F. Lefevre (1), C. Lefondeur(1) Ph Puech (2) 1 - CHU de Nancy 2 CHU de Lille

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Florent Corbeil
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1 F. Lefevre (1), C. Lefondeur(1) Ph Puech (2) 1 - CHU de Nancy 2 CHU de Lille

2 Vol (To) NB EXAMENS (K) Poly. (Vol (To)) Poly. (NB EXAMENS (K))

3 0,73% 0,40% 0,38% 0,22% 0,20% 0,20% 0,24% 0,10% 0,30% 0,21% 2,14% 2,16% 7,68% 3,58% 1,51% 0,05% 6,27% 11,32% 7,38% 0,30% 17,58% 71,11% 58,99% 6,97% NOMBRE EXAMENS VOLUMETRIE GO CR CT US MR DX NM CTPT OT XA XR CTNM RF

4 2001 décision de lancer un AO PACS 2002/07 choix : PACS AGFA IMPAX intégration avec le RIS outils de post-traitement avancé Voxar 2003/03 installation et déploiement Services d imagerie : imagerie en coupe -> projection Services cliniques pilotes -> généralisation 2006/06 Hôpital «filmless»

La lune de miel (2002-2004) Application de nouveaux WF Disparition du film La maturité (2004-2008)

premières limites : performance, compression Lenteurs des évolutions Le divorce (2010) Décisions de

5 La lune de miel ( ) Application de nouveaux WF Disparition du film La maturité ( ) Le changement des pratiques Respect du modèle économique Les premières disputes (2009) Les premières limites : performance, compression Lenteurs des évolutions Le divorce (2010) Décisions de ne plus faire évoluer le PACS Dissociation de l Archivage et de la Diffusion Recherche d une nouvelle solution

légal, permettant de gérer le cycle de vie des données, Archivant des objets DICOM et non DICOM Assurer la diffusion clinique

6 Projet commun à 2 établissements: CHU/Cancer Clinic (ICL) Mettre en place une solution d archivage indépendante des solutions de PACS métier en : s appuyant sur les standards industriels du marché, conforme IHE, mettant en œuvre les règles de l archivage légal, permettant de gérer le cycle de vie des données, Archivant des objets DICOM et non DICOM Assurer la diffusion clinique des dossiers et des comptes rendus Permettre l échange et/ou le partage autorisé des dossiers Simplifier le remplacement du PACS métier

7 Picture Archiving and Communication System A : géré par l archive neutre C : outil de communication qui permet d interroger l archive directement PACS A C = PS (picture system) Outils adaptés aux besoins Radiologie / MN / Cardio / RT / Chirurgie / Oncologie

2008-2009 Veille technologique Contacts avec industriels (EMC, HDS) Attente de solutions sur le marché français 2010 Mai à Juillet: Consultation (appel d offres ouvert) 4 dossiers déposés: BULL/EMC

8 Veille technologique Contacts avec industriels (EMC, HDS) Attente de solutions sur le marché français 2010 Mai à Juillet: Consultation (appel d offres ouvert) 4 dossiers déposés: BULL/EMC APX/DE JARNETTE GE AGFA Octobre: Choix solution BULL/EMC 2011/2012 : Réalisation du projet OSA 2013 : Ao pour le changement du «PACS» 2014 : installation du «PACS» dans les services d imagerie 2015 : intégration dans OSA de nouveaux acteurs : cardiologie

Système d Archivage neutre Indépendant des formats et des systèmes médicaux externes Indépendant des infrastructures de stockage Système d Archivage multi flux Capacité à

9 Système d Archivage neutre Indépendant des formats et des systèmes médicaux externes Indépendant des infrastructures de stockage Système d Archivage multi flux Capacité à intégrer d autres flux (imagerie DICOM et non DICOM, courriers, bureautique, ) Accès depuis le visualiseur aux images ou aux autres documents Système d Archivage à valeur probatoire

10 Modèle de données flexible orienté patient Capacité à regrouper tous les documents du patient Modèle de sécurité souple et puissant Cloisonnement ou partage des données Respect de la confidentialité Droits différents en fonction du rôle de l utilisateur Visualiseur métier 100% Web, sans impact sur le poste utilisateur Performance d affichage des images et des séquences Fonctionnalités métiers avancées Comparaison, annotations,

12 Architecture Fonctionnelle Autres SIR PACS SIH évolut. OSA évolution Connecteur HCC Visualiseur Web (radiologues, cliniciens) Référentiel Documentaire Classement Traçabilité Administration Système Serveur Horodateur option Cycle de vie Sécurité Recherche Rétention Workflow Intégrité (option) évolut.. Autres Utilisateurs option Celerra Centera

) Contrôle qualité Reprise de 2,9 millions d examens 2003-2011 2,6

13 Mise en place nouveau flux des données HL7 et DICOM Reprise de données Méthode directe non DICOM Durée : 6 mois Management, acteurs (AGFA?) Contrôle qualité Reprise de 2,9 millions d examens ,6 millions CHU 0,28 millions ICL Nombre d objets DICOM : 770 millions (250 To Lossless)

volume : grande quantité de données en augmentation La variété : nombreux types et sources de données La

14 Ensembles de données tellement volumineux qu ils deviennent difficiles à travailler avec les outils classiques de gestion de BDD et de gestion de l information Les 4 V : volume, vélocité, variété, véracité Le volume : grande quantité de données en augmentation La variété : nombreux types et sources de données La vélocité : la vitesse d entrée/sortie des données La véracité (erreurs, incomplétude, confiance, provenance, fraîcheur, etc.).

