Saïd Chermak. Master 2012 MAGE. Statistique descriptive à une variable
|
|
- Edith Paré
- il y a 6 ans
- Total affichages :
Transcription
1 Statstque descrptve à ue varable LES SAVOIRS La statstque est ue méthode scetfque qu recuelle, ordoe, aalyse et terprète des doées umérques. Pour ue melleure lsblté, ces doées sot représetées graphquemet. La statstque est utlsée das des domaes auss varés que la bologe, l écoome, l agroome,... A Vocabulare L esemble sur lequel porte l étude statstque est appelé : populato. Les élémets la composat sot appelés dvdu ou uté statstque. Lorsque la populato est trop mportate, o peut pour des rasos écoomques y prélever u échatllo représetatf, d ue plus pette talle. Exemple : l esemble des caddats au CRPE est ue populato. Chaque caddat est ue uté statstque. A chacue de ces utés statstques peut être assocé, u caractère ou ue varable statstque, mesurable ou pas. Exemple : la ote obteue e mathématques, l âge, la sére au bac Les valeurs prses par la varable statstque sot appelées : modaltés. Ue varable statstque est sot qualtatve sot quattatve. ) Caractère ou varable statstque.) Caractère qualtatf Ue varable qualtatve, est ue varable qu est pas mesurable. Exemple : sexe, départemet de assace, meto obteue au bac Ue varable est qualtatve ordale lorsque les modaltés qu lu sot assocées peuvet être hérarchsées. Exemple : apprécato d ue prestato par les modaltés : «mauvase, moyee, boe». Ue varable est qualtatve omale lorsque les modaltés qu lu sot assocées e peuvet pas être hérarchsées. Exemple : couleur des yeux : «bleus, marros, verts, ors.» fomaths.com.) Caractère quattatf Ue varable quattatve est ue varable qu est mesurable. Exemple : ombre de frères et sœurs, ote obteue au bac, âge, talle
2 Ue varable est quattatve dscrète, s elle peut predre des valeurs solées. Exemple : ombre d efats par foyer,0,,, 3.. Ue varable est quattatve cotue, s elle peut predre toutes les valeurs d u tervalle appelé classe. Exemple : âge, talle, salare. ) Effectfs et fréqueces La modalté est otée Pour p modaltés o a : x, x, x3... x p x L effectf d ue modalté oté Pour p modaltés o a :,, 3... p L effectf total : N = p O peut auss écrre : Après avor ragé les N = p = = est le ombre d dvdus assocé à x das l ordre crossat(ou décrossat) et e addtoat les effectfs successfs des x, o obtet les effectfs cumulés crossats ( ou décrossats). O peut écrre : N k = = k = L a fréquece f d ue modalté est le rapport de l effectf correspodat à l effectf total N. O a alors f = N avec f = f+ f fp = = p = O peut auss calculer les fréqueces cumulées crossates ou décrossates, selo l ordre de ragemet des x. O a F k = k = f = Les doées peuvet être cosgées das u tableau au format suvat : x x x 3 fomaths.com x x p 3 p x Total f f f f f 3 p N
3 N F k k = k = = = k = = f + f f+ f f f f N + + Ue varable cotue est représetée das u tableau au format suvat : Classes [ a ; a ] [ a ; a ] [ ; ] Effectfs 0 a a 3 3 p Ce tableau est esute complété, e calculat le cetre de chaque classe : a0 + a a+ a a p ap x = ; x = ;...; x + p = O obtet alors : Cetre x x x x 3 p de classe x Effectfs 3 B) Sére statstque et ses paramètres. Ue sére statstque est l esemble des couples {(, )}. ) Paramètres de posto. Le mode a ; p a Total p p N Total x où x est la modalté, d effectf fomaths.com Le mode d ue sére statstque, est la valeur de la varable assocée au plus grad effectf ou à la plus grade fréquece. Das le cas d ue varable cotue dot les classes sot de même ampltude, la classe assocée au plus grad effectf rectfé est appelée classe modale. Le mode est le cetre de cette classe. Les otes obteues das ue classe de 0 élèves sot : N 3
4 Notes x Total Effectfs Le mode est 0 car à cette ote est assocée le plus grad effectf 7.. Les moyees.. La moyee arthmétque. La moyee arthmétque de observatos est le quotet de leur somme par l effectf total p. x+ x x Sot x = ou = x = x = «lre somme des x, varat de à» Exemple. Les âges des sept joueurs d ue équpe de hadball sot : 8, 9, 0,,, 5 et 9 as L âge moye de l équpe est égal à : sot x = as 7.. La moyee arthmétque podérée. La moyee arthmétque d ue sére {(, )} par les effectfs. Sot x x + x + x N... p p = ou x, otée x est la moyee des x podérés = p x N = = p x = avec N = = O peut auss calculer la moyee x, e podérat les x par leur fréquece respectve O a doc x = xf + xf +... x fp ou Exemple. x = = p fomaths.com Les otes obteues das ue classe de 0 élèves sot : Notes x Total Effectfs La moyee est: = xf p = f. 4
5 x = sot x = 8, 0..3 La moyee géométrque La moyee géométrque de valeurs postves G = x x... x = ( x x... x ) x, est la race ème de leur produt. Exemple Le prx d u artcle a sub tros hausses de 5 %, 6 % et 8 % et deux basses de 3 % et 4 %. Pour détermer l augmetato moyee, l faut d abord calculer la moyee géométrque G, des coeffcets multplcatfs assocés aux augmetatos et dmutos successves : G = 5,05,06,08 0,97 0,96 = (,05,06,08 0,97 0,96) =,08 L augmetato moyee est doc égale à,8 %. L ordre das lequel terveet les augmetatos et les dmutos a aucue cdece sur le calcul de la moyee géométrque des coeffcets multplcatfs car la multplcato est ue opérato commutatve...4 La moyee harmoque La moyee harmoque de valeurs postves arthmétque des verses de ces valeurs. Sot = ( ) ou H x x x H x, est le ombre H dot l verse est la moyee = x x x Exemple U cyclste a parcouru 4 étapes de 80 km chacue à la vtesse respectve de 0 km/h, 0 km/h, 6 km/h et 3 km/h. Quelle est sa vtesse moyee? Ce est certaemet pas la moyee arthmétque des vtesses, mas la moyee harmoque des vtesses E effet, sa vtesse moyee est égale à la dstace totale parcourue, sot 30 km dvsée par la somme des durées mses à parcourr chacue de ces étapes. O e dédut la vtesse moyee : Après smplfcato par 80 o obtet : H = 6,4 km/h fomaths.com harmoque. La vtesse moyee du cyclste est doc 5 qu est autre que la moyee 5
6 .3 Les quatles. Ce sot les valeurs du caractère x qu partaget la sére statstque e séres de même effectf. Selo la valeur de, les quatles sot appelés : Médae, M e s = Quartles, Q, Q et Q s = 4 Décles, D, D..., D s = 0 9 Cetles, C, C,..., C99 s = 00 3 Pour calculer u quatle, l sufft de suvre la même méthode que celle développée plus bas pour le calcul de la médae..3. La médae. Les modaltés x, x, x3... xp dovet être ragées das u ordre crossat. La médae M e, est la valeur de x qu partage la sére statstque e deux séres de même effectf. Il y a doc autat de valeurs féreures à la médae que de valeurs supéreures à la médae. S le caractère est dscret, o peut détermer la médae de la maère suvate : S l effectf total N est mpar, la médae est la valeur du caractère x stuée au rag N + Exemple U élève a obteu les otes suvates : 6 ; 7 ; 8 ; 0 ; 5. La médae est la valeur stuée au rag 3, sot M = e 8 S l effectf total N est par, la médae est la moyee arthmétque des valeurs de x de N N rag et de rag + U élève a obteu les otes suvates : 5 ; 8 ; 8 ; 0 ; ; ; 3 ; 6 La médae est la moyee des valeurs stuées au rag 4 et au rag 5, sot 0 + M e = = Remarque S le caractère est cotu, o retedra la classe assocée à l effectf cumulé crossat, représetat au mos 50% de l effectf total. La médae appartet alors, à cette classe et peut être calculée à l ade d ue terpolato affe. fomaths.com 6
