Programme détaillé des enseignements

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Programme détaillé des enseignements"

Transcription

1 Programme détaillé des enseignements SEMESTRE S1 STATISTIQUES Méthodes d'estimation ponctuelle (méthodes des moments, du maximum de vraisemblances, bayésienne) et par intervalles de confiance. Statistiques exhaustives statistiques complètes, modèle exponentiel. Comparaison des estimateurs, approches asymptotiques et non asympotiques, notions d'efficacité. Tests de choix entre deux hypothèses simples (tests bayesiens, minimax, le plus puissant). Tests d'une hypothèse simple contre une hypothèse paramétrique (tests uniformément le plus puissants). Tests d'ajustement. Analyse des données Plans d expérience. Analyse en composantes principales, analyse factorielle des correspondances, classification hiérarchique, anlayse factorielle discriminante. Régression linéaire généralisée et analyse de variance. Mise en application sur le logiciel SAS. Traitement du signal Séries et transformées de ourier. Convolution. Traitement de signaux à temps discret ou continu. Utilisation de Maple et Matlab. INTRODUCTION AUX ONDELETTES. Génie logiciel Concepts d'uml, processus de conception d'un système d'information, modélisation objet. METHODES DE GESTION DE PROJET Université Blaise Pascal Page sur 6

2 EEO +ANGLAIS EEO Techniques d expression orale. Techniques pour rédiger un rapport. Préparation à la recherche d emploi. Anglais Anglais de l entreprise.anglais technique. Pratique de la conversation. ENTRAINEMENT A LA REDACTION. Processus et leurs statistiques Notions de simulation (TP Matlab) Chaînes de Markov à espace d état dénombrable. Processus de Poisson, applications STATISTIQUES DES CHAINES DE MARKOV TOTAL HORAIRE S1 : : : fondamentale ; Op : optionnelle Coef: indiquer le poids de chaque matière dans l'ue Université Blaise Pascal Page sur 6

3 SEMESTRE S2 Au deuxième, chaque étudiant doit effectuer un TER (en langue anglaise), suivre le module EDP( 10), puis choisir 3 modules parmi les 4 autres modules proposés ci-dessous. Algorithmes sur les graphes Le concept de graphe. Les cheminements dans les graphes Les problèmes d'ordonnancement. Les arbres. Les flots dans les réseaux. Programmation linéaire Modélisation sous forme de programmes linéaires. orme standard et forme canoniques de programmes linéaires. Méthode du simplexe. Dualité. Interprétation économique de la dualité. Algorithme dual du simplexe. Programmation linéaire paramétrique APPLICATIONS. GESTION INANCIÈRE ET MARKETING Gestion financière analyse de l activité, analyse de la rentabilité, rentabilité économique, rentabilité financière, la gestion du futur approche prévisionnelle mesure des risques, exemple d un système bancaire méthode de calculs de coûts, décisions. INITIATION AU MARKETING Entrepot de données Bases de données Modèle relationnel, théorie de normalisation, langage SQL. Algorithmes de règles d association. Séries chronologiques et dépendances fonctionnelles. STAGE DE 3 MOIS 1 10 TOTAL HORAIRE S2 : TOTAL HORAIRE M1 Préciser le type : : fondamentale ; Op : optionnelle Coef: indiquer le poids de chaque matière dans l'ue Université Blaise Pascal Page sur 6

4 SEMESTRE S3 Culture de l entreprise Droit Droit du travail 5entreprise et salariés) et des relations commerciales. Droit dans le domaine de l informatique et des communications Communication en anglais orientée vers l entreprise Etude de textes généraux et scientifiques en anglais. Rédaction de textes en anglais, vie courante, communication dans l'entreprise. Travail de l'expression orale en anglais (dialogue). Démarches administratives et présentation d'entretien en vue d'une recherche de stage ou d'emploi. Préparation au TOEIC (recours au SCLV). Datamining Cercle vertueux. Technique par apprentissage. Recherche Inductive. Classification non supervisée. Etude du panier de la ménagère. Mise en pratique sous SAS enterprise miner. Logiciels Mise en œuvre de divers logiciels pour les statistiques et l'analyse de données : SAS, R, SPSS, Clémentine, SPAD. ETUDES DES ONCTIONS STATISTIQUES D EXCEL. Modèles aléatoires appliqués iabilité des systèmes, défaillance, vieillissement, survie : asp probabilistes et statistiques. Processus de sauts, initiation aux files d attente. Renouvellement, étude de cas pour optimisation de stratégie. Modèle de marché financier. Valorisation d actifs contingents. ANALYSE DE DONNÉES Traitements statistiques des enquetes Le Questionnaire Eléments de théorie des Sondages. Analyse des correspondences multiples - Méthodes de classification Analyse factorielle de tableaux multiples Analyses canoniques Analyse factorielle multiple Méthode Statis Modèles linéaires généralisés Régression logistique Université Blaise Pascal Page sur 6

5 Modèles log -linéaires Méthodes de discrimination Analyse discriminante Discrimination logistique Méthodes de segmentation Mise en application sous Spad et Spss Séries chronologiques Rappels sur l'analyse de ourier. Suites stationnaires, autocorrélation, périodogramme. Modélisation des séries chronologiques ARMA. Analyse statistique des séries chronologiques. TOTAL HORAIRE S3 : Université Blaise Pascal Page sur 6

6 SEMESTRE S4 Statistique appliquée au domaine de la santé Enquête, protocole, données. Analyse du risque, standardisation, PMSI. Régression logistique, exemples. Analyse de survie. Etudes épidémiologiques, études médicoéconomiques. PROJET (10 semaines) Travail effectué en cours d'année sur un sujet à choisir parmi ceux proposés par les enseignements et intervenants du Master. Des binômes peuvent être constitués dans le cas de sujets ambitieux. Un rapport écrit et une soutenance orale (pour chaque membre de binôme) sont exigés en fin de projet. TOTAL HORAIRE S4 : TOTAL HORAIRE M2 : 350 TOTAL HORAIRE M1+M2 : Stage ou mémoire de Nature et mode de validation Durée recherche (en semaines) Stage de 5 mois Université Blaise Pascal Page sur 6

