Code HADES 2D / Simulation de jets d étoile jeune H. C. NGUYEN. LUTH, le 14 Juin 2010
|
|
- Vincent Girard
- il y a 6 ans
- Total affichages :
Transcription
1 Code HADES 2D / Simulation de jets d étoile jeune H. C. NGUYEN LUTH, le 14 Juin 2010
2 Jet d étoile jeune la vitesse des centaines de km/s (nombre de Mach M très élevé) ; la longueur 10 4 ua ; la durée de vie plusieurs milliers d années ; le rapport de densité (jet / milieu ambiant) 10 ; la température 10000K ; la collimation du jet ; la structure en noeuds ; la nature du choc d étrave. FIGURE: c Hartigan, Rice University
3 1 HYDRO-COOL / jet de refroidissement 2 RT / M1-gris et M1-multigroupe 3 HADES / Couplage d hydrodynamique-rayonnement 4 Conclusions et perspectives
4 HYDRO-COOL / jet de refroidissement La fonction de refroidissement Dans un milieu optiquement mince, la fonction de refroidissement mesure la perte de rayonnement Λ(ρ, p) ρ ɛ p ζ où ɛ et ζ sont deux constantes preprésentatives du processus.
5 HYDRO-COOL / jet de refroidissement La fonction de refroidissement Dans un milieu optiquement mince, la fonction de refroidissement mesure la perte de rayonnement Λ(ρ, p) ρ ɛ p ζ où ɛ et ζ sont deux constantes preprésentatives du processus. Les processus physiques de refoidissement ɛ ζ Processus physique Bremsstrahlung Cyclotron Type p 2 [Ha et al., 2005]
6 HYDRO-COOL / jet de refroidissement Modèle de couplage Equation d énergie pour le fluide te + x ((E + p)u) = Λ(ρ, p).
7 HYDRO-COOL / jet de refroidissement Modèle de couplage Equation d énergie pour le fluide Le paramètre de refroidissement : te + x ((E + p)u) = Λ(ρ, p). χ = t cool p =. t dyn (γ 1)Λ(ρ, p)t dyn 1 χ 1 correspondant au cas où les effets de rayonnement n ont pas d influence (cas adiabatique). 2 χ 1 correspondant au cas où les effets de rayonnement dominent.
8 HYDRO-COOL / jet de refroidissement Modèle de couplage Equation d énergie pour le fluide Le paramètre de refroidissement : te + x ((E + p)u) = Λ(ρ, p). χ = t cool p =. t dyn (γ 1)Λ(ρ, p)t dyn 1 χ 1 correspondant au cas où les effets de rayonnement n ont pas d influence (cas adiabatique). 2 χ 1 correspondant au cas où les effets de rayonnement dominent. HYDRO-COOL = HYDRO-MUSCL + Fonction de refroidissement (RK2, RK3, RK4).
9 HYDRO-COOL / jet de refroidissement Simulations TABLE: Données initiales Variable Valeur Description t f s Temps finial 1000 ans r j m Rayon initial du jet ρ a kg/m 3 Densité ambiante ρ j kg/m 3 Debsité du jet V a (0m/s, 0m/s) Vitesse ambiante V j ( m/s, 0m/s) Vitesse du jet T a 10 4 K Température ambiante T j 10 3 K Température du jet
10 HYDRO-COOL / jet de refroidissement Simulations [article soumis à Physica. D] a) b) c) d) FIGURE: Jet temperatures at 1, 000 years with χ = 0.1 : a) Pure hydrodynamic jet ; b) Jet with cooling of the bremsstrahlung type ; c) Jet with cooling of the cyclotron type ; d) Jet with cooling of the P 2 type.
11 HYDRO-COOL / jet de refroidissement Simulations [article soumis à Physica. D] a) b) c) d) FIGURE: Jet densities at 1, 000 years with χ = 0.1 : a) Pure hydrodynamic jet ; b) Jet with cooling of the bremsstrahlung type ; c) Jet with cooling of the cyclotron type ; d) Jet with cooling of the P 2 type.
12 HYDRO-COOL / jet de refroidissement Simulations [article soumis à Physica. D] a) b) c) d) FIGURE: Temperatures of periodic pulsating jets at 1, 000 years : a) Pure hydrodynamic jet ; b) Jet with cooling of the bremsstrahlung type ; c) Jet with cooling of the cyclotron type ; d) Jet with cooling of the P 2 type.
13 HYDRO-COOL / jet de refroidissement Simulations [article soumis à Physica. D] a) b) c) d) FIGURE: Densities of periodic pulsating jets at 1, 000 years : a) Pure hydrodynamic jet ; b) Jet with cooling of the bremsstrahlung type ; c) Jet with cooling of the cyclotron type ; d) Jet with cooling of the P 2 type.
14 HYDRO-COOL / jet de refroidissement Effets de refroidissement sur le rayon du jet FIGURE: Effectiveness on the jet radius at 1, 000 years with a cyclotron type cooling and with χ varying from 0.04 to 8 : ρ j = 10 ρ a, T a = 10 T j.
