PLAN DE COURS. Département de sociologie Université du Québec à Montréal

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1 PLAN DE COURS Département de sociologie Université du Québec à Montréal Sigle : SOC 4206 Groupe : 40 Titre : Méthodologie quantitative Session : Automne 2017 Enseignant : Romain Paumier Téléphone : (514) poste 6886 Bureau : A 5185 Courriel : paumier.romain@uqam.ca AVIS À TOUTES LES ÉTUDIANTES ET TOUS LES ÉTUDIANTS Les étudiants (es) doivent se procurer leur adresse normalisée de l UQAM. Étapes à suivre : 1. Aller au 2. Sélectionner «Code d accès» 3. Vous trouverez votre NIP sur votre relevé facture ou votre bulletin d inscription 4. Vous pouvez consulter vos messages directement à l adresse suivante : REMISE DES TRAVAUX Au moment de la remise des travaux, les étudiants(es) désireux de les récupérer sont priés d y joindre une enveloppe suffisamment affranchie afin qu ils leur soient retournés par la poste. Vous devez conserver une copie de vos travaux avant de les déposer dans la chute située face au local A-5070 du Pavillon Hubert-Aquin.

2 SOC 4206 : Méthodologie quantitative Romain Paumier Automne 2017 Les cours ont lieux Salle «E» (A-1935) Résumé du cours : Ce cours de méthodologie quantitative introduire les étudiants à la recherche sociologique. L objectif sera de donner des outils permettant aux étudiants de renforcer d une part leurs capacités de compréhension et d esprit critique dans leurs lectures, mais aussi d être capable de mobiliser les méthodes quantitatives au sein de leurs propres recherches sociologiques, en en déterminant les conditions d applications. Préalable(s) : SOC 1215 Principes fondamentaux de la recherche sociologique ou cours obligatoire de méthodologie de la recherche dans le D.E.C en sciences humaines ou l équivalent de ces cours. Compétences à atteindre 1. Pouvoir effectuer des analyses quantitatives univariées et multivariées de niveau élémentaire. Notamment : a. Savoir réaliser une description d un ensemble de données en choisissant les mesures descriptives ainsi que les graphiques appropriés. b. Produire et interpréter des mesures d association entre deux variables ou plus, et pouvoir choisir la mesure appropriée. c. Effectuer des procédures statistiques d estimation d un paramètre et interpréter les résultats. Nous insisterons sur l estimation des moyennes et des proportions. d. Effectuer des tests d hypothèses sur des moyennes ou des proportions et interpréter les résultats. e. Utiliser la distribution du Khi-deux pour déterminer si deux variables sont ou non indépendantes. f. Faire des analyses de variance simples. 2. Pouvoir faire des calculs de probabilités élémentaires fondés sur la distribution normale. 3. Pouvoir déterminer quand les méthodes quantitatives sont pertinentes dans l approche d un objet de recherche, et comprendre les avantages et les limites de celles-ci. 4. Savoir effectuer des analyses à partir du logiciel SPSS, et effectuer des calculs statistiques élémentaires à l aide d Excel. 2

3 Contenu du cours Nous commencerons principalement par un retour sur les différentes mesures et notions en méthode quantitative, et leur définition : qu est-ce qu une variable, qu appelle-t-on modalité, comment et pourquoi faire la différence entre un échantillon et une population, entre une statistique et un paramètre. Que signifient une moyenne, une médiane, une variance et un écart-type. Comment appréhender les caractéristiques de positions et les mesures de dispersion. Savoir lire un tableau de fréquence. Comprendre la logique sousjacente à la formulation d hypothèses, leurs conditions de validation, et les seuils de significativité. Ce cours s appuiera à la fois sur un travail théorique autour de ces points, visant à développer l intuition des étudiants, et un travail pratique s articulant autour de travaux et d exercices sur les logiciels informatiques Excel et SPSS. Ces exercices serviront à affiner les compétences techniques des étudiants. Veuillez par ailleurs noter que l ensemble des séances, à l exception de la première semaine, se passeront aux laboratoires informatiques, en salle «E» (A-1935). Le matériel didactique reposera principalement sur deux documents : Labos Spss et exercices divers, par Rachad Antonius, qui sera accessible via Moodle et dont l utilisation tout au long de la session sera explicitée durant le premier cours. Le cours s appuiera également sur le livre de William Fox, Statistiques sociales, Presses de l Université de Laval et De Boeck Université, Cet ouvrage constitue une excellente référence pour démarrer ou se replonger dans les méthodes quantitatives, en plus d une écriture claire. Il est conseillé, même si facultatif, de se procurer l ouvrage. D autres sources équivalentes peuvent également être utilisées par l étudiant, comme Interpreting Quantitative Data using IBM SPSS, de Rachad Antonius (Londres, SAGE, 2013). La maîtrise de la matière de ce cours nécessite un travail constant et soutenu. Chaque sujet à couvrir dans le cours suppose que les sujets précédents ont bien été compris et assimilés. Si le travail n est pas soutenu et régulier, il sera facile de perdre le fil. La participation des étudiants est importante pour la réussite de chacun, il est par conséquent fortement encouragé de poser des questions et d interagir avec le professeur et l assistant. 3