1 Objectif de la formation MASTER PROFESSIONNEL (1 ANNEE) 2 Poursuite d étude. 3-Moyens mis en œuvre. 4- Conditions d'admission

1 Objectif de la formation MASTER PROFESSIONNEL (1 ANNEE) 2 Poursuite d étude. 3-Moyens mis en œuvre. 4- Conditions d'admission MASTER PROFESSIONNEL (1 ANNEE) INFORMATIQUE, STATISTIQUE, MATHEMATIQUES APPLIQUEES A LA GESTION DE PRODUCTION 2009-2010 Département de mathématiques et informatique UFR Sciences, Espaces et Sociétés Université

Plus en détail

Semestre 1. Volume horaire hebdomadaire. Cours TD TP T.Perso. Total. Calcul de Probabilité 3 1,5 1,5 6 84 2. Introduction à l Economie 1,5 1,5 3 42 2

Semestre 1. Volume horaire hebdomadaire. Cours TD TP T.Perso. Total. Calcul de Probabilité 3 1,5 1,5 6 84 2. Introduction à l Economie 1,5 1,5 3 42 2 3ème Année Semestre 1 N MODULES MATIERES Volume horaire hebdomadaire Cours TD TP T.Perso. Total Volume horaire semestriel (14 semaines) Coefficients Régime d'examen 1 Modèle Probabiliste 1,5 1,5 1,5 4,5

Plus en détail

SEMESTRE S1. Intitulé et descriptif des U.E. Coef Crédits Discipline A : Mathématiques Mathématiques Outils mathématiques Discipline B :

SEMESTRE S1. Intitulé et descriptif des U.E. Coef Crédits Discipline A : Mathématiques Mathématiques Outils mathématiques Discipline B : SEMESTRE S Intitulé et descriptif des U.E. Coef Crédits Discipline A : Mathématiques Mathématiques Discipline B : 0 0 Biologie Biologie Chimie Chimie Géologie Géologie Informatique Informatique Physique

Plus en détail

UNIVERSITÉ DE MONTRÉAL DÉPARTEMENT DE SOCIOLOGIE ************* Cours de niveau gradué en méthodes quantitatives *************

UNIVERSITÉ DE MONTRÉAL DÉPARTEMENT DE SOCIOLOGIE ************* Cours de niveau gradué en méthodes quantitatives ************* ************* Cours de niveau gradué en méthodes quantitatives ************* SOL 6210 - Analyse quantitative avancée Le séminaire d analyse quantitative avancée se donne en classe une fois par année. Chaque

Plus en détail

MASTER SMIS. Mention Mathématiques et Applications. Spécialité : Ingénierie Mathématique

MASTER SMIS. Mention Mathématiques et Applications. Spécialité : Ingénierie Mathématique UNIVERSITE PAUL SABATIER TOULOUSE III SCIENCES U.F.R. MATHEMATIQUE INFORMATIQUE GESTION Année Universitaire 2004 2005 PRESENTATION DES ENSEIGNEMENTS Syllabus MASTER SMIS Mention Mathématiques et Applications

Plus en détail

M2, spécialité Ingénierie Mathématique Laboratoire de Mathématiques Jean Leray Département de Mathématiques Université de Nantes. Programme 2013-2014

M2, spécialité Ingénierie Mathématique Laboratoire de Mathématiques Jean Leray Département de Mathématiques Université de Nantes. Programme 2013-2014 M2, spécialité Ingénierie Mathématique Laboratoire de Mathématiques Jean Leray Département de Mathématiques Université de Nantes Programme 2013-2014 Contact : master-pro@math.univ-nantes.fr Option : CS

Plus en détail

Modélisation aléatoire en fiabilité des logiciels

Modélisation aléatoire en fiabilité des logiciels collection Méthodes stochastiques appliquées dirigée par Nikolaos Limnios et Jacques Janssen La sûreté de fonctionnement des systèmes informatiques est aujourd hui un enjeu économique et sociétal majeur.

Plus en détail

Modélisation aléatoire en fiabilité des logiciels

Modélisation aléatoire en fiabilité des logiciels collection Méthodes stochastiques appliquées dirigée par Nikolaos Limnios et Jacques Janssen La sûreté de fonctionnement des systèmes informatiques est aujourd hui un enjeu économique et sociétal majeur.

Plus en détail

MASTER DE MATHÉMATIQUES DE POITIERS. MODÉLISATION MATHÉMATIQUE & ANALYSE STATISTIQUE

MASTER DE MATHÉMATIQUES DE POITIERS. MODÉLISATION MATHÉMATIQUE & ANALYSE STATISTIQUE MASTER DE MATHÉMATIQUES DE POITIERS. SPÉCIALITÉ : MODÉLISATION MATHÉMATIQUE & ANALYSE STATISTIQUE Responsables Marc Arnaudon, professeur des universités, responsable de la formation et des relations avec

Plus en détail

INTERNATIONAL CHAIR IN MATHEMATICAL PHYSICS AND APPLICATIONS (ICMPA) UNESCO CHAIR IN MATHEMATICAL PHYSICS AND APPLICATIONS

INTERNATIONAL CHAIR IN MATHEMATICAL PHYSICS AND APPLICATIONS (ICMPA) UNESCO CHAIR IN MATHEMATICAL PHYSICS AND APPLICATIONS INTERNATIONAL CHAIR IN MATHEMATICAL PHYSICS AND APPLICATIONS (ICMPA) UNESCO CHAIR IN MATHEMATICAL PHYSICS AND APPLICATIONS established in 2006 at the University of Abomey-Calavi (Republic of Benin) UNITWIN/UNESCO

Plus en détail

Annexe : Programme du master de mathématiques : Spécialité Ingénierie Mathématique Première Année. Tronc commun

Annexe : Programme du master de mathématiques : Spécialité Ingénierie Mathématique Première Année. Tronc commun Annexe : Programme du master de mathématiques : Spécialité Ingénierie Mathématique Première Année Tronc commun MI1 Analyse fonctionnelle pour l'ingénieur: (64 H ; C : 32 H, TD : 32 H) (ECTS : 8) - Eléments

Plus en détail

Université Paris Descartes

Université Paris Descartes Université Paris Descartes Master Domaine Droit, économie, Gestion Mention Monnaie,banque, finance, assurance Spécialité Risque, Assurance, Décision 2015 / 2016 Z.Trocellier Directeurs Pr Kouroche VAFAÏ