15 RT / M1-gris et M1-multigroupe M1-gris Modèle M1-gris [Dubroca and Feugeas, 1999] ) te R + F R = c (σ e a r T 4 σ a E R 1 c tf 2 R + P R = 1 ( ) σ f + σ d (1 g) F R c
16 RT / M1-gris et M1-multigroupe M1-gris Modèle M1-gris [Dubroca and Feugeas, 1999] ) te R + F R = c (σ e a r T 4 σ a E R 1 c tf 2 R + P R = 1 ( ) σ f + σ d (1 g) F R c E R =< I(ν, n) > < >= 1 c 0 S 2 dσdν F R =< cni(ν, n) > P R =< (n n)i(ν, n) >
17 RT / M1-gris et M1-multigroupe M1-gris Modèle M1-gris [Dubroca and Feugeas, 1999] ) te R + F R = c (σ e a r T 4 σ a E R 1 c tf 2 R + P R = 1 ( ) σ f + σ d (1 g) F R c < >= 1 c 0 S 2 dσdν E R =< I(ν, n) > σ e = < κb(t ) > < B(T ) > F R =< cni(ν, n) > σ a = < κi > < I > P R =< (n n)i(ν, n) > σ f = < κcni > < cni >
18 RT / M1-gris et M1-multigroupe M1-gris Fermeture du système [Dubroca and Feugeas, 1999] Le tenseur de pression est calculé en fonction de E R et de F R : P R = D R E R où D R est le tenseur d Eddington dont l expression est : D R = 1 χ 2 I d + 3χ 1 F R F R 2 F R. 2 Ici, χ est appellé le facteur d Eddington : module RT-GRIS fR 2 χ =, f R = F R fR 2 ce r
19 RT / M1-gris et M1-multigroupe M1-multigroupe Opacités moyennes σ e, σ a, σ f σ e = < κb(t ) > < B(T ) > σ a = < κi > < I > σ f = < κcni > < cni > FIGURE: Illustration d un spectre de fréquences
20 RT / M1-gris et M1-multigroupe M1-multigroupe Opacités moyennes σ e, σ a, σ f σ e = < κb(t ) > < B(T ) > σ a = < κi > < I > σ f = < κcni > < cni > FIGURE: Illustration d un spectre de fréquences
21 RT / M1-gris et M1-multigroupe M1-multigroupe Opacités moyennes σ e, σ a, σ f σ e = < κb(t ) > < B(T ) > σ a = < κi > < I > σ f = < κcni > < cni > FIGURE: Illustration d un spectre de fréquences
22 RT / M1-gris et M1-multigroupe M1-multigroupe Modèle M1-multigroupe [Turpault, 2002] } N g de groupes de fréquences subdivisés par {ν g 12 groupe g, on redéfinit : < > 1 νg+ 1 2 g= dσdν c S 2 ν g 1 2 g=1,...,n+1. Pour chaque E g =< I(ν, n) > g F g =< cni(ν, n) > g P g =< (n n)i(ν, n) > g
23 RT / M1-gris et M1-multigroupe M1-multigroupe Modèle M1-multigroupe [Turpault, 2002] } N g de groupes de fréquences subdivisés par {ν g 12 groupe g, on redéfinit : < > 1 νg+ 1 2 g= dσdν c S 2 ν g 1 2 g=1,...,n+1. Pour chaque E g =< I(ν, n) > g σ e g = F g =< cni(ν, n) > g σ a g = P g =< (n n)i(ν, n) > g σ f g = < κb(t ) >g < B(T ) > g < κi >g < I > g < κcni >g < cni > g
24 RT / M1-gris et M1-multigroupe M1-multigroupe Modèle M1-multigroupe Remarque ) te g + F g = c (σ ga e r θg(t 4 ) σge a g, g = 1,, N g, 1 c 2 tfg + Pg = 1 ( ) σg f + σ d (1 g) F g, g = 1,, N g. c Les opacités moyennes σ g = σ g(ρ, T ) sont précalculées et indépendantes par rapport aux groupes. Le système n est pas fermé. La fermeture du système sera choisie telle que P g = P g(e g, F g) et par le principe de minimisation de l entropie radiative.
25 RT / M1-gris et M1-multigroupe M1-multigroupe Fermeture du système Le tenseur de pression peut aussi être exprimé sous la forme : P g = D ge g où D g est le tenseur d Eddington (pour le groupe g) dont l expression est : D g = 1 χg I d + 3χg 1 F g F g 2 2 F. g 2 Ici, il est impossible d exprimer χ g en f g f g = Fg. ce r
26 RT / M1-gris et M1-multigroupe M1-multigroupe Calcul de la fermeture Par définition I g est intensité spécifique du groupe g E g = < Ĩg(αg) >g, (1) F g = < cnĩg(αg) >g, (2) Ĩ g = 2hν3 c 2 P g = < n nĩg(αg) >g. (3) exp hν k m αg 1 1,
27 RT / M1-gris et M1-multigroupe M1-multigroupe Calcul de la fermeture Par définition I g est intensité spécifique du groupe g E g = < Ĩg(αg) >g, (1) F g = < cnĩg(αg) >g, (2) Ĩ g = 2hν3 c 2 P g = < n nĩg(αg) >g. (3) exp hν k m αg 1 1, Inverser le système de 2 premières équations pour trouver α g. Calculer la pression radiative P g en fonction de α g.
28 RT / M1-gris et M1-multigroupe M1-multigroupe Calcul de la fermeture L intégrale normalisé Quelques propriétés : 1 Φ(+ ) = 1 ; 2 Φ (n) (0) = 0 si n = 0, 1, 2 ; Φ(x) = 15 x π 4 0 t 3 e t 1 dt, 3 Φ (3) (0) = 2, Φ (4) (0) = 3, Φ (5) (0) = 2 etc. ; 4 Φ est dérivable d ordre infini sur (0, + ). Il faut trouver une bonne approximation de Φ pour éviter l oscillation numérique.
29 RT / M1-gris et M1-multigroupe M1-multigroupe Exemples des fonctions approchées de Φ
30 RT / M1-gris et M1-multigroupe M1-multigroupe Exemples des fonctions approchées de Φ
31 RT / M1-gris et M1-multigroupe M1-multigroupe Exemples des fonctions approchées de Φ
32 RT / M1-gris et M1-multigroupe M1-multigroupe Exemples des fonctions approchées de Φ
33 RT / M1-gris et M1-multigroupe M1-multigroupe Oscillations numériques FIGURE: La fonction E g FIGURE: La fonction f g module RT-MULTIG.
34 HADES / Couplage d hydrodynamique-rayonnement Couplage d hydrodynamique-rayonnement Equations d Euler : tρ + x (ρu) = 0, t (ρu) + x (ρ(u u) + pi) = 0, te + x ((E + p)u) = 0.
35 HADES / Couplage d hydrodynamique-rayonnement Couplage d hydrodynamique-rayonnement Equations d Euler : tρ + x (ρu) = 0, t (ρu) + x (ρ(u u) + pi) = 0, te + x ((E + p)u) = 0. Système M1-multigroupe : te g + x F g = S Eg, g, 1 c 2 tfg + x Pg = S F g, g.