15 Rechercher et acquérir les données ou les métadonnées Homogénéiser les données provenant des sources. Détecter et éliminer les doublons et les erreurs. Interaction humaine pour résoudre les contradictions combler les manques («crowdsourcing») fournir des outils de visualisation Réaliser des analyses statistiques automatiques des données «business intelligence» Développer des applications et de nouveaux services

Numérisation de l imagerie Normalisation des données Stockage des données produites Progrès techniques Source : CISCO 60 50

16 Numérisation de l imagerie Normalisation des données Stockage des données produites Progrès techniques Source : CISCO Vol (To) NB EXAMENS (K)

17 En Imagerie RIS avec les données patients et les CRRs Les examens : images DICOM et données post-traitées Acquisition fonctionnelle, imagerie moléculaire Données connexes aux examens Dosimétrie ; injection de PC ; traçabilité des Dispositifs Médicaux Le dossier patient Historique du patient, bio, anapath, courriers Autres sources d images : chir, endoscopie, ophtalmo, dermato Le patient acteur de sa santé Producteur de données : «wearable device» Porteur de données : examens antérieurs, dossier médical Le parcours de soin : CNAMTS-AMELI Accès individuel avec CPS et CV du patient

18 Entrées : augmentation des données en volume Quantité produite par examen Multiplication des sources : numérisation du parcours patient La durée de conservation des données 20 ans après la dernière venue du patient (nb exceptions) 10 après le décès d un patient Sorties : Suivi longitudinal du patient : comparaison Organisation des soins : coopération entre établissements, téléradiologie et télésanté Nombre d acteurs : établissement de soin -> Région Organisation du temps Augmentation de la productivité / contact patient Recherche d outils efficients (coût / efficacité)

19 Pour le patient : Médecine personnalisée Suivi longitudinal de l action des traitements (Recist ) De l évaluation qualitative -> à la mesure Imagerie de caractérisation (moléculaire, hybride) Développement de l imagerie interventionnelle Pour le Radiologue : Gérer la complexité Travail en équipe : comité de décision thérapeutique Evidence-based Medecine Développement de l hyperspécialisation Formation médicale continue

Rythme de changement CT et MR -> 5 à 7 ans, DR CR et MG -> 10 ans PACS ou PS -> 8 à 10 ans RIS-HIS -> 15 ans Outils s adaptent aux contraintes Matériel d acquisition des images : De l investissement

20 Rythme de changement CT et MR -> 5 à 7 ans, DR CR et MG -> 10 ans PACS ou PS -> 8 à 10 ans RIS-HIS -> 15 ans Outils s adaptent aux contraintes Matériel d acquisition des images : De l investissement -> la location Système d information Cloud computing (privé, public, hybride) : IAAS, CAAS, SAAS Serveurs d applications Diffusion des VNA (Vendor neutral archive) Outils de visualisation Informatique partagée, ZFP, BYOD, télé-radiologie

21 Médecins demandeurs Programmation Compte rendu Patient Acte d imagerie analyse

22 Acte d imagerie analyse - Accès au dossier patient régional - Aide à la décision : GBU en imagerie - Transmission de la demande Médecins demandeurs Programmation Compte rendu Patient

23 - Aide à la programmation - Interaction avec les ressources humaines et techniques - Accès au dossier régional - Indicateurs d efficacité temps réel Médecins demandeurs Programmation Compte r Patient Acte d imagerie analyse

24 Programmation Compte rendu Patient Acte d imagerie analyse - Accès aux données patients : clinique, imagerie, bio, dosimétrie - Aide à la recherche des éléments pertinents - Accès à des bases de connaissances - CAD 2.0 et préparation des données fonction des examens - Aide et suivi des radiologues juniors

25 Information des situations critiques Analyse des discordances Suivi des complications - Recherche des discordances dans le CRR - Recherche des discordances avec les autres données patients (radio-urgences, ) Médecins demandeurs - CRR enrichis : images, tableaux de suivi, liens directs, intégration des CADs rogrammation Patient Compte rendu Codage sémantique automatique ou semi Acte d imagerie analyse

26 Recherche, Enseignement Université ARS Mesure et Analyse du parcours de soin Médecins demandeurs Programmation Patient Compte rendu Acte d imagerie analyse Intégration des processus qualité Système Q Management Suivi d indicateurs temps réels

données d imagerie (VNA régionale) Rapprochement d identité : NIS, NIR, IHE XDS Optimisation du parcours de

27 VNA - big-data => évolution naturelle «DMP» sera le résultat du Big data Le DMP existe déjà : AMELI (BDD CNAMTS) Il nous faut travailler au : Partage des données / respect des droits du patient Regroupement des données d imagerie (VNA régionale) Rapprochement d identité : NIS, NIR, IHE XDS Optimisation du parcours de soin du patient Meilleure utilisation des moyens Améliorer la qualité des soins Arrêter la course à la productivité

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