7 .3. Les quartles Les quartles d'ue sére statstque sot les tros valeurs Q, Q et Q 3 du caractère qu partaget la sére statstque e quatre partes de même effectf : 5 % au mos de l effectf total a ue valeur féreure à Q ; 75 % au mos de l effectf total a ue valeur féreure à Q 3. Le deuxème quartle Q est égal à la médae M e. S l effectf total N est pas u multple de 4, alors les quartles Q et Q 3 sot les termes N 3N de rag mmédatemet supéreurs à et à respectvemet. 4 4 Exemple U élève a obteu les 0 otes suvates : 5 ; 6 ; 8 ; 0 ; ; 3 ; 4 ; 5 ; 7 ; 8 Comme 0 =,5 alors Q = 8 (ote de rag 3 ) comme = 7, 5 alors Q 3 = 5 (ote de rag 8). 4 S l effectf total N est u multple de 4 alors les quartles Q et Q 3 sot les termes de rag N 3N et respectvemet. 4 4 Exemple U élève a obteu les 8 otes suvates : 3 ; 5 ; 7 ; 0 ; ; 3 ; 5 ; 8 8 Comme = alors Q = 5 (ote de rag ) Comme = 6 alors Q 3 = 3 (ote de rag 6) Les décles Les décles d'ue sére statstque sot les euf valeurs D, D,., D 9 du caractère qu partaget la sére statstque e dx partes de même effectf : 0% au mos de l effectf total a ue valeur féreure premer décle D ; 90 % au mos de l effectf total a ue valeur féreure au euvème décle D 9. ) Paramètres de dsperso. Etedue L étedue d ue sére statstque, otée e est la dfférece etre la plus grade valeur x et la plus pette valeur x m du caractère. e= x x max fomaths.com m max 7
8 Exemple. O a relevé das ue classe les dx otes suvates : 4 ; ; 7 ; ; 0 5 ; ; 8 ; ;8 L étedue e = 5 4, sot e =. Itervalle terquartle [ Q ; Q 3] est appelé, tervalle terquartle d ue sére statstque. Il cotet 50 % de l effectf total. Q3 Qest appelé, écart terquartle. Il mesure la dsperso des valeurs x autour de la médae. Plus cet écart est pett, plus les valeurs apparteat à l tervalle terquartle sot proches de la médae. L écart terquartle est u paramètre de dsperso (au même ttre que l'étedue). Il a l avatage de tégrer que 50% de l effectf total, ce qu a pour effet d élmer l fluece des valeurs extrêmes, souvet margales..3 Ecart absolu moye Défto : l écart absolu moye est la moyee arthmétque des écarts à la moyee, comptée postvemet c'est à dre e valeur absolue. E x = x x Auss, s o fat la moyee algébrque des écarts ( x x car les écarts égatfs vot compeser les écarts postfs. ), alors cette moyee sera ulle fomaths.com x ( ) = = = = 0 Preuve : x x ( x x) x ( x x ) Pour cette raso, o effectue la moyee des valeurs absolues des écarts à la moyee. Il faut oter que le calcul de l écart absolu moye se prête mal à la programmato formatque à cause justemet de la présece des valeurs absolues. O lu préférera u autre paramètre de dsperso appelé l écart type. 8
9 .4 Varace et écart type La varace est la moyee des carrés des écarts à la moyee. V ( x) = ( x x) L écart type est la race carrée de la varace ou ecore. σ ( x) = ( x x) σ ( x) == V( x) L écart type mesure la dsperso des x autour de la moyee x. Il s exprme das la même uté que carré. Formule de Kög Pour les calculs o utlsera la forme développée de la varace. V( x) = ( x x) = x x Preuve : V ( x) = ( x x) V ( x) = ( x x x + x V ( x) = ( x x x + x x, cotraremet à la varace qu s exprme das l uté au ) ) fomaths.com 9
10 V( x) = x x x + x V( x) = x xx+ x V x = x xx+ x ( ) V x = x x + x ( ) V( x) = x x Le coeffcet de varato CV est u paramètre de dsperso relatve. Il est égal au rapport de l écart type à la moyee. Il est doc sas uté et s exprme le plus souvet e pourcetage. Il permet de comparer des séres statstques exprmées das des utés dfféretes. Plus la valeur du coeffcet de varato est élevée, plus la dsperso autour de la moyee est grade. CV σ = x C) Représetato graphque Il exste pluseurs types de graphque dot la ature est lée à la qualté de la varable statstque. ) Varables qualtatves Ue etreprse ved des produts catalogués A, B, C, D et E. Les vetes du mos ot été regroupées das le tableau suvat : Produt A B C D E Quatté vedue fomaths.com Fréquece 0,4 0,36 0,4 0,0 0,6 0
11 . Dagramme à secteurs Le secteur A a ue mesure de 360 x0,4 sot 86,4. Les mesures des secteurs B, C, D et E sot respectvemet de 9,6, 50,4, 36 et 57,6. fomaths.com. Dagramme à bades
12 ) Varable quattatve dscrète O a relevé les otes d u élève sur u trmestre. fomaths.com Notes Effectfs
13 Dagramme e bâtos 3) Varable quattatve cotue L hstogramme est u dagramme composé de rectagles cotgus dot l are est proportoelle à l effectf de chaque classe. Il faut evsager le cas où les ampltudes des classes sot égales et le cas où ces ampltudes sot égales. E gééral, pour costrure l hstogramme d ue sére statstque ([ a, a+ [, ) à varable cotue, l faut assocer à chaque classe [ a, a + [,u rectagle dot la largeur est a + a et dot l'are est proportoelle à l'effectf assocé à cette classe. fomaths.com 3.) Classes d ampltudes égales. La répartto des employés d ue etreprse selo l âge est la suvate. 3
14 Ages [ 0 ; 5 [ [ 5 ; 30 [ [ 30 ; 35 [ [ 35 ; 40 [ [ 40 ; 45[ [45 ; 50[ Effectfs Les classes sot toutes d ampltudes égales à 5. fomaths.com 4
15 3.) Classes d ampltudes égales. La répartto auelle des salares versés par ue etreprse e mllers d euros est la suvate : Salares [0 ; 4 [ [4; 6 [ [6 ; 30 [ [30 ; 38 [ [38 ; 40 [ [40 ; 50 [ Effectfs Ampltude Effectfs rectfés Comme les ampltudes sot égales, l faut que l are de chaque rectagle sot proportoelle à l effectf de chaque classe. S l ampltude est prse comme uté, alors l faut dvser par, par 4 et par 5 les effectfs des classes d ampltudes respectves 4, 8 et 0 pour obter les effectfs rectfés, hauteurs des rectagles. fomaths.com 5
