ForFITS Regional Workshop on Raising Awareness

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1 UNITED NATIONS Economic and Social Commission for Western Asia (ESCWA) ForFITS Regional Workshop on Raising Awareness Estimating transport energy uses: results from a microsurvey applied to Tunisia Hammamet, Tunisia, 2-3 December 2013 Rafik MISSAOUI 1

2 Context Work done within the framework of the «Development Account Project on Energy Statistics and Balance in the ESCWA Region. Manual developed by the ESCWA «training manual on methodologies for data collection on energy use by the transport sector and case studies from the Arab region Case studies of Tunisia, Palestine, Morocco and Canada Focus Tunisia case study Private passenger transport 2

3 Complexity of the transport sector organization 3

4 Complexity of the transport sector organization 4

5 Complexity of the transport sector organization 5

6 Surveys to service stations: objective 6

7 Surveys to service stations: target information Distribution of fuel sales service stations by vehicle category and type of use By fuel : Gasoline, Diesel, LPG By category and age and Annual kilometers by type of road vehicle By fuel : Gasoline, Diesel, LPG By category, power, age Fleet Structure By type of fuel: Gasoline, Diesel, LPG for each category of vehicles By Power level and category 7

8 Surveys to service stations: Collected data National database of car registration Car information 8

9 Surveys to service stations: sampling Tunis Tunis Sousse Station Période Mohammed V Avril - mai 2006 X Sokra Juillet - Août 2006 X Ennasr Septembre - octobre 2006 X Charguia Nombre total de véhicules enquêtés 5500 Kasserine Sousse - Sfax Station Période Sfax Oued El Kharroub (Khzama) Avril - mai 2006 X Oued El Kharroub (Khzama) Juillet - Août 2006 X Teniour (Sfax) Septembre - octobre 2006 Sagaz Nombre total de véhicules enquêtés 3250 Car categories representativeness Geographic representativeness Saison effects Kasserine Station (En discussion avec la compagnie) Période Avril - mai 2006 Juillet - Août 2006 Septembre - octobre 2006 Nombre total de véhicules 1250 enquêtés Etude URE-Transport B. Chateau, Tunis, 6 Juin X

10 Sampling drivers Car categories representativeness Representativeness of the stations surveyed: volume and structure of fuel, types of traffic, geography Representativeness of users of the surveyed stations: volume and structure of fuels, volume and structure of fleet Sources of bias to recover Multi-passes Seasonality: 4 companions surveys Over-representation of large rollers Adjusting methods Structure of fuel sales by vehicle type: taking into account the seasonality Average annual kilometers: taking into account seasonality, eliminating multi-passes, weighting of respondents by age based on national registrations parks (adjust great rollers) Fleet structure : taking into account seasonality, eliminating multipasses 10

11 Surveyed fleet structure 120% 110% Surveyed sample by age and fuel type Distribution cumulée du parc enquêté de voitures particulières par âge selon le type de carburant 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% Essence Gasoil Ensemble des VP 30% 20% 10% 0% <1an 1-2 ans 2-3 ans 3-4 ans 4-5 ans 5-6 ans 6-7 ans 7-8 ans 8-9 ans 9-10 ans ans ans ans ans ans ans ans ans ans ans >=20 ans 11

12 Surveyed fleet structure 110% 100% Distribution cumulée des voitures particulières essence enquêtées par par âge selon la puissance fiscale Distribution of surveyed gasoline cars by age and power 90% 80% 70% 60% 50% 40% Voiture particulière dont 4 CV 5-7 CV > 7 CV 30% 20% 10% 0% <1an 1-2 ans 2-3 ans 3-4 ans 4-5 ans 5-6 ans 6-7 ans 7-8 ans 8-9 ans 9-10 ans ans ans ans ans ans ans ans ans ans ans >=20 ans 12

13 Surveyed fleet structure 110% 100% Distribution cumulée des voitures particulières gasoil enquêtées par par âge selon la puissance fiscale Distribution of surveyed gasoil cars by age and power 90% 80% 70% 60% 50% 40% Voiture particulière dont 4 CV 5-7 CV > 7 CV 30% 20% 10% 0% <1an 1-2 ans 2-3 ans 3-4 ans 4-5 ans 5-6 ans 6-7 ans 7-8 ans 8-9 ans 9-10 ans ans ans ans ans ans ans ans ans ans ans >=20 ans 13

14 Surveyed fleet structure 110% 100% Distribution cumulée des voitures particulières essence enquêtées par par âge selon la puissance fiscale Distribution of surveyed gasoline cars by age and power 90% 80% 70% 60% 50% 40% Voiture particulière dont 4 CV 5-7 CV > 7 CV 30% 20% 10% 0% <1an 1-2 ans 2-3 ans 3-4 ans 4-5 ans 5-6 ans 6-7 ans 7-8 ans 8-9 ans 9-10 ans ans ans ans ans ans ans ans ans ans ans >=20 ans 14

15 Surveyed fleet structure 14% Distribution of surveyed gasoline cars by age for the 4 Distribution du parc enquêté des voitures particulières essence 4 HP CV cars par âge 12% 10% 8% 6% 4% Effects Effet des mesures of the d'encouragement State d'acquisition de voitures populaires 4 CV incentive for 4 HP cars in Tunisia 2% 0% <1an 1-2 ans 2-3 ans 3-4 ans 4-5 ans 5-6 ans 6-7 ans 7-8 ans 8-9 ans 9-10 ans ans ans ans ans ans ans ans ans ans ans 15

16 Gross results: Average Annual kilometers according to the age (unadjusted) km / an Kilométrage annuel moyen des voitures particulières selon le type de carburant et selon l'âge gasoil Voiture particulière essence Voiture particulière gasoil Logarithmique (Voiture particulière essence) Logarithmique (Voiture particulière gasoil) Gasoline ans 2-3 ans 3-4 ans 4-5 ans 5-6 ans 6-7 ans 7-8 ans 8-9 ans 9-10 ans ans ans ans ans ans ans ans ans ans ans >=20 ans 16

17 Adjusted results : Marginal annual kilometer according to car age (gasoline) Not Adjusted Esssence <=3an 3-5 ans 5-10 ans ans >=15 ans Moyenne Voiture particulière dont <=4 CV CV > 7 CV Adjusted Esssence <=3an 3-5 ans 5-10 ans ans >=15 ans Moyenne Voiture particulière dont <=4 CV CV > 7 CV Etude URE-Transport B. Chateau, Tunis, 6 Juin

18 Adjusted results : Marginal annual kilometer according to car age (gasoil) Not Adjusted Gazole <=3an 3-5 ans 5-10 ans ans >=15 ans Moyenne Voiture particulière dont <=4 CV CV > 7 CV Adjusted Gazole <=3an 3-5 ans 5-10 ans ans >=15 ans Moyenne Voiture particulière dont <=4 CV CV > 7 CV

19 Thank you 19