Exercices sur les probabilités conditionnelles

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Exercices sur les probabilités conditionnelles"

Transcription

1 TS Exercices sur les probabilités coditioelles O lace ue fois u dé truqué. O ote le uméro de la face supérieure. L expériece est modélisée par la loi de probabilité doée das le tableau ci-dessous : ésultats possibles 6 robabilités 0, 0, 0, 0, 0, 0, Calculer la probabilité d obteir u uméro pair sachat que c est u multiple de. Doer le résultat sous la forme d ue fractio irréductible. O ommera deux évéemets. Soit et deux évéemets d u espace probabilisé (, ) tels que 0,, / 0,0. Calculer et /. Doer les résultats sous forme décimale. 0, et U échatillo de persoes compred % d hommes et % de femmes. our cet échatillo, % des hommes et 0 % des femmes pratiquet u sport. O iterroge au hasard ue persoe de cet échatillo. ) O cosidère les évéemets S : «la persoe pratique u sport» et F : «la persoe est ue femme». O adopte le modèle d équiprobabilité. Faire u arbre de probabilité avec ces évéemets et leurs cotraires ; compléter e mettat les probabilités correspodates e utilisat les idicatios de l éocé au-dessus des braches. ) Calculer la probabilité que la persoe iterrogée pratique u sport. Doer le résultat sous forme décimale. O dispose d ue pièce truquée telle que la probabilité d apparitio de «pile» e u lacer soit égale à. O dispose égalemet de deux ures U et U. L ure U cotiet boules rouges et boules oires. L ure U cotiet boules rouges et boules oires. O lace la pièce ue fois. Si elle tombe sur «pile», o choisit ue boule au hasard das l ure U ; si elle tombe «face», o choisit ue boule au hasard das l ure U. ) Faire u arbre de probabilités e ommat deux évéemets. ) Calculer la probabilité d obteir ue boule rouge. Doer le résultat e fractio irréductible. Das ue populatio doée, % des idividus sot atteits par ue maladie M. armi ces deriers, 0 % ot aussi la maladie M. armi les idividus o atteits par M, % ot la maladie M. O choisit u idividu au hasard. ) Faire u arbre de probabilités. ) Calculer la probabilité que cet idividu soit atteit par la maladie M. Doer le résultat e écriture décimale. * 6 Ue ure U cotiet boules blaches et 0 boules oires. Ue ure U cotiet ue boule blache et ue boule oire. O tire au hasard ue boule das l ure U que l o place das l ure U. O tire esuite ue boule das l ure U. ) Faire u arbre de probabilités. our trouver les valeurs des probabilités coditioelles, o raisoera sur la compositio de l ure U après le tirage das l ure U. ) Calculer la probabilité p pour que la deuxième boule soit blache. ) Détermier lim p. Iterpréter ce résultat. 7 Test médical O suppose qu u sujet, veat cosulter das u service hospitalier doé, a la probabilité 0, d être atteit d ue certaie maladie. Chaque sujet subit u test. O sait que : si u sujet est pas malade, 9 fois sur 0 la répose au test est égative ; s il est malade, 8 fois sur 0 la répose est positive. ) Faire u arbre de probabilité avec les évéemets M : «le sujet est malade» ; T : «le test est positif». ) Quelle est la probabilité pour u sujet d avoir ue répose positive au test? Doer le résultat sous forme décimale. ) Si le test est positif, quelle est la probabilité que le sujet soit malade? Doer le résultat sous forme d ue fractio irréductible. 8 U artisa est cotacté à domicile par ses cliets sur appel téléphoique. Il dispose d u répodeur. Lorsque l artisa est abset, il brache systématiquemet le répodeur ; lorsqu il est préset, il le brache ue fois sur trois (o suppose que, lorsque l artisa a braché so répodeur, il e répod pas). Lorsqu u cliet téléphoe, il tombe quatre fois sur ciq sur le répodeur. U cliet téléphoe à l artisa. O défiit les évéemets : «l artisa est préset» et : «le cliet obtiet le répodeur». Doer les résultats sous forme de fractios irréductibles. ) Faire u arbre de probabilités. Calculer la probabilité de. ) Sachat que le cliet obtiet le répodeur, détermier la probabilité que l artisa soit préset. 9 Ue étude statistique sur u groupe de sportifs a permis d estimer qu e période de compétitio, pour u sportif pris au hasard das ce groupe, la probabilité d être déclaré positif au cotrôle ati-dopage est 0,0. La prise d u médicamet peut ifluecer le résultat du cotrôle. Ce médicamet est pris par % des sportifs du groupe. our u sportif qui utilise ce médicamet, la probabilité d être déclaré positif est 0,0. O cosidère les évéemets M : «le sportif utilise le médicamet» et T : «le sportif est déclaré positif». T M T / M (sas faire de calcul). ) Doer, et ) Calculer (M T). ) Calculer M T ; e déduire T M /. O doera tous les résultats sous forme décimale. La valeur 0,0 doée das l éocé peut sembler très faible. Elle est éamois e accord avec la réalité. E gééral, les produits dopats sot fabriqués de telle sorte que la cocetratio restate das le sag das le sag soit très faible.

2 0 La proportio de pièces défectueuses das u lot est égale à 0,0. Le cotrôle de fabricatio des pièces est tel que : si la pièce est boe, elle est acceptée avec la probabilité de 0,97 ; si elle est mauvaise, elle est refusée avec la probabilité 0,98. O pred au hasard ue pièce et o la cotrôle. ) Calculer la probabilité qu il y ait ue erreur de cotrôle. Doer le résultat sous forme décimale. ) Calculer la probabilité qu ue pièce acceptée soit mauvaise. Doer le résultat sous la forme d ue fractio irréductible. O lace ue fois u dé o truqué. O cosidère les évéemets : «obteir u uméro pair» et : «obteir u uméro iférieur ou égal à». Les évéemets sot-ils idépedats? Soit et deux évéemets idépedats d u espace probabilisé (, ) tels que 0, et 0,. Calculer ( ). Doer le résultat sous forme décimale. Deux chasseurs tiret simultaémet sur ue cible. Le premier a 80 % de chaces de l atteidre ; le deuxième a 70 % de chaces de l atteidre. Quelle est la probabilité ) que la cible soit atteite par au mois l u des deux chasseurs? ) qu aucu chasseur atteige la cible? Idicatio : Cosidérer les évéemets : «le premier chasseur atteit la cible» et : «le deuxième chasseur atteit la cible». O otera que les évéemets et sot idépedats. Doer chaque résultat sous forme décimale. Das u pays imagiaire, à la suite d u dérèglemet climatique, le temps évolue de la maière suivate. O admet qu u jour doé soit il fait beau, soit il pleut. S il fait beau u jour, alors il fera beau le jour suivat avec la probabilité. S il pleut u jour, alors il pleuvra ecore le ledemai avec ue probabilité. ujourd hui, il pleut. O s itéresse à la probabilité qu il fasse beau demai, das jours, das jours das jours. our tout etier aturel, o désige par l évéemet «il fera beau le -ième jour». ) Doer, pour, les valeurs de / et /. ecopier et compléter l arbre ci-dessous e écrivat les valeurs des probabilités à la place des poitillés (o e mettra rie sur les deux braches qui partet du œud de base).... ) Établir que, pour ) O pose désormais, pour. 6 et u p., o a :, p a) Détermier la ature de la suite u. b) E déduire l expressio de p e foctio de pour. c) Détermier lim p. Commet peut-o iterpréter ce résultat? Ue ure cotiet trois boules blaches et deux boules oires. O tire ue boule au hasard das l ure puis, sas la remettre das l ure, o e tire ue deuxième au hasard. Calculer la probabilité des évéemets suivats e utilisat les probabilités coditioelles (faire u arbre de probabilité) : : «les deux boules sot blaches» ; : «les deux boules sot oires» ; C : «les deux boules sot de la même couleur» ; D : «les deux boules sot de couleurs différetes». Doer les résultats sous forme de fractios irréductibles. 6 Ue ure cotiet deux boules rouges et deux boules oires. O tire successivemet deux boules avec remise. Calculer la probabilité des évéemets suivats e utilisat les probabilités coditioelles (faire u arbre de probabilité) : : «obteir deux boules de la même couleur» et : «obteir au mois ue boule rouge». 7 U sac cotiet jetos marqués avec les lettres M,,, I, E. O tire deux jetos au hasard successivemet sas remise. Calculer la probabilité des évéemets suivats e utilisat les probabilités coditioelles (faire u arbre de probabilité) : E : «obteir deux voyelles» ; E : «obteir deux cosoes» ; E : «obteir ue voyelle et ue cosoe (das importe quel ordre)». Doer les résultats sous forme de fractios irréductibles. 8 Modèle élémetaire de diffusio d ue épidémie : l ure à la olya a, b, sot des etiers aturels supérieurs ou égaux à. Ue ure cotiet a boules blaches et b boules oires (virus de deux types). O tire ue boule au hasard. O ote sa couleur (o est cotamié par le virus correspodat). O la remet das l ure avec boules de la même couleur. O tire à ouveau ue boule au hasard das l ure. ) Faire u arbre de probabilité avec les évéemets suivats : : «la boule obteue au premier tirage est blache» ; N : «la boule obteue au premier tirage est oire» ; : «la boule obteue au deuxième tirage est blache» ; N : «la boule obteue au deuxième tirage est oire». ) Calculer (e pas développer mais factoriser) ; comparer avec Idicatio : raisoer sur la compositio de l ure au deuxième tirage...

