La croissance dans les pays du Maghreb (Algérie, Maroc, Tunisie) Une estimation par l économétrie des panels

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1 La croissance dans les pays du Maghreb (Algérie, Maroc, Tunisie) Une estimation par l économétrie des panels Djamila BELKACEM 1 Oum El Kheir MOUSSI 2 Résumé Les pays du Maghreb : l Algérie, la Tunisie et le Maroc ont depuis la décennie 1990 connu une évolution contrastée de la croissance et de l emploi. En effet, même si la croissance a enregistré des taux appréciables, la création d emplois est restée en deçà des résultats attendus. Les analyses portant sur les économies de ces pays ont montré des similitudes caractérisant leur trajectoire : mise en œuvre de programmes d ajustement structurel sous l égide du FMI se traduisant par une plus grande libéralisation de leur économie, engagement dans des accords pour leur intégration à la zone de libre échange euro-méditerranéenne, négociations pour leur accession à l OMC et adoption de vastes programmes de réformes gouvernementaux de relance de la croissance visant à endiguer le chômage et l inflation. Ces similitudes trouvent leur prolongement dans la structure de leur emploi et de leur chômage : une tendance à la tertiarisation et à la précarisation de l emploi et une proportion importante de chômeurs touchant la population jeune en général et les diplômés en particulier. Par ailleurs, dans un contexte international affecté par les retombées de la crise économique et financière et un contexte national marqué par les mouvements sociaux politiques, le défi consistant à créer de meilleures conditions pour une croissance génératrice d empois sera encore plus difficile à relever. C est dans ce cadre que s inscrit notre présente problématique avec comme question principale : quels sont les principaux facteurs qui déterminent la croissance dans ce groupe et dans quelle mesure cette croissance est elle intensive en travail. 1 Maitre de conférences à l ENSSEA 2 Maitre de conférences à l ENSSEA 1

2 A partir de l estimation d une fonction de croissance en utilisant l économétrie des panels, on cherchera à expliquer les facteurs déterminant la croissance puis à déterminer s il y a convergence vers un modèle unique Introduction La croissance dans les pays du Maghreb (Tunisie, Algérie et Maroc), après avoir enregistré des taux parmi les plus forts de la région de l Afrique du Nord au cours des années 1970, a nettement perdu de sa performance au cours des années La reprise, amorcée au début de la décennie 2000, a certes été de bon augure, mais elle demeure modérée (entre 4 et 5%) comparativement à celle des pays émergents. La croissance qui théoriquement a pour corollaire la création d emplois n a que peu contribué à la réduction du chômage au sein de ce groupe de pays avec des taux supérieurs à 10% en La situation est d autant plus grave que le chômage touche la population jeune de la tranche d âge [15-45 ans] et plus particulièrement celle des diplômés dont le taux dépasse les 20% en Afin de juguler l expansion de ce type de chômage, les gouvernements de ces trois pays ont entamé un processus de réformes se traduisant par la mise en œuvre de programmes d aide à l insertion des jeunes diplômés dans le monde professionnel. Ces programmes déjà entrés en vigueur ne semblent pas produire l impact souhaité sur le niveau de l emploi et sa qualité et partant sur une croissance économique stable. La majorité des emplois créés dans ce cadre relèvent certes le niveau de l emploi sur le plan statistique mais voilent une réalité économique qui est la précarisation de l emploiinduite par la forme des contrats de travail (CDD) et une sou-rémunération. Cette situation ne favorise pas un processus d apprentissage permanent et un cumul d expériences mieux à même de profiter à l économie et à la croissance de ces pays. L Algérie, la Tunisie et le Maroc,bien qu ils montrent des similitudes caractérisant leur trajectoire de croissancediffèrent par des caractéristiques des déterminants de la croissance et leur évolution. 2

