Projet SHPCO2 Appel à projet ANR-CIS 2007
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- François Guérard
- il y a 6 ans
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1 Projet SHPCO2 Appel à projet ANR-CIS 2007 Anthony MICHEL IFP énergies nouvelles
2 SHPCO2 Simulation Haute Performance du stockage géologique de CO2 Appel d offre - ANR Calcul Intensif et Simulation 2007 Début du projet : 2008, Fin du projet : 2011 ( extension 1 an ) Coût total projet : 1.6 M Financement ANR : 496 k Label : Pôle de CompétitivitéSYSTEMATIC Paris-Region
3 Plan de la présentation Introduction Objectifs de simulation et cas d'étude Méthodes numériques et développements logiciels Calcul intensif et étude de performance Exercice de transport réactif SHPCO2 Perspectives
4 Introduction
5 Introduction Enjeux de la réduction des émissions de CO2 Giga tonnes / an Puits naturels Captage et stockage Carburant de substitution Solaire, Eolien, Nucléaire Biocarburants Efficacité Energétique
6 Introduction Principe du stockage géologique de CO2 Source Statoil
7 Introduction Structure du Projet ANR-SHPCO2 Newton Krylov SP1 SP2 SP4 CPU-Time SP5 SP3
8 Introduction Equipes et partenaires Anthony MICHEL Jean-Marc GRATIEN Ani ANCIAUX Laurent TRENTY Roland MASSON Sylvain DESROZIERS Pascal HAVE Youssef MESRI Florian HAEBERLEIN (Thèse) Houari KHENOUS (CDD) Safwat HAMAD (Post Doc) Glenn Favennec (Stage) Université de Genève Martin GANDER Laurence HALPERN Loïc GOUARIN Jeremy SWETZEL Felipa CAETANO ( Post Doc ) Daniel GARCIA Bernard GUY Jacques MOUTTE Guillaume BATTAIA (Post Doc) Michel KERN Jérôme JAFFRE Jean ROBERTS Jean Charles GILBERT Abdelaziz TAAKILI (Post Doc) Blandine GUESLIN (Post Doc) Franco ( Stage ) Pascal AUDIGANE Frédéric WERTZ Christophe KERVEVAN Sunséaré GABALDA (Post Doc)
9 Objectifs de simulation et cas d'étude
10 Objectifs de simulation et cas d'étude Synthèse des cas étudiés Capacité de stockage Stockage géologique grande échelle Bassin Parisien Modèle Local : 20 km x 20 km Modèle Régional 100 km x 100 km Modification des propriétés réservoir Balayage aquifère Intégrité de la couverture Transport et réactions dans la couverture
11 Objectifs de simulation et cas d'étude Stockage géologique Bassin Parisien Caractérisation géologique du bassin parisien
12 Objectifs de simulation et cas d'étude Stockage géologique Bassin Parisien Modèle1 Local 20 km x 20 km Modèle3 Régional 100 km x 100 km mailles sans faille 4 Millions de mailles sans faille 8 Millions de mailles avec failles
13 Objectifs de simulation et cas d'étude Modèle Local avec Raffinement Résultat en fin de la période d'injection à t =3 ans Pression Pression Saturation de Gaz Saturation de Gaz
14 Objectifs de simulation et cas d'étude Modèle Local avec Raffinement Résultats en fin de période de stockage à t =1000 ans CO2(aq) CO2(aq) Saturation de Gaz Saturation de Gaz
15 Objectifs de simulation et cas d'étude Modèle Régional Pression Pression Surpression à la fin de la période d'injection Masse de CO 2 à la date t =1000 ans
16 Objectifs de simulation et cas d'étude Balayage Aquifère Etape 1 Injection de CO2 t = 0->5 ans W CO 2 W m Etape 2 Balayage naturel Aquifère régional t = 5 ans->3000 ans m
17 Objectifs de simulation et cas d'étude Balayage Aquifère Sw = 1 - Sg t = 5 ans Ca(aq) Cl(aq) Variation Calcite
18 Objectifs de simulation et cas d'étude Balayage Aquifère Sw = 1 - Sg t = 100 ans Ca(aq) Cl(aq) Variation Calcite
19 Objectifs de simulation et cas d'étude Balayage Aquifère Sw = 1 - Sg t = 3000 ans Ca(aq) Cl(aq) Variation Calcite
20 Objectifs de simulation et cas d'étude Diffusion réaction dans la couverture Roche couverture Ciment Réservoir CO 2 PH SG Porosite PH Sg Porosité y y 200y 501y Z(m) y 2005y 3008y 5013y 7019y 10027y Z(m) y 1002y 2005y 3008y 5013y 7019y 10027y Z(m) y 1002y 2005y 3008y 5013y 7019y 10027y PH Sg Porosité
21 Méthodes numériques et développements logiciels