3 Corrigé N.. O e peut pas trouver cette probabilité coditioelle de maière ituitive car o est pas das ue situatio d équiprobabilité. O utilise la défiitio : /. (O applique la formule sas se poser de questio sur le «sachat que» das cette situatio). Solutio détaillée : Calculos la probabilité d obteir u uméro pair sachat que c est u multiple de. O utilise la formule des probabilités composées. Solutio détaillée : 0, 0, Calculos ( ) et ( / ). / 0, 0,0 0, 0 / 0,0 (formule des probabilités composées) O défiit les évéemets : «le uméro obteu est pair» et : «le uméro obteu est u multiple de». O cherche /. our décrypter la questio, il faut faire ue aalyse grammaticale de la phrase. Calculer la probabilité d obteir u uméro pair sachat que c est u multiple de. / 0,0 / 0, / 0, (formule de défiitio de la probabilité coditioelle) ) rbre de probabilités O va doc appliquer la formule / Il faut doc calculer et 6 0,.. our calculer la probabilité de, il y a pas de formule. O va d abord défiir puis o cherche les résultats qui correspodet à cet évéemet. : «obteir u uméro pair et multiple de» U seul résultat correspod à : , 0, / 0, O peut aussi écrire :. Iutile de défiir les évéemets F et S cotraires de F et S. S : «la persoe pratique u sport» F : «la persoe est ue femme» F F S S S S Compléter avec les probabilités écrites sous forme décimale (lorsque les probabilités sot calculées à partir de pourcetages, o doe les résultats sous forme décimale). F 0, 00 F 0, S/ F 0, S / F 0,

4 probabilités probabilités simples coditioelles (S /F) = 0, S ) rbre de probabilités : «la pièce tombe sur pile» : «la boule tirée est rouge» O effectue u arbre das lequel o met les probabilités sous forme fractioaire. (F) = 0, F 0,9 0, S S 9 9 ( F ) = 0, F ( S / F) = 0,7 ttetio à la lecture de l éocé : L éocé dit : «U échatillo de persoes compred % d hommes et % de femmes.» Ces deux iformatios fourisset des probabilités simples. L éocé dit : «our cet échatillo, % des hommes et 0 % des femmes pratiquet u sport.» Ces deux iformatios fourisset des probabilités coditioelles. ) Calculos la probabilité que la persoe iterrogée pratique u sport. O écrit que les évéemets F et F costituet u système complet d évéemets et l o applique la formule des probabilités totales : S S F S F = (F) (S / F) + ( F) (S / F) S 0, 0, 0, 0, S 0, 8 La probabilité que la persoe iterrogée pratique u sport est égale à 0,8. S ) Calculos la probabilité d obteir ue boule rouge. Les évéemets et costituet u système complet d évéemets doc d après la formule des probabilités totales, o a : / / 9 77 La probabilité que la boule tirée soit rouge est égale à 77. Si la pièce était o truquée, o obtiedrait 0, Cette probabilité est beaucoup plus faible que das le cas de la pièce triquée cosidérée das l éocé. L évéemet «la persoe pratique u sport» est la réuio des évéemets «la persoe pratique u sport et est ue femme» et «la persoe pratique u sport et est u homme».

5 6 ) O défiit les évéemets : «l idividu est atteit par la maladie M» ; : «l idividu est atteit par la maladie M» Thème de l exercice : ure de compositio variable ou ure à compositio évolutive () = 0, ( /) = 0, ) Défiir les évéemets - : «la boule tirée au premier tirage das l ure U est blache» - N : «la boule tirée au premier tirage das l ure U est oire» - : «la boule tirée au deuxième tirage das l ure U est blache» - N : «la boule tirée au deuxième tirage das l ure U est oire» O adopte le modèle d équiprobabilité ; réfléchir pour les probabilités coditioelles que l o doit mettre das l arbre. ( /) = 0,8 robabilités simples robabilités coditioelles ( ) = 0,8 ( / ) = 0,0 / N / 0 ( / ) = 0,96 N ) Les évéemets et costituet u système complet d évéemets doc d après la formule des probabilités totales, o a : = () ( / ) + ( ) ( / ) = 0, 0, + 0,8 0,0 0,06 Coclusio : 0,06 N 0 / N 0 emarque : ourquoi o «fait» évéemets? O pourrait e «faire» que (avec les cotraires). C est bo avec. Mais c est plus parlat avec, N,, N. N N / N N

6 Si o a tiré ue boule blache das l ure U, alors cette boule est placée das l ure U. Doc l ure U cotiet boules blaches et boule oire. Si o a tiré ue boule oire das l ure U, alors cette boule est placée das l ure U. Doc l ure U cotiet boule blache et boules oires. O otera que das les deux cas, l ure U cotiet toujours boules. ) Calculos la probabilité p pour que la deuxième boule soit blache. O doit calculer p. Les évéemets et N costituet u système complet d évéemets. Doc d après la formule des probabilités totales, o a : N / N /N p ) Détermios lim p. ère méthode : Lorsque le ombre de boules blaches ted vers +, la probabilité de tirer ue boule blache au e tirage ted vers. Commet peut-o expliquer le résultat? Lorsque le ombre de boules blaches das l ure U ted vers +, o est quasimet sûr de tirer ue boule blache das l ure U et aisi, o est quasimet sûr de tirer ue boule blache das ue ure qui cotiet boules blache et ue probabilité de tirer ue boule blache au e tirage ted vers. Versio plus simple du 6 : * Ue ure U cotiet boules blaches et 0 boules oires ( ). Ue ure U cotiet ue boule blache et ue boule oire. O tire au hasard ue boule das U que l o place das l ure U. O tire esuite ue boule das l ure U. ) Faire u arbre de probabilités à l aide des évéemets - : «la boule tirée au premier tirage das l ure U est blache» - N : «la boule tirée au premier tirage das l ure U est oire» - : «la boule tirée au deuxième tirage das l ure U est blache» - N : «la boule tirée au deuxième tirage das l ure U est oire» Si o a tiré ue boule blache das l ure U, alors cette boule est placée das l ure U. Doc l ure U cotiet.. boules blaches et.. boule oire. Si o a tiré ue boule oire das l ure U, alors cette boule est placée das l ure U. Doc l ure U cotiet.. boule blache et.. boules oires. 0 lim p lim lim 0 e méthode : (règle de la limite d ue foctio ratioelle e + ) ) Calculer la probabilité p pour que cette derière boule soit blache. ) Détermier lim p. Iterpréter ce résultat. * 0 p 0 * p 0 0 lim 0 doc lim 0 0 ar suite, lim p.

