Table des matières Introduction Compléments sur l intégration
|
|
- Émilien Rivard
- il y a 6 ans
- Total affichages :
Transcription
1 Table des matières 1 Introduction De l intégrale de Riemann à l intégrale stochastique Processus stochastique, intégrales de Lebesgue et de Riemann Intégrales de Riemann-Stieltjes, d Ito-Stieltjes et de Lebesgue-Stieltjes Mouvement brownien et intégrale stochastique d Ito Forme générale de l intégrale stochastique Contexte de l intégrale stochastique Tribu et filtration sur l ensemble Ω des aléas Temps d arrêt sur l ensemble Ω des aléas Processus prévisible localement borné Définition : martingale et martingale locale Définition : semi-martingale Décomposition de l intégrale stochastique Les grandes étapes : plan du livre Dépendance des résultats Le théorème de décomposition des martingales locales La construction de l intégrale Le théorème de Doléans Le théorème de section prévisible Ensembles analytiques, capacités et théorème dechoquet Covariation et formule d Ito Compléments sur l intégration Espace de probabilité filtré Définition : tribu et espace mesurable, filtration et espace filtré Définition : mesure et probabilité, espace de probabilités filtré Définition : espace de probabilité filtré et conditions usuelles Définition : tribu engendrée Applications mesurables Définition : applications mesurables Proposition : critère de mesurabilité
2 6 TABLE DES MATIÈRES Proposition : mesurabilité des limites Proposition : approximation par les fonctions étagées Définition : tribu engendrée par une famille d applications Proposition : factorisation des applications mesurables Espérance d une variable aléatoire réelle (VAR) Définition : variable aléatoire Définition : espérance mathématique Définition : indépendance Uniforme intégrabilité Définition : famille de VAR uniformément intégrable Définition : famille de VAR équi-intégrable Proposition : critère d uniforme intégrabilité Théorème : convergence en probabilité et convergence dans L Classes monotones Définition : π-système Définition : classe monotone ou δ-système Lemme des classes monotones Premier théorème des classes monotones (TCM1) Deuxième théorème des classes monotones (TCM2) Variation des fonctions Definition : subdivision d un segment Définition : variation d une fonction sur un segment Définition : fonctions à variations finies Proposition : continuité de la variation d une fonction continue Proposition : différence de deux applications croissantes Intégrale de Lebesgue-Stieltjes des fonctions Proposition et définition : intégrale de Lebesgue-Stieltjes par rapport a une fonction croissante Proposition : continuité et variation de l intégrale par rapport à une fonction croisante Définition : intégrale de Lebesgue-Stieltjes par rapport à une fonction à variation finie Proposition : continuité et variation de l intégrale par rapport à une fonction à variation finie Ensemble et processus progressivement mesurables Proposition et définition : tribu des ensembles progressifs Proposition : un processus càd ou càg est progressif Proposition : adaptabilité de l intégrale d un processus progressivement mesurable par rapport à un processus croissant Variation d un processus Proposition : adaptabilité et continuité de la variation d un processus Proposition : adaptabilité de l intégrale d un processus progressivement mesurable par rapport à un processus à variation finie 61
3 TABLE DES MATIÈRES 7 3 Martingales Espérance conditionnelle Proposition et définition : espérance conditionnelle Proposition : condition d orthogonalité Définition : espérance conditionnée par une VAR Définition : factorisation de l espérance conditionnée Proposition : propriétés de l espérance conditionnelle Temps d arrêt Définition : filtration et temps d arrêt Proposition et définition : tribu d un temps d arrêt Arrêt et échantillonnage des martingales discrètes Définition : martingales et S-martingales discrètes Définition : processus arrêté et variable d arrêt Théorème : une S-martingale arrêtée est une S-martingale Théorème : échantillonnage des S-martingales par des temps d arrêt bornés Convergence presque sûre des S-martingales discrètes Définition : nombre de traversées montantes Lemme des traversées Théorème : convergence PS des S-martingales discrètes Convergence dans L 1 des S-martingales discrètes Définition : S-martingale fermée à droite Théorème : convergence dans L 1 des S-martingales discrètes uniformément intégrables (UI) Corollaire : convergence dans L 1 des martingales UI Inégalité de Doob dans L p Proposition : inégalité de Doob dans L p Théorème : convergence des martingales dans L p Martingales en temps continu Théorème : convergence PS des S-martingales càdlàg bornées dans L Théorème : convergence dans L 1 des S-martingales càdlàg UI Corollaire : cas particulier des martingales Proposition : martingale définie par projections Proposition : inégalité de Doob dans L p Proposition : convergence des martingales dans L p Théorème : une S-martingale arrêtée est une S-martingale Théorème : échantillonnage des S-martingales càdlàg UI Théorème : échantillonnage des S-martingales càdlàg par des temps d arrêt bornés Proposition : absorption en zéro d une sur-martingale positive Martingale de carré intégrable Proposition : martingale continue à variation bornée Exercices sur les martingales de carré intégrable... 93
4 8 TABLE DES MATIÈRES 4 Topologie Espaces topologiques Définition : topologie et espace topologique Définition : fermés Définition : voisinages Définitions : adhérence, fermeture, points d accumulation et points isolés Proposition : adhérence et fermeture Proposition : fermeture et points d accumulation Définition : intérieur Continuité, topologie initiale Définition : application continue Lemme : composition des images et images réciproques Définition : topologie initiale Proposition : continuité et topologie initiale Définition : topologie produit Proposition : séparation d un espace produit Proposition : produit dénombrable d espaces métriques Espace compact Définition : espace compact Proposition : forme équivalente de la définition d un compact Définition : sous-espaces topologiques Définition : sous-espaces compacts Proposition : caractérisation des compacts de E Proposition : un compact est fermé Proposition : un fermé d un compact est compact Proposition : base de voisinages fermés dans un compact Proposition : propriété de la classe des compacts Théorème de Bolzano-Wierstrass Filtres et ultrafiltres Définition : filtres Proposition et définition : base de filtre Proposition et définition : filtre image Proposition et définition : ultrafiltre Proposition : caractérisation d un ultrafiltre Proposition : image d un ultrafiltre Convergence des filtres et limites des applications Définitions : convergence des filtres et limites des applications Proposition : formes équivalentes de la définition d une limite Proposition : unicité de la limite Proposition : limite et continuité Adhérence des filtres Définition : adhérence des filtres Proposition : caractérisation de l adhérence d un filtre Définition : valeur d adhérence d une application Proposition : limites et valeurs d adhérence
