Regroupement. MASTER 1 PSYCHOLOGIE du DEVELOPPEMENT. Françoise MORANGE-MAJOUX

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1 Regroupement MASTER 1 PSYCHOLOGIE du DEVELOPPEMENT Françoise MORANGE-MAJOUX Décembre Janvier 2013/ 2014

2 ORGANISATION des ETUDES en MASTER 1ère année : 8 E.C. Juin 2014 : Examens les 12 et 13 JUIN 2014 Septembre 2014 : Examens les 4 et 5 SEPTEMBRE ème année : 2 E.C. : Stage (300h) et mémoire de recherche Inscriptions auprès des enseignants tuteurs. Soutenances en Juillet et Septembre (jusqu à mi-octobre)

3 Les MODELES de DEVELOPPEMENT Le préformisme ou innéisme : développement prédéterminé Programmation de l organisme (maturation biologique) : Gesell, Wallon, Piaget Position nativiste : Chomsky, Mehler et Dupoux (1990) L associationnisme : interactions entre les facteurs biologiques et facteurs sociaux Béhaviorisme : Pavlov, Watson, Skinner (stimulus -> réponse) Modèles épigénétiques : Rôle majeur de l environnement sur le développement : Wallon, Vygotsky, Bruner Le constructivisme : le sujet est acteur de sa propre construction : Piaget, Néopiagétiens

4 Le constructivisme piagétien Les principaux postulats sont : La notion de schème : structure ou organisation d actions répétables dans des circonstances semblables ou analogues. Des mécanismes d échange avec le milieu : assimilation / accomodation : Notion d équilibration La notion de stades de développement qui supposent que l un soit acquis pour passer au suivant, sans régression une fois qu il a été atteint.

5 Principales critiques Paradoxe de l apprentissage Nécessité de schèmes préformés Connaissances actuelles sur le bébé 2 modèles alternatifs proposés c 2 modèles alternatifs proposés

6 MODELE CONNEXIONNISTE Le connexionnisme modélise les phénomènes mentaux ou comportementaux comme des processus émergents de réseaux d'unités simples interconnectées. Le plus souvent les connexionnistes modélisent ces phénomènes à l'aide de réseaux de neurones.

7 PRINCIPAUX CONCEPTS Les réseaux connexionnistes répondent à deux caractéristiques Chaque état mental peut être représenté comme un vecteur à n dimensions représentant les valeurs d'activation des unités neuronales; Le réseau peut apprendre en modifiant le poids des connexions entre ses unités. La force des connexions (ou poids) et généralement représentée comme une matrice à n dimensions.

8 Le réseau a1 UNITE i a2 net i a = f(neti) a3 a = niveau d activation W= poids ou force de la connexion net i : influence totale reçue par l unité i

9 MODELE des SYSTEMES DYNAMIQUES NON LINEAIRES THELEN, E. 1990, 1994, 2003, 2006 Objectif : Expliquer l apparition de nouveaux comportements par l auto-organisation des structures cognitives

10 Concept d entropie Tout système fermé tend vers son entropie, c est-à-dire une désorganisation maximale, car le maintien de son organisation consomme de l énergie Un système ouvert, pour peu qu il reçoive un flux extérieur d énergie peut s auto-organiser loin de son entropie

11 Exemple de la marche automatique Travaux d Esther Thelen montrent : Marche automatique de la naissance à 2 mois Caractéristiqus du kicking = marche automatique Puis disparition et réapparition à la fin de la première année Présence de la marche automatique en l air ou dans l eau lorsque le poids sur les articulations est allégé à 3/4 comportement mois réflexe qui sert de socle à l élaboration de la marche volontaire, comme le grasping Pour Thelen, le pattern marche est une variable collective émergeant de l assemblage d un ensemble de composantes hétérogènes ce qui forme le système dynamique. Certaines composantes sont dites de «contrôle» lorsque le système est particulièrement sensible à leurs variations.

12 Le modèle de la fronce Ce modèle modélise les changements d états ou de stade. Il teste donc la notion de continuité des comportements. Issu de la théorie des systèmes dynamiques, il décrit la fonction qui relie un ensemble de variables (poids, tapis roulant par exemple) à une variable collective (marche).

13 Caractéristiques du modèle de la fronce Instabilité

14 En conclusion Ces deux modèles traitent les informations en parralèle et le changement émerge des interactions entre les unités du réseau ou entre les composantes du système. Bien qu ils aient des limites, ils permettent de rendre compte des étapes du développement.

15 Le modèle de MacClelland (1989)

16 Caractéristiques du modèle de la fronce HYSTERESIS

17 Caractéristiques du modèle de la fronce INACCESSIBILITE SAUT BRUSQUE BIMODALITE

18 Caractéristiques du modèle de la fronce DIVERGENCE

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