36 HADES / Couplage d hydrodynamique-rayonnement Couplage d hydrodynamique-rayonnement Equations d Euler : tρ + x (ρu) = 0, t (ρu) + x (ρ(u u) + pi) = 0, te + x ((E + p)u) = 0. N g N g S E = S Eg, S F = g=1 g=1 S Fg Système M1-multigroupe : te g + x F g = S Eg, g, 1 c 2 tfg + x Pg = S F g, g.
37 HADES / Couplage d hydrodynamique-rayonnement Couplage d hydrodynamique-rayonnement Equations d Euler : tρ + x (ρu) = 0, t (ρu) + x (ρ(u u) + pi) = S F, te + x ((E + p)u) = S E. N g N g S E = S Eg, S F = g=1 g=1 S Fg Système M1-multigroupe : te g + x F g = S Eg, g, 1 c 2 tfg + x Pg = S F g, g.
38 HADES / Couplage d hydrodynamique-rayonnement Algorithme de couplage Données initiales à t = 0 : ρ 0, u 0, T 0, E 0 g, F 0 g ; A l instant t = t n, étant donné ρ n, u n, T n, E n g, F n g ; Calcul des opacité σ e g, σ a g, σ f g ; Calcul des termes sources S Eg, S Fg et puis S E, S F ; Calcul de la pression radiative P n g ; Calcul des systèmes d hydrodynamique et de transfert radiatif ; Mise à jour de la solution ρ n+1, u n+1, T n+1, E n+1 g, F n+1 g à l instant t = t n+1 ; Recommencement du tour suivant. code HADES 2D.
39 HADES / Couplage d hydrodynamique-rayonnement Simulations du jet gris et multigroupe [soumis à ASS] Données : Faible densité 10 8 kg/m 3 ; Haute température 10 4 K ; Taille du jet 0.01parsec ; Vitesse 150km/s ; L.p.m 10% de la taille du jet ; Remarques : 1 Mêmes résultats (gris et multigroupe) 2 Collimation du jet a) b) c)
40 HADES / Couplage d hydrodynamique-rayonnement Simulations du jet gris pulsant [soumis à ASS] Données : Faible densité 10 8 kg/m 3 ; Haute température 10 4 K ; Taille du jet 0.01parsec ; Vitesse 150km/s ; L.p.m 10% de la taille du jet ; Source pulsant périodique. Remarques : 1 Structure nodale ; 2 Propagation plus rapide du jet ; a) b)
41 HADES / Couplage d hydrodynamique-rayonnement Simulations du jet gris pulsant [soumis à ASS] Données : Faible densité 10 8 kg/m 3 ; Haute température 10 4 K ; Taille du jet 0.01parsec ; Vitesse 150km/s ; L.p.m 10% de la taille du jet ; Source pulsant périodique. Remarques : 1 Structure nodale ; 2 Propagation plus rapide du jet ; a) b) c)
42 Conclusions et perspectives Conclusions et perspectives Conclusion : Module HYDRO-MUSCL ; Module HYDRO-COOL = HYDRO-MUSCL + fonction de refroidissement ; Module RT-GRIS = HYDRO-MUSCL + M1-gris ; Module RT-MULTIG = HYDRO-MUSCL + M1-multigroupe ; Version massivement parallèle de HYDRO-MUSCL et HYDRO-COOL ; Quelques résultats numériques.
43 Conclusions et perspectives Conclusions et perspectives Conclusion : Module HYDRO-MUSCL ; Module HYDRO-COOL = HYDRO-MUSCL + fonction de refroidissement ; Module RT-GRIS = HYDRO-MUSCL + M1-gris ; Module RT-MULTIG = HYDRO-MUSCL + M1-multigroupe ; Version massivement parallèle de HYDRO-MUSCL et HYDRO-COOL ; Quelques résultats numériques. Perspectives : Implémentation du module de précalcul (pression radiative et opacités) ; Parallélisation totale du code HADES ; Simulation avec plusieurs groupes de fréquences.
44 Références Références Dubroca, B. and Feugeas, J.-L. (1999). Etude théorique et numérique d une hiérarchie de modèles aux moments pour le transfert radiatif. Comptes Rendus de l Académie des Sciences - Series I - Mathematics, 329(10) : Ha,. Y., Gardner,. C. L., Gelb,. A., and Shu,. C.-W. (2005). Numerical simulation of high mach number astrophysical jets with radiative cooling. Journal of Scientific Computing, 24(1) : Turpault, R. (2002). Construction d un modèle m1-multigroupe pour les équations du transfert radiatifconstruction of a multigroup m1 model for the radiative transfer equations. Comptes Rendus Mathematique, 334(4) :
T. Gasc 1,2,3, F. De Vuyst 1, R. Motte 3, M. Peybernes 4, R. Poncet 5
Modélisation de la performance et optimisation d un algorithme hydrodynamique de type Lagrange-Projection sur processeurs multi-cœurs T. Gasc 1,2,3, F. De Vuyst 1, R. Motte 3, M. Peybernes 4, R. Poncet
Plus en détailT.P. FLUENT. Cours Mécanique des Fluides. 24 février 2006 NAZIH MARZOUQY
T.P. FLUENT Cours Mécanique des Fluides 24 février 2006 NAZIH MARZOUQY 2 Table des matières 1 Choc stationnaire dans un tube à choc 7 1.1 Introduction....................................... 7 1.2 Description.......................................
Plus en détailUne application de méthodes inverses en astrophysique : l'analyse de l'histoire de la formation d'étoiles dans les galaxies
Une application de méthodes inverses en astrophysique : l'analyse de l'histoire de la formation d'étoiles dans les galaxies Ariane Lançon (Observatoire de Strasbourg) en collaboration avec: Jean-Luc Vergely,
Plus en détail1 Mise en application
Université Paris 7 - Denis Diderot 2013-2014 TD : Corrigé TD1 - partie 2 1 Mise en application Exercice 1 corrigé Exercice 2 corrigé - Vibration d une goutte La fréquence de vibration d une goutte d eau
Plus en détailSimulations hydrodynamiques relativistes de la phase émission rémanente dans les GRB. Séminaire au L.U.Th, Observatoire de Paris
Simulations hydrodynamiques relativistes de la phase émission rémanente dans les GRB Zakaria Meliani Séminaire au L.U.Th, Observatoire de Paris Janvier 2007 Les grandes lignes de la présentation Les propriétés
Plus en détailCouplages multiples. Simulation Toolbox optimise les propriétés diélectriques et thermiques du matériel électrique
Couplages multiples Simulation Toolbox optimise les propriétés diélectriques et thermiques du matériel électrique Andreas Blaszczyk, Jörg Ostrowski, Boguslaw Samul, Daniel Szary Confrontés aux exigences
Plus en détailSujet proposé par Yves M. LEROY. Cet examen se compose d un exercice et de deux problèmes. Ces trois parties sont indépendantes.