5 TABLE DES MATIÈRES Proposition : adhérence et continuité Définition : limite supérieure et inférieure d une application Proposition : caractérisation des limites supérieure et inférieure Filtres et topologie initiale Proposition : convergence dans la topologie initiale Lemme technique : convergence de l image d un filtre Théorème de Tychonov Proposition : compacité et ultrafiltre Théorème de Tychonov Définition : topologie faible Théorème de Banach-Alaoglu Compactification Définition : espace localement compact Proposition : base de voisinages compacts Proposition : sous-espaces localement compacts Théorème d Alexandrov Espaces métrisables localement compacts Définitions : topologie à base dénombrable, espace métrisable, espace séparable Proposition : espace topologique à base dénombrable Définition : espace dénombrable à l infini Définition : espace relativement compact Proposition : espace topologique métrisable localement compact Proposition : espace topologique localement compact à base dénombrable Proposition et définition : somme d espaces topologiques Ensembles analytiques et capacités Pavage et pavages compacts Définitions : pavage, pavage produit et pavage somme Définition : pavage compact Proposition : stabilité des pavages compacts par union finie et intersection quelconque Proposition : le produit de pavages compacts est compact Proposition : la somme de pavages compacts est compacte Ensembles analytiques Définition : ensembles analytiques Lemme : deux propriétés immédiates des ensembles analytiques Proposition : stabilité des ensembles analytiques par union et intersection dénombrable Proposition : produit d ensembles analytiques Proposition : projection d ensembles analytiques Proposition : maximalité de la classe des ensembles analytiques Proposition : critère d inclusion de σ(f ) dans A(F ) Proposition : les ensembles mesurables sont analytiques
6 10 TABLE DES MATIÈRES Corollaire Lemme topologique Théorème : projection de B F Capacités, théorème de Choquet Définition : capacités et ensembles capacitables Théorème de Choquet Lemme : A F σδ est capacitable Lemme : propriété du pavage H =(E F) f Fonction d ensembles et capacité extérieure Définition : fonction d ensembles Définition : capacité extérieure Théorème : propriétés des capacités extérieures Fonctions d ensembles additives Définition : fonction d ensembles additive Proposition : fonction d ensembles additive Proposition : fonction d ensembles finie additive sur une algèbre Corollaire : théorème de Carathéodory Probabilité extérieure Définition : probabilité extérieure Proposition : la tribu engendrée par une algèbre est analytique Théorème : mesurabilité des ensembles analytiques Mesurabilité des débuts et théorème de section Théorème : Mesurabilité des débuts (Meyer) Définition : section mesurable et transverse Théorème de section mesurable (Meyer) Temps d arrêt, tribus de temps d arrêt Généralités sur les temps d arrêt Proposition : temps d arrêt relatif à une filtration augmentée Théorème : le début d une partie progressive est un temps d arrêt (Meyer) Corollaire : les temps d entrée sont des temps d arrêt Propriétés des tribus de temps d arrêt Définition : tribus d un temps d arrêt Proposition : inclusions des tribus de temps d arrêt Définition : variable d arrêt Proposition : mesurabilité de la variable d arrêt Exercices : propriétés des tribus de temps d arrêt Proposition : sup et inf de temps d arrêt Tribu optionnelle Définition : intervalles stochastiques Définition : tribu optionnelle, processus optionnel Proposition : propriétés de la tribu optionnelle Tribu prévisible
7 TABLE DES MATIÈRES Définition : tribu prévisible, processus prévisible Proposition : propriétés de la tribu prévisible Un exemple d espace filtré Temps d arrêt prévisibles Temps d arrêt prévisible Définition : temps d arrêt prévisible Proposition : sup et inf de temps d arrêt prévisibles Proposition : D A est un temps d arrêt prévisible Proposition : sauts d un processus prévisible càdlàg Proposition : T A estuntap Temps d arrêt équitables et annonçables Définition : temps d arrêt équitable et annonçable Proposition : tribu d un temps d arrêt annonçable Proposition : arrêt annonçable d une martingale Théorème PEA Applications du théorème PEA Propostion : P = σ{[s, T [, S TTAP} Propostion : arrêt prévisible d une martingale Proposition : continuité des martingales prévisibles Temps d arrêt accessible et inaccessible Définition : temps d arrêt accessible et inaccessible Proposition : décomposition d un temps d arrêt Théorèmes de sections et de projections Section optionnelle Théorème de section optionnelle (Dellacherie-Meyer) Proposition : premier critère d indistinguabilité des processus optionnels Définition : processus fortement intégrable Proposition : second critère d indistinguabilité des processus optionnels Projection optionnelle Proposition et définition : projection optionnelle Proposition : caractérisation de la projection optionnelle Proposition : propriétés de la projection optionnelle Section prévisible Théorème de section prévisible (Dellacherie-Meyer) Proposition : premier critère d indistinguabilité des processus prévisibles Proposition : second critère d indistinguabilité des processus prévisibles Corollaire : variante du second critère d indistinguabilité Projection prévisible Proposition et définition : projection prévisible Proposition : caractérisation de la projection prévisible
