Business Intelligence

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1 Business Intelligence Enjeux, Projets, Données, Indicateurs Gilles FONTANINI +33 (0)

2 2? Gilles Fontanini Consultant et Administrateur d un GIE d experts en Informatique Décisionnelle (Audit, Expertise, Projets) 20 ans d Informatique Décisionnelle dont 9 ans chez l éditeur SAS Institute) Métrologie Informatique et Gestion des Performances Animateur d un club Utilisateurs P.A.S.T. à l Université de Toulouse I

3 3 Sommaire 1. La Business Intelligence 2. Définition 3. Les enjeux 4. La méthodologie et projets de mise en œuvre 5. Les indicateurs et les données 6. Les outils

4 4 Sommaire 1. La Business Intelligence 2. Définition 3. Les enjeux 4. La méthodologie et projets de mise en œuvre 5. Les indicateurs et les données 6. Les outils

5 5 BI? Business Intelligence ou Informatique décisionnelle ou Intelligence d affaires Des dizaines de définitions

6 6 L Informatique Décisionnelle Informatique Décisionnelle «Des indicateurs dans un Tableau de Bord pour prendre des décisions»

7 Séminaire Question d un Auditeur ma mère qui est une femme de raison m'a toujours dit : ne perds pas ton temps avec les préliminaires et va directement à l'essentiel. Alors ne pourrait-on pas aborder dès à présent la question des indicateurs de performance?

8 Séminaire Pourtant, nous connaissons tous au moins une situation où les préliminaires sont particulièrement importants mais je reconnais que dans le cas présent, votre mère a raison. il faut aller à l'essentiel! Réponse du Conférencier....

9 Séminaire Réponse du Conférencier (suite).... Mais vous, si vous me le permettez, vous avez tort! Le plus important est de savoir ce qu'on veut faire, quelle est la stratégie, le moyen choisi pour mesurer (à savoir les indicateurs) ne vient qu'ensuite

10 Système d aide à la décision? Informatique Décisionnelle vs Système d aide à la décision (Pile ou face, Panneaux de Signalisation et Cartes Routières, Théorie des Graphes, ) 10

11 11 Sommaire 1. La Business Intelligence 2. Définition 3. Les enjeux 4. La méthodologie et projets de mise en œuvre 5. Les indicateurs et les données 6. Les outils

12 12 Définition : Mots Clés Decision Pilotage Données Datawarehouse Outil Informatique Tableaux de bord Reporting Requêtes Métier

13 13 Définition(S) L Informatique Décisionnelle désigne les moyens, les outils et les méthodes qui permettent de collecter, consolider, modéliser et restituer les données hétérogènes, matérielles ou immatérielles, d'une entreprise en vue d'offrir une aide à un décideur pour lui permettre de piloter son activité

14 14 Big Data X In-memory

15 15 Définition Big-Data + In-Memory < > Requêtes et TDB sur les Données des Systèmes Opérationnelles «La consolidation, la modélisation et les transformations des données sont toujours des étapes nécessaires»

16 16 Sommaire 1. La Business Intelligence 2. Définition 3. Les enjeux 4. La méthodologie et projets de mise en œuvre 5. Les indicateurs et les données 6. Les outils

17 17 Enjeux : Mots clés Stratégie Pilotage Objectifs Tableaux de Bord Indicateurs Mesurabilité Evolutivité, Adaptabilité Fiabilité

18 18 Enjeux : Stratégie Un dirigeant de PME ou un artisan qui connait parfaitement son métier peut se passer dans un premier temps de l Informatique Décisionnelle pour définir sa stratégie Une grande Entreprise ou une Administration?

19 19 Enjeux : Stratégie Stratégies commerciales multiples Banque, Assurance, Téléopérateur < > Grande Distribution < > MICHELIN < > AIRBUS

20 20 Enjeux : appréhender Comment appréhender l informatique décisionnelle? Deux approches possibles «On ne pilote que ce que l on mesure» «On ne mesure que ce que l on pilote»

21 21 Enjeux : Pilotage - Mesure Alors quelle approche? Choisir ce que l on doit piloter Choisir comment le piloter Dans un deuxième temps on peut essayer de choisir de nouveaux axes d exploitation des données

22 22 Enjeux : Nouveaux environnements Changement de type de Management Avant : pyramidal, dirigiste et paternaliste Maintenant : Nouvelle forme de Gouvernance Différentes décisions prises à différents niveaux Sous-stratégies vers une stratégie globale Objectifs variés vers des objectifs globaux d entreprise

23 23 Rappels Fondamentaux 1 - La décision est une prise de risque 2 - C est l humain qui décide

24 24 Enjeux : Decision - Risque La donnée et l indicateur miracle n existent pas Stratégie = Décisions = Risques Les TDB et les indicateurs vont permettre de quantifier les risques et de suivre leur évolution Risques identifiés et quantifiés

25 25 Sommaire 1. La Business Intelligence 2. Définition 3. Les enjeux 4. La méthodologie et projets de mise en œuvre 5. Les indicateurs et les données 6. Les outils