4 Organisation temporaire des séances Première semaine Introduction au cours et rappel des notions fondamentales. Présentation des séances et de la grille d évaluation. Conseillé : Fox, Deuxième semaine Statistiques descriptives et calcul à partir d Excel - Présentation de SPSS. Obligatoire : Labo 1. Conseillé : Fox, Troisième semaine Les mesures de tendance centrale : mode, médiane, moyenne. Conseillé : Fox, Variance et écarts-types. Obligatoire : Labos 3, 4 et 5. Conseillé : Fox, Quatrième semaine Cinquième semaine Distributions Partie I. Formes des distributions, scores-z, distribution normale. Conseillé : Fox, Sixième semaine Les distributions d échantillonnage ; les intervalles de confiances. Obligatoire : Labo 6. Conseillé : Fox, Rendu du premier travail pratique Septième semaine Comparaison de moyennes. Obligatoire : Labos 10 et 11. Conseillé : Fox, Huitième semaine Semaine de lecture. Neuvième semaine Régression et corrélation. Obligatoire : Labo 12. Conseillé : Fox, Dixième semaine Tableaux croisés et Test du Khi-deux I. Obligatoire : Labo 8 et 9. Conseillé : Fox, Onzième semaine Tableaux croisés et Test du Khi-deux II. Rendu du deuxième travail pratique 4

5 Douzième semaine Analyse de Variance (ANOVA). Conseillé : Fox, Treizième semaine Vue d ensemble sur l analyse des associations entre variables et présentation des analyses multivariées. Quatorzième semaine Séance de révision et de préparation à l examen final. Examen Final Quinzième semaine Evaluation Deux travaux pratiques 25% chacun Examen Final 50 % Total 100 % 5

6 Bibliographie Amyotte, L. (2011). Méthodes quantitatives : applications à la recherche en sciences humaines, Saint-Laurent : Erpi. Antonius, R. (2003). Interpreting Quantitative Data with SPSS, 1 edition. London; Thousand Oaks, Calif., SAGE Publications Ltd. Fox, W. (1999). Statistiques sociales, Sainte-Foy, Québec, Presses de l Université Laval. Green, S.B., and N.J. Salkind (2010). Using SPSS for Windows and Macintosh: Analyzing and Understanding Data. 6 edition, Boston, Pearson. Haccoun R. R., et Cousineau, D. (2007). Statistiques : Concepts et applications, Montréal, Les Presses de l Université de Montréal. Disponible en ligne via les bibliothèques de l UQAM. Howell, David C. (2008). Méthodes statistiques en sciences humaines, Bruxelles, De Boeck Université. Martin, O. (2012). L analyse quantitative des données : l enquête et ses méthodes, 3 edition. Paris, Colin. Roy, D., et Blanchet, D. (2012). Méthodes quantitatives en sciences humaines : guide Excel : versions 2007 et 2010 sous windows, Montréal, Modulo. Simard, C. (2003). Méthodes quantitatives. Laboratoires Excel : approche progressive pour les sciences humaines, Sainte-Foy, Québec, éditions Le Griffon d argile. Van Campenhoudt, L. (2011). Manuel de recherche en sciences sociales, 4 edition, Paris, Dunod. Tabachnick, B. G. (2012). Using Multivariate Statistics, S 6 edition, Boston, Pearson. 6

7 PLAGIAT Règlement no 18 sur les infractions de nature académique Tout acte de plagiat, fraude, copiage, tricherie ou falsification de document commis par une étudiante, un étudiant, de même que toute participation à ces actes ou tentative de les commettre, à l occasion d un examen ou d un travail faisant l objet d une évaluation ou dans toute autre circonstance, constituent une infraction au sens de ce règlement. La liste non limitative des infractions est définie comme suit : la substitution de personnes; l utilisation totale ou partielle du texte d autrui en le faisant passer pour sien ou sans indication de référence; la transmission d un travail pour fins d évaluation alors qu il constitue essentiellement un travail qui a déjà été transmis pour fins d évaluation académique à l Université ou dans une autre institution d enseignement, sauf avec l accord préalable de l enseignante, l enseignant; l obtention par vol, manœuvre ou corruption de questions ou de réponses d examen ou de tout autre document ou matériel non autorisés, ou encore d une évaluation non méritée; la possession ou l utilisation, avant ou pendant un examen, de tout document non autorisé; l utilisation pendant un examen de la copie d examen d une autre personne; l obtention de toute aide non autorisée, qu elle soit collective ou individuelle; la falsification d un document, notamment d un document transmis par l Université ou d un document de l Université transmis ou non à une tierce personne, quelles que soient les circonstances; la falsification de données de recherche dans un travail, notamment une thèse, un mémoire, un mémoire-création, un rapport de stage ou un rapport de recherche; Les sanctions reliées à ces infractions sont précisées à l article 3 du Règlement no 18. Pour plus d information sur les infractions académiques et comment les prévenir :