16 Méthodes Pour calculer les quatles l faut calculer les effectfs cumulés crossats ou les fréqueces cumulées crossates. Notes Effectfs Fréquece ECC FCC 0,50% 0,50% 4 7 6,75% 37 9,5% 5 48,00% 85,5% ,00% 45 36,5% ,50% 9 54,75% 88,00% ,75% 46,50% ,5% 4 9 7,5% 38 95,50% 5 0,50% 39 98,00% 7 8,00% ,00% Total 400 ECC : Effectfs cumulés crossats FCC : Fréqueces cumulées crossates Méthode Calculer les fréqueces. Pour calculer la fréquece d ue modalté : dvser l effectf de cette modalté par l effectf total. multpler le résultat par 00 pour exprmer la fréquece e %. La somme des fréqueces est égale à. Exemple : 50 automobles ot été répartes e focto de leur cosommato éergétque e quatre classes A, B, C,D. Il y a 7, 8, et 4 véhcules de classe A, B, C et D respectvemet. fomaths.com La fréquece des automobles de classe A est : La fréquece des automobles de classe B est : La fréquece des automobles de classe C est : La fréquece des automobles de classe D est : 7 f = =0, f = =0,6 50 f = =0, 50 4 f = =0,8 50 A ou 34% B ou 6% C ou % D ou 8% 6
17 f + f + f + f = et ou 00%. A B C D Méthode Calculer les effectfs cumulés crossat s ECC et les effectfs cumulés décrossats ECD: Pour calculer l effectf cumulé crossat d ue modalté (ou classe) : Ajouter à l effectf de cette modalté (ou de cette classe) la somme des effectfs des modaltés (ou des classes) précédetes. Pour calculer l effectf cumulé décrossat d ue modalté (ou classe) : Ajouter à l effectf de cette modalté (ou de cette classe) la somme des effectfs des modaltés (ou des classes) suvates. Exemple. Températures relevées pedat 300 jours. Températures Effectfs ECC ECD [ 0 ; 5 ] = 300 [ 5 ; 0 ] = = 37 [ 0 ; 5 ] = = 40 [ 5 ; 0 ] = = 5 [ 0 ; 5 ] = Méthode 3 Calculer les fréqueces cumulées crossates FCC et les fréqueces cumulées décrossates FCD: Pour calculer la fréquece cumulée crossate ou la fréquece cumulée décrossate d ue modalté (ou classe) : Calculer la fréquece de chaque modalté. Pus repredre les étapes de la méthode e remplaçat effectf par fréquece. Méthode 4 Pour calculer la moyee arthmétque smple d ue sére statstque : addtoer toutes les valeurs du caractère de la sére. dvser la somme obteue par l effectf total de la sére Exemple : 5,, 7, 9,0 est le relevé des températures e degré cq jours de sute La température moyee est égale à, sot 0,6 5 Pour calculer la moyee arthmétque podérée d ue sére statstque : addtoer les produts des effectfs par les valeurs correspodates du caractère. dvser la somme obteue par l effectf total Exemple :fomaths.com 7
18 Le tableau c dessous cotet les otes de mathématques obteues par les 50 élèves de trosème lors d u exame :. Notes Effectfs La ote moyee à cet exame est : 8,48 Méthode 5. Calculer la médae Pour calculer la médae d ue sére,: Ordoer les doées das l ordre crossat ou décrossat. Calculer l effectf total N. N + S l effectf total N est mpar, la médae est la valeur stuée au rag S l effectf total N est par, la médae est la moyee arthmétque des valeurs N N de rag et de ra g + Exemple. U élève a obteu les otes suvates : 6 ; 7 ; 8 ; 0 ; 5. N + 5+ Comme N = 5 effectf total mpar, alors la médae est le terme de rag = La médae est doc la valeur stuée au rag 3, sot M = 8 Exemple U élève a obteu les otes suvates : 5 ; 8 ; 8 ; 0 ; ; ; 3 ; 6 Comme N = 8 effectf total par, alors la médae est est la moyee arthmétque des fomaths.com N N 8 8 valeurs de rag et de rag +, sot de rag et de rag + La médae est doc la moyee des valeurs stuées au rag 4 et au rag 5, sot 0 + M e = = e sot 8
19 Méthode 6. Calculer les quartles, l tervalle terquartle et l écart terquartle. Pour calculer le premer quartle Q : Ordoer les doées das l ordre crossat. Calculer l effectf total N. N Calculer 4 S N est u multple de 4, alors le premer quartle Q est le terme de rag S N est pas u multple de 4, alors le premer quartle Q est le terme de rag égal à la parte etère du quotet de par 4 majorée de. N Pour calculer le trosème quartle Q3 : Repredre toutes les étapes ayat perms le calcul de Q, e calculat 3 N. 4 L tervalle terquartle est l tervalle : [ Q; Q 3] Pour calculer l écart terquartle : Calculer Q3 Q Exemple : Sot la sére de valeurs ragées das l ordre crossat : 6, 8, 5, 5, 5, 9, 3, 7. Comme l effectf total, et N N = 8 =, alors le premer quartle Q est la valeur de rag 4, sot Q=8 et le trosème quartle Q3 est la valeur de rag 6, sot Q3 = 9. Exemple: Sot la sére de valeurs : 7, 0, 3, 5, 5,, 3, 7, 9, 3, 40. L'effectf total. N = N Comme = =,75, alors le premer quartle Q est le terme de rag (+) = 3. Sot 4 4 Q = 3 Comme 3 N 3 = = 8,5, alors le trosème quartle Q3 est le terme de rag fomaths.com Sot Q3 = 9 Le deuxème quartle Q est égal à la médae. Q=Me =, terme de rag 6 L tervalle terquartle est l tervalle :[ 3 ; 9 ] L écart terquartle égal à Q3 Q= 9 3, sot 6. N 4 9
20 Méthode 7. Calculer les décles. Pour calculer le premer quartle D : Ordoer les doées das l ordre crossat. Calculer l effectf total N. Calculer Calculer 0 N N S N est u multple de 0, alors le premer décle D est le terme de rag 0 S N est pas u multple de 0, alors le premer décle D est le terme de rag égal à la parte etère du quotet de par 0 majorée de. N Exemple: Sot la sére de valeurs :,5,7,7,0,0,0,,,, 3,4,4,5,5,5,6,8 L effectf total N = 8. N 8 Comme = =,8, alors le premer décle D est la valeur de rag. Sot D = Comme 9 N 9 = 8 = 6,, alors le euvème décle D9 est le valeur de rag 7. Sot 0 0 D9 = 6. Méthode 8. Pour tracer le polygoe ou courbe des effectfs cumulés crossats ECC : Tracer u repère avec e abscsse les classes et e ordoée les ECC. Placer chaque pot dot l abscsse est la bore supéreure de la classe et l ordoée l effectf cumulé crossat assocé à cette classe. Jodre tous les pots par ue lge brsée e ajoutat le pot d abscsse égale à la bore féreure de la plus pette classe et d ordoée 0. Pour tracer le polygoe ou courbe des effectfs cumulés décrossats ECD : Placer chaque pot dot l abscsse est la bore féreure de la classe et l ordoée l effectf cumulé décrossat assocé à cette classe. Jodre tous les pots par ue lge brsée e ajoutat le pot d abscsse égale à la bore supéreure de la plus grade classe et d ordoée 0. Exemple : fomaths.com Repreos l éocé développé das la méthode. Températures relevées pedat 300 jours. 0
21 Températures e C Effectfs ECC ECD (Nombre de jours) [ 0 ; 5 ] [ 5 ; 0 ] [ 0 ; 5 ] [ 5 ; 0 ] [ 0 ; 5 ] Méthode 9. Pour détermer la médae et les quartles graphquemet : Tracer le polygoe des effectfs cumulés crossats ECC. N L abscsse du pot de la courbe d ordoée est la médae, Me. L abscsse du pot de la courbe d ordoée L abscsse du pot de la courbe d ordoée 3 4 Méthode 0. N est le premer quartle Q. 4 N est le trosème quartle Q3. fomaths.com Pour tracer u dagramme e boîte : Calculer le premer quartle Q, la médae Me et le trosème quartle Q3. Tracer au dessus d ue drote graduée u rectagle délmté par le premer quartle Q,le trosème quartle Q3 et coupé par la médae Me. Ce rectagle costtue le dagramme e boîte. Tracer esute deux segmets délmtés par les valeurs extrêmes. Les extrémtés des deux segmets peuvet auss être le premer et le euvème décle.
