ILOG 3. Traitement Informatique des Données

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "ILOG 3. Traitement Informatique des Données"

Transcription

1 ILOG 3 Traitement Infrmatique des Dnnées Yunès BENNANI Université Paris 3/Yunès Bennani Traitement Infrmatique des Dnnées Pan du curs Recnnaissances des Frmes Méthdes statistiques Méthdes paramétriques Méthdes nn-paramétriques Cassificatin autmatique Etractin et séectin de traits Méthdes structurees Structures de chaîne Etractin de primitives Méthdes syntaiques Grammaires et autmates Arbres et graphes Méthdes Factriees Anayse en Cmpsantes Principaes Anayse des crrespndances Anayse Discriminante Mdèes Cnneinnistes Mdèes supervisés Mdèes nn-supervisés Mdèes Hybrides Université Paris 3/Yunès Bennani Traitement Infrmatique des Dnnées

2 Recnnaissance Statistique des Frmes Partie I Yunès BENNANI Université Paris 3/Yunès Bennani Traitement Infrmatique des Dnnées 3 Bibigraphie (RdF Keinsuke Fukunaga «Statistica Pattern Recgnitin» Acacemic Press Cmputer Science and Scientific Cmputing M. Friedman A. Kande «Intrductin t Pattern Recgnitin» Wrd Scientific Machine Perceptin Artificia Inteigence, V. 3. A. Y. Beaïd «Recnnaissance des Frmes» Inter Editins Infrmatique Inteigence Artificiee Université Paris 3/Yunès Bennani Traitement Infrmatique des Dnnées 4

3 RdF Statistique et Structuree RdF Structuree A RdF Statistique X e =[,,, n] = b b b h h h a a f d Méthdes syntaiques - Grammaires et autmates - Arbres et graphes c g h b a =[,,, n] = Université Paris 3/Yunès Bennani Traitement Infrmatique des Dnnées 5 X Méthdes statistiques - Méthdes paramétriques+ nn-paramétriques - Etractin et séectin de traits - Cassificatin autmatique (t Cdage numérique des frmes t t t3 tn- tn t X = M " n ( ( t t = M % " t n ( % Pie A X = M " n ( ( = M % " n % ( Pie n Université Paris 3/Yunès Bennani Traitement Infrmatique des Dnnées 6

4 Frmes et variabiité Université Paris 3/Yunès Bennani Traitement Infrmatique des Dnnées 7 Un eempe : Chernff faces f the speaker data Représentatin numérique Université Paris 3/Yunès Bennani Traitement Infrmatique des Dnnées 8

5 Cassificatin : «Custering» Espace des frmes C3 C regrupement C4 C Espace des «custers» Université Paris 3/Yunès Bennani Traitement Infrmatique des Dnnées 9 Cassement C Espace des frmes identificatin C C3 Espace de décisin C4 Université Paris 3/Yunès Bennani Traitement Infrmatique des Dnnées 0

6 Système de RdF Mnde Physique Espace des Frmes Recnnaissance Micrphne Caméra Anagique --> Numérique Espace de Représentatin fréquenc e(hz Cdage Prétraitement Anayse Décisin Séectin de inf. nécessaire Eiminatin du bruit Suppressin de a redndance Cacu de paramètres Espace des Paramètres Cacu de distance u de prbabiité Apprentissage Mdéisatin Espace des Nms Université Paris 3/Yunès Bennani Traitement Infrmatique des Dnnées Système de RdF X = M " % n : g(x, W. g - w w W = M " % w n Prfesseur Université Paris 3/Yunès Bennani Traitement Infrmatique des Dnnées

7 Système de RdF Espace des frmes Espace des décisins X = M " % n :. Cassificateur Ma Min P( C i / X u ( d X,C i Université Paris 3/Yunès Bennani Traitement Infrmatique des Dnnées 3 Linear Discriminant Functins Définir des fnctins permettant de séparer des casses représentées par eurs échantins. g(=w.x t =w +w + +wn n +wn+ X i g(< 0 " > 0 si C g( = W.X t % < 0 si C C g(> 0 g(=0 Université Paris 3/Yunès Bennani Traitement Infrmatique des Dnnées 4 C

8 Linear Discriminant Functins Sit M e nmbre de casses : C, C,..., C M casse cntre e reste : I eiste M fnctins de discriminatin : g k ( = W k.x t k = {,,..., M} " > 0 si C k k =KM g k ( = W k.x t % < 0 sinn g j (=0 Université Paris 3/Yunès Bennani Traitement Infrmatique des Dnnées C 5 j C i Linear Discriminant Functins Casses séparabes à : I eiste M(M-/ fnctins de discriminatin : g ij ( = W ij.x t si C i ars g ij ( > 0 " ji et g ij ( = - g ji ( Cas particuier : g ij ( = g i ( - g j ( = (W i - W j.x t = W ij.x t g ij ( =0 Université Paris 3/Yunès Bennani Traitement Infrmatique des Dnnées C 6 j C i

9 Méthdes paramétriques Bayes Cassifier N bservatins D = { X, X,...,X N } dans n réparties en M casses {C,C,..., C M }, n cherche à estimer a prbabiité dappartenance a psteriri de X à chacune des c casses. P(C i : prbabiité a priri dappartenance à a casse C i. P(X/C i : a densité de prbabiité cnditinnee dans a casse C i. X i C i Université Paris 3/Yunès Bennani Traitement Infrmatique des Dnnées 7 Méthdes paramétriques Bayes Cassifier Suppsns que sient cnnues P(C i et P(X/C i, pur tut i variant de à M, et suppsns que n veuie identifier a casse dun bjet incnnu X : La rège de Bayes cnsiste à déterminer a prbabiité dappartenance a psteriri de X à chacune des M casses : Densité de prbabiité cnditinnee dans a casse Ci Prbabiité a psteriri d appartenance de X à a casse Ci P(C i / X = P(X / C i P(C i M i = P( X / C i P(C i Prbabiité a priri d appartenance à a casse Ci Université Paris 3/Yunès Bennani Traitement Infrmatique des Dnnées 8

10 Méthdes paramétriques Bayes Cassifier Lbjet X sera affecté à a casse pur aquee P(C i /X sera maimum. Une autre frmuatin du prbème sera de cacuer es fnctins discriminantes g i (X : g i (X = P(X / C i P(C i La rège de décisin sera ars daffecter X à a casse C i crrespndant à g i (X maimum. Université Paris 3/Yunès Bennani Traitement Infrmatique des Dnnées 9 (µ i, % i pur a casse C i µ i Bayes Cassifier Hypthèse de Muti-nrmaité est e vecteur myenne % i est a matrice de cvariance " µ = N µ = µ i = N M µ n = N N k = X k N k X k = N k = X n k % " var( X cv( X, X L L cv( X, X n % var( X i = M M M M M M M M cv(x n, X L L var( X n var( X i = (X i = k "(X N i µ i N N k = cv( X i, X j = k (X i " µ i (X k j " µ j N k = Université Paris 3/Yunès Bennani Traitement Infrmatique des Dnnées 0

