Analyse comparative des données du CIG* (Seine-Saint-Denis) et du RHEOP** (Isère Savoie Haute-Savoie)

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1 Analyse comparative des données du CIG* (Seine-Saint-Denis) et du ** (Isère Savoie Haute-Savoie) 08/10/2013 M Bucourt : service de PMI de SSD, A Ego :, M Carayol : service de PMI de SSD, J Zeitlin : URM 953, INSERM * CIG : Certificat d Issue de grossesse ** : Registre des handicaps de l enfant et observatoire périnatal

2 Position du problème Taux mortalité périnatale et mortinatalité de nouveau élevés en Seine-Saint-Denis après une baisse importante suite à la RA de Taux de mortinatalité : 11p1000 naissances totales dont 8p1000 de mortinatalité spontanée Ces morts spontanés sont survenus - à des termes jeunes : 51 % < à 28 SA (43% < à 26 SA), 28% survenus de 28 à 36 SA et 21% à terme - dans ¾ des cas, avant le travail, pour toutes les classe de terme Page 2

3 Causes des décès spontanés s : CIG Causes de DC N % Sans cause identifiée ,8 Infections fœtales ,9 Malformations 146 7,3 Autres patho fœtales 192 9,6 Placentas vasculaires ,6 Autres causes placentaires 136 6,8 HTA (sans ex placenta) 89 4,4 Autres causes maternelles 67 3,3 Causes obstétricales 25 1,3 Total Prédominance des causes vasculaires regroupant les placentas vasculaires et les HTA (17%) des cas, puis des infections Page 3

4 Analyse comparative CIG- Objectif Mieux comprendre les problèmes en comparant les données SSD à d autres populations, d autres départements PMSI : pas encore utilisable pour ce type d analyse Méthode Comparer : caractéristiques cliniques et causes de décès des mort-nés en SSD avec l autre registre de mort-nés disponible en France, le (Registre des Handicaps de l Enfant et Observatoire périnatal de l Isère, Savoie et Haute-Savoie) Données indépendantes de l état civil pour les 2 registres Page 4

5 Caractéristiques des territoires (2010) SSD Isère, Savoie, Haute-Savoie () Nombre d'habitants Nombre de naissances * Nombre de maternités * Naissances domiciliées Page 5

6 Caractéristiques socio-économiques des territoires Recensement 2010 SSD Isère Savoie Hte Savoie Taux de chômage 1 16, ,5 % ouvriers 1 18,6 18, ,9 % aucun diplôme 2 28,9 17,1 13,3 15,0 % diplôme primaire 2 7,5 9,4 10,5 8,6 % familles monoparentales , ,1 40,9 60,4 59,7 61,2 % propriétaires 3 8,5 % de nationalité étrangère 4 21,2 5,7 4,9 1. population active, 2. population non scolarisée 15 ans, 3. ménages, 4. population totale Page 6

7 Certificat d issue de grossesse de Seine-Saint-Denis CIG Mis en place en 1999, analysés par le service de PMI de SSD Critères d inclusion : mort-nés et IMG de 22 SA ou 500g de PN, né en SSD, mort avant le travail, per partum ou en salle de travail Recueil : remplis par SF des maternités du département, médecins périnatalité de PMI Renseignent sur mortinatalité enregistrée Exhaustivité : par cahiers d accouchements des blocs obstétricaux et registre fœtopathologie Page 7

8 Registre des Handicaps de l Enfant et Observatoire périnatal () Existe depuis 1991 pour le département de l Isère, extension à la Savoie et la Haute-Savoie depuis 2005 Critères d inclusion : mort-nés et IMG, de 22 SA ou 500g de PN, morts avant le travail ou per partum, nés dans 1 des 3 départements Renseigne sur la mortinatalité enregistrée (quasi identique domiciliée) Recueil : Fiche remplie par 3 enquêteurs à partir du dossier médical Exhaustivité : par cahiers d accouchements des blocs obstétricaux, PMSI, cahier d enregistrement prospectif des cas par SF cadre Page 8

9 Analyses CIG- Population : les mort-nés spontanées à partir de 22 SA Période : (6 ans) Seine-Saint-Denis = naissances = naissances Première étape : comparaison des caractéristiques avec la même définition dans les 2 bases : Age maternel, type de grossesse, âge gestationnel, poids de naissance, certaines pathologies: hypertension, HRP, diabète Deuxième étape : comparaison d autres caractéristiques nécessitant la création de nouvelles variables communes :. Autres variables sociodémographiques. Malformations, infections, RCIU. Causes de décès Page 9