22 Exemple Note mmale, ote maxmale 7, Q = 8, Me = 0 et Q3 =. ENTRAINEMENT A L EPREUVE Auto évaluato ) Patrck a relevé les températures moyees jouralères du mos d avrl : Température moyee e C fomaths.com Nombre de jours La température moyee du mos d avrl est égale à : a) 4,85 b) 4,94 c) 4,5 d) 5,5 Corrgé Moyee = Sot 4,94
23 La boe répose est la b) ) E utlsat le relevé des températures doé e ), la température médae est égale à : a) b) 4,5 c) 4, d) 7 Corrgé 3 + L effectf total est égal à 3. La médae est doc la valeur de rag = 6. La valeur de rag 6, est 7. D où Me = 7 La boe répose est la d) 3) E utlsat le relevé des températures doé e ), l écart terquartle est égal à : a) 3 b) 4 c) 5 d) 6 Corrgé 3 L écart terquartle = Q3 Q =, sot la valeur de rag 8. O a doc Q = 3 Q est la valeur de rag 7, Q3 est la valeur de rag 3 = 3,5, sot le rag 4. O a doc Q3 = 7 4 O e dédut que l écart terquartle est égal à 7, sot 5 La boe répose est la c) 4) Lors d u exame, 4 caddats ot passé la même épreuve. les tros premers ot obteu 0, et 3 sur 0 respectvemet. La moyee des quatre caddats est de,75/0. La ote obteue par le quatrème caddat est égale à : a) 7/0 b) 5/0 c) 3/0 d) o e peut pas la calculer Corrgé 4 fomaths.com x S x est la ote du quatrème caddat, o a alors =,75 4 Sot x = 4,75 (0+ + 3). D où x = 7 La boe répose est la a) 5) La moyee arthmétque de 8 ombres est 3. E retrat l u de ces ombres la moyee est alors égale à. Le ombre retré est égal à : 3
24 a) 8 b) 6 c) 0 d) Corrgé 5 Le total des ombres est égal à 8 3= x S x est le ombre retré alors =, car l e reste plus que 7 ombres. 7 O e dédut que x = 0 La boe répose est la c) 6) La moyee à u devor, d ue classe de 5 élèves présets état de /0. U élève abset ayat composé le ledema a relevé la moyee de la classe à,5/0. La ote obteu par le 6 ème élève est égale à : a) 9 b) c) 5 d) 6 Corrgé 6 Le total des pots obteu par les 5 élèves présets est égal à : 5 = x S x est la ote obteue par le 6 ème élève, alors =,5 6 O e dédut que x = 6 La boe répose est la d) 7) L étedue de la sére de ombres suvate : 6 ; 7 ; 5 ; 3 ; 0 ; ; ; 9 est égale à : a) 5 b) c) d) 3 Corrgé 7 L étedue e d ue sére statstque est la dfférece etre la valeur maxmale et la valeur mmale. O a doc e = 5 3 = La boe répose est la b) 8) La médae de la sére de 5 ombres suvate :, ;,8 ;,9 ;, ; ;,9 ;, ;,8 ;,9 ;,7 ; ;,4 ; ;,7 ; est égale à : a),8 b),9 c) d), fomaths.com Corrgé 8 O ordoe la sére das u ordre crossat.,7 ;,7 ;,8 ;,8 ;,9 ;,9 ;,9 ; ; ; ; ;, ;, ;, ;, La médae est la valeur de rag = 8. Sot Me = La boe répose est la c) 4
25 9) Le mode d ue varable statstque est : a) La modalté ayat le plus pett effectf b) La modalté ayat le plus grad effectf c) Le plus grad des effectfs Corrgé 9 La boe répose est la b) 0) E augmetat toutes les otes des élèves d ue classe de pot, la ote moyee de la classe augmetera de pot. a) vra b) faux c) O e pas coclure Corrgé 0 La boe répose est la a) ) E augmetat toutes les otes des élèves d ue classe de pot, la ote médae de la classe augmetera de pot. a) vra b) faux c) O e peut pas coclure Corrgé E augmetat toutes les otes de pot le ombre de valeurs reste chagé. La médae est doc la valeur de même rag majorée de pot. La boe répose est la a) ) Sot les valeurs ragées das l ordre crossat : ; 4 ; 4 ; 6 ; 7 ; 7 ; 8 ; 9 ; 9 ; 0 ; 0 ; 0 ; 0 ; ; ; ; 3 ; 3 ; 3 ; 4 ; 5 Le trosème quartle Q3 est égal à : a) 0 b) c) d) 3 Corrgé fomaths.com L effectf total est égal à. Q3 est la valeur de rag 3 = 5,75, sot la valeur de rag
26 O a Q3 =. La boe répose est la c) 3) U test effectué sur u échatllo de composats électroques a doé les résultats suvats : Durée de ve e heures Nombre de composats [800 ; 000 [ 40 [000 ; 00 [ 34 [00 ; 400 [ 850 [400 ; 600 [ 6 [600 ; 000 [ 80 La durée de ve moyee d u composat est égale à : a) 83,50 b) 75,7 c) 85,65 d) 93,68 Corrgé 3 Après avor calculé le cetre de chaque classe, o e dédut la ve moyee : La boe répose est la d), sot 93,68 4) E repreat le test précédet, est l exact d affrmer que 5% au plus des composats ot ue durée de ve féreure à 400 h. vra b) faux Corrgé 4 Le ombre de composats dot la durée de ve est féreure à 400 h est égal à , sot Le pourcetage correspodat est égal à : Sot 70,%. L affrmato est fausse fomaths.com La boe répose est la b) 6
27 Etraîemet aux exercces et aux problèmes de mathématques. Exercce Corrgé. Les otes ragées par ordre crossat sot les suvates : Notes Total Effectfs Effectfsxotes fomaths.com N =. L effectf total de ce groupe est : 8 3. La moyee des otes de cette classe est : 89 x =. Sot x = 0,3 à 0, près Comme l effectf total 8 est par alors la médae est la moyee des 4 et 5 e valeurs, sot 4 et 5 respectvemet. D où 4+ 5 Me = = 4,5 ème èm 7
28 5. Comme l y a 5 otes supéreures ou égales à 0 et 8 otes au total alors la probablté que la ote de cette cope sot supéreure ou égale à 0 est égale à : 5 8. Exercce Corrgé ) Le temps moye d attete aux casses est : x = 00 Sot u temps moye d attete de 4,08 m. ) La médae est la moyee des valeurs de rag 50 et 5, sot 3 et 4 respectvemet. La médae est doc égale à 3,5. 00 Le premer quartle est la valeur dot le rag est supéreure ou égal, Q est la 5ème fomaths.com valeurs, sot Q=. 3 Le trosème quartle est la valeur dot le rag est supéreure ou égal 00 4 valeurs, sot Q3= 6. 3) Dagramme e boîte 4, Q3 est la 75ème 8
29 Exercce 3 ANNEXE Fgure fomaths.com 9
30 Corrgé 3.. Les résultats ragés par ordre crosat sot les suvats : Nveau de brut e db (A) a) Le veau moye de brut sur la pérode étudée est : x = = 63 b) Les valeurs extrêmes sot 50 pour la valeur mmale et 79 pour la valeur maxmale. L étedue est alors. e = = 9 c) La médae est la valeur de la varable séparat la sére e deux séres de même effectf. Comme l effectf total est, eter par alors la médae est la moyee des valeurs de rag 6 et 7 respectvemet égale à 64 et 64. D où Me = = 64. Le premer quartle Q est la valeur dot le rag est le plus pett eter supéreure ou égal à: N = = 3, valeur de rag 3. Sot Q = fomaths.com Le trosème quartle est la valeur dot le rag est le plus pett eter supéreure ou égal à : 3 N = 3 = 9, valeur de rag 9. Sot Q3 = L écart terquartle est : e = 73 5 =. a) Vor ANNEXE Fgure 30
31 b) Le veau soore est mos dspersé doc, plus costat das la rue Beausolel que das la rue Bellepomme car l étedue y est plus rédute. Le veau soore das la rue Beausolel est plus fable que celu de la rue Bellepomme car la médae et la valeur maxmale y sot plus pettes. A l ade des dfféretes doées, o peut affrmer que les habtats de la rue Beausolel jousset d u melleur cadre de ve. ANNEXE Fgure Exercce 4 Le tableau c dessous doe le relevé des précptatos atmosphérques sur 60 jours das ue régo doée. Hauteur de plue (e mm) Nombre de jours [0 ; 5[ [5 ; 0[ [0 ; 5[ [5 ; 0[ [0 ; 5[ [5 ; 30[ ) Calculer le mode, la moyee. ) Détermer graphquemet, la médae et les quartles. 3) Représeter le dagramme e boîte. Corrgé 4 fomaths.com Hauteur des précptatos (e mm) Cetre de classe x Effectfs Effectfs cumulés crossats EEC *x [ 0 ; 4 [
32 [ 4 ; 8 [ [8 ; [ [ ; 6[ [ 6 ; 0[ [ 0 ; 4[ Total Comme les classes sot ampltudes égales alors la classe modale est la classe assocée au plus grad effectf, sot la classe [ 0 ; 4 [. le mode est égal au cetre de classe, sot La moyee x 600 x = = sot 0 mm N 60. O trace la courbe des effectfs cumulés crossats. La médae est l abscsse du pot de la courbe d ordoée 60/, sot la moté de l effectf total. Par lecture graphque o a: Me 9,3. Le premer quartle Q et le trosème quartle Q3 sot les abscsses des pots de la courbe d ordoées respectves : = 3 et =. Par lecture graphque o a : Q = 3,5 et Q3 = 6,3. fomaths.com 3