Plus en détail

Présentation de l épreuve

Présentation de l épreuve MÉTHODO Présentation de l épreuve 1. Programme de l arrêté du 22 décembre 2006 DURÉE DE L ENSEIGNEMENT ÉPREUVE N 11 CONTRÔLE DE GESTION (à titre indicatif) : 210 heures 18 crédits européens 1. Positionnement

Plus en détail

PROJET DE SPÉCIALITÉ DU MASTER DE MATHÉMATIQUES. MODÉLISATION MATHÉMATIQUE & ANALYSE STATISTIQUE

PROJET DE SPÉCIALITÉ DU MASTER DE MATHÉMATIQUES. MODÉLISATION MATHÉMATIQUE & ANALYSE STATISTIQUE PROJET DE SPÉCIALITÉ DU MASTER DE MATHÉMATIQUES. MODÉLISATION MATHÉMATIQUE & ANALYSE STATISTIQUE Porteurs du projet Marc Arnaudon, professeur des universités, responsable des relations avec les entreprises.

Plus en détail

Outils Statistiques du Data Mining

Outils Statistiques du Data Mining Outils Statistiques du Data Mining Pr Roch Giorgi roch.giorgi@univ-amu.fr SESSTIM, Faculté de Médecine, Aix-Marseille Université, Marseille, France http://sesstim-orspaca.org http://optim-sesstim.univ-amu.fr

Plus en détail

TABLEAU D EQUIVALENCE DE MODULES

TABLEAU D EQUIVALENCE DE MODULES Licence Fondamentale Sciences de Gestion 1 er Cycle Sciences de Gestion et Etudes Comptables UEF 1 Introduction à la Gestion I Comptabilité Financière I I Microéconomie Micro-économie I ou II Mathématique

Plus en détail

Composante(s) de rattachement : UFR des Sciences et Techniques

Composante(s) de rattachement : UFR des Sciences et Techniques Niveau : MASTER année Domaine : Mention : Spécialité : SCIENCES - TECHNOLOGIES - SANTE MATHEMATIQUES ET APPLICATIONS Mathématiques pour l'informatique Graphique et les statistiques (MIGS) M1 60 ES Volume

Plus en détail

Table des matières. I Mise à niveau 11. Préface

Table des matières. I Mise à niveau 11. Préface Table des matières Préface v I Mise à niveau 11 1 Bases du calcul commercial 13 1.1 Alphabet grec...................................... 13 1.2 Symboles mathématiques............................... 14 1.3

Plus en détail

MINISTERE DE L ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE A^-

MINISTERE DE L ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE A^- Le Président de la République, Sur proposition du ministre de l enseignement supérieur et de la recherche scientifique, Vu la loi n 2008-19 du 25 février 2008, relative à l enseignement supérieur, Vu le

Plus en détail

INGENIEUR DES TRAVAUX DE LA STATISTIQUE (ITS)

INGENIEUR DES TRAVAUX DE LA STATISTIQUE (ITS) INGENIEUR DES TRAVAUX DE LA STATISTIQUE (ITS) L UNITE DE FORMATION INGENIEUR DES TRAVAUX DE LA STATISTIQUE (ITS ) Objectifs de la formation Les Ingénieurs des Travaux Statistiques sont appelés à prendre

Plus en détail

L3 Gestion 2015-2016 LSO

L3 Gestion 2015-2016 LSO L3 Gestion 2015-2016 LSO La L3 gestion Formation généraliste autour des fondamentaux de la gestion Format pédagogique : cours magistraux en amphi + travaux dirigés Poursuite d études : notamment les différents

Plus en détail

PROGRAMME DETAILLE. Parcours en première année en apprentissage. Travail personnel. 4 24 12 24 CC + ET réseaux

PROGRAMME DETAILLE. Parcours en première année en apprentissage. Travail personnel. 4 24 12 24 CC + ET réseaux PROGRAMME DETAILLE du Master IRS Parcours en première année en apprentissage Unités d Enseignement (UE) 1 er semestre ECTS Charge de travail de l'étudiant Travail personnel Modalités de contrôle des connaissances

Plus en détail

Programme des épreuves des concours externes de recrutement des personnels techniques et administratifs de recherche et de formation

Programme des épreuves des concours externes de recrutement des personnels techniques et administratifs de recherche et de formation Programme des épreuves des concours externes de recrutement des personnels D1 RECRUTEMENT DES ASSISTANTS INGÉNIEURS...2 D1.1 Assistant cartographe (nouveau programme)...2 D1.2 Assistant en production et

Plus en détail

- Connaissances en traitement du signal, mathématiques appliquées, Probabilités et statistiques, transmissions, réseaux et téléinformatique.

- Connaissances en traitement du signal, mathématiques appliquées, Probabilités et statistiques, transmissions, réseaux et téléinformatique. Dominique MAHUT CURRICULUM VITAE 63bis rue St Hilaire 94210 La Varenne St-Hilaire Né le 01/07/1964 à Paris 14 e 01 48 83 30 73 06 76 63 40 43 email : dominique.mahut5@orange.fr Marié, 2 enfants (16 et

Plus en détail

Formation Actuaire Data-Scientist PROGRAMME

Formation Actuaire Data-Scientist PROGRAMME Formation Actuaire Data-Scientist PROGRAMME 15 Septembre 2014 Arthur Charpentier, Romuald Élie & Jérémie Jakubowicz 15914 Programme Séance inaugurale : révolu-on numérique besoins des entreprises cadre

Plus en détail

Heidi WECHTLER. Octobre 2005

Heidi WECHTLER. Octobre 2005 Heidi WECHTLER Le support aux analyses de données Séminaire GREGOR Octobre 2005 Support aux analyse de données du GREGOR Le poste Chargée d étude statistiques au GREGOR, bureau B126 (wechtler.iae@univ-paris1.fr)

Plus en détail

PVP. «Préparation à la vie professionnelle» Faculté des sciences Université de Poitiers

PVP. «Préparation à la vie professionnelle» Faculté des sciences Université de Poitiers PVP «Préparation à la vie professionnelle» Faculté des sciences Université de Poitiers Frédéric BADAWI Professeur des Universités Directeur du CIES Centre Chargé de mission 1 Projet Mise en place d un