3 Les déterminants de la croissance au Maroc La croissance au Marocse caractérise par une évolution instable depuis le début de la décennie 1990 posant des obstacles à une création régulière d emplois. En 2011, Le taux d activité de la population âgée de 15 ans et plus était de 49,9 en augmentation de 12 points par rapport à Au sein de cette population active, c est la tranche d âge comprise entre 15 et 35 ans qui occupe une place prépondérante avec un taux de 52%, alors que celle dépassant les 60 ans n est que d environ 7%. 15 croissance du PIB par habitant (dollars constants 2000) Maroc Source : Banque Mondiale Par ailleurs, en 2011 le taux d activité (15 ans et plus) dans le milieu urbain est d environ 43% contre 58% en milieu rural. Par sexe, c est la population active masculine qui prédomine avec un taux de presque 75% pour les années2010 et En matière d emploi, la population occupée était de en 2011, représentant un taux de 44,8% contre 45,1% en 2010 soit une légère baisse qui s explique essentiellement par un recul de l emploi dans le secteur de l industrie. En effet, en 2010 et 2011 c est particulièrement le secteur des services (commerce et transport) qui a enregistré une importante création d emplois. 3

4 Concernant la qualification de la population active, on remarque qu elle se caractérise par une grande faiblesse de niveau. En 2010 et 2011, le taux d activité de la population sans diplôme était de 50%, celle des diplômés moyens de 44% et celle des diplômés supérieurs de 65%. La population des sans diplômés au chômage était de 16,7% contre 4% pour les non diplômés. Cette situation trouve son explication dans la nature du système productif qui favorise le développement de secteurs non productifs et à faible contenu technologique. En effet, ce sont les secteurs du BTP et des services qui participent le plus à la formation du PIB (plus de 60%). En ce qui concerne l autre facteur déterminant la croissance, à savoir l investissement, l analyse de la FBCF a montré que cette dernière a évolué en baisse comme le montre le tableau suivant : FBCF en volume (évolution annuelle au prix de l année précédente) en % Année 9,7 14,3 11,5 2,6-0,7 Source : Haut commissariat au Plan, Maroc La FBCF au cours de cette période a surtout été induite par les secteurs du BTP et dans une moindre mesure les services. Le secteur du BTP a toutefois été marqué par une baisse de son taux de croissance de la FBCF (même mode calcul que le tableau) en passant de 9,2% en 2008 à 2,7% en 2010 tout en occupant la première position. Le secteur industriel quand à lui a connu un fort fléchissement de son taux qui est passé de 14,7% en 2008 à -5,3 en La faible attention accordée à ce secteur en matière d allocation des ressources va se traduire indéniablement par une baisse de sa performance et par ricochet de sa contribution à la croissance. Les déterminants de la croissance en Tunisie A l instar des autres pays soumis à l analyse, la croissance en Tunisie s est caractérisée par l instabilité de sa croissance tirée essentiellement par lesecteur des services dont les 4

5 retombées de la crise économique mondiale et les manifestations sociales l ont lourdement affecté. 10 croissance du PIB par H($US constants 2000) Tunisie Source : banque Mondiale La croissance a enregistré un taux de - 0,7% en 2011 contre 3% prévue initialement (selon les données de la Banque Mondiale). Parmi les autres secteurs qui concourent habituellement à la formation du PIB, les secteurs non manufacturiers et les services ont été les moins performants durant cette année dont les taux de croissance étaient négatifs. Parmi les facteurs déterminant la croissance, l emploi mesuré en termes de taux global d activité n a pas subi de changements notables depuis La population active occupée par contre a connu une légère hausse en 2010 (2,45% ) relativement à 2009 (1,37%) permettant une baisse peu significative du aux de chômage. Année Population active totale ( en milliers ) Taux global d activité ( en %) Population active occupée ( en milliers ) Taux de chômage ( en %)

6 Source : Institut National de Statistique de la Tunisie Par niveau d instruction (voir tableau ci-dessous), la répartition de la population active occupée montre que ceux ayant le niveau du supérieur occupent une faible proportion avec seulement 16,2% en 2010 alors que les analphabètes et ceux ayant le niveau du primaire occupent un taux avoisinant les 50%. Répartition de la population active occupée selon le niveau d instruction Analphabète Primaire Secondaire Supérieur Total 14,3 13,6 12,7 11,9 11,5 11,0 36,9 36,6 36,9 36,6 35,6 35,6 35,7 36,3 36,2 36,7 37,3 37,2 13,1 13,5 14,2 14,815,6 16,2 100,0100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Source : Institut National de Statistique de Tunisie En matière de chômage, c est cependant la population diplômée du supérieur qui est la plus impactée avec un taux de 33% du total des chômeurs alors que celle des analphabètes est seulement de 4,4% L analyse de l autre facteur déterminant la croissance en l occurrence le capital, son estimation à travers la FBCF montre une baisse du taux de croissance de la FBCF en passant 6