7 7 ) Faire u arbre e faisat figurer les probabilités sous forme décimale. ) T 0, ) M / T Solutio détaillée : ) rbre podéré M : «Le sujet est malade» T : «Le test est positif» Coclusio : La probabilité pour u sujet d avoir ue répose positive au test est égal à 0,. ) Calculos la probabilité que le sujet est malade sachat que le test est positif. D après la défiitio du cours, doc M / T M T T 0,0,8 0, (T / M) = 0,8 T 8 Il faut bie lire l éocé pour le traduire e probabilités : derières probabilités sot des probabilités coditioelles). ; / ; / (les deux (M) = 0, M ( T / M) = 0, T ) Calculos. O pose x. O a alors x (formule ). O dresse u arbre de probabilités. M 0,7 T / M 0, M T x ( T / M ) = 0,9 ) Calculos la probabilité pour u sujet d avoir ue répose positive au test. T x 0 Les évéemets M et M costituet u système complet d évéemets doc d après la formule des probabilités totales, o a : T T M T M = (M) (T / M) + ( M ) (T / M ) = 0, 0,8 + 0,7 0, = 0, Comme la probabilité coditioelle de sachat est ulle, il est possible d omettre la brache -. O utilise la formule des probabilités totales. / /

8 x x Cette derière égalité doe doc : x x x x x x 0. 0 Doc ) Détermios la probabilité que l artisa soit préset sachat que le cliet obtiet le répodeur. O cherche /. O utilise la formule de défiitio d ue probabilité coditioelle. / / 0 / 0 / (simplificatio du et du 0) / 8 9 O e fait pas d arbre das cet exercice (o peut faire u arbre, ça permet de compredre mais il y a des braches pour lesquelles o e peut rie mettre). ttetio, ce est pas le médicamet qui sert au dopage du sportif mais c est la prise du médicamet qui iflue sur le résultat du test. ) Doos (T), (M) et (T/M). Il s agit d ue simple traductio d éocé ; il y a aucu calcul à faire. L éocé de cette ère questio dit bie «doer» et o «calculer». T 0,0 M 0, T/M 0,0 (N.. : il peut sembler surpreat d avoir u test pour lequel la ; ; probabilité qu ue persoe preat le médicamet ait u test positif soit si faible.) ) Calculos (M T). O fait cette fois u calcul. D après la formule des probabilités composées : M T M T/M ) 0, 0,0 0, 0 Calculos M T Les évéemets M et M costituet u système complet d évéemets doc d après la formule des probabilités totales, o a : M T M T T. M et T sot deux évéemets. M et M formet ue partitio de l uivers. T et T formet ue partitio de l uivers mais o e l utilise pas doc o e le dit pas. D où M T T M T 0,0 0,0 = 0,007 Déduisos-e T M /. D après la défiitio d ue probabilité coditioelle, o a : T/M T M 0,007 0,7 0,0 M.

9 0 O cosidère les évéemets : «la pièce est acceptée» ; : «la pièce est boe». E E / / E 0,00,0 0,0 0,96 E 0, 096 ( / ) = 0,97 La probabilité qu il y ait ue erreur de cotrôle est égale à 0,096. O remarquera que cette probabilité est assez faible. ) Calculos la probabilité qu ue pièce acceptée soit mauvaise. () = 0,96 Le texte demade : «calculer la probabilité qu ue pièce acceptée soit mauvaise». O regarde parmi les pièces acceptées celles qui sot mauvaises. O doit calculer la probabilité qu ue pièce soit mauvaise sachat qu elle a été acceptée (et pas le cotraire!). ( / ) = 0,0 Il s agit de calculer ue probabilité coditioelle : ( ) = 0,0 ( / ) = 0,0 ( / ) = 0,98 / / / / ) Calculos la probabilité qu il y ait ue erreur de cotrôle. O ote E l évéemet : «Il y a ue erreur de cotrôle». Il y a ue erreur de cotrôle das les deux cas suivats : - la pièce est défectueuse et a été acceptée ; - la pièce est pas défectueuse et a pas été acceptée. La probabilité de E est égale à la probabilité que la pièce soit boe et refusée plus la probabilité que la pièce soit mauvaise et acceptée (attetio à la formulatio, il s agit bie de «et» qui se traduiset par des itersectios et o de «sachat»). E Les évéemets et sot icompatibles (car et sot icompatibles ou et sot icompatibles). Ue pièce e peut être à la fois - défectueuse et acceptée et - o défectueuse et rejetée 0,00,0 0,9 0,0008 0, La probabilité qu ue pièce acceptée soit mauvaise est égale à 6. O calcule à part 0,96 0,97 0,0 0,0 0,9 grâce à la formule des probabilités totales (pricipe de séparatio des calculs). (C est du simple bo ses).

10 : «obteir u uméro pair» : «obteir u uméro iférieur ou égal à» Cherchos si les évéemets et sot idépedats. Il faut dire que l o est das u cas d équiprobabilité. O modélise l expériece aléatoire par la loi d équiprobabilité. ère méthode : ; ; 6 6 ; ; ; 6 : «obteir u uméro pair iférieur ou égal à.» ; (accolades d esembles) (l évéemet est costitué de deux issues) 6 doc et sot idépedats pour la loi. Ce résultat e découle pas du bo ses, il y a que le calcul qui ous le motre. e méthode : / (parmi les uméros iférieurs ou égaux à, il y e a qui sot pairs) et O costate que / Même raisoemet avec / et. ar suite, et sot idépedats pour la loi et sot deux évéemets idépedats d u espace probabilisé (, ) 0, 0, Calculos ( ). O a :. Or et sot idépedats pour la probabilité par hypothèse (o est obligé de le réécrire das la solutio au. momet où o l utilise) doc ar suite, 0, 0, 0, 0, 0,6 0,0 = 0, : «le premier chasseur atteit la cible» : «le deuxième chasseur atteit la cible» D après les iformatios de l éocé : 0,8 0,7 et sot idépedats ) Calculos la probabilité que la cible soit atteite par au mois l u des deux chasseurs. O cosidère l évéemet E : «la cible est atteite par au mois l u des deux chasseurs». L évéemet E est réalisé lorsque : - le er chasseur atteit la cible et le e chasseur atteit pas la cible ; - le er chasseur atteit pas la cible et le e chasseur atteit la cible ; - le er chasseur atteit la cible et le e chasseur atteit la cible. Das les deux premiers cas, la cible est atteite par u seul des deux chasseurs ; das le e cas, la cible est atteite par les deux chasseurs. Das tous les cas, la cible est atteite soit par soit par chasseurs doc par au mois u chasseur. L évéemet E est la réuio des évéemets et. E

11 Doc E (formule toujours valable). Or et sot des évéemets idépedats.. Doc E 0,8 0,7 0,8 0,7 = 0,9 ) Calculos la probabilité que la cible e soit atteite par aucu chasseur. F : «aucu chasseur atteit la cible» F est l évéemet cotraire de E. F E F E E 0,06 Commetaire : La difficulté das ce type d exercice est d exprimer les évéemets E et F e foctio des évéemets et. F Comme et sot idépedats, et sot idépedats. Doc F 0, 0, 0,06 O peut alors retrouver le résultat de la questio ) (probabilité de l évéemet cotraire). : «Il fait beau le -ième jour» ) rbre de probabilités / / utre méthode pour la questio ) : idépedace des évéemets cotraires. 0,7 / 0, / 0,8 / 0, 0,7 / 0,

12 . 6 ) Démotros que et costituet u système complet d évéemets doc, d après la formule des probabilités totales, o a :. (e effet, pour tout évéemet, o a : / / ; o choisit ici ) (e effet, d après la règle doat la probabilité d u évéemet cotraire, pour tout évéemet, o a : ; o choisit ici ) 6 ) Étude de la suite p au moye d ue suite auxiliaire O a : p et Doc p * p 6 p. p ) (relatio de récurrece pour la suite u p a) Détermios la ature de la suite u. * u p p 6 p 6 p 6 u 6 u est ue suite géométrique de raiso q. 6 Calculos le premier terme : p 0 car l éocé ous dit qu il pleut le er jour doc l évéemet («il fait beau le er jour») est l évéemet impossible. p ). (S il avait fait beau le er jour, o aurait eu : Doc u 0 Coclusio : u est ue suite géométrique de premier terme u et de raiso q. 6 b) Exprimos p e foctio de pour. * Or u u u q p doc p 6 * u doc p 6 c) Détermios lim p e foctio de pour. 6 doc Variate : lim 6 O peut aussi écrire : * p 6. Or doc lim 0 (o peut appliquer la règle même sur l exposat est alors que la règle 6 6 est éocée pour u exposat égal à ). O e déduit que : Coclusio : lim p. La probabilité qu il fasse beau le -ième jour ted vers lorsque ted vers +.