Promotion X 004 COURS D ANALYSE DES STRUCTURES MÉCANIQUES PAR LA MÉTHODE DES ELEMENTS FINIS (MEC 568) contrôle non classant (7 mars 007, heures) Documents autorisés : polycopié ; documents et notes de
Plus en détailTSTI 2D CH X : Exemples de lois à densité 1
TSTI 2D CH X : Exemples de lois à densité I Loi uniforme sur ab ; ) Introduction Dans cette activité, on s intéresse à la modélisation du tirage au hasard d un nombre réel de l intervalle [0 ;], chacun
Plus en détailMonitoring continu et gestion optimale des performances énergétiques des bâtiments
Monitoring continu et gestion optimale des performances énergétiques des bâtiments Alexandre Nassiopoulos et al. Journée d inauguration de Sense-City, 23/03/2015 Croissance de la demande énergétique et
Plus en détailAppel à Propositions. Thème : «Couplage CFD / CAA»
Appel à Propositions CORAC Feuille de route Propulsion Thème : «Couplage CFD / CAA» Référence de l Appel Titre de l appel Personne à contacter responsable de l appel à proposition (AàP) Date de début du
Plus en détailMise au point d'un outil de simulation de situations accidentelles en réseaux souterrains B C R D Rapport final synthétique
Mise au point d'un outil de simulation de situations accidentelles en réseaux souterrains B C R D Rapport final synthétique Autorisation de programme 1997 Subvention n 97-028 notifiée le 27 juin 1997 (décision
Plus en détailOptimisation et programmation mathématique. Professeur Michel de Mathelin. Cours intégré : 20 h
Télécom Physique Strasbourg Master IRIV Optimisation et programmation mathématique Professeur Michel de Mathelin Cours intégré : 20 h Programme du cours d optimisation Introduction Chapitre I: Rappels
Plus en détailde calibration Master 2: Calibration de modèles: présentation et simulation d
Master 2: Calibration de modèles: présentation et simulation de quelques problèmes de calibration Plan de la présentation 1. Présentation de quelques modèles à calibrer 1a. Reconstruction d une courbe
Plus en détailTP1 Méthodes de Monte Carlo et techniques de réduction de variance, application au pricing d options
Université de Lorraine Modélisation Stochastique Master 2 IMOI 2014-2015 TP1 Méthodes de Monte Carlo et techniques de réduction de variance, application au pricing d options 1 Les options Le but de ce
Plus en détailDéfinition et diffusion de signatures sémantiques dans les systèmes pair-à-pair
Définition et diffusion de signatures sémantiques dans les systèmes pair-à-pair Raja Chiky, Bruno Defude, Georges Hébrail GET-ENST Paris Laboratoire LTCI - UMR 5141 CNRS Département Informatique et Réseaux
Plus en détailÉtude d un système solaire thermique : Effet de l orientation des panneaux solaires
Étude d un système solaire thermique : Effet de l orientation des panneaux solaires Saoussen Khalfallaoui, Dominique Seguin, Moulay Ahmed Adelghani-Idrissi LSPC Université de Rouen IUT 8 Rue Lavoisier
Plus en détailM1107 : Initiation à la mesure du signal. T_MesSig
1/81 M1107 : Initiation à la mesure du signal T_MesSig Frédéric PAYAN IUT Nice Côte d Azur - Département R&T Université de Nice Sophia Antipolis frederic.payan@unice.fr 15 octobre 2014 2/81 Curriculum
Plus en détailFinance, Navier-Stokes, et la calibration
Finance, Navier-Stokes, et la calibration non linéarités en finance 1 1 www.crimere.com/blog Avril 2013 Lignes directrices Non-linéarités en Finance 1 Non-linéarités en Finance Les équations de Fokker-Planck
Plus en détailObjectifs du cours Modélisation de la Turbulence M2 - EE
Objectifs du cours Modélisation de la Turbulence M2 - EE Gomez Thomas Institut Jean Le Rond d Alembert Caractériser et classifier les écoulements turbulents. Introduire les outils mathématiques. Introduire
Plus en détailANALYSE NUMERIQUE ET OPTIMISATION. Une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique
1 ANALYSE NUMERIQUE ET OPTIMISATION Une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique G. ALLAIRE 28 Janvier 2014 CHAPITRE I Analyse numérique: amphis 1 à 12. Optimisation: amphis
Plus en détailMESURE DE LA TEMPERATURE
145 T2 MESURE DE LA TEMPERATURE I. INTRODUCTION Dans la majorité des phénomènes physiques, la température joue un rôle prépondérant. Pour la mesurer, les moyens les plus couramment utilisés sont : les
Plus en détailInstitut Supérieur Africain d Enseignement Managérial et Technologique
Institut Supérieur Africain d Enseignement Managérial et Technologique (ISA - EMT) UNIVERSITE DE L ENTREPRENARIAT BP. 1215 Douala FORMULAIRE D INSCRIPTION REGISTRATION FORMULA Le/the N Signature/Signature
Plus en détailExercice 1. Exercice n 1 : Déséquilibre mécanique
Exercice 1 1. a) Un mobile peut-il avoir une accélération non nulle à un instant où sa vitesse est nulle? donner un exemple illustrant la réponse. b) Un mobile peut-il avoir une accélération de direction
Plus en détailAccélération du vent solaire: revue des modèles exosphériques
Accélération du vent solaire: revue des modèles exosphériques Yannis Zouganelis 1 & M. Maksimovic 1, N. Meyer-Vernet 1, S. Landi 2, F. Pantellini 1, K. Issautier 1, H. Lamy 3 (1) LESIA - Observatoire de
Plus en détailModélisation 3D par le modèle de turbulence k-ε standard de la position de la tête sur la force de résistance rencontrée par les nageurs.