Plus en détail

Statistiques et traitement des données

Statistiques et traitement des données Statistiques et traitement des données Mention : Mathématiques Nature de la formation : Diplôme national de l'enseignement Supérieur Durée des études : 2 ans Crédits ECTS : 120 Formation accessible en

Plus en détail

Programme de la licence informatique, université de Caen http://www.info.unicaen.fr

Programme de la licence informatique, université de Caen http://www.info.unicaen.fr Programme de la licence informatique, université de Caen http://www.info.unicaen.fr Unité Systèmes d'information CM : 45h - TD : 60h - TP : 12h - Coeff 2 Systèmes de Gestion de Bases de Données Modéliser

Plus en détail

SCIENCES-TECHNOLOGIES-SANTE MATHEMATIQUES ET APPLICATIONS

SCIENCES-TECHNOLOGIES-SANTE MATHEMATIQUES ET APPLICATIONS Niveau : MASTER année Domaine : Mention : Spécialité : SCIENCES-TECHNOLOGIES-SANTE MATHEMATIQUES ET APPLICATIONS Mathématiques pour l'informatique Graphique et la Statistique (MIGS) Professionnelle et

Plus en détail

NOVO! NEW! NEU! Option DAD. Décision & Analyse de Données. Pierre Chainais (C315) pierre.chainais@ec-lille.fr NOUVEAU! NUEVO!

NOVO! NEW! NEU! Option DAD. Décision & Analyse de Données. Pierre Chainais (C315) pierre.chainais@ec-lille.fr NOUVEAU! NUEVO! NOVO! NEW! NEU! Option DAD Décision & Analyse de Données Pierre Chainais (C315) pierre.chainais@ec-lille.fr NUEVO! NOUVEAU! Motivations Trop d information tue l information De l incertitude naît le doute

Plus en détail

MASTER «Sciences de la Vie et de la Santé» Mention «Santé Publique»

MASTER «Sciences de la Vie et de la Santé» Mention «Santé Publique» M1_presentation_generale_4juil05.doc 1/11 MASTER «Sciences de la Vie et de la Santé» Mention «Santé Publique» La mention s articule autour de 6 spécialités : Recherche en éthique : Pr Christian HERVE (herve@necker.fr)

Plus en détail

PROGRAMME DE FORMATION A L UTILISATION DU LOGICIEL R

PROGRAMME DE FORMATION A L UTILISATION DU LOGICIEL R PROGRAMME DE FORMATION A L UTILISATION DU LOGICIEL R Analyses multivariées avec R Vincent RICHARD Unité d épidémiologie Institut Pasteur de DakarRindra Randremanana Unité d'épidémiologie Institut Pasteur

Plus en détail

Algèbre 40 Analyse 26 14 Stat. 1 - IES : Probabilités discrètes et calcul intégral 29,5 6 Stat. 2 - IES : Probabilités générales 54 8 UE1-02 M-E-IS

Algèbre 40 Analyse 26 14 Stat. 1 - IES : Probabilités discrètes et calcul intégral 29,5 6 Stat. 2 - IES : Probabilités générales 54 8 UE1-02 M-E-IS 1er semestre UE1-01 E Algèbre 40 Analyse 26 14 Stat. 1 - IES : Probabilités discrètes et calcul intégral 29,5 6 Stat. 2 - IES : Probabilités générales 54 8 UE1-02 M-E-IS Introduction au système SAS 25,5

Plus en détail

Organisation du parcours M2 IR Les unités d enseignements (UE) affichées dans la partie tronc commun sont toutes obligatoires, ainsi que le stage et

Organisation du parcours M2 IR Les unités d enseignements (UE) affichées dans la partie tronc commun sont toutes obligatoires, ainsi que le stage et Organisation du parcours M2 IR Les unités d enseignements (UE) affichées dans la partie tronc commun sont toutes obligatoires, ainsi que le stage et l'anglais. L'étudiant a le choix entre deux filières

Plus en détail

CMI ECONOMIE, FINANCE QUANTITATIVE ET STATISTIQUES - PARCOURS FORMATION EN APPRENTISSAGE

CMI ECONOMIE, FINANCE QUANTITATIVE ET STATISTIQUES - PARCOURS FORMATION EN APPRENTISSAGE Université de PARIS 2 - ASSAS 1/3 PARCOURS FORMATION EN APPRENTISSAGE L1 S1 Mathématiques 1 4 L1 S1 Statistiques 1 4 L1 S1 Fondemants de l'informatique 4 L1 S1 Compléments Maths 2 L1 S1 Compléments Stats

Plus en détail

Légende. Prérequis. unité A unité B. signifie que l'unité B est un prérequis de l'unité A. Corequis. unité A unité B

Légende. Prérequis. unité A unité B. signifie que l'unité B est un prérequis de l'unité A. Corequis. unité A unité B Légende unité A unité B signifie que l'unité B est un prérequis de l'unité A unité A unité B signifie que l'unité B est un corequis de l'unité A Note : lorsque deux cours sont corequis l'un de l'autre,

Plus en détail

Formations EViews FORMATIONS GENERALES INTRODUCTIVES INTRO : INTRODUCTION A LA PRATIQUE DE L ECONOMETRIE AVEC EVIEWS

Formations EViews FORMATIONS GENERALES INTRODUCTIVES INTRO : INTRODUCTION A LA PRATIQUE DE L ECONOMETRIE AVEC EVIEWS Formations EViews FORMATIONS GENERALES INTRODUCTIVES DEB : DECOUVERTE DU LOGICIEL EVIEWS INTRO : INTRODUCTION A LA PRATIQUE DE L ECONOMETRIE AVEC EVIEWS FORMATIONS METHODES ECONOMETRIQUES VAR : MODELES

Plus en détail

EN SCIENCES ECONOMIQUES

EN SCIENCES ECONOMIQUES REPUBLIQUE TUNISIENNE **** Ministère de l Enseignement Supérieur, de la Recherche Scientifique et de la Technologie **** DIRECTION GENERALE DE LA RENOVATION UNIVERSITAIRE REFORME LMD SCIENCES ECONOMIQUES