13 Iterprétatio : u bout d u très grad ombre de jours, il y aura quasimet chaces sur qu il fasse beau. Les exercices, 6, 7 sot des exercices que l o a déjà fait mais que l o revoit avec les probabilités coditioelles. Das tous les cas, il s agit de tirages successifs sas remise. Il s agit de l applicatio des probabilités coditioelles à des tirages successifs. Il faut metioer à chaque fois qu il y a équiprobabilité. Tirages successifs sas remise das ue ure O omme E, F, E, F les évéemets défiis par : E : «la première boule est blache» ; F : «la première boule est oire» ; E : «la deuxième boule est blache» ; F : «la deuxième boule est oire». O peut aussi utiliser les évéemets cotraires. : «les deux boules sot blaches» E E Doc E E E E / E Le aphaëlle Lage le --0 E E E E / E La formule E E E E / E (E / E ) = E La formule E E / E est valable tout le temps. Das le cas d évéemets idépedats E / E E d où E E. : «les deux boules sot oires» (E ) = E (F / E ) = F F F F F Doc 0 E / F E C : «les deux boules sot de la même couleur» O peut écrire C = et et sot icompatibles. (F ) = F (F / F ) = Doc C 0 0 F D : «les deux boules sot de couleurs différetes»

14 D C Doc D C 6 C Il s agit e fait d u schéma de eroulli. O pourrait doc peser qu il y a pas besoi d arbre. Nous allos cepedat e faire u et traiter l exercice avec les probabilités coditioelles. O omme, N,, N les évéemets défiis par : : «obteir ue boule rouge au premier tirage» N : «obteir ue boule oire au premier tirage» : «obteir ue boule rouge au deuxième tirage» N : «obteir ue boule oire au deuxième tirage» Das l arbre, il faut bie distiguer probabilités simples et probabilités coditioelles. Ici, comme il y a remise, les probabilités coditioelles sot égales aux probabilités simples. Ue autre méthode cosisterait à se raccrocher au cours sur les expérieces aléatoires répétées vues da,s le cours de ère. Il s agit e fait ici d u schéma de eroulli. Questio d ue élève à propos de l arbre de probabilités (aée scolaire 0-06) : probas simples? probas coditioelles? : «obteir deux boules de la même couleur» O a : N N. Il s agit d ue réuio de deux évéemets disjoits ou icompatibles. N N / N N / N / : «obteir au mois ue boule rouge» [O peut écrire.] O peut aussi utiliser l évéemet cotraire. N N / N / N N Il est iutile de cosidérer l évéemet cotraire (c est vrai aussi, mais ça viet tout seul avec l arbre). N N N / N N

15 7 Les valeurs sot les mêmes qu à l exercice. Cet exercice peut se faire avec u arbre de possibilités (c est log à faire!) ou avec la méthode des cases. Mais la méthode par les probabilités coditioelles est meilleure (elle est très efficace). jetos marqués M,,, I, E O tire successivemet deux jetos sas remise. O omme V, C, V, C les évéemets aisi défiis : V : «tirer ue voyelle au premier tirage» E : «obteir deux voyelles» 0 E V V E : «obteir deux cosoes» 0 E C C E : «obteir ue voyelle et ue cosoe» ère méthode : C : «tirer ue cosoe au premier tirage» V : «tirer ue voyelle au deuxième tirage» 6 E e méthode : C : «tirer ue cosoe au deuxième tirage» E E E V V C E E E E E E E E (car E et E sot icompatibles) E E 0 0 E O retrouve bie le même résultat qu avec la première méthode) utre versio (Vicet Jacob, aée scolaire 0-0) : C V O défiit les évéemets : V : «obteir ue voyelle au premier tirage» V : «obteir ue voyelle au deuxième tirage» C

16 V E : «obteir ue voyelle et ue cosoe» V V E V V V V V V V V V / V V V / V V 0 0 V 8 Modèle élémetaire de diffusio d ue épidémie : l ure à la olya O défiit les évéemets : V V : «la boule obteue au premier tirage est blache» ; N : «la boule obteue au premier tirage est oire» ; : «la boule obteue au deuxième tirage est blache» ; N : «la boule obteue au deuxième tirage est oire». E : «obteir deux voyelles» O otera que : ombre de boules à rajouter. E V V V / V V 0 E : «obteir deux cosoes» E V V V / V V 0

17 ) a a b Compéteces des exercices a a b b a b N - Savoir lire (décrypter, iterpréter) u texte e termes de probabilités. Formuler les idicatios de l éocé e probabilités simples et e probabilités coditioelles. - Savoir traduire ue questio e termes de probabilités : faut-il calculer u probabilité simple? ue probabilité coditioelle? Ne pas mélager probabilité coditioelle de sachat et probabilité de. - Savoir calculer ue probabilité coditioelle soit e utilisat la défiitio soit «par logique». b a b a a b - Savoir calculer la probabilité d ue itersectio e utilisat la formule des probabilités composées pour deux évéemets. - Savoir faire u arbre de probabilité. - Savoir appliquer la formule des probabilités totales pour calculer ue probabilité. N - Savoir démotrer que deux évéemets sot idépedats. b a b N - Savoir utiliser l idépedace de deux évéemets pour calculer ue probabilité. La frotière est pas facile à distiguer etre probabilité coditioelle et probabilité simple. ) et N formet u système complet d évéemets. Doc d après la formule des probabilités totales, o a : N / N / N a a b a a b a b a b a b a a b (o e développe pas le déomiateur) a b a b a a b O observe que.

FEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI

FEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI FEUILLE D EXERCICES 7 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI Exercice - Lacer de dés O lace deux dés à 6 faces équilibrés. Calculer la probabilité d obteir : u double ; ue somme des deux dés égale à 8 ; ue

Plus en détail

Dénombrement. Chapitre 1. 1.1 Enoncés des exercices

Dénombrement. Chapitre 1. 1.1 Enoncés des exercices Chapitre 1 Déombremet 1.1 Eocés des exercices Exercice 1 L acie système d immatriculatio fraçais était le suivat : chaque plaque avait 4 chiffres, suivis de 2 lettres, puis des 2 uméros du départemet.

Plus en détail

EXERCICES : DÉNOMBREMENT

EXERCICES : DÉNOMBREMENT Chapitre 7 ECE 1 - Grad Nouméa - 015 EXERCICES : DÉNOMBREMENT LISTES / ARRANGEMENTS Exercice 1 : Le code ativol Pour so vélo, Toto possède u ativol a code. Le code est ue successio de trois chiffres compris

Plus en détail

x +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3.

x +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3. EXERCICE 3 (6 poits ) (Commu à tous les cadidats) Il est possible de traiter la partie C sas avoir traité la partie B Partie A O désige par f la foctio défiie sur l itervalle [, + [ par Détermier la limite

Plus en détail

Les Nombres Parfaits.