Modélisation 3D par le modèle de turbulence k-ε standard de la position de la tête sur la force de résistance rencontrée par les nageurs. H. ZAÏDI a, S. FOHANNO a, R. TAÏAR b, G. POLIDORI a a Laboratoire
Plus en détailPerformances énergétiques de capteurs solaires hybrides PV-T pour la production d eau chaude sanitaire.
Performances énergétiques de capteurs solaires hybrides PV-T pour la production d eau chaude sanitaire. Patrick DUPEYRAT 1,2*, Yu BAI 3,4, Gérald KWIATKOWSKI 5, Gilles FRAISSE 3 Christophe MENEZO 2,3 et
Plus en détailMagnitudes des étoiles
Magnitudes des étoiles 24/03/15 Observatoire de Lyon 24/03/15 () Magnitudes des étoiles Observatoire de Lyon 1 / 14 Magnitude apparente d une étoile Avant la physique... Hipparque, mathématicien et astronome
Plus en détailAnalyse de la dynamique d un lit fluidisé gaz-solide en interaction acoustique avec son système de ventilation : comparaison théorie/expérience.
Analyse de la dynamique d un lit fluidisé gaz-solide en interaction acoustique avec son système de ventilation : comparaison théorie/expérience. F.BONNIOL, C. SIERRA, R. OCCELLI AND L. TADRIST Laboratoire
Plus en détailTests d indépendance en analyse multivariée et tests de normalité dans les modèles ARMA
Tests d indépendance en analyse multivariée et tests de normalité dans les modèles ARMA Soutenance de doctorat, sous la direction de Pr. Bilodeau, M. et Pr. Ducharme, G. Université de Montréal et Université
Plus en détailFormation à la C F D Computational Fluid Dynamics. Formation à la CFD, Ph Parnaudeau
Formation à la C F D Computational Fluid Dynamics Formation à la CFD, Ph Parnaudeau 1 Qu est-ce que la CFD? La simulation numérique d un écoulement fluide Considérer à présent comme une alternative «raisonnable»
Plus en détailBases de données réparties: Fragmentation et allocation
Pourquoi une base de données distribuée? Bibliographie Patrick Valduriez, S. Ceri, Guiseppe Delagatti Bases de données réparties: Fragmentation et allocation 1 - Introduction inventés à la fin des années
Plus en détailLES ESCALIERS. Du niveau du rez-de-chaussée à celui de l'étage ou à celui du sous-sol.
LES ESCALIERS I. DÉF I NIT I O N Un escalier est un ouvrage constitué d'une suite de marches et de paliers permettant de passer à pied d'un niveau à un autre. Ses caractéristiques dimensionnelles sont
Plus en détailIntroduction aux plasmas. Magneto-hydrodynamique
Master 1 de Physique 2ème année de Magistère de Physique Université Joseph Fourier Introduction aux plasmas magnétisés Magneto-hydrodynamique Jonathan Ferreira IPAG- Institut de Planétologie et d Astrophysique
Plus en détailSDLV120 - Absorption d'une onde de compression dans un barreau élastique
Titre : SDLV120 - Absorption d'une onde de compression dan[...] Date : 09/11/2011 Page : 1/9 SDLV120 - Absorption d'une onde de compression dans un barreau élastique Résumé On teste les éléments paraxiaux
Plus en détailLES MÉMOIRES FLASH : ENTRE MÉMOIRE VIVE ET MÉMOIRE DE STOCKAGE. Etienne Nowak 12 mars 2015. Etienne Nowak - 12 mars 2015 - GIS-SPADON
LES MÉMOIRES FLASH : ENTRE MÉMOIRE VIVE ET MÉMOIRE DE STOCKAGE Etienne Nowak 12 mars 2015 PRÉSENTATION ETIENNE NOWAK
Plus en détailConception de carène
Conception de carène Etude de l avant projet d un voilier de 10 mètres & FILS S.A 9 décembre 2011 RENCONTRE MATHS ET VOILE 1 INTRODUCTION Etat de l art : Les différentes formes de carène Les différents
Plus en détailSemestre HPC. Violaine Louvet. Institut Camille Jordan - CNRS louvet@math.univ-lyon1.fr. Labex MILyon, Printemps 2016
Semestre HPC Violaine Louvet Institut Camille Jordan - CNRS louvet@math.univ-lyon1.fr Labex MILyon, Printemps 2016 V. Louvet (ICJ) Semestre HPC Printemps 2016 1 / 9 Présentation du semestre Modélisation
Plus en détailSPECIFICATION ET DESCRIPTION DU MULTICAST FIABLE DANS ETOILE
page 1 / 10 Date : 19 décembre 2002 Origine : INRIA RESO Dossier : MULTICAST Titre : SPECIFICATION ET DESCRIPTION DU MULTICAST FIABLE DANS E Référence : Multicast version 0 État : DRAFT VERSIONS SUCCESSIVES
Plus en détailRapport d activité. Mathieu Souchaud Juin 2007
Rapport d activité Mathieu Souchaud Juin 2007 Ce document fait la synthèse des réalisations accomplies durant les sept premiers mois de ma mission (de novembre 2006 à juin 2007) au sein de l équipe ScAlApplix
Plus en détailCryptographie RSA. Introduction Opérations Attaques. Cryptographie RSA NGUYEN Tuong Lan - LIU Yi 1
Cryptographie RSA Introduction Opérations Attaques Cryptographie RSA NGUYEN Tuong Lan - LIU Yi 1 Introduction Historique: Rivest Shamir Adleman ou RSA est un algorithme asymétrique de cryptographie à clé
Plus en détailMODELES DE DUREE DE VIE
MODELES DE DUREE DE VIE Cours 1 : Introduction I- Contexte et définitions II- Les données III- Caractéristiques d intérêt IV- Evènements non renouvelables/renouvelables (unique/répété) I- Contexte et définitions
Plus en détailCelestia. 1. Introduction à Celestia (2/7) 1. Introduction à Celestia (1/7) Université du Temps Libre - 08 avril 2008
GMPI*EZVI0EFSVEXSMVIH%WXVSTL]WMUYIHI&SVHIEY\ 1. Introduction à Celestia Celestia 1.1 Généralités 1.2 Ecran d Ouverture 2. Commandes Principales du Menu 3. Exemples d Applications 3.1 Effet de l atmosphère