11 Bayes Cassifier Hypthèse de Muti-nrmaité " " 3 3 " Université Paris 3/Yunès Bennani Traitement Infrmatique des Dnnées Bayes Cassifier Hypthèse de Muti-nrmaité La fnctin de densité muti-nrmae a pur epressin : P(X / C i = ( n e (X µ i t " i (X µ i % ( " i Université Paris 3/Yunès Bennani Traitement Infrmatique des Dnnées

12 Bayes Cassifier Hypthèse de Muti-nrmaité g i (X = P(X / C i P(C i si n prend e garithme népérien : La fnctin de décisin est : [ ] + n[ P(C i ] g i (X = n P(X / C i g i (X = (X µ i t " i (X µ i n n [ ] n [ " i ] + n[ P(C i ] Université Paris 3/Yunès Bennani Traitement Infrmatique des Dnnées 3 Bayes Cassifier Hypthèse de Muti-nrmaité Université Paris 3/Yunès Bennani Traitement Infrmatique des Dnnées 4

13 Bayes Cassifier Hypthèse de Muti-nrmaité et d équi-cvariance es casses nt une même matrice de cvariance : P(X / C i "(µ i, La fnctin de décisin est : g i (X = (X µ i t " (X µ i + n[ P(C i ] Université Paris 3/Yunès Bennani Traitement Infrmatique des Dnnées 5 Bayes Cassifier Hypthèse de Muti-nrmaité, d équi-cvariance et d équi-prbabiité P(C i = P(C j i, j En faisant hypthèse suppémentaire dégaité dappartenance à priri au casses, a fnctin de décisin devient : g i (X = (X µ i t " (X µ i On retruve a distance de Mahaanbis : d mahaanbis (X,µ i = (X µ i t " (X µ i Université Paris 3/Yunès Bennani Traitement Infrmatique des Dnnées 6

14 Eercice On cnsidère dans espace -D un prbème à 3 casses : = = 0, = 0 " 0 % 3 " 0 % µ = " 0%, µ = 0 " %, µ = 3 " % P( C = P( C = 4, P ( C 3 = - Dnner es epressins des fnctins de décisin - Dnner es epressins des frntières entre es 3 casses - Dnner une représentatin graphique Université Paris 3/Yunès Bennani Traitement Infrmatique des Dnnées 7 Eercice (crrigé = =, n = n = n 3 =, n = 0 3 " = " = % 0 (, " 0 3 = % 0 0 La fnctin de décisin pur C: g (X = " % t " %* " 0 % " % ( 0 +, 0 / " %* ( 0 +, n( + n " % 4 ( = = ( ( + " 0 % " % 0 / n( + n " % 4 Université Paris 3/Yunès Bennani Traitement Infrmatique des Dnnées 8 * + 5 n(

15 Les fnctins de décisin : g (X = " ( + g (X = " + Les frntières entre es 3 casses : ( g 3 ( X = ( + % 5 n( % 5 n( [ ( ] n( entre C et C g (X = g (X g (X entre C et C3 entre C et C3 = 4 = 0 g 3 ( X = g (X g 3 (X = n( g 3 (X = g (X g 3 (X = n( Université Paris 3/Yunès Bennani Traitement Infrmatique des Dnnées 9 = 0 = 0 Représentatin graphique g 3 (X g (X µ 3 0 µ - µ g 3 ( X Université Paris 3/Yunès Bennani Traitement Infrmatique des Dnnées 30

SYSTEME DE TELERADIAMETRIE H*(10)

SYSTEME DE TELERADIAMETRIE H*(10) SYSTEME DE TELERADIAMETRIE H*(10) Principes Fndamentaux : Le système de Téléradiamétrie Wytek est un système d acquisitin de dnnées multi pints autmatique et sans fil, qui est installé par la PCR et qui

Plus en détail

INTERNET ETHERNET BUS DE TERRAIN

INTERNET ETHERNET BUS DE TERRAIN INTERNET ETHERNET BUS DE TERRAIN CENTRE D INTERET : COMMUNICATION RESEAUX! "# $! $ % % & '! (!)!* +, - %! &#! / $, %! 0 12 3 % 4 5 0 #! - $ % 6 7! " #$ % $ & 2& 8 + 9! "# $! 7! Mettre sus tensin les rdinateurs

Plus en détail

Processus Data Mining. couple «description, classe»

Processus Data Mining. couple «description, classe» Méthdes de classificatin supervisées Les méthdes de segmentatin u les arbres de décisin ves Lechevallier INRIA-Rcquencurt 7853 Le Chesnay Cedex E_mail : ves.lechevallier@inria.fr Phase A : Entrepôt de

Plus en détail

MANUEL COLLECTIVITÉ. Manuel collectivités Page 1 sur 23

MANUEL COLLECTIVITÉ. Manuel collectivités Page 1 sur 23 MANUEL COLLECTIVITÉ Manuel cllectivités Page 1 sur 23 SOMMAIRE Écran d accueil... 3 Accès... 3 Présentatin... 3 Descriptin des frmulaires de l enquête... 4 Saisie des infrmatins cncernant la cllectivité...

Plus en détail

Logique binaire. Symbole européen. Table de vérité X R 0 0 1 1. Équation R = X

Logique binaire. Symbole européen. Table de vérité X R 0 0 1 1. Équation R = X Lgique binaire Définitin Une variable binaire est un élément qui ne peut prendre que deux valeurs ntées 1 et 0 (Oui et Nn). On dira que X est une variable binaire si X 0 X = 1 et si X 1 X = 0. Opératins

Plus en détail

TAI054 Utiliser un logiciel de gestion de parc (généralités) TABLE DES MATIERES

TAI054 Utiliser un logiciel de gestion de parc (généralités) TABLE DES MATIERES Apprt d infrmatins et de cnnaissances TAI054 Utiliser un lgiciel de gestin de parc (généralités) TABLE DES MATIERES 1 INTRODUCTION... 2 2 FONCTIONS DES LOGICIELS DE GESTION DE PARC... 3 2.1 ACQUISITION