Plus en détail

UNIVERSITÉ PARIS DESCARTES

UNIVERSITÉ PARIS DESCARTES UNIVERSITÉ PARIS DESCARTES MASTER Domaine DROIT, ÉCONOMIE, GESTION Mention MONNAIE,BANQUE, FINANCE, ASSURANCE Spécialité RISQUE, ASSURANCE, DÉCISION 2014 / 2015 Z.Trocellier Directeurs Pr Kouroche VAFAÏ

Plus en détail

DU MÉTHODES STATISTIQUES EN SANTÉ (DIPLÔME D UNIVERSITÉ) - UB ISPED

DU MÉTHODES STATISTIQUES EN SANTÉ (DIPLÔME D UNIVERSITÉ) - UB ISPED DU MÉTHODES STATISTIQUES EN SANTÉ (DIPLÔME D UNIVERSITÉ) - UB ISPED Résumé de la formation Type de diplôme : DU Domaine ministériel : Santé Présentation Ce Diplôme d Université (DU) consacré à l enseignement

Plus en détail

Fiche descriptive d une unité d enseignement (UE) et de ses éléments constitutifs (ECUE)

Fiche descriptive d une unité d enseignement (UE) et de ses éléments constitutifs (ECUE) Fiche descriptive d une unité d enseignement (UE) et de ses éléments constitutifs (ECUE) Intitulé de l UE Informatique Générale et SIG 2 Nombre des crédits:.. 6.. Code UE : GEOIDE2F1. Université : Mannouba.

Plus en détail

Master 1 Rentrée 2015/2016

Master 1 Rentrée 2015/2016 Informations générales Semestre 1 Semestre 2 Master 1 Rentrée 2015/2016 Université du Littoral Cote d Opale 4 septembre 2015 (Université du Littoral Cote d Opale) Master 1 4 septembre 2015 1 / 24 Informations

Plus en détail

Ingénierie Financière et Modèles Aléatoires

Ingénierie Financière et Modèles Aléatoires Ingénierie Financière et Modèles Aléatoires Master Mathématiques et Applications Spécialité Ingénierie Mathématique Université Pierre et Marie Curie Formation proposée par le laboratoire Probabilités et

Plus en détail

16H30 Pratique de l analyse du travail 1. 10H30 Ergonomie de conception 2

16H30 Pratique de l analyse du travail 1. 10H30 Ergonomie de conception 2 P R O G R A M M E D E N O V E M B R E VENDREDI 6 14H30 SALLE 127 Réunion préparatoire à l enseignement Accueil des auditeurs, présentation du Laboratoire de Physiologie du Travail Modalités pratiques de

Plus en détail

Rapport d'activités / Curriculum Vitae

Rapport d'activités / Curriculum Vitae Rapport d'activités / Curriculum Vitae Dominique Mahut Né le 01 Juillet 1964 à Paris 14ème Marié, deux enfants (18 et 20 ans) Ingénieur d étude statistique IE2 BAP E titulaire CNRS UMR 7088 (DMR) et UMR

Plus en détail

ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES

ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES Module : Statistique de Gestion Année Académique : 2013/2014 Niveau : 1 ère année Master (TC) Enseignant : KHERRI Abdenacer Groupes : 1, 2, 7 et 8 Site web : www.sg-ehec.jimdo.com

Plus en détail

M1 MASS. Année 2015-2016

M1 MASS. Année 2015-2016 M1 MASS Année 2015-2016 M1: Structure des Enseignements Semestre 1 8 cours obligatoires (330h) 1. Mise à niveau en maths /Info/ Anglais (72h): 3 premières semaines Bloc Maths (114h) 2. Modélisation statistique

Plus en détail

UFR d Informatique. FORMATION MASTER Domaine SCIENCES, TECHNOLOGIE, SANTE Mention INFORMATIQUE 2014-2018

UFR d Informatique. FORMATION MASTER Domaine SCIENCES, TECHNOLOGIE, SANTE Mention INFORMATIQUE 2014-2018 UFR d Informatique FORMATION MASTER Domaine SCIENCES, TECHNOLOGIE, SANTE Mention INFORMATIQUE 2014-2018 Objectif L UFR d informatique propose au niveau du master, deux spécialités sous la mention informatique

Plus en détail

Analyse de grandes bases de données en santé

Analyse de grandes bases de données en santé .. Analyse de grandes bases de données en santé Alain Duhamel Michaël Genin Mohamed Lemdani EA 2694 / CERIM Master 2 Recherche Biologie et Santé Journée Thématique Fouille de Données Plan. 1 Problématique.

Plus en détail

Master MIDO. Modalités de Contrôle des Connaissances Année universitaire 2013/2014

Master MIDO. Modalités de Contrôle des Connaissances Année universitaire 2013/2014 Master MIDO Mention Mathématiques de la Modélisation et de la Décision - Mathématiques Appliquées spécialité : Ingénierie Statistique et Financière (ISF) Modalités de Contrôle des Connaissances Année universitaire

Plus en détail

Commerce et affaires

Commerce et affaires Niveau : MASTER 204-205 Domaine : Mention : Parcours : Volume horaire étudiant : Arts, Lettres, Langues (ALL) Langues Etrangères Appliquées Commerce et affaires M 60 ECTS 78 h 80 h h h 768 h.026 h cours

Plus en détail

Master de Mathématiques mention Mathématiques pour l Informatique Graphique, et les Statistiques

Master de Mathématiques mention Mathématiques pour l Informatique Graphique, et les Statistiques UFR Sciences et Techniques Master de Mathématiques mention Mathématiques pour l Informatique Graphique, et les Statistiques Niveau d entrée Première année : BAC + 3 en Mathématiques Seconde année : BAC

Plus en détail

Université Libre de Tunis

Université Libre de Tunis Ingénieur: Génie Informatique Code et Intitulé des Matières Enseignées Plan d'etudes : Semestre 1 S1-01 Algorithmique et Structures de Données 1 S1-02 Programmation C S1-03 Logiques Mathématiques S1-04

Plus en détail

SERVICES INFORMATIQUES AUX ORGANISATIONS

SERVICES INFORMATIQUES AUX ORGANISATIONS BREVET DE TECHNICIEN SUPÉRIEUR SERVICES INFORMATIQUES AUX ORGANISATIONS Extrait du référentiel Septembre 2011 BTS services aux organisations - 1/6 P5 - Gestion du patrimoine informatique (Gérer les actifs