33 fomaths.com Dagramme e boîte 33
34 P Ecart absolu moye Défto : l écart absolu moye est la moyee arthmétque des écarts par rapport à la tedace cetrale, exprmée e valeur absolue. E x = x Eclarcssemet : fomaths.com x Pour ue observato, Ecart par rapport à la tedace cetrale : ( moyee (elle peut être auss la médae) x x ), avec x la 34
35 Pourquo écart absolu x x? C est ue mesure de dstace e mathématque (valeur observée valeur moyee e absolue). Ce qu compte c est l écart et o pas le sge de cet écart. Exemple : Imagos qu ue moyee est de. L écart d ue observato 3, par rapport à la moyee est : 3 ( ) = =. U écart c est, par essece, ue valeur absolue. x x Auss, s o fat la moyee des écarts ( ) sas predre les valeurs absolues alors cette moyee sera de 0. Car l va y avor des valeurs égatves (féreurs à la moyee) et des valeurs postves (supéreurs à la moyee) qu vot s équlbrer. x 0 Démostrato : ( x x) = ( x x) = x = 0 D où l utlté de fare ue moyee de valeurs absolues des dfféreces à la moyee (écarts) fomaths.com 35
Semestre : 4 Module : Méthodes Quantitatives III Elément : Mathématiques Financières Enseignant : Mme BENOMAR
Semestre : 4 Module : Méthodes Quattatves III Elémet : Mathématques Facères Esegat : Mme BENOMAR Elémets du cours Itérêts smples, précompte, escompte et compte courat Itérêts composés Autés Amortssemets
Plus en détailII - Notions de probabilité. 19/10/2007 PHYS-F-301 G. Wilquet 1
II - Notos de probablté 9/0/007 PHYS-F-30 G. Wlquet Ue varable aléatore est ue varable dot la valeur e peut être prédte avec certtude mas dot la probablté d occurrece d ue valeur (varable dscrète) ou d
Plus en détail" BIOSTATISTIQUE - 1 "
ISTITUT SUPERIEUR DE L EDUCATIO ET DE LA FORMATIO COTIUE Départemet Bologe Géologe S0/ " BIOSTATISTIQUE - " Cours & Actvtés : Modher Abrougu Aée Uverstare - 008 Modher Abrougu Bostatstque «I» ISEFC - 008
Plus en détailSYSTEME FERME EN REACTION CHIMIQUE
SYSTEME FERME EN REACTION CHIMIQUE I. DESCRIPTION D UN SYSTEME. Les dfférets types de système (ouvert, fermé, solé U système S est formé d u esemble de corps séparés du reste de l uvers (appelé mleu extéreur
Plus en détailLE PRINCIPE DU RAISONNEMENT PAR RÉCURRENCE
LE PRINCIPE DU RAISONNEMENT PAR RÉCURRENCE. Exemple troductf (Les élèves qu coasset déà be le prcpe peuvet sauter ce paragraphe) Cosdéros la sute (u ), défe pour tout, par : u u u 0 0 Cette sute est défe
Plus en détailCoefficient de partage
Coeffcet de partage E chme aque, la sythèse d'u composé se fat e pluseurs étapes : la réacto propremet dte (utlsat par exemple u motage à reflux quad la réacto dot être actvée thermquemet), les extractos
Plus en détailOBLIGATION DU SECTEUR PRIVE : EVALUATION ET OUTIL DE GESTION DU RISQUE DE TAUX D INTERET
Jea-Claude AUGROS Professeur à l Uversté Claude Berard LYON I et à l Isttut de Scece Facère et d Assuraces ISFA Mchel QUERUEL Docteur e Gesto Igéeur de Marché Socété de Bourse AUREL Résumé : Cet artcle
Plus en détailApplication de la théorie des valeurs extrêmes en assurance automobile
Applcato de la théore des valeurs extrêmes e assurace automoble Nouredde Belagha & Mchel Gru-Réhomme Uversté Pars 2, ERMES-UMR78-CNRS, 92 rue d Assas, 75006 Pars, Frace E-Mal: blour2002@yahoo.fr E-Mal:
Plus en détailCHAPITRE 6 : LE BIEN-ETRE. Durée : Objectif spécifique : Résumé : I. L agrégation des préférences. Cerner la notion de bien-être et sa mesure.
TABLE DES MATIERES Durée...2 Objectf spécfque...2 Résumé...2 I. L agrégato des préféreces...2 I. Le système de vote à la majorté...2 I.2 Vote par classemet...3 I.3 Codtos de décso socale et théorème d
Plus en détailTD 1. Statistiques à une variable.
Danel Abécasss. Année unverstare 2010/2011 Prépa-L1 TD de bostatstques. Exercce 1. On consdère la sére suvante : TD 1. Statstques à une varable. 1. Calculer la moyenne et l écart type. 2. Calculer la médane
Plus en détailCOURS DE MATHEMATIQUE FINANCIERE A COURT ET LONG TERME Promotion : Première année de graduat
P R O F E S REPUBLIQUE DEMOCRATIQUE DU CONGO ENSEIGNEMENT SUPEREIEUR ET UNIVERSITAIRE INSTITUT SUPERIEUR DE GESTION INFORMATIQUE DE GOMA /I.S.I.G-GOMA DEVELOPPEMENT ISIG M A T I O N COURS DE MATHEMATIQUE
Plus en détailIncertitudes expérimentales
U N I O N D E S P R O F E S S E U R S D E P H Y S I Q U E E T D E C H I M I E 995 Icerttudes érmetales par Fraços-Xaver BALLY Lcée Le Corbuser - 93300 Aubervllers et Jea-Marc BERROIR École ormale supéreure
Plus en détailConception d un outil décisionnel pour la gestion de la relation client dans un site de e-commerce
SETIT 2005 3 RD INTERNATIONAL CONFERENCE: SCIENCES OF ELECTRONIC, TECHNOLOGIES OF INFORMATION AND TELECOMMUNICATIONS MARCH 27-3, 2005 TUNISIA Cocepto d u outl décsoel pour la gesto de la relato clet das
Plus en détailConception d un outil décisionnel pour la gestion de la relation client dans un site de e-commerce
Cocepto d u outl décsoel pour la gesto de la relato clet das u ste de e-commerce Nazh SELMOUNE *, Sada BOUKHEDOUMA * ad Zaa ALIMAZIGHI * * Laboratore des Systèmes Iformatques(LSI )- USTHB - ALGER selmoue@wssal.dz
Plus en détailLes sinistres graves en assurance automobile : Une nouvelle approche par la théorie des valeurs extrêmes
Les sstres graves e assurace automoble : Ue ouvelle approche par la théore des valeurs extrêmes Nouredde Belagha (*, Mchel Gru-Réhomme (*, Olga Vasecho (** (* Uversté Pars 2, ERMES-UMR78-CNRS, 2 place
Plus en détailLa France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe
1/5 Trois objectifs poursuivis par le gouveremet : > améliorer la compétitivité fiscale de la Frace > péreiser les activités de R&D > faire de la Frace u territoire attractif pour l iovatio Les icitatios
Plus en détailRessources pour le lycée général et technologique
éduscol Ressources pour le lycée gééral et techologque Ressources pour le cycle termal gééral et techologque Mesure et certtudes Ces documets peuvet être utlsés et modés lbremet das le cadre des actvtés
Plus en détailMathématiques Financières : l essentiel Les 10 formules incontournables (Fin de période)
A-PDF OFFICE TO PDF DEMO: Purchase from www.a-pdf.com to remove the watermark Mathématques Facères : l essetel Les formules cotourables (F de érode) htt://www.ecogesam.ac-a-marselle.fr/esed/gesto/mathf/mathf.html#e5aels
Plus en détailUNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire 2006-2007. Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4
UNVERSTE MONTESQUEU BORDEAUX V Licece 3 ère aée Ecoomie - Gestio Aée uiversitaire 2006-2007 Semestre 2 Prévisios Fiacières Travaux Dirigés - Séaces 4 «Les Critères Complémetaires des Choix d vestissemet»
Plus en détailFEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI
FEUILLE D EXERCICES 7 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI Exercice - Lacer de dés O lace deux dés à 6 faces équilibrés. Calculer la probabilité d obteir : u double ; ue somme des deux dés égale à 8 ; ue
Plus en détailCalculer le coût amorti d une obligation sur chaque exercice et présenter les écritures dans les comptes individuels de la société Plumeria.