8 12 TABLE DES MATIÈRES Proposition : propriétés de la projection prévisible Théorème : projection prévisible d une martingale Mesure de Doléans associée à un processus Définition : classes de processus à variation finie Définition : mesure de Doléans associée à un processus de CI 0 brut Proposition : caractérisation des mesures de Doléans Théorème de Doléans Théorème de Doléans : première partie Théorème de Doléans : deuxième partie Projection duale prévisible Proposition : projection duale prévisible Proposition : caractérisation du compensateur prévisible Proposition : compensateur prévisible d un processus arrêté Proposition : sauts d un compensateur prévisible Décomposition des martingales Classes de processus Classes de processus à variation finie (rappel) Classes de martingales (rappel) Classes de mesurabilité (rappel) Composition des notations Localisation Définition : classe localisée Définition : classe stable par arrêt Définition : extension standard à la classe localisée H loc d une application définie sur une classe H Proposition : démonstration par localisation Martingale locale Définition : martingale locale Proposition : localisation en martingales UI Proposition : martingale locale continue à variation finie Proposition : continuité des martingales locales prévisibles Proposition : projection prévisible d une martingale locale Décomposition de Doob-Meyer Définition : classe D Théorème de Doob-Meyer (TDM) Proposition : crochet de Meyer de M M Extension du crochet de Meyer Proposition : crochet de Meyer d un processus arrêté Définition : crochet de Meyer de M bm 0,loc Proposition : caractérisation du crochet de Meyer de M bm 0,loc Extension du compensateur prévisible Définition : compensateur prévisible de A VI 0,loc
9 TABLE DES MATIÈRES Proposition : caractérisation du compensateur prévisible de A VI 0,loc Proposition : sauts d un compensateur prévisible Décomposition des martingales Théorème de décomposition des martingales locales Proposition : M bm 0,loc Intégrale stochastique : cas général Processus localement bornés Définition : processus borné et localement borné Proposition : processus adaptés càdlàg ou càglàd localement bornés Rappel : tribu et processus prévisibles Semi-martingales Rappel : martingale locale Rappel : décomposition des martingale locales Corollaire : décomposition des martingale locales - suite Définition : semi-martingale Proposition : décomposition d une semi-martingale Processus prévisibles simples Processus prévisibles simples Définition : processus prévisible en escalier Définition : intégrale stochastique des processus prévisibles simples et des processus prévisibles en escalier Proposition : conservation du caractère martingale Lemme : condition de martingale Définition générale de l intégrale stochastique Théorème : définition générale de l intégrale stochastique (IS) Proposition : six propriétés générales de l IS Sommes d Ito Lemme : approximation en probabilité de l IS (cas H 0 =0) Proposition : approximation en probabilité de l IS Intégrale de H bp loc par rapport à A V Théorème de convergence dominée pour les intégrales de Lebesgues-Stieltjes Propriétés générales de l IS dans le cas H bp loc et A V Intégrale stochastique : cas martingale Notations et objectifs Intégrale stochastique de H be par M M Rappel : définition de H.M pour H be Théorème : définition de H.M pour H bp et M M Espace M Définition : mesure μ associée à M M
10 14 TABLE DES MATIÈRES Proposition : masse totale de μ Espace L 2 (M) Définition : espace L 2 (M) Théorème fondamental : isométrie de E dans M Prolongement de l IS de be à bp Proposition : densité de be dans bp Proposition : prolongement de l IS de be à bp Proposition : linéarité de H H.M Théorème : convergence dominée dans M Proposition : isométrie de L 2 (M) dans M Propriétés générales de l IS dans le cas H bp et M M Intégrale de H bp loc par M bm 0,loc Définition : IS de H bp loc par M bm 0,loc Théorème de convergence dominée dans bm 0,loc Variation quadratique Covariation et variation quadratique Définition : covariation et variation quadratique Proposition : formule de polarisation Proposition : sauts de la covariation Proposition : convergence des sommes d Ito (rappel) Proposition : approximation de la covariation Proposition : la covariation est à variation finie Proposition : formule d arrêt Proposition : caractérisation de la covariation de martingales locales Corollaire : crochet de Meyer et variation quadratique Partie continue d une covariation Notation : partie continue d une covariation Proposition : covariation nulle Proposition : expression de la partie continue d une covariation Corollaire : covariation nulle (suite) Proposition : covariation d intégrales stochastiques Approximation polynomiale Formule d Ito Proposition : formule d Ito, cas d un processus à variation finie Proposition : formule d Ito, cas d une semi-martingale continue Proposition : formule d Ito, cas d une semi-martingale Proposition : formule d Ito, cas d un vecteur de semi-martingales (cas général) Bibliographie 327 Index 329
Filtrage stochastique non linéaire par la théorie de représentation des martingales
Filtrage stochastique non linéaire par la théorie de représentation des martingales Adriana Climescu-Haulica Laboratoire de Modélisation et Calcul Institut d Informatique et Mathématiques Appliquées de
Plus en détailLa Licence Mathématiques et Economie-MASS Université de Sciences Sociales de Toulouse 1
La Licence Mathématiques et Economie-MASS Université de Sciences Sociales de Toulouse 1 La licence Mathématiques et Economie-MASS de l Université des Sciences Sociales de Toulouse propose sur les trois
Plus en détailThéorie de la Mesure et Intégration
Ecole Nationale de la Statistique et de l Administration Economique Théorie de la Mesure et Intégration Xavier MARY 2 Table des matières I Théorie de la mesure 11 1 Algèbres et tribus de parties d un ensemble
Plus en détailLimites finies en un point
8 Limites finies en un point Pour ce chapitre, sauf précision contraire, I désigne une partie non vide de R et f une fonction définie sur I et à valeurs réelles ou complees. Là encore, les fonctions usuelles,
Plus en détail4. Martingales à temps discret
Martingales à temps discret 25 4. Martingales à temps discret 4.1. Généralités. On fixe un espace de probabilités filtré (Ω, (F n ) n, F, IP ). On pose que F contient ses ensembles négligeables mais les
Plus en détailÉquation de Langevin avec petites perturbations browniennes ou
Équation de Langevin avec petites perturbations browniennes ou alpha-stables Richard Eon sous la direction de Mihai Gradinaru Institut de Recherche Mathématique de Rennes Journées de probabilités 215,
Plus en détailImage d un intervalle par une fonction continue
DOCUMENT 27 Image d un intervalle par une fonction continue La continuité d une fonction en un point est une propriété locale : une fonction est continue en un point x 0 si et seulement si sa restriction
Plus en détailThéorie de la mesure. S. Nicolay
Théorie de la mesure S. Nicolay Année académique 2011 2012 ii Table des matières Introduction v 1 Mesures 1 1.1 Sigma-algèbres................................. 1 1.2 Mesures.....................................