Les Nombres Parfaits. Les Nombres Parfaits. Agathe CAGE, Matthieu CABAUSSEL, David LABROUSSE (2 de Lycée MONTAIGNE BORDEAUX) et Alexadre DEVERT, Pierre Damie DESSARPS (TS Lycée SUD MEDOC LETAILLAN MEDOC) La première partie

Plus en détail

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1)

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1) Uiversités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Aalyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 3 : Foctios d ue variable réelle (1) 1 Lagage topologique das R Défiitio 1 Soit a u poit de R. U esemble V R est u voisiage de a s

Plus en détail

Limites des Suites numériques

Limites des Suites numériques Chapitre 2 Limites des Suites umériques Termiale S Ce que dit le programme : CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES Limite fiie ou ifiie d ue suite. Limites et comparaiso. Opératios sur les ites. Comportemet

Plus en détail

Probabilités et statistique pour le CAPES

Probabilités et statistique pour le CAPES Probabilités et statistique pour le CAPES Béatrice de Tilière Frédérique Petit 2 3 jui 205. Uiversité Pierre et Marie Curie 2. Uiversité Pierre et Marie Curie 2 Table des matières Modélisatio de phéomèes

Plus en détail

SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES

SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES 1 ) POSITION DU PROBLÈME - VOCABULAIRE A ) DÉFINITION SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES O cosidère deux variables statistiques umériques x et y observées sur ue même populatio de idividus. O ote x 1

Plus en détail

[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =

[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n = [http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 1 juillet 14 Eocés 1 Nombres réels Ratioels et irratioels Exercice 1 [ 9 ] [correctio] Motrer que la somme d u ombre ratioel et d u ombre irratioel est u ombre irratioel.

Plus en détail

Polynésie Septembre 2002 - Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes.

Polynésie Septembre 2002 - Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes. Polyésie Septembre 2 - Exercice O peut traiter la questio 4 sas avoir traité les questios précédetes Pour u achat immobilier, lorsqu ue persoe emprute ue somme de 50 000 euros, remboursable par mesualités

Plus en détail

Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = 3 4. 2 3 u 2 4 + 3 9. 19 4 2/ Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1

Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = 3 4. 2 3 u 2 4 + 3 9. 19 4 2/ Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1 Bac blac TS Correctio Exercice I ( Spé ) / émotros par récurrece que 5x y = pour tout etier aturel 5x y = 5 8 = La propriété est doc vraie au rag = Supposos que la propriété est vraie jusqu au rag, o a

Plus en détail

Séquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire

Séquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire Séquece 5 La foctio logarithme épérie Objectifs de la séquece Itroduire ue ouvelle foctio : la foctio logarithme épérie. Coaître les propriétés de cette foctio : sa dérivée, ses variatios, sa courbe, sa

Plus en détail

Intégration et probabilités ENS Paris, 2012-2013. TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :

Intégration et probabilités ENS Paris, 2012-2013. TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé : Itégratio et probabilités EN Paris, 202-203 TD 203 Lois des grads ombres, théorème cetral limite. Corrigé Lois des grads ombres Exercice. Calculer e cet leços Détermier les limites suivates : x +... +

Plus en détail

Formation d un ester à partir d un acide et d un alcool

Formation d un ester à partir d un acide et d un alcool CHAPITRE 10 RÉACTINS D ESTÉRIFICATIN ET D HYDRLYSE 1 Formatio d u ester à partir d u acide et d u alcool 1. Nomeclature Acide : R C H Alcool : R H Groupe caractéristique ester : C Formule géérale d u ester

Plus en détail

1 Mesure et intégrale

1 Mesure et intégrale 1 Mesure et itégrale 1.1 Tribu boréliee et foctios mesurables Soit =[a, b] u itervalle (le cas où b = ou a = est pas exclu) et F ue famille de sous-esembles de. OditqueF est ue tribu sur si les coditios

Plus en détail

c. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives

c. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives Calcul des itervalles de cofiace our les EPCV 996-004 - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio e oit das la oulatio totale des méages - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio das ue sous oulatio das les méages

Plus en détail

Exo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X

Exo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X Exo7 Détermiats Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable T : pour

Plus en détail

2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES

2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES 2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES 1. Défiitios L'itérêt est l'idemité que doe au propriétaire d'ue somme d'arget celui qui e a joui pedat u certai temps. Divers élémets itervieet das le calcul

Plus en détail

Terminale S. Terminale S 1 F. Laroche

Terminale S. Terminale S 1 F. Laroche Termiale S Exercices. Rappels et exercices de base 3.. QCM (P. Egel) 3.. QCM, Atilles 005 4. 3. QCM, Liba 009, 3 poits 4. 4. QCM, C. étragers 007. 5. QCM, Frace 007 5 6. 6. QCM, N. Calédoie 007 7. 7. QCM

Plus en détail

Deuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES

Deuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES DEUXIEME PARTIE Deuième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES Chapitre. L assurace de capital différé Chapitre 2. Les opératios de retes Chapitre 3. Les assuraces décès Chapitre 4. Les assuraces

Plus en détail

Processus et martingales en temps continu

Processus et martingales en temps continu Chapitre 3 Processus et martigales e temps cotiu 1 Quelques rappels sur les martigales e temps discret (voir [4]) O cosidère u espace filtré (Ω, F, (F ) 0, IP). O ote F = 0 F. Défiitio 1.1 Ue suite de

Plus en détail

Statistique descriptive bidimensionnelle

Statistique descriptive bidimensionnelle 1 Statistique descriptive bidimesioelle Statistique descriptive bidimesioelle Résumé Liaisos etre variables quatitatives (corrélatio et uages de poits), qualitatives (cotigece, mosaïque) et de types différets

Plus en détail

LES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil.

LES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil. Qu appelle-t-o éclipse? Éclipser sigifie «cacher». Vus depuis la Terre, deu corps célestes peuvet être éclipsés : la Lue et le Soleil. LES ÉCLIPSES Pour qu il ait éclipse, les cetres de la Terre, de la

Plus en détail

II LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009

II LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009 M LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 009 I LES HYPOTHESES DE LA MCO. Hypothèses sur la variable explicative a. est o stochastique. b. a des valeurs xes das les différets échatillos. c. Quad ted

Plus en détail

Comportement d'une suite

Comportement d'une suite Comportemet d'ue suite I) Approche de "ses de variatio et de ite d'ue suite" : 7 Soit la suite ( ) telle que = 5 ( + ) 2 Représetos graphiquemet la suite das u pla mui d' u repère. Il suffit de placer

Plus en détail

Convergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9

Convergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9 Au sommaire : Suites extraites Le théorème de Bolzao-Weierstrass La preuve du théorème de Bolzao-Weierstrass3 Foctio K-cotractate4 Le théorème du poit fixe5 La preuve du théorème du poit fixe6 Utilisatios

Plus en détail

20. Algorithmique & Mathématiques

20. Algorithmique & Mathématiques L'éditeur L'éditeur permet à l'utilisateur de saisir les liges de codes d'u programme ou de défiir des foctios. Remarque : O peut saisir directemet des istructios das la cosole Scilab, mais il est plus

Plus en détail

Dénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre 2010. 1.1 Quelques dénitions

Dénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre 2010. 1.1 Quelques dénitions Déombremet ECE3 Lycée Carot 12 ovembre 2010 Itroductio La combiatoire, sciece du déombremet, sert comme so om l'idique à compter. Il e s'agit bie etedu pas de reveir au stade du CP et d'appredre à compter

Plus en détail

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation Chap. 6 : Les pricipaux crédits de trésorerie et leur comptabilisatio Les etreprises ot souvet besoi de moyes de fiacemet à court terme : elles ot alors recours aux crédits bacaires (découverts bacaires

Plus en détail

capital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3...

capital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3... Applicatios des maths Algèbre fiacière 1. Itérêts composés O place u capital C 0 à u taux auel T a pedat aées. Quelle est la valeur fiale C de ce capital? aée capital e fi d'aée 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1

Plus en détail

CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES

CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES 2. Séries etières Défiitio 2.. O appelle série etière toute série de foctios ( ) f dot le terme gééral est de la forme f ()=a, où (a ) désige ue suite réelle ou complee et R.

Plus en détail

Etude de la fonction ζ de Riemann

Etude de la fonction ζ de Riemann Etude de la foctio ζ de Riema ) Défiitio Pour x réel doé, la série de terme gééral,, coverge si et seulemet si x >. x La foctio zeta de Riema est la foctio défiie sur ], [ par : ( x > ), = x. Remarque.