1 CAS nédt d applcaton sur les normes IAS/IFRS Coût amort sur oblgatons à taux varable ou révsable La socété Plumera présente ses comptes annuels dans le référentel IFRS. Elle détent dans son portefeulle
Plus en détailUne méthode alternative de provisionnement stochastique en Assurance Non Vie : Les Modèles Additifs Généralisés
Ue méthode alteratve de provsoemet stochastque e Assurace No Ve : Les Modèles Addtfs Gééralsés Lheureux Else B&W Delotte 85, av. Charles de Gaulle 954 Neully-sur-See cedex Frace Drect: 33(0).55.6.65.3
Plus en détailSÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES
1 ) POSITION DU PROBLÈME - VOCABULAIRE A ) DÉFINITION SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES O cosidère deux variables statistiques umériques x et y observées sur ue même populatio de idividus. O ote x 1
Plus en détailLes jeunes économistes
Chaptre1 : les ntérêts smples 1. défnton et calcul pratque : Défnton : Dans le cas de l ntérêt smple, le captal reste nvarable pendant toute la durée du prêt. L emprunteur dot verser, à la fn de chaque
Plus en détailGEA I Mathématiques nancières Poly. de révision. Lionel Darondeau
GEA I Mathématques nancères Poly de révson Lonel Darondeau Intérêts smples et composés Voc la lste des exercces à révser, corrgés en cours : Exercce 2 Exercce 3 Exercce 5 Exercce 6 Exercce 7 Exercce 8
Plus en détailUniversité Victor Segalen Bordeaux 2 Institut de Santé Publique, d Épidémiologie et de Développement (ISPED) Campus Numérique SEME
Uiversité Victor Segale Bordeaux Istitut de Saté Publique, d Épidémiologie et de Développemet (ISPED) Campus Numérique SEME MODULE Pricipaux outils e statistique Versio du 8 août 008 Écrit par : Relu par
Plus en détailExo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X
Exo7 Détermiats Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable T : pour
Plus en détailII LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009
M LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 009 I LES HYPOTHESES DE LA MCO. Hypothèses sur la variable explicative a. est o stochastique. b. a des valeurs xes das les différets échatillos. c. Quad ted
Plus en détailSTATISTIQUE AVEC EXCEL
STATISTIQUE AVEC EXCEL Excel offre d nnombrables possbltés de recuellr des données statstques, de les classer, de les analyser et de les représenter graphquement. Ce sont prncpalement les tros éléments
Plus en détailPlan. Gestion des stocks. Les opérations de gestions des stocks. Les opérations de gestions des stocks
Plan Geston des stocks Abdellah El Fallah Ensa de Tétouan 2011 Les opératons de gestons des stocks Les coûts assocés à la geston des stocks Le rôle des stocks Modèle de la quantté économque Geston calendare
Plus en détailPolynésie Septembre 2002 - Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes.
Polyésie Septembre 2 - Exercice O peut traiter la questio 4 sas avoir traité les questios précédetes Pour u achat immobilier, lorsqu ue persoe emprute ue somme de 50 000 euros, remboursable par mesualités
Plus en détailDeuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES
DEUXIEME PARTIE Deuième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES Chapitre. L assurace de capital différé Chapitre 2. Les opératios de retes Chapitre 3. Les assuraces décès Chapitre 4. Les assuraces
Plus en détailMesure avec une règle
Mesure avec une règle par Matheu ROUAUD Professeur de Scences Physques en prépa, Dplômé en Physque Théorque. Lycée Alan-Fourner 8000 Bourges ecrre@ncerttudes.fr RÉSUMÉ La mesure d'une grandeur par un système
Plus en détailIntégration et probabilités ENS Paris, 2012-2013. TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :
Itégratio et probabilités EN Paris, 202-203 TD 203 Lois des grads ombres, théorème cetral limite. Corrigé Lois des grads ombres Exercice. Calculer e cet leços Détermier les limites suivates : x +... +
Plus en détailExercice I ( non spé ) 1/ u 1 = 3 4. 2 3 u 2 4 + 3 9. 19 4 2/ Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1
Bac blac TS Correctio Exercice I ( Spé ) / émotros par récurrece que 5x y = pour tout etier aturel 5x y = 5 8 = La propriété est doc vraie au rag = Supposos que la propriété est vraie jusqu au rag, o a
Plus en détailComportement d'une suite
Comportemet d'ue suite I) Approche de "ses de variatio et de ite d'ue suite" : 7 Soit la suite ( ) telle que = 5 ( + ) 2 Représetos graphiquemet la suite das u pla mui d' u repère. Il suffit de placer
Plus en détailL Analyse Factorielle des Correspondances
Aalyse de doées Modle 5 : L AFC M5 L Aalyse Factorelle des Corresodaces L aalyse factorelle des corresodaces, otée AFC, est e aalyse destée a tratemet des tableax de doées où les valers sot ostves et homogèes
Plus en détailChapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1)
Uiversités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Aalyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 3 : Foctios d ue variable réelle (1) 1 Lagage topologique das R Défiitio 1 Soit a u poit de R. U esemble V R est u voisiage de a s
Plus en détail. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1
Premières propriétés des ombres réels 2 Suites umériques 3 Suites mootoes : à faire 4 Séries umériques 4. Notio de série. Défiitio 4.. Soit (u ) ue suite de ombres réels ou complexes. Pour N N, o ote S
Plus en détailGénéralités sur les fonctions 1ES
Généraltés sur les fonctons ES GENERALITES SUR LES FNCTINS I. RAPPELS a. Vocabulare Défnton Une foncton est un procédé qu permet d assocer à un nombre x appartenant à un ensemble D un nombre y n note :
Plus en détailEXERCICES : DÉNOMBREMENT
Chapitre 7 ECE 1 - Grad Nouméa - 015 EXERCICES : DÉNOMBREMENT LISTES / ARRANGEMENTS Exercice 1 : Le code ativol Pour so vélo, Toto possède u ativol a code. Le code est ue successio de trois chiffres compris
Plus en détailGIN FA 4 02 01 INSTRUMENTATION P Breuil
GIN FA 4 0 0 INSTRUMENTATION P Breul OBJECTIFS : coatre les bases des statstques de la mesure af de pouvor d ue part compredre les spécfcatos d u composat et d autre part évaluer avec rgueur les performaces
Plus en détailChap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation
1 / 9 Chap. 6 : Les pricipaux crédits de trésorerie et leur comptabilisatio Le cycle d exploitatio des etreprises (achats stockage productio stockage vetes) peut etraîer des décalages de trésorerie plus
Plus en détailDénombrement. Chapitre 1. 1.1 Enoncés des exercices
Chapitre 1 Déombremet 1.1 Eocés des exercices Exercice 1 L acie système d immatriculatio fraçais était le suivat : chaque plaque avait 4 chiffres, suivis de 2 lettres, puis des 2 uméros du départemet.
Plus en détailBTS GPN 2EME ANNEE-MATHEMATIQUES-MATHS FINANCIERES MATHEMATIQUES FINANCIERES
MATHEMATIQUES FINANCIERES I. Concepts généraux. Le référentel précse : Cette parte du module M4 «Acquérr des outls mathématques de base nécessares à l'analyse de données économques» est en relaton avec
Plus en détail[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =
[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 1 juillet 14 Eocés 1 Nombres réels Ratioels et irratioels Exercice 1 [ 9 ] [correctio] Motrer que la somme d u ombre ratioel et d u ombre irratioel est u ombre irratioel.
Plus en détailLES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil.
Qu appelle-t-o éclipse? Éclipser sigifie «cacher». Vus depuis la Terre, deu corps célestes peuvet être éclipsés : la Lue et le Soleil. LES ÉCLIPSES Pour qu il ait éclipse, les cetres de la Terre, de la
Plus en détailQuand BÉBÉ VOYAGE. Guide pratique sur les précautions à prendre
Quad BÉBÉ VOYAGE Guide pratique sur les précautios à predre Vous partez bietôt pour u log voyage avec votre jeue efat. Quelques précautios sot à predre avat, pedat le déplacemet et durat votre séjour.