Plus en détail

Nouvelles méthodes pour la recherche d'expressions dans de grands corpus

Nouvelles méthodes pour la recherche d'expressions dans de grands corpus Nuvelles méthdes pur la recherche d'expressins dans de grands crpus Sébastien PAUMIER Abstl'act : As graphs and erpara becme larger cvcry day, same specifie tls becme necessary. In this paper, wc present

Plus en détail

Dispositif TICE de type hybride en comptabilité

Dispositif TICE de type hybride en comptabilité Dispsitif TICE de type hybride en cmptabilité Objectif du prjet : utiliser les tics en vue d amélirer les apprentissages des étudiants dans mn curs cmptabilité. Carméla Galante LE COURS DE COMPTABILITÉ

Plus en détail

Programmes Training Box Cours présentiels

Programmes Training Box Cours présentiels Prgrammes Training Bx Curs présentiels Niveaux Nmbre prpsées Objectifs Méthdlgie Supprts pédaggiques Curs de grupe u individuel Prgramme Get Started level1 LE Maisn A0 A1 - Cnstruire des phrases simples

Plus en détail

Grille pour l analyse ergonomique et pédagogique d un site Web

Grille pour l analyse ergonomique et pédagogique d un site Web Grille pur l analyse ergnmique et pédaggique d un site Web Significatin de l échelle : 1=pas du tut, 2=un peu, 3=suffisamment, 4=parfaitement, SO=Sans Objet Critères Analyse 1. Envirnnement cntexte du

Plus en détail

Activité 7 : Diagramme circulaire

Activité 7 : Diagramme circulaire Activité 7 : Diagramme circulaire Prblème Le club de sccer de Nathan veut cncevir des tee-shirts. Les membres du club nt vté pur chisir la culeur des tee-shirts. Les dnnées snt cnsignées dans le tableau

Plus en détail

Traitement de texte. Chapitre 1

Traitement de texte. Chapitre 1 Chapitre 1 Traitement de texte 1. Définitin Un lgiciel de traitement de texte est utilisé pur saisir, sauvegarder, crriger, mettre en frme et imprimer des dcuments texte (lettres, facture ). Les dcuments

Plus en détail

Fiche pratique N 5. «Elaboration des outils d évaluation des compétences» De quoi s agit-il? 1. Démarche de mise en œuvre

Fiche pratique N 5. «Elaboration des outils d évaluation des compétences» De quoi s agit-il? 1. Démarche de mise en œuvre Fiche pratique N 5 «Elabratin des utils d évaluatin des cmpétences» De qui s agit-il? 1 Evaluer des cmpétences cnsiste, en un instant T, à apprécier le niveau d acquisitin u de maîtrise des cmpétences

Plus en détail

Mise en place d un espace numérique de travail Quickplace

Mise en place d un espace numérique de travail Quickplace Mise en place d un espace numérique de travail Quickplace Une fis l espace créé par le CRDP, il y a un certain nmbre de travaux à prévir avant de puvir l utiliser avec les étudiants. D une manière générale,

Plus en détail

MANUEL D UTILISATION DU BLOG

MANUEL D UTILISATION DU BLOG MANUEL D UTILISATION DU BLOG Suite à plusieurs demandes, vus truverez dans ce dcument des infrmatins de bases pur l utilisatin du Blg «OASIS Virtuelle Terre & Humanisme Avril 2007» qui a été créé afin

Plus en détail

Centre e-learning HES-SO

Centre e-learning HES-SO Installer le lgiciel Ht Ptates - Décmpresser le fichier winhtpt60.zip - Lancer le Setup - Suivre la prcédure prpsée par l assistant Chisir le type d exercice Ht Ptates Ce lgiciel prpse cinq types de questinnaires

Plus en détail

Consultants en Technologies de l Information

Consultants en Technologies de l Information ASSURANCES PROFESSIONNELLES by Hiscx QUESTIONNAIRE PRÉALABLE D'ASSURANCE Cnsultants en Technlgies de l Infrmatin IDENTIFICATION DU PROPOSANT Raisn Sciale :.... Nm :... Prénm :... Age :... Frmatin / Diplôme

Plus en détail

Cahier de Culture Version 4.1

Cahier de Culture Version 4.1 Cahier de Culture Versin 4.1 Le lgiciel Cahier de Culture a vu le jur en 1998 dans le Sud Est de la FRANCE. Fruit de l'écute des techniciens et des maraîchers du Sud Est et de la vallée du Rhône, la première

Plus en détail

PLATEFORME GREETERCITY.COM 2.0

PLATEFORME GREETERCITY.COM 2.0 PLATEFORME GREETERCITY.COM 2.0 FICHE TECHNIQUE DECEMBRE 2010. LE CONTEXTE Les utils de cmmunicatin et de gestin dévelppés par les rganisatins de greeters de par le mnde snt assez cmparables : Chaque rganisatin

Plus en détail

TPs sur les schémas XML

TPs sur les schémas XML TPs sur les schémas XML TP numér 1 : Sient les deux instances de dcuments XML suivantes : Examen1. xsd

Plus en détail

UMR 7005. Fouille de Données. Pierre Gançarski. http://dpt-info.u-strasbg.fr/~gancars

UMR 7005. Fouille de Données. Pierre Gançarski. http://dpt-info.u-strasbg.fr/~gancars UMR 7005 Fuille de Dnnées http://dpt-inf.u-strasbg.fr/~gancars Pierre Gançarski Questins Est-ce une bnne idée que de faire de la publicité pur des grupes de rap dans des magazines du trisième âge? Est-ce

Plus en détail

Chap.5 Instruments d optique (Cours - TD)

Chap.5 Instruments d optique (Cours - TD) Chap.5 Instruments d ptique (Curs - TD) 1. Mdèle ptique de l eil 1.1. Quelques éléments d anatmie de l eil 1.2. Phénmène d accmmdatin 1.3. Défauts de l eil 1.4. Taille apparente d un bjet vu par l eil

Plus en détail

FORMATIONS LINGUISTIQUES : COURS DE PERFECTIONNEMENT ESPAGNOL & FRANCAIS

FORMATIONS LINGUISTIQUES : COURS DE PERFECTIONNEMENT ESPAGNOL & FRANCAIS FORMATIONS LINGUISTIQUES : COURS DE PERFECTIONNEMENT ESPAGNOL & FRANCAIS CHAMBRE OFFICIELLE DE COMMERCE D ESPAGNE EN FRANCE 22, Rue Saint Augustin 75002 Paris Tél. : 01 42 61 33 10 Fax: 01 42 61 16 22

Plus en détail

Dmtique et Nrme X10: Un myen de cmmander les appareils de la maisn sans câblage supplémentaire Intrductin Tut le mnde rêve de puvir autmatiser plusieurs fnctins de sa maisn (allumer la lumière, uvrir la