Plus en détail

. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1

. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1 Premières propriétés des ombres réels 2 Suites umériques 3 Suites mootoes : à faire 4 Séries umériques 4. Notio de série. Défiitio 4.. Soit (u ) ue suite de ombres réels ou complexes. Pour N N, o ote S

Plus en détail

Séries réelles ou complexes

Séries réelles ou complexes 6 Séries réelles ou complexes Comme pour le chapitre 3, les suites cosidérées sot a priori complexes et les résultats classiques sur les foctios cotiues ou dérivables d ue variable réelle sot supposés

Plus en détail

14 Chapitre 14. Théorème du point fixe

14 Chapitre 14. Théorème du point fixe Chapitre 14 Chapitre 14. Théorème du poit fixe Si l o examie de plus près les méthodes de Lagrage et de Newto, étudiées au chapitre précédet, elles revieet das leur pricipe à remplacer la résolutio de

Plus en détail

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation 1 / 9 Chap. 6 : Les pricipaux crédits de trésorerie et leur comptabilisatio Le cycle d exploitatio des etreprises (achats stockage productio stockage vetes) peut etraîer des décalages de trésorerie plus

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Exo7 Topologie Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Exercice **

Plus en détail

Initiation à l analyse factorielle des correspondances

Initiation à l analyse factorielle des correspondances Fiche TD avec le logiciel : tdr620b Iitiatio à l aalyse factorielle des correspodaces A.B. Dufour & M. Royer & J.R. Lobry Das cette fiche, o étudie l Aalyse Factorielle des Correspodaces. Cette techique

Plus en détail

55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR.

55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR. 55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR. CHANTAL MENINI 1. U pla possible Les exemples qui vot suivre sot des pistes possibles et e aucu cas ue présetatio exhaustive. De même je ai pas fait ue étude systématique

Plus en détail

UNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire 2006-2007. Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4

UNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire 2006-2007. Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4 UNVERSTE MONTESQUEU BORDEAUX V Licece 3 ère aée Ecoomie - Gestio Aée uiversitaire 2006-2007 Semestre 2 Prévisios Fiacières Travaux Dirigés - Séaces 4 «Les Critères Complémetaires des Choix d vestissemet»

Plus en détail

Compte Sélect Banque Manuvie Guide du débutant

Compte Sélect Banque Manuvie Guide du débutant GUIDE DU DÉBUTANT Compte Sélect Baque Mauvie Guide du débutat Besoi d aide? Preez quelques miutes pour lire attetivemet votre Guide du cliet. Le préset Guide du débutat vous facilitera l utilisatio de

Plus en détail

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé Bcclurét S Asie 9 jui 24 Corrigé A. P. M. E. P. Exercice Commu à tous les cdidts 4 poits Questio - c. O peut élimier rpidemet les réposes. et d. cr les vecteurs directeurs des droites proposées e sot ps

Plus en détail

Université Victor Segalen Bordeaux 2 Institut de Santé Publique, d Épidémiologie et de Développement (ISPED) Campus Numérique SEME

Université Victor Segalen Bordeaux 2 Institut de Santé Publique, d Épidémiologie et de Développement (ISPED) Campus Numérique SEME Uiversité Victor Segale Bordeaux Istitut de Saté Publique, d Épidémiologie et de Développemet (ISPED) Campus Numérique SEME MODULE Pricipaux outils e statistique Versio du 8 août 008 Écrit par : Relu par

Plus en détail

UV SQ 20. Automne 2006. Responsable d Rémy Garandel ( m.-el. remy.garandel@utbm.fr ) page 1

UV SQ 20. Automne 2006. Responsable d Rémy Garandel ( m.-el. remy.garandel@utbm.fr ) page 1 UV SQ 0 Probabilités Statistiques UV SQ 0 Autome 006 Resposable d Rémy Garadel ( m.-el. remy.garadel@utbm.fr ) page SQ-0 Probabilités - Statistiques Bibliographie: Titre Auteur(s) Editios Localisatio Niveau

Plus en détail

Mobile Business. Communiquez efficacement avec vos relations commerciales 09/2012

Mobile Business. Communiquez efficacement avec vos relations commerciales 09/2012 Mobile Busiess Commuiquez efficacemet avec vos relatios commerciales 9040412 09/2012 U choix capital pour mes affaires Pour gérer efficacemet ses affaires, il y a pas de secret : il faut savoir predre

Plus en détail

Université Pierre et Marie Curie. Biostatistique PACES - UE4 2013-2014

Université Pierre et Marie Curie. Biostatistique PACES - UE4 2013-2014 Uiversité Pierre et Marie Curie Biostatistique PACES - UE4 2013-2014 Resposables : F. Carrat et A. Mallet Auteurs : F. Carrat, A. Mallet, V. Morice Mise à jour : 21 octobre 2013 Relecture : V. Morice,

Plus en détail

Consolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe

Consolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe Cosolidatio La société THEOS, qui commercialise des vis, exerce so activité das trois villes : Paris, Nacy et Nice. Le directeur de la société souhaite cosolider les résultats de ses vetes par ville das

Plus en détail

Chapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction

Chapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction Chapitre 3 : Trasistor bipolaire à joctio ELEN075 : Electroique Aalogique ELEN075 : Electroique Aalogique / Trasistor bipolaire U aperçu du chapitre 1. Itroductio 2. Trasistor p e mode actif ormal 3. Courats

Plus en détail

Chap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers)

Chap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers) Chap. 5 : Les itérêts (Les calculs fiaciers) Das u cotrat de prêt, le prêteur met à la dispositio de l empruteur, à u taux d itérêt doé, ue somme d arget (le capital) qu il devra rembourser à ue certaie

Plus en détail

La France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe

La France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe 1/5 Trois objectifs poursuivis par le gouveremet : > améliorer la compétitivité fiscale de la Frace > péreiser les activités de R&D > faire de la Frace u territoire attractif pour l iovatio Les icitatios

Plus en détail

Etude Spéciale SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT?

Etude Spéciale SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT? Etude Spéciale o. 7 Javier 2003 SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT? MARK SCHNEIDER Le CGAP vous ivite à lui faire part de vos commetaires, de vos rapports et de toute demade d evoid autres

Plus en détail

STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES

STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES Préparatio à l Agrégatio Bordeaux Aée 203-204 Jea-Jacques Ruch Table des Matières Chapitre I. Gééralités sur les tests 5. Itroductio 5 2. Pricipe des tests 6 2.a. Méthodologie

Plus en détail

Université de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème année. Scoring. Marie Chavent http://www.math.u-bordeaux.fr/ machaven/ 2014-2015

Université de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème année. Scoring. Marie Chavent http://www.math.u-bordeaux.fr/ machaven/ 2014-2015 Uiversité de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème aée Scorig Marie Chavet http://www.math.u-bordeaux.fr/ machave/ 2014-2015 1 Itroductio L idée géérale est d affecter ue ote (u score) global à u idividu à partir

Plus en détail

Solutions particulières d une équation différentielle...

Solutions particulières d une équation différentielle... Solutios particulières d ue équatio différetielle......du premier ordre à coefficiets costats O cherche ue solutio particulière de y + ay = f, où a est ue costate réelle et f ue foctio, appelée le secod

Plus en détail

Exercices de mathématiques

Exercices de mathématiques MP MP* Thierry DugarDi Marc rezzouk Exercices de mathématiques Cetrale-Supélec, Mies-Pots, École Polytechique et ENS Coceptio et créatio de couverture : Atelier 3+ Duod, 205 5 rue Laromiguière, 75005 Paris

Plus en détail

3.1 Différences entre ESX 3.5 et ESXi 3.5 au niveau du réseau. Solution Cette section récapitule les différences entre les deux versions.