Plus en détailStatistique descriptive bidimensionnelle
1 Statistique descriptive bidimesioelle Statistique descriptive bidimesioelle Résumé Liaisos etre variables quatitatives (corrélatio et uages de poits), qualitatives (cotigece, mosaïque) et de types différets
Plus en détailChap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation
Chap. 6 : Les pricipaux crédits de trésorerie et leur comptabilisatio Les etreprises ot souvet besoi de moyes de fiacemet à court terme : elles ot alors recours aux crédits bacaires (découverts bacaires
Plus en détailLimites des Suites numériques
Chapitre 2 Limites des Suites umériques Termiale S Ce que dit le programme : CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES Limite fiie ou ifiie d ue suite. Limites et comparaiso. Opératios sur les ites. Comportemet
Plus en détailDénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre 2010. 1.1 Quelques dénitions
Déombremet ECE3 Lycée Carot 12 ovembre 2010 Itroductio La combiatoire, sciece du déombremet, sert comme so om l'idique à compter. Il e s'agit bie etedu pas de reveir au stade du CP et d'appredre à compter
Plus en détailSommaire Chapitre 1 - L interface de Windows 7 9
Sommaire Chapitre 1 - L iterface de Widows 7 9 1.1. Utiliser le meu Démarrer et la barre des tâches de Widows 7...11 Démarrer et arrêter des programmes...15 Épigler u programme das la barre des tâches...18
Plus en détailChap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers)
Chap. 5 : Les itérêts (Les calculs fiaciers) Das u cotrat de prêt, le prêteur met à la dispositio de l empruteur, à u taux d itérêt doé, ue somme d arget (le capital) qu il devra rembourser à ue certaie
Plus en détailPage 5 TABLE DES MATIÈRES
Page 5 TABLE DES MATIÈRES CHAPITRE I LES POURCENTAGES 1. LES OBJECTIFS 12 2. LES DÉFINITIONS 14 1. La varaton absolue d'une grandeur 2. La varaton moyenne d'une grandeur (par unté de temps) 3. Le coeffcent
Plus en détailsanté Les arrêts de travail des séniors en emploi
soldarté et DOSSIERS Les arrêts de traval des sénors en emplo N 2 2007 Les sénors en emplo se dstnguent-ls de leurs cadets en termes de recours aux arrêts de traval? Les sénors ne déclarent pas plus d
Plus en détailExamen final pour Conseiller financier / conseillère financière avec brevet fédéral. Recueil de formules. Auteur: Iwan Brot
Exame fial pour Coseiller fiacier / coseillère fiacière avec brevet fédéral Recueil de formules Auteur: Iwa Brot Ce recueil de formules sera mis à dispositio des cadidats, si écessaire. Etat au 1er mars
Plus en détailFormation d un ester à partir d un acide et d un alcool
CHAPITRE 10 RÉACTINS D ESTÉRIFICATIN ET D HYDRLYSE 1 Formatio d u ester à partir d u acide et d u alcool 1. Nomeclature Acide : R C H Alcool : R H Groupe caractéristique ester : C Formule géérale d u ester
Plus en détail20. Algorithmique & Mathématiques
L'éditeur L'éditeur permet à l'utilisateur de saisir les liges de codes d'u programme ou de défiir des foctios. Remarque : O peut saisir directemet des istructios das la cosole Scilab, mais il est plus
Plus en détailConsolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe
Cosolidatio La société THEOS, qui commercialise des vis, exerce so activité das trois villes : Paris, Nacy et Nice. Le directeur de la société souhaite cosolider les résultats de ses vetes par ville das
Plus en détailModule 3 : Inversion de matrices
Math Stat Module : Iversio de matrices M Module : Iversio de matrices Uité. Défiitio O e défiira l iverse d ue matrice que si est carrée. O appelle iverse de la matrice carrée toute matrice B telle que
Plus en détailSTATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES
STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES Préparatio à l Agrégatio Bordeaux Aée 203-204 Jea-Jacques Ruch Table des Matières Chapitre I. Gééralités sur les tests 5. Itroductio 5 2. Pricipe des tests 6 2.a. Méthodologie
Plus en détailCalcul de tableaux d amortissement
Calcul de tableaux d amortssement 1 Tableau d amortssement Un emprunt est caractérsé par : une somme empruntée notée ; un taux annuel, en %, noté ; une pérodcté qu correspond à la fréquence de remboursement,
Plus en détailContrats prévoyance des TNS : Clarifier les règles pour sécuriser les prestations
Contrats prévoyance des TNS : Clarfer les règles pour sécurser les prestatons Résumé de notre proposton : A - Amélorer l nformaton des souscrpteurs B Prévor plus de souplesse dans l apprécaton des revenus
Plus en détailSéquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire
Séquece 5 La foctio logarithme épérie Objectifs de la séquece Itroduire ue ouvelle foctio : la foctio logarithme épérie. Coaître les propriétés de cette foctio : sa dérivée, ses variatios, sa courbe, sa
Plus en détailRemboursement d un emprunt par annuités constantes
Sére STG Journées de formaton Janver 2006 Remboursement d un emprunt par annutés constantes Le prncpe Utlsaton du tableur Un emprunteur s adresse à un prêteur pour obtenr une somme d argent (la dette)
Plus en détailPrincipes et Méthodes Statistiques
Esimag - 2ème aée 0 1 2 3 4 5 6 7 0 5 10 15 x y Pricipes et Méthodes Statistiques Notes de cours Olivier Gaudoi 2 Table des matières 1 Itroductio 7 1.1 Défiitio et domaies d applicatio de la statistique............
Plus en détailDES EFFETS PERVERS DU MORCELLEMENT DES STOCKS
DES EFFETS PERVERS DU MORCELLEMENT DES STOCKS Le cabnet Enetek nous démontre les mpacts négatfs de la multplcaton des stocks qu au leu d amélorer le taux de servce en se rapprochant du clent, le dégradent
Plus en détailLe marché du café peut être segmenté en fonction de deux modes de production principaux : la torréfaction et la fabrication de café soluble.
II LE MARCHE DU CAFE 1 L attractivité La segmetatio selo le mode de productio Le marché du café peut être segmeté e foctio de deux modes de productio pricipaux : la torréfactio et la fabricatio de café
Plus en détailcapital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3...
Applicatios des maths Algèbre fiacière 1. Itérêts composés O place u capital C 0 à u taux auel T a pedat aées. Quelle est la valeur fiale C de ce capital? aée capital e fi d'aée 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1
Plus en détailUniversité de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème année. Scoring. Marie Chavent http://www.math.u-bordeaux.fr/ machaven/ 2014-2015
Uiversité de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème aée Scorig Marie Chavet http://www.math.u-bordeaux.fr/ machave/ 2014-2015 1 Itroductio L idée géérale est d affecter ue ote (u score) global à u idividu à partir
Plus en détailGroupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3
1 Groupe orthogoal d'u espace vectoriel euclidie de dimesio, de dimesio Voir le chapitre 19 pour l'étude des espaces euclidies et des isométries. État doé u espace euclidie E de dimesio 1, o rappelle que
Plus en détail2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES
2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES 1. Défiitios L'itérêt est l'idemité que doe au propriétaire d'ue somme d'arget celui qui e a joui pedat u certai temps. Divers élémets itervieet das le calcul
Plus en détailBaccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé
Bcclurét S Asie 9 jui 24 Corrigé A. P. M. E. P. Exercice Commu à tous les cdidts 4 poits Questio - c. O peut élimier rpidemet les réposes. et d. cr les vecteurs directeurs des droites proposées e sot ps
Plus en détail55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR.
55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR. CHANTAL MENINI 1. U pla possible Les exemples qui vot suivre sot des pistes possibles et e aucu cas ue présetatio exhaustive. De même je ai pas fait ue étude systématique
Plus en détailEtude Spéciale SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT?
