Descriptif de module. 12 septembre 2017

Transcription

1 RS /5 La description de module définit les conditions cadres du déroulement de l enseignement des matières du module. Filière(s) Orientation Public Informatique (INF) Développement Logiciel et Multimédia (dlm) Plein temps Unités Niveau d études Période pédagogique (semestre) N Type Désignation.1 CT+TP Infographie CT+TP Traitement d image 3 3 Examen Total 6 6 Indication en périodes hebdomadaires (45 min.) CT Cours théorique ; TP - Travail pratique ; PR Projet Programme Bachelor Executive Master Master of Advanced Studies Niveau Elémentaire Intermédiaire Avancé Spécialisé (Basic) (Intermediate) (Advanced) (Specialized) Type Central Lié Mineur (Core) (Related) (Minor) Volume de travail heures Enseignement 110 Travail personnel 70 Travail total 180 Crédits ECTS 6 Pré requis Avoir acquis les modules : Sciences II dlm (2231) Avoir suivi le cours : Python (2241.3)

2 RS /5 d apprentissage, compétences visées Les objectifs d apprentissage de ce module sont classés selon les trois degrés croissants de difficulté: (M) Mémorisation, (A) Application et compréhension, (R) Résolution de problèmes (analyse, synthèse, évaluation). A l issue du module, l'étudiant doit être capable de : - Reproduire les exercices faits en classe. (M) - Appliquer ce qui a été appris en classe dans des situations nouvelles. (A) - Réaliser, tester et programmer des applications selon un cahier des charges. (R)

3 RS /5 Validation Evaluation des apprentissages - Evaluations des différentes Unités d Enseignement (UE) - Un examen oral de 30 min sur «Infographie» et «Traitement d image» à la fin du semestre de printemps Note finale du module : M 3 m + 3 m + 2 e = IN TI 8 avec les définitions : m IN m TI e = moyenne des notes d Infographie = moyenne des notes de Traitement d image = moyenne des examens oraux de chaque UE Toutes les notes et moyennes sont précisées au dixième de point. La taxation par unité d'enseignement pourra tenir compte du travail personnel et de la présence au cours. Les modalités de cette appréciation seront expliquées clairement par chaque professeur concerné en début d'année scolaire. Conditions de réussite : Note finale du module Moyenne des examens Moyennes M 4.0 (arrondie au demi-point) e 3.0 (arrondie au demi-point) m i 3.0 (arrondies au dixième de point) La note finale du module, calculée au dixième de point, permet d établir la note ECTS. Modalités de remédiation Ce module fait l objet d une remédiation (voir les Directives concernant l examen de remédiation).

4 RS /5 Unité Infographie Identifiant.1 Méthode spécifiques Modalités d évaluation Description du contenu (mots-clés) Cours, exercices, projets A l'issue du module, l'étudiant doit être capable de développer une application utilisant le rendu 2D et 3D orienté multimédia avec WebGL composé de HTML5, JavaScript, OpenGL Shader Language (GLSL : calcul GPU). - Deux contrôles principaux (CP) écrits, annoncés et obligatoires : un midterm et un final de 50 et 100 questions (QCM) - Un ou plusieurs laboratoires sous forme de mini- projets - Un examen oral à la fin du semestre de printemps Concepts fondamentaux introduction à WebGL (e.g. contexte HTML5, JavaScript, GLSL, primitives, gestion des évènements, nomenclature, matrices de projections, exemples simples) ; modélisation géométrique, (e.g. données non-structurées et modélisation surfacique, volumes et modèles récursifs) ; rendu (e.g. algorithmes et techniques locales, illuminations globales, effets artistiques) ; et certaines techniques d animations, de déformations, et de simulations en synthèse d images. Supports de cours «WebGL par la pratique», édition PPUR, 2014 Outils utilisés./. Bibliographie Particularité d organisation Cette technologie changeant d année en année, une liste sera fournie en début de semestre Environ 3 heures de travail autonome personnel par semaine

5 RS /5 Unité Traitement d image Identifiant.2 Méthode spécifiques Modalités d évaluation Description du contenu (mots-clés) Supports de cours Outils utilisés Cours et travaux pratiques en laboratoire A l'issue du module, l'étudiant doit être capable de : - Décrire les caractéristiques des images et des principaux algorithmes de traitements y relatifs. (M) - Concevoir une application de traitement d image. (R) - Implémenter et/ou utiliser les principaux algorithmes de traitement de l'image. (R) - Deux contrôles principaux (CP) écrits, annoncés et obligatoires - Un projet en groupe ou individuel à rendre en fin d'année - Un examen oral à la fin du semestre de printemps - Caractéristiques des images - Chaîne d'acquisition d'images - Bruit et Filtrage - Convolution - Comparaison d images - Morphologique mathématique - Détection de contours - Segmentation - Caractérisation - Transformée de Fourrier Au choix de l enseignant Si des outils (informatiques, par exemple) sont utilisés, ils sont à préciser par le responsable de l unité au début du cours Bibliographie - Particularité d organisation Environ 2h00 de travail autonome par semaine