Plus en détailLa mesure de Lebesgue sur la droite réelle
Chapitre 1 La mesure de Lebesgue sur la droite réelle 1.1 Ensemble mesurable au sens de Lebesgue 1.1.1 Mesure extérieure Définition 1.1.1. Un intervalle est une partie convexe de R. L ensemble vide et
Plus en détailAmphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues
Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues Département de Mathématiques École polytechnique Remise en forme mathématique 2013 Suite de Cauchy Soit (X, d) un espace métrique. Une suite
Plus en détailTests non-paramétriques de non-effet et d adéquation pour des covariables fonctionnelles
Tests non-paramétriques de non-effet et d adéquation pour des covariables fonctionnelles Valentin Patilea 1 Cesar Sanchez-sellero 2 Matthieu Saumard 3 1 CREST-ENSAI et IRMAR 2 USC Espagne 3 IRMAR-INSA
Plus en détailIntégrale de Lebesgue
Intégrale de Lebesgue L3 Mathématiques Jean-Christophe Breton Université de Rennes 1 Septembre Décembre 2014 version du 2/12/14 Table des matières 1 Tribus (σ-algèbres) et mesures 1 1.1 Rappels ensemblistes..............................
Plus en détailDualité dans les espaces de Lebesgue et mesures de Radon finies
Chapitre 6 Dualité dans les espaces de Lebesgue et mesures de Radon finies Nous allons maintenant revenir sur les espaces L p du Chapitre 4, à la lumière de certains résultats du Chapitre 5. Sauf mention
Plus en détailIntégration et probabilités TD1 Espaces mesurés
Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés 2012-2013 1 Petites questions 1) Est-ce que l ensemble des ouverts de R est une tribu? 2) Si F et G sont deux tribus, est-ce que F G est toujours une tribu?
Plus en détailLe modèle de Black et Scholes
Le modèle de Black et Scholes Alexandre Popier février 21 1 Introduction : exemple très simple de modèle financier On considère un marché avec une seule action cotée, sur une période donnée T. Dans un
Plus en détail3. Conditionnement P (B)
Conditionnement 16 3. Conditionnement Dans cette section, nous allons rappeler un certain nombre de définitions et de propriétés liées au problème du conditionnement, c est à dire à la prise en compte
Plus en détailIntégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé
Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé 2012-2013 1 Petites questions 1 Est-ce que l ensemble des ouverts de R est une tribu? Réponse : Non, car le complémentaire de ], 0[ n est pas ouvert.
Plus en détailProbabilités III Introduction à l évaluation d options
Probabilités III Introduction à l évaluation d options Jacques Printems Promotion 2012 2013 1 Modèle à temps discret 2 Introduction aux modèles en temps continu Limite du modèle binomial lorsque N + Un
Plus en détailMaster de Recherche première année. Programme de cours 2008-2011
Master de Recherche première année Mention : Mathématiques et Applications Spécialité : Mathématiques fondamentales et appliquées Responsable : Xue Ping WANG Programme de cours 2008-2011 Module M1 : Analyse
Plus en détailMesures gaussiennes et espaces de Fock
Mesures gaussiennes et espaces de Fock Thierry Lévy Peyresq - Juin 2003 Introduction Les mesures gaussiennes et les espaces de Fock sont deux objets qui apparaissent naturellement et peut-être, à première
Plus en détailRésumé des communications des Intervenants
Enseignements de la 1ere semaine (du 01 au 07 décembre 2014) I. Titre du cours : Introduction au calcul stochastique pour la finance Intervenante : Prof. M hamed EDDAHBI Dans le calcul différentiel dit
Plus en détailCalcul Stochastique pour la finance. Romuald ELIE
Calcul Stochastique pour la finance Romuald ELIE 2 Nota : Ces notes de cours sont librement inspirées de différentes manuels, polycopiés, notes de cours ou ouvrages. Citons en particulier ceux de Francis
Plus en détailPROBABILITES ET STATISTIQUE I&II
PROBABILITES ET STATISTIQUE I&II TABLE DES MATIERES CHAPITRE I - COMBINATOIRE ELEMENTAIRE I.1. Rappel des notations de la théorie des ensemble I.1.a. Ensembles et sous-ensembles I.1.b. Diagrammes (dits
Plus en détailMesure et Intégration (Notes de cours de L3)
Mesure et Intégration (Notes de cours de L3) Ahmed Zeriahi Version préliminaire-octobre 2011 Avertissement : Ceci est une version préliminaire des notes du cours que l auteur a dispensé en troisème année
Plus en détailMesures et Intégration
Mesures et Intégration Marc Troyanov - EPFL - Octobre 2005 30 avril 2008 Ce document contient les notes du cours de Mesure et Intégration enseigné à l EPFL par Marc Troyanov, version 2005-2006. Table des
Plus en détailMaster of Science en mathématiques 2013-2014
Remarques liminaires : 1 Ce master à (3 semestres) permet 2 orientations distinctes : 1) Un master général en mathématiques 2) Un master qui permet de choisir des mineurs en finance, statistique, informatique
Plus en détailLes mathématiques de la finance Université d été de Sourdun Olivier Bardou olivier.bardou@gdfsuez.com 28 août 2012 De quoi allons nous parler? des principales hypothèses de modélisation des marchés, des
Plus en détailCours de Calcul stochastique Master 2IF EVRY. Monique Jeanblanc
Cours de Calcul stochastique Master 2IF EVRY Monique Jeanblanc Septembre 26 2 Contents 1 Généralités 7 1.1 Tribu............................................... 7 1.1.1 Définition d une tribu.................................