10 Résultats CIG- ( ) Taux de mortalité spontanée p 1000 naissances totales SSD Risque relatif (95%IC) N (%) Tx p1000 N (%) Tx p1000 Total ( ) Mort-nés spontanés 1199 (72,5) (51,6) ( ) IMG 456 (27,5) (48,4) ( ) Page 10

11 Résultats CIG- ( ) Tx mortalité spontanée par classe d âge gestationnel p 1000 nt 2,5 2,1 2 1,8 1,7 1,5 1,4 1 0,8 0,8 1 1,1 CIG 0,5 0,6 0, SA RR IC(95%) 2,6 (2,2-3,2) SA SA SA SA 37 SA SA SA 2,2 (1,8-2,7) 1,8 (1,4-2,4) Sa 1,8 (1,5-2,3) 37 SA + 1,5 (1,3-1,9) Page 11

12 Répartition des poids à 22 et 23 SA CIG % 100% 90% 90% 80% 70% 60% 50% 80% 70% 60% 50% ,3 30, % 40% % 30% % 10% 0% 16,8 SSD 22 SA 22,4 20% 10% 0% ,4 <300 SSD 23 SA 25, <300 Page 12

13 Contribution du moment du décès dans la mortinatalité spontanée CIG ,00 6,09 RR (IC95%) 6,00 Avt trav. 1,8 (1,7-2,0) 5,00 PP 3,4 (2,7-4,2) 4,00 3,32 CIG 3,00 2,00 2,00 1,00 0,00 Avant travail Per partum 0,60 CIG N Tx p1000 nt N Tx p1000 nt DC PP à terme 28 0, ,22 Page 13

14 Répartition des âges maternels toutes les naissances et mort-nés spontanés (%) Toutes les naissances Mort-nés spontanés 70,0 60,0 60,3 66,2 60,0 50,0 49,5 56,7 50,0 40,0 40,0 30,0 20,0 10,0 2,3 1,2 15,6 11,6 16,6 17,1 5,3 3,9 30,0 SSD 20,0 10,0 4,5 2,2 17,1 16,5 20,0 20,7 8,9 4,0 CIG 0,0 < 20 ans ,0 <20 ans Source naissances vivantes : PCS pour SSD, INSEE pour Page 14

15 Age maternel et mortinatalité spontanée Tx mortinatalité spontanée par âge maternel (p 1000 naissances totales) 20,0 18,0 16,0 14,0 12,0 10,0 8,0 6,0 4,0 2,0 0,0 19,4 16,6 11,9 10,9 7,3 8,1 5,7 4,9 3,5 4,1 <20 ans CIG <20 ans ans ans RR (IC 95%) 2,6 ( ) 1,9 ( ) 2,3 ( ) ans 2,4 ( ) 40 ans + 4,1 ( ) Page 15

16 Répartition des types de grossesse pour toutes les naissances et les mort-nés spontanés CIG Toutes les naissances Mort-nés spontanés 100,0 90,0 80,0 70,0 60,0 50,0 40,0 30,0 20,0 10,0 0,0 96,9 96,9 Unique 3,1 3,1 Multiple 89,8 87,0 90,0 80,0 70,0 60,0 SSD 50,0 Isère 40,0 Savoie Haute-Savoie 30,0 20,0 10,0 0,0 Unique 10,2 13,0 Multiple CIG Page 16

17 Type de grossesse et mortinatalité spontanée taux de mortinatalité par type de grossesse (p 1000 naissances totales) 30,0 28,1 25,0 20,0 15,0 7,9 16,8 CIG 10,0 3,5 5,0 0,0 Unique Multiple RR (95% IC) : Unique 2,2 (2,0-2,5) Multiple 1,7 (1,3-2,2) Page 17

18 Fréquence des pathologies chez les mort-nés spontanés CIG ,5 10, ,9 2,6 5,7 4,8 3,5 CIG 2 0,6 0,1 1,2 0 HTA (toutes) Eclampsie HTA avec HRP HRP sans HTA Diabète HTA : 2 fois plus fréquente en SSD même quand compliquée d HRP 30% de plus pour le diabète Page 18