Plus en détail

Catalogue de formation bureautique

Catalogue de formation bureautique Adbe IBM/ Nvell Micrsft Micrsft Catalgue de frmatin bureautique Windws [2000, XP, Vista, 7] Windws et Explrateur Gestin de dcuments Envirnnement Intrductin à la micr-infrmatique Intrductin Traitement de

Plus en détail

DÉCOUVERTE DU MONDE CE1. v.1.1 programme 2008 édition 2016

DÉCOUVERTE DU MONDE CE1. v.1.1 programme 2008 édition 2016 DÉCOUVERTE DU MONDE CE1 1 er trimestre v.1.1 prgramme 2008 éditin 2016 Curs Pi Etablissement privé hrs cntrat d enseignement à distance SARL au capital de 17 531,86 eurs - RCS PARIS B 391 712 122 - APE

Plus en détail

TP séances n 5 & 6 Processus & Variables d environnement Introduction à la programmation shell

TP séances n 5 & 6 Processus & Variables d environnement Introduction à la programmation shell TP séances n 5 & 6 Prcessus & Variables d envirnnement Intrductin à la prgrammatin shell M. Rezgui L2MASS 2013-2014 Ceci est un duble TP qui est destiné à vus familiariser avec la gestin de prcessus et

Plus en détail

KDJHU HQHUJ\ manuel de l'xwlolvdteur tebis

KDJHU HQHUJ\ manuel de l'xwlolvdteur tebis manuel de l' teur tebis SOMMAIRE SOMMAIRE Page 1. PRESENTATION GENERALE DU SITE HAGER-ENERGY... 2 2. CONNEXION AU SITE... 3 3.... 4 3.1 COMPTE... 4 3.2 PAGE D ACCUEIL... 5 3.3 APPAREILS... 5 3.4 MON LOGEMENT...

Plus en détail

PROGRAMME DE MATHEMATIQUES ANNEE 5 DU SECONDAIRE

PROGRAMME DE MATHEMATIQUES ANNEE 5 DU SECONDAIRE Ecles eurpéennes Bureau du Secrétaire Général du Cnseil Supérieur Unité de dévelppement pédaggique Ref. : 011-01-D-8-fr- Orig. : EN PROGRAMME DE MATHEMATIQUES ANNEE 5 DU SECONDAIRE Curs à 6 pérides/semaine

Plus en détail

ENQUÊTE SUR LES FORCES DE TRAVAIL 2009 Module spécial «Accès des jeunes au marché du travail»

ENQUÊTE SUR LES FORCES DE TRAVAIL 2009 Module spécial «Accès des jeunes au marché du travail» Directin générale Statistique et Infrmatin écnmique 44, rue de Luvain - 1000 Bruxelles Numér d entreprise : 0314.595.348 ENQUÊTE CONTINUE SUR LES FORCES DE TRAVAIL Mdule spécial «Accès des jeunes au marché

Plus en détail

Comment effectuer un scan to emails sur ces modèles :

Comment effectuer un scan to emails sur ces modèles : Remarque : Cmment effectuer un scan t emails sur ces mdèles : Tut d'abrd, prcédez cmme suit : Multifnctin nir et blanc Afici 2022, 2027, 2032 Afici 2035, 2045 Afici 2035e, 2045e Afici 3025, 3030 Afici

Plus en détail

La Conduite de Projet Informatique

La Conduite de Projet Informatique La Cnduite de Prjet Infrmatique La Ntin de Prjet Un prjet est un prcessus unique qui cnsiste en un ensemble d activités qui snt crdnnées, maitrisées, qui cmprte une date de début et de fin. Le prjet est

Plus en détail

Fréquence d application Annuelle Type Société. Rédacteur Opérateur Rédaction 1ère application Commentaire. RIGOR Tous 01/06/07 01/06/07 Création

Fréquence d application Annuelle Type Société. Rédacteur Opérateur Rédaction 1ère application Commentaire. RIGOR Tous 01/06/07 01/06/07 Création PROCEDURE POLITIQUE DE VOTE Sciété Axim Alternative Investment Fréquence d applicatin Annuelle Type Sciété Rédacteur Opérateur Rédactin 1ère applicatin Cmmentaire RIGOR Tus 01/06/07 01/06/07 Créatin RIGOR

Plus en détail

TP2 Programmation Web - Correction

TP2 Programmation Web - Correction TP2 Prgrammatin Web - Crrectin Un Chat en PHP On veut réaliser une applicatin de chat en ligne. Chaque visiteur s identifie à sn arrivée, ce qui lui permet d apparaître dans l annuaire des persnnes cnnectées.

Plus en détail

(625F) EXCEL MODULAIRE

(625F) EXCEL MODULAIRE (625F) EXCEL MODULAIRE A côté de l ffre traditinnelle, le Cefra vus prpse également une série de frmatins in-cmpany en demi-jurnées. Dans une frmatin in-cmpany, le cntenu des frmatins standard est divisé

Plus en détail

Nouveautés apportées à l assessment-tool

Nouveautés apportées à l assessment-tool Nuveautés apprtées à l assessment-tl La dcumentatin et les utils d aide de Friendly Wrk Space snt régulièrement révisés, actualisés et dévelppés. Ainsi, la directive a une nuvelle fis été mise à jur en

Plus en détail

Internet : support de promotion et de commercialisation incontournable dans le monde du vin

Internet : support de promotion et de commercialisation incontournable dans le monde du vin Jeudi 13 mars 2014 Philippe RODHAIN Cnseil en prpriété industrielle Chargé d enseignement - Université Brdeaux IV IP SPHERE 8 curs Maréchal Juin 33000 BORDEAUX Tél.: 05 56 96 50 11 Fax. : 05 56 79 12 28

Plus en détail

Centre Hospitalier de Périgueux (24) Tranche 2 du Plan Directeur : Construction d un bâtiment d hospitalisation et restructuration du bâtiment B

Centre Hospitalier de Périgueux (24) Tranche 2 du Plan Directeur : Construction d un bâtiment d hospitalisation et restructuration du bâtiment B Missin Cntrôle Technique Centre Hspitalier de Périgueux (24) Tranche 2 du Plan Directeur : Cnstructin d un bâtiment d hspitalisatin et restructuratin du bâtiment B REGLEMENT DE CONSULTATION Maîtrise d

Plus en détail

Gestion des Prospects : Adresses à exporter

Gestion des Prospects : Adresses à exporter Gestin des Prspects : Adresses à exprter 2 Tables des matières 1. Intrductin : Adresses à exprter p 3 2. Que signifie une adresse qualifiée? p4 2.1 Particulier = le client final 2.2 Cnducteur lié à une

Plus en détail

1-Introduction: 2-Présentation d UML :

1-Introduction: 2-Présentation d UML : Chapitre II : Présentatin d UML 1-Intrductin: UML (Unified Mdeling Language, que l'n peut traduire par "langage de mdélisatin unifié) est une ntatin permettant de mdéliser un prblème de façn standard.

