition des ménages GéoLife ventile l ensemble des foyers français dans l un ou l autre des segments en fonction de leur lieu de résidence, ce qui en fait un outil particulièrement adapté pour répondre aux besoins de ciblage local ou multi-local de nos annonceurs. 700 variables modélisées 15 indicateurs statistiques pertinents * famille activité logement dynamisme 25-40ans famille 2 enfants célibataire cadre & prof int & employé revenu foyer Densité commerciale bâtiment construit avant 1950 croissance démo population active chômage +75 ans étudiant Résidence Secondaire Géotypes 2 * Source : INSEE

3 11 segments définis à l Iris près et répartis sur 3 territoires 5 urbains 2 périurbains 3 ruraux 3

4 Poids des segments au sein de la population française 3% 6% 7% 10% 13% 10% 12% 8% 14% 6% 11% 4

5 6% urbain petits appartements anciens en centre ville jeunes actifs sans enfant, célibataires et locataires cadres surdiplômés avec de bons revenus 20% 46% 43% 40% Studio Célibataire Cadre Instr. sup 5

6 7% urbain appartements en centre ville ou 1 ère Couronne 70% Appartement familles propriétaires, 2 enfants actifs, très hauts revenus et surdiplômés 58% 44% 37% 37% Propriétaire Famille Cadre Instr. sup 6

7 13% urbain classe moyenne petits appartements en centre ville 34% <3 pièces jeunes locataires souvent célibataires 25% 40% ans Célibataire prof. intermédiaires et étudiants 14% Etudiant 7

8 12% populaire mixité sociale, fort taux d emménagement 30% HLM familles en appartement de taille moyenne en location 60% 1/5 emménagé<2 ans Locataire population jeune employés confrontés au chômage avec revenus modestes 34% 18% ans Chômeur 8

9 6% urbain appartements années en zones urbaines sensibles familles nombreuses, souvent monoparentales 58% 19% HLM 3 enfants ou + CSP- à faibles revenus, sous-diplômés, confrontés au chômage ou emplois précaires 39% 29% - 25 ans < 25 Chômeur 9

10 11% pavillonnaire pavillons récents en 2 nde couronne des agglos familles avec 2 enfants, propriétaires 84% 48% Pavillon 28% post 90 s Famille CSP+ avec de bons revenus se rendant en voiture à leur travail en dehors de leur commune 78% 80% Propriétaire Commuters 10

11 14% périurbain périphérie des grandes agglomérations en croissance avec mixité sociale +7% /an Dynamisme parc logements familles habitant aussi bien en appartement qu en maison 40% Famille CSP intermédiaires avec des revenus moyens 11

12 8% rural grandes maisons récentes familles propriétaires actifs travaillant en dehors de leur commune 89% 48% 77% 80% Pavillon 21% post 90 s Famille Propriétaire voiture 12

13 10% rural grandes maisons anciennes pop. vieillissante 92% 28% Pavillon 44%< ans et + 60 agriculteurs, indépendants 8% 11% indépendants 13

14 10% rural ancien tissu industriel localisé surtout dans la moitié Nord de la France et composé de maisons anciennes familles sédentaires 85% 30% Pavillon 1/3 <1950 Famille s exposés au chômage, peu qualifiés avec des revenus modestes 34% 70% Ouvrier Sans bac 14

15 lieux de 3% résidences secondaires en pavillon ou appartement 60% Résidence secondaire une majorité de propriétaires 67% séniors et retraités 36% 60 ans et + 60 artisans/commerçants 13% Artisan / commerçant 15

16 TGI : l enquête média-marché de référence en France 2 vagues dans l année menée par Kantar Media, interviewés par an, 800 marchés de consommation étudiés, 8000 marques, 600 critères d attitudes, valeurs, styles de vie et centres d intérêt La capacité d évaluer la part et l affinité de chaque segment GéoLife à la consommation d une marque ou d une catégorie de marché La segmentation GéoLife appliquée au marché de consommation Exemple 1 : la segmentation GéoLife appliquée au marché du chocolat indice d affinité Familial aisé Exemple 2 : la segmentation GéoLife appliquée au marché des 4X4 indice d affinité Marque A Possède un SUV, 4x Marque B Marque C Intention d achat d un SUV, 4x4, d une voiture familiale Source : Kantar Media Etude TGI croisée à la base GéoLife

17 2 modes de ciblage 1 cibler des segments de population (en classique ou programmatique) 2 cibler des zones de chalandise (opérations sur mesure) urbains périurbains ruraux s urbain 17

18 Contacts : Marie-Hélène Bolf-Viard, Directrice commerciale de la regie Orange advertising Caroline Guet, Responsable études et trade-marketing Pierre Binczak, Planning stratégique 18

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