Etude Spéciale o. 7 Javier 2003 SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT? MARK SCHNEIDER Le CGAP vous ivite à lui faire part de vos commetaires, de vos rapports et de toute demade d evoid autres
Plus en détailRECHERCHE DE CLIENTS simplifiée
RECHERCHE DE CLIENTS simplifiée Nous ous occupos d accroître votre clietèle avec le compte Avatage d etreprise Pour trouver des cliets potetiels grâce à u simple compte bacaire Vous cherchez des idées
Plus en détailLE RÉGIME DE RETRAITE DU PERSONNEL CANADIEN DE LA CANADA-VIE (le «régime») INFORMATION IMPORTANTE CONCERNANT LE RECOURS COLLECTIF
1 LE RÉGIME DE RETRAITE DU PERSONNEL CANADIEN DE LA CANADA-VIE (le «régme») INFORMATION IMPORTANTE CONCERNANT LE RECOURS COLLECTIF AVIS AUX RETRAITÉS ET AUX PARTICIPANTS AVEC DROITS ACQUIS DIFFÉRÉS Expédteurs
Plus en détailc. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives
Calcul des itervalles de cofiace our les EPCV 996-004 - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio e oit das la oulatio totale des méages - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio das ue sous oulatio das les méages
Plus en détailBUREAU D'APPLICATION DES METHODES STATISTIQUES ET INFORMATIQUES
BUREAU DAPPLICATION DES METHODES STATISTIQUES ET INFORMATIQUES BAMSI REPRINT 04/2003 Introducton à l analyse des données Samuel AMBAPOUR BAMSSI I BAMSI B.P. 13734 Brazzavlle BAMSI REPRINT 04/2003 Introducton
Plus en détailSéries réelles ou complexes
6 Séries réelles ou complexes Comme pour le chapitre 3, les suites cosidérées sot a priori complexes et les résultats classiques sur les foctios cotiues ou dérivables d ue variable réelle sot supposés
Plus en détailMÉTHODES DE SONDAGES UTILISÉES DANS LES PROGRAMMES D ÉVALUATIONS DES ÉLÈVES
MÉTHODES DE SONDAGES UTILISÉES DANS LES PROGRAMMES D ÉVALUATIONS DES ÉLÈVES Émle Garca, Maron Le Cam et Therry Rocher MENESR-DEPP, bureau de l évaluaton des élèves Cet artcle porte sur les méthodes de
Plus en détail14 Chapitre 14. Théorème du point fixe
Chapitre 14 Chapitre 14. Théorème du poit fixe Si l o examie de plus près les méthodes de Lagrage et de Newto, étudiées au chapitre précédet, elles revieet das leur pricipe à remplacer la résolutio de
Plus en détailCHAPITRE 1 : Distribution statistique à une dimension
Chatre1 : Dstrbuton Statstque à une dmenson I.H.E.T de Sd Dhr CHAPITRE 1 : Dstrbuton statstque à une dmenson Secton 1 : Vocabulare élémentare de la statstque descrtve 1. Poulaton et ndvdu Dénton On aelle
Plus en détailSéries numériques. Chap. 02 : cours complet.
Séris méris Cha : cors comlt Séris d réls t d comlxs Défiitio : séri d réls o d comlxs Défiitio : séri corgt o dirgt Rmar : iflc ds rmirs trms d séri sr la corgc Théorèm : coditio écssair d corgc Théorèm
Plus en détailStatistiques appliquées à la gestion Cours d analyse de donnés Master 1
Aalyse des doées Statistiques appliquées à la gestio Cours d aalyse de doés Master F. SEYTE : Maître de coféreces HDR e scieces écoomiques Uiversité de Motpellier I M. TERRAZA : Professeur de scieces écoomiques
Plus en détailMobile Business. Communiquez efficacement avec vos relations commerciales 09/2012
Mobile Busiess Commuiquez efficacemet avec vos relatios commerciales 9040412 09/2012 U choix capital pour mes affaires Pour gérer efficacemet ses affaires, il y a pas de secret : il faut savoir predre
Plus en détailGENESIS - Generalized System for Imputation Simulations (Système généralisé pour simuler l imputation)
GENESS - Generalzed System for mputaton Smulatons (Système généralsé pour smuler l mputaton) GENESS est un système qu permet d exécuter des smulatons en présence d mputaton. L utlsateur fournt un ensemble
Plus en détailGérer les applications
Gérer les applicatios E parcourat les rayos du Widows Phoe Store, vous serez e mesure de compléter les services de base de votre smartphoe à travers plus de 10 000 applicatios. Gratuites ou payates, ces
Plus en détailEH SmartView. Identifiez vos risques et vos opportunités. www.eulerhermes.be. Pilotez votre assurance-crédit. Services en ligne Euler Hermes
EH SmartVew Servces en lgne Euler Hermes Identfez vos rsques et vos opportuntés Plotez votre assurance-crédt www.eulerhermes.be Les avantages d EH SmartVew L expertse Euler Hermes présentée de manère clare
Plus en détailLa maladie rénale chronique
La maladie réale chroique Qu est-ce que cela veut dire pour moi? Natioal Kidey Disease Educatio Program La maladie réale chroique: l essetiel Vous avez été iformé(e) que vous êtes atteit(e) de la maladie
Plus en détailCours de Statistiques inférentielles
Licece 2-S4 SI-MASS Aée 2015 Cours de Statistiques iféretielles Pierre DUSART 2 Chapitre 1 Lois statistiques 1.1 Itroductio Nous allos voir que si ue variable aléatoire suit ue certaie loi, alors ses réalisatios
Plus en détailMUTUELLE D&O MUTUELLE D&O. Copilote de votre santé. AGECFA-Voyageurs CARCEPT CARCEPT-Prévoyance CRC CRIS CRPB-AFB
MUTUELLE D&O MUTUELLE D&O Copilote de votre saté AGECFA-Voyageurs CARCEPT CARCEPT-Prévoyace CRC CRIS CRPB-AFB DOMISSIMO-Assuraces DOMISSIMO-Services FONGECFA-Trasport IPRIAC MUTUELLE D&O OREPA-Prévoyace
Plus en détailSTATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES
STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES NON-PAAMÉTIQUES Ecole Cetrale de Paris Arak S. DALALYAN Table des matières 1 Itroductio 5 2 Modèle de desité 7 2.1 Estimatio par istogrammes............................
Plus en détailMontage émetteur commun
tour au menu ontage émetteur commun Polarsaton d un transstor. ôle de la polarsaton La polarsaton a pour rôle de placer le pont de fonctonnement du transstor dans une zone où ses caractérstques sont lnéares.
Plus en détailCorrigé du problème de Mathématiques générales 2010. - Partie I - 0 0 0. 0.
Corrgé du problème de Mathématques générales 2010 - Parte I - 1(a. Sot X S A. La matrce A est un polynôme en X donc commute avec X. 1(b. On a : 0 = m A (A = m A (X n ; le polynôme m A (x n est annulateur
Plus en détailChapitre IV : Inductance propre, inductance mutuelle. Energie électromagnétique
Spécale PSI - Cours "Electromagnétsme" 1 Inducton électromagnétque Chaptre IV : Inductance propre, nductance mutuelle. Energe électromagnétque Objectfs: Coecents d nductance propre L et mutuelle M Blan
Plus en détail* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable
Exo7 Topologie Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Exercice **
Plus en détailUNE ETUDE ECONOMÉTRIQUE DU NOMBRE D ACCIDENTS
BRUSSELS ECONOMIC REVIEW - CAHIERS ECONOMIQUES DE BRUXELLES VOL. 49 - N 2 SUMMER 2006 UNE ETUDE ECONOMÉTRIQUE DU NOMBRE D ACCIDENTS DANS LE SECTEUR DE L ASSURANCE AUTOMOBILE* MARÍA DEL CARMEN MELGAR**
Plus en détailCREATION DE VALEUR EN ASSURANCE NON VIE : COMMENT FRANCHIR UNE NOUVELLE ETAPE?
CREATION DE VALEUR EN ASSURANCE NON VIE : COMMENT FRANCHIR UNE NOUVELLE ETAPE? Boulanger Frédérc Avanssur, Groupe AXA 163-167, Avenue Georges Clémenceau 92742 Nanterre Cedex France Tel: +33 1 46 14 43
Plus en détail