La capacité des ménages à acheter au 2 ème trimestre 2017

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1 au 2 ème trimestre 2017

2 62,5 m 2 /4,9% 1,3 m 2 59,3 m 2 /6,0% -0,5 m 2 70,1 m 2 /8,9% 61,7 m 2 /6,6% -0,8 m 2-0,9 m 2 64,5 m 2 /6,8% -1,3 m 2 58,55 m 2 /11,0% -7,2 m2 Montpellier 58,4 m2 /3,4% Toulouse -1,3 m 2 58,7 m 2 /3,1% 58,5 m 2 /4,2% 2,7 m 2 5,4 m 2 63,6 m 2 /2,6% 12 1,2 m 2 30 / 35

3 LeHavre LeMans Orléans y Toulouse Montpellier Saint- Etienne Aix-en-provence Toulon 66,2 m 2 /8,0% -1,2 m 2 Le Havre 66,0 m 2 /-3,0% 7,2 m 2 55,9 m 2 /3,7% -0,4 m 2 57,2 m 2 /-3,2% 5,3 m 2 61,2 m 2 /35% /3,5% Le Mans -2,2 m 2 57,5 m 2 /12,9% -13,8 m 2 61,7 m 2 /6,6% -0,9 m 2 58,3 m 2 /0,1% 1,6 m 2 32 / 35

4 LeHavre LeMans Toulouse Orléans Montpellier Saint- Etienne Aix-en-provence Toulon 62,5 m 2 /4,9% 1,3 m 2 55,4 m 2 /1,7% -5,1 51 m 2 63,8 m 2 / 1,5% 5,2 m 2 Orléans 56,1 m 2 /-0,1% 0,4 m 2 66,6 m /60% 2 / 9,3% 59,3 m 2 /6,0% /89% -0,5 m 2-2,7 m 2 70,1 m 2 /8,9% -0,8 m 2 58,1 m 2 /0,2% 3,5 m 2 60,3 m 2 /11,2% -4,9 m 2 64,5 m 2 /11,7% -5,2 m 2 77,9 m 2 /-1,1% -0,8 m 2 31 / 35

5 LeHavre LeMans Orléans Toulouse Montpellier Aix-en-provence Toulon 61,0 m 2 /-0,6%, -0,4m 2 58,5 m 2 / 11,0% -7,2 m 2 Saint- Etienne 64,3 m 2 /3,6% -1,0 m 2 Toulouse 58,7 m 2 /3,1% 2,7 m 2 58,4 m 2 /3,4% -1,3 m 2 63,6 m 2 /-7,5% 9,6 m 2 Montpellier 33 / 35

6 LeHavre LeMans Olé Orléans 64,5 m 2 /6,8% -1,3 m 2 67,6 m 2 /-0,7% 4,3 m 2 Saint- Etienne Aix-en-provence Toulouse Montpellier Toulon Saint-Etienne 73,2 m 2 /-5,6% 6,7 m 2 64,1 m 2 /0,9% 4,3 m 2 64,1 m 2 /14,0% Aix-en-Provence -9,7 m 2 63,3 m 2 /9,0%, 1,3 m 2 63,6 m 2 /2,6% 12 1,2 m 2 Toulon 62,4 m 2 /-0,6% 8,0 m 2 58,5 m 2 /4,2% 5,4 m 2 34 / 35

7 La décomposition des facteurs formant la capacité des ménages à acheter La multiplicité des facteurs qui déterminent la capacité à acheter rend délicate l interprétation des évolutions de l indicateur de solvabilité de la demande ou de la surface habitable achetable : par exemple, les taux peuvent baisser, alors que les prix augmentent... Pour autant, un modèle d évaluation qui a été construit permet de séparer le rôle que les facteurs retenus jouent dans ces évolutions, indépendamment les uns des autres. Le jeu de 4 facteurs principaux peut ainsi être mis en évidence et évalué : o le taux d apport personnel des emprunteurs, o le prix au m² de surface habitable, o la durée des crédits accordés o et le taux d intérêt de ces crédits. Pour chacun de ces facteurs, sa contribution aux évolutions observées peut être mesurée, ainsi que son poids relatif dans le mouvement global. La baisse du taux d apport personnel est associée à une diminution de la surface achetable. La hausse des prix des logements réduit la capacité des ménages à acheter et donc, la surface achetable. Enfin, l amélioration des conditions de crédit (baisse des taux d intérêt et/ou allongement de la durée des crédits accordés) permet une augmentation de la surface achetable. 28 / 35

8 Les évolutions récentes de la capacité des ménages à acheter À partir de 2016, le renforcement de la hausse des prix a commencé à devenir trop marqué pour pouvoir être encore compensé par l amélioration des conditions de crédit : d autant que les nouveaux acquéreurs étaient plus jeunes et plus modestes que par le passé, en primo accession plus souvent. La dégradation de la solvabilité de la demande se poursuit depuis, surtout qu à partir de la fin de l année 2016, la hausse des prix s est accompagnée de la dégradation (voire de la récente stabilisation) des conditions de crédit : les évolutions de l indicateur national de solvabilité de la demandedel ObservatoireCréditLogement/CSAquisedégrade depuis près d un an, avec un renforcement sensible de cette tendance depuis janvier 2017, illustrent parfaitement cela. D ailleurs, dans plus de la moitié des villes de plus de habitants pour lesquelles ont été construits les nouveaux indicateurs Crédit Logement/CSA-LPI qui décrivent l évolution de la capacité des ménages à acheter des appartements anciens, le constat est identique: la surface achetable se réduit, parfois fortement. La hausse des prix est bien sûr différente d une ville à l autre, ainsi d ailleurs que les évolutions des principales variables prises en compte pour apprécier l évolution lévolutionde la capacité à acheter. L impact récent de quelques variables sur la capacité à acheter Variation de la variable : Apport personnel Revenus. Ile de France Augmentation Diminution. Rhône-Alpes Augmentation Diminution. PACA Diminution Augmentation. Autres régions Augmentation Stabilisation Variation de la variable en vert : amélioration de la capacité à acheter/surface achetable Variation de la variable en bleu : peu d'impact sur la capacité à acheter/surface achetable Variation de la variable en rouge : dégradation de la capacité à acheter/surface achetable 29 / 35

9 FIN Merci de votre attention