Plus en détail

Pour répondre au besoin de sécurité juridique et de prévisibilité, la Loi type devrait traiter des questions suivantes:

Pour répondre au besoin de sécurité juridique et de prévisibilité, la Loi type devrait traiter des questions suivantes: Descriptin de la prpsitin du Canada cncernant l élabratin d une Li type sur les règles de cmpétence et de cnflits de lis en matière de cntrats de cnsmmatin dans le cadre de la CIDIP-VII Dans le cadre de

Plus en détail

Leçon 4 : L économie d énergie à l école. Feuille de travail de l élève 1 e Partie

Leçon 4 : L économie d énergie à l école. Feuille de travail de l élève 1 e Partie Leçn 4 : L écnmie d énergie à l écle Feuille de travail de l élève 1 e Partie Cmbien d énergie tn écle écnmise t elle actuellement? Questin Oui Nn Cmmentaires 1 Est ce que tu sais cmbien d énergie tn écle

Plus en détail

CYBERLEARN COURS MOODLE. SUPPORT DE TRAVAIL Pour professeur-es et assistant-es d'enseignement

CYBERLEARN COURS MOODLE. SUPPORT DE TRAVAIL Pour professeur-es et assistant-es d'enseignement CENTRE e-learning HES-SO CYBERLEARN COURS MOODLE SUPPORT DE TRAVAIL Pur prfesseur-es et assistant-es d'enseignement Sndages et tests : rendez vs curs Mdle interactifs! HES-SO 2010 Team Cyberlearn Table

Plus en détail

Présentation détaillée des domiciliations SEPA dans Isabel 6

Présentation détaillée des domiciliations SEPA dans Isabel 6 Présentatin détaillée des dmiciliatins SEPA dans Isabel 6 Versin 1.1-11-12-2012 Table des Matières 1 Intrductin... 3 2 Rôle du créancier et des banques dans la dmiciliatin eurpéenne... 3 2.1 Rôle du créancier...

Plus en détail

TALI (Traitement adapté des Impayés de Loyers)

TALI (Traitement adapté des Impayés de Loyers) TALI (Traitement adapté des Impayés de Lyers) Evlutin du traitement amiable Cahier des charges 1 Cnstat 1 ère versin... 2 2 Evlutin 2 nde versin... 2 2.1 Cntexte 2 2.2 Les acteurs et leurs rôles 2 2.3

Plus en détail

Club informatique Mont-Bruno Séances du 5 et du 10 février 2016 Présentateur : Michel Gagné

Club informatique Mont-Bruno Séances du 5 et du 10 février 2016 Présentateur : Michel Gagné Club infrmatique Mnt-Brun Séances du 5 et du 10 février 2016 Présentateur : Michel Gagné Cntenu de la séance Drpbx Le téléchargement et l installatin La sauvegarde des fichiers La récupératin des fichiers

Plus en détail

Chap II : La gestion de stock

Chap II : La gestion de stock www.lgistiquetn.me.ma Chap II : La gestin de stck I. Les pératins de la gestin du stck : La gestin du stck d une entreprise dit être réalisée avec sin pur être capable en permanence de cnnaitre l état

Plus en détail

Règles de gestion d une régie

Règles de gestion d une régie Dcument de frmatin à la Régie d Avances et de Recettes GFC versin du 27/05/2011 Règles de gestin d une régie Suivi d une Régie GFC : recmmandatins 1. Recmmandatins préalables : Le travail de suivi et de

Plus en détail

ANADEF CHARTE DES GROUPES DE TRAVAIL

ANADEF CHARTE DES GROUPES DE TRAVAIL Charte des grupes de travail 1 ANADEF CHARTE DES GROUPES DE TRAVAIL Charte des grupes de travail 2 CHARTE DES GROUPES DE TRAVAIL SOMMAIRE PREAMBULE OBJET DES GROUPES DE TRAVAIL CREATION ET DISSOLUTION

Plus en détail

Constat. Solution proposée par la HES-SO Valais. Tâches et atouts d'un Webmaster, points forts. Public cible, prérequis

Constat. Solution proposée par la HES-SO Valais. Tâches et atouts d'un Webmaster, points forts. Public cible, prérequis Cnstat Désrmais, tutes les entreprises, même les plus petites, se divent d'être présentes sur Internet. La créatin de sites demeure cûteuse, particulièrement en termes de maintenance. Le marché manque

Plus en détail

Cours informatique 2013-2014. Contenu : Introduction à la généricité; Généricité et héritage; Joker / bounded / erasure; Boxing / unboxing; for each.

Cours informatique 2013-2014. Contenu : Introduction à la généricité; Généricité et héritage; Joker / bounded / erasure; Boxing / unboxing; for each. Curs infrmatique 2013-2014 Cntenu : Intrductin à la généricité; Généricité et héritage; Jker / bunded / erasure; Bxing / unbxing; fr each. Estimatin temps : Curs : 2x45 minutes TP : 90 minutes HEG Genève

Plus en détail

Règlement de la Bourse "Endoscopie au cours des MICI : Recherche chez l'homme et/ou chez l'animal" organisée en 2015 Par la SFED et MSD France

Règlement de la Bourse Endoscopie au cours des MICI : Recherche chez l'homme et/ou chez l'animal organisée en 2015 Par la SFED et MSD France Règlement de la Burse "Endscpie au curs des MICI : Recherche chez l'hmme et/u chez l'animal" rganisée en 2015 Par la SFED et MSD France 1. Cntexte La SFED et MSD France (MSD) décernent en 2015 une burse

Plus en détail

Séminaire de méthodologie en data mining statistique. 2 jours : mardi 10 et mercredi 11 octobre 2006 Grand Hôtel Château Perrache, Lyon

Séminaire de méthodologie en data mining statistique. 2 jours : mardi 10 et mercredi 11 octobre 2006 Grand Hôtel Château Perrache, Lyon Cnseil en statistique + Analyse de dnnées + Services de data mining www.stat.cm Maisns-Alfrt, France, le jeudi 13 juillet 2006 Séminaire de méthdlgie en data mining statistique 2 jurs : mardi 10 et mercredi

