Modules de spécialisation du parcours «Conduite d entreprises»

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1 Modules de spécialisation du parcours «Conduite d entreprises» Ce parcours est dédié aux systèmes complexes se composant de nombreux sous-systèmes interagissant à de multiples niveaux d organisation et de structure collective. L objectif de cet ensemble de modules est la maîtrise de la complexité pour la conduite d entreprises et le génie industriel. Ils couvrent la modélisation des systèmes complexes et particulièrement les modèles d entreprise, les systèmes d information, la gestion de production, et l utilisation de la programmation par contrainte. Modules Particularités des systèmes complexes : gestion des connaissances / gestion de la diversité, C. Da Cunha, F. Laroche ECTS 4 Modélisation d entreprises, A. Bernard 4 Système d information et gestion de la connaissance, F. Laroche 4 Supply chain management, C. Da Cunha 4 Programmation par contraintes, R. Chenouard 4

2 Particularités des systèmes complexes : gestion des connaissances / gestion de la diversité Forme Cours 20 h TD/TP 10h Travail personnel 80 h Enseignants: Catherine da Cunha, Florent Laroche L objectif de ce cours est d apréhender la complexité des systèmes. Celle-ci se caractérise notamment par l augmentation de la diversité (produit/process/organisation) et par une modification des liens information /connaissance Méthodes de gestion de la connaissance Méthodes de gestion de la diversité Compétences: Après avoir suivi ce cours les étudiants seront capables de : Choisir une politique de production adaptée à la diversité souhaitée Gérer et capitaliser la connaissance Proposer des outils de suivi de la performance adaptés Mass customisation ; the new frontier in business competition. J. Pine. Harvard business press, 1992 Handbook of Diversity Management: Beyond Awareness to Competency Based Learning. D Plummer. University press of America, 2002

3 Modélisation d entreprises Forme Cours 20 h TD/TP 10h Travail personnel 80 h Enseignants: Alain Bernard L'objectif de cet enseignement est la compréhension des structures et des mécanismes de l'entreprise en vue de sa modélisation et d'une première approche d'aide à l'optimisation de son pilotage par rapport à des objectifs industriels (coût, qualité, délai). - Structure d'une entreprise industrielle, liens avec le système d'information - Analyser / modéliser / simuler une entreprise industrielle : principaux concepts et principes - Principales méthodes et outils de modélisation d'entreprise (CIMOSA, ACNOS, MECI, OLYMPIOS, GRAI) - Principes et méthodes de réorganisation d'entreprise (PETRA) - Application à l'audit, la réorganisation et le déploiement industriels - Utilisation de progiciels (GRAI-SOFT, EDEN). Compétences: Après avoir suivi ce cours les étudiants seront capables de mettre en pratique : - des méthodes de modélisation et de ré-organisation d'entreprises - des outils industriels de modélisation et pilotage d'entreprise, couplés avec des moteurs d'évaluation et d'optimisation de performance. G. Doumeingts, B. Vallespir and D. Chen «Methodologies for designing CIM systems: A survey» Computers in Industry Volume 25, Issue 3, March 1995, Pages Mark S. Fox and Michael Gruninger»Entreprise modeling» The AI magazine 1998, vol. 19, no3, pp

4 Système d information et de gestion des Connaissance Forme Cours 20 h TD/TP 10h Travail personnel 95 h Enseignants: Florent Laroche L objectif est de comprendre comment déployer ces systèmes au sein de l organisation et comment les intégrer à l'ensemble des processus de l'entreprise. Des mini-projets viendront illustrer les démarches d urbanisation et de gouvernance des SI. Plusieurs conférences industrielles d'offreurs et d'utilisateurs ponctuent l enseignement. Des manipulations seront menées sur SAGE ERP X3 et KAD Office. Un projet concret sera déroulé en fin d enseignement. Généralités vue produit-processus des Systèmes d Information Fonctionnement global et paramétrage des SI ; le cas des ERP PLM et cas d applications industriels Knowledge Management : Principes et applications Records management / Archivage patrimonial / autres domaines du KM Compétences: Après avoir suivi ce cours les étudiants seront capables d appréhender les différents aspects des systèmes d information via leur fonction de communication, d archivage et de valorisation. Les textes seront fournis par l enseignant.

5 Supply chain management Forme Cours 20 h TD/TP 10h Travail personnel 80 h Enseignants: Catherine da Cunha L objectif est de modéliser et de gérer les différents flux (biens, information, etc.) intervenant dans une chaîne de valeur. o Problèmes de flots o Routing o Capacity planing o Introduction à la théorie des jeux Compétences: Après avoir suivi ce cours les étudiants seront capables de : o Modéliser des problèmes de gestion de flux o Appliquer des méthodes de résolution standards Evaluation : 50% par compte-rendu de TP, 50 % par projet. Handbook of Industrial and Systems engineering, Ed A. Badiru, Taylor and Francis, 2006 Computer and intractibility: a guide to the Theory of NP-Completeness Garey, M. and Johnson, D., W.H. Freeman and co., 1979

6 Programmation par contraintes Forme Cours 20 h TD/TP 10h Travail personnel 95 h Enseignants: Raphaël Chenouard L objectif est de présenter les principaux concepts de la programmation par contrainte et ses avantages pour la conception et/ou le pilotage de systèmes omplexes. - Bases de PPC: modélisation et résolution - Algortihmes discrets - Algortihmes continus -Applications à des exemples réels Compétences: Après avoir suivi ce cours les étudiants seront capables de : Modéliser un problème Résoudre des problèmes. R. Moore, Interval analysis, Prentice Hall, Englewood Cliffs, N. J., F. Rossi, P. van Beek, and T. Walsh, Handbook of Constraint Programming. Elsevier, ISBN

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