7 de 9, 3% ( 2009 / 2008) 3 à 8,3% ( 2010/2009). La structure de la FBCF montre que le secteur privé participe plus à la formation brute du capital en Tunisie avec un taux de 56% en 2010 et de 57% en Evolution de la FBCF en MDT courants Désignation Formation brute de capital fixe Secteur public Secteur privé Taux d investissement brut 23,5 24,2 24,3 Source : Banque Centrale de Tunisie. La Tunisie est parmi les pays faisant l objet de cette étude, le seul pays avoir à avoir une structure de la FBCF dominé par le secteur privé. Les déterminants de la croissance en Algérie La croissance en Algérie est largement tributaire du secteur des hydrocarbures qui participe à raison de plus de 45% dans la composition du PIB, suivi par le secteur du commerce et services et du BTP. Cette dépendance vis-à-vis d un secteur dont l offre est principalement déterminée par la demande étrangère rend l économie algérienne très sensible aux fluctuations des prix mondiaux des hydrocarbures. 3 La FBCF est mesurée à prix courants. 7

8 croissance du PIB par H($US constants 2000) Algérie Source : Banque Mondiale Le secteur du commerce et services a connu une expansion rapide à la faveur de l ouverture commerciale et de l ouverture du secteur financier aux banques privées, à partir des années Pour le BTP, sa croissance est essentiellement due à la mise en œuvre à partir de 2001 des programmes de relance économique financés sur fonds publics. Concernant le facteur emploi, en 2010 la population active est estimée à individus avec un taux d activité des personnes dont l âge est de 15 ans et plus de 41,7%. La population active occupée de personnes soit un taux d occupation de 27,2%. Par secteur d activité ce sont les secteurs du commerce (55%) et du BTP (19%) qui absorbent la majorité de l emploi. L emploi par niveau de qualification fait ressortir des taux d occupation importants pour les niveaux d instruction allant du premier palier au secondaire. Le taux d emploi du supérieur n est que de 39,6 %. 8

9 L emploi par niveau de qualification Niveau de qualification Sans instruction Primaire Moyen Secondaire supérieur Taux d emploi 21,3 42,7 44,4 40,4 39,6 Source : Office National de Statistique, Algérie A l instar Maroc et de la Tunisie, c est la population ayant un niveau supérieur qui est le plus touchée par le chômage avec un taux de 21,4% en 2010, plus accentuée chez les femmes (33,6%) que chez les hommes (11,1%) alors que la, alors que celle n ayant aucun diplôme est de 7,1%. Comme nous l avons relevé précédemment, l emploi des jeunes se caractérise surtout par sa précarité avec un taux de 80,4% travaillant comme salariés non permanents dont 38,5% ont perdu leur emploi en moins d une année. En matière d investissement, l évolution de la FBCF en Algérie, bien que son taux de croissance ait baissé de presque 4 points passant de 18,6% en 2009/2008 à 14,5 % en 2010/2009, reste tout de même élevé. La composante principale de la FBCF est l investissement public lié aux dépenses d infrastructures de base inscrites dans les trois derniers plans quinquennaux de développement lancés depuis L investissement privé en Algérie demeure très faible avec une participation de 6% en Cette situation s explique par la concentration de l activité du secteur privé dans des créneaux rentables mais non demandeurs de gros équipements (commerce et services), le climat des affaires étant malsain dans les autres créneaux qui pourraient devenir attractifs si les pouvoirs publics levaient certaines contraintes. 9