Plus en détail

CONCOURS VOS VACANCES D ÉTÉ EN FAMILLE

CONCOURS VOS VACANCES D ÉTÉ EN FAMILLE CONCOURS VOS VACANCES D ÉTÉ EN FAMILLE RÈGLEMENT DE PARTICIPATION 1. Le cncurs Vs Vacances d été en famille est tenu par TVA Publicatins inc. (ci-après : les «rganisateurs du cncurs»). Il se dérule au

Plus en détail

Gestion de la rémunération et de la masse salariale

Gestion de la rémunération et de la masse salariale Chapitre 1 - COMPRENDRE LE MARCHÉ Gestin de la rémunératin et de la masse salariale Cpyright 2009 CXP. 1 All rights reserved. Reprductin r distributin f this dcument, in any frm, is expressly prhibited

Plus en détail

VENTE&PROMOTIONNELLE&!&

VENTE&PROMOTIONNELLE&!& CEFI,7rueLamennais75008 PARIS Tél:0142891573 Fax:0142898250 UnepublicatinduCEFI http://www.cefi.rg VENTEPROMOTIONNELLE L annuairedesfrmatinsd ingénieursparlaviedel apprentissage versinnumérique(pdf):àpartirde25eursht(30eursttc)

Plus en détail

Renouvellement d une police d assurance

Renouvellement d une police d assurance AGENTS, COURTIERS Renuvellement d une plice d assurance La prcédure de renuvellement vise à aider les représentants à respecter leurs bligatins lrs du renuvellement d une plice d assurance. Ces bligatins

Plus en détail

FICHE METHODE Nommer une molécule organique

FICHE METHODE Nommer une molécule organique FICHE METHDE Nmmer une mlécule rganique Prblème à résudre Enncé A artir de l'écriture tlgique d'une mlécule rganique, truver sn nm. Raels Les mlécules rganiques les lus simles snt les hydrcarbures qui

Plus en détail

Exo7. Calculs de déterminants. Fiche corrigée par Arnaud Bodin. Exercice 1 Calculer les déterminants des matrices suivantes : Exercice 2.

Exo7. Calculs de déterminants. Fiche corrigée par Arnaud Bodin. Exercice 1 Calculer les déterminants des matrices suivantes : Exercice 2. Eo7 Calculs de déterminants Fiche corrigée par Arnaud Bodin Eercice Calculer les déterminants des matrices suivantes : Correction Vidéo ( ) 0 6 7 3 4 5 8 4 5 6 0 3 4 5 5 6 7 0 3 5 4 3 0 3 0 0 3 0 0 0 3

Plus en détail

L élève passe cette soutenance orale du TPE dans son lycée, sauf pour ceux des établissements hors contrat.

L élève passe cette soutenance orale du TPE dans son lycée, sauf pour ceux des établissements hors contrat. Une fis la prductin écrite et la synthèse du TPE rendus, il faut préparer la sutenance rale! Pur t aider, nus avns demandé à Carl, une prfesseure de SVT qui fait partie chaque année d un jury de TPE, de

Plus en détail

PENTA WMSI n a Box 'HVFULSWLRQGHVPRGXOHV

PENTA WMSI n a Box 'HVFULSWLRQGHVPRGXOHV PENTA WMSI n a Bx 'HVFULSWLRQGHVPRGXOHV /,67('(602'8/(6 Les mdules standard prpsés snt : ¾ Gestin des réceptins de marchandises sur palettes hmgènes u hétérgènes (cf. 2) ¾ Rangement et rérganisatin des

Plus en détail

Compteur mobile à tubes 2 tubes : CIGALE II

Compteur mobile à tubes 2 tubes : CIGALE II L Analyse de trafic SFERIEL Cmpteur mbile à tubes 2 tubes : CIGALE II Cnceptin utilisant les technlgies récentes Cartes CMS, micrprcesseurs récents, afficheur graphique. Ultra faible cnsmmatin Cffret rbuste

Plus en détail

Bases de données intelligentes

Bases de données intelligentes Bases de dnnées intelligentes Nuveaux types de bases de dnnées incrprant plusieurs fnctinnalités Dévelppeurs Utilisateur final Outils de haut niveau Interface de haut niveau Mteur de BDI mdèle bjet + déductif

Plus en détail

Renseignements concernant la contrefaçon des billets de banque au Canada et ses effets sur les victimes et la société

Renseignements concernant la contrefaçon des billets de banque au Canada et ses effets sur les victimes et la société Renseignements cncernant la cntrefaçn des billets de banque au Canada et ses effets sur les victimes et la sciété Table des matières 1. Le rôle de la Banque du Canada dans la prspérité écnmique du Canada...

Plus en détail

Utiliser les activités de cours de Moodle : le Questionnaire

Utiliser les activités de cours de Moodle : le Questionnaire Utiliser les activités de curs de Mdle : le Questinnaire CETTE PROCEDURE DÉCRIT LA MISE EN PLACE ET L UTILISATION DE L ACTIVITÉ DE COURS «QUESTIONNAIRE». PRE-REQUIS : Prcédure «Démarrer sur Mdle» DÉFINITION

Plus en détail

Programme Stage de Pré-rentrée Prépa

Programme Stage de Pré-rentrée Prépa Prgramme Stage de Pré-rentrée Prépa Classe : Entrée en Maths Spé Matières : Mathématiques, Français et Physique Optin : Chimie u Sciences Industrielles (SI) 17-21 Aût 2015 (Optin le 22 Aût) OU 24-28 Aût

Plus en détail

Rapport relatif à l'écart salarial - lettre d'accompagnement: formulaire abrégé

Rapport relatif à l'écart salarial - lettre d'accompagnement: formulaire abrégé Rapprt relatif à l'écart salarial - lettre d'accmpagnement: frmulaire abrégé Sur la base des cnditins énncées dans la li sur l'écart salarial, vtre entreprise dit, dans les tris mis de la clôture de l'exercice

Plus en détail

(les caractères apparaissent en vidéo inversé : blanc sur fond

(les caractères apparaissent en vidéo inversé : blanc sur fond Editin d un dcument De l allumage du PC à sa sauvegarde et à sn impressin RF : PeMWrdSyst_0707/Tice/Web/DataSite Objet: Ntice d utilisatin d un traitement de texte pur la créatin d un dcument, de la mise

Plus en détail

Global Security Days 2012

Global Security Days 2012 Glbal Security Days 2012 WebSeekurity - Attaques sur les applicatins Adbe Flex utilisant le prtcle AMF Julia Benz - 3 avril 2012 Présentatin Julia Benz Etudiante à l Ecle Plytechnique Fédérale de Lausanne

Plus en détail

GUIDE D APPLICATION. Formation continue obligatoire

GUIDE D APPLICATION. Formation continue obligatoire GUIDE D APPLICATION Frmatin cntinue bligatire 2015 Révisé en décembre 2015 S E R V I C E D E L A F O R M A T I O N C O N T I N U E Smmaire 1. INFORMATIONS GÉNÉRALES... 3 1.1 Intrductin... 3 1.2 Définitins...