Plus en détail

Débouchés professionnels

Débouchés professionnels Master Domaine Droit, Economie, Gestion Mention : Monnaie, Banque, Finance, Assurance Spécialité : Risque, Assurance, Décision Année universitaire 2014/2015 DIRECTEUR de la spécialité : Monsieur Kouroche

Plus en détail

Informatique commune en CPGE PSI-PC-PT-MP-TSI-TPC

Informatique commune en CPGE PSI-PC-PT-MP-TSI-TPC Informatique commune en CPGE PSI-PC-PT-MP-TSI-TPC L ingénieur doit maîtriser les concepts fondamentaux de l informatique pour : communiquer avec les informaticiens comprendre les questions de complexité

Plus en détail

La formation d actuaire au Maroc. Présentée par Mustapha LEBBAR Président de l AMA

La formation d actuaire au Maroc. Présentée par Mustapha LEBBAR Président de l AMA La formation d actuaire au Maroc Présentée par Mustapha LEBBAR Président de l AMA Sommaire Formation ponctuelles (1973 à 1989) Formation régulière (depuis 1999) Projet de reforme encours Formations ponctuelles

Plus en détail

1 ère année de Licence de Mathématiques et Informatique

1 ère année de Licence de Mathématiques et Informatique 1 ère année de Licence de Mathématiques et Informatique Mesures transitoires : tableau des correspondances Semestre 1 Ancienne Nouvelle habilitation habilitation Analyse S1 Analyse S1 Algèbre S1 Algèbre

Plus en détail

Offre de formation de troisième cycle (LMD)

Offre de formation de troisième cycle (LMD) Offre de formation de troisième cycle (LMD) (Arrêté n 250 du 28 juillet 2009, fixant l organisation de la formation de troisième en vue de l obtention du diplôme de doctorat) Etablissement Faculté / Institut

Plus en détail

«Il utilise les statistiques comme l ivrogne, les lampadaires pour s appuyer plutôt que pour s éclairer.» Andrew Lang PLAN DE COURS

«Il utilise les statistiques comme l ivrogne, les lampadaires pour s appuyer plutôt que pour s éclairer.» Andrew Lang PLAN DE COURS ÉCOLE DE POLITIQUE APPLIQUÉE Faculté des lettres et sciences humaines GEP 111 (GR1) LES STATISTIQUES EN SCIENCES POLITIQUES HIVER 2015 Professeur : Khalid Adnane Disponibilité : jeudi avant-midi Bureau

Plus en détail

2.1. Les stades d évolution de la fonction de Supply Chain Management 7 2.2. L intégration horizontale des fonctions de l entreprise 12

2.1. Les stades d évolution de la fonction de Supply Chain Management 7 2.2. L intégration horizontale des fonctions de l entreprise 12 Table des matières Avant-propos 3 Introduction 1. L entreprise et l environnement financier...5 2. Le concept traditionnel...6 2.1. Les stades d évolution de la fonction de Supply Chain Management 7 2.2.

Plus en détail

SOUS RESERVES DE MODIFICATIONS

SOUS RESERVES DE MODIFICATIONS SOUS RESERVES DE MODIFICATIONS Université Joseph Fourier - Grenoble 1 REGLEMENT D'EXAMEN ANNEE UNIVERSITAIRE 2012/13 - LMD Conformément aux modalités d'évaluation des connaissances en licence et master

Plus en détail

Plans d Etudes (LAM ) : QSE & PME. Période d Habilitation 2014-2015 à 2017-2018. Gestion des petites et moyennes entreprises

Plans d Etudes (LAM ) : QSE & PME. Période d Habilitation 2014-2015 à 2017-2018. Gestion des petites et moyennes entreprises Plans d Etudes (LAM ) : QSE & PME Période d Habilitation 0-0 à 0-08 Nom de la licence Mention cours Licence appliquée en Gestion Management Gestion des petites et moyennes entreprises Management Qualité-Sécuritéenvironnement

Plus en détail

Date : 04/03/2015. Semestre:1 Code Ue Libellé Nat Cr Coef Rg

Date : 04/03/2015. Semestre:1 Code Ue Libellé Nat Cr Coef Rg Date : 04/03/2015 Diplôme: Licence Appliquée Domaine: Sciences économiques et de gestion Mention: Economie et gestion quantitative Spécialité: Ingéniérie de l'information économique et statistique ( ISG

Plus en détail

Analyse de grandes bases de données en santé

Analyse de grandes bases de données en santé .. Analyse de grandes bases de données en santé Alain Duhamel Michaël Genin Mohamed Lemdani EA 2694 / CERIM Master 2 Recherche Biologie et Santé Journée Thématique Fouille de Données Plan. 1 Problématique.

Plus en détail

Conception innovante, maintenance, durabilité

Conception innovante, maintenance, durabilité Conception innovante, maintenance, durabilité Mention : Génie mécanique et civil, automatique, robotique Nature de la formation : Diplôme national de l'enseignement Supérieur Durée des études : 2 ans Crédits

Plus en détail

Programme «Responsable en logistique de Distribution» Titre de l ISLT inscrit au RNCP de niveau 2

Programme «Responsable en logistique de Distribution» Titre de l ISLT inscrit au RNCP de niveau 2 Programme «Responsable en logistique de Distribution» Titre de l ISLT inscrit au RNCP de niveau 2 INSTITUT NEMO 36-38 AVENUE PIERRE BROSSOLETTE 92240 MALAKOFF 1 Public visé Tout public, titulaire d un

Plus en détail

Épreuve n 11 : contrôle de gestion

Épreuve n 11 : contrôle de gestion Épreuve n 11 : contrôle de gestion Nature : épreuve écrite portant sur l étude d une ou de plusieurs situations pratiques et/ou un ou plusieurs excercices et/ou une ou plusieurs questions. Durée : 4 heures.