Plus en détailUNIVERSITE DES ANTILLES et DE LA GUYANE Campus de Fouillole BP250-97157 Pointe-à-Pitre Cedex CONTRAT 2010-2013 LE MASTER NOM DU DOMAINE STS
UNIVERSITE DES ANTILLES et DE LA GUYANE Campus de Fouillole BP20-9717 Pointe-à-Pitre Cedex CONTRAT 2010-201 LE MASTER NOM DU DOMAINE STS Mention : Mathématiques Implantation : Guadeloupe FICHES DESCRIPTIVES
Plus en détailI. Introduction. 1. Objectifs. 2. Les options. a. Présentation du problème.
I. Introduction. 1. Objectifs. Le but de ces quelques séances est d introduire les outils mathématiques, plus précisément ceux de nature probabiliste, qui interviennent dans les modèles financiers ; nous
Plus en détailChapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque
Universités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Analyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque 1 Fonctions intégrables Définition 1 Soit I R un intervalle et soit f : I R + une fonction
Plus en détailLe théorème de Perron-Frobenius, les chaines de Markov et un célèbre moteur de recherche
Le théorème de Perron-Frobenius, les chaines de Markov et un célèbre moteur de recherche Bachir Bekka Février 2007 Le théorème de Perron-Frobenius a d importantes applications en probabilités (chaines
Plus en détailExamen optimisation Centrale Marseille (2008) et SupGalilee (2008)
Examen optimisation Centrale Marseille (28) et SupGalilee (28) Olivier Latte, Jean-Michel Innocent, Isabelle Terrasse, Emmanuel Audusse, Francois Cuvelier duree 4 h Tout resultat enonce dans le texte peut
Plus en détailCours3. Applications continues et homéomorphismes. 1 Rappel sur les images réciproques
Université de Provence Topologie 2 Cours3. Applications continues et homéomorphismes 1 Rappel sur les images réciproques Soit une application f d un ensemble X vers un ensemble Y et soit une partie P de
Plus en détailMaîtrise universitaire ès sciences en mathématiques 2012-2013
1 / 6 Remarques liminaires : Ce master à (3 semestres) permet 2 orientations distinctes : - Un master général : "Mathématiques, Systèmes dynamiques et phénomènes d'évolution" - Un master qui permet de
Plus en détailSéminaire TEST. 1 Présentation du sujet. October 18th, 2013
Séminaire ES Andrés SÁNCHEZ PÉREZ October 8th, 03 Présentation du sujet Le problème de régression non-paramétrique se pose de la façon suivante : Supposons que l on dispose de n couples indépendantes de
Plus en détailENSAE - DAKAR BROCHURE D'INFORMATION SUR LE CONCOURS DE RECRUTEMENT D ÉLÈVES INGÉNIEURS STATISTICIENS ÉCONOMISTES (I S E) Option Mathématiques CAPESA
ENSEA - ABIDJAN ENSAE - DAKAR ISSEA - YAOUNDÉ BROCHURE D'INFORMATION SUR LE CONCOURS DE RECRUTEMENT D ÉLÈVES INGÉNIEURS STATISTICIENS ÉCONOMISTES (I S E) Option Mathématiques CAPESA CENTRE D APPUI AUX
Plus en détailI. Polynômes de Tchebychev
Première épreuve CCP filière MP I. Polynômes de Tchebychev ( ) 1.a) Tout réel θ vérifie cos(nθ) = Re ((cos θ + i sin θ) n ) = Re Cn k (cos θ) n k i k (sin θ) k Or i k est réel quand k est pair et imaginaire
Plus en détailTravail en collaboration avec F.Roueff M.S.Taqqu C.Tudor
Paramètre de longue mémoire d une série temporelle : le cas non linéaire Travail en collaboration avec F.Roueff M.S.Taqqu C.Tudor Notion de longue mémoire Les valeurs d une série temporelle X = (X l )
Plus en détailTHÉORIE DE LA MESURE ET DE L INTÉGRATION.
THÉORIE DE LA MESURE ET DE L INTÉGRATION. THIERRY GALLAY Transcrit par Tancrède LEPOINT 29 UNIVERSITÉ JOSEPH FOURIER, GRENOBLE TABLE DES MATIÈRES Avant-propos Biographie sommaire...........................................
Plus en détailGroupoïdes quantiques mesurés : axiomatique, étude, dualité, exemples
Groupoïdes quantiques mesurés : axiomatique, étude, dualité, exemples Franck LESIEUR Mathématiques et Applications, Physique Mathématique d Orléans UMR 6628 - BP 6759 45067 ORLEANS CEDEX 2 - FRANCE e-mail
Plus en détailMATHS FINANCIERES. Mireille.Bossy@sophia.inria.fr. Projet OMEGA
MATHS FINANCIERES Mireille.Bossy@sophia.inria.fr Projet OMEGA Sophia Antipolis, septembre 2004 1. Introduction : la valorisation de contrats optionnels Options d achat et de vente : Call et Put Une option
Plus en détailFonctions de plusieurs variables
Module : Analyse 03 Chapitre 00 : Fonctions de plusieurs variables Généralités et Rappels des notions topologiques dans : Qu est- ce que?: Mathématiquement, n étant un entier non nul, on définit comme
Plus en détailMaster Modélisation Aléatoire Paris VII, Cours Méthodes de Monte Carlo en nance et C++, TP n 2.