3.1 Différences entre ESX 3.5 et ESXi 3.5 au niveau du réseau. Solution Cette section récapitule les différences entre les deux versions. 3 Réseau Le réseau costitue u aspect essetiel d u eviroemet virtuel ESX. Il est doc importat de compredre la techologie, y compris ses différets composats et leur coopératio. Das ce chapitre, ous étudios

Plus en détail

Cours de Statistiques inférentielles

Cours de Statistiques inférentielles Licece 2-S4 SI-MASS Aée 2015 Cours de Statistiques iféretielles Pierre DUSART 2 Chapitre 1 Lois statistiques 1.1 Itroductio Nous allos voir que si ue variable aléatoire suit ue certaie loi, alors ses réalisatios

Plus en détail

Statistiques appliquées à la gestion Cours d analyse de donnés Master 1

Statistiques appliquées à la gestion Cours d analyse de donnés Master 1 Aalyse des doées Statistiques appliquées à la gestio Cours d aalyse de doés Master F. SEYTE : Maître de coféreces HDR e scieces écoomiques Uiversité de Motpellier I M. TERRAZA : Professeur de scieces écoomiques

Plus en détail

Groupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3

Groupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3 1 Groupe orthogoal d'u espace vectoriel euclidie de dimesio, de dimesio Voir le chapitre 19 pour l'étude des espaces euclidies et des isométries. État doé u espace euclidie E de dimesio 1, o rappelle que

Plus en détail

Logiciel de synchronisation de flotte de baladeurs MP3 / MP4 ou tablettes Androïd

Logiciel de synchronisation de flotte de baladeurs MP3 / MP4 ou tablettes Androïd easylab Le logiciel de gestio de fichiers pour baladeurs et tablettes Visualisatio simplifiée de la flotte Gestio des baladeurs par idividus / classes / groupes / activités Activatio des foctios par simple

Plus en détail

Suites et séries de fonctions

Suites et séries de fonctions [http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 3 avril 5 Eocés Suites et séries de foctios Propriétés de la limite d ue suite de foctios Eercice [ 868 ] [correctio] Etablir que la limite simple d ue suite de

Plus en détail

Télé OPTIK. Plus spectaculaire que jamais.

Télé OPTIK. Plus spectaculaire que jamais. Télé OPTIK Plus spectaculaire que jamais. Vivez toute la puissace de la télévisio sur IP grâce au réseau OPTIK 1 de TELUS et découvrez-e l extraordiaire potetiel. Télé OPTIK MC vous doe la parfaite maîtrise

Plus en détail

Échantillonnage et estimation

Échantillonnage et estimation Stage «Nouveaux programmes de Termiale S» - Ho Chi Mih-Ville Novembre 202 Échatilloage et estimatio Partie C - Frédéric Barôme page Échatilloage et estimatio Partie C : Capacités et exercices-types. Rappelos

Plus en détail

Gérer les applications

Gérer les applications Gérer les applicatios E parcourat les rayos du Widows Phoe Store, vous serez e mesure de compléter les services de base de votre smartphoe à travers plus de 10 000 applicatios. Gratuites ou payates, ces

Plus en détail

UNIVERSITÉ DE SFAX École Supérieure de Commerce

UNIVERSITÉ DE SFAX École Supérieure de Commerce UNIVERSITÉ DE SFAX École Supérieure de Commerce Aée Uiversitaire 2003 / 2004 Auditoire : Troisième Aée Études Supérieures Commerciales & Scieces Comptables DÉCISIONS FINANCIÈRES Note de cours N 3 Première

Plus en détail

MUTUELLE D&O MUTUELLE D&O. Copilote de votre santé. AGECFA-Voyageurs CARCEPT CARCEPT-Prévoyance CRC CRIS CRPB-AFB

MUTUELLE D&O MUTUELLE D&O. Copilote de votre santé. AGECFA-Voyageurs CARCEPT CARCEPT-Prévoyance CRC CRIS CRPB-AFB MUTUELLE D&O MUTUELLE D&O Copilote de votre saté AGECFA-Voyageurs CARCEPT CARCEPT-Prévoyace CRC CRIS CRPB-AFB DOMISSIMO-Assuraces DOMISSIMO-Services FONGECFA-Trasport IPRIAC MUTUELLE D&O OREPA-Prévoyace

Plus en détail

Examen final pour Conseiller financier / conseillère financière avec brevet fédéral. Recueil de formules. Auteur: Iwan Brot

Examen final pour Conseiller financier / conseillère financière avec brevet fédéral. Recueil de formules. Auteur: Iwan Brot Exame fial pour Coseiller fiacier / coseillère fiacière avec brevet fédéral Recueil de formules Auteur: Iwa Brot Ce recueil de formules sera mis à dispositio des cadidats, si écessaire. Etat au 1er mars

Plus en détail

POLITIQUE ECONOMIQUE ET DEVELOPPEMENT

POLITIQUE ECONOMIQUE ET DEVELOPPEMENT POLTQU ONOMQU T DVLOPPMNT TRUTUR DU MAR NATONAL DU AF-AAO T PR AU PRODUTUR MALAN Beïla Beoit osultat PD N 06/008 ellule d Aalyse de Politiques coomiques du R Aée de pulicatio : Avril 009 Résumé e papier

Plus en détail

STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES

STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES NON-PAAMÉTIQUES Ecole Cetrale de Paris Arak S. DALALYAN Table des matières 1 Itroductio 5 2 Modèle de desité 7 2.1 Estimatio par istogrammes............................

Plus en détail

Principes et Méthodes Statistiques

Principes et Méthodes Statistiques Esimag - 2ème aée 0 1 2 3 4 5 6 7 0 5 10 15 x y Pricipes et Méthodes Statistiques Notes de cours Olivier Gaudoi 2 Table des matières 1 Itroductio 7 1.1 Défiitio et domaies d applicatio de la statistique............

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Eo7 Séries etières Eercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Eercice

Plus en détail

One Office Voice Pack Vos appels fixes et mobiles en un seul pack

One Office Voice Pack Vos appels fixes et mobiles en un seul pack Uique! Exteded Fleet Appels illimités vers les uméros Mobistar et les liges fixes! Oe Office Voice Pack Vos appels fixes et mobiles e u seul pack Commuiquez et travaillez e toute liberté Mobistar offre

Plus en détail

Sommaire Chapitre 1 - L interface de Windows 7 9

Sommaire Chapitre 1 - L interface de Windows 7 9 Sommaire Chapitre 1 - L iterface de Widows 7 9 1.1. Utiliser le meu Démarrer et la barre des tâches de Widows 7...11 Démarrer et arrêter des programmes...15 Épigler u programme das la barre des tâches...18

Plus en détail

Dares Analyses. Plus d un tiers des CDI sont rompus avant un an

Dares Analyses. Plus d un tiers des CDI sont rompus avant un an Dares Aalyses javier 2015 N 005 publicatio de la directio de l'aimatio de la recherche, des études et des statistiques Plus d u tiers des CDI sot rompus avat u a Le cotrat de travail à durée idétermiée

Plus en détail

TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 )

TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 ) RAIRO Operatios Research RAIRO Oper. Res. 34 (2000) 99-129 TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 ) Commuiqué par Berard LEMAIRE Résumé. L étude

Plus en détail

Le marché du café peut être segmenté en fonction de deux modes de production principaux : la torréfaction et la fabrication de café soluble.

Le marché du café peut être segmenté en fonction de deux modes de production principaux : la torréfaction et la fabrication de café soluble. II LE MARCHE DU CAFE 1 L attractivité La segmetatio selo le mode de productio Le marché du café peut être segmeté e foctio de deux modes de productio pricipaux : la torréfactio et la fabricatio de café

Plus en détail

Chapitre 2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE OU A PROBABILITES EGALES. 2.1 DEFINITIONS 2.2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE SANS REMISE (PESR) 2.2.

Chapitre 2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE OU A PROBABILITES EGALES. 2.1 DEFINITIONS 2.2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE SANS REMISE (PESR) 2.2. Chapitre 2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE OU A PROBABILITES EGALES PLAN DU CHAPITRE 2 2.1 DEFINITIONS 2.2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE SANS REMISE (PESR) 2.2.1 Pla de sodage 2.2.2 Probabilités d iclusio 2.3 SONDAGE

Plus en détail

Introduction : Mesures et espaces de probabilités

Introduction : Mesures et espaces de probabilités Itroductio : Mesures et espaces de probabilités Référeces : Poly cédric Berardi et Jea Michel Morel. J.-F. Le Gall, Itégratio, Probabilités et Processus Aléatoire J.-Y. Ouvrard, Probabilités 2, maîtrise-agrégatio,

Plus en détail

Module 3 : Inversion de matrices

Module 3 : Inversion de matrices Math Stat Module : Iversio de matrices M Module : Iversio de matrices Uité. Défiitio O e défiira l iverse d ue matrice que si est carrée. O appelle iverse de la matrice carrée toute matrice B telle que

Plus en détail

Opérations bancaires avec l étranger *

Opérations bancaires avec l étranger * Opératios bacaires avec l étrager * Coditios bacaires au 1 er juillet 2011 Etreprises et orgaismes d itérêt gééral Opératios à destiatio de l étrager Viremets émis vers l étrager : viremet e euros iférieur

Plus en détail

Une action! Un message!