19 Taux de mortinatalité spontanée par pathologies (P 1000 naissances totales) CIG ,97 0,9 0,8 0,71 0,7 0,6 0,5 0,4 0,44 0,4 CIG 0,3 0,2 0,1 0,2 0,05 0,01 0,09 0,05 0,14 0 HTA Eclampsie HRP avec HTA HRP sans HTA Diabete J Zeitlin INSERM RR (95% IC) HTA : 4,9 (3,4-7,3) Eclampsie : 9,8 (1,3-434,1) HRP avec HTA : 1,9 (0,8-5,0) HRP sans HTA : 1,6 (1,2-2,2) Diabète : 2,8 (1,8-4,7) Page 19

20 Conclusions Populations différentes, avec caractéristiques sociodémographiques plus défavorable pour la Seine-Saint-Denis Cette analyse a montré : Un taux de mortinatalité spontanée 2 fois plus élevé en SSD Risque le plus élevé : pour les mort-nés spontanés précoces (22-23 SA) Un peu plus de mères très jeunes et plus âgées en Seine-Saint- Denis, avec des risques élevés, mais ces différences n expliquent pas l excès L HTA et le diabète sont beaucoup plus fréquents et responsables de plus de décès Page 20

21 Conclusions Analyse à poursuivre : les autres pathologies (infections, malformations, RCIU ) les causes de décès Questions soulevées : Pourquoi ces pathologies aboutissent au décès en SSD : Gravité et/ou prise en charge trop tardive des pathologies Mauvaise utilisation du système de soins par les femmes Insuffisance du système de soins (manque de temps à consacrer à une population plus difficile )? Page 21

22 Remerciements Toute l équipe du Les professionnels des maternités du département L équipe périnatalité et le bureau épidémiologie et statistique du service de PMI Page 22

23 Contexte mortinatalité en Seine-Saint-Denis Années MFAT* N DC PP** N Ss précision N Total N (%) < 26 SA (36,4) SA (41,1) 37 SA et plus (22,5) Total N(%) 857(76,2) 250(22,2) 18(1,6) 1125 DM AG = 2 *MFAT : mort fœtale avant le travail, **DC PP : décès per partum Page 23

24 Evolution des mort-nés spontanés par terme SSD Années P (1999/2007) Naissances totales < à 28 SA 228 (3,4) 218 (3,1) 327 (4,4) < 0,001 < à 26 SA (2,5) 275 (3,7) < 0, SA 252 (3,7) 175 (2,5) 177 (2,4) ns > À 37 SA 172 (2,5) 113 (1,6) 131 (1,8) ns Total 652 (9,6) 506 (7,2) 635 (8,6) 0,003 Page 24

25 Analyse multivariée Facteurs de risque OR b OR a Age mère < 20 ans 2,12 [1,62-2,77] 1,79 (1,21-2,64) Age mère >37 ans 1,78 [1,54-2,06] 1,76 (1,43-2,16) Sans couverture sociale 0,97 [0,69-1,34] 0,79 (0,53-1,18) PN : Afri. subsaharienne 2,27 [1,93-2,67] 1,96 (1,58-2,42) Dom Tom 1,77 [1,29-2,44] 1,66 (1,11-2,43) P N : Afrique du nord 1,02 [0,83-1,24] 0,95 (0,74-1,21) Autres pays naissance 1,20 [0,98-1,45] 1,30 [1,03-1,64] Page 25

26 Naissances totales Morts fœtales Contribution âge maternel dans taux de mortinatalité spontanée âge maternel CIG CIG CIG OR <20 ans ,4 0, ,7 0, ,9 2, ,0 0, ,9 0,2 Contribution âge maternel dans mortinatalité spontanée (Tx p 1000 naissances totales) 5,0 4,5 4,0 3,5 3,0 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0 4,9 2,3 2,0 1,7 0,8 0,9 0,7 0,4 0,1 0,2 <20 ans CIG Page 26

27 Taux d IMG par âge gestationnel CIG ,80 0,70 0,60 0,50 0,40 0,30 0,20 0,10 0, Seine-Saint-Denis Page 27

28 Répartition des DC en fonction de l AG et moment du DC MFAT* DC PP** En salle W Ss précision Total N N N N N (%) < 26 SA (38,7) SA (39,6) 37 SA et plus (21,7) Total N(%) 857(69,6) 250(20,3) 106(8,6) 18(1,5) 1231 DM AG = 2 *MFAT : mort fœtale avant le travail, **DC PP : décès per partum Page 28