Master Modélisation Aléatoire Paris VII, Cours Méthodes de Monte Carlo en nance et C++, TP n 2. Techniques de correction pour les options barrières 25 janvier 2007 Exercice à rendre individuellement lors
Plus en détail4.2 Unités d enseignement du M1
88 CHAPITRE 4. DESCRIPTION DES UNITÉS D ENSEIGNEMENT 4.2 Unités d enseignement du M1 Tous les cours sont de 6 ECTS. Modélisation, optimisation et complexité des algorithmes (code RCP106) Objectif : Présenter
Plus en détailModélisation aléatoire en fiabilité des logiciels
collection Méthodes stochastiques appliquées dirigée par Nikolaos Limnios et Jacques Janssen La sûreté de fonctionnement des systèmes informatiques est aujourd hui un enjeu économique et sociétal majeur.
Plus en détailThéorie de la Mesure et Intégration
Université Pierre & Marie Curie (Paris 6) Licence de Mathématiques L3 UE LM364 Intégration 1 & UE LM365 Intégration 2 Année 2010 11 Théorie de la Mesure et Intégration Responsable des cours : Amaury LAMBERT
Plus en détailLa NP-complétude. Johanne Cohen. PRISM/CNRS, Versailles, France.
La NP-complétude Johanne Cohen PRISM/CNRS, Versailles, France. Références 1. Algorithm Design, Jon Kleinberg, Eva Tardos, Addison-Wesley, 2006. 2. Computers and Intractability : A Guide to the Theory of
Plus en détailrf( 1 f(x)x dx = O. ) U concours externe de recrutement de professeurs agreg6s composition d analyse
page 8 AGREGATIN de MATHEMATIQUES: 1991 1/5 externeanalyse concours externe de recrutement de professeurs agreg6s composition d analyse NTATINS ET DGFINITINS Dans tout le problème, R+ désigne l intervalle
Plus en détailYamina Yagoub-Zidi. Inconditionnalité et propriétés du point fixe dans les espaces de fonctions lisses
MINISTERE DE L ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE UNIVERSITE MOULOUD MAMMERI, TIZI-OUZOU FACULTE DES SCIENCES DEPARTEMENT DE MATHEMATIQUES THESE DE DOCTORAT SPECIALITE : MATHEMATIQUES
Plus en détailCHAPITRE IV. L axiome du choix
CHAPITRE IV L axiome du choix Résumé. L axiome du choix AC affirme qu il est légitime de construire des objets mathématiques en répétant un nombre infini de fois l opération de choisir un élément dans
Plus en détailFonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre
IUFM du Limousin 2009-10 PLC1 Mathématiques S. Vinatier Rappels de cours Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre 1 Fonctions de plusieurs variables
Plus en détailF1C1/ Analyse. El Hadji Malick DIA
F1C1/ Analyse Présenté par : El Hadji Malick DIA dia.elmalick1@gmail.com Description sommaire du cours Porte sur l analyse réelle propose des outils de travail sur des éléments de topologie élémentaire
Plus en détailCatalogue des connaissances de base en mathématiques dispensées dans les gymnases, lycées et collèges romands.
Catalogue des connaissances de base en mathématiques dispensées dans les gymnases, lycées et collèges romands. Pourquoi un autre catalogue en Suisse romande Historique En 1990, la CRUS (Conférences des
Plus en détailMaster 1 Mention mathématique et informatique UFR de Mathématiques Université Paris-Diderot
Master 1 Mention mathématique et informatique UFR de Mathématiques Université Paris-Diderot Parcours mathématiques fondamentales Parcours modélisation aléatoire Parcours logique mathématique et fondements
Plus en détailConstruction de l'intégrale de Lebesgue
Université d'artois Faculté des ciences Jean Perrin Mesure et Intégration (Licence 3 Mathématiques-Informatique) Daniel Li Construction de l'intégrale de Lebesgue 10 février 2011 La construction de l'intégrale
Plus en détailDe même, le périmètre P d un cercle de rayon 1 vaut P = 2π (par définition de π). Mais, on peut démontrer (difficilement!) que
Introduction. On suppose connus les ensembles N (des entiers naturels), Z des entiers relatifs et Q (des nombres rationnels). On s est rendu compte, depuis l antiquité, que l on ne peut pas tout mesurer
Plus en détailProgrammes des classes préparatoires aux Grandes Ecoles
Programmes des classes préparatoires aux Grandes Ecoles Filière : scientifique Voie : Biologie, chimie, physique et sciences de la Terre (BCPST) Discipline : Mathématiques Seconde année Préambule Programme
Plus en détailContinuité d une fonction de plusieurs variables
Chapitre 2 Continuité d une fonction de plusieurs variables Maintenant qu on a défini la notion de limite pour des suites dans R n, la notion de continuité s étend sans problème à des fonctions de plusieurs
Plus en détailCours d Analyse 3 Fonctions de plusieurs variables
Université Claude Bernard, Lyon I Licence Sciences, Technologies & Santé 43, boulevard 11 novembre 1918 Spécialité Mathématiques 69622 Villeurbanne cedex, France L. Pujo-Menjouet pujo@math.univ-lyon1.fr
Plus en détailMaster of Science en mathématiques 2015-2016
Remarques liminaires : 1/9 Ce master à 90 ECTS (3 semestres) permet 2 orientations distinctes : - Un master général en mathématiques - Un master qui permet de choisir des mineurs en finance, statistique
Plus en détailM2 IAD UE MODE Notes de cours (3)
M2 IAD UE MODE Notes de cours (3) Jean-Yves Jaffray Patrice Perny 16 mars 2006 ATTITUDE PAR RAPPORT AU RISQUE 1 Attitude par rapport au risque Nousn avons pas encore fait d hypothèse sur la structure de
Plus en détailModèle de troncature gauche : Comparaison par simulation sur données indépendantes et dépendantes
de troncature gauche : Comparaison par simulation sur données indépendantes et dépendantes Zohra Guessoum 1 & Farida Hamrani 2 1 Lab. MSTD, Faculté de mathématique, USTHB, BP n 32, El Alia, Alger, Algérie,zguessoum@usthb.dz
Plus en détail* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours
Exo7 Continuité (étude globale). Diverses fonctions Exercices de Jean-Louis Rouget. Retrouver aussi cette fiche sur www.maths-france.fr * très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile *****
Plus en détailPrincipe de symétrisation pour la construction d un test adaptatif
Principe de symétrisation pour la construction d un test adaptatif Cécile Durot 1 & Yves Rozenholc 2 1 UFR SEGMI, Université Paris Ouest Nanterre La Défense, France, cecile.durot@gmail.com 2 Université
Plus en détailApproximations variationelles des EDP Notes du Cours de M2
Approximations variationelles des EDP Notes du Cours de M2 Albert Cohen Dans ce cours, on s intéresse à l approximation numérique d équations aux dérivées partielles linéaires qui admettent une formulation
Plus en détailMESURE ET INTÉGRATION EN UNE DIMENSION. Notes de cours
MSUR T INTÉGRATION N UN DIMNSION Notes de cours André Giroux Département de Mathématiques et Statistique Université de Montréal Mai 2004 Table des matières 1 INTRODUCTION 2 1.1 xercices.............................
