«the world s most valuable resource is no longer oil, but data.»

Transcription

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2 «the world s most valuable resource is no longer oil, but data.»

3 Aujourd hui 4.4 zettabytes Dans 3 ans 44 zettabytes

4 Aujourd hui 4.4 zettabytes 1 zettabyte 152M années Dans 3 ans 44 zettabytes

5 Aujourd hui 4.4 zettabytes Utilisation 1 zettabyte 0.5% 152M années Dans 3 ans 44 zettabytes

6 L ère de la donnée-client

7 Prolifération des traces laissées par le consommateur

8 Client moyen ou Sentiment d urgence à en capturer données anonymes Résultats moyens

9 PLUS CONNECTÉ, PLUS INFORMÉ PLUS EXIGEANT -+ Tolérance à la non-pertinence Peu de sources d informations M. Le détaillant, merci de m informer mais ça ne m intéresse pas! Grand nombre de sources d informations M. Le détaillant, prenez mes informations personnelles mais ne me décevez pas svp! Dans le passé

10 L OPTIMISATION DE LA PERTINENCE, LE NERF DE LA GUERRE Pertinence + La pertinence L engagement «drive» les ventes «drive» l engagementclient - Désengagement Temps

11 UN ÉCHEC À L OPTIMISATION DE LA PERTINENCE, DU DOMMAGE NON-NÉGLIGEABLE Pertinence + Impacte négativement les ventes Augmente la vulnérabilité du commerçant Facteur qui alimente les risques d attrition - Désengagement Temps

12 Éléments différenciateurs

13 L expérience-client Champs de bataille

14 La Personnalisation représente la meilleure solution pour gagner cette bataille 42%

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16 Contenu éditorial personnalisé La donnée-client au cœur de la personnalisation Offres circulaires personnalisées Offres AIR MILES personnalisées

17 73%

18 80% 20%

19 $1 milliard sec. 93 millions

20 Respirez

21 La personnalisation génère chez nos clients une augmentation des ventes de l ordre de 5%-10% Brands that use technology & data to offer customers personalized experiences are seeing revenue increase by 6%-10% Companies who put data-driven personalization at the center of marketing and sales decisions improve marketing ROI by 15%-20% or more.

22 BIG DATA SMART DATA

23 Du BIG DATA au SMART DATA Diversité Volume Pertinence Répétabilité Vitesse Automatisation

24 Du Client Moyen Client Moyen Peu Engagé

25 En Passant par la Vue Segments Segments Engagement Moyen

26 Pour Arriver à la Personnalisation. Mme Laberge Mme Ranger Engagé Famille Duclos

27 Mesurer l Impact de l Engagement 45$ 40$ 35$ 30$ 25$ 20$ Non Membre Membre 0 échange de points Membre 1 échange de points Membre 2 échanges de points

28 Grandes Opportunités de Monétisation des Données Meilleure connaissance clients via les données Modification du produit/service Augmentation des clients/utilisateurs

29 Grandes Opportunités de Monétisation des Données Revenus (millions $ US) #1 en Amérique avec seulement 25,000 voitures vendues en Q La capitalisation boursière équivaut à 667,000$ pour chaque voiture vendue en Pour GM, ce chiffre s élève à 5,000.

30 Révolutionner l Expérience Client Grâce aux Données Analyse des données pour identifier produits clés Meilleure connaissance clients via les données Mise en place d initiatives d engagement Modification du produit/service Augmentation des clients/utilisateurs Campagnes marketing unifiées sur plusieurs canaux

31 La Puissance des Algorithmes - Automatisation des processus - Intégration des «insights» - AI / Machine Learning - Optimisation de triggers - Pertinence optimisée via la personnalisation - Automatisation de la génération de certains insights - Difficulté à intégrer et actionner les «insights» - Pertinence au niveau segments Meilleure connaissance clients via les données - Processus manuels - Bases de données en silos - Difficulté à intégrer et actionner les «insights» - Pertinence au niveau du client moyen Modification du Produit/Service

32 Modification du Paysage Compétitif Avant l ère des données Maintenant

33 Facteurs de réussite Défis Initiative Top Down centrée sur le client Focus produit vs centrée client Données clients Gestion du travail Actions liées aux données clients Patience Intégration des analystes dans les problématiques d affaires

34 Que le combat commence Acquisition Rétention Les données capturées sur vos clients vous permettent de créer une expérience personnalisée La probabilité de vendre un produit à un prospect dépassera rarement 20% les dépenses consacrées à l acquisition de clients sont en général 5x supérieures à celles consacrées à la rétention des clients La probabilité de vendre un produit à un client déjà acquis est comprise entre 60% et 70% Augmenter la rétention de clients acquis de 5% peut accroître les profits de 25% à 95% Le panier moyen d un client acquis est 2x plus élèvé que le panier d un nouveau client

35 Data science is not accounting, it s an art form requiring empathy and creativity» Edwina Dunn, April

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