Plus en détail

LES METHODES DES COÛTS PREETABLIS ET DES COÛTS REELS. Rappels des méthodes d'évaluation des coûts, Calcul des écarts : TOTAL, GLOBAL et sur VOLUME.

LES METHODES DES COÛTS PREETABLIS ET DES COÛTS REELS. Rappels des méthodes d'évaluation des coûts, Calcul des écarts : TOTAL, GLOBAL et sur VOLUME. LES METHODES DES COÛTS PREETABLIS ET DES COÛTS REELS Objectif(s) : Rappels des méthdes d'évaluatin des cûts, Calcul des écarts : TOTAL, GLOBAL et sur VOLUME. Pré requis : Curs d'analyse de gestin : Mdalités

Plus en détail

Caractéristiques techniques et fonctionnalités (Annexes au CCP)

Caractéristiques techniques et fonctionnalités (Annexes au CCP) Caractéristiques techniques et fnctinnalités (Annexes au CCP) MAPA 001/15-Annexes au CCP Page 1 Annexe 1 LOT N 1 : Chambre de Métiers et de l Artisanat du Gers Caractéristiques techniques et fnctinnalités

Plus en détail

PACK OFFICE : Excel, Word et PowerPoint Approfondissement

PACK OFFICE : Excel, Word et PowerPoint Approfondissement OBJECTIFS Cnslider les acquis. Créer des frmats persnnalisés et/u cnditinnels. Cncevir des mdèles. Créer et gérer des tableaux crisés dynamiques. Apprfndir l utilisatin des frmules. Maîtriser les fnctinnalités

Plus en détail

Annexe 1 Annexe technique de la convention d habilitation «expert en automobile»

Annexe 1 Annexe technique de la convention d habilitation «expert en automobile» Annexe 1 Annexe technique de la cnventin d habilitatin «expert en autmbile» «Expert en autmbile indépendant» (cnventin cmplète) 1 Ntice explicative... 2 1.1 Préambule...2 Principe général de l habilitatin...2

Plus en détail

Partie du programme : De l œil au cerveau : quelques aspects de la vision Niveau : Première S Titre de la séance : Les cellules photoréceptrices

Partie du programme : De l œil au cerveau : quelques aspects de la vision Niveau : Première S Titre de la séance : Les cellules photoréceptrices Partie du prgramme : De l œil au cerveau : quelques aspects de la visin Niveau : Première S Titre de la séance : Les cellules phtréceptrices EXTRAIT DU PROGRAMME La rétine est une structure cmplexe qui

Plus en détail

1. configuration. 2. avant de nager. 3. nager. 4. après avoir nagé 5. FAQ. 6. recherche de pannes. Bienvenue sur le guide d'utilisateur Aquacoach

1. configuration. 2. avant de nager. 3. nager. 4. après avoir nagé 5. FAQ. 6. recherche de pannes. Bienvenue sur le guide d'utilisateur Aquacoach Bienvenue sur le guide d'utilisateur Aquacach Cntenus 1. cnfiguratin 2. avant de nager 3. nager 4. après avir nagé 5. FAQ 6. recherche de pannes cnfiguratin Instructins d'aquacach butns réglage - heure

Plus en détail

1 1 1 1 dnnées sur la fiche nmbre de feuillets Plusieurs feuillets peuvent être nécessaires, ntamment si le détail des expsitins distingue plus de 3 tâches u situatins. fiche mise à jur le infrmatin du

Plus en détail

Notice d utilisation du site Internet de l Académie d Agriculture pour les Membres Responsables de Section ou Responsables de Groupe de Réflexion.

Notice d utilisation du site Internet de l Académie d Agriculture pour les Membres Responsables de Section ou Responsables de Groupe de Réflexion. Ntice d utilisatin du site Internet de l Académie d Agriculture pur les Membres Respnsables de Sectin u Respnsables de Grupe de Réflexin. Cette ntice tient lieu de mément. A. Présentatin... 2 B. Premiers

Plus en détail

ALL Arts, Lettres, Langues. Information Communication Culture

ALL Arts, Lettres, Langues. Information Communication Culture Niveau : MASTER année Dmaine : Mentin : ALL Arts, Lettres, Langues Infrmatin Cmmunicatin Culture M2 Spécialité : Master 2 Recherche, «Cmmunicatin et médiatins» 120 ES Vlume hraire étudiant : 100 h 38 h

Plus en détail

UNE INTRODUCTION AU BOOTSTRAP. Bernard Rapacchi. Centre Interuniversitaire de Calcul de Grenoble

UNE INTRODUCTION AU BOOTSTRAP. Bernard Rapacchi. Centre Interuniversitaire de Calcul de Grenoble UNE INTRODUCTION AU BOOTSTRAP Bernard Rapacchi Centre Interuniversitaire de Calcul de Grenble 15 decembre 1994 1 Table des matieres 0.1 Une petite intrductin : : : : : : : : : : : : : : 1 0.1.1 La precisin

Plus en détail

Reconstitution empirique des covariances spatiales sous-jacentes d un modèle bi-gaussien seuillé

Reconstitution empirique des covariances spatiales sous-jacentes d un modèle bi-gaussien seuillé Recnstitutin empirique des cvariances spatiales sus-jacentes d un mdèle bi-gaussien seuillé Niclas Desassis, Didier Renard, Hélène Beucher, Stephanie Hamiltn niclas.desassis@mines-paristech.fr 2 parties

Plus en détail

JSON. JavaScript Object Notation. Très répandu lors de l utilisation. Plus léger que XML

JSON. JavaScript Object Notation. Très répandu lors de l utilisation. Plus léger que XML JSON DB2 fr i JSON JavaScript Object Ntatin Frmat de représentatin des dnnées Originellement amené par JavaScript Mais utilisable par ailleurs Très répandu lrs de l utilisatin Services web REST Open Data

Plus en détail

Informatique et Web de l Aéroclub du Dauphiné

Informatique et Web de l Aéroclub du Dauphiné Infrmatique et Web de l Aérclub du Dauphiné 1- Myens Infrmatiques avant 2011 Le système infrmatique avant 2011 avait pur principe d assurer l autnmie de l aérclub et la prtectin des dnnées «vitales» du

Plus en détail

Cours informatique 2014-2015 / 01. Contenu : Etapes Drivers Statements ResultSet Type de données

Cours informatique 2014-2015 / 01. Contenu : Etapes Drivers Statements ResultSet Type de données Curs infrmatique 2014-2015 / 01 * Java DataBase Cnnectivity Cntenu : Etapes Drivers Statements ResultSet Type de dnnées Estimatin temps : Curs : 2 x 45 minutes TP : 120 minutes HEG Genève http://www.hesge.ch/heg/

Plus en détail

de tracer des formes géométriques facilement et proprement telles que traits, flèches, cercle. ; o de surligner ; o d effacer sélectivement.

de tracer des formes géométriques facilement et proprement telles que traits, flèches, cercle. ; o de surligner ; o d effacer sélectivement. Retur au site académique Aix-Marseille Histire et Gégraphie Le tableau blanc interactif (TBI) Niveaux d'utilisatin et évaluatin du B2i Valérie Warzager Le 5 septembre 2010 Prfesseure au Cllège Henry Walln

Plus en détail

Ce chapitre expose une méthode rigoureuse destinée à guider le règleur dans ses choix.