Plus en détailAgrégation des portefeuilles de contrats d assurance vie
Agrégation des portefeuilles de contrats d assurance vie Est-il optimal de regrouper les contrats en fonction de l âge, du genre, et de l ancienneté des assurés? Pierre-O. Goffard Université d été de l
Plus en détailChapitre 6 La lumière des étoiles Physique
Chapitre 6 La lumière des étoiles Physique Introduction : On ne peut ni aller sur les étoiles, ni envoyer directement des sondes pour les analyser, en revanche on les voit, ce qui signifie qu'on reçoit
Plus en détailChapitre 6 : les groupements d'étoiles et l'espace interstellaire
Chapitre 6 : les groupements d'étoiles et l'espace interstellaire - Notre Galaxie - Amas stellaires - Milieu interstellaire - Où sommes-nous? - Types de galaxies - Interactions entre galaxies Notre Galaxie
Plus en détailLes mathématiques de la finance Université d été de Sourdun Olivier Bardou olivier.bardou@gdfsuez.com 28 août 2012 De quoi allons nous parler? des principales hypothèses de modélisation des marchés, des
Plus en détailSemi-conducteurs. 1 Montage expérimental. Expérience n 29
Expérience n 29 Semi-conducteurs Description Le but de cette expérience est la mesure de l énergie d activation intrinsèque de différents échantillons semiconducteurs. 1 Montage expérimental Liste du matériel
Plus en détailIntroduction à l analyse numérique : exemple du cloud computing
Introduction à l analyse numérique : exemple du cloud computing Tony FEVRIER Aujourd hui! Table des matières 1 Equations aux dérivées partielles et modélisation Equation différentielle et modélisation
Plus en détailWWW.ELCON.SE Multichronomètre SA10 Présentation générale
WWW.ELCON.SE Multichronomètre SA10 Présentation générale Le SA10 est un appareil portable destiné au test des disjoncteurs moyenne tension et haute tension. Quoiqu il soit conçu pour fonctionner couplé
Plus en détailLes Contrôles Non Destructifs
Les Contrôles Non Destructifs 1 Méthodes de maintenance MAINTENANCE d'après l'afnor CORRECTIVE PREVENTIVE PALLIATIVE Dépannage (Défaillance partielle) CURATIVE Réparation (Défaillance totale) SYSTEMATIQUE
Plus en détailContributions à l expérimentation sur les systèmes distribués de grande taille
Contributions à l expérimentation sur les systèmes distribués de grande taille Lucas Nussbaum Soutenance de thèse 4 décembre 2008 Lucas Nussbaum Expérimentation sur les systèmes distribués 1 / 49 Contexte
Plus en détailSur certaines séries entières particulières
ACTA ARITHMETICA XCII. 2) Sur certaines séries entières particulières par Hubert Delange Orsay). Introduction. Dans un exposé à la Conférence Internationale de Théorie des Nombres organisée à Zakopane
Plus en détailBourses d excellence pour les masters orientés vers la recherche
Masters de Mathématiques à l'université Lille 1 Mathématiques Ingénierie Mathématique Mathématiques et Finances Bourses d excellence pour les masters orientés vers la recherche Mathématiques appliquées
Plus en détailLes calculatrices sont autorisées
Les calculatrices sont autorisées Le sujet comporte quatre parties indépendantes. Les parties 1 et portent sur la mécanique (de la page à la page 7). Les parties 3 et 4 portent sur la thermodnamique (de
Plus en détailLe GRAND CONSEIL de la République et canton de Genève décrète ce qui suit :
Secrétariat du Grand Conseil PL 11673 Projet présenté par le Conseil d Etat Date de dépôt : 20 mai 2015 Projet de loi de bouclement de la loi n 10515 ouvrant un crédit au titre d indemnité d'investissement
Plus en détailIdR Trading et Microstructure CA Cheuvreux. Charles-Albert Lehalle
IdR Trading et Microstructure CA Cheuvreux Charles-Albert Lehalle 2010-2014 Crédit Agricole Cheuvreux Kepler Cheuvreux L objectif de cette IdR «trading et microstructure des marchés» est de stimuler la
Plus en détailInstabilités bi- et tridimensionnelles dans une couche limite décollée compressible subsonique
Instabilités bi- et tridimensionnelles dans une couche limite décollée compressible subsonique M. Merle a,b, U. Ehrenstein b, J-C. Robinet a a. Laboratoire DynFluid - Arts et Métiers ParisTech, 151 Boulevard
Plus en détailI - Quelques propriétés des étoiles à neutrons
Formation Interuniversitaire de Physique Option de L3 Ecole Normale Supérieure de Paris Astrophysique Patrick Hennebelle François Levrier Sixième TD 14 avril 2015 Les étoiles dont la masse initiale est
Plus en détailCirculation générale et météorologie
Circulation générale et météorologie B. Legras, http://www.lmd.ens.fr/legras I Instabilités convectives de l'atmosphère humide (supposés connues: les notions de température potentielle sèche et d'instabilité
Plus en détailCorrection de l épreuve CCP 2001 PSI Maths 2 PREMIÈRE PARTIE ) (
Correction de l épreuve CCP PSI Mths PREMIÈRE PARTIE I- Soit t u voisinge de, t Alors ϕt t s = ϕt ρt s ρs Pr hypothèse, l fonction ϕt ϕt est lorsque t, il en est donc de même de ρt s ρt s ρs cr ρ s est
Plus en détailANALYSE STATIQUE D UNE POUTRE SOUMISE A UNE CHARGE VARIABLE
ANALYSE STATIQUE D UNE POUTRE SOUMISE A UNE CHARGE VARIABLE Description du problème L écoulement sur une plaque plane fait partie des problèmes classiques de la mécanique des fluides les plus étudiés.
