Programme détaillé des enseignements

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1 Programme détaillé des enseignements SEMESTRE S1 STATISTIQUES Méthodes d'estimation ponctuelle (méthodes des moments, du maximum de vraisemblances, bayésienne) et par intervalles de confiance. Statistiques exhaustives statistiques complètes, modèle exponentiel. Comparaison des estimateurs, approches asymptotiques et non asympotiques, notions d'efficacité. Tests de choix entre deux hypothèses simples (tests bayesiens, minimax, le plus puissant). Tests d'une hypothèse simple contre une hypothèse paramétrique (tests uniformément le plus puissants). Tests d'ajustement. Analyse des données Plans d expérience. Analyse en composantes principales, analyse factorielle des correspondances, classification hiérarchique, anlayse factorielle discriminante. Régression linéaire généralisée et analyse de variance. Mise en application sur le logiciel SAS. Traitement du signal Séries et transformées de ourier. Convolution. Traitement de signaux à temps discret ou continu. Utilisation de Maple et Matlab. INTRODUCTION AUX ONDELETTES. Génie logiciel Concepts d'uml, processus de conception d'un système d'information, modélisation objet. METHODES DE GESTION DE PROJET Université Blaise Pascal Page sur 6

2 EEO +ANGLAIS EEO Techniques d expression orale. Techniques pour rédiger un rapport. Préparation à la recherche d emploi. Anglais Anglais de l entreprise.anglais technique. Pratique de la conversation. ENTRAINEMENT A LA REDACTION. Processus et leurs statistiques Notions de simulation (TP Matlab) Chaînes de Markov à espace d état dénombrable. Processus de Poisson, applications STATISTIQUES DES CHAINES DE MARKOV TOTAL HORAIRE S1 : : : fondamentale ; Op : optionnelle Coef: indiquer le poids de chaque matière dans l'ue Université Blaise Pascal Page sur 6

3 SEMESTRE S2 Au deuxième, chaque étudiant doit effectuer un TER (en langue anglaise), suivre le module EDP( 10), puis choisir 3 modules parmi les 4 autres modules proposés ci-dessous. Algorithmes sur les graphes Le concept de graphe. Les cheminements dans les graphes Les problèmes d'ordonnancement. Les arbres. Les flots dans les réseaux. Programmation linéaire Modélisation sous forme de programmes linéaires. orme standard et forme canoniques de programmes linéaires. Méthode du simplexe. Dualité. Interprétation économique de la dualité. Algorithme dual du simplexe. Programmation linéaire paramétrique APPLICATIONS. GESTION INANCIÈRE ET MARKETING Gestion financière analyse de l activité, analyse de la rentabilité, rentabilité économique, rentabilité financière, la gestion du futur approche prévisionnelle mesure des risques, exemple d un système bancaire méthode de calculs de coûts, décisions. INITIATION AU MARKETING Entrepot de données Bases de données Modèle relationnel, théorie de normalisation, langage SQL. Algorithmes de règles d association. Séries chronologiques et dépendances fonctionnelles. STAGE DE 3 MOIS 1 10 TOTAL HORAIRE S2 : TOTAL HORAIRE M1 Préciser le type : : fondamentale ; Op : optionnelle Coef: indiquer le poids de chaque matière dans l'ue Université Blaise Pascal Page sur 6

4 SEMESTRE S3 Culture de l entreprise Droit Droit du travail 5entreprise et salariés) et des relations commerciales. Droit dans le domaine de l informatique et des communications Communication en anglais orientée vers l entreprise Etude de textes généraux et scientifiques en anglais. Rédaction de textes en anglais, vie courante, communication dans l'entreprise. Travail de l'expression orale en anglais (dialogue). Démarches administratives et présentation d'entretien en vue d'une recherche de stage ou d'emploi. Préparation au TOEIC (recours au SCLV). Datamining Cercle vertueux. Technique par apprentissage. Recherche Inductive. Classification non supervisée. Etude du panier de la ménagère. Mise en pratique sous SAS enterprise miner. Logiciels Mise en œuvre de divers logiciels pour les statistiques et l'analyse de données : SAS, R, SPSS, Clémentine, SPAD. ETUDES DES ONCTIONS STATISTIQUES D EXCEL. Modèles aléatoires appliqués iabilité des systèmes, défaillance, vieillissement, survie : asp probabilistes et statistiques. Processus de sauts, initiation aux files d attente. Renouvellement, étude de cas pour optimisation de stratégie. Modèle de marché financier. Valorisation d actifs contingents. ANALYSE DE DONNÉES Traitements statistiques des enquetes Le Questionnaire Eléments de théorie des Sondages. Analyse des correspondences multiples - Méthodes de classification Analyse factorielle de tableaux multiples Analyses canoniques Analyse factorielle multiple Méthode Statis Modèles linéaires généralisés Régression logistique Université Blaise Pascal Page sur 6

5 Modèles log -linéaires Méthodes de discrimination Analyse discriminante Discrimination logistique Méthodes de segmentation Mise en application sous Spad et Spss Séries chronologiques Rappels sur l'analyse de ourier. Suites stationnaires, autocorrélation, périodogramme. Modélisation des séries chronologiques ARMA. Analyse statistique des séries chronologiques. TOTAL HORAIRE S3 : Université Blaise Pascal Page sur 6

6 SEMESTRE S4 Statistique appliquée au domaine de la santé Enquête, protocole, données. Analyse du risque, standardisation, PMSI. Régression logistique, exemples. Analyse de survie. Etudes épidémiologiques, études médicoéconomiques. PROJET (10 semaines) Travail effectué en cours d'année sur un sujet à choisir parmi ceux proposés par les enseignements et intervenants du Master. Des binômes peuvent être constitués dans le cas de sujets ambitieux. Un rapport écrit et une soutenance orale (pour chaque membre de binôme) sont exigés en fin de projet. TOTAL HORAIRE S4 : TOTAL HORAIRE M2 : 350 TOTAL HORAIRE M1+M2 : Stage ou mémoire de Nature et mode de validation Durée recherche (en semaines) Stage de 5 mois Université Blaise Pascal Page sur 6