Ce chapitre expose une méthode rigoureuse destinée à guider le règleur dans ses choix. Chapitre Règlage des MOCN Ce chapitre expse une méthde rigureuse destinée à guider le règleur dans ses chix. Dans un premier temps, n réalise une mdélisatin gémétrique des matériels mis en euvre. Le mdèle

Plus en détail

Cette formation est ouverte à toute personne détentrice d'une maturité gymnasiale.

Cette formation est ouverte à toute personne détentrice d'une maturité gymnasiale. Cnstat L'bligatin d'une pratique prfessinnelle initiale pse de nmbreux prblèmes aux détenteurs de maturité gymnasiale qui veulent accéder aux Hautes Ecles Spécialisées: - prlngement de la durée des études

Plus en détail

MSc avec projet supervisé en marketing. Lignes directrices à l intention des étudiants et professeurs

MSc avec projet supervisé en marketing. Lignes directrices à l intention des étudiants et professeurs MSc avec prjet supervisé en marketing Lignes directrices à l intentin des étudiants et prfesseurs Le prjet supervisé Avec mémire u avec prjet supervisé, la M. Sc. en gestin mène, au chix de chacun, à des

Plus en détail

Learning CATALOGUE DE FORMATION 2015

Learning CATALOGUE DE FORMATION 2015 Learning CATALOGUE DE FORMATION 2015 Frmules de frmatin Intra-entreprise Frmatins sur vtre site Tutes ns frmatins snt mdulables Frmule hybride e-learning/caching Très bien adaptée au CPF Cmpte Persnnel

Plus en détail

Outpost PRO Gamme de logiciels de sécurité PC

Outpost PRO Gamme de logiciels de sécurité PC Fiche technique des lgiciels de sécurité Outpst PRO versin 7.5 Page 1 [FR] Outpst PRO Gamme de lgiciels de sécurité PC Anti-Virus, Firewall, Security Suite Versin 7.5 Éditin Perfrmance La gamme de lgiciels

Plus en détail

TUTORIEL D'UTILISATION

TUTORIEL D'UTILISATION TUTORIEL D'UTILISATION S'IDENTIFIER Saisir sn nm d'utilisateur et sn mt de passe sur la page d'identificatin Il est pssible (vire recmmandé) de mdifier sn mt de passe en le persnnalisant : Cliquer sur

Plus en détail

Comprendre le registre de pénibilité

Comprendre le registre de pénibilité Cmprendre le registre de pénibilité Le cadre réglementaire Dans quel(s) dispsitif(s) se situer? La pénibilité : préccupatin nuvelle? Dans le cadre de la réfrme des retraites du 9 nvembre 2010, la créatin

Plus en détail

Qualité de vie au travail

Qualité de vie au travail Qualité de vie au travail Définitin, méthde et calendrier Les agents de la fnctin publique nt cnnu depuis plusieurs années des vagues de réfrmes successives dans un cntexte de cntraintes cntinues. Il en

Plus en détail

Partie du programme : Corps humain et santé Niveau : première Titre de la séance : Étude d une maladie génétique

Partie du programme : Corps humain et santé Niveau : première Titre de la séance : Étude d une maladie génétique Partie du prgramme : Crps humain et santé Niveau : première Titre de la séance : Étude d une maladie génétique EXTRAIT DU PROGRAMME La mucviscidse est une maladie fréquente, prvquée par la mutatin d un

Plus en détail

Système d Information de l HADOPI. Classification : DOCUMENT CONFIDENTIEL

Système d Information de l HADOPI. Classification : DOCUMENT CONFIDENTIEL Système d Infrmatin de l HADOPI Diffusin HADOPI EXTELIA FAI Classificatin : DOCUMENT CONFIDENTIEL 1 Objet du dcument L bjet de ce dcument est de spécifier aux FAIs les mdalités d échanges attendues avec

Plus en détail

Guide de Déclassement. version 5.1.2

Guide de Déclassement. version 5.1.2 Guide de Déclassement versin 5.1.2 04 ctbre 2015 Table des matières 1.3.1 Gestin des archives (déclassement)... 3 1.3.1.1 Fermeture des dssiers actifs... 4 1.3.1.2 Génératin et validatin des listes de

Plus en détail

Management intégré de la Qualité, de la Sécurité, de l Environnement :

Management intégré de la Qualité, de la Sécurité, de l Environnement : Revue annuelle (dcument de synthèse) de l année 2008 : (1 er ctbre 2007 30 Septembre 2008) Management intégré de la Qualité, de la Sécurité, de l Envirnnement : La surveillance, la mesure et le suivi du

Plus en détail

L électronique embarqué automobile : vision d un équipementier. L architecture système véhicule. Le calculateur moteur. Le calculateur habitacle

L électronique embarqué automobile : vision d un équipementier. L architecture système véhicule. Le calculateur moteur. Le calculateur habitacle L électrnique embarqué autmbile : visin d un équipementier L architecture système véhicule Qu est ce qu un véhicule? Sn architecture électrnique Les pièces périphériques Les pièces maîtresses Le calculateur

Plus en détail

Financement des investissements Page 1 sur 6

Financement des investissements Page 1 sur 6 Financement des investissements Page 1 sur 6 Une UC a tujurs besin d investir que ce sit pur : - Remplacer du matériel bslète (ex : investir dans l util infrmatique) - Augmenter sa capacité de vente (ex

Plus en détail

Archivage de videos IVTVision (Windows)

Archivage de videos IVTVision (Windows) Archivage de vides IVTVisin (Windws) 1 Intrductin Puisque le Serveur IVTVisin enregistre des vidés en utilisant une structure de fichiers du système d explitatin simple, l archivage de vidés devrait être

Plus en détail