Plus en détailErrata et mises à jour
Errata et mises à jour Modifications du chapitre 9. Le tableau page 74 est remplacé par le suivant. Technologie Débit descendant / montant en Kbit/s Distance maximale sans répéteur de paires Codage HDSL
Plus en détailThéorie des multiplets! appliquée à! la spectroscopie d ʼabsorption X!
Théorie des multiplets! appliquée à! la spectroscopie d ʼabsorption X! Marie-Anne Arrio, Amélie Juhin! Institut de Minéralogie et Physique des Milieux Condensés, Paris! 1! Rappel : défini-on des seuils
Plus en détailEmmanuel.rousseau@institutoptique.fr
E. Rousseau, J-J Greffet Institut d optique Graduate School S. Volz LIMMS, UMI CNRS University of Tokyo, EM2C A. Siria, J. Chevrier Institut Néel-CNRS Grenoble F. Comin ESRF Grenoble Emmanuel.rousseau@institutoptique.fr
Plus en détailProcessus de comptage, Poisson mélange, fonction de perte exponentielle, système bonus-malus.
JF WALHIN* J PARIS* * Université Catholique de Louvain, Belgique Le Mans Assurances, Belgique RÉSUMÉ Nous proposons une méthodologie générale pour construire un système bonus-malus équilibré basé sur une
Plus en détailPlanche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé
Planche n o Fonctions de plusieurs variables Corrigé n o : f est définie sur R \ {, } Pour, f, = Quand tend vers, le couple, tend vers le couple, et f, tend vers Donc, si f a une limite réelle en, cette
Plus en détailStructure quantique cohérente et incohérente de l eau liquide
Structure quantique cohérente et incohérente de l eau liquide Prof. Marc HENRY Chimie Moléculaire du Solide Institut Le Bel, 4, Rue Blaise Pascal 67070 Strasbourg Cedex, France Tél: 03.68.85.15.00 e-mail:
Plus en détailJean-François Boulicaut & Mohand-Saïd Hacid
e siècle! Jean-François Boulicaut & Mohand-Saïd Hacid http://liris.cnrs.fr/~jboulica http://liris.cnrs.fr/mohand-said.hacid Laboratoire d'informatique en Image et Systèmes d'information LIRIS UMR 5205
Plus en détailRecherche De Coalescences Binaires Étalonnage Du Détecteur
Recherche De Coalescences Binaires Étalonnage Du Détecteur Fabrice Beauville Journées Jeunes Chercheurs 18/12/2003 Les Coalescences Binaires & VIRGO Système binaire d objets compacts (étoiles à neutrons,
Plus en détail08/07/2015 www.crouzet.com
17,5mm - 1 Sortie statique 0,7A MUS2 Ref 88827004 Multifonction ou monofonction Multigamme (7 gammes commutables) Multitension Bornes à vis ou à ressort Visualisation des états par 1 led (version relais)
Plus en détailSécuristation du Cloud
Schémas de recherche sur données chiffrées avancés Laboratoire de Cryptologie Thales Communications & Security 9 Avril 215 9/4/215 1 / 75 Contexte Introduction Contexte Objectif Applications Aujourd hui
Plus en détailRetours d expériences et perspectives sur les aspects énergétiques
Retour d expériences Retours d expériences et perspectives sur les aspects énergétiques d un mesocentre (Grenoble) GreenDays@Luxembourg CIMENT, LIG 28-29 Janvier 2013 Bruno Bzeznik Retour d expériences
Plus en détailLA MESURE INDUSTRIELLE
E02 LA MESURE INDUSTRIELLE 20 Heures Technicien responsable de la maintenance Approfondir les techniques de mesure; Prendre en compte l aspect métrologie. Connaître les limites et les facteurs d influences
Plus en détailManuel de validation Fascicule v4.25 : Thermique transitoire des structures volumiques
Titre : TTLV100 - Choc thermique dans un tuyau avec condit[...] Date : 02/03/2010 Page : 1/10 Manuel de Validation Fascicule V4.25 : Thermique transitoire des structures volumiques Document : V4.25.100
Plus en détailPrincipes généraux de la modélisation de la dispersion atmosphérique
Principes généraux de la modélisation de la dispersion atmosphérique Rémy BOUET- DRA/PHDS/EDIS remy.bouet@ineris.fr //--12-05-2009 1 La modélisation : Les principes Modélisation en trois étapes : Caractériser
Plus en détailPhénomènes dangereux et modélisation des effets
Phénomènes dangereux et modélisation des effets B. TRUCHOT Responsable de l unité Dispersion Incendie Expérimentations et Modélisations Phénomènes dangereux Description et modélisation des phénomènes BLEVE
Plus en détailProjet de raccordement au réseau de transport de gaz naturel EXPRESSION PRELIMINAIRE DE BESOIN SITE :..
Projet de raccordement au réseau de transport de gaz naturel EXPRESSION PRELIMINAIRE DE BESOIN SITE :.. Document type : expression préliminaire de besoin client final Version / Révision Date de publication
Plus en détailCe document a été mis en ligne par le Canopé de l académie de Montpellier pour la Base Nationale des Sujets d Examens de l enseignement professionnel.
Ce document a été mis en ligne par le Canopé de l académie de Montpellier pour la Base Nationale des Sujets d Examens de l enseignement professionnel. Ce fichier numérique ne peut être reproduit, représenté,
Plus en détailGENERALITES SUR LA MESURE DE TEMPERATURE
Distributeur exclusif de GENERALITES SUR LA MESURE DE TEMPERATURE INTRODUCTION...2 GENERALITES SUR LA MESURE DE TEMPERATURE...2 La température...2 Unités de mesure de température...3 Echelle de température...3
Plus en détailTABLE DES MATIÈRES CHAPITRE I. Les quanta s invitent
TABLE DES MATIÈRES AVANT-PROPOS III CHAPITRE I Les quanta s invitent I-1. L Univers est en constante évolution 2 I-2. L âge de l Univers 4 I-2.1. Le rayonnement fossile témoigne 4 I-2.2. Les amas globulaires
Plus en détailEquation LIDAR : exp 2 Equation RADAR :
Contexte scientifique Systèmes LIDAR/RADAR Equation LIDAR : exp Equation RADAR : p (r) : puissance rétrodiffusée r : altitude ou profondeur. C : constante instrumentale. β : coefficient de rétrodiffusion
Plus en détailTechnologies quantiques & information quantique
Technologies quantiques & information quantique Edouard Brainis (Dr.) Service OPERA, Faculté des sciences appliquées, Université libre de Bruxelles Email: ebrainis@ulb.ac.be Séminaire V : Ordinateurs quantiques
Plus en détailDynamique des protéines, simulation moléculaire et physique statistique
Dynamique des protéines, simulation moléculaire et physique statistique Gerald R. Kneller kneller@llb.saclay.cea.fr, kneller@cnrs-orleans.fr Université d Orléans Laboratoire Léon Brillouin, CEA Saclay
Plus en détailListe de l ensemble des publications
Annexe A Liste de l ensemble des publications Publications dans des revues internationales à comité de lecture : 1. "Stabilisation de la température par la cristallisation stochastique de liquides surfondus".