Plus en détailFonctions de plusieurs variables : dérivés partielles, diérentielle. Fonctions composées. Fonctions de classe C 1. Exemples
45 Fonctions de plusieurs variables : dérivés partielles, diérentielle. Fonctions composées. Fonctions de classe C 1. Exemples Les espaces vectoriels considérés sont réels, non réduits au vecteur nul et
Plus en détailCAPTEURS - CHAINES DE MESURES
CAPTEURS - CHAINES DE MESURES Pierre BONNET Pierre Bonnet Master GSI - Capteurs Chaînes de Mesures 1 Plan du Cours Propriétés générales des capteurs Notion de mesure Notion de capteur: principes, classes,
Plus en détailProduits d espaces mesurés
Chapitre 7 Produits d espaces mesurés 7.1 Motivation Au chapitre 2, on a introduit la mesure de Lebesgue sur la tribu des boréliens de R (notée B(R)), ce qui nous a permis d exprimer la notion de longueur
Plus en détailTraitement bas-niveau
Plan Introduction L approche contour (frontière) Introduction Objectifs Les traitements ont pour but d extraire l information utile et pertinente contenue dans l image en regard de l application considérée.
Plus en détailCalcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach
Chapitre 7 Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach L objet de ce chapitre est de définir un calcul fonctionnel holomorphe qui prolonge le calcul fonctionnel polynômial et qui respecte
Plus en détailProgrammation Linéaire - Cours 1
Programmation Linéaire - Cours 1 P. Pesneau pierre.pesneau@math.u-bordeaux1.fr Université Bordeaux 1 Bât A33 - Bur 265 Ouvrages de référence V. Chvátal - Linear Programming, W.H.Freeman, New York, 1983.
Plus en détailINTRODUCTION À L ANALYSE FACTORIELLE DES CORRESPONDANCES
INTRODUCTION À L ANALYSE FACTORIELLE DES CORRESPONDANCES Dominique LAFFLY Maître de Conférences, Université de Pau Laboratoire Société Environnement Territoire UMR 5603 du CNRS et Université de Pau Domaine
Plus en détailQuantification Scalaire et Prédictive
Quantification Scalaire et Prédictive Marco Cagnazzo Département Traitement du Signal et des Images TELECOM ParisTech 7 Décembre 2012 M. Cagnazzo Quantification Scalaire et Prédictive 1/64 Plan Introduction
Plus en détailChapitre 3. Les distributions à deux variables
Chapitre 3. Les distributions à deux variables Jean-François Coeurjolly http://www-ljk.imag.fr/membres/jean-francois.coeurjolly/ Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), Grenoble University 1 Distributions conditionnelles
Plus en détailFinance, Navier-Stokes, et la calibration
Finance, Navier-Stokes, et la calibration non linéarités en finance 1 1 www.crimere.com/blog Avril 2013 Lignes directrices Non-linéarités en Finance 1 Non-linéarités en Finance Les équations de Fokker-Planck
Plus en détailC algèbre d un certain groupe de Lie nilpotent.
Université Paul Verlaine - METZ LMAM 6 décembre 2011 1 2 3 4 Les transformations de Fourier. Le C algèbre de G/ Z. Le C algèbre du sous-groupe G 5 / vect{u,v }. Conclusion. G un groupe de Lie, Ĝ l ensemble
Plus en détailDirection des Études et Synthèses Économiques Département des Comptes Nationaux Division des Comptes Trimestriels
Etab=MK3, Timbre=G430, TimbreDansAdresse=Vrai, Version=W2000/Charte7, VersionTravail=W2000/Charte7 Direction des Études et Synthèses Économiques Département des Comptes Nationaux Division des Comptes Trimestriels
Plus en détailÉTUDE ASYMPTOTIQUE D UNE MARCHE ALÉATOIRE CENTRIFUGE
ÉTUDE ASYMPTOTIQUE D UNE MARCHE ALÉATOIRE CENTRIFUGE JEAN-DENIS FOUKS, EMMANUEL LESIGNE ET MARC PEIGNÉ J.-D. Fouks. École Supérieure d Ingénieurs de Poitiers. 40 avenue du Recteur Pineau, 860 Poitiers
Plus en détailSites web éducatifs et ressources en mathématiques
Sites web éducatifs et ressources en mathématiques Exercices en ligne pour le primaire Calcul mental élémentaire : http://www.csaffluents.qc.ca/wlamen/tables-sous.html Problèmes de soustraction/addition
Plus en détailCalcul intégral élémentaire en plusieurs variables
Calcul intégral élémentaire en plusieurs variables PC*2 2 septembre 2009 Avant-propos À part le théorème de Fubini qui sera démontré dans le cours sur les intégrales à paramètres et qui ne semble pas explicitement
Plus en détailCommunications collectives et ordonnancement en régime permanent pour plates-formes hétérogènes
Loris MARCHAL Laboratoire de l Informatique du Parallélisme Équipe Graal Communications collectives et ordonnancement en régime permanent pour plates-formes hétérogènes Thèse réalisée sous la direction
Plus en détailL isomorphisme entre les tours de Lubin-Tate et de Drinfeld et applications cohomologiques par Laurent Fargues
Préambule.................................... xv Bibliographie... xxi I L isomorphisme entre les tours de Lubin-Tate et de Drinfeld et applications cohomologiques par Laurent Fargues Introduction...................................