Une action! Un message! Ue actio! U message! Cotact Master est u service exclusif de relaces automatiques de vos actes vers vos cliets, par SMS, messages vocaux, e-mails, courrier... Il se décleche lorsque vous réalisez ue actio

Plus en détail

Renseignements et monitoring. Renseignements commerciaux et de solvabilité sur les entreprises et les particuliers.

Renseignements et monitoring. Renseignements commerciaux et de solvabilité sur les entreprises et les particuliers. Reseigemets et moitorig. Reseigemets commerciaux et de solvabilité sur les etreprises et les particuliers. ENSEMBLE CONTRE LES PERTES. Reseigemets Creditreform. Pour plus de trasparece. Etreteir des rapports

Plus en détail

Les algorithmes de tri

Les algorithmes de tri CONSERVATOIRE NATIONAL DES ARTS ET METIERS PARIS MEMOIRE POUR L'EXAMEN PROBATOIRE e INFORMATIQUE par Nicolas HERVE Les algorithmes de tri Souteu le mai JURY PRESIDENTE : Mme COSTA Sommaire Itroductio....

Plus en détail

Comment les Canadiens classent-ils leur système de soins de santé?

Comment les Canadiens classent-ils leur système de soins de santé? Novembre Les sois de saté au Caada, c est capital bulleti o 4 Commet les Caadies classet-ils leur système de sois de saté? Résultats du sodage iteratioal du Fods du Commowealth sur les politiques de saté

Plus en détail

Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE

Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE A- Gééralités B- Précisio d u estimateur C- Exhaustivité D- iformatio E-estimateur sas biais de variace miimale, estimateur efficace F- Quelques méthode s d estimatio A-

Plus en détail

La maladie rénale chronique

La maladie rénale chronique La maladie réale chroique Qu est-ce que cela veut dire pour moi? Natioal Kidey Disease Educatio Program La maladie réale chroique: l essetiel Vous avez été iformé(e) que vous êtes atteit(e) de la maladie

Plus en détail

LES MESURES CLÉS DU PROJET DE LOI ÉCONOMIE SOCIALE ET SOLIDAIRE

LES MESURES CLÉS DU PROJET DE LOI ÉCONOMIE SOCIALE ET SOLIDAIRE LES MESURES CLÉS DU PROJET DE LOI ÉCONOMIE SOCIALE ET SOLIDAIRE Qu est-ce que l Écoomie sociale et solidaire? Coopératives Etreprises sociales Scop Fiaceurs sociaux Scic CAE Mutuelles Coopératives d etreprises

Plus en détail

Règlement Général des opérations

Règlement Général des opérations Deutsche Bak Règlemet Gééral des opératios AVRIL 2015 Deutsche Bak AG est u établissemet de crédit de droit allemad, dot le siège social est établi 12, Tauusalage, 60325 Fracfort-sur-le-Mai, Allemage.

Plus en détail

Statistique Numérique et Analyse des Données

Statistique Numérique et Analyse des Données Statistique Numérique et Aalyse des Doées Arak DALALYAN Septembre 2011 Table des matières 1 Élémets de statistique descriptive 9 1.1 Répartitio d ue série umérique uidimesioelle.............. 9 1.2 Statistiques

Plus en détail

Chaînes de Markov. Arthur Charpentier

Chaînes de Markov. Arthur Charpentier Chaîes de Markov Arthur Charpetier École Natioale de la Statistique et d Aalyse de l Iformatio - otes de cours à usage exclusif des étudiats de l ENSAI - - e pas diffuser, e pas citer - Quelques motivatios.

Plus en détail

S-PENSION. Constituez-vous un capital retraite complémentaire pour demain tout en bénéficiant d avantages fiscaux dès aujourd hui.

S-PENSION. Constituez-vous un capital retraite complémentaire pour demain tout en bénéficiant d avantages fiscaux dès aujourd hui. S-PENSION Costituez-vous u capital retraite complémetaire pour demai tout e bééficiat d avatages fiscaux dès aujourd hui. Sommaire 1. Il est temps de predre l iitiative 4 2. Profitez dès aujourd hui des

Plus en détail

COMMENT ÇA MARCHE GUIDE DE L ENSEIGNANT 9 E ANNÉE

COMMENT ÇA MARCHE GUIDE DE L ENSEIGNANT 9 E ANNÉE GUIDE DE L ENSEIGNANT 9 E ANNÉE TROUSSE PÉDAGOGIQUE 9 E ANNÉE Le préset Guide de l eseigat, qui accompage la trousse pédagogique COMMENT ÇA MARCHE : PRODUCTION D ÉLECTRICITÉ 9 e aée a été coçu à l itetio

Plus en détail

Des résultats d irrationalité pour deux fonctions particulières

Des résultats d irrationalité pour deux fonctions particulières Collect. Math. 5, 00, 0 c 00 Uiversitat de Barceloa Des résultats d irratioalité pour deux foctios particulières Richard Choulet 7, Rue du 4 Août, 40 Aveay, Frace E-mail: richardchoulet@waadoo.fr Received

Plus en détail

Code de Déontologie Commercial Changer les choses avec intégrité

Code de Déontologie Commercial Changer les choses avec intégrité Code de Déotologie Commercial Chager les choses avec itégrité U message du Directeur gééral de Hospira Chers collaborateurs de Hospira, Je souhaite vous préseter le Code de Déotologie Commercial de Hospira.

Plus en détail

RECHERCHE DE CLIENTS simplifiée

RECHERCHE DE CLIENTS simplifiée RECHERCHE DE CLIENTS simplifiée Nous ous occupos d accroître votre clietèle avec le compte Avatage d etreprise Pour trouver des cliets potetiels grâce à u simple compte bacaire Vous cherchez des idées

Plus en détail

One Office Full Pack Téléphonie fixe, téléphonie mobile et internet tout-en-un

One Office Full Pack Téléphonie fixe, téléphonie mobile et internet tout-en-un Nouveau! Exteded Fleet Appels illimités vers les uméros Mobistar et les liges fixes! Oe Office Full Pack Téléphoie fixe, téléphoie mobile et iteret tout-e-u Commuiquez et travaillez e toute liberté Mobistar

Plus en détail

TARIFS BANCAIRES. Opérations bancaires avec l étranger Extrait des conditions bancaires au 1 er juillet 2014. Opérations à destination de l étranger

TARIFS BANCAIRES. Opérations bancaires avec l étranger Extrait des conditions bancaires au 1 er juillet 2014. Opérations à destination de l étranger Opératios bacaires avec l étrager Extrait des coditios bacaires au 1 er juillet Opératios à destiatio de l étrager Viremets émis vers l étrager : Frais d émissio de viremets e euros (3) vers l Espace écoomique

Plus en détail

Options Services policiers à Moncton Rapport de discussion

Options Services policiers à Moncton Rapport de discussion Optios Services policiers à Mocto Rapport de discussio Le 22 ovembre 2010 Also available i Eglish TABLE DES MATIÈRES Chapitre 1.0 Sommaire 3 Chapitre 2.0 Problématique 4 Chapitre 3.0 Cotexte 5 Chapitre

Plus en détail

Un nouvel opérateur de fusion adaptatif. A new adaptive operator of fusion. 1. introduction

Un nouvel opérateur de fusion adaptatif. A new adaptive operator of fusion. 1. introduction A ew adaptive operator of fusio par Fraçois DELMOTTE LAMIH, Uiversité de Valeciees et du Haiaut-Cambrésis, Le Mot Houy, BP 3, 5933 Valeciees CEDEX 9 fdelmott@flore.uiv-valeciees.fr résumé et mots clés

Plus en détail