Plus en détailPopulation responses to environmental forcing : approaches to model and monitor habitat characteristics
Approche systémique des pêches Boulogne-sur sur-mer 2008 Population responses to environmental forcing : approaches to model and monitor habitat characteristics Pierre Petitgas (1), M. Huret (1), B. Planque
Plus en détailETUDE DE FINANCEMENT
9B RUE EDOUARD RMEE, 95640 MARINES ETUDE DE FINANCEMENT 09/06/2015 VOTRE CONSEILLER EMPRUNTIS L'AGENCE Pontoise 1 rue Carnot 95300 PONTOISE Tél. 01.30.17.41.39 EMPRUNTIS L'AGENCE Pontoise Tél. 01.30.17.41.39
Plus en détailModélisation prédictive et incertitudes. P. Pernot. Laboratoire de Chimie Physique, CNRS/U-PSUD, Orsay pascal.pernot@u-psud.fr
Modélisation prédictive et incertitudes P. Pernot Laboratoire de Chimie Physique, CNRS/U-PSUD, Orsay pascal.pernot@u-psud.fr Le concept de Mesure Virtuelle mesure virtuelle résultat d un modèle visant
Plus en détailBREVET DE TECHNICIEN SUPÉRIEUR AGRICOLE SUJET
SESSION 2010 France métropolitaine BREVET DE TECHNICIEN SUPÉRIEUR AGRICOLE ÉPREUVE N 2 DU PREMIER GROUPE ÉPREUVE SCIENTIFIQUE ET TECHNIQUE Option : Génie des équipements agricoles Durée : 3 heures 30 Matériel
Plus en détailMedia planning TV et optimisation : du statique au (très) dynamique
Media planning TV et optimisation : du statique au (très) dynamique Thierry Benoist Frédéric Gardi www.innovation24.fr 1/18 Qui sommes-nous? Groupe industriel diversifié présent dans la construction, les
Plus en détail1 Thermodynamique: première loi
1 hermodynamique: première loi 1.1 Énoncé L énergie d un système isolé est constante, L énergie de l univers est constante, de univers = de syst + de env. = 0 1 L énergie d un système est une fonction
Plus en détailProjet Optiperf : les ressources du calcul parallèle à destination des architectes navals
Projet Optiperf : les ressources du calcul parallèle à destination des architectes navals Pierre-Michel Guilcher, Olivier Payen, Aurélien Drouet, Erwan Jacquin Plan de l exposé Contexte général Définition
Plus en détailChapitre 2 Les ondes progressives périodiques
DERNIÈRE IMPRESSION LE er août 203 à 7:04 Chapitre 2 Les ondes progressives périodiques Table des matières Onde périodique 2 2 Les ondes sinusoïdales 3 3 Les ondes acoustiques 4 3. Les sons audibles.............................
Plus en détail* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable
Eo7 Fonctions de plusieurs variables Eercices de Jean-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-francefr * très facile ** facile *** difficulté moenne **** difficile ***** très difficile I
Plus en détailChapitre 2 : Systèmes radio mobiles et concepts cellulaires
Chapitre 2 : Systèmes radio mobiles et concepts cellulaires Systèmes cellulaires Réseaux cellulaires analogiques de 1ère génération : AMPS (USA), NMT(Scandinavie), TACS (RU)... Réseaux numériques de 2ème
Plus en détailLES OUTILS D ALIMENTATION DU REFERENTIEL DE DB-MAIN
LES OUTILS D ALIMENTATION DU REFERENTIEL DE DB-MAIN Les contenues de ce document sont la propriété exclusive de la société REVER. Ils ne sont transmis qu à titre d information et ne peuvent en aucun cas
Plus en détailSARM: Simulation of Absorption Refrigeration Machine
Revue des Energies Renouvelables Vol. 11 N 4 (2008) 587 594 SARM: Simulation of Absorption Refrigeration Machine S. Kherris 1*, M. Makhlouf 1 et A. Asnoun 2 1 Laboratoire des Matériaux et des Systèmes
Plus en détailStructures algébriques
Structures algébriques 1. Lois de composition s Soit E un ensemble. Une loi de composition interne sur E est une application de E E dans E. Soient E et F deux ensembles. Une loi de composition externe
Plus en détailChamp électromagnétique?
Qu est-ce qu un Champ électromagnétique? Alain Azoulay Consultant, www.radiocem.com 3 décembre 2013. 1 Définition trouvée à l article 2 de la Directive «champs électromagnétiques» : des champs électriques
Plus en détailLyon, 16/10/13. Inauguration FLMSN. le contexte national et européen. M. Asch MESR/DGRI. Wednesday, 16 October 13
Lyon, 16/10/13 Inauguration FLMSN le contexte national et européen M. Asch MESR/DGRI 1 MRP Arnaud Montebourg, ministre du redressement productif Fleur Pellerin, ministre déléguée auprès du ministre du
Plus en détailPhysique : Thermodynamique
Correction du Devoir urveillé n o 8 Physique : hermodynamique I Cycle moteur [Véto 200] Cf Cours : C P m C V m R relation de Mayer, pour un GP. C P m γr γ 29, 0 J.K.mol et C V m R γ 20, 78 J.K.mol. 2 Une
Plus en détail