22 Méthodes numériques et développements logiciels Organisation des développements Structuration du problème Périmètre d'étude hors projet Ecoulement Polyphasique Réactif + Ecoulement Diphasique Transport Réactif + + Transport Non Linéaire + Equilibres de phase Flash Thermodynamique 2 Phases Transport Linéaire + Equilibres Réactifs + Réactions Cinétiques Flash Réactif Eau + Multi-Phase-Minéraux Contraintes imposées Calcul Massivement Parallèle + Réactivité Localisée Sous Domaine Espace-Temps + Partitionnement Dynamique
23 Méthodes numériques et développements logiciels Synthèse des réalisations Couplage écoulement diphasique - transport réactif Algorithme de couplage ( Codes Coores-Arcane, Coores, ToughReact ) Formulation numérique du transport réactif Approche globale pour le transport réactif Résolution du transport réactif Méthode DD Espace-Temps SWR ( Etudes + Code TR Arcane ) Newton-Krylov avec Préconditionnement ( Etudes + Code TR Life V ) Résolution des équilibres chimiques Smooth Newton ( Code Flash Réactif ) DAE vs Gibbs Minimization ( Etudes + Logiciel Arxim )
24 Méthodes numériques et développements logiciels Décomposition de Domaine Espace Temps Résultats numériques pour le problème linéaire Validation du paramètre optimal théorique p* Efficacité relative de la montée en ordre et du recouvrement. p* optimal
25 Méthodes numériques et développements logiciels Décomposition de Domaine Espace Temps Résultats numériques pour le problème non linéaire Comparaison des méthodes Schwarz / Newton / Krylov, Sensibilité à la taille du problème.
26 Méthodes numériques et développements logiciels Newton Krylov et Préconditionneurs pour le transport réactif Importance du préconditionnement Effet positif des deux préconditionneurs proposés Effet accru avec la taille du maillage Indépendance nombre d'itérations / taille du maillage Résultats comparés sur test synthétique 2 espèces NI = Itérations Solveur Non Linéaire ( Newton ) LI = Itérations Solveur Linéaire ( GMRES )
27 Calcul intensif et performances
28 Calcul intensif et performances Cas Test SHPCO2 ( Partitionneurs ) Ecoulement Diphasique W-G Pré Conditionneur CPR-AMG Temps Elapsed (sec) Ressources allouées par GENCI Calculs sur Jade au CINES
29 Calcul intensif et performances Cas Test SHPCO2 ( Pré Conditionneurs ) CPR-AMG très efficace sur ces simulations de grande taille Pour ILU0 la version IFPEN par bloc est plus rapide Ressources allouées par GENCI Calculs sur Jade au CINES
30 Calcul intensif et performances Cas Test Bassin Parisien ( Effets d échelle ) Ecoulement Diphasique W-G Elapsed time (s) Temps CPU Simulation ILU0 1D ILU0 2D CPR-AMG 1D CPR-AMG 2D time e Nombre number de of cores coeurs Ressources allouées par GENCI Calculs sur Jade au CINES
31 Calcul intensif et performances Cas Test Bassin Parisien ( Pré Conditionneurs ) Simulation avec 16 coeurs Tendance inversée entre cas de petit taille et gros cas Elapsed time (s) ILU0 1D CPR-AMG 1D ILU0 2D CPR-AMG 2D time model 1 co-raffiné model 1 Ressources allouées par GENCI Calculs sur Jade au CINES
32 Exercice de transport réactif SHPCO2
33 Exercice transport réactif SHPCO2 Introduction Exercice commun Validation Benchmark
34 Exercice transport réactif SHPCO2 Définition du problème Géométrie et conditions limites Maillage de référence
35 Exercice transport réactif SHPCO2 Définition du problème Système chimique
36 Exercice transport réactif SHPCO2 Contribution des équipes du projet INRIA Code Tranport réactif (NK) -Life V BRGM Simulations ToughReact (LBNL) IFPEN / ENSMSE Simulations Coores-Arxim IFPEN / LAGA Code Transport réactif (DD) Arcane
37 Exercice transport réactif SHPCO2 Validation : solution de référence à différents instants t = 1000 ans t = ans CO2(g) CO2(g) CO2(aq) CO2(aq)
38 Exercice transport réactif SHPCO2 Validation : effet maillage et couplage chimie Effet couplage avec la chimie Effet maillage
39 Perspectives
40 Perspectives Etudes mathématiques Extensions des études théoriques aux problème multi-espèces Mise en relation des travaux d accélération par découplageitération Codes de calcul Intégration Finale Ecoulement Transport Réactif Etude avec Partitionnement Dynamique Cas d'étude Simulation Bassin Parisien avec Transport Réactif Exercice transport réactif SHPCO2 Publication article commun partenaires SHPCO2 Présentation et ouverture àd autres équipes
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