10 Estimation du modèle Présentation des données Nos données sont à fréquence annuelle et couvrent la période allant de 1980 à 2009 dans les trois pays du Maghreb soit 30 observations par pays. Les données sur les variables proviennent de la banque mondiale, et de l organisation internationale du travail. Les variables utilisées sont l emploiemp,(taux d activité),le taux de scolarisation du secondaire(scol), le stock de capital (STO)que nous avons estimé et le produit intérieur brut par habitant (PIB). Méthodes d estimation : Il s agit de tester ici l existence d effets individuels et leurs spécifications, la présence d auto corrélations dans les erreurs d hétéroscédasticité. Si nous supposons une uniformité dans le temps et au niveau des individus (les pays), économétriquement cela revient à supposer que notre modèle peut se mettre sous la forme suivante pour les trois pays du Maghreb : ( ) ( ) ( ) ( ) Si nous supposons que les erreurs suivent une loi Normale ( ), le modèle peut être estimé par la méthode des moindres carrés ordinaires. Cette spécification signifie que les coefficients sont identiques pour les trois pays du Maghreb. S il existe des effets individuels propres à chaque pays, on introduit dans le modèle une constante propre à chaque pays. On suppose que les coefficients des variables sont les mêmes pour chaque pays et que les constantes du modèle différent. Notre équation devient : ( ) ( ) ( ) ( ) L estimation globale du modèle n a pas donné de résultats significatifs ce qui laisse supposer qu il n y a pas homogénéité d où l introduction d effets individuels dans le modèle et l estimation de la seconde équation. Tester l hypothèse d homogénéité des pays revient à procéder au test suivant : { ( ) ( ) ( ) Sous l hypothèse le modèle correspond à un modèle à effets communs alors que sous l hypothèse contraire d hétérogénéité le modèle estimé est un modèle à effets 10

11 individuels. Le logiciel nous donne directement la statistique de ficher avec la régression en effet fixe. L effet individuel est donné sous la forme ( ). Tester l homogénéité revient à tester Les résultats du test de Fisher sur notre modèle donne une statistique de Ficher(2,84) égale à 24,47 et une p-value égale à zéro d où le rejet de l hypothèse Donc on conclue à la présence d effets spécifiques à chaque pays. Ces effets spécifiques pouvant être déterministes ou aléatoires fluctuant autour d une moyenne. Cela revient à supposer que suit une loi normale de paramètres zéro et une variance égale à ( ( )) D où le test suivant : { Le test de Breusch-Pagan donne une statistique du Khi deux égale à zéro avec une p-value égale à un ce qui nous amène à refuser l hypothèse d effets spécifiques aléatoires. Sous l hypothèse que les variables stock de capital,emploi, et scolarisation évoluent de la même manière nos avons obtenu un modèle à effets individuels significatifs statistiquement. Conclusion L approche par les données de panel de la croissance dans les pays du Maghreb à travers l estimation de la fonction de Solow élargie par intégration du capital humain, nous amène à faire les conclusions suivantes : - L hypothèse d homogénéité dans l estimation du stock de capital est simpliste Dans la réalité l évaluation du stock de capital dans les trois pays obéit à des critères différents. - Les résultats obtenus confirment cette conclusion puisqu ils font ressortir qu un modèle global unique n est pas validé - Ceci se justifie car les trois pays même s ils présentent certaines similitudes dans l évolution de certaines variables, présentent des différences dans le comportement de leurs économies. 11

12 - L absence de statistiques élaborées et fiables entraine des biais importants dans les estimations économétriques. - Bibliographie BARROW RJ.et SALA-I- MARTIN X. Economic growth, MIT Press, 1995 BARRO R J, «Economic Growth in a cross section of countries»quaterly journal of Economy, 1991 BENHABIB J et SPIEGEL M. «the role of human capital in economic development evidence from aggregate cross country DATA, journal of Money Economics, 1994 BERTHELEMY J. et VARADOUKIS A : «capital humain et coissance : le rôle du régime commercial», centre de développement de l OCDE, n 121, 1997 ENGLANDER S. et GURNEY A. «La productivité dans la zone de l OCDE : les déterminants à moyen terme», revue économique de l OCDE, n 22, 1994, pp HURLIN Christophe : «L Econométrie des Données de Panel, Modèles Linéaires Simples», MAKIW N. ROMER D. ET WEILD N. «contribution to the empirics of economic growth, quarterly journal of money economics, 1994 ONS site de l : Office National de Statistique ; Algérie OIT : site de l : Organisation Internationale de Travail SAPORTA G : «Théories et méthodes de la statistique», Technip, 1982 SHREYER P. et PILAT : «Mesurer la productivité», revue économique de l OCDE, n 33, 2001 SOLOW R : Technical Change and the Aggregate Production Function. Review of Economics and Statistics, 39(3), 1957 Logiciel : STATA 12

13 13 ANNEXE

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