Plus en détail

TABLE DES MATIERES. C Exercices complémentaires 42

TABLE DES MATIERES. C Exercices complémentaires 42 TABLE DES MATIERES Chapitre I : Echantillonnage A - Rappels de cours 1. Lois de probabilités de base rencontrées en statistique 1 1.1 Définitions et caractérisations 1 1.2 Les propriétés de convergence

Plus en détail

Axe MSA Bilan scientifique et perspectives. ENSM.SE L. Carraro - 17 décembre 07

Axe MSA Bilan scientifique et perspectives. ENSM.SE L. Carraro - 17 décembre 07 Axe MSA Bilan scientifique et perspectives ENSM.SE L. Carraro - 17 décembre 07 17 décembre 07 2 Plan Compétences acquises domaines scientifiques compétences transverses Domaines ou activités accessibles

Plus en détail

MASTER SC. ET TECHNOLOGIE : MATH. & APPLICATION

MASTER SC. ET TECHNOLOGIE : MATH. & APPLICATION MASTER SC. ET TECHNOLOGIE : MATH. & APPLICATION Résumé de la formation Type de diplôme : MASTER 1 et 2 Domaine ministériel : Sciences Mention : Mathématiques et applications Présentation Le master 1 est

Plus en détail

LICENCE (LMD) - INFORMATIQUE

LICENCE (LMD) - INFORMATIQUE LICENCE (LMD) - INFORMATIQUE RÉSUMÉ DE LA FORMATION Type de diplôme : Licence (LMD) Domaine ministériel : Sciences, Technologies, Santé OBJECTIFS Les connaissances et compétences informatiques visées par

Plus en détail

Master en finance - Actuariat, ENSAE (Ecole Nationale de la statistique et de l Administration Economique), Sept 2003 Dec 2004

Master en finance - Actuariat, ENSAE (Ecole Nationale de la statistique et de l Administration Economique), Sept 2003 Dec 2004 Damien BATHOSSI E-mail : d_bathossi@yahoo.com 5, Pierre de Montereau France tél : (+338) 72-34-95-23 ou (+338) 10-05-22-11 93150 Le Blanc-Mesnil BENIN tél : (+229) 97-27-66-19 Age : 35 ans PROFESSEUR ASSISTANT

Plus en détail

mathématiques, informatique appliquées aux sciences humaines et sociales

mathématiques, informatique appliquées aux sciences humaines et sociales université sciences humaines et sociales - lille 3 année universitaire 2014-2015 master mathématiques, informatique appliquées aux sciences humaines et sociales Mathématiques Appliquées et Sciences Sociales

Plus en détail

LICENCE (LMD) - INFORMATIQUE

LICENCE (LMD) - INFORMATIQUE LICENCE (LMD) - INFORMATIQUE RÉSUMÉ DE LA FORMATION Type de diplôme : Licence (LMD) Domaine ministériel : Sciences, Technologies, Santé OBJECTIFS Les connaissances et compétences informatiques visées par

Plus en détail

Le budget des ventes (méthodes de prévision)

Le budget des ventes (méthodes de prévision) ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES Niveau : 3 ème année MGT Groupe : 2 Année Académique : 2011/2012 Module : Gestion Budgétaire Enseignant : KHERRI Abdenacer Site web : www.gb-ehec.jimdo.com Plan du

Plus en détail

Maquette, licence en économie quantitative

Maquette, licence en économie quantitative Maquette, licence en économie quantitative Semestre1 Analyse Analyse 1 60 4 Calcul Calcul 1 60 4 Algèbre Algèbre linéaire 60 4 Arithmétique Mathématiques discrètes 60 4 Prob. et Statistique Introduction

Plus en détail

INGÉNIEUR INFORMATIQUE. Présentation. Objectifs. Page 1 / 10 31/01/2016

INGÉNIEUR INFORMATIQUE. Présentation. Objectifs. Page 1 / 10 31/01/2016 INGÉNIEUR INFORMATIQUE RÉSUMÉ DE LA FORMATION Type de diplôme : Formation d'ingénieur classique Domaine : Sciences, Technologies, Santé Nature de la formation : Diplôme Niveau d'étude visé : BAC +5 Composante

Plus en détail

ECTS CM TD TP. 1er semestre (S3)

ECTS CM TD TP. 1er semestre (S3) Organisation du parcours M2 IRS en alternance De façon générale, les unités d enseignements (UE) sont toutes obligatoires avec des ECTS équivalents à 3 sauf le stage sur 27 ECTS et réparties sur deux semestres

Plus en détail

TABLE DES MATIÈRES. Bruxelles, De Boeck, 2011, 736 p.

TABLE DES MATIÈRES. Bruxelles, De Boeck, 2011, 736 p. STATISTIQUE THÉORIQUE ET APPLIQUÉE Tome 2 Inférence statistique à une et à deux dimensions Pierre Dagnelie TABLE DES MATIÈRES Bruxelles, De Boeck, 2011, 736 p. ISBN 978-2-8041-6336-5 De Boeck Services,

Plus en détail

Licence Fondamentale Informatique de Gestion

Licence Fondamentale Informatique de Gestion Licence Fondamentale Informatique de Gestion Domaine : Science et Technologie d Information Mention : Informatique de Gestion Parcours : Informatique de Gestion NB : Parcours National pour tous les niveaux

Plus en détail

GENIE DES SYSTEMES INDUSTRIELS

GENIE DES SYSTEMES INDUSTRIELS MASTER SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE/STAPS GENIE DES SYSTEMES INDUSTRIELS Spécialité Risques Industriels et Maintenance www.univ-littoral.fr OBJECTIFS DE LA FORMATION L objectif du master régional GSI

Plus en détail

UE 11 - CONTRÔLE DE GESTION

UE 11 - CONTRÔLE DE GESTION UE 11 - CONTRÔLE DE GESTION Niveau L : 210 heures 18 ECTS Thèmes Sens et portée de l'étude Notions et contenus 1. Positionnement du contrôle de gestion et identification du métier (10 heures) Le contrôle

Plus en détail

LICENCE D' INGENIERIE MATHEMATIQUES - 1LINM

LICENCE D' INGENIERIE MATHEMATIQUES - 1LINM UNIVERSITE PAUL SABATIER SCIENCES TOULOUSE III U.F.R. MATHEMATIQUE INFORMATIQUE GESTION LICENCE D' INGENIERIE MATHEMATIQUES - 1LINM PRESENTATION DES ENSEIGNEMENTS Année Universitaire 2003/2004 La licence

