Monétisation des données
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- Claire Sévérine Larouche
- il y a 8 ans
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1 Monétisation des données Gagnez de l'argent avec le Big Data & les Smart Analytics Sylvain Pavlowski Senior Vice President of European Sales Information Builders 1
2 Le digital réinvente l ensemble des processus métier 1. La numérisation désigne l action de convertir un processus physique en processus numérique ou de le compléter avec le numérique. 2. La numérisation entraîne de gérer de plus gros volumes de données. 3. La numérisation implique plus de processus et une plus grande connaissance client. 4. La numérisation crée davantage d opportunités de monétiser les données.
3 Forbes reconnaît la valeur de la monétisation des données Article Forbes Essential Steps Toward Monetizing Your Data : 1. La monétisation des données peut désigner la commercialisation de données. 2. La plupart du temps, son sens est plus subtil: a. rendre un processus plus efficace, b. inciter certains types de comportements, c. révéler la valeur réelle d'un capital. 3
4 Domaines clés et propices à la monétisation des données Imaginer de nouvelle offres: o L information, une offre source de revenus. Rajeunir l expérience client : o Apps en self-service dédiées à ses clients. Permettre aux employés de se réaliser : o Motiver le changement des comportements grâce à l information. Augmenter l efficacité et l'efficience opérationnelles: o Eliminer les fraudes, le gaspillage et les abus.
5 Question 1: Monétiser les données? Oui mais comment? En offrant davantage de self-service à PLUS d utilisateurs.
6 Un nouveau regard sur le service
7 Question 2: Où est l opportunité pour la monétisation? Au sein de la Business Intelligence opérationnelle ou dans les processus de la Business Intelligence
8 Rendez l information, issue de l analytique, opérationnelle 8
9 L adoption de la BI Un plafond de verre à 22%? L adoption de la BI, en pourcentage d employés, demeure inchangée à 22%. (Source: BI Scorecard) Quels sont les obstacles pour diffuser la BI et l analytique de manière omniprésente aux 78% restants? 9
10 Les freins à l expansion de la BI Objectif 78%! 22% 1% 5-10% 15-20% 70-80% Champions de l analytique Conduisent les initiatives analytiques Contribution indirecte au résultat Professionnels de l analytique Créent des modèles analytiques et des algorithmes Contribution indirecte au résultat Semi-Professionnels de l analytique Appliquent des modèles analytiques aux problèmes métier Contribution directe au résultat Amateurs en analytique Transforment les résultats des modèles analytiques en actions Contribution directe au résultat Différentes compétences/ Différentes attentes: Ont besoin d outils d analyse pour identifier des informations pertinentes Ont besoin d apps pour une prise de décision à tout moment Source of Skills Distribution Statistics: Accenture Institute for High Performance Copyright 2010 Accenture. 10
11 Les analystes sont excellents pour identifier des informations! Très souvent, nous échouons à monétiser ces données!
12 Etendre l écosystème de l entreprise: Partager l information Analytical Role Traditional BI and Analytics Analytical Goal Information Capital Gains Executive Management Strategic Set Strategy & Policy Provide Investments & Resources Mid-Management & Analysts Analytical Analyze Performance Leverage Investment Pervasive BI and Analytics Proactive Employees Operational Drive Change & Business Transformation High ROI Partners & Suppliers Vital Operational Efficiency & Effectiveness Extreme ROI Customers Vital Loyalty, Differentiation & Growth Extreme ROI
13 Créez un état d esprit pour que chacun puisse prendre des décisions 13
14 Comprendre la chaîne de valeur de la monétisation des données Elevée Valeur Réutilisation de l information pour d autres cas d usage générateurs de revenus Faible IT Tools Analytical Tools InfoApps (Analytic Applications) Customer Facing InfoApps Données brutes Données intégrées et enrichies Analyse de l information Applications d aide à la décision Nouvelles opportunités 14
15 L'impact transformationnel de la BI opérationnelle Employés opérationnels: Obtenir des réponses à leurs questions Exécutifs & Métiers: Contrôler 70% 10% Monetizing Information Développeurs d apps: Développer 10% Business Analysts: Découvrir 10%
16 Focus sur les applications analytiques opérationnelles Employés opérationnels: Obtenir des réponses à leurs questions Exécutifs & Métiers: Contrôler Monetizing Information Développeurs d apps: Développer Business Analysts: Découvrir
17 Créer une expérience Appstore BI & analytique
18 L analytique en self-service pour les annonceurs Yellow Pages Canada, filiale de Solocal Group, n 1 de la communication locale digitale (CA: 998,9 M ), proposant aux PME des solutions médias & marketing. Challenge Exploiter les Big Data plus de 52 milliards de lignes chargées et traitées chaque jour afin d offrir aux annonceurs un moyen simple et intuitif d accéder et d analyser les informations relatives à leurs campagnes marketing online. Stratégie Tirer parti d'une plateforme analytique complète pour créer une InfoApp évolutive, performante permettant aux annonceurs d'effectuer une analyse approfondie des résultats des campagnes. Résultats L application analytique Big Data Yellow Pages Analytics permet à plus de annonceurs/clients d analyser gratuitement la performance de leurs campagnes (Temps de réponse de 2 à 10 secondes). En démontrant sa valeur, Yellow Pages renforce la rétention clients, augmente son chiffre d affaires et l up-sell/cross-sell. 18
19 L analytique en self-service pour les garanties dans l Automobile Une InfoApp conçue par Information Builders, disponible dans 14 langues différentes, auprès de utilisateurs au sein de concessionnaires. Aide les employés, au quotidien, à décider de réparer ou de remplacer une pièce. A permis à Ford d économiser 60 millions de dollars. 19
20 Quel design a été choisi par les utilisateurs? Design 1 Design 2 20
21 La gestion des rémunérations d actions en self-service L InfoApp de Information Builders Equity Edge Online est une nouvelle étape dans la gestion de rémunérations d actions. Elle offre un éventail de fonctionnalités innovantes, du reporting flexible et de l analytique en temps réel à une modélisation simple de scénarios et à un verrouillage des données en période de clôture comptable. Un des noms les plus célèbres dans le secteur des services financiers 21
22 Benchmarking en self-service L InfoApp Scoreboard de Information Builders, permet à plus de 1 million de titulaires de cartes au sein de PME de contrôler leurs dépenses et d analyser le montant et la répartition de leurs données, en les comparant notamment à ceux de leurs pairs (PME) sur le marché. Les utilisateurs peuvent suivre rapidement la performance de leur entreprise au cours des derniers mois. 5ème plus grande banque commerciale des États-Unis 22
23 Contrôle analytique pour assurer la sécurité des avions Améliore la sécurité des avions par la surveillance et la réalisation d un reporting sur la performance de chaque pièce mécanique de l avion. Information Builders a été recommandé par SILA pour ses capacités à intégrer et à gérer les données ainsi qu à analyser de manière flexible et personnalisée les données opérationnelles. 23
24 Top 3 des choses uniques que personne d'autre n offre BI Portal pour la gestion, à grande échelle, de contenus analytiques en self-service et offrant un déploiement en mode SaaS/Cloud. InfoApps disposant d une interface personnalisée pour les utilisateurs souhaitant analyser et interagir avec les données. Un format de document analytique breveté pour une diffusion à grande échelle d états «intelligents». 24
25 La monétisation des données, c est la croissance des revenus Pourquoi nous choisir: Accroître les revenus issus de nouveaux services Etendre le customer footprint Opportunités de revente Comment gagner ensemble: InfoApps = Monétisation des données 25
26 Merci!
27 Merci 27
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