L apport des technologies pour la détection de la fragilité et la prévention de la dépendance chez le sujet âgé

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1 L apport des technologies pour la détection de la fragilité et la prévention de la dépendance chez le sujet âgé Eric Campo Journée découverte "De la détection de la fragilité à la dépendance : les apports des technologies du numérique" 23 mai 2013, Foix 1 HMM : Human Health Monitoring Objectifs Mettre en oeuvre des solutions techniques de surveillance indoor et outdoor basé sur un réseau hybride de capteurs communicants Proposer des outils de mesure clinico-technique Contribuer à la réalisation de plateformes ouvertes et évolutives pour l évaluation (labo des usages) Verrous/Enjeux Technologique au niveau de l intégration capteur et au niveau assemblage au niveau de la communication et de l énergie embarquée Traitement et analyse Modélisation du réseau de capteurs adaptés (énergie, délai ) Méthode d analyse par apprentissage (classification, reconnaissance de formes ) Diagnostic temps réel, restitution automatisée des mesures Applications : Observance et détection de l évolution d indicateurs Détection de la fragilité Prévention de la dépendance Maintien à domicile 2 1

2 Une instrumentation diffuse en réseau - Agrégation de données hétérogènes - Modélisation par observation des comportements Balise radio Ordinateur connecté à Internet Personne instrumentée Fonctions de surveillance de l Homme 3 Exemples de projets Surveillance des personnes âgées Système HOMECARE Besoin applicatif Hôpital Local de Caussade Surveillance des personnes fragiles Système SACHA Surveillance de la fragilité Système FOOT-TEST Prototypage sur site réel 4 2

3 Les systèmes développés ont pour but la conception jusqu à la validation, sur site opérationnel, d un dispositif de surveillance complet(personnes souffrant de troubles neurologiques ou non) Approche basée sur: la détection de danger via «la mesure de l activité» entre des données issues d un modèle d apprentissage des habitudes de vie du patient et des données temps réel L exploitation longitudinale des données : évolution lente des comportements, anticipation de la«fragilité» Approche intégrée dans une architecture système composée de: capteurs répartis, un réseau informatique de collecte et de restitution des informations et un système de diagnostic, IHM Prise en compte des questions d utilisabilité et d acceptabilité de même que les intérêts économiques dans une logique d évaluation 5 Instrumentation d un habitat et d une personne Une approche multisensorielle : - modélisation des activités habituelles - détection et prévention des situations à risques ou déviances EHPAD/Domicile Calculateur local Serveurs Calculateur distant Personnel soignant Internet Serveur Web Base de données Clients Accès distant Balise Tag Personnel médical Tag Schéma de Plateformes déployées 6 3

4 Restitution des données Déviance comportement Profil activité nocturne 7 7 Enjeu 8 4

5 Vers la miniaturisation et le suivi outdoor 2 SUPPORTS Patch dermique Contrôle d accès IHM Module SACHA Batterie Micro-contrôleur UN MODULE GENERIQUE COUVRANT DIVERSES FONCTIONS Détection de chute (accéléromètre) Interface autres capteurs Station de base SigFox UNE PLATEFORME DE SERVICE GENERANT DES ALERTES ou bracelet Transmetteur SigFox Antenne Station de base SigFox SigFox Station de base SigFox Personnel soignant / entourage Transmission de données Détection de chutes et de fugues Localisation par triangulation en extérieur Traitement et analyse des évènements Contrôle d accès et Téléalarme A terme, intégration de biocapteurs 9 Instrumentation d un vêtement ou objet Développer et valider une solution technologique embarquée intégrée et transparente capable de recueillir les mesures des paramètres de fragilité en continu ou de manière ponctuelle Fragilité: Etat de pré-dépendance mais réversible Les critèresde Friedetal.: Diminution de la vitesse de marche Fatigue Baisse de l activité physique Perte de poids involontaire Baisse de la force de préhension Etat de santé des personnesâgéesen fonction de la vitesse de marche (Abellanvan Kanet al.) 0,5m/s 0,8m/s Fragile Dépendant Pré-fragile 1m/s Normal 1,3m/s Excellent 10 5

6 g 31/05/2013 Solution proposée Semelle intelligente auto-alimentée qui communique en sans fil les mesures physiologiques La semelle intelligenteest un outilde suiviqui mesure : Les périodes d activités et leur durée en fonction du temps Le nombre de pas, la distance parcourue, la vitesse moyenne et maximale Lavariationdepoidsentredeuxpériodesdemesures Le dispositif doit être transparent pour l utilisateur, autoalimenté, robuste, fiable, et bas coût. Barrières technologiques Mesures reproductibles et précises en ambulatoire Intégration du système dans l épaisseur d une semelle Autonome en énergie 11 Communication: (ZigBee) Portée radio : 10 mètres Balise: récepteur radio Un microprocesseur, accéléromètre 3 axes, un capteur de force FSR, horloge temps réel, mémoire flash, modem radio, pile bouton Marche à 1m/s sur tapis de marche ² Foulées 100Hz 12 6