Plus en détailLicence STS mention Mathématiques Parcours Ingénieur Télécom Bretagne (ITB)
Licence STS mention Mathématiques Parcours Ingénieur Télécom Bretagne (ITB) FICHE D IDENTITE DE LA FORMATION Domaine de formation : Sciences, Technologies, Santé Intitulé : Licence Sciences, Technologies,
Plus en détailTSTI 2D CH X : Exemples de lois à densité 1
TSTI 2D CH X : Exemples de lois à densité I Loi uniforme sur ab ; ) Introduction Dans cette activité, on s intéresse à la modélisation du tirage au hasard d un nombre réel de l intervalle [0 ;], chacun
Plus en détailEchantillonnage Non uniforme
Echantillonnage Non uniforme Marie CHABERT IRIT/INP-ENSEEIHT/ ENSEEIHT/TéSASA Patrice MICHEL et Bernard LACAZE TéSA 1 Plan Introduction Echantillonnage uniforme Echantillonnage irrégulier Comparaison Cas
Plus en détailAttitude des ménages face au risque. M1 - Arnold Chassagnon, Université de Tours, PSE - Automne 2014
Attitude des ménages face au risque - M1 - Arnold Chassagnon, Université de Tours, PSE - Automne 2014 Plan du cours 1. Introduction : demande de couverture et comportements induits pa 2. Représentations
Plus en détailMARTINGALES POUR LA FINANCE
MARTINGALES POUR LA FINANCE une introduction aux mathématiques financières Christophe Giraud Cours et Exercices corrigés. Table des matières I Le Cours 7 0 Introduction 8 0.1 Les produits dérivés...............................
Plus en détailRaisonnement probabiliste
Plan Raisonnement probabiliste IFT-17587 Concepts avancés pour systèmes intelligents Luc Lamontagne Réseaux bayésiens Inférence dans les réseaux bayésiens Inférence exacte Inférence approximative 1 2 Contexte
Plus en détailTexte Agrégation limitée par diffusion interne
Page n 1. Texte Agrégation limitée par diffusion interne 1 Le phénomène observé Un fût de déchets radioactifs est enterré secrètement dans le Cantal. Au bout de quelques années, il devient poreux et laisse
Plus en détailMATHÉMATIQUES EN PREMIER CYCLE PRÉSENTATION DU PROGRAMME
Notre cadre de réflexion MATHÉMATIQUES EN PREMIER CYCLE PRÉSENTATION DU PROGRAMME La proposition de programme qui suit est bien sûr issue d une demande du Premier Cycle : demande de rénovation des contenus
Plus en détailGrandes lignes ASTRÉE. Logiciels critiques. Outils de certification classiques. Inspection manuelle. Definition. Test
Grandes lignes Analyseur Statique de logiciels Temps RÉel Embarqués École Polytechnique École Normale Supérieure Mercredi 18 juillet 2005 1 Présentation d 2 Cadre théorique de l interprétation abstraite
Plus en détailContinuité et dérivabilité d une fonction
DERNIÈRE IMPRESSIN LE 7 novembre 014 à 10:3 Continuité et dérivabilité d une fonction Table des matières 1 Continuité d une fonction 1.1 Limite finie en un point.......................... 1. Continuité
Plus en détailGéométrie discrète Chapitre V
Géométrie discrète Chapitre V Introduction au traitement d'images Géométrie euclidienne : espace continu Géométrie discrète (GD) : espace discrétisé notamment en grille de pixels GD définition des objets
Plus en détailThéorie des probabilités
Théorie des probabilités LAVOISIER, 2008 LAVOISIER 11, rue Lavoisier 75008 Paris www.hermes-science.com www.lavoisier.fr ISBN 978-2-7462-1720-1 ISSN 1952 2401 Le Code de la propriété intellectuelle n'autorisant,
Plus en détailPROBABILITÉS: COURS DE LICENCE DE MATHÉMATIQUES APPLIQUÉES LM 390
PROBABILITÉS: COURS DE LICENCE DE MATHÉMATIQUES APPLIQUÉES LM 390 Université PARIS 6 2008/2009 Jean BERTOIN 1 Table des Matières ( ) ces parties peuvent ^etre omises en première lecture, et ne feront pas
Plus en détailProgrammation linéaire
1 Programmation linéaire 1. Le problème, un exemple. 2. Le cas b = 0 3. Théorème de dualité 4. L algorithme du simplexe 5. Problèmes équivalents 6. Complexité de l Algorithme 2 Position du problème Soit
Plus en détailUNE REPRESENTATION GRAPHIQUE DE LA LIAISON STATISTIQUE ENTRE DEUX VARIABLES ORDONNEES. Éric TÉROUANNE 1
33 Math. Inf. Sci. hum., (33 e année, n 130, 1995, pp.33-42) UNE REPRESENTATION GRAPHIQUE DE LA LIAISON STATISTIQUE ENTRE DEUX VARIABLES ORDONNEES Éric TÉROUANNE 1 RÉSUMÉ Le stéréogramme de liaison est
Plus en détailMODELES DE DUREE DE VIE
MODELES DE DUREE DE VIE Cours 1 : Introduction I- Contexte et définitions II- Les données III- Caractéristiques d intérêt IV- Evènements non renouvelables/renouvelables (unique/répété) I- Contexte et définitions
Plus en détail