Ndawinz Jacques, Katumba K, Kamara V, Wogba K, Bangura L, Kamara V, Nabieu N, Guillard E, Yaradouno P, Cissé M, Sidibé T, Breton G, Guillard E

Transcription

1 Faible accès des personnes vivant avec le VIH au traitement antirétroviral durant l'épidémie Ebola de : le cas de la Guinée et de la Sierra Leone Ndawinz Jacques, Katumba K, Kamara V, Wogba K, Bangura L, Kamara V, Nabieu N, Guillard E, Yaradouno P, Cissé M, Sidibé T, Breton G, Guillard E Communication jacques.ndawinz@solthis.org 1

2 Plan Contexte Objectif Méthode Résultats Discussion 2

3 Contexte L impact du virus Ebola au 31 décembre 215 (OMS 215): En guinée: 38 cas et 67% décès. En Sierra Leone: 14 cas, 29% décès. agents de santé: 3 cas, 63%. Spécificité du virus: haute contagiosité >>>haute mortalité. Conséquences: la peur de la contamination. perturbation de l offre et de la qualité des services de santé. baisse de la fréquentation des hôpitaux. contexte 3

4 janv.-14 févr.-14 mars-14 avr.-14 mai-14 juin-14 juil.-14 août-14 sept.-14 oct.-14 nov.-14 déc.-14 janv.-15 févr.-15 mars-15 avr.-15 mai-15 juin-15 juil.-15 août-15 sept.-15 oct.-15 nov.-15 déc Mise en quarantaine/confinement Fermeture des frontières Etat d urgence décrété en Sierra Leone: 24///214 Urgence de santé publique de portée internationale (OMS): 8/8/214 Etat d urgence décrété en Guinée: 13/8/214 Fin de l épidémie: Sierra Leone(OMS):7/11/15 Fin de l épidémie: Guinée(OMS):29/12/ Guinée Sierra Leone Contexte 4

5 Objectif Evaluer l impact de l épidémie Ebola sur la continuité de la prise en charge des personnes vivant avec le VIH (PVVIH) sous traitement antirétroviral (TARV) en Guinée et en Sierra Leone. Objectif 5

6 Méthode Données agrégées notifiées par les sites VIH au ministère de la santé: Guinée: 45 sites, période Sierra Leone: 126 sites, période 214. Données individuelles: base de données l hôpital national de Donka, période 214-6/215. Méthode 6

7 Entrée File active Sortie Initiation au ARV Transférés entrant Décès Transférés sortant PDV: 9j La proportion de mois avec FA t < Méthode 7

8 Analyse 2: données individuelles. Analyse de la rétention. Variables d intérêt: sexe, âge, les dates de visite et de RDV, le TARV, l initiation du TARV, le service de prise en charge. Définition: ne pas être PDV au cours du suivi. PDV si pas de nouvelle au moins 3 jours après son dernier RDV pour analyser la sensibilité de l effet Ebola sur la rétention Méthode de Kaplan Meir. Modèle de Cox. Date de point: 3 juin 215. Méthode 8

9 janv.-14 févr.-14 mars-14 avr.-14 mai-14 juin-14 juil.-14 août-14 sept.-14 oct.-14 nov.-14 déc.-14 janv.-15 févr.-15 mars-15 avr.-15 mai-15 juin-15 janv.-14 févr.-14 mars-14 avr.-14 mai-14 juin-14 juil.-14 août-14 sept.-14 oct.-14 nov.-14 déc.-14 janv.-15 févr.-15 mars-15 avr.-15 mai-15 juin-15 File active cas Ebola File active cas Ebola Résultats: Guinée Guinée Ville de Conakry Macenta 4 9 Hors de Conakry Résutats: Guinée 9

10 CTE, HN de Donka, Conakry, Guinée, Juin 214 CTE délocalisé en banlieue, février 215 Résultats: Guinée 1

11 Caractéristiques des PVVIH sous TARV suivies à l hôpital national de Donka, 214-6/215 Patients=13939 Visites=44518 Sexe, femme (%) 88 (63%) Age médian à la 1 ère visite en (IIQ) 37 ans (3-46) Initiation du TARV Avant l épidémie Ebola 1293 (93%) Pendant l épidémie Ebola 19 (7%) Durée médiane de suivi (IIQ) 6 jours (-1) Durée médiane entre deux visites successives (IIQ) 6 jours (33-83) Durée médiane entre la visite et le prochain RDV (IIQ) 59 jours (31-6) Résultats: Guinée 11

12 Probabilité de la rétention au TARV selon la période d initiation 1,,75,5 p<,1,25, Nombre de mois depuis l'initiation du TARV Initiation pendant l'épidémie Intiatiation avant l'épidemie Résultats: Guinée 12

13 Facteurs associés à la perte de vue estimés à partir des modèles de régression de Cox Analyse univariée Modèle final Sexe Femme Homme Age à la première visite < Initiation du TARV Pendant Ebola Avant Ebola RR P-value RR P-value 1 1,7,55 1,7,152 1,75,73,78 1,5,2,13 1,37 <,1,77,75,79,11,3,19 1,36 <,1 Pas d interaction. Le type de service : non inclus dans la régression de Cox car hypothèse de risque proportionnel non respectée mais significatif dans la régression Weibull. Résultats: Guinée 13

14 File active janv.-14 févr.-14 mars-14 avr.-14 mai-14 Cas Ebola juin-14 juil.-14 août-14 Résultats: Sierra Leone sept.-14 oct.-14 nov.-14 déc.-14 Cas Ebola Proportion de sites 7% 15% 22% 29% 36% 44% 51% 58% 65% 73% 79% % 15% 1% 5% File active Cas Ebola Proportion de mois avec TV- Résultats: Sierra Leone Koinadugu Pujehun Bonthe Western urban Bombali R=,6 Kenema Tonkolili Western rural Moyamba Kono Kambia Port loko Kailahun % 1% 2% 3% 4% 5% 6% Bo Proportion de mois avec TV- 14

15 Discussion Pas de baisse de la file active dans les préfectures, excepté dans la région de Conakry. Variabilité de la baisse de la file active entre les districts de santé en Sierra Leone importante dans les districts les plus touchés. Les facteurs associés au risque d être PDV: avoir débuté le TARV au cours de l épidémie Ebola, être jeune et aussi le type de service de prise en charge. Baisse de la qualité de l offre: médecin titulaire déployé dans la lutte contre Ebola délégation des tâches uniquement pour le renouvellement d ordonnance La peur de l exposition au virus Ebola à l hôpital: CTE à l intérieur de l hôpital et à proximité de la PTME. Discussion 15

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