26 26 Projet Contexte de l Entreprise Stratégie Objectifs TDB Indicateurs Données Outils Mise en Œuvre Suivi Evolution

27 27 Méthode 4 Phases Globales Identification Conception Mise en œuvre Evolution permanente 10 Grandes Etapes

28 28 Méthode : Identification 1 - Analyse de l environnement de l Entreprise Environnement économique Stratégie Périmètre du projet 2 - Identification de l entreprise Activité Processus Acteurs

29 29 Méthode : Conception 3 Ŕ Définition des objectifs Sélection des différents objectifs par équipes 4 - Elaboration du Tableau de Bord Définition des TDB par équipes 5 Ŕ Choix des Indicateurs En fonctions des objectifs choisis

30 30 Méthode : Conception 6 Ŕ Collecte des Informations Informations nécessaires à l élaboration des Indicateurs 7 Ŕ Système de Tableau de Bord Liens entre les différents TDB Contrôle de la cohérence globale

31 31 Méthode : Mise en œuvre 8 Ŕ Choix des Outils Critère de sélection des Progiciels Evaluation (Grille) Contraintes économiques 9 Ŕ Intégration et déploiement Prototype - validation Implantation des progiciels dans le SI Déploiement Formation - Communication

32 32 Méthode : Amélioration Permanente 10 Ŕ Audit Suivi permanent Evolution Adaptation

33 33 Objectifs Une stratégie avec Des objectifs majeurs Déclinés en objectifs par équipes Des Objectifs Clairs Compris Acceptés Quantifiables et Mesurables

34 34 Tableaux de Bord Un Tableau de Bord synthétique de Pilotage Synthétique TDB < > Empilement de rapports Facile à maintenir Evolutif Qui présente les indicateurs pour chaque objectif défini Ensemble d indicateurs qui donne la position par rapports aux objectifs

35 35 Sommaire 1. La Business Intelligence 2. Définition 3. Les enjeux 4. La méthodologie et projets de mise en œuvre 5. Les indicateurs et les données 6. Les outils

36 36 Indicateurs Une représentation quantitative ou qualitative, dans un référentiel précis d informations (état, valeur) ou bien de leurs variations successives sur période de temps et/ou dans un espace déterminé. KPI = Indicateurs clés qui caractérisent complètement l objectif ou le domaine associé

37 37 Indicateurs Associé à un objectif (un domaine, une problématique) Explicite Déterministe Exploitable (Fiable) Interprétable Contrôlable et validé régulièrement

38 38 Indicateurs Cartons 24 Cartons de Bougies 24 Cartons de Bougies bleues des Cartons de Bougies bleues vendues des Cartons de Bougies bleues vendues en France par mois en 2012 Evolution par mois et par couleur des ventes de cartons de bougies par pays de la zone euro sur les 2 dernières années Donnée Information Indicateur

39 39 Systèmes opérationnels et BI Dans un système opérationnel On crée des applications informatiques pour les métiers et les fonctions de l entreprise Ces applications déterminent les données qu elles vont utiliser et/ou produire Dans un système décisionnel Les données existent déjà et proviennent des applications opérationnelles Il va falloir les sélectionner, les transformer, pour fabriquer des indicateurs

40 40 Indicateurs : Construction Objectifs Indicateurs Informations Données Métriques

41 41 Indicateurs : Construction Informations Données Métriques? Indicateurs

42 42 Indicateurs : Construction? Procédures statistiques et mathématiques Analyses exploratoires Séries Chronologiques Corrélations Datamining Algorithmes mathématiques itératifs

43 43 Informations - Données Sélection des données devant alimenter les indicateurs Entrepôts de données (SGBD + ) Modélisation - Datamarts métiers (par objectifs?) Métadonnées (Métier) Collecte des données : ELT + ETL = ETLT Nettoyage des données en provenance des systèmes opérationnels Ŕ DATA Quality Contrôle régulier de la cohérence des données Valeurs aberrantes (Stats) - Intervalles de confiance Valeurs manquantes : Possibilités d extrapolations?

44 44 Informations - Données Séparer les données quantitative et qualitatives Le modèle décisionnel est mouvant Historique des données Combien de temps conserver mes données? Agrégation Quelle granularité? Mener des analyses exploratoires sur les données Capacité de simulation sur les données Capacité de modifier des attributs sur des données

45 45 Sommaire 1. La Business Intelligence 2. Définition 3. Les enjeux 4. La méthodologie et projets de mise en œuvre 5. Les indicateurs et les données 6. Les outils

46 Les outils : Domaines 46

47 47 Les outils : Familles SGBD ETL / ELT Datamining Stats Analyse Exploratoire Query / Reporting

48 48 Les outils : Acteurs IBM SAP Microsoft Oracle SAS Terradata Greenplum Open Source Qlikview Talend

49 49 Conclusion Le bon système décisionnel? Stratégie claire Objectifs précis TDB synthétique (simple) Indicateurs concis, réalistes et pertinents Données fiables, propres et modélisées Outils qui restent des outils Système évolutif, adaptable et réactif Enfoncer des portes ouvertes? Pas si sûr!

50 50 Informatique Décisionnelle Merci pour votre attention

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