Plus en détail

Ecole de Management pour les Médecins des Hôpitaux (EMAMH) de l Assistance Publique Hôpitaux de Paris

Ecole de Management pour les Médecins des Hôpitaux (EMAMH) de l Assistance Publique Hôpitaux de Paris DIRECTION DES RESSOURCES HUMAINES Département du Développement Professionnel Continu Médical Ecole de Management pour les Médecins des Hôpitaux (EMAMH) de l Assistance Publique Hôpitaux de Paris Dr Stéphane

Plus en détail

Table des matières. PREMIÈRE PARTIE Étapes initiales des études marketing 7

Table des matières. PREMIÈRE PARTIE Étapes initiales des études marketing 7 Table des matières Préface Public 1 Structure de l ouvrage 1 Caractéristiques de l ouvrage 3 Contenu 3 Pédagogie 4 Remarques sur l adaptation française 4 Ressources numériques 5 Biographie 6 PREMIÈRE PARTIE

Plus en détail

Préparation diplômante

Préparation diplômante Préparation diplômante La préparation diplômante de la faculté de Finance, Banque, Comptabilité (FFBC) de l université Lille 2 permet aux étudiants à la fois d acquérir une licence de gestion et de préparer

Plus en détail

Programme des épreuves des concours externes de recrutement des personnels techniques et administratifs de recherche et de formation

Programme des épreuves des concours externes de recrutement des personnels techniques et administratifs de recherche et de formation Programme des épreuves des concours externes de recrutement des personnels E1 RECRUTEMENT DES ASSISTANTS INGENIEURS DE RECHERCHE ET DE FORMATION...2 E1.1 Gestionnaire de base de données...2 E1.2 Développeur

Plus en détail

DUT INFORMATIQUE. Présentation. Objectifs. Compétences visées. Organisation. Stage. Stages et projets tutorés. Contrôle des connaissances 08/01/2016

DUT INFORMATIQUE. Présentation. Objectifs. Compétences visées. Organisation. Stage. Stages et projets tutorés. Contrôle des connaissances 08/01/2016 DUT INFORMATIQUE RÉSUMÉ DE LA FORMATION Type de diplôme : DUT Domaine : Sciences, Technologies, Santé Mention : Informatique Nature de la formation : Diplôme Niveau d'étude visé : BAC +2 Composante : IUT

Plus en détail

DUT STATISTIQUE ET TRAITEMENT INFORMATIQUE DE DONNÉES

DUT STATISTIQUE ET TRAITEMENT INFORMATIQUE DE DONNÉES DUT STATISTIQUE ET TRAITEMENT INFORMATIQUE DE DONNÉES RÉSUMÉ DE LA FORMATION Type de diplôme : DUT Domaine : Sciences, Technologies, Santé Nature de la formation : Mention Niveau d'étude visé : BAC +2

Plus en détail

Cursus de Linguistique Informatique

Cursus de Linguistique Informatique Cursus de Linguistique Informatique Réunion d information 13 septembre 2013 1 / 17 Examen d entrée Sur décision de la commission pédagogique La convocation vaut admission au niveau inférieur Examen d orientation

Plus en détail

Tronc Commun. Premier Semestre

Tronc Commun. Premier Semestre PLAN D ÉTUDE Programme de la Première année Tronc Commun Mathématiques Discrètes Probabilités et Statistiques Réseaux et Systèmes Transmissions de Données Fondements de Système d Exploitation Réseaux Informatiques

Plus en détail

MASTER Droit Economie et Gestion Mention management Parcours Management des Etudes Marketing

MASTER Droit Economie et Gestion Mention management Parcours Management des Etudes Marketing Année universitaire 2015-2016 MASTER Droit Economie et Gestion Mention management Parcours Management des Etudes Marketing Formation en alternance (M1 et M2) Cadre règlementaire : Arrêté du 25 avril 2002

Plus en détail

Filière Recherche. 18 septembre 2015. jean-pierre.richard@ec-lille.fr http://chercheurs.lille.inria.fr/~jrichard/

Filière Recherche. 18 septembre 2015. jean-pierre.richard@ec-lille.fr http://chercheurs.lille.inria.fr/~jrichard/ Filière Recherche 18 septembre 2015 jean-pierre.richard@ec-lille.fr http://chercheurs.lille.inria.fr/~jrichard/ Objectif de la filière «Recherche» Justifier d'un approfondissement de la formation à la

Plus en détail

CMI INFORMATIQUE : ICONE - PARCOURS IID

CMI INFORMATIQUE : ICONE - PARCOURS IID Université de la ROCHELLE 1/3 CMI INFORMATIQUE : ICONE - PARCOURS IID L1 S1 Informatique d'usage 2 L1 S1 Unités de découverte : 3 unités à choisir parmi : biotech. L1 S1 Unités de découverte : Matériaux,

Plus en détail

1 Présentation générale

1 Présentation générale Parcours «Management des processus de production de biens et services» du Master de Sciences de Gestion (M2) - mention «Management Global» de l Université Paris Dauphine 1 Présentation générale 1.1 Objectifs

Plus en détail

Master Administration des Entreprises

Master Administration des Entreprises Ce descriptif de cours est donné à titre indicatif et est susceptible d être modifié selon les besoins de formation des étudiants. Objectifs de la formation en gestion La mention «Management et» a pour

Plus en détail

Parcours : Mathématiques pour l entreprise (MPE)

Parcours : Mathématiques pour l entreprise (MPE) Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 Master Sciences et Technologies - mention Mathématiques et applications (M2) Spécialité : Ingénierie mathématique Année 2010-11 Responsable : Edwige Godlewski

Plus en détail

TABLE DES MATIÈRES. PRINCIPES D EXPÉRIMENTATION Planification des expériences et analyse de leurs résultats. Pierre Dagnelie

TABLE DES MATIÈRES. PRINCIPES D EXPÉRIMENTATION Planification des expériences et analyse de leurs résultats. Pierre Dagnelie PRINCIPES D EXPÉRIMENTATION Planification des expériences et analyse de leurs résultats Pierre Dagnelie TABLE DES MATIÈRES 2012 Presses agronomiques de Gembloux pressesagro.gembloux@ulg.ac